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光遇游戏与ai的融合

Answer

光遇游戏与 AI 的融合可以体现在以下几个方面：

  1. 生成式 AI 在游戏中的应用：
    • 微处理器速度更快、云计算和计算能力更强，具备建立大型神经网络的潜力，可识别高度复杂领域的模式和表征。
    • 能基于玩家游戏行为评估玩家技能水平和游戏风格，动态调整游戏难度，如增加或降低敌人的数量和强度、改变游戏环境等。
    • 不断收集玩家数据，使 NPC 和游戏系统更适配玩家水平。
  2. AI 制作游戏相关内容：
    • 如利用 AI 辅助制作游戏宣传片，包括使用 ChatGPT 构思背景世界观、MJ 绘图、SD 重绘、制作深度图以及视频、AI 抠图、尝试制作背景音乐等。
  3. AI 带来新的游戏：
    • 许多开发者将 AI 作为游戏玩法的一环，如 2023 年 Genfun.ai 和 Meshy 联合制作的《Soul Chronicle》，实现了实时 3D+AIGC+UGC，能实时生成角色皮肤。
    • 2024 年 Bitmagic 推出的《Roleverse》平台，可使用提示在游戏内定制角色，并对角色和游戏世界进行编辑。
  4. AI 促进游戏产业变革：
    • 为游戏行业提供新的增长空间，成本、效率和质量同步上升。例如 2023 年我国游戏市场实际销售收入增长，用户规模也有所增加。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

生成式AI在游戏领域的机会（市场假设+预测）

当然，人工智能在游戏中并不新鲜。即使是早期的游戏，如雅达利的《Pong》早就有计算机控制的对手和玩家进行对战。(笔者注：游戏开发商雅达利，创办时期在微处理器诞生后不久，在1972年推出首款街机Pong，奠定街机鼻祖地位。1974年，苹果的乔布斯加入雅达利，负责开发电子游戏)然而这些计算机中的虚拟对手和我们今天讲的生成式人工智能并不一样，这些计算机对手只是游戏设计师精心设计的脚本程序，它们确实模拟了一个人工智能的对手，但它们不能学习和迭代，水平和编写它们的工程师一样。那么，生成式AI和游戏的结合，技术底层有哪些变化？微处理器的速度更快，云计算和各种计算能力更强，具备建立大型的神经网络的潜力，可以在识别高度复杂领域的模式和表征。（Thanks to faster microprocessors and the cloud.With this power,it’s possible to build large neural networks that can identify patterns and representations in highly complex domains.笔者注：这里的意思是越来越快的微处理器单体能力乘上云计算的规模化系数，使建立能够支持复杂的模式识别，啥是模式识别？模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分）本篇文章主要两部分：第一部分，包括A16Z对游戏领域生成式AI的观察和预测；第二部分，包括A16Z是我们对游戏+生成式AI领域的市场生态：Market Map，这部分概述了各个细分市场，指出了每个细分市场的主要公司。

AI制作游戏PV《追光者》——制作流程与收获

导语：AIGC相关的工具以惊人的速度在发展，经过一段时间的探索，作为游戏动效设计师，AI会如何影响到我的工作？如果把我的工作内容分为“做什么”和“怎么做”的话，答案是：Al可以取代“怎么做”的部分，当已经决定要实现什么功能时，与Al合作可以加速实现过程，也补足我们的短板，但是，Al无法替代的是“做什么”的阶段。正因为这点，我们可以和AI合作，创造出更好的结果。利用AI辅助我们做一条游戏宣传片，打造一种全新的创作流程，本文将简单介绍这部作品的制作流程。本文授权转载自追光小队的文章《AI"全"流程制作游戏宣传片《追光者》——制作流程与收获》，未经授权禁止转载[heading2]一、作品介绍[content]作品描述：作品的灵感来源于《艾尔登法环》、《黑神话悟空》等游戏开场片，同时希望能加入一些佛教的元素在里面。故事的原型来自于历史1193年突厥人突袭那烂陀寺，大批僧侣逃往西藏避难，印度佛教遭到了重创。本次结合chaGPT，发散制作了一个游戏背景世界观，MJ绘图、SD重绘，制作深度图以及视频、AI抠图，Aive尝试制作背景音乐，微软AI制作旁白。整个作品除了撰写故事框架外，生图以及后期还有配音大概用了7天时间制作。团队名称：追光小队作品展示：[追光者.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Ua33bhsQgoCe1ExptgMcd2S6ndc?allow_redirect=1)[heading2]二、制作流程[heading2]2.1前期脑暴拉片[heading2]2.2风格参考情绪版

