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我需要在飞书上构建一个企业每日利润表分析与汇报助手,该选定哪种prompt框架,提供下prompt样例

Answer

以下是几种适用于在飞书上构建企业每日利润表分析与汇报助手的 prompt 框架及样例:

  1. ICIO 框架:
    • 指令:明确执行的具体任务,如“分析企业每日利润表并生成详细报告”。
    • 背景信息:提供执行任务的背景信息,如“企业近期业务拓展,成本有所增加”。
    • 输入信息:大模型需要用到的一些信息,如“利润表的各项数据”。
    • 输出信息:明确输出的具体信息的要求,如“报告以表格形式呈现,包含各项利润数据的同比和环比变化,并给出简要分析”。
  2. BROKE 框架:
    • 背景:说明背景,如“公司处于业务增长阶段,需要密切关注利润情况”。
    • 角色:设定特定的角色,如“利润表分析专家”。
    • 目标:明确任务的目标,如“准确分析每日利润表,为管理层提供决策支持”。
    • 关键结果:明确可以衡量的结果,如“报告中的分析结论能帮助管理层制定有效的成本控制策略”。
    • 调整:根据具体的情况,来调整具体的结果,如“根据市场变化调整利润分析的重点”。
  3. CRISPIE 框架:
    • 能力和角色:期望大模型扮演的角色洞察,如“专业的财务分析师”,提供幕后洞察力、背景信息和上下文。
    • 声明:简洁明了的说明希望完成的任务,如“对每日利润表进行全面深入分析”。
    • 个性:回应的风格、个性或者方式,如“以简洁明了、数据准确为特点”。
    • 实验:提供多个回答的示例。
  4. 情境(Situation):任务(Task):行动(Action):结果(Result)框架:
    • 情境:描述当前的情况,如“企业面临市场竞争,利润波动较大”。
    • 任务:明确要完成的任务,如“分析每日利润表,找出利润波动的原因”。
    • 行动:说明采取的行动,如“对各项收入和成本进行详细比对”。
    • 结果:阐述期望得到的结果,如“生成包含原因分析和建议的报告”。
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References

从原理到应用一次讲清楚 Prompt

1 ICIO框架*指令执行的具体任务*背景信息:提供执行任务的背景信息,上下文内容,让大模型更好的回答*输入信息:大模型需要用到的一些信息*输出信息:明确输出的具体信息的要求,比如字数,比如风格比如格式2 BROKE框架通过GPT的设计提示,来提升整体反馈的效率。2、背景提供足够背景信息,让大模型可以理解问题的上下文*角色设定特定的角色,让GPT根据特定的角色能力的特点来形成响应*目标明确任务的目标,让大模型知道你想让他做什么*结果定义明确可以衡量的结果,让大模型清楚自己做的情况*调整根据具体的情况,来调整具体的结果3 CRISPIE框架*能力和角色你期望大模型扮演的角色洞察,提供幕后洞察力、背景信息和上下文*声明,简洁明了的说明希望完成的任务*个性,回应的风格、个性或者方式*实验:提供多个回答的示例

Prompt 提示词没那么玄乎也就是个沟通方式-大雨整理

|框架|说明|示例||-|-|-||Background:背景|说明背景,为ChatGPT提供充足信息|公司由于国际化战略,需要员工提升职场英语水平。||Role:角色|我希望ChatGPT扮演的角色|ChatGPT扮演职场英语导师,支持员工的学习。||Objectives:目标|我们希望实现什么|提升团队的英语交流能力,促进国际业务的成功。||Key Result:关键结果|我要什么具体效果试验并调整|提高员工的职场英语水平,通过实际业务表现评估。||Evolve:试验并改进|“三种改进方法自由组合|a.提供针对性的语法培训,b.针对实际沟通场景改进学习材料,c.鼓励员工定期进行语言交流。”|[heading3]完整示例[content]PromptClaudeChatGPT3.5结果[heading3]我的理解[content]目前重点使用的框架,比较习惯这种具有全局,整体思维的框架。他出了一本书,很值得拿来读一读,对Prompt的来龙去脉能有整体性的理解和认识。相对来说,这个框架给我们指明了一个方向,行业知识的Know How,具体的业务知识是很重要的。职场商务英语培训,显然不是为了泛泛提升个人能力,而是马上创造价值,给公司带来利润的方向去做的。显然,公司不会为了某个人因为今天的培训,10年以后展示出啥能力来而培训。这个框架非常好的地方在于,很明确让我们知道领域知识的重要性,我们提问的各个方面恰恰体现了我们业务水平的高低。但是,话反过来说,为了更好达成目标,写这个框架本身也是可以借助ChatGPT的,也就是说为了生成背景知识,我们可以预先给GPT一部分内容信息,然后继续。

