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马斯克脑机接口最新发展

回答

马斯克脑机接口的最新发展包括以下方面:

  • 脑虎科技创始人彭雷指出脑机接口是人类脑计划的核心底层工具,能长期稳定读取大规模神经元活动信号。脑机接口是交叉领域,存在侵入式解决方案,如马斯克采用的柔性脑机结构,其柔性丝比头发细很多,通道无上限,可通过脑机信号控制物体。
  • 2024 年 8 月 4 日,《马斯克最新 6 万字访谈!8.5 小时详解脑机接口、机器人、外星人,以及 AI 与人类的未来(一)》发布,这是马斯克第 5 次参加 Lex Fridman 播客,也是有史以来时间最长、最完整、信息量最大的一次,全球首位 Neuralink 脑机接口植入者 Noland 也参与了对话。
  • 2024 年 1 月 30 日,马斯克宣布首例人类大脑芯片植入手术成功。
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参考资料

极客公园创新大会 IF2024-Wiings的笔记

从生产力工具的进化、到智能手机、智能汽车,再到更前沿的AR空间计算、机器人、脑机接口的新进展,人[heading2]脑机接口+Al,让大脑直连未来[content]与谈人彭雷:脑虎科技创始人& CEO行业大脑最重要最脆弱最复杂功耗低科学属性:脑计划人类脑计划脑机接口是其核心底层工具:长期稳定读取大规模神经元活动信号脑机接口交叉领域侵入式解决方案:最大限度利用VS最低限度损伤大脑历史技术路线通道:采集放电量,96通道血管支架上采集点击,16通道柔性脑机结构:柔性丝(比头发细很多),通道无上限【马斯克】通过脑机信号控制物体柔性电机系统推广的核心要素脑虎:通过柔性脑机接口技术来保护和探索大脑的生命科技公司实验与研究人脑和AI智力的共生共存先治病救人再看看强化的可能性尝试形成全球开放框架:类似HuggingFace开放生态AI+HI的结合未来模仿大脑VS解码大脑碳基生命和硅基生命共生共存[heading2]用AI「听见」:打破玻璃墙,让沟通无界[content]曾振舞指科技创始人& CEO

4.4 历史更新

《[马斯克最新6万字访谈!8.5小时详解脑机接口、机器人、外星人,以及AI与人类的未来(一)](https://mp.weixin.qq.com/s/jvM_FfAlgVqG6xGH2CC_Rw)》作者FrankGPT,这是他总结的Elon Musk参与录制Lex Fridman的最新播客:《Neuralink与人类未来》。让作者惊喜的是,全球首位Neuralink脑机接口植入者Noland,也参与了对话。据说,这是马斯克第5次参加Lex Fridman播客,也是有史以来时间最长、最完整、信息量最大的一次。(甚至从星际移民的角度讲述了:为什么要多生孩子)《[看了40款AI产品的定价模式,我好像发现了营收1000万美元的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/1_OCGcFrYqKW9JqvNwtg4w)》本文探讨了40款AI产品的定价策略,发现大多数采用传统订阅模式,仅少数公司创新定价。研究表明,71%的AI应用以用户数量收费,约70%提供免费增值模式。尽管于使用量的定价在基础设施层广泛存在,但在最终用户产品中较少。随着AI应用的发展,传统的按席位收费模式面临压力,新的定价模式如按成果收费开始浮现,为未来的AI产品提供了新的机会。《[Orange AI的7月小结](https://mp.weixin.qq.com/s/PEH9Ro-3aPlQLtiO4YkVeg)》Orange总结了上半年的行业变化,尤其关注了新产品的发布与市场竞争格局的变化。技术进步带来了降价趋势,同时自媒体也成为解决行业问题的新商机。