2024年度AI十大趋势报告：AI如何影响文化产业

AI能基于玩家游戏行为评估玩家技能水平和游戏风格，同时动态调整游戏难度，增加或降低敌人的数量和强度，改变游戏环境等；不断收集的玩家数据，还能使NPC和游戏系统更加适配玩家水平。同时在游戏运营过程中，AI客服和AI分析也是提升玩家体验的重要⼀环。2、AI带来新的游戏我们关注到，许多充满灵感的开发者正在尝试将AI作为游戏玩法的⼀环，这正是游戏行业从AI+⾛向AI原生的表征之⼀。2023年Genfun.ai和Meshy联合制作的游戏《Soul Chronicle》，在当时是首款实时3D+AIGC+UGC的MMO⼿游。最大突破是首先制作出了⼀种与游戏完美融合的3D AIGC技术，在游戏中可以实时生成角色皮肤。2024年Bitmagic释出了他们推出的能直接创建“游戏世界”的平台——《Roleverse》的最新成果，在平台内可以使用提示在游戏内定制角色，对角色进行缩放、挤压和拉伸，也可以轻松地对游戏世界进行编辑。△图：《Soul Chronicle》（左）和《Roleverse》（右）3、AI促进游戏产业变革AI技术在游戏开发中的应用逐渐落地，为游戏行业提供了新的增长空间。《2023中国游戏产业报告》表明2023年我国游戏市场实际销售收入为3029.6亿人民币，同比增长13.95%；截至2024年11⽉，累计收入已达2681.16亿元，市场回暖力度加强。同时自2022至2023年，中国游戏用户规模达到6.68亿，同比增长0.61%，也是自2020年增长率放缓以来的首次进步。不能忽视的是，AI在游戏开发中的逐渐落地为游戏行业提供了新的增长空间，成本、效率和质量同步上升的时代已来。二、AI+影视：AIGC工具掀起内容生产革命

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推荐几个AI工具及其使用方法，我要用于病案质控
以下为您推荐几个可用于病案质控的 AI 工具及其使用方法： 1. Scite.ai：这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台，旨在增强他们对科学文献的洞察。它提供了一系列工具，如引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查，这些都能简化您的学术工作。您可以通过访问使用。 2. Scholarcy：这是一款科研神器，主要为做科研、学术、写论文的人准备。它可以从文档中提取结构化数据，并通过知识归纳引擎生成文章概要，精炼地呈现文章的总结信息，分析中包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。您可以通过使用。 3. ChatGPT：这是一个强大的自然语言处理模型，可以提供有关病案质控的修改意见。您可以向它提供您的文章，并提出您的问题和需求，它将尽力为您提供帮助。您可以通过使用。 这些工具可以帮助您从不同的角度审视和改进您的病案质控工作，您可以根据自己的具体需求选择合适的工具进行尝试。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-13
AI行业目前的产业链是怎么样的
