秘塔搜索的提示词

秘塔 AI 是一款由秘塔科技开发的具有多种特色和优势的产品： 1. 作为 AI 搜索引擎，它提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，旨在提升用户的搜索效率和体验。 2. 整体流程较长且完整。首先需构建专题，并上传文档或复制网页链接，然后在搜索框左下角选中专题以定制数据源。搜索完成后的操作类型丰富，包括继续追问、导出文档、收藏、保存到秘塔写作猫并编辑、生成演示文稿、下载脑图图片、查看与原文对应关系并进一步搜索等。其创作编辑分享的 AIGC 工作流已初具雏形，RAG 和搜索能力表现良好，是国产之光。 3. 秘塔科技在 9 月 20 日发布的产品经理招聘信息的 JD 描述不拘一格，受到赞誉。 此外，还有众多其他的 AI 搜索引擎，如 Perplexity、360AI 搜索、天工 AI 搜索、Flowith、Devv、Phind 等，它们通过不同的技术和功能，为用户提供更加精准、高效和个性化的搜索体验。

秘塔是 AI 。秘塔科技开发了秘塔 AI 搜索，它提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，旨在提升用户的搜索效率和体验。在一些关于 AI 时代搜索的介绍中，也将秘塔 AI 搜索作为示例，指出其没有广告，能直达结果。同时在相关的比较和讨论中，也有涉及到秘塔。

秘塔 AI 具有以下功能和擅长处理的事项： 1. 作为搜索引擎，提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，旨在提升用户的搜索效率和体验。 2. 在调研工作中，可进行定向搜索，为深度调研提供支持。 3. 作为智能写作助手，能辅助用户进行高质量写作，例如检查语法、拼写错误，进行智能润色和内容创作辅助。

秘塔搜索是由秘塔科技开发的一款 AI 搜索引擎，具有以下特点和功能： 1. 多模式搜索：提供多种搜索方式，满足不同用户需求。 2. 无广告干扰：为用户提供更纯净的搜索环境。 3. 结构化展示：使搜索结果呈现更清晰、有条理。 4. 信息聚合：整合各类相关信息，提升搜索效率和体验。 使用指南方面： 1. 明确搜索需求：清晰地知道自己想要查找的内容。 2. 输入准确关键词：有助于获得更精准的搜索结果。 如果您想了解更多关于秘塔搜索的详细内容，建议您访问其官方网站获取最新和更全面的信息。

以下是国内一些 AI 大模型的优势： 通义千问：由阿里云开发，能够与人交互、回答问题及协作创作。 科大讯飞（SparkDesk）：有免费接口，在某些应用场景中具有出色表现。 智谱清言：在聊天状态下能生成 Markdown 格式。 文心一言：百度出品的 AI 对话产品，定位为智能伙伴，能写文案、想点子，又能陪你聊天、答疑解惑。 抖音（云雀大模型）：暂未明确其独特优势。 智谱 AI（GLM 大模型）：暂未明确其独特优势。 中科院（紫东太初大模型）：暂未明确其独特优势。 百川智能（百川大模型）：暂未明确其独特优势。 商汤（日日新大模型）：暂未明确其独特优势。 MiniMax（ABAB 大模型）：目前不能进行自然语言交流，但有语音合成等特色功能。 Kimi 智能助手：由 Moonshot AI 出品，有着超大“内存”，可以一口气读完二十万字的小说，还会上网冲浪。 需要注意的是，不同大模型的优势会因应用场景和用户需求的不同而有所差异。

Kimi 和秘塔 AI 的区别在于以下方面： 功能特点：传音智库是公司内部的 AI 平台，功能类似于 Poe，仅内网可访问，可用 Kimi 替代。 平台性质：Kimi 是国产新星，秘塔 AI 被称为搜索神器。 访问网址：Kimi 的网址为 https://kimi.moonshot.cn/ ，秘塔 AI 未提及具体网址。