小七姐:Prompt 喂饭级系列教程 小白学习指南(二)

栗子2、比如你发现每次让AI帮你阅读文档的时候,除了甩链接你总要说点什么让它生成的答案更靠谱。你就可以简单写一个Prompt:于是这个提示词解决了你自己,和任何收到你Prompt的人微调几个关键信息就能自动让GPT或者Kimi帮你阅读一篇论文而且生成不错的总结啦!如果你觉得这些例子对你来说还是过于复杂了,请你结合你自己的生活或者工作场景来想一个能帮你简单自动化的场景:自动给班级里的每个孩子起个昵称?自动排版你微信群经常发的一些运营小文案?自动帮你安排周一到周日的减脂餐?帮你列一个清晰的学习计划,day1-day7?帮你的下一次商务会议设计一个调研问卷?……第三步、选一个好上手的提示词框架来帮你开启你第一次有效的编写如果你这时候问什么是提示词框架,那说明你第一课没认真学,回去复习吧。对框架的理解和运用是非常重要的一部分,参考上图,来源:[prompt-engineering/prompt-patterns:Prompt编写模式:如何将思维框架赋予机器,以设计模式的形式来思考prompt(](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns)[github.com](http://github.com)[)](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns)提示词框架有很多,有的简单有的复杂,你可以选一个看起来不那么难的先入手,比如可以从非常基础的:情境(Situation):任务(Task):行动(Action):结果(Result):开始。