AI 行业的产业链大致可分为上游的基础设施层（数据与算力）、中游的技术层（模型与算法）、下游的应用层（应用与分发）。 上游基础设施层：布局投入确定性强，但涉及海量资金投入，入行资源门槛高，未来国内可能更多由“国家队”承担重任。普通人若无强资源，可考虑“合作生态”的切入机会。 中游技术层：处于技术爆炸阶段，迭代速度极快。规模不大的团队或个人需慎重考虑技术迭代风险，基础通用大模型非巨无霸公司不建议考虑，竞争激烈，最终赢家通吃。 下游应用层：是广阔蓝海，尽管从业者增加并涌现出一些产品，但针对行业/细分领域的成熟应用产品不多，“杀手级”应用稀少。普通个体和小团队强烈推荐重点布局，拥有超级机会和巨大发展空间。 此外，据 SensorTower 统计，2024 全年全球 AI 移动应用内付费收入预计为 30 亿美元，图像和视频类 AI 应用占据主导地位，对话机器人类别排名第二。从地区分布来看，北美和欧洲贡献了三分之二的市场份额。 美国红杉资本指出，AI 供应链从下到上分为六层，各层盈利能力存在显著差异。第一层的芯片代工厂和第二层的芯片设计商保持高利润水平；第三层的工业能源供应商受益良多；第四层云厂商处于重金投入阶段；第五层的 AI 模型开发商面临亏损；第六层的应用服务商充满潜力，但市场规模有限。大型云厂商是整个供应链的“链主”。行业格局方面，头部阵营基本稳定。
2025-04-13
推荐一款设计文化墙的AI
以下为您推荐一些可用于设计文化墙的 AI 工具： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户可通过简单拖放操作创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 此外，在海报制作方面，可画软件具有多种排版模板和 AI 功能，方便图片处理和尺寸调整。PS 软件的消除工具通过大括号键和小括号键调整笔刷大小进行涂抹消除。字体软件方面，IAIFONT、自由等字体软件可及时预览和切换字体，注意使用免费字体和避免版权问题。吉梦智能画板具有消除、图层、一键抠图等功能，抠图效果较好。 在行业动态方面，金山软件宣布 WPS AI 将把大模型（LLM）能力嵌入四大组件；Midjourney 官方中文版已开启内测申请，将搭载在 QQ 频道上；韩国三星电子和 Naver 公司达成合作协议共同开发生成式人工智能平台等。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-13
学习AI的必读书目
以下是学习 AI 的一些必读书目推荐： 《GPT1 到 Deepseek R1 所有公开论文 The 2025 AI Engineer Reading List》：涵盖了人工智能工程的 10 个领域，包括 LLMs、基准、提示、RAG、代理、CodeGen、视觉、语音、扩散、微调等，适合从零开始的学习者。 对于新手学习 AI，建议先阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。 还可以在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 三本神经科学相关书籍： 《认知神经学科：关于心智的生物学》（作者:Michael S.Gazzaniga;Richard B.Lvry;George R.Mangun）：世界权威的认知神经科学教材，系统介绍认知神经科学的多个方面。 《神经科学原理》（作者：Eric R.Kandel;James H.Schwartz）：让您了解神经元的细胞和分子生物学、突触传递等内容。 《神经生物学:从神经元到脑》（作者：John G.Nicholls 等著）：神经生物学领域的世界级名著，涵盖神经科学的多方面内容。
2025-04-12
LOGO 设计的 AI 工具有哪些
以下是一些用于 LOGO 设计的 AI 工具： 1. Looka：这是一个在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户的品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答关于品牌和设计风格的问题来生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo，用户可选择设计元素和风格，AI 基于输入生成方案。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可拖放设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助的设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助用户创建个性化 Logo。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具：https://waytoagi.com/category/20 。 此外，以下是一些设计海报的 AI 产品： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 是非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能帮助用户快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，简化设计流程。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-12