XiaoHu.AI日报

通过思考操作电脑或智能手机。马斯克宣布首例人类大脑芯片植入手术成功。🔗 https://x.com/dotey/status/1752208438011060328?s=20🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1752176033997152535?s=205⃣️🖼️ Nijijourney V6动漫图像生成模型:增强的提示理解,支持非常规主题。新功能:文本写入、RAW模式、即将推出的vary、pan和zoom功能。🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1752171965123875101?s=206⃣️💻 Meta发布Code Llama 70B编程辅助模型:在HumanEval上获得67.8分,表现卓越。支持多种编程语言,如Python、C++、Java等。提供不同大小的模型选项。🔗 https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1752167976906993951?s=207⃣️🔍 Microsoft Clarity:免费用户行为分析工具:录制网站用户行为,如点击、滚动。提供热图、会话录制、用户洞察。免费使用,支持移动应用整合。🔗 http://clarity.microsoft.com🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1751991901266612307?s=20

其他人在问
脑机接口可以实现视力恢复吗
目前,悉尼科技大学开发了一种能够解码大脑中的想法并将其转换为文本的技术。随着大脑活动重建图像的技术成熟、大脑匹配视觉和听觉位置的系统完善以及无线脑机接口(BCI)的临床试验,脑机接口在医疗、宇宙探索、家庭、娱乐、游戏等多个场景有了应用的可能性。人类甚至可以在闭着眼睛的状态下进行信息获取、内容输出和娱乐体验。 相关技术链接: 大脑活动重建图像: 大脑匹配视觉和听觉位置: 无线脑机接口(BCI):[https://neuralink.com/blog/firstclinicaltrialopenfor 但就目前的技术水平而言,脑机接口在视力恢复方面还处于研究和探索阶段,尚未能完全实现视力的恢复。
2024-11-16
我是一名资讯人员,早会分享脑机接口,时间只有10分钟,希望使用通俗易懂的语言分享,重点说说脑机的应用实例。
以下是为您整理的关于脑机接口的分享内容: 脑机接口的应用实例: 1. 斯坦福大学开发的 NOIR 脑机接口系统,能够通过脑电波操作机器人执行任务,并在 20 项家务活动中成功应用。这一项目意义重大,未来有望帮助残疾人提升生活质量。 脑机接口的工作原理: 1. 分为输入端和输出端。输入端是填充和消费不同模态的内容,如音频、文本、视频,AI 能加速消化过程,提高学习主动性,且双向可提问。 2. 输出端是利用知识解决手头工作或完成目标,极端情况下自己借助知识干活,或者让 AI 助理基于收藏或保存的知识点完成任务,如写文章、输出代码。 关于脑机接口适合的应用场景,目前如对长视频进行快速获取信息的总结等。
2024-11-16
如何用大模型和数据接口对话
以下是关于如何用大模型和数据接口对话的相关内容: 大模型入门指南 动手实验 由于作者使用的是 macOS 系统,因此采用 GGML 量化后的模型。官方开源出来的模型大都以 Python 为主,效率一般。作者通常会采用社区内的其他实现,比较有名的项目有: ggerganov/llama.cpp:Port of Facebook's LLaMA model in C/C++ ggerganov/whisper.cpp:Port of OpenAI's Whisper model in C/C++ LLama 首先是编译,为了利用 Metal 的 GPU,可以用如下命令编译。之后需要去 Llama27BChatGGML中下载模型,3G 到 7G 不等,读者可以按需尝试。此外,llama.cpp 还提供了 WebUI 供用户使用,首先启动 server,它默认监听 8080 端口,打开浏览器就可以对话。 Whisper 和 llama 类似,采用 make 命令编译,之后去 ggerganov/whisper.cpp下载量化好的模型,然后转换音频即可,目前只接受 wav 格式,可以用 ffmpeg 转化。