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如果调教ai助力成为网文作家?选用市面上哪种ai模型好一些

Answer

如果想调教 AI 助力成为网文作家,以下是一些建议和可选用的 AI 模型:

  • 借助 AI 分析好的文章:
    • 找出您最喜欢的文章,投喂给 DeepSeek R1(理论上来说适合大多数 AI,尤其是有推理模型)。
    • 分三次询问:第一次从写作角度分析;第二次从读者角度分析;第三次指出文章的缺点、不足及改善和提升的空间。
    • 对作者进行侧写,分析成长背景、个人经历和知识结构对文章的影响。
  • 让 AI 对您写的文章进行点评:使用类似“现在我希望你是一名资深中文写作教师/小学语文老师/中学语文老师/公文写作培训师,拥有 30 年教育经验,是一名传授写作技巧的专家。请先阅读我提供给你的文章,然后对文章进行分析,然后教我如何提升写作水平。请给出详细的优缺点分析,指出问题所在,并且给出具体的指导和建议。为了方便我能理解,请尽量多举例子而非理论陈述”的提示词。
  • 分享一个根据文章内容对作者心理侧写的提示词:“我希望你扮演一个从业 20 多年,临床诊治过两千多例心理分析案例的人性洞察和意识分析方面的专家,精通心理学、人类学、文史、文化比较。先阅读后附文章全文,然后对作者进行人格侧写。要尖锐深刻,不要吹捧包装,不要提出一些只能充当心理安慰的肤浅的见解。包括作者的基本画像、核心性格特质、认知与价值观、潜在心理动机、行为模式推测、矛盾与盲点、文化符号映射。”

在模型选择方面:

  • 目前只推荐 Claude 3.7 Sonnet,Anthropic 对 Claude 在编程和美学方面有深度优化,效果较好。但您也可以使用 DeepSeek 等模型进行尝试。
  • 对于模型的选用,没有强制必须用某个模型的说法。而是根据自己的习惯、实测的响应速度、生成质量、调用费用进行综合选择。比如 Doubao Function Call 模型,对于插件调用、Coze 内 json 格式输出比较擅长;MiniMax 处理文字速度很快;GLM 对于用户提示词的理解比较好。每个模型都有自己擅长的特点,而且每家模型都在不断的迭代。所以模型的选用,需要根据实测情况综合调整。一般可选择豆包·function call 32k,“function call”代表有着更好的 Coze 的工具调用能力,“32k”代表模型的上下文窗口大小,即模型在处理文本时能够考虑的单词或标记的数量。如果输出和输入的类型不是纯文本时,比如是 array、object 结构,请根据实测情况,考虑替换上豆包 function call 版本,其他的 LLM 可能会输出格式比较混乱。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

详解:DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一

推荐阅读:《介绍一种提升写作能力的方法》by和菜头我觉得和菜头的方法挺好的:首先是借助AI分析好的文章1.找出你最喜欢的文章,投喂给deepseek R1(理论上来说适合大多数AI,尤其是有推理模型);2.第一次询问:请从写作角度分析这篇文章;3.第二次询问:请再从读者角度分析这篇文章;4.第三次询问:这篇文章还存在什么缺点和不足,有什么改善和提升的空间;5.对作者进行侧写,分析成长背景、个人经历和知识结构对文章的影响。然后是让AI能对你写的文章点评:「现在我希望你是一名资深中文写作教师/小学语文老师/中学语文老师/公文写作培训师,拥有30年教育经验,是一名传授写作技巧的专家。请先阅读我提供给你的文章,然后对文章进行分析,然后教我如何提升写作水平。请给出详细的优缺点分析,指出问题所在,并且给出具体的指导和建议。为了方便我能理解,请尽量多举例子而非理论陈述。」最后还分享了一个根据文章内容对作者心理侧写的提示词:我希望你扮演一个从业20多年,临床诊治过两千多例心理分析案例的人性洞察和意识分析方面的专家,精通心理学、人类学、文史、文化比较。先阅读后附文章全文,然后对作者进行人格侧写。要尖锐深刻,不要吹捧包装,不要提出一些只能充当心理安慰的肤浅的见解。1.作者的基本画像2.核心性格特质3.认知与价值观4.潜在心理动机5.行为模式推测6.矛盾与盲点7.文化符号映射输出markdown格式

信息的AI可视化(1):AI生成动态PPT的步骤分享