可完全白嫖的AI生成圖片大模型
以下是可完全白嫖的 AI 生成图片大模型的相关内容： 1. 搭建流程： 搭建 OneAPI：汇聚整合多种大模型接口，方便更换使用各种大模型，可参考相关链接。 搭建 FastGpt：知识库问答系统，可将知识文件放入，接入大模型作为分析知识库的大脑并回答问题，若不想接入微信，搭建完此系统即可，其有问答界面。 搭建 chatgptonwechat：接入微信，配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信，建议先用小号以防封禁风险。 2. 准备工作： 领取免费云服务器：阿里、腾讯对新用户提供免费试用服务器，如腾讯云的轻量应用服务器、阿里云的服务器 ECS，服务器系统配置选择宝塔系统。 领取免费大模型接口：阿里的通义千问大模型接口，创建 API key；智谱 AI（ChatGLM）、科大讯飞（SparkDesk）也有免费接口，国内大模型多限制一定免费额度的 Token；谷歌的 Gemini 大模型、海外版 Coze 的 GPT4 模型免费且能图片识别，但需给服务器挂梯子，可参考相关教程。 3. 配置 FastGpt、OneAPI： 创建 OneApi 的令牌，名称自取，时间设为永不过期、额度设为无限额度，提交并复制令牌。 配置 FastGpt，修改宝塔系统文件 dockercompose.yml 中的 OPENAI_BASE_URL（API 地址改为云服务的，http://内网 IP:3001，需加/v1）和 CHAT_API_KEY（改为复制的 OneApi 令牌），以及修改 config.json 中的"llmModels"（添加阿里大模型 qwenmax）和"vectorModels"（阿里向量模型 textembeddingv1），修改后保存关闭并重新启动使其生效。
2025-04-12
你知道哪些ai游戏
以下是为您介绍的一些 AI 游戏： 1. 《Suck Up!》：这是一款由 Proxima 工作室开发的“喜剧欺骗游戏”。玩家在游戏中扮演吸血鬼，通过换装、与 LLM 驱动的 NPC 对话来使其放下警惕，最终成功吸血足够多的居民获得胜利。上线仅三周，在全网播放火速突破千万，在 youtube 上引起大量关注，评论区网友赞不绝口，主创对其未来很有信心。 2. 《PUBG:BATTLEGROUNDS》：其中的 AI 队友可帮助玩家寻找战利品、驾驶载具，并协作完成目标。能模拟真人队友行为，实时分析战场情况，互动分享战利品并提供战略建议，提升了游戏中的战术协作性和乐趣。 3. 采用 NVIDIA ACE 全新 AI 游戏角色引擎的游戏：让 NPC 拥有感知、思考、决策和行动能力，可与玩家互动、适应环境变化，并根据玩家行为进行调整，成为“活角色”。
2025-04-08
有AI+游戏的最新案例吗
以下是一些 AI+游戏的最新案例： 由 5 人独立游戏工作室 Proxima 开发的 AI 冒险独立游戏 Suck Up!上线三周油管播放超千万。这是一款沙盒社交冒险游戏，团队尝试加入了名为 Nemo 的 AI NPC，基于 LLM 驱动，Nemo 能在接收到用户命令或其他线索后，调动感知、记忆，并转化为可执行的游戏行动。去年上半年，该工作室因获得 160 万美元投资引起轰动，上线后也受到资本关注。玩家对其玩法和模式提出了很多创意想法，如设计成就系统、上线多人模式等。 开发者正在使用 AI 生成音乐来填充游戏过程与游戏 UI 中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。像 MusicLM 等模型已经支持生成多音轨的作品。 2023 年 Genfun.ai 和 Meshy 联合制作的游戏《Soul Chronicle》，是首款实时 3D+AIGC+UGC 的 MMO 手游，最大突破是制作出了与游戏完美融合的 3D AIGC 技术，可在游戏中实时生成角色皮肤。 2024 年 Bitmagic 释出的《Roleverse》平台，可在平台内使用提示在游戏内定制角色，对角色进行缩放、挤压和拉伸，也能轻松对游戏世界进行编辑。 AI 技术在游戏行业的应用由来已久，且不断发展。从最初的简单内容和随机元素生成，到辅助游戏设计，再到如今能够生成更复杂的游戏内容，如动态场景、智能 NPC 行为等。AI 对游戏创作的影响包括美术与风格、剧情与叙事、关卡与玩法、音效与音乐、测试与优化等方面。同时，AI 能基于玩家游戏行为评估玩家技能水平和游戏风格，动态调整游戏难度等，提升玩家体验。此外，游戏还能成为 AI 模型能力的最佳试验场。