AI 制作的网站有可能被搜索引擎收录，但这取决于多个因素。 搜索引擎收录网站通常会考虑网站的内容质量、结构、可访问性等方面。对于 AI 制作的网站，如果其内容具有价值、独特性，并且符合搜索引擎的算法和规则，同时网站的结构清晰、易于抓取和索引，那么就有被收录的机会。 目前有一些能联网检索的 AI 工具，例如 ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网，Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，Bing Copilot 作为 AI 助手可简化在线查询和浏览活动，还有 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎提供基于人工智能的定制搜索体验并保持用户数据私密性。 此外，也有一些关于 AI 产品的相关信息，如独立开发者 idoubi 艾逗笔的产品 ThinkAny 经过三个月发展已成为月访问量 60 万的全球化产品，OpenAI 为维护服务质量和安全性将限制来自当前不支持国家和地区的 API 流量。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

LMStudio 能否支持联网搜索和本地知识库 RAG 以及如何实现的问题如下： 实现本地知识库 RAG 需加载所需的库和模块，如用于解析 RSS 订阅源的 feedparse，用于在 Python 程序中跑大模型的 ollama（使用前需确保 ollama 服务已开启并下载好模型）。 从订阅源获取内容，通过特定函数从指定的 RSS 订阅 URL 提取内容，若需接收多个 URL 稍作改动即可。然后用专门的文本拆分器将长文本拆分成较小的块，并附带相关元数据，最终合并成列表返回用于后续处理或提取。 为文档内容生成向量，可使用文本向量模型 bgem3（从 hf 下载好模型假设放置在某个路径，通过函数利用 FAISS 创建高效的向量存储）。 实现 RAG 包括文档加载（从多种来源加载文档，LangChain 提供 100 多种文档加载器）、文本分割（把 Documents 切分为指定大小的块）、存储（将切分好的文档块嵌入转换成向量形式并存储到向量数据库）、检索（通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片）、Output（把问题及检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案）。 基于用户问题从向量数据库中检索相关段落，根据设定阈值过滤，让模型参考上下文信息回答，从而实现 RAG。 还可创建网页 UI 并进行评测，对于同样的问题和上下文，基于不同模型进行多次测试，其中 GPT4 表现最好，Mixtral 次之，Qwen7b 第三，Gemma 和 Mistral 表现一般。总结来说，本文展示了如何使用 Langchain 和 Ollama 技术栈在本地部署资讯问答机器人，结合 RSSHub 处理和提供资讯，上下文数据质量和大模型性能决定 RAG 系统性能上限，RAG 能提升答案质量和相关性，但不能完全消除大模型幻觉和信息滞后问题。

Coze 集成了新闻搜索插件，其中的头条新闻插件能够持续更新，让您了解最新的头条新闻和新闻文章。所以在 Coze 中使用搜索插件是可以搜索到最新新闻的。Coze 还提供了多样化的插件库，涵盖了从基础的文本处理到高级的机器学习功能，以及众多符合平民生活化的插件，如天气预报、出行必备、生活便利等方面的插件。

以下是关于您自学更多 AI 工具以发展副业的学习与实践建议： 1. 基础理解：了解大型语言模型的工作原理和局限性，例如它们在数学计算方面主要基于语言理解和生成，而非专门的数学计算设计，可能会在处理简单数学问题时出错。 2. 学习路径： 规划：明确学习目标和步骤。 记忆：记住关键知识和操作方法。 3. 实践操作： 掌握 GPT 的使用：了解 GPT 如 GPT4 的功能和特点，包括其工具选择和行动（Action）机制。 尝试工具：如 Webpilot，它能让 GPT 支持更实时的联网功能，获取网络资源。具体操作是在新建的 GPT 里勾掉 Web Browsing，然后点击添加 Actions（Add actions），再点击 import from URL 并填入相关网址。 4. 就业与应用： 了解人工智能领域的高薪工作，如数据科学家、机器学习工程师等，学习相关技能以增加就业机会。 关注 AI 技术在金融、医疗、制造业等行业的应用，掌握相关技能以拓展副业发展的可能性。 但需要注意的是，学习 AI 有可能赚钱，但不保证每个人都能成功，是否能赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素，需要持续学习和实践。