比如:给AI一段数据,直接可视化展示PPT比如:让它描述信息媒介的进化史让我惊艳的是这个例子,根据一句话就清晰地描述出了媒介的进化历程,并且配好了ICON(建议放大看一下)!再比如:让它直接总结文章全文你甚至可以直接复制一篇文章给它,帮你自动把核心数据进行可视化:接下来我来分享一下实现这种效果的思路和步骤,在开始前,先延续我泼冷水的传统:请别指望有一段提示词,复制就能得到满意的结果。这是一个和AI互动的过程,而非取之即用的“交付”。即便套用相同提示词,在死板的流程下也未必有好结果,AI目前还达不到科幻小说的级别,请各位理解。所以请保持耐心,在找到最佳状态前,你需要反复尝试。在下分享的是思路,而不是123的任务清单。同时,使用AI生成“PPT”,实际上是基于模型的HTML输出能力,而并非真的PPT格式,它目前无法实现在PPT里的二次深度编辑,这一点我在最后会展开来说说看法。模型选择目前只推荐Claude 3.7 Sonnet,您当然可以使用Deepseek等模型进行尝试,但效果会打折扣很多(实际上是非常多)。原因是Anthropic对Claude在编程和美学方面的深度优化目前在市面上是最好的,尤其是3.7。使用Claude的方法很多,最直接的是使用官方web,但即便是pro用户,token也经常遇到限制,因为上下文对话的每次修改消耗都是很大的,所以我目前通过POE来调用Claude,还有很多其他方式,可自行搜索。接下来就进入和AI的交互流程,大致有4个阶段:阶段1主观描述

一泽Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力

1.关于模型选择:1.1.没有强制必须用某个模型的说法。而是根据自己的习惯、实测的响应速度、生成质量、调用费用,进行综合选择。比如Doubao Function Call模型,对于插件调用、Coze内json格式输出比较擅长;MiniMax处理文字速度很快;GLM对于用户提示词的理解比较好。每个模型都有自己擅长的特点,而且每家模型都在不断的迭代。所以模型的选用,需要根据实测情况综合调整。1.2.我一般选择豆包·function call 32k。“function call”代表有着更好的Coze的工具调用能力,“32k”代表模型的上下文窗口大小,即模型在处理文本时能够考虑的单词或标记的数量。如果输出和输入的类型不是纯文本时,比如是array、object结构,请根据实测情况,考虑替换上豆包function call版本,其他的LLM可能会输出格式比较混乱。

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ai 讲师计划
以下是关于 AI 讲师计划的相关信息: 招募背景: 随着 AIGC 技术的快速发展,传统企业亟需通过 AI 转型实现降本增效与业务创新。工信部大数据产业人才基地计划为传统行业客户提供 AI 技术培训、场景化咨询与解决方案落地服务,现面向通往 AGI 社区招募具备实战经验的 AI 讲师与咨询专家,共同推进企业 AI 化进程。全国高校培训业务也在招募。 涉及业务: 1. 公开课:针对 B 端渠道持续展开公益科普,形式免费,部分渠道有经费。主要内容是企业端的 AI 应用场景案例和 AI 通识类的科普分享,目的是建立与企业渠道之间的信任,构建收费培训/咨询的转化通道。 2. 线下培训:通过培训转化或直接招生,分成两天一夜、三天两夜的培训班,50 人以上开班,建议 100 人。 3. 咨询服务:针对企业的咨询陪跑服务,包括 AI 营销能力搭建,企业客服机器人搭建、企业端内容分析智能体搭建、企业运营数据大盘搭建、无人直播/数字人直播间搭建等。 近期安排: 1. 商会公开课:时间暂定 2.22 日,线上直播(小鹅通/腾讯会议),用户群体是商会会员,大多数规模营收较大,偏传统的制造业、服务业企业居多,共 6000 多家会员单位,公开课主题为《AI 获客》,包括“AI 精准获客”、“AI 内容流量”、“AI 矩阵曝光”、“AI 私域转化”、“AI 自动直播”。 2. 重庆区域公开课:时间暂定 2.9 日,线上直播(小鹅通/腾讯会议),用户群体是重庆地区政府领导、国央企领导、银行领导、部分行业协会领导,共 500 人左右,公开课主题为《Deepseek 引发的商业思考》,包括但不限于“Deepseek 火爆背后的思考”、“deepseek 企业带来的生产力变革”、“AI 企业流量打法”。 3. 民营经济大讲堂:时间与讲师团商量调整,线下付费方式,一场 100 200 人,讲师费用预计在 5000 20000 一场,需要评估讲师的资历和案例,主题包括但不限于 AI 通识培训、AI 企业增长打法等。 4. 省商会公开课:时间待定,可与讲师沟通调整,线上直播(小鹅通/腾讯会议),用户群体是商会会员,大多数规模营收较大,偏传统的制造业、服务业企业居多,公开课主题为《AI 获客》,包括“AI 精准获客”、“AI 内容流量”、“AI 矩阵曝光”、“AI 私域转化”、“AI 自动直播”。 5. saas 平台企业公开课:时间待定,可与讲师沟通调整,线上直播(小鹅通/腾讯会议),用户是 saas 平台上的企业,中小企业居多,主题待定。 6. 杭州市城投线下培训:时间 2 月底,针对城投内部线下培训,付费,主题可与讲师商量,针对通识类和企业流量打法等方向。 讲师介绍: 韦恩,智能体创业者、WayToAGI 共建者、微软提示词工程师、爱问 AI 智能体交付专家、企业级 AI Agent 定制专家,荣获多家 AI 开发平台的比赛奖项,13 年程序开发背景,多家企业的 AI 落地顾问。 承接业务:1v1 辅导、智能体培训、智能体定制开发、企业 AI 项目落地。 课程计划: DAY1:入门,搭建证件照应用,需要有一定的智能体搭建基础。课程回放。 DAY2:进阶,邮票收藏馆搭建,需要有第一天的 AI 应用搭建基础。 课程回放。 您将收获: 1. 全面认识扣子的 AI 应用的底层逻辑。 2. 解决 AI 应用核心卡点:工具栏、表单使用、加载动图、界面布局等卡点。 3. 收获一个价值千元的 AI 应用证件照。
