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有哪些可以多图融合的图片生成AI工具

Answer

以下是一些可以多图融合的图片生成 AI 工具:

  1. Google Whisk:支持多主体一致,包括主题、场景和风格等元素。用户上传多张图片后,Gemini 模型会自动为图片生成详细描述,并将其输入到最新版本的 Imagen 3 模型中。生成的图片在遵循提示词的同时,与给定的多个主体能保持一致。网站:https://www.vidu.cn 教程:https://pkocx4o26p.feishu.cn/docx/Mb77dt8VxoskqvxgFiMcfwwsnNe 发布:https://x.com/pika_labs/status/1867651381840040304 国内:https://hailuoai.com/video/create 海外:https://hailuoai.video/create 网站:https://labs.google/fx/tools/whisk 发布:https://blog.google/technology/google-labs/whisk
  2. Vidu:2024 年 9 月发布时只支持单主体一致(只能上传一张图片),目前官网已经支持多主体一致(可以上传三张图片),即可以指定生成图片中的人物、物体、场景等。
  3. Pika 2.0:支持多主体一致,Scene Ingredient(场景元素)系统能将多个输入图像(如场景、人物、物品)智能整合为连贯的动态场景。此外,模型也具备多图像融合能力,可实现复杂交互场景的视频合成,如两人在视频中实现合影或拥抱。

在进行图片融合时,有一些技巧:

  1. 上传多种图片进行融合生成时,一张图片最好只有一种特征,比如合并 2 张图,一张是有人物,另一张是只有背景,那么合并起来的效果会更精确。
  2. 写普通关键词时用逗号分开,还可以写多重关键词,让 AI 不需要考虑单词的前后关系,而只把它们当成独立的单词。也可以给不同的单词赋予不同的权重,比如 hot::2 dog,这样 hot 这个词对结果的影响更大。有增加权重,也可以减弱权重,比如在关键词后面加上 red::-.5,大红色就会少很多。
  3. 除了用数值降低某个元素的权重,还可以直接用--no 这个参数让某个元素尽量弱化,比如--no hands 跟 hands:-0.5 是等价的。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

如何让生成的图片更加可控?

整体的效果会更接近参考图的效果。2.图片融合技巧上传多种图片进行融合生成,有一个技巧就是一张图片最好只有一种特征,比如合并2张图,一张是有人物,另一张是只有背景,那么合并起来的效果会更精确。3.关键词权重写普通关键词是用逗号分开,这个应该你都知道了,但其实还可以写多重关键词。它的意思是要AI不需要考虑单词的前后关系,而只把它们当成独立的单词,比如hot dog和hot::dog(到这里我付费的次数也快用完了,我就用官网上的案例给大家演示了)hot doghot::dog多个单词甚至长句也可以这样用,比如cup::cake::illustration基于这个还有更高级的用法,给不同的单词赋予不同的权重,比如hot::2 dog,可以看到hot这个词对结果的影响更大了。有增加权重,也可以减弱权重,比如这个权重可以是负数,意思是减弱某种元素的比重比如我生成了一张图上面有很多红色我不希望它出现太多红色,就可以在关键词后面加上red::-.5,这样大红色就少了很多。4.降低权重除了用数值降低某个元素的权重,还可以直接用--no这个参数让某个元素尽量弱化,比如我们AI生成图的时候,经常会出现手的问题,可以给参数--no hands,这样手出现问题的概率更低。--no hands跟hands:-0.5是等价的。5.设置v版本

ShowMeAI周刊 No.15 | 上周最有讨论度的6个AI话题:自由画布类产品密集更新、多主体一致成发展趋势、AGI、开源…

MiniMax S2V-01视频模型目前支持单主体一致,上传一张图片(人物图像),即可根据提示词生成细节精确的视频[⋙官方宣布](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMTUxOTY1Mw==&mid=2247486917&idx=1&sn=a1a18eb388fc01086de5797b281dc17a&scene=21#wechat_redirect)相较于LoRA方案,主体参考既降低了用户的输入成本,也把计算成本降低到百分之一以下,等待时间也大幅减少,使用体验翻倍提升。Google WhiskWhisk是一款图片生成工具,支持多主体一致,包括主题(subject)、场景(scene)和风格(style)等元素。用户上传多张图片后,Gemini模型会自动为图片生成详细的描述,并将其输入到最新版本的Imagen 3模型中。生成的图片在遵循提示词的同时,与给定的多个主体能保持一致。网站→https://www.vidu.cn教程→https://pkocx4o26p.feishu.cn/docx/Mb77dt8VxoskqvxgFiMcfwwsnNe网站→https://pika.art发布→https://x.com/pika_labs/status/1867651381840040304国内→https://hailuoai.com/video/create海外→https://hailuoai.video/create网站→https://labs.google/fx/tools/whisk发布→https://blog.google/technology/google-labs/whisk