输出的 srt 文件如下所示: |Size|Parameters|Englishonly model|Multilingual model|Required VRAM|Relative speed| ||||||| |tiny|39 M|tiny.en|tiny|~1 GB|~32x| |base|74 M|base.en|base|~1 GB|~16x| |small|244 M|small.en|small|~2 GB|~6x| |medium|769 M|medium.en|medium|~5 GB|~2x| |large|1550 M|N/A|large|~10 GB|1x| 一般来说,英文的音频 small 模型就足够了,但是如果是中文,最好用最大的模型。 数据库 通过在工作流中添加数据库节点对数据表进行操作。在工作流中可通过 NL2SQL 方式和代码方式进行调用,支持完整读写模式。 参考以下操作,在工作流中添加并配置工作流节点。在工作流中配置数据库节点前,确保已经搭建了一个 Bot,并在这个 Bot 中创建好了数据表。 1. 单击页面顶部的工作流页签,然后单击创建工作流。 2. 输入工作流名称和工作流的使用描述,然后单击确认。工作流名称和描述可以帮助大语言模型理解什么场景下需要调用该工作流。 1. 在基础节点页签下,将数据库节点拖入到工作流配置画布区域。 2. 根据以下信息配置数据库节点。 2.1. 输入:添加 SQL 执行中需要的参数,可以是一个变量,也可以是一个固定值。 2.2. SQL:输入要执行的 SQL 语句,可以直接使用输入参数中的变量。 可单击自动生成使用大模型生成 SQL。在弹出的页面中,选择这个数据库工作流生效的 Bot 和数据表,然后使用自然语言描述要执行的操作,单击自动生成生成 SQL 语句,最后单击使用。 不支持 Select语法。不支持多表 Join 操作。最多返回 100 行数据。 手把手教你本地部署大模型以及搭建个人知识库 通过 Open WebUI 使用大模型 使用 Open WebUI 1. 首先访问如下网址。当打开这个页面的时候,会让你登陆,这个时候随便使用一个邮箱注册一个账号即可。 1. 和本地大模型进行对话。登陆成功之后,如果已经使用过 ChatGPT 等类似的大模型对话网站,对这个页面应该不陌生。Open WebUI 一般有两种使用方式:第一种是聊天对话;第二种是 RAG 能力,也就是可以让模型根据文档内容来回答问题。这种能力就是构建知识库的基础之一。如果要求不高的话,已经搭建了一个本地大模型了,并且通过 Web UI 实现了和大模型进行对话的功能。 相信通过这么一通折腾,就理解了 ChatGPT 的信息流。至于为什么 ChatGPT 的访问速度比我们自己的要快,而且回答效果要好,有两个原因:快是因为 GPT 大模型部署的服务器配置高;好是因为 GPT 大模型的训练参数多,数据更优以及训练算法更好。如果想要更加灵活的掌握知识库,请接着往下看。
2024-10-21
openai的接口怎么调用,提示词怎么写
以下是关于 OpenAI 接口调用和提示词编写的相关知识: OpenAI 接口调用: OpenAI API 可应用于众多涉及生成自然语言、代码或图像的任务。提供了不同能力级别的模型,适用于不同任务,还能微调自定义模型。这些模型可用于内容生成、语义搜索、分类等众多领域。 提示词编写: 1. 设计提示词本质上是对模型进行“编程”,通常通过提供指令或示例完成,与多数专为单个任务设计的 NLP 服务不同,补全和聊天补全几乎可用于任何任务,如内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 2. 遵循最简化原则: 不需要包含作者信息,如“author”“version”等不相关信息。 避免分类错误,将输出错误分类到目标中,如“提供改进建议,以及改进原因”和“对用户的 Prompt 进行评分 1~10 分,10 分为满分”应明确区分。 注意拼写正确,如“Constraints”的正确拼写。 常见的限制条件包括内容长度限制、内容类型限制、逻辑和一致性限制、风格和语调限制。 避免无意义或重复的描述,如“理解中文语义”“评估和打分文本质量”“提供文本改进建议”等。 注意 Markdown 格式的正确使用,如“ Profile: Goals:”的结构错误,应将 Goals 放到“ Role”层级下面。 在给定的 API 请求中处理的 Token 数量取决于输入和输出长度。对于英文文本,1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词。您的文本提示词和生成的补合起来不能超过模型的最大上下文长度(对于大多数模型,这是 2048 个 Token,或大约 1500 个单词)。可以查看 OpenAI 的分词器工具来了解有关文本如何转换为 Token 的更多信息。
2024-10-17
基于飞书的知识库RAG的搭建,需要什么接口进行全文搜索