2025-03-29
ai编程蓝皮书
以下是关于“AI 编程蓝皮书”的相关信息: 字节发布全新 AI IDE:Trae,免费使用 Claude,其具有原生中文支持、匠心设计的交互体验等特点。相关内容可参考: 。 2 月 18 日晚 8:00 有关于 Trae 的直播,飞书会议地址:https://vc.feishu.cn/j/254331715 ,相关文档: 。 有人受小红书金句格言卡片启发,思考能否用 AI 编程做出卡片生成工具,并参考了 WaytoAGI 飞书知识库上黄叔的《AI 编程蓝皮书》及相关直播课,了解到目前编程可以用自然语言交互方式实现,清晰向 AI 说明需求很重要以及调用 API 等知识。
2025-03-29
我需要ai帮助我根据我的大纲生成一篇标准的论文
以下是为您根据大纲生成标准论文的一些建议和参考: 首先,确定论文大纲目录。您可以参考老师提供的示例报告,或者通过手机识别相关截图来获取。 其次,明确整体的语言风格和特色。调研报告通常要求“逻辑清晰、层层递进、条理分明”,您可以将范文提供给类似 Claude 2 的工具来总结语言风格,但注意不要过度限制 AI 的生成,以免影响效果。 然后,让 GPT4 按照目录逐步生成章节内容。可以在 workflow 中设置循环结构,在其生成一段章节内容后,您确认同意再进行下一章节,否则重新生成。在生成内容前,让 GPT4 判断某章节是否需要调用 webpolit 插件查询相关信息。对于需要搜索网络信息的章节,可以打上标签,让 GPT4 自主搜索信息后生成内容。 在写作过程中,您还可以利用以下常见的文章润色 AI 工具来提高论文质量: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,帮助优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可根据输入生成符合要求的学术论文。 总之,生成论文需要综合运用各种方法和工具,根据自身需求选择合适的方式,不断优化和完善,以达到标准论文的要求。
2025-03-29
如何利用AI大模型 撰写政研文章
利用 AI 大模型撰写政研文章可以参考以下方法: 一、了解大模型的热门应用场景 大模型因其强大的语言理解和生成能力,在多个领域有出色表现,以下是一些热门应用场景: 1. 文本生成和内容创作:可用于撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手:能开发与人类自然对话的工具,提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助:实现代码自动补全、bug 修复和代码解释,提高编程效率。 4. 翻译和跨语言通信:理解和翻译多种语言,促进不同语言背景用户的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘:分析社交媒体、评论和反馈中的文本,识别用户情感和观点,为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助:创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可根据文本描述生成相应图像,未来可能扩展到视频内容生成。 8. 游戏开发和互动体验:用于创建游戏角色对话、故事情节生成和增强玩家沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关问题,提供初步健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务门槛。 需要注意的是,随着技术进步和模型优化,大模型未来可能拓展到更多领域,同时也要注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。 二、利用 AI 辅助写作政研文章的步骤和建议 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成政研文章的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写文章各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查文章的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保文章的原创性,并进行最后的格式调整。 