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deepseek与chatgpt之间的差别

Answer

DeepSeek 与 ChatGPT 存在以下差别:

  1. App Store 排名:DeepSeek R1 冲到了美国区 App Store 第一名,超越了 ChatGPT。
  2. 口碑与推广:DeepSeek 没有市场部和市场投放,依靠技术实力和口碑获得认可;而 ChatGPT 可能有不同的推广策略。
  3. 性能与成本:DeepSeek R1 效果比肩顶尖闭源模型 o1,价格仅为 o1 的 27 分之一。
  4. 开源与创新:DeepSeek R1 开源让行业认知拉齐,得到尊重和喜爱;ChatGPT 可能在开源方面有所不同。
  5. 创新模型:DeepSeek R1 的创新模型 R1 Zero 跳过监督微调(SFT)阶段,直接采用强化学习(RL)训练,且发现模型思考能力可自我涌现。
  6. 影响:DeepSeek R1 的发布引发美国科技界恐慌,挑战英伟达市场地位;ChatGPT 也有其自身的影响。

此外,游戏科学创始人冯骥称 DeepSeek 具备强大、便宜、开源、免费、联网和本土等六大优势,全面超过现有 AI 大模型。相关报道还指出 DeepSeek R1 在美国 App Store 夺冠,成为开源 AI 领域的领军者。

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References

详解:DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一

App Store排名:DeepSeek R1冲到了美国区App Store第一名,超越了OpenAI的ChatGPT。口碑与技术实力:DeepSeek没有市场部,也没有做任何市场投放,完全依靠技术实力和口碑赢得了用户的认可。[heading2]DeepSeek R1的技术特点[content]性能与成本:DeepSeek R1的效果比肩顶尖闭源模型o1,但价格仅为o1的27分之一。开源与创新:DeepSeek R1的开源让行业认知整体拉齐,得到了全世界的尊重和喜爱。[heading2]DeepSeek R1的创新模型R1 Zero[content]训练方式:R1 Zero跳过了监督微调(SFT)阶段,直接采用强化学习(RL)进行训练。研究结论:模型的思考能力是可以自我涌现出来的,这一发现具有革命性。[heading2]DeepSeek R1的影响[content]行业影响:DeepSeek R1的发布引发了美国科技界的恐慌,Meta内部对DeepSeek V3的出色表现感到震惊。市场影响:DeepSeek R1的低成本和高性能使得英伟达的市场地位受到挑战,其股价短期内大跌超3%,市值蒸发超300亿美元(27日盘前又跌14%)。[heading2]DeepSeek R1的未来展望[content]开源模型的进步:开源模型的进步将超越闭源模型,顶级模型的推理价格急速下降,技术更加普惠平权。AI编程与创作:AI编程将随着模型能力的提高,显著提升效率并降低门槛,AI的创作能力将不断提升,催生更多AI创作的可消费内容形式。

详解:DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一

App Store排名:DeepSeek R1冲到了美国区App Store第一名,超越了OpenAI的ChatGPT。口碑与技术实力:DeepSeek没有市场部,也没有做任何市场投放,完全依靠技术实力和口碑赢得了用户的认可。[heading2]DeepSeek R1的技术特点[content]性能与成本:DeepSeek R1的效果比肩顶尖闭源模型o1,但价格仅为o1的27分之一。开源与创新:DeepSeek R1的开源让行业认知整体拉齐,得到了全世界的尊重和喜爱。[heading2]DeepSeek R1的创新模型R1 Zero[content]训练方式:R1 Zero跳过了监督微调(SFT)阶段,直接采用强化学习(RL)进行训练。研究结论:模型的思考能力是可以自我涌现出来的,这一发现具有革命性。[heading2]DeepSeek R1的影响[content]行业影响:DeepSeek R1的发布引发了美国科技界的恐慌,Meta内部对DeepSeek V3的出色表现感到震惊。市场影响:DeepSeek R1的低成本和高性能使得英伟达的市场地位受到挑战,其股价短期内大跌超3%,市值蒸发超300亿美元(27日盘前又跌14%)。[heading2]DeepSeek R1的未来展望[content]开源模型的进步:开源模型的进步将超越闭源模型,顶级模型的推理价格急速下降,技术更加普惠平权。AI编程与创作:AI编程将随着模型能力的提高,显著提升效率并降低门槛,AI的创作能力将不断提升,催生更多AI创作的可消费内容形式。