ShowMeAI周刊 No.15 | 上周最有讨论度的6个AI话题:自由画布类产品密集更新、多主体一致成发展趋势、AGI、开源…

主体一致,是指在生成图像或视频时,主要对象/场景/主题等与给定的参考图片保持一致。视频主体一致功能,由Vidu于2024年9月全球首发,随后Pika在2024年12月跟上,Minimax海螺前几天也宣布了同类型功能上线。图像主体一致功能,目前完成度最高的是Google Whisk。ShowMeAI周刊简要介绍这几款产品/模型。未来一段时间,我们应该会看到各家陆续上线同类型功能。Vidu2024年9月发布时,还只支持单主体一致(只能上传一张图片)。目前,官网已经支持多主体一致(可以上传三张图片),即可以指定生成图片中的人物、物体、场景等。官网称之为「参考生视频」功能[⋙官方宣布](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMTcyNTA4OQ==&mid=2247483792&idx=1&sn=861e73ebd26c2550bff4dc6ca662b1e7&scene=21#wechat_redirect)Pika 2.0Pika 2.0支持多主体一致,Scene Ingredient(场景元素)系统能将多个输入图像(如场景、人物、物品)智能整合为连贯的动态场景。此外,模型也具备多图像融合能力,可实现复杂交互场景的视频合成,如两人在视频中实现合影或拥抱。Minimax海螺