请记住,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。 三、Flowith 模型的优势 Flowith 模型具有以下优势: 1. 充分利用已有知识:可快速检索高质量的“存量知识”,将分散内容重新提炼、整合并利用,避免重复劳动。 2. 提高回答的准确性和完整度:基于检索与引用的方法,通过引用已有文章的论证、数据或实例,为回答提供更扎实依据,使观点更系统、逻辑更完整。 3. 节省时间,提升效率:面临类似或相关问题时,无需从头构思或反复写作,AI 大模型利用已有输出内容提供启发,减少精神内耗,避免拖延。 4. 方便追溯与验证:所有信息来自已发布文章,读者可查看完整上下文,保证回答的透明度和可信度,也为已发布文章提供二次曝光机会。
2025-03-29
国内有什么好的音乐AI可以用即兴哼唱旋律去写歌
以下是国内一些可用即兴哼唱旋律写歌的音乐 AI 相关信息: 《We Are The One》的创作思路: 只有词和意向风格:先确定最核心情绪所在段落,用 AI 生成最佳结果,以此作为动机音轨扩展创作。 只有词和一小段自己哼唱的旋律:上传哼唱旋律,让 AI 扩展出喜欢的风格,作为动机音轨继续创作。 已有 midi 作曲:挂载音源导出,在 AI 帮助下丰满包含主歌、副歌等主要段落的核心音轨,然后继续扩展出其他段落完成全曲创作。 已有简单录音小样:利用 REMIX 优化音质与编曲结构,利用 AI 尝试不同曲风版本,找到最喜欢的风格制作成核心音轨,进而完成全曲创作。 Suno 和 Udio 推出的上传音频文件生成音乐的功能: 精确控制每首歌的速度(Tempo),无需背绕口的速度词,可精确控制想要的 BPM。 控制旋律(Melody),通过自己制作简单旋律让 AI 补全并贯穿整首歌,实现旋律与速度的一谱变速,节省大量 Roll 旋律的时间。 选择配器(Instrumentation),按想法选乐器,减少提示词中乐器不灵光的情况,也可选择特殊音色。 进行合成(synthesizer),当有两支 BPM 相同、调性相同的音乐时,可尝试更多拆分组合和有趣效果。 节省上传音频的点数消耗后,点数可用于:用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子,减少限制让 AI 音乐发挥更多创造力,把好旋律存起来作为制作素材;用于 roll 更多细节调整部分,如让某段曲子升调,提升作品品质。
2025-03-29
AI如何帮我写歌,把我哼唱的旋律变成具体音高和乐句
AI 可以通过以下方式帮助您将哼唱的旋律变成具体音高和乐句: 1. Suno 和 Udio 推出了上传音频文件生成音乐的功能,利用此功能,您可以上传哼唱的旋律。有了前置旋律,能精确控制歌曲的速度(Tempo),无需再背绕口的速度词,可精确设定想要的 BPM;控制旋律(Melody),自己制作简单旋律让 AI 补全并贯穿整首歌,还能实现旋律与速度的一谱变速,节省大量 Roll 旋律的时间;选择配器(Instrumentation),按想法选乐器或特殊音色;进行合成(synthesizer),对相同 BPM 和调性的音乐尝试拆分组合以获得更好效果。 2. 对于每个月的点数,您可以用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子,减少限制以发挥 AI 音乐的创造力,并把好旋律存起来作为制作素材;还可以用于 roll 更多细节调整部分,如让某段曲子升调,提升作品品质。 3. 如果只有词和意向风格,先确定最核心情绪所在段落,用 AI 生成最好结果,以此作为动机音轨扩展创作;只有词和一小段自己哼唱的旋律,可以上传哼唱旋律让 AI 扩展出喜欢的风格,将其作为动机音轨继续创作;已有 midi 作曲,可挂载音源导出,在 AI 帮助下丰满核心音轨再扩展出其他段落形成完整歌曲;已有简单录音小样,可利用 REMIX 优化音质与编曲结构,借助 AI 尝试不同曲风版本找到最喜欢的风格,制作成核心音轨进而完成全曲创作。
2025-03-29
可以帮我写网文的AI工具有哪些
以下是一些可以帮助写网文的 AI 工具: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 以下是一些在论文写作中常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:一个由 AI 驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。 Quillbot:一个基于 AI 的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽然不是纯粹的 AI 工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。 Overleaf:一个在线 LaTeX 编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。 