1月28日 社区动态速览

《[冯骥:DeepSeek,可能是个国运级别的科技成果](https://user.guancha.cn/wap/content?id=1372727?s=fwrphbios)》游戏科学创始人、黑神话悟空制作人冯骥推介了DeepSeek,称其为可能具有国运级别的科技成果。他指出DeepSeek具备强大、便宜、开源、免费、联网和本土等六大优势,全面超过现有AI大模型,令人震惊。希望DeepSeek R1会让你对当前最先进的AI祛魅,让AI逐渐变成你生活中的水和电。《[中国开源,震撼世界:DeepSeek R1的变革、启示与展望](https://mp.weixin.qq.com/s/yGUgehbxKisVaHlOkxhuaw)》DeepSeek R1在美国App Store夺冠,超越OpenAI的ChatGPT,成为开源AI领域的领军者。其技术实力与口碑并重,R1模型以仅27分之一的成本实现卓越表现,挑战了高价闭源模型的传统观念。创新的R1 Zero模型显示出模型思考能力的自我涌现,或将引领AGI的新方向。正如投资人Marc Andressen所言:“R1是对世界的珍贵礼物。”

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chatgpt作图后,显示已经完成,但是无法显示
以下是为您整合的相关内容: GPT4 在通用人工智能的工具使用方面表现出色,能够完成几乎所有任务,包括结合多个工具管理用户的日历和电子邮件。但它也存在一些弱点,如缺乏当前世界知识、难以进行符号操作等,不过能通过使用搜索引擎或 API 等外部工具来克服部分限制。相比之下,ChatGPT 在完成同样任务时存在较多不足。 Andrej Karpathy 亲授的大语言模型入门中提到,ChatGPT 在数学方面不擅长,会使用计算器和工具来完成相关任务,如计算估值、绘制图表、添加趋势线和进行分析等。
2025-03-31
如何才能使用上chatgpt 4o
以下是在安卓系统上使用 ChatGPT 4o 的详细步骤: 1. 安装 Google Play: 到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装。 安装好后,打开 Google Play,按照提示一步步操作,登录 Google Play。 2. 下载安装 ChatGPT: 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,开发者是 OpenAI,别下错了。 可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题。经过测试,可在 google play 点按右上角的个人资料图标,依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。如果账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。 3. 体验 ChatGPT: 如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本: 先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡。 然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。 使用 ChatGPT 4o: 1. 开启对话:打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的,电脑上都能登录。 2. 体验最新语音对话功能:版本切到 ChatGPT 4o,点击右下角“耳机🎧”图标,选择一个声音,就可以体验流畅的语音对话。 以上就是注册、安装和订阅 ChatGPT 4o 的详细步骤。希望能帮助您快速上手,充分利用这款强大的人工智能工具,提升工作和生活效率。关注微信公众号:JessieZTalk,在 AIGC 的路上共同进步!