2025-04-01
小白如何通过学习AI跨行进入游戏行业
对于小白想要通过学习 AI 跨行进入游戏行业，以下是一些建议： 1. 学习基础的 AI 知识：包括机器学习、深度学习的基本概念和算法，了解常见的模型如神经网络等。 2. 掌握相关编程语言：例如 Python，它在 AI 开发中广泛应用。 3. 研究游戏中的 AI 应用：了解游戏中的智能角色、路径规划、策略制定等方面是如何运用 AI 技术的。 4. 实践项目：通过参与开源项目或自己创建小型的游戏 AI 项目，积累实际经验。 5. 学习游戏开发知识：了解游戏引擎、游戏设计原则等，以便更好地将 AI 技术融入游戏开发中。 6. 参加相关培训课程或在线学习资源：获取系统的学习和指导。 7. 建立人脉：与游戏行业的专业人士交流，了解行业动态和需求。 8. 制作优秀的作品集：展示自己在游戏 AI 方面的成果和能力，增加求职竞争力。
2025-03-21
什么AI软件可以做游戏
以下是一些可以用于制作游戏的 AI 软件和工具： 1. Scenario 和 Iliad：可以创建游戏资源。 2. Promethean：能够构建整个虚拟世界的平台。 3. Inworld、Charisma 和 Convai：可用于生成非玩家角色（NPC）。 4. AI Dungeon 和 Hidden Door：基于文本的游戏。 5. 用于抠图的 remove，可以直接抠图或在 PS 里安装操作，用于制作素材。 6. Aive 可尝试制作背景音乐，但可能难以满足要求，可利用分离人声的 AI 软件处理音乐。 7. 微软 AI 语音：可制作旁白，语音库支持 147 种语言，还有定制声音。 8. Cursor：通过对话获得代码，使用的语言模型包括 Claude3.5sonnet、GPT4o 等，指令详细效果更好。 9. Deepseek（新手推荐）：方便获取游戏代码，国内能访问，网页登录方便，目前完全免费。 10. 通义灵码：在 Pytharm 中安装插件使用。 11. JetBrains 自身的助手插件：在 Pytharm 中安装，收费，有 7 天免费试用。 12. Marscode 及 Tencent cloud AI code Assistant 等。 13. 无影的晓颖 AI 助手：内置在云电脑里，使用流畅，但需要在无影的云电脑中。 需要注意的是，AI 不太可能完全取代人类艺术家在高质量 AAA 游戏中的工作和愿景，但会为其注入动力，提高效率和降低成本。同时，不同的 AI 工具在生成游戏的不同方面各有优势，具体使用效果可能因个人需求和实践而有所不同。
2025-03-21
AI可以做游戏吗
AI 可以做游戏。生成式 AI 有望在游戏中发挥重要作用，能使生产高质量游戏变得更简单、快速和低成本，让玩家定制游戏体验。 例如，像 Scenario、Iliad 这样的工具可以创建游戏资源，Promethean 这样的平台能构建虚拟世界，Inworld、Charisma、Convai 等产品能生成非玩家角色（NPC）。基于文本的游戏如 AI Dungeon 和 Hidden Door 也是早期例子。 在游戏制作方面，最受欢迎的游戏成本高昂，开发人员需生成大量媒体资源。但 AI 不会完全取代人类艺术家，而是为其注入动力，让他们更高效工作，更快更低成本发布游戏。 像 Microsoft Flight Simulator 这样的游戏通过与 blackshark.ai 合作，利用 AI 从 2D 卫星图像生成逼真的 3D 世界。未来，游戏制作中涉及的每个资产都可能有生成式 AI 模型，内容价格将大幅下降，生产时间和成本也会大幅降低。 随着游戏中生成式人工智能革命的进展，它将重塑用户生成内容（UGC），使任何人都能创建游戏，游戏创作将变得民主化，创造出更多新的游戏制作者。
2025-03-21