以下是一些好用的 AI 新闻写作工具: 1. Copy.ai:是一款功能强大的 AI 写作助手,提供了丰富的新闻写作模板和功能。用户可以使用 Copy.ai 快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间并提高效率。 2. Writesonic:是一款专注于写作的 AI 工具,提供了新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能。它的智能算法可以根据用户提供的信息快速生成高质量的新闻内容,适合新闻写作和编辑人员使用。 3. Jasper AI:是一款人工智能写作助手,虽然主打博客和营销文案,但也可用于生成新闻类内容。写作质量较高,支持多种语言。
2025-03-21
创作网文用哪个AI工具?
以下是一些可用于创作网文的 AI 工具: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了文章创作的各个环节,包括校对、改写、大纲生成、内容生成等,可以有效提高写作效率和质量。您可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。但需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-04
文本编辑、网文创作,用哪个AI工具最好?
对于文本编辑和网文创作,以下是一些较好的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。 3. 文章润色: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,用于多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,帮助写作前的头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可生成符合要求的学术论文。 4. 排版工具: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还具备一些排版功能。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本的清晰度和流畅性。 LaTeX:广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 需要注意的是,选择合适的 AI 工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好等。同时,使用这些工具时应结合自己的写作风格和需求,仔细甄别生成的内容。
2024-10-04
如何调教GPT
以下是调教 GPT 的一些方法: 1. 相信 GPT 的能力,大胆向它提要求。 2. 明确自身需求,向 GPT 提出准确的要求,如同给员工安排工作。 3. 不断追问,只要有不明白的地方,就目标明确、表达精确地追问。 4. 若需要个性化服务,向 GPT 提供准确信息,例如直接提供文件目录地址。 5. 微调方面: 训练数据是教导 GPT 说话的关键,数据需为 JSONL 文档,每行是一个提示完成对。 微调的提示和补全设计不同于基础模型,通常每个训练示例包含一个输入及其相关输出,无需多个示例。 可使用 CLI 数据准备工具将数据转换成所需格式,该工具接受多种格式,要求包含提示和完成列/键。 6. 像高手一样编写 GPT 并完成“找电影”的操作: 前往 themoviedb.org 注册并申请 API KEY,注册后点击邮箱验证邮件中的链接,依次点击相关操作获取 API 读访问令牌并记录备用。 构建 GPT 时,新创建一个 GPT,按照指定内容设置 Instructions,并添加相关 Action。 总之,提问的逻辑和准确度是能否用好 GPT 的核心竞争力。
2024-12-18
如何调教LLM写好提示词
以下是关于调教 LLM 写好提示词的相关内容: 1. 无需微调,仅用提示词工程就能让 LLM 获得 tool calling 的功能: 提示词工程主要由提示词注入和工具结果回传两部分代码组成。 提示词注入将工具信息及使用工具的提示词添加到系统提示中,其中 INSTRUCTION 包含 TOOL_EAXMPLE、tools_instructions、REUTRN_FORMAT 三个部分。TOOL_EAXMPLE 用于提示 LLM 理解和使用工具,编写时注意用无关紧要的工具作示例避免混淆。tools_instructions 可通过输入不同工具动态调整,让 LLM 得知可用工具及使用方法。REUTRN_FORMAT 定义调用 API 的格式。 工具结果回传阶段利用正则表达式抓取输出中的“tool”和“parameters”参数,对于 interpreter 工具使用另一种正则表达式提取 LLM 输出的代码,提高使用成功率。识别 LLM 返回的调用工具字典,提取对应值传入工具函数,将结果以 observation 角色返回给 LLM,若接口不接受,可改为回传给 user 角色。 