以下是近期的 AIGC 相关比赛活动： 【线上⬆️】，时间为 9 月 1 日 9 月 24 日。利用 AI 复原《山海经》中的经典神兽，赢取 35 万元现金和实体大奖，获奖作品将获得全网流量曝光，由中央美术学院等权威高校支持。 ，时间为 9 月 3 日 11 月 3 日。一等奖 2 名，奖杯、荣誉证书及 10000 元奖励；二等奖 2 名，奖杯、荣誉证书及 8000 元奖励；三等奖 6 名，奖杯、荣誉证书及 3000 元奖励。 【线上⬆️】 。 【线上⬆️】，时间为 8 月 22 日 9 月 22 日。全球 AI 视觉创意大赛（瓦卡奖 VACAT Vision Arts Created by AI Technology），致力于构建 AI 视觉创意界的“奥斯卡”平台，推动 AI 视觉技术的应用与创新。 ，截止时间为 10 月 31 日。作品提交：sipsac.cn，主题为“潮起东方创益未来”，板块包括美丽世界、文化中国、科技生活，类型有平面、音视频、数字创新，金奖 3 万、银奖 1 万、铜奖 5 千，另外有全场大奖 10 万。 ，截止时间为 2024 年 11 月 10 日。让创意点亮传统，传承经典，一等奖 10000 元，二等奖 5000 元，三等奖 1000 元。 ，作品提交时间为 10.11 11.30，专家评审时间为 12.1 12.9，成果发布时间为 12.10 。 ，时间为 1 月 24 日 2 月 28 日。需用魔搭平台【AIGC 专区】麦橘超然模型作底模训练 LORA 模型，描绘心中理想世界，风格不限。提交 LoRA 及 6 张以上高质量作品，单张图片分辨率不低于 1024x1024 像素，每组作品展现一个世界观场景；避免鲜血、骷髅等敏感元素。一等奖 1 名，奖金 5000 元 + 证书；二等奖 3 名，奖金 3000 元 + 证书；三等奖 10 名，奖金 1000 元 + 证书。魔搭社区 AIGC 代言人奖：作品发小红书带一丹一世界话题并@魔搭 ModelScope 社区官方，浏览量满 800，前 20 名可得 300 元天猫超市卡。

以下是关于 360AI 搜索的相关信息： 360AI 搜索是 360 公司推出的 AI 搜索引擎，通过 AI 分析问题，生成清晰、有理的答案，并支持增强模式和智能排序。 其定位是新一代答案引擎，在传统搜索的网页检索能力基础上，结合大型语言模型意图识别、信息提炼、归纳整理、生成文案等一系列技术能力，学习人类的思维和语言组织模式，生成有理有据、逻辑清晰的优质答案。 具有以下特点： 针对模糊问题，可通过反问和几轮交互理解问题，给出答案。 搜索全网上万条相关内容，深度阅读 20+网页，生成的答案非常丰富。 对比大模型产品特别是聊天机器人，回答更具时效性。 通过主动追问帮助用户延展学习，了解更多周边信息。 功能包括阅读提炼全网内容，并归纳总结，相当于替用户读了几十个精选网页，并进行归纳总结。 工作流程为：分析问题语义→提炼搜索关键词→查询全网相关内容→精选出参考价值较高的网页→进行结构化总结，重点突出，详略得当。 访问渠道：Web 端&H5 端： ；手机端：扫码下载 360 AI 搜索 APP 。 在搜索引擎 Top20 的 AI 产品数据中，4 月访问量（万 Visit）为 1134，相对 3 月变化为 13 。