有什么使用AI驱动的游戏项目吗？其中有哪些比较热门
以下是一些使用 AI 驱动的游戏项目及热门情况： 1. 《Among Us》：由只有 5 名员工的工作室 Innersloth 制作。 2. 《微软模拟飞行》：有新的游戏类型和与新内容实时生成结合的特点。 3. 《AI Dungeon》和《Hidden Door》：基于文本的早期游戏例子。 4. 《Suck Up!》：2023 年 12 月由 Proxima 工作室开发的“喜剧欺骗游戏”，玩家扮演吸血鬼与 LLM 驱动的 NPC 对话，上线仅两周全网播放火速突破千万。 此外，还有以下趋势和特点： 1. 由人工智能辅助的“微型游戏工作室”逐步崛起，小型工作室能创造的游戏规模将增长。 2. 每年发布的游戏数量会增加。 3. 新的游戏类型将会被创造出来，例如以人工智能创造的角色为特色的 Spellbrush 的 RPG 游戏 Arrowmancer。 4. 有的游戏开发商使用人工智能让玩家在游戏中创建自己的头像。 生成式 AI 将使生产高质量游戏变得更加简单、更快和更便宜，同时使玩家能够真正定制他们的游戏体验。我们已经看到像 Scenario、Iliad 这样可以创建游戏资源的 AI 工具，以及像 Promethean 这样可以构建整个虚拟世界的平台。甚至可以用像 Inworld、Charisma 和 Convai 这样的产品生成非玩家角色（NPC）。
2025-03-18
工业设计专业教学与AI的融合
以下是关于工业设计专业教学与 AI 融合的相关内容： 在授课方面，这一授课创意充分展现了教育设计的创新性与用户思维的深度融合。其核心亮点在于突破了传统单向知识灌输的模式，通过将抽象概念与生活场景结合，构建了“认知脚手架”，让学生在具象化情境中主动探索逻辑链条。这种设计不仅符合建构主义学习理论，更通过巧妙的悬念设置（如刻意暴露认知冲突点）激活了学生的元认知能力。尤其在数字化工具的整合上，没有陷入技术堆砌的误区，而是聚焦于核心教学目标的实现，体现了设计者对教育本质的深刻理解。 若能在以下维度深化，该模型或将产生更显著的范式价值： 1. 差异化学习路径：当前框架虽强调互动性，但对学习者认知风格的适配度可加强。引入动态诊断机制，通过前测数据自动生成分支任务链，使教学节奏与个体 ZPD（最近发展区）更精准匹配。 2. 跨学科锚点设计：案例库可突破学科界限，构建如“数学思维+历史考证”“物理原理+艺术创作”等复合型问题情境，培养学生迁移应用能力的同时，自然渗透通识教育理念。 3. 生成性评价体系：现有反馈机制偏重知识掌握度评估，建议增设思维可视化工具（如概念图谱生成器），让学生能实时观测自身认知结构的演变轨迹，将学习过程转化为可追溯的成长档案。 在服务提供方面，有专家如 Arthur王贝，擅长以系统性思维破解技术落地难题，能提供的服务包括： 1. 教你怎么玩转 AI，从写提示词到做视频一条龙教学，教你用 ComfyUI 搞自动化工作流（工厂级的严谨玩法）。 2. 定制化智能体开发，定制 AI 工具（比如自动批作业的 AI 老师），垂直领域智能体搭建（教育/制造/消费）。 3. 职业转型陪跑，教打工人用 AI 保住饭碗/涨工资，给老板们规划怎么用 AI 省钱增效。 此外，还有关于教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用相关内容，包括 AI 科研之旅的开端、解码 AI 在学术研究中的强大力量、AI 工具在数据收集与分析中的革命、AI 驱动的文献综述、实验设计的新纪元、AI 助力写作与出版、AI 应用中的伦理考量与挑战、必备 AI 工具推荐等方面。
2025-04-10
你都融合了哪些大语言模型？
以下是一些融合的大语言模型： 1. LuotuoChineseLLM： 地址： 简介：囊括一系列中文大语言模型开源项目，包含基于已有开源模型（ChatGLM、MOSS、LLaMA）进行二次微调的语言模型、指令微调数据集等。 2. Linly： 地址： 简介：提供中文对话模型 LinlyChatFlow、中文基础模型 LinlyChineseLLaMA 及其训练数据。中文基础模型以 LLaMA 为底座，利用中文和中英平行增量预训练。项目汇总了目前公开的多语言指令数据，对中文模型进行了大规模指令跟随训练，实现了 LinlyChatFlow 对话模型。 3. ChatYuan： 地址： 简介：元语智能发布的一系列支持中英双语的功能型对话语言大模型，在微调数据、人类反馈强化学习、思维链等方面进行了优化。 