AIGC 市场规模正在迅速增长，预计未来几年将保持高速发展。根据 IDC 数据，2022 年中国智能决策市场规模达到 10.55 亿美元，比上一年增长了 20.5%。随着企业智能决策的接受程度逐渐提升，预计未来 5 年中国智能决策解决方案市场复合增长率将达到 50%以上。到 2028 年，由于效率提升，中国的开发人员投入到创新工作的时间将大幅提升，由原来仅占开发时间的 20%提高到 50%。
根据灼识咨询的报告，2022 年，全球 AI 市场的规模达 1997 亿美元，复合年增长率为 29.4%，预计 2027 年将达到 5624 亿美元，2022 年至 2027 年的复合年增长率为 23.0%。尽管生成式 AI 技术栈的兴起伴随着极高的市场欢迎度以及真实的市场收益，但市场中的价值将在哪里积累尚未明确。基础设施提供商可能是迄今为止市场上的最大赢家，他们赚取了流经技术栈的大部分资金；应用类公司的营收增长得非常快，但在留存率、产品差异化和毛利率上却容易遇到瓶颈；模型提供商虽然对这个市场而言不可或缺，但绝大多数都还没有实现大规模的商业化。
AI应用逐步分散且深入地融合，体现在企业运营与业务流程的各个方面。在AIGC最擅长的内容生成、数据处理、实时分析、客户服务等领域，支持客户快速完成重复性和时间密集型的任务。IDC数据显示：2022年中国智能决策市场的规模达到10.55亿美元，比上一年增长了20.5%；随着企业智能决策的接受程度逐渐提升，预计未来5年中国智能决策解决方案市场复合增长率将达到50%以上。AIGC通过自动化、数据驱动的决策支持、创新加速等方式，可实现对业务流程的持续提质增效；同时能够发现改进空间，优化工作流程，减少人工错误，使多年不变的传统业务流程“一日三新”。此外，其将使工作人员投入更高价值的创新活动，从而释放出更强大的核心生产力。IDC预测，到2028年，由于效率提升，中国的开发人员投入到创新工作的时间将大幅提升，由原来仅占开发时间的20%提高到50%。5/业务流程迈向“无感智能”2022年中国智能决策市场规模达到10.55亿美元
有行业人士向钛媒体App直言，目前GPT已经实现了真正的智能化，下一步的成功点就是在大模型的产品化、商业化、工程化和应用场景化当中。根据灼识咨询的报告，2022年，全球AI市场的规模达1997亿美元，复合年增长率为29.4%，预计2027年将达到5624亿美元，2022年至2027年的复合年增长率为23.0%。“今天AI技术能力和5个月之前有天翻地覆的差别。我们把一个能力更强的产品放在系统平台上，至于销售和服务，从商业角度来说，今天才刚刚开始，从接触新技术到最终（采购）是需要时间的。”云知声创始人、CEO黄伟对钛媒体App坦言，大模型才刚刚发布，尚未有规模化商业案例。商业案例极少谈及，是这轮国内大模型热潮至今的一个重要特点。即便是AI行业巨头商汤，最近仅最新披露10+大模型客户这一数字，钛媒体App了解到其中大部分并非是垂直头部企业。5月30日，生成式AI（AIGC）公司出门问问向港交所提交招股书。
我们已开始见证生成式AI（AIGC）技术栈的兴起。数以百计的初创公司正在涌入市场，开发基础模型，构建人工智能原生的应用程序，并建立基础设施和开发工具。不像许多热门的技术趋势在市场跟上其步伐前就被过度炒作了，生成式AI的热潮却伴随着极高的市场欢迎度以及真实的市场收益。如Stable Diffusion和ChatGPT的模型们正在创造用户增长的历史记录，一些应用在发布不到一年的时间里就实现了1亿美元的年营收。对照表明，AI模型在某些任务上的表现优于人类好几个数量级。已有足够的早期数据表明范式转移正在发生。而我们尚未明确的关键问题是：这个市场中的价值将在哪里积累？过去一年里，我们会见了几十位生成式AI的从业者，他们有些是初创公司的创始人，有些在大公司中负责与生成式AI相关的工作。据我们观察：基础设施提供商可能是迄今为止市场上的最大赢家，他们赚取了流经技术栈的大部分资金；应用类公司的营收增长得非常快，但在留存率、产品差异化和毛利率上却容易遇到瓶颈；模型提供商虽然对这个市场而言不可或缺，但绝大多数都还没有实现大规模的商业化。