写提示词（prompt）是一个关键步骤，决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的要点和方法： 要点： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：避免模糊或歧义词汇，用简单清晰的语言描述。 4. 给出具体要求：明确格式、风格等特定要求。 5. 使用示例：提供期望结果的示例，帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁：避免过多信息导致 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整提示词。 文生图提示词编写： 对于文生图，描述逻辑通常包括人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。您可以通过以下方式获取和优化提示词： 1. 利用模板和快捷按钮：选择模板，点击相关按钮快速输入标准提示词。 2. 参考辅助网站：如 http://www.atoolbox.net/ 可通过选项卡填写关键词，https://ai.dawnmark.cn/ 每种参数有缩略图参考，还可在 C 站（https://civitai.com/）抄作业，复制参数粘贴使用，但要注意图像作者使用的大模型和 LORA。 3. 选取优秀描述词：只取人物描写、背景描述、小元素或画面质感等较好的描述词。 星流一站式 AI 设计工具中的提示词： 在星流一站式 AI 设计工具的 prompt 输入框中可输入提示词或使用图生图功能辅助创作。 1. 提示词用于描绘画面，输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言，基础模型 1.5 使用单个词组，支持中英文输入。 2. 写好提示词的方法： 预设词组：小白用户可点击提示词上方官方预设词组生图，提示词内容应准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词：点击提示框下方齿轮按钮弹出负面提示词框，帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能：在功能框增加提示词并调节权重，权重数值越大越优先，也可编辑已有提示词权重。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。启用提示词优化后，可扩展提示词更生动地描述画面内容。 希望这些内容能帮助您更好地编写提示词。

以下是为您生成的一些提示词，希望对您有所帮助： 影视解说文案提示词 1. 以第一人称幽默风趣的口吻，像与朋友讲述般，描绘影片从开篇到结尾的精彩剧情，融入自己的内心独白，模仿鲁迅先生的手法，展现独特的视角和深刻的思考。 2. 用轻松幽默的语言，以我的视角详述影片情节，穿插搞笑的评论和内心想法，借鉴鲁迅先生的讽刺技巧，使解说引人入胜。 3. 以亲切自然的叙述方式，如同与好友聊天，讲述影片故事，从开头至结束，结合鲁迅先生的文风，加入个人的情感起伏和独特见解。 DALL·E 相关提示词 1. 绘画：提及颜料种类、画布纹理和笔触形状/纹理（列表）。 2. 数字：注明使用的软件、阴影技术和多媒体方法（列表）。 3. 基于详细提示使用 DALL·E 3 生成图像，让创意鲜活起来，为提示的每个元素做出大胆有趣的选择。 4. 遵循提示指南，提出四个全新的简单概念，而非完整提示，从上次给出的建议中获取灵感。 请注意，默认方面比率为正方形（1:1），默认风格为摄影，包括相机设置、摄影类型和设备。同时，避免违反服务条款的词汇或概念，不侵犯版权，不使用暗示性或露骨的图像，强调符合 G 级评级的元素。

提示词工程是人工智能领域，特别是在自然语言处理和大型语言模型的背景下的一个相对较新的概念。 它涉及设计和优化输入提示，以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代以及对上下文的理解。 提示词通常指直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，是提示工程的一部分。而提示工程是一个更广泛的概念，不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能，以及创造性地探索模型的潜在应用。 例如，通过简单的提示词可以获得大量结果，但结果质量与提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含指令、问题、上下文、输入或示例等元素，以更好地指导模型获得更好的结果。像在 OpenAI 的相关模型中，可以使用不同角色来构建 prompt。从示例中可以看出，语言模型能基于给出的上下文内容完成续写，通过改进提示词能获得更好的结果。 对于普通人来说，学习提示词工程具有以下意义： 1. 能够更好地与 AI 模型进行交互，获得更符合需求的结果。 2. 有助于提升在文本概括、数学推理、代码生成等各种高级任务中的效率和质量。 3. 加深对大型语言模型能力和局限性的理解，从而更有效地利用相关技术。 提示工程指南是由 DAIR.AI 发起的项目，旨在帮助研发和行业内相关人员了解提示工程，传播 AI 技术和研究成果。研究人员可利用提示工程提升大语言模型处理复杂任务场景的能力，开发人员可通过其设计、研发强大的工程技术，实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。提示工程包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术，在实现和大语言模型交互、对接，以及理解其能力方面都起着重要作用，还能用于提高模型的安全性，借助专业领域知识和外部工具来增强模型能力。