2. 藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片: 整个流程分为三个部分:获取 Logo 图片的描述、根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词、将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。 用下面的提示词生成关于 Logo 图片的描述:为帮助视障艺术家,需详细描述图像内容,包括摄影、标志设计等方面,控制在 50 字左右。 用 LLM 生成图像提示词:将第一步生成的提示词填入{图像描述}位置,将想生成的周边填入{周边描述}部分。 3. 小七姐:Prompt Engineering a Prompt Engineer 精读翻译: 提示词工程是优化大型语言模型性能的具有挑战性但至关重要的任务,需要复杂推理检查模型错误等。 研究了“PROMPT ENGINEERING A PROMPT ENGINEER”的问题,介绍并分析关键组成部分,如逐步推理模板和上下文规范等。 最终方法 PE2 在多个数据集和任务中表现出色,能进行有意义和针对性的提示词编辑,展现出反事实推理能力。
2024-12-08
ai怎么调教
以下是关于 AI 调教的一些方法和经验: 1. “我说你听”模式:在面对如自动备份配置等任务时,若对相关领域不太熟悉,可向 AI 请教具体问题,例如“请告诉我 rclone 命令的用法”“Shell 里面的循环怎么写”“如何遍历一个文件夹的所有文件”等。大多数情况下,只需告诉 AI 目标,它会提供解决方案,甚至能写出带详细中文注释的代码,帮助理解逻辑。 2. “我做你看”模式:有了一定经验后,可从网上找现成脚本发给 AI 并要求其参考写出新的。但这种模式可能会构建信息茧房,限制探索其他可能,比如可能存在其他语言或工具能更快解决问题,但因未给 AI 自由,它也未提出建议。 3. 在获取信息和学习方面,可利用 AI 解释概念,能获得很好的结果。但要注意因 AI 可能产生幻觉,对于关键数据要根据其他来源仔细检查。
2024-12-08
请推荐一些国内免费可以调教的语言大模型
以下是一些国内免费可以调教的语言大模型: 1. Aquila:由智源研究院发布,在技术上继承了 GPT3、LLaMA 等的架构设计优点,替换了一批更高效的底层算子实现、重新设计实现了中英双语的 tokenizer,升级了 BMTrain 并行训练方法,是在中英文高质量语料基础上从 0 开始训练的,通过数据质量的控制、多种训练的优化方法,实现在更小的数据集、更短的训练时间,获得比其它开源模型更优的性能。也是首个支持中英双语知识、支持商用许可协议、符合国内数据合规需要的大规模开源语言模型。地址: 2. baichuan7B:由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。基于 Transformer 结构,在大约 1.2 万亿 tokens 上训练的 70 亿参数模型,支持中英双语,上下文窗口长度为 4096。在标准的中文和英文权威 benchmark(CEVAL/MMLU)上均取得同尺寸最好的效果。地址: 3. Anima:由艾写科技开发的一个开源的基于 QLoRA 的 33B 中文大语言模型,该模型基于 QLoRA 的 Guanaco 33B 模型使用 ChineseVicuna 项目开放的训练数据集 guanaco_belle_merge_v1.0 进行 finetune 训练了 10000 个 step,基于 Elo rating tournament 评估效果较好。地址:
2024-10-16
目前中国市面上什么好用的AI工具
以下是中国市面上一些好用的 AI 工具: 内容仿写 AI 工具: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 。写作猫是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 。是得力的智能写作助手,支持多种文体写作,能一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 。智能创作助手,探索提升写作者效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。 图生图产品: Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感。 Retrato:将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择。 Stable Diffusion Reimagine:通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator:将上传照片转换为芭比风格。 图像类产品: 可灵:由快手团队开发,用于生成高质量图像和视频,图像质量高,但价格相对较高,有不同收费档次。 通义万相:在中文理解和处理方面出色,可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,用户友好度高,目前免费,每天签到获取灵感值即可,但存在一些局限性,如某些类型图像无法生成,处理非中文或国际化内容可能不够出色,处理多元文化内容可能存在偏差。