基于飞书的知识库 RAG 搭建,可用于全文搜索的接口方式主要有以下几种: 1. 语义检索:语义匹配关注查询和文档内容的意义,而非仅仅表面的词汇匹配。通过向量的相似性来判断语义的相似性。 2. 全文检索:这是基于关键词的检索方式。例如,对于句子“猫的饮食习惯包括吃鱼和鸡肉”,输入“猫”“饮食”“猫的饮食习惯”“吃鱼”等关键词可搜索到该句子,但输入“猫喜欢吃什么呀”则无法搜索到。 3. 混合检索:结合了语义匹配和全文检索的优点,通常系统先进行全文检索获取初步结果,然后再对这些结果进行语义匹配和排序。 此外,在本地部署资讯问答机器人实现 RAG 时,会涉及加载所需的库和模块,如 feedparse 用于解析 RSS 订阅源,ollama 用于在 python 程序中跑大模型。还会为文档内容生成向量,如使用文本向量模型 bgem3 等。 在开发 LangChain 应用开发指南中,实现 LangChain 和 RAG 的结合时,需要加载数据、分割文档、转换嵌入并存储到向量存储器、创建检索器以及聊天模型等步骤。
2024-10-17
opeai api接口在哪里
OpenAI 通过两种方式提供服务: 1. 通过 ChatGPT,提供开箱即用的服务,直接对话即可,简单直观。 2. 通过 OpenAI API,提供更加灵活的服务,通过代码调用,来完成更多自动化任务,比如全自动将本地的 1 万本小说从中文翻译成英文。 如果您想获取 OpenAI API 接口,可以按照以下步骤进行: 1. 搭建 ,这东西是为了汇聚整合多种大模型接口,方便您后面更换使用各种大模型。下面会告诉您怎么去白嫖大模型接口。 2. 搭建 ,这东西就是个知识库问答系统,您把知识文件放进去,再把上面的大模型接进来,作为分析知识库的大脑,最后回答您的问题。如果您不想接到微信去,自己用用,其实到这里搭建完就 OK 了,它也有问答界面。 3. 搭建 ,里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画的能力。 完成上面 3 步就算 OK 了。
2024-10-05
最新ai资料网站在哪
以下是为您推荐的一些获取最新 AI 资料的网站: 原文地址:https://a16z.com/2023/05/25/aicanon/ ,其中包含对现代 AI 的精选资源列表。 GitHub 合集:https://github.com/bleedline/aimoneyhunter ,汇总了 AI 创业或副业的相关资料。 此外,您还可以通过以下途径获取最新 AI 资料: 订阅赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等,获取最新信息。 关注 Xiaohu.AI 日报,例如:https://x.com/xiaohuggg/status/ ,其中包含多方面的 AI 最新动态。 希望这些信息对您有所帮助。
2024-12-18
sd最新的模式是什么
Stable Diffusion(SD)最新的模式包括: 1. 隐藏在光里的秘密,AI造字光与影的艺术中,将 lightingBasedPicture 模型的终止时机由 0.6 提高到 0.7 能使文字更好识别,但再提高字会显得太突兀,需把握平衡。 2. Stability AI 正式发布了期待已久的 SDXL 1.0。SDXL 1.0 由两个模型组成,第二个模型能生成更鲜艳、更准确的颜色,且比前身具有更好的对比度、光照和阴影。SDXL 1.0 是所有开放获取图像模型中参数数量最多的模型之一,拥有 3.5B 参数基础模型和 6.6B 参数模型集成管道。 如果您想要最新的 controlnet 模型,可以添加公众号【白马与少年】,回复【SD】获取。
2024-12-17
ai最新消息
以下是 AI 领域的一些最新消息: 10 月: Gartner 发布 2025 年十大战略技术趋势。 开源多模态 LLM 框架 Janus。 开源大模型能力评估模型 CompassJudger。 Anthropic 发布新功能 computer use 以及 Claude 3.5 Haiku,更新 Claude 3.5 Sonnet。 Stability AI 发布 Stable Diffusion 3.5。 x.AI 正式推出 API。 ComfyUI V1 官方桌面版开放内测。 华为发布纯血操作系统鸿蒙 OS NEXT。 Jina AI 推出高性能分类器 Classifier API。 OpenAI 发布图像生成模型 sCM。 Midjourney 上线外部图片编辑器。 Runway 发布动画视频功能 ActOne。 Ideogram 推出 AI 画板工具 Canvas。 Genmo 开源视频生成模型 Mochi 1。 荣耀发布操作系统 MagicOS 9.0。 美国 14 岁少年与 C.AI 聊天后离世。 