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多图生成视频方案
以下是关于多图生成视频的几种方案: 1. 方法一: 利用 MJ 画图,先画出来一张想要的底图。 使用 InsightFaceSwap 这个插件来换脸或者让脸部更像,但因该插件对多人脸部同时处理效果不好,所以先需要进行图片的分割裁剪,分别利用插件处理后,再把图片重新缝合。 最后利用可灵或者其他软件来让图片动起来。 2. 方法二: 直接在网上寻找能够融合两张照片的软件或者项目,直接对图片进行融合。如果没有,就纯 P 图,然后利用图生视频的项目完成内容。 3. 利用现有的知识和工具,如具备 DiT(能够进行图片生成),把视频生成看作独立的图片生成,使用 DiT 生成多帧图片然后串起来就是视频,但这样可能会导致生成的多帧图像不连贯。 4. 使用视频工具 VIGGLE: Mix 模式:先上传一个视频和一张角色图像,Viggle 会自动将视频的动态赋予给这个角色,形成一段新视频,能模拟出角色的 3D 状态,准确还原复杂动作。 Multi 模式:通过视频的动作,将上传的多个角色进行识别并赋予动作,形成一段新视频。 Move 模式:将视频的动作直接映射在图片人物身上,实现“让静态图动起来”。 您可以根据实际需求和操作难度选择适合您的方案。
2024-12-19
ai产品经理
以下是为您整合的关于 AI 产品经理的相关信息: 北京分队中有一位叫 Kelton 的成员,是一位 AI 产品经理,深耕 NLP 方向 2 年,作为 Owner 从 0 1 打造过两款 AIGC 产品,也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身,还曾在云计算、元宇宙领域工作过 2 年,坐标在海淀(北四环)。 银海是一位 AI 产品经理,是通往 AGI 之路社区共建者,5 + 大模型厂商资深讲师,全网粉丝量 3W + ,在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。 特看科技正在招聘 AI 产品经理,岗位要求:负责 AI 视频工具方向产品工作,对生成式 AI 产品有一定研究,熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先;英文好,有海外产品经验优先,有内容工具或 SaaS 产品经验优先;2 年以上产品岗位经验,职级根据经验能力制定,对标阿里 P6 P8 区间。该公司专注于 AI 视频和直播应用,在国内和海外市场服务众多头部品牌。能提供确定性的商业化应用场景、初创公司充沛的早期期权池、强大的工程师团队等。有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验为加分项。欢迎推荐或自荐简历至 qingshen@tabcut.com,或飞书与清慎联系。
2025-02-26
ai产品经理
以下是为您整合的关于 AI 产品经理的相关信息: 北京分队中有一位叫 Kelton 的成员,是一位 AI 产品经理,深耕 NLP 方向 2 年,作为 Owner 从 0 1 打造过两款 AIGC 产品,也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身,还曾在云计算、元宇宙领域工作过 2 年,坐标在海淀(北四环)。 银海是一位 AI 产品经理,是通往 AGI 之路社区共建者,5 + 大模型厂商资深讲师,全网粉丝量 3W + ,在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。 特看科技正在招聘 AI 产品经理,岗位要求:负责 AI 视频工具方向产品工作,对生成式 AI 产品有一定研究,熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先;英文好,有海外产品经验优先,有内容工具或 SaaS 产品经验优先;2 年以上产品岗位经验,职级根据经验能力制定,对标阿里 P6 P8 区间。该公司专注于 AI 视频和直播应用,在国内和海外市场服务众多头部品牌。能提供确定性的商业化应用场景、初创公司充沛的早期期权池、强大的工程师团队等。有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验为加分项。欢迎推荐或自荐简历至 qingshen@tabcut.com,或飞书与清慎联系。
2025-02-26
PDF 转 word AI 公交
以下是一些将 PDF 转换为 Word 的 AI 工具和方法: 1. DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 此外,对于美国电工教材 PDF 的翻译,推荐策略为: 1. 将 PDF 转 Markdown,人工校验后再分页翻译。 2. 无合适工具时,可用 AI 协助:将 PDF 转为图片,再用 Gemini Flash 2.0 转成英文 Markdown。推荐工具:Microsoft Markitdown,工具地址:
2025-02-26
python程序员 学习AI
对于 Python 程序员学习 AI,以下是一些建议和基础内容: AI 背景知识: 基础理论:理解人工智能、机器学习、深度学习的定义及相互关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:掌握向量、矩阵等基本概念。 概率论:了解基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型: 监督学习:熟悉常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:了解聚类、降维等算法。 强化学习:知晓其基本概念。 评估和调优: 性能评估:掌握如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学会使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,如前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:熟悉常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外,还有相关的课程内容,如“和 Cursor AI 一起学 Python 编程”: 第一节:Python 是什么、Cursor 使用、notebook 远程编程。包括熟悉 Cursor 界面,安装和设置,指导下载安装 Cursor 编辑器,了解界面布局和基本功能,编写第一个程序,体验 AI 辅助功能,如代码自动补全和错误提示,使用 Bohrium 进行远程编程,注册和登录,在线编写和运行代码等。课程时间为 45 分钟,教学内容涵盖 Python 简介、发展历史和特点、在数据分析和人工智能领域的优势、在人文学科的应用、在语言教学和研究中的实际案例,以及对 Cursor 编程环境和 Bohrium 在线编程平台的介绍。