2025-03-26
市面上对aigc设计岗位的需求度
目前,AIGC 相关岗位的需求呈现增长趋势。例如,网易内部要求所有设计师掌握 AIGC,腾讯 ISUX 已将 AI 应用于实战。在招聘方面,某数字银行招聘 AIGC 产品经理(深圳),其任职要求包括相信 AIGC、喜欢使用各种 AIGC 应用、能够上手相关操作等,岗位职责包括构建大模型工程化产品、探索和设计工程化产品、在重点业务场景中推动大模型的应用落地等。此外,小红书上也有众多 AIGC 相关的博主,如万能妍仔的 AIGC 等。总体而言,AIGC 领域的岗位需求在不断扩大,且对从业者的要求也在逐渐明确和提高。
2025-03-21
比较分析目前市面上的所有 AI软件
以下是对目前市面上部分 AI 软件的比较分析: 摄影相关: AI 摄影参数调整助手:使用图像识别和数据分析技术,常见于摄影 APP 中,能根据场景自动调整摄影参数,市场规模达数亿美元。 500px 摄影社区:拥有 AI 摄影比赛平台,运用图像识别和数据分析技术,举办各种主题的摄影比赛,市场规模达数亿美元。 音乐相关: AI 音乐情感分析平台:采用机器学习和音频处理技术,有音乐情感分析软件,市场规模达数亿美元,可分析音乐的情感表达。 Logic Pro X 教学软件:借助机器学习和音频处理技术,是 AI 音乐制作教学平台,市场规模达数亿美元,能为用户提供个性化教学服务。 家居相关: AI 家居智能照明系统:结合物联网技术和机器学习,如小米智能照明系统,市场规模达数十亿美元,可实现家居照明的智能化控制。 鲁班到家 APP:运用数据分析和自然语言处理技术,是 AI 家居维修服务平台,市场规模达数亿美元,能为用户推荐附近的专业维修人员。 金融相关: AI 金融风险预警平台:使用数据分析和机器学习技术,有金融风险预警软件,市场规模达数十亿美元,可提前预警金融风险。 雪球财经 APP:利用数据分析和自然语言处理技术,是 AI 金融投资教育平台,市场规模达数亿美元,能为用户提供个性化的金融投资教育服务。 其他领域: AI 菜谱口味调整工具:运用自然语言处理和数据分析技术,如下厨房口味调整功能,市场规模达数亿美元,能根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台:采用自然语言处理和机器学习技术,如英语流利说纠错功能,市场规模达数十亿美元,可帮助语言学习者纠正错误。 AI 电影剧情分析系统:借助数据分析和自然语言处理技术,如豆瓣电影剧情分析工具,市场规模达数亿美元,能分析电影剧情并提供深度解读。 AI 办公文件分类系统:结合数据分析和机器学习技术,如腾讯文档分类功能,市场规模达数亿美元,可自动分类办公文件。 AI 美容护肤方案定制平台:使用图像识别和数据分析技术,如美丽修行定制方案功能,市场规模达数亿美元,能根据用户肤质定制护肤方案。
2025-03-21
AI数字人是什么,市面上目前有哪些生成数字人的AI工具,介绍一下这些工具的网址以及优缺点
AI 数字人是通过人工智能技术创建的虚拟人物形象。 目前市面上常见的生成数字人的 AI 工具及相关信息如下: 1. HEYGEN: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文的人声选择较少。 网址: 使用方法: 点击网址注册后,进入数字人制作,选择 Photo Avatar 上传自己的照片。 上传后效果如图所示,My Avatar 处显示上传的照片。 点开大图后,点击 Create with AI Studio,进入数字人制作。 写上视频文案并选择配音音色,也可以自行上传音频。 最后点击 Submit,就可以得到一段数字人视频。 2. DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:为了防止侵权,免费版下载后有水印。 网址: 使用方法: 点击上面的网址,点击右上角的 Create vedio。 选择人物形象,可以点击 ADD 添加自己的照片,或者使用 DID 给出的人物形象。 配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 最后,点击 Generate vedio 就可以生成一段视频。 打开自己生成的视频,可以下载或者直接分享给朋友。 3. KreadoAI: 优点:免费(对于普通娱乐玩家很重要),功能齐全。 缺点:音色很 AI。 网址: 使用方法: 点击上面的网址,注册后获得 120 免费 k 币,这里选择“照片数字人口播”的功能。 点击开始创作,选择自定义照片。 