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How to design effective prompt engineering
提示工程(Prompt Engineering)是人工智能领域,特别是在自然语言处理和大型语言模型的背景下相对较新的概念。它主要涉及设计和优化输入提示,以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定任务。 提示词工程师(Prompt Engineer)是负责在与人工智能模型交互时设计和优化提示的专业人员。其主要职责包括设计提示、优化提示、评估提示,需要具备领域知识、自然语言处理知识、人工智能知识和良好的沟通能力。 提示工程的关键点包括精确性、创造性、迭代和上下文理解。精确的提示能提高 AI 模型输出的相关性和准确性;需要创造性地构建问题或请求以激发模型特定能力;通常要多次尝试和调整提示来获取最佳结果;提示要包含足够上下文信息让模型理解并执行任务。 提示词通常是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,是提示工程的一部分。提示词可简单可复杂。 提示词是实际输入到 AI 系统中的具体文本,用以引导模型输出。提示工程是更广泛的概念,不仅包括创建提示词,还涵盖理解模型行为、优化提示以获更好性能、探索模型潜在应用等。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能,提示词是实现此目标的手段之一。在实际应用中,提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究以及特定任务的定制化提示设计。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例:您可以通过简单的提示词获得大量结果,但结果质量与提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可包含指令、问题、上下文、输入或示例等信息。使用 OpenAI 的聊天模型时,可使用 system、user 和 assistant 三个不同角色构建 prompt,system 有助于设定 assistant 的整体行为。还可通过改进提示词获得更好结果,如告知模型完善句子等。上述示例基本说明了现阶段大语言模型能执行文本概括、数学推理、代码生成等各种高级任务。
2025-04-16
整理会议纪要的prompt
以下是一些关于整理会议纪要的 prompt: 【📋会议精要】整理生成高质量会议纪要,保证内容完整、准确且精炼。 会议记录员:将会议浓缩成简明摘要,包括讨论主题、重点内容、行动事项。 CEO 秘书会议纪要:专注于整理和生成高质量的会议纪要,确保会议目标和行动计划清晰明确。需严格遵守信息准确性,不对用户提供的信息做扩写,仅做信息整理,将一些明显的病句做微调。
2025-04-15
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白,我已经学习了怎么编写prompt,接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ,接下来可以学习以下内容: 1. 理解 Token 限制:形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感,把握有效记忆长度,避免在超过限制时得到失忆的回答。同时,编写 Prompt 时要珍惜 Token ,秉承奥卡姆剃刀原理,精简表达,尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换,若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出,节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子,如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能:重点学习提示词技术,编写更清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体(AI Agents),将工作单元切割开,赋予其特定角色和任务,协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则,如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升: 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系,用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升,尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景,想一个能简单自动化的场景,如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写,比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
对于用cursor来开发,有没有好好用prompt来使cursor变得更加好用
以下是关于如何用 prompt 使 Cursor 变得更好用的相关内容: 在 prompt 方面,Devin 有一个特别有帮助的文档(https://docs.devin.ai/learnaboutdevin/prompting),它会教您什么样的 prompt 在与 Devin 沟通时最有效,比如明确定义成功的标准,如跑通某个测试或访问某个链接能对得上等。将同样的原则应用到 Cursor 中,会发现 Cursor 变得聪明很多,能自主验证任务完成情况并进行迭代。 Cursor 在生成单测方面表现出色。相对 GPT 等工具,Cursor 解决了上下文缺失和难以实现增量更新的问题。它可以向量化整个代码仓库,在生成单测代码时能同时提供目标模块及对应的上下游模块代码,生成结果更精确。例如,使用适当的 Prompt 能返回基于 Vitest 的结果,调整成本较小。 Cursor 支持使用.cursorrules 文件设定项目的系统提示词,针对不同语言可设定不同的 Prompt。@AIChain 花生做了一个 Cursor 插件解决提示语管理问题,可选择不同的.cursorrules 文件,还可从 https://cursor.directory/ 和 https://cursorlist.com/ 寻找提示词。此外,还有一个提示语小技巧,给已有的提示语追加上特定规则,可使模型在搜索资源和思考时默认使用英语,回复转换成中文,或更灵活地根据提问语言进行回复。