2025-03-31
chatgpt4.5的使用方法
以下是关于 ChatGPT 4.5 的使用方法: 1. 目前 ChatGPT 官网有 GPT3.5、GPT4 和 ChatGPT 4.5 三个版本。ChatGPT 4.5 发布后引起关注,其可以免费体验,但免费体验次数有限。 2. GPT3.5 为免费版本,拥有账号即可使用,但智能程度不如 ChatGPT 4.5,且无法使用 DALL.E3 等功能和插件。 3. ChatGPT 4.5 的知识更新到 2023 年 10 月,而 ChatGPT 4 更新到 2023 年 12 月。 4. 若想使用更多功能更智能的 ChatGPT 4.5,需要升级到 PLUS 套餐,收费标准为 20 美金一个月。GPT4 还有团队版企业版,但费用更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 5. 关于注册、安装和订阅的详细步骤,您可以参考相关文章,如作者为 JessieZTalk 的亲测文章(原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/tzCVGrwgeG6Bss83Xmep0g )。
2025-03-28
deepseek与chatgpt的区别
DeepSeek 与 ChatGPT 存在以下区别: 1. 在 App Store 排名方面,DeepSeek R1 冲到了美国区 App Store 第一名,超越了 ChatGPT。 2. 口碑与技术实力方面,DeepSeek 没有市场部,也没有做任何市场投放,完全依靠技术实力和口碑赢得用户认可。 3. 技术特点上,DeepSeek R1 效果比肩顶尖闭源模型 o1,但价格仅为 o1 的 27 分之一,且开源让行业认知整体拉齐,得到全世界尊重和喜爱。 4. 创新模型 R1 Zero 方面,跳过了监督微调进行训练,且发现模型的思考能力可以自我涌现,具有革命性。 5. 影响方面,DeepSeek R1 的发布引发美国科技界恐慌,Meta 内部对其出色表现感到震惊,其低成本和高性能使得英伟达市场地位受到挑战,导致股价下跌、市值蒸发。 6. 对于未来展望,开源模型的进步将超越闭源模型,顶级模型推理价格急速下降,技术更加普惠平权,AI 编程效率提升、门槛降低,创作能力不断提升,催生更多可消费内容形式。 此外,ChatGPT 采用人们熟悉的聊天框,形成单线程任务,而 flowith 跳出单一聊天框,用画布和节点构建多线程思维流,更适用于深度内容生成,其由资料库、创作画布、内容编辑三部分组成,优势在于可自由调用不同 AI 模型处理不同任务,涵盖文字和图片生成,任务能有机组合形成同频任务流。
2025-03-27
chatgpt是什么
ChatGPT 是一种基于 GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型,由 OpenAI 开发。它是一种自然语言处理(NLP)工具,能够理解和生成接近人类水平的文本。 目前 ChatGPT 官网有两个版本,分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 是免费版本,拥有 GPT 账号即可使用,但其智能程度不如 GPT4,且无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)、GPTs 商店和高级数据分析等插件。若想使用更多功能更智能的 GPT4,需升级到 PLUS 套餐,收费标准为 20 美金一个月。此外,GPT4 还有团队版和企业版,功能更多,限制更少,但费用也更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 在注册 ChatGPT 账号之前,建议先注册一个谷歌账号,因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录,可省去很多日后的注册流程。 ChatGPT 的基本概念是从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本,然后训练神经网络生成“类似”的文本,特别是能够从“提示”开始,继续生成“类似于训练内容”的文本。 从 OpenAI 的官网可知,2022 年宣发时称 ChatGPT 是一种模型,而在官网的帮助页面中称其是一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务)。
2025-03-27
chatgpt