配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图。 最后,点击生成视频。 此外,还有开源且适合小白用户的数字人工具,如: 特点:一键安装包,无需配置环境,简单易用。 功能:生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选。 系统兼容:支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持:MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。 网址: GitHub: 官网: 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随着时间和技术的发展而变化。在使用这些工具时,请确保遵守相关的使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。
2025-03-14
市面上主流的大模型有什么区别
市面上主流的大模型主要有以下区别: 1. 架构类型: Encoderonly:适用于自然语言理解任务,如分类和情感分析,代表模型是 BERT。 Encoderdecoder:同时结合 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容,用例包括翻译和摘要,代表是 Google 的 T5。 Decoderonly:更擅长自然语言生成任务,众多 AI 助手采用此结构,如 ChatGPT。 2. 处理信息类型: 大型语言模型:专注于处理和生成文本信息。 大型多模态模型:能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息。 3. 应用场景: 大型语言模型:主要用于自然语言处理任务,如文本翻译、文本生成、情感分析等。 大型多模态模型:可应用于图像识别与描述、视频分析、语音识别与生成等更广泛的领域。 4. 数据需求: 大型语言模型:主要依赖大量的文本数据进行训练。 大型多模态模型:需要多种类型的数据进行训练,包括文本、图片、音频等。 5. 规模: 大模型的预训练数据非常大,往往来自互联网,包括论文、代码、公开网页等,一般用 TB 级别的数据进行预训练,参数也非常多,如 OpenAI 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。 6. 优秀模型: GPT4(网页版)、GPT4(API)、智谱清言、通义千问 2.0、AndesGPT(OPPO)、文心一言 4.0(API)、MoonShot(KimiChat)、Claude2、360 智脑、Qwen72BChat、文心一言 4.0(网页版)等。 7. 性能表现:国内外大模型存在差距,如 GPT4 Turbo 总分 90.63 分遥遥领先,国内最好模型文心一言 4.0(API)总分 79.02 分,与 GPT4 Turbo 有一定差距。
2025-03-13
市面上有哪些ai硬件
以下是市面上一些常见的 AI 硬件: 1. RayBan Meta 智能眼镜:由 meta 与雷朋合作推出,Tiktok 作品数约 180000 个,价格为 299 美元。 2. Vision Pro 眼镜:来自苹果公司,Tiktok 作品数约 38600 个,价格为 3999 美元。 3. cozmo 玩具机器人:由 Digital Dream Labs 制造,Tiktok 作品数约 10500 个,价格为 399 美元。 4. Lovot 玩具机器人:由 GROOVE X 生产,Tiktok 作品数约 5931 个,价格为 9000 美元。 5. Optimus 等身机器人:由特斯拉推出。 6. AI pin 挂件:由 Humane 制造,Tiktok 作品数约 1200 个,价格为 699 美元。 7. PLAUD 录音机:由机智连接生产,Tiktok 作品数约 1072 个,价格为 159 美元。 8. RabbitR1 挂件:由 Rabbit Inc 推出,Tiktok 作品数约 1048 个,价格为 199 美元。 9. Loona 玩具机器人:由可以科技制造,Tiktok 作品数约 753 个,价格为 449 美元。 10. Timekettle WT2 耳机:由 Timekettle 生产,Tiktok 作品数约 751 个,价格为 299 美元。 11. OrCam MYEYE 眼镜:由 OrCam 推出,Tiktok 作品数约 532 个,价格为 4250 美元。 这些数据来源于 google、tiktok、twitter、亚马逊等。更多榜单信息您可以访问:https://zw73xyquvv.feishu.cn/wiki/IqcqwTDiYiKttNktBg3cg8HgnLh 。对于榜单内容有疑问想交流的 GenAI 硬件创始人,或者想合作转载内容的公众号博主,请加微信,或者在本文末留言。
2025-03-12