2025-04-14
有什么 prompt engineering 的好材料
以下是一些关于 prompt engineering 的好材料: 文本类 Prompt 网站: Learning Prompt:授人以渔,非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney,网址: FlowGPT:国外做的最大的 prompt 站,内容超全面,更新快,网址: ChatGPT Shortcut:ChatGPT 提示词网站,提供了非常多使用模板,简单修改即可指定输出,网址: ClickPrompt:轻松查看、分享和一键运行模型,创建 Prompt 并与其他人分享,网址: Prompt Extend:让 AI 帮你自动拓展 Prompt,网址: PromptPerfect:帮你自动优化提示词,你可以看到优化前后的对比,网址: PromptKnit:The best playground for prompt designers,网址: PromptPort(支持中文):AI Prompt 百科辞典,其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库,快速的寻找到用户需求 prompt,网址: Prompt Engineering Guide:GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南,网址: Claude 3.7 核心提示词相关: 您可以在中找到他们往期开源的更多系统提示词,涵盖了从 Claude 3 Haiku 到现在所有的模型。 一泽 Eze 整理的相关学习资料: Claude 3.5 sonnet 内置提示词详细拆解与解说:https://mp.weixin.qq.com/s/0R4zgH3Gc5TAfAPY1oJU4A Anthropic 的三位顶级提示工程专家聊《如何当好的提示词工程师》:https://mp.weixin.qq.com/s/VP_auG0a3CzULlf_Eiz1sw 往期 Claude AI 核心系统提示词:https://docs.anthropic.com/en/releasenotes/systemprompts Claude 官方用户手册 提示工程指南:https://docs.anthropic.com/en/docs/buildwithclaude/promptengineering/overview Claude 官方提示库:https://docs.anthropic.com/en/promptlibrary/library 基本概念: 简单的提示词可以包含指令、问题等信息,也可以包含上下文、输入或示例等详细信息,以更好地指导模型获得更好的结果。 当使用 OpenAI 的聊天模型时,可以使用 system、user 和 assistant 三个不同的角色来构建 prompt,system 有助于设定 assistant 的整体行为。 提示工程就是探讨如何设计出最佳提示词,用于指导语言模型帮助我们高效完成某项任务。
2025-04-12
生成可视化网页的 prompt
以下是关于生成可视化网页的 prompt 相关内容: 1. 利用 AI 将 PDF 一键变成可视化网页: 整体思路来自归藏。 目前只有 Claude 3.7 Sonnet 效果最好,可将 prompt 发给能使用它的产品,如 Claude 自己的官网、trea 海外版、cursor 等。 Prompt 基本复制可用,但需将作者信息和媒体资源部分改成自己的内容。媒体资源若为网上现成图片,可复制图像链接;若为自己的图片,可使用图床服务生成公链,以 Markdown 格式贴到媒体资源处。 2. 为生成更漂亮的可视化网页编写的工具: 解决了模型生成结果过于随机的问题。 可在网页上自定义基础样式或随机生成,直到满意。 工具网址:https://60mcp23013.yourware.so/ 3. 3 月 25 日 AI 资讯汇总中的相关用例: 动态图表制作:输入“请给我输出红楼梦的人物关系,并与 html 的形式输出可视化图表,可以参考我给你的图表形式”,可添加参考的个性化图表示例,以 html 附件形式上传。 提供文案输出可视化网页:输入“来自归藏大大 我们输入我们的 AI 周刊内容”。 小红书卡片:输入“来自向阳乔木大大的提示词”。
2025-04-10
coze 有什么好的样例么?
以下是关于 coze 的一些好的样例: 1. CT:coze 应用实例“最美证件照” 新创建一个应用:新建项目时新增创建应用选项,分为业务逻辑设计页面和用户界面两个卡片选项。 增加业务逻辑:与之前版本类似,添加工作流、插件、数据等工具和知识库类调用,编辑完工作流有更多发布选项,如发布为 API、扣子商店、模版等,并发布了自己的令牌。 增加用户界面:相当于以前的 bot 总调试页面,增加了很多 UI 组件,使用拖拽方式交互。 入参配置:需按特定格式填写入参。 出参这里:绑定输出的图片链接 output。 产品效果:优化排版和过场动画,将排版搞好看,设置过场的 gif 动画,调用工作流时按钮处于禁用状态。 2. 一泽 Eze:样例驱动的渐进式引导法——利用 AI 高效设计提示词,生成预期内容 渐进式引导法的实战分享 评估样例,尝试提炼模板 与 AI 开始对话:借助擅长扮演专家角色的 AI 改进初始的正向样例,如使用 Claude 3.5 进行对话,输入初始指令并获取回复,通过回复侧面印证 AI 对样例的理解与建议。 提炼初始模板:当确保 AI 基本理解样例与需求目标时,进入提炼初始模板步骤。 多轮反馈,直至达到预期:AI 可能犯错输出要求外内容,需多轮对话引导修正理解,直至达成共识。 用例测试,看看 AI 是否真正理解:找 1~3 个用例让 AI 根据模板生成知识卡片,根据结果验证是否符合预期,不符合则继续调整。
2025-02-15
目前我有个数据源头,可能是excle或mysql数据库。他们都含义以下字段: 发货日期 物料编号 物料描述 板块 实际已交货量 销售单位 金额(RMB) 金额(不含税RMB) 国家 品牌; 我需要创建一个智能体助手,用于分析这些数据,这个智能通助手需要能按用户需要,分析各个维度的数据,并按板块等维度汇总,并转为柱状图图表表现出现,并表现用户所有日期的近一周的变化,并阐明变化或波动是由哪些数据导致的? 结合以上需求,我需要在飞书上构建一个企业每日利润表分析与汇报助手,该选定哪种prompt框架