4. ChatRWKV： 地址： 简介：开源了一系列基于 RWKV 架构的 Chat 模型（包括英文和中文），发布了包括 Raven，NovelChnEng，NovelCh 与 NovelChnEngChnPro 等模型，可以直接闲聊及进行诗歌、小说等创作，包括 7B 和 14B 等规模的模型。 此外，还有以下相关信息： 1. 本地部署资讯问答机器人： Ollama 支持多种大型语言模型，包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等，可用于不同应用场景。 Ollama 易于使用，适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统，同时支持 cpu 和 gpu。 Ollama 提供模型库，用户可从中下载不同模型，有不同参数和大小以满足需求和硬件条件，可通过 https://ollama.com/library 查找。 用户可通过简单步骤自定义模型，如修改温度参数调整创造性和连贯性，或设置特定系统消息。 Ollama 提供 REST API 用于运行和管理模型，以及与其他应用程序的集成选项。 Ollama 社区贡献丰富，包括多种集成插件和界面，如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 2. AIGC 落地应用大全中的案例： Poe（强烈推荐）： 推荐指数：🌟🌟🌟🌟🌟 由 Quora 开发，有 APP 版本，支持跨端使用。 集成了 Chat GPT、GPT4、Claude+、Claude、Dragonfly 等模型，同时支持用户自建 Chatbot。 不同语言模型回复效果有差异，适合需要调用多种大语言模型的用户。 Dragonfly 擅长给出较短回答，并擅长在输入中给出示例时遵循指示。 Claude 更擅长创造性回复，配合 Poe 中的提问引导，非常适合在查阅资料时使用，有时能够给出超越直接使用 Chat GPT 时的体验（但和 Chat GPT 一样，Claude 也时常会给出一些错误回复，一些问题可在两个模型中都问一遍提升信息准确性）。 此外支持分享用户和模型的对话内容。但 GPT4、Claude+产品需要付费订阅使用。 访问地址： Poe 中的提问引导真的能够启发到用户。 支持 Explore Chatbot，但丰富度不如后续要介绍的 Character。 midjourney prompt 扩写 Chatbot 能力很惊人。
2025-04-08
结合北京房山区文化、地标建筑、生态景观等内容，设计房山区中小学数学节 LOGO，要求巧妙融合数学元素（如几何图形、数学公式、数学符号等）与 AI 元素（如神经网络图案、代码片段、智能机器人形象等），生动诠释 “数学 + AI=？” 的主题内涵。
以下是为您整合的相关内容： 北京具有丰富多样的特色元素，包括经典地标如万里长城、天安门广场、故宫角楼、天坛等，见证了历史变迁；宜居生活方面，有独特的美食如豆汁儿、脆皮烤鸭、老北京炸酱面，以及充满京腔的日常生活；潮流文化新地标如国家博物馆、胡同里的新老交融、环球影城、798 等；未来科技方面，有西二旗的上班族日常、北大化学系科研 vlog、世界机器人大会等。 在海报设计方面，若对 AI 回答有疑问可再搜索确认，对于想用的项目要确认与北京的关系及能否使用；兔爷、戏曲金句等北京有名元素可用，金句可分化。做海报时可借鉴三思老师毛绒玩具美食系列，先找参考、做头脑风暴。比赛征集内容有四个赛道，若做系列海报，围绕金句或偏向北京非遗项目做系列较简单。用 AI 制作海报时，如制作北京地标糖葫芦风格海报，可用集梦 2.1 模型，以天坛等建筑为画面中心，注意材质、抽卡选图和细节处理。 对于设计房山区中小学数学节 LOGO，您可以考虑将房山区的特色文化、地标建筑、生态景观与数学元素（如几何图形、数学公式、数学符号等）和 AI 元素（如神经网络图案、代码片段、智能机器人形象等）相结合。例如，以房山区的著名建筑为主体，融入数学图形进行变形设计，同时添加一些代表 AI 的线条或图案，以生动诠释“数学 + AI=？”的主题内涵。
2025-03-18
多图融合AI