ChatGPT 是一种基于 GPT 架构的人工智能模型,由 OpenAI 开发。 它的工作原理是:从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本,然后训练神经网络生成“类似”的文本。具体来说,它能够从“提示”开始,继续生成“类似于训练内容”的文本。其神经网络由大量简单元素组成,基本操作是为每个新单词(或单词部分)生成“输入”,然后将其“通过其元素”(无循环等)。 ChatGPT 在生成文本方面表现出色,结果通常接近人类所产生的。但它也有一些限制,例如在训练(学习)时,其使用的策略可能与大脑不同且效率较低,内部没有“循环”或“重新计算数据”,这限制了其计算能力。 目前 ChatGPT 官网有两个版本,GPT3.5 是免费版,拥有账号即可使用,但智能程度不如 GPT4,且无法使用 DALL.E3 等插件。GPT4 的 PLUS 套餐收费标准为 20 美金一个月,还有团队版和企业版,功能更多、限制更少,但费用更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 在注册 ChatGPT 账号前,建议先注册一个谷歌账号,因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录,注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证,过程简单。
2025-03-25
我是一名日语大四学生,我要利用我的开题报告结合deepseek完成一篇论文初稿,请问怎么向deepseek提问
要向 DeepSeek 提问以结合您的开题报告完成论文初稿,您可以遵循以下正确的提问模板: 1. 赋予角色(选填):对 DeepSeek 赋予一个特定的角色,以便它能更专业地回答您的问题。 2. 背景/现状(必填):提供尽可能详细的背景信息,例如您的开题报告的主题、研究目的、已有的研究进展等,以使 DeepSeek 更好地理解您的问题。 3. 需求/目标(必填):明确告诉 DeepSeek 您的需求,比如您希望它根据开题报告提供论文大纲、分析相关数据、提供文献综述等,提出的需求越明确获得的答案越有价值。 4. 补充要求:您还可以提出关于回答的格式、风格、字数等方面的要求。 例如:您可以这样提问“我赋予您论文撰写助手的角色,我的开题报告主题是关于日本文化在现代社会中的变迁,目前我已经完成了初步的文献收集和分析,我的目标是请您根据这份开题报告为我生成一个详细的论文大纲,要求大纲结构清晰,逻辑连贯,具有一定的创新性”。
2025-03-31
deepseek论文指令
以下是关于 Deepseek 论文指令的相关内容: 进阶控制技巧: 思维链引导:分步标记法,如请逐步思考“问题分析→方案设计→风险评估”;苏格拉底式追问,在得出最终结论前,先列举三个可能存在的认知偏差。 知识库调用:领域限定指令,如基于 2023 版中国药典,说明头孢类药物的配伍禁忌;文献引用模式,如以 Nature 2022 年发表的论文为参考,解释 CRISPRCas9 最新突破。 多模态输出。 高级调试策略: 模糊指令优化:包括宽泛需求添加维度约束,如原句“写小说”→修正“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构”;主观表述量化标准,如原句“写得专业些”→修正“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用”。 迭代优化法:首轮生成获取基础内容,然后特征强化、风格调整,最后进行最终校验。 高阶能力调用: 文风转换矩阵:如作家风格移植“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象”;文体杂交“将产品说明书改写成《史记》列传格式”;学术口语化“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话”。 领域穿透技术:行业黑话破解,如“解释 Web3 领域的‘胖协议瘦应用’理论”;商业决策支持。 场景化实战策略: 创意内容生成。 技术方案论证。 效能增强技巧: 对话记忆管理:上下文锚定,如“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”;信息回溯,如“请复述之前确认的三个设计原则”;焦点重置,如“回到最初讨论的供应链问题”。 输出质量控制:针对过度抽象、信息过载、风格偏移等问题的修正指令。 特殊场景解决方案: 长文本创作:分段接力法,如“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应”。 敏感内容处理:概念脱敏法,如“用经济学原理类比说明网络审查机制”;场景移植法,如“假设在火星殖民地讨论该议题”。 此外,还提到了与 DeepSeek 相关的一些使用方法,如输入控制流程化、与 AI 沟通的新思维等,并给出了为中年人撰写包含特定角色的科幻纯爱小说的示例。