很抱歉,目前飞书知识库中没有关于您所描述的这种特定需求下应选定哪种 prompt 框架的相关内容。但一般来说,构建这样的企业每日利润表分析与汇报助手的 prompt 框架可以考虑以下几个方面: 1. 明确数据来源和格式:清晰描述数据来自 Excel 或 MySQL 数据库,以及包含的具体字段。 2. 定义分析维度和指标:如按板块、国家等维度汇总数据,关注利润相关的指标。 3. 设定时间范围:明确分析近一周的数据变化。 4. 描述图表要求:指定以柱状图展示数据。 5. 解释变化原因:阐明导致数据变化或波动的关键因素。 您可以根据实际情况进一步细化和完善这个框架。
2025-02-15
AI+理财咨询,有什么实际应用的案例吗?包含个家庭做资产负债表,利润表,现金流表,家庭风险分析
以下是一些 AI 在理财咨询方面的实际应用案例: 在金融/保险领域,AI 可充当个人金融理财顾问,为用户提供理财建议。 能够进行贷款信息摘要及初始批复。 具备识别并检测欺诈活动风险的能力。 可以对客服中心进行分析及内容洞察。 处理及分析保险理赔。 分析投资者报。 例如,有产品使用 GPT 解决性能差和历史数据存档的问题,最终的 SQL 执行时间从 4200 秒缩短到 8 秒,效率提升了 520 倍,复杂度降低了 6 倍,同时还能保存所有的历史数据,报表可以秒开。
2024-10-02
我是否可以在飞书上传我的相关文档,然后把这些文档作为知识库进行对话,若可以,如何操作
在飞书上可以上传您的相关文档并将其作为知识库进行对话。具体操作如下: 1. 您需要一个额外的软件:AnythingLLM。其安装地址为:https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面,主要分为三步: 第一步:选择大模型。 第二步:选择文本嵌入模型。 第三步:选择向量数据库。 2. 在 AnythingLLM 中,有一个 Workspace 的概念,您可以创建自己独有的 Workspace 与其他项目数据进行隔离。操作步骤为: 首先创建一个工作空间。 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 选择对话模式,AnythingLLM 提供了两种对话模式: Chat 模式:大模型会根据自己的训练数据和您上传的文档数据综合给出答案。 Query 模式:大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案。 测试对话。 3. 另外,您还可以参考以下操作在飞书上创建知识库并上传文本内容: 登录 。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在页面顶部进入知识库页面,并单击创建知识库。在弹出的页面配置知识库名称、描述,并单击确认(一个团队内的知识库名称不可重复,必须是唯一的)。 在单元页面,单击新增单元。 在弹出的页面选择要上传的数据格式(默认是文本格式),然后选择一种文本内容上传方式完成内容上传。上传方式如下: 本地文档: 在文本格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。 将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档。目前支持上传.txt、.pdf、.docx 格式的文件内容,每个文件不得大于 20M,一次最多可上传 10 个文件。当上传完成后单击下一步。 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。分段标识符:选择符合实际所需的标识符。分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。文本预处理规则:替换掉连续的空格、换行符和制表符,删除所有 URL 和电子邮箱地址。单击下一步完成内容上传和分片。
2025-01-07
我想在小红书上写文案,应该用什么AI工具
以下是一些可用于在小红书上写文案的 AI 工具: 1. 小红书文案专家:见过多个爆款文案,只需输入网页或视频链接,就能生成对应的小红书文案,辅助创作者生成可一键复制发布的初稿,提供创意和内容,节约文字内容创作时间。应用链接:https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 2. Pailido|AI 拍立得:这是一款文案快速生成的 AINaitive 产品,各个场景由 AI Agent 驱动,仅需选中场景后点击拍摄即可快速生成对应文案。其服务端可使用类似 Dify.AI、Coze 等在线编辑好一个 Agent 应用,然后通过 API 方式集成。能搞定小红书文案、外卖点评写作、闲鱼商品发布文案等。 3. GPT4、WPS AI 和 chatPPT:可帮助完成 PPT 相关的创作,包括大纲内容、排版、动画等。
2024-08-17
如果运用AI将文本自动生成适合发布在小红书上的图文笔记
以下是利用 AI 将文本自动生成适合发布在小红书上的图文笔记的方法: 首先介绍一个名为“小红书文案专家”的 BOT 。它的功能价值在于,见过多个爆款文案的样子,您只需输入一个网页链接或视频链接,就能为您生成对应的小红书文案。它可以辅助创作者生成能够一键复制发布的初稿,为您提供创意和内容,能节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接:https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ Bot 封面:
2024-08-14
如果运用AI将文本自动生成适合发布在小红书上的图文笔记,金融保险科普类
目前没有关于运用 AI 将金融保险科普类文本自动生成适合发布在小红书上的图文笔记的相关内容。但一般来说,您可以利用一些 AI 写作工具,输入金融保险科普的关键信息和要点,让 AI 生成初步的文本内容。然后根据小红书的风格特点,对生成的文本进行优化,比如使用生动、亲切的语言,增加表情符号、热门话题标签等。在生成图片方面,可以借助一些 AI 绘画工具,输入与金融保险相关的描述,生成具有吸引力的图片。不过需要注意的是,AI 生成的内容可能需要您进行进一步的审核和修改,以确保准确性和合规性。
2024-08-14
飞书上怎么找到waytoagi
飞书上可以通过以下两种方法找到 WayToAGI: 1. 在 WaytoAGI.com 网站点击右上角的直达飞书知识库。 2. 直接访问:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e ,建议收藏到浏览器收藏夹中。
2024-06-04