2025-02-26
如何利用ai提高学习能力
利用 AI 提高学习能力可以从以下方面入手: 英语学习: 1. 智能辅助工具:如 Grammarly 可进行英语写作和语法纠错,改进表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习:使用 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台:Duolingo 能利用 AI 技术量身定制学习计划,提供个性化内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人:ChatGPT 可用于英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习: 1. 自适应学习系统:Khan Academy 结合 AI 技术提供个性化学习路径和练习题,精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:Photomath 通过图像识别和数学推理技术提供问题解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:Socratic 利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 交互式学习平台:参与 Wolfram Alpha 的学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 学习一门外语的通用方法: 1. 设定目标:明确学习目标和时间表,分阶段完成任务。 2. 多样化练习:结合听、说、读、写多种方式全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境:多与母语者交流,或用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习:使用 AI 工具的复习功能,根据记忆曲线定期复习已学内容巩固记忆。 在医疗保健领域,鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习更快地获得知识,并带着人类一同进步。AI 的特性使我们能将其一部分一部分地拆解研究,构建系统深入探索其内部工作机制,创造学习的飞轮,最终可能成为下一代专家(无论是人类还是 AI)的教师。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-26
做logo的ai
以下是一些生成 logo 的 AI 产品: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,利用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的设计工具,用户可拖放设计并利用 AI 建议。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素及 AI 辅助建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能帮助用户创建个性化 Logo。 此外,还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。 另外,藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片: 1. 获取 Logo 图片的描述。 2. 根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词。 3. 将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。 在 ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单中,有以下相关产品: 1. LogoFast(免费):用 AI 快速免费制作精美 logo,选择喜欢的图标、施加色彩魔法并稍作调整。 2. Impakt:AI Coach(免费):随身携带的真正 AI 教练,分析动作并最大化健身效率。
2025-02-26
传统软件行业融合AI的商业模式
传统软件行业融合 AI 的商业模式具有多种可能性和变革方向: 1. “AI 原生”模式:基于 AI 的能力再造商业模式,而非套用现有流程。 2. To AI 的商业模式:包括模型市场、合成数据、模型工程平台、模型安全等方面。 3. 基于国产芯片的软硬件联合优化,固件生态存在明确机会。 4. 端上智能有望成为全天候硬件 24x7 收集数据,具有较大想象空间。 5. 对于 SaaS 生态的影响: 认知架构带来巨大工程挑战,将模型基础能力转化为成熟可靠的端到端解决方案可能比想象中复杂。 可能引发业务模式全面变革,如从工程、产品和设计部门的瀑布式开发转变为敏捷开发和 A/B 测试,市场策略从自上而下的企业销售转向自下而上的产品驱动增长,商业模式从高价格销售转向基于使用的定价模式。 知名投资机构 Nfx 分析指出,AI 正在强制逆转 SaaS 从“软件即服务”转变为“服务即软件”,软件既能组织任务也能执行任务,传统劳动力市场最终将和软件融合成为新市场。降低企业在知识工作者上的支出,提高在软件市场的支出。企业组织中提供 AI 劳动力的产品有“AI 同事(雇佣)”等形式。
2025-02-21
光遇游戏与ai的融合