2025-03-31
我是一名日语大四学生,我要利用我的开题报告和文献综述结合deepseek完成一篇论文初稿,请问怎么向deepseek提问
向 DeepSeek 提问时,可遵循以下万能通用的提问公式:提示词=赋予角色+背景/现状+目标/需求+补充要求。 1. 赋予角色(选填):对 DeepSeek 赋予一个特定的角色,以便它能更专业地回答您的问题。 2. 背景/现状(必填):提供尽可能详细的背景信息,以使它更好地理解您的问题,并为您提供更准确的答案。例如您是日语大四学生,正在进行开题报告和文献综述相关工作。 3. 需求/目标(必填):明确告诉 DeepSeek 您的需求,比如完成一篇结合开题报告和文献综述的论文初稿。 4. 补充要求:例如指定写作风格要具有吸引力、友好性和幽默感等。 另外,在使用 DeepSeek 时还需注意: 对于像“仅通过东方集团的历年公开财务数据,分析这家公司的潜在投资机会和风险”这样的特定需求,可能需要进一步追问以获得更满意的结果。 与 DeepSeek 交流时,在其提供方法建议后,可以追问背后的方法论。 对于创作类的需求,如脱口秀段子,可以结合特定人物的特点和风格,并指定主题和字数等要求。
2025-03-31
deepseek api
Jina DeepSearch 是一项基于推理大模型的深度搜索服务,其 API 已上线且开源。它可以在搜索时进行不断推理、迭代、探索、读取和归纳总结,直到找到最优答案为止。与 OpenAI 和 Gemini 不同,Jina DeepSearch 专注于通过迭代提供准确的答案,而不是生成长篇文章。它针对深度网络搜索的快速、精确答案进行了优化,而不是创建全面的报告。 使用入口:官方深度搜索 API 与 OpenAI API 架构完全兼容,您可以前往官网(jina.ai/deepsearch)了解详情;或者前往应用页面(search.jina.ai)体验。 此外,北京时间 00:30 至 08:30 期间,DeepSeek API 价格大幅下调。DeepSeekV3 降至原价的 50%,DeepSeekR1 低至 25%,鼓励用户在夜间空闲时段调用 API,以更低成本享受服务。
2025-03-30
DEEPseek 教程
以下是为您整理的关于 DeepSeek 的教程相关信息: 有众多关于 DeepSeek 的学习资料,如《DeepSeek R1本地部署完全手册》.pdf、00 Deepseek 官方提示词.txt、普通人学 AI 指南.pdf、清华大学:DeepSeek 从入门到精通【高清版】.pdf 等。 火山方舟 DeepSeek 申请免费额度及 API 使用方法:包含飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用等方式。可以使用邀请码 D3H5G9QA,邀请链接为 https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA,邀请可拿 3000 万 tokens。 第三期「AI 实训营」手把手学 AI 中,有关于阿里云上 DeepSeek 玩法的教学,课程于 2025.02.25/26 日每晚 20:00 进行,讲师为许键,包括用 DeepSeek 搭建智能体、全网最简单的 DeepSeek 的部署和蒸馏手把手教程等内容,飞书会议链接为 https://vc.feishu.cn/j/254331715 ,共学文档链接为 。
2025-03-30
deepseek
DeepSeek 具有以下特点: 1. 其秘方被认为是硅谷味儿的。将其比喻成“AI 界的拼多多”是偏颇的,早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时,就以多头潜在注意力机制(MLA)架构的创新在硅谷引发轰动,而当时在国内舆论场被描摹成“大模型价格战的发起者”。 2. 如果 V3 是 DeepSeek 的 GPT3 时刻,接下来的发展未知,但它已成为中国最全球化的 AI 公司之一,赢得尊重的秘方也是硅谷味儿的。 3. 华尔街分析师对 DeepSeek 有不同反应,如 Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热,Citi 对其技术突破提出质疑,高盛预测其可能改变竞争格局等。 4. 在实际使用体验方面,文字能力在中文场景中表现突出,符合日常写作习惯,但在专业论文总结方面稍弱;数学能力经过优化表现不错,编程能力略逊于 GPT。GRPO 算法替代传统 PPO,降低价值函数估计难度,提高语言评价场景的灵活性与训练速度。
2025-03-30
大模型跟小模型分别是什么,差别是什么
