deepseek与chatgpt的区别

App Store排名：DeepSeek R1冲到了美国区App Store第一名，超越了OpenAI的ChatGPT。口碑与技术实力：DeepSeek没有市场部，也没有做任何市场投放，完全依靠技术实力和口碑赢得了用户的认可。[heading2]DeepSeek R1的技术特点[content]性能与成本：DeepSeek R1的效果比肩顶尖闭源模型o1，但价格仅为o1的27分之一。开源与创新：DeepSeek R1的开源让行业认知整体拉齐，得到了全世界的尊重和喜爱。[heading2]DeepSeek R1的创新模型R1 Zero[content]训练方式：R1 Zero跳过了监督微调(SFT)阶段，直接采用强化学习(RL)进行训练。研究结论：模型的思考能力是可以自我涌现出来的，这一发现具有革命性。[heading2]DeepSeek R1的影响[content]行业影响：DeepSeek R1的发布引发了美国科技界的恐慌，Meta内部对DeepSeek V3的出色表现感到震惊。市场影响：DeepSeek R1的低成本和高性能使得英伟达的市场地位受到挑战，其股价短期内大跌超3%，市值蒸发超300亿美元（27日盘前又跌14%）。[heading2]DeepSeek R1的未来展望[content]开源模型的进步：开源模型的进步将超越闭源模型，顶级模型的推理价格急速下降，技术更加普惠平权。AI编程与创作：AI编程将随着模型能力的提高，显著提升效率并降低门槛，AI的创作能力将不断提升，催生更多AI创作的可消费内容形式。

App Store排名：DeepSeek R1冲到了美国区App Store第一名，超越了OpenAI的ChatGPT。口碑与技术实力：DeepSeek没有市场部，也没有做任何市场投放，完全依靠技术实力和口碑赢得了用户的认可。[heading2]DeepSeek R1的技术特点[content]性能与成本：DeepSeek R1的效果比肩顶尖闭源模型o1，但价格仅为o1的27分之一。开源与创新：DeepSeek R1的开源让行业认知整体拉齐，得到了全世界的尊重和喜爱。[heading2]DeepSeek R1的创新模型R1 Zero[content]训练方式：R1 Zero跳过了监督微调(SFT)阶段，直接采用强化学习(RL)进行训练。研究结论：模型的思考能力是可以自我涌现出来的，这一发现具有革命性。[heading2]DeepSeek R1的影响[content]行业影响：DeepSeek R1的发布引发了美国科技界的恐慌，Meta内部对DeepSeek V3的出色表现感到震惊。市场影响：DeepSeek R1的低成本和高性能使得英伟达的市场地位受到挑战，其股价短期内大跌超3%，市值蒸发超300亿美元（27日盘前又跌14%）。[heading2]DeepSeek R1的未来展望[content]开源模型的进步：开源模型的进步将超越闭源模型，顶级模型的推理价格急速下降，技术更加普惠平权。AI编程与创作：AI编程将随着模型能力的提高，显著提升效率并降低门槛，AI的创作能力将不断提升，催生更多AI创作的可消费内容形式。

ChatGPT和DeepSeek的风靡是因为它们采用了人们非常熟悉的聊天框（ChatBot），用户可以像和人聊天一样向AI发出指令。这样的好处不必多说，但劣势在于它形成了一条冗长的单线程任务，不适用于多线程或非线性的工作任务，比如创作。图片来自网络flowith则跳出了单一的聊天框，用画布和节点构建起多线程的思维流，更适用于深度内容的生成。作为一款画布式的AI创作工具，它主要有三个组成部分：资料库：知识花园（Knowledge Garden）创作画布：多线程画布（Flows）内容编辑：编辑器（Composers）flowith知识花园功能演示，图片来自网络在一次采访中，flowith的创始人Derek Nee将这三个功能比喻为「厨房的冰箱（知识存储）→案板（思维加工）→炉灶（内容输出）」的创作生态链。在我看来，flowith的优势在于可以自由调用不同的AI模型处理不同的任务，涵盖文字和图片的生成，同时这些任务可以有机地组合在一起，形成和思维同频的任务流。基于这样的判断，我订阅了flowith的服务，并将它作为我创作「科幻预见未来」的主力工具。