光遇游戏与 AI 的融合可以体现在以下几个方面: 1. 生成式 AI 在游戏中的应用: 微处理器速度更快、云计算和计算能力更强,具备建立大型神经网络的潜力,可识别高度复杂领域的模式和表征。 能基于玩家游戏行为评估玩家技能水平和游戏风格,动态调整游戏难度,如增加或降低敌人的数量和强度、改变游戏环境等。 不断收集玩家数据,使 NPC 和游戏系统更适配玩家水平。 2. AI 制作游戏相关内容: 如利用 AI 辅助制作游戏宣传片,包括使用 ChatGPT 构思背景世界观、MJ 绘图、SD 重绘、制作深度图以及视频、AI 抠图、尝试制作背景音乐等。 3. AI 带来新的游戏: 许多开发者将 AI 作为游戏玩法的一环,如 2023 年 Genfun.ai 和 Meshy 联合制作的《Soul Chronicle》,实现了实时 3D+AIGC+UGC,能实时生成角色皮肤。 2024 年 Bitmagic 推出的《Roleverse》平台,可使用提示在游戏内定制角色,并对角色和游戏世界进行编辑。 4. AI 促进游戏产业变革: 为游戏行业提供新的增长空间,成本、效率和质量同步上升。例如 2023 年我国游戏市场实际销售收入增长,用户规模也有所增加。
2025-02-08
ai虚拟人物和真实视频融合需要用到哪些工具
AI 虚拟人物和真实视频融合可能会用到以下工具: 1. HeyGen:这是一个 AI 驱动的平台,能创建逼真的数字人脸和角色,使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等。 2. Synthesia:AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:提供 AI 拟真人视频产品服务和开发,只需上传人像照片和输入内容,平台的 AI 语音机器人会自动转换成语音并合成逼真的会开口说话的视频。 此外,还有 Pika、Pixverse、Runway、SVD 等工具。Pika 对奇幻感强的画面把控较好,但真实环境画面易糊,新的唇形同步功能需抽卡;Pixverse 在高清化方面有优势,对特定物体移动的画面友好,但生成视频有帧率问题;Runway 在真实影像质感方面表现最佳,但爱变色且光影不稳定;SVD 整体表现略差,仅在风景片测试中表现较好。在实际使用中,可根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会变化,使用时请遵守相关条款和政策,并注意版权和伦理责任。
2025-01-21
文本与图像跨模态特征融合技术有哪些
文本与图像跨模态特征融合技术主要包括以下几种: 1. 图像融合方面: 像素级融合:将多个图像的像素直接进行组合。 特征级融合:对图像的特征进行融合。 决策级融合:基于不同图像的决策结果进行融合。 相关算法:小波变换、基于金字塔变换的多分辨率融合、基于区域的图像融合、基于特征的图像融合等。 2. 目标检测方面: 基于深度学习的目标检测算法:如 RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、SSD 等。 基于传统计算机视觉技术的目标检测算法:如 HOG、SIFT、SURF 等。 3. 在 Stable Diffusion 中: 通过 Attention 机制将文本与图片的特征对应起来,例如两个输入先经过 Attention 机制输出新的 Latent Feature,再将新输出的 Latent Feature 与输入的 Context Embedding 做 Attention 机制。 Spatial Transformer 模块在图片对应的位置上融合语义信息,是将文本与图像结合的“万金油”模块。 CrossAttention 模块有助于在输入文本和生成图片之间建立联系,将图像和文本信息关联起来,用于将文本中的情感元素传递到生成图片中。 4. 多模态融合方法: 最初常采用预训练的目标检测器,如 ViLBERT、VisualBERT 和 UnicoderVL,通过提取图像特征和执行交叉模态预训练任务。 随着 ViT 的出现和普及,更多方法利用 ViT 作为图像编码器,强调大规模预训练,例如 Flamingo。 近期向多模态 LLMs 发展,如 LLaVA 和 MiniGPT4,通过融合视觉和语言信息,能够更有效地完成视觉理解相关的任务。
2025-01-01
特征融合技术
特征融合技术: 图像融合是将两个或多个图像合成为一个新的图像,以获得比原始图像更全面和丰富的信息。可通过像素级融合、特征级融合和决策级融合等技术实现,在提高图像质量、增加信息量、遥感图像处理及计算机视觉和机器人技术中有多种用途。相关算法有小波变换、基于金字塔变换的多分辨率融合、基于区域的图像融合、基于特征的图像融合等。 目标检测是在图像或视频中准确地识别和定位特定对象,随着多模态数据的广泛应用,将不同模态的信息融合可提高其性能和鲁棒性。相关算法有基于深度学习的(如 RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、SSD 等)和基于传统计算机视觉技术的(如 HOG、SIFT、SURF 等)。 图像融合和目标检测都是计算机视觉领域的重要技术,在多个领域有广泛应用前景和研究价值。
2025-01-01
超融合架构与AI
超融合架构与 AI 相关的知识如下: 在融合 RL(强化学习)与 LLM(大型语言模型)思想方面: AI 本质涉及多种缩放规律(scaling law),当前较好的模型规模在 10 的 25 到 26 次方 FLOPs,算力是必要条件。 需满足可扩展性(scalability)和通用性(generality)的架构,如 Transformer 在已知 token 空间符合部分条件,但在更通用场景存在不足。 未来可能会利用用户数据源的缩放规律,对齐(alignment)问题存在缩放规律且可解决,数据瓶颈在文本模态上 2024 年可能出现,多模态数据引入可推迟 1 2 年。 在面向智能的架构方面: 包括为 Machine Learning 优化的高性能芯片,如 Nvidia 的 H100 Tensor Core GPU 和 Google 的 TPU,内置多计算核心和高带宽内存。 能完全发挥硬件效率的系统软件,如 Nvidia 推出的 CUDA。 用于训练和推理的分布式计算框架,可跨多个节点扩展模型训练操作。 数据和元数据管理系统,提供可靠、统一和可重复使用的管理通道。 极低延迟的服务基础设施,支持快速执行基于实时数据和上下文相关的智能操作。 Machine Learning 持续集成平台(MLOps)、模型解释器、质保和可视化测试工具,可大规模监测、调试、优化模型和应用。 封装了整个 Machine Learning 工作流的终端平台,抽象出全流程复杂性,易于使用。 在 Q猜想方面:当前各界有很多相关文章或论文发表,推测可能通过 LLM 融合 RL 的方法实现,前期数据准备工作具有巨大挑战。