大模型和小模型的定义及差别如下: 大模型主要分为两类:大型语言模型,专注于处理和生成文本信息;大型多模态模型,能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息。 差别: 处理的信息类型不同:大型语言模型专注于文本信息,大型多模态模型能处理多种类型信息。 应用场景不同:大型语言模型主要用于自然语言处理任务,如文本翻译、生成、情感分析等;大型多模态模型可应用于图像识别与描述、视频分析、语音识别与生成等更广泛领域。 数据需求不同:大型语言模型主要依赖大量文本数据训练,大型多模态模型需要多种类型数据训练。 功能和通用性不同:小模型通常被设计完成特定任务,如专门识别猫或狗;大模型像多功能基础平台,能处理多种任务,应用范围广泛,拥有更多通识知识。 可靠性和成本:随着模型规模增加,可靠性可能增加,但成本也会上升。不同规模的模型在不同应用中有不同用途,并非所有应用都能证明大模型的成本合理。
2025-03-23
ChatGPT是什么?GPT是什么?GPT-3.5和GPT-4有什么差别
ChatGPT 是一种基于 GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型,由 OpenAI 开发。它是目前最先进的人工智能模型之一,是一种自然语言处理(NLP)工具,能够理解和生成接近人类水平的文本。 GPT 是生成式预训练变换器。 GPT3.5 是 GPT3 的升级版本,也是 ChatGPT 背后的模型。GPT4 是 GPT3.5 的后续版本,与 GPT3.5 相比,GPT4 具有以下一些差别: 1. 可靠性:GPT4 大大减少了产生“幻觉”(对事实的错误认知)和推理错误的情况。 2. 性能表现:在内部对抗性设计的事实性评估中,GPT4 的得分比 GPT3.5 高 19 个百分点。 3. 在公共基准 TruthfulQA 上,经过 RLHF 后训练的 GPT4 比 GPT3.5 有很大改进,但基础模型只略胜一筹。 目前 ChatGPT 官网有两个版本,分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 是免费版本,拥有 GPT 账号即可使用,但智能程度不如 GPT4,且无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)和 GPTs 商店、高级数据分析等插件。若想使用更多功能更智能的 GPT4,需要升级到 PLUS 套餐,收费标准是 20 美金一个月。此外,GPT4 还有团队版和企业版,功能更多,限制更少,但费用也更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。
2024-12-03
AI、AIGC、大模型这三者之间有什么关系
AI(人工智能)是一种让机器展现智慧的目标。AIGC(人工智能生成内容)是利用人工智能技术生成包括文本、图像、音频和视频等内容的新型生产方式。大模型如大语言模型(LLM)是具有大量参数的“深度学习”模型。 生成式 AI 是一种让机器产生复杂有结构内容的目标。机器学习是让机器自动从资料中找公式的手段,深度学习是更厉害的类神经网络且有大量参数的手段。 AIGC 技术可用于多种应用,如自动撰写新闻文章、生成艺术画作等。ChatGPT 是 AIGC 技术在文本生成领域的一个应用实例,它是基于大型语言模型(LLM)的对话机器人,能根据用户输入生成连贯且相关的文本回复。 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,不依赖循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。
2025-03-13
1、Puzzle 选择一个你(们)感兴趣的社会问题或者现象。 “赛博信仰”指在网络环境下衍生的一系列超现实、寄托心理期许的新兴文化现象。这种现象反映了人们在数字化时代中对精神寄托、心理安慰和未来预测的需求。赛博信仰不仅是一种文化现象,也反映了现代社会中人们对科技、信仰和现实之间关系的重新思考。 2、Facts 关于这个问题/现象,都有哪些基本事实? 比如有人购买电子形式的马克思、爱因斯坦的脑子,象征着对智慧的渴望;借助塔罗测试程序、deepseek算命等AI工具,尝试预知命运;夸赞鹿童、转发锦鲤
关于“赛博信仰”这一现象,目前所了解到的基本事实包括:有人购买电子形式的马克思、爱因斯坦的脑子以象征对智慧的渴望;借助塔罗测试程序、deepseek 算命等 AI 工具尝试预知命运;夸赞鹿童、转发锦鲤等。但目前掌握的相关事实相对有限,还需要进一步的研究和观察来更全面地了解这一现象。
2025-03-13
agent 打通应用之间的协议?