新华社发文表示警惕「AI 污染」乱象。 港中文&趣丸推出 TTS 模型 MaskGCT。 科大讯飞发布讯飞星火 4.0 Turbo。 阿里通义代码模式开始内测。 Anthropic Claude 新增数据分析功能。 北京市大中小学推广 AI 学伴和 AI 导学应用。 稚晖君开源「灵犀 X1」全套资料。 OpenAI 高管 Miles Brundage 离职。 3 月: 有 23 个 AI 新产品,包括来自大公司和成熟创业公司的新产品、有用的、有趣的以及华人开发者所搭建的小产品。 有关于呼吁暂停/禁止大模型训练以及研究 AI 技术发展、垂直领域应用、商业落地形态和人机共生问题的不同立场。 2024 年: 来自剑桥大学、AI 风险投资公司 Air Street Capital 创始人兼 CEO Nathan Benaich 和来自牛津大学、Air Street Capital 平台负责人 Alex Chalmers 共同发表《State of AI Report》2024 人工智能现状报告,主要围绕人工智能(AI)领域的最新进展、政治动态、安全挑战及未来预测几大方面进行说明。
2024-12-16
这些工具给我的结果是基于全网最新的数据吗
以下是关于您问题的回答: 存在能联网检索的 AI 工具,例如 ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网,Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,Bing Copilot 旨在简化在线查询和浏览活动,还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。这些 AI 搜索工具的出现标志着在信息检索领域的重要发展,通过结合 AI 技术和搜索引擎,大幅提升了数据集命中预期,并为实际应用带来更多可能性。但需要注意的是,这些工具所提供的结果不一定基于全网最新的数据。 基于 2022 年 9 月至 2023 年 8 月访问量的 10 个最佳人工智能工具包括:ChatGPT、Character AI、QuillBot、Midjourney、Hugging Face、Google Bard、NovelAI、CapCut、JanitorAI、Civitai。 有一些 AI 工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图,例如: 1. HDAidMaster:是一款云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,能根据输入自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,可引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现数据汇总与管理。 但每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-11
我需要的是一款可以实时分析公司和行业最新资讯的AI工具
目前市面上有一些能够实时分析公司和行业最新资讯的 AI 工具,例如: 1. 百度的文心一言:具有强大的语言理解和生成能力,可以帮助您处理和分析相关资讯。 2. 微软的 Bing:能够提供搜索和资讯分析功能。 但需要注意的是,不同的工具在功能和特点上可能会有所差异,您可以根据自己的具体需求和使用习惯进行选择。
2024-12-11
AI的最新发展如何,对于哪些传统行业产生了影响
AI 的最新发展呈现出以下特点和影响: 技术方面:在自然语言处理和多模态推理领域取得进步,模型性能和多模态处理能力显著提升。 行业影响: 推动技术行业发展,为处理大量数据和复杂计算的专业用户提供高效工具。 革新机器人领域,促进智能设备、高级电池能源、电驱动火箭引擎等行业进步。 在核聚变技术、生物制药和纳米科技等前沿领域发挥关键作用。 预计对全球 GDP 产生巨大影响,帮助美国解决债务问题,为经济发展提供新动力。 众多产品和解决方案将被 AI 驱动的创新替代品取代,产业变革规模巨大,AI 相关行业的 TAM 将扩展到几乎所有人类参与的行业。 应用层大量创新,重点从基础训练转移到更高层次的认知任务,如计划和推理。 降低开展业务和投资成本,为收入增长做出贡献,推动公司竞争优势上升。 加速专业服务出现,熟练 AI 的专业人员能产生高附加值。 AI 对传统行业的影响包括但不限于以下方面: 教育:改变教学方式和学习体验。 医疗:辅助诊断、疾病预测等。 科研:提高研究效率和创新能力。 总之,AI 正处于重要的发展阶段,其影响深远且广泛,需要关注其合理使用以确保对社会产生正面影响。
2024-12-10