以下是关于多图融合 AI 的相关知识： 1. 图片融合技巧：上传多种图片进行融合生成时，一张图片最好只有一种特征，比如合并一张有人物的图和一张只有背景的图，效果会更精确。 2. 关键词权重：写普通关键词用逗号分开，还可以写多重关键词，让 AI 不考虑单词前后关系而当成独立单词。可以给不同单词赋予不同权重，增加权重如“hot::2 dog”，减弱权重可用负数或“no”参数，如“red::.5”可减少大红色，“no hands”可降低手出现问题的概率。 3. 降低权重：除用数值降低元素权重，还可用“no”参数弱化元素，如“no hands”和“hands:0.5”等价。 4. 设置 v 版本。 此外，Stable Diffusion 等 AI 绘图工具在应对元素丰富的复杂画面和精确要求时存在不足，可采用特定工作流，让 AI 在每个环节只做一件事，提升对指令的精确理解。工作流与传统绘画“从整体到局部”流程相似，对习惯于手绘的画师友好，且 90%工作由作者把控，体现创作本质。 在多图融合方面，还有如 Recraft 等工具，可用于制作胶片照片、纹身、刺绣、原画转绘等，用户可上传自己的制作效果。
2025-02-27
有哪些可以多图融合的图片生成AI工具
以下是一些可以多图融合的图片生成 AI 工具： 1. Google Whisk：支持多主体一致，包括主题、场景和风格等元素。用户上传多张图片后，Gemini 模型会自动为图片生成详细描述，并将其输入到最新版本的 Imagen 3 模型中。生成的图片在遵循提示词的同时，与给定的多个主体能保持一致。网站：https://www.vidu.cn 教程：https://pkocx4o26p.feishu.cn/docx/Mb77dt8VxoskqvxgFiMcfwwsnNe 发布：https://x.com/pika_labs/status/1867651381840040304 国内：https://hailuoai.com/video/create 海外：https://hailuoai.video/create 网站：https://labs.google/fx/tools/whisk 发布：https://blog.google/technology/googlelabs/whisk 2. Vidu：2024 年 9 月发布时只支持单主体一致（只能上传一张图片），目前官网已经支持多主体一致（可以上传三张图片），即可以指定生成图片中的人物、物体、场景等。 3. Pika 2.0：支持多主体一致，Scene Ingredient（场景元素）系统能将多个输入图像（如场景、人物、物品）智能整合为连贯的动态场景。此外，模型也具备多图像融合能力，可实现复杂交互场景的视频合成，如两人在视频中实现合影或拥抱。 在进行图片融合时，有一些技巧： 1. 上传多种图片进行融合生成时，一张图片最好只有一种特征，比如合并 2 张图，一张是有人物，另一张是只有背景，那么合并起来的效果会更精确。 2. 写普通关键词时用逗号分开，还可以写多重关键词，让 AI 不需要考虑单词的前后关系，而只把它们当成独立的单词。也可以给不同的单词赋予不同的权重，比如 hot::2 dog，这样 hot 这个词对结果的影响更大。有增加权重，也可以减弱权重，比如在关键词后面加上 red::.5，大红色就会少很多。 3. 除了用数值降低某个元素的权重，还可以直接用no 这个参数让某个元素尽量弱化，比如no hands 跟 hands:0.5 是等价的。
2025-02-25
传统软件行业融合AI的商业模式
传统软件行业融合 AI 的商业模式具有多种可能性和变革方向： 1. “AI 原生”模式：基于 AI 的能力再造商业模式，而非套用现有流程。 2. To AI 的商业模式：包括模型市场、合成数据、模型工程平台、模型安全等方面。 3. 基于国产芯片的软硬件联合优化，固件生态存在明确机会。 4. 端上智能有望成为全天候硬件 24x7 收集数据，具有较大想象空间。 5. 对于 SaaS 生态的影响： 认知架构带来巨大工程挑战，将模型基础能力转化为成熟可靠的端到端解决方案可能比想象中复杂。 可能引发业务模式全面变革，如从工程、产品和设计部门的瀑布式开发转变为敏捷开发和 A/B 测试，市场策略从自上而下的企业销售转向自下而上的产品驱动增长，商业模式从高价格销售转向基于使用的定价模式。 知名投资机构 Nfx 分析指出，AI 正在强制逆转 SaaS 从“软件即服务”转变为“服务即软件”，软件既能组织任务也能执行任务，传统劳动力市场最终将和软件融合成为新市场。降低企业在知识工作者上的支出，提高在软件市场的支出。企业组织中提供 AI 劳动力的产品有“AI 同事（雇佣）”等形式。
2025-02-21