在 AI 领域中,Agent 是连接模型与应用的关键。端侧 Agents 是在终端设备上自主运行的智能代理程序,具备感知、决策、执行的闭环能力。 Agent 之所以重要,原因包括:端侧资源约束要求最优化使用,任务具有复杂性,生态存在多样性,双系统路线更适合端侧。 Agent 创造价值的方式体现在双重价值实现:一是资源优化,包括任务分解、按需调用;二是生态连接,比如跨应用协作、UI 理解。 其发展趋势包括:技术上从单一模型到多智能体协作;生态上从封闭应用到开放服务;交互上从指令执行到场景理解。 在技术层面,AI Agent 的发展出现了两条技术路线:一是以自主决策为核心的 LLM 控制流,二是以工作流(Workflow)编排为重点的工具集成系统。 特别值得关注的是 Anthropic 提出的 MCP(Model Context Protocol),它的本质是一个通用接口协议,试图解决让 AI 模型能够以标准化、可扩展的方式与外部世界交互的问题。 此外,还有 Agent Protocol 这种用于与 AI 代理进行通信的统一接口,它提供了一种 API 规范,任何代理开发者都可以实现该协议,设计简单且不依赖特定技术栈,有助于生态系统发展和简化集成,并提供了不同语言的 SDK 供开发者使用。
2025-03-09
我有个计算流体力学相关的数值模式,代码是C++写的,几万行,有多个文件,各个文件之间是相互关联,现在想对代码的运行效率、代码规范等进行优化升级,有什么AI工具推荐
目前在您所描述的这种对大规模、相互关联的 C++代码进行运行效率和代码规范优化升级的场景中,暂时没有特别直接适用的 AI 工具。不过,您可以考虑使用一些传统的代码分析和优化工具,例如: 1. ClangTidy:这是一个用于 C++代码的静态分析工具,可以帮助发现代码中的潜在问题,并提供一些改进建议。 2. Valgrind:用于检测内存管理错误和性能问题。 同时,您也可以利用一些代码版本管理工具,如 Git,来更好地跟踪和管理代码的修改。
2025-03-08
大模型、小模型之间的区别和联系是什么
大模型和小模型的区别与联系如下: 区别: 类型:大模型主要分为大型语言模型和大型多模态模型,前者专注于处理和生成文本信息,后者能处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息。 应用场景:大型语言模型主要用于自然语言处理任务,如文本翻译、文本生成、情感分析等;大型多模态模型可应用于图像识别与描述、视频分析、语音识别与生成等更广泛的领域。 数据需求:大型语言模型主要依赖大量文本数据训练,大型多模态模型则需要多种类型的数据,包括文本、图片、音频等。 功能:小模型通常被设计来完成特定任务,如专门识别猫或狗;大模型像多功能的基础平台,能处理多种不同任务,应用范围广泛,拥有更多通识知识。 联系: 相对比较:小模型是相对于大模型的规模而言较小。 共同作用:在不同场景中发挥各自的优势,共同为解决问题提供支持。 在 AI 绘图模型中,大模型如同主菜或主食,小模型(Lora)如同佐料或调料包,Lora 能帮助快速实现特定风格或角色的绘制,且大模型和 Lora 要基于同一个基础模型才能搭配使用,以生成各种风格的图片。
2025-02-26
我是少儿编程老师,现在我需要知道编程每个语言之间的区别,并绘制出一张思维导图给我详细介绍
很抱歉,目前没有关于编程各语言区别的详细内容来为您绘制思维导图。但一般来说,不同的编程语言在语法、应用场景、性能特点等方面存在差异。例如,Python 语法简洁,常用于数据科学和人工智能;Java 应用广泛,在企业级开发中表现出色;C++ 性能高效,常用于系统编程和游戏开发等。您可以通过在线编程学习网站、相关书籍以及技术论坛获取更详细准确的信息来绘制思维导图。
2025-02-19