以下是关于 PPT 大纲提示词的相关内容： 1. 卓 sir 分享了其使用 GPT4 制作 PPT 大纲的经历。他指出自然交流体验舒适，且经过多次迭代完成了电商 PPT 大纲。还提到 WPS AI 能优化大纲、快速制作 PPT 并进行简单修改。 2. 熊猫 Jay 提供了超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南，包括利用 AI 生成 PPT 大纲，给出了培训文档助手的核心提示词，并说明提示词可基于不同模型生成，也可参考基础提示词模版进行丰富。 3. 介绍了 Prompts 最佳实践，如 PPT 制作（电商领域）的相关示例，包括标题、作者、分类、说明等详细信息。

提示词工程是指在与人工智能模型进行交互时，负责设计和优化提示的工作。 具体来说，提示词工程师的目标是通过精心构造的提示，引导模型产生准确、有用和相关的回答。其主要职责包括： 1. 设计提示：根据用户需求和模型能力设计有效的提示，考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素，以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示：通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示，提高模型性能。 3. 评估提示：使用各种指标评估提示的有效性，如模型的准确率、流畅度和相关性等。 提示词工程师需要具备以下技能和知识： 1. 领域知识：对所工作的领域有深入了解，以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理（NLP）：了解 NLP 的基本原理和技术，能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能（AI）：了解 AI 的基本原理和技术，能够理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力：具备良好的沟通能力，与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 例如，在生成一篇关于夏季旅游的文章时，有效的提示词可以是“写一篇关于夏季旅游的文章，重点介绍海滩活动和美食”。此外，提示词工程还包括一些高级技巧，如使用不同的角色视角、提供示例、试验不同的提示词等，能进一步提高文本生成的质量和效果。掌握提示词工程技巧对于有效利用大型语言模型至关重要，在编写代码、制作食谱等各种场景中，都能通过精准的提示词提高工作效率和创作质量。随着人工智能技术的不断发展，对提示词工程师的需求将会越来越大。

写好提示词（prompt）需要注意以下几点： 1. 明确任务：清晰地定义任务，比如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需要特定背景知识，要提供足够信息，如写历史事件报告时提供基本信息。 3. 使用清晰语言：尽量用简单、清晰的语言描述任务，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格要求，在提示词中明确指出，如文章需遵循特定格式或引用特定文献。 5. 使用示例：如有特定期望结果，提供示例帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁：提示词简洁明了，过多信息可能导致 AI 模型困惑，生成不准确结果。 7. 使用关键词和标签：有助于 AI 模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后仔细检查结果，根据需要调整提示词，可能需要多次迭代达到满意结果。 在星流一站式 AI 设计工具中： 1. 输入语言方面，通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 2. 写好提示词的方法包括： 预设词组：小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质，如一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：在功能框增加提示词并进行加权重调节，权重数值越大越优先，还可对已有提示词权重进行编辑。 辅助功能：有翻译功能可一键将提示词翻译成英文，还有删除所有提示词和会员加速等功能。 此外，宝玉日报提到提示词应清晰明确，避免模糊不清的指令，因为 AI 无法理解用户的背景和想法，不会读心术。工作或恋爱中常见的误区同样适用于 AI 交互，要提供足够的背景信息和清楚的需求描述，以确保模型给出准确结果。