2024-12-18
免费的PPT生成ai
以下为您介绍一些免费的 PPT 生成 AI 工具: 1. 歌者 PPT(gezhe.com): 功能:话题生成,可一键生成 PPT 内容;支持多种文件格式转 PPT;具备多语言支持,能生成多语言 PPT;拥有海量模板和案例库;支持在线编辑和分享;提供增值服务,如自定义模板、字体、动效等。 简介:是一款永久免费的智能 PPT 生成工具,适用于多种场景,操作便捷,智能化体验好。 产品优势:所有功能永久免费;智能易用,通过 AI 技术简化制作流程;海量案例,模板丰富;资料转 PPT 专业,转换过程尊重原文;支持 AI 翻译。 推荐理由:完全免费;智能化程度高;模板和案例库丰富;支持多语言;几乎无需学习成本就能上手。 2. Gamma: 作为在交流群中频繁推荐的产品,性能和用户体验卓越。 免费版本能生成高质量 PPT,虽早期有不足,但不断优化改进,已能满足大多数用户需求。 个人使用体验良好,生成效果在内容组织、设计美观度和整体专业感上表现出色。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 此外,为您推荐 2 篇市场分析文章供参考: 1. 《》 2. 《》 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-26
AI生成PPT
以下是关于 AI 生成 PPT 的相关内容: 卓 sir 的制作流程:先让 GPT4 生成 PPT 大纲,然后将大纲导入 WPS 启用 WPS AI 一键生成 PPT,再让 chatPPT 添加动画,最后手动修改细节。其中,生成符合要求的大纲最费时间。 市面上大多数 AI 生成 PPT 的思路:AI 生成 PPT 大纲、手动优化大纲、导入工具生成 PPT、优化整体结构。 相关推荐:gamma、AIPPT、islide AI 等产品,其中 gamma 被认为在审美方面表现较好。 扩展阅读:《AI 生成 PPT 工具红黑榜,这三款千万别用》《AI+PPT 等效率工具的研报》 您可以根据自己的需求和喜好选择合适的方法和工具来生成 PPT。
2025-02-26
有哪些AI可以协助生成PPT?
以下是一些可以协助生成 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外,还有以下相关网站: 1. https://kimi.ai 选 PPT 助手,暂时免费效果好。 2. https://tome.app ,AI 配图效果好。 3. https://chatppt.com ,自动化程度高。 4. https://wenku.baidu.com ,付费效果好。
2025-02-26
我想要能够生成音乐的ai工具
以下为您推荐一些能够生成音乐的 AI 工具: 1. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址:https://www.udio.com/ 2. Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,它通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址:https://suno.com/ 3. Lemonaide Music:与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。网址:https://www.lemonaide.ai/ 4. tuney.io:为创意媒体提供的伦理音乐 AI。网址:https://csteinmetz1.github.io/aiaudiostartups/tuney.io 5. KORUS AI:AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。网址:https://play.korus.co/ 6. TRINITI:通过音乐赋予您新的创作和表达方式。网址:https://triniti.plus/ 7. voice swap:使用 AI 改变您的歌唱声音。网址:https://www.voiceswap.ai/ 8. mix audio:为您的创造力和生产力提供 AI 音乐。网址:https://mix.audio/ 9. Audiogen:使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。网址:https://www.audiogen.co/ 10. Wavtool:带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。网址:https://wavtool.com/ 11. Wavacity:Audacity®音频编辑器的网页版。网址:https://wavacity.com/ 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-26
我需要一个能够生成适合初中生的个性化的英语单词清单,用什么工具比较合适
以下为您推荐几种适合生成适合初中生个性化英语单词清单的工具: 1. DeepSeek:您可以输入单词主题、图片风格、单词数量等,它会为您输出指定数量的相关单词,并以数组形式呈现,包括单词、中文、美式音标以及相关的英文句子和中文翻译。 2. Claude:您可以输入任意三个中文词语或一个主题让其随机生成 Word Search 表格,有助于提升初中生的语言能力、专注力、认知能力等。 3. 利用搞定设计结合 ChatGPT:通过搞定设计制作单词卡模板,然后使用 ChatGPT 生成单词内容并整理放入 Excel 文件中,实现批量制作单词卡片。
2025-02-26
免费生成ppt的ai
以下是为您提供的免费生成 PPT 的 AI 相关信息: 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 为您推荐以下工具: 1. 歌者 PPT(gezhe.com):是一款永久免费的智能 PPT 生成工具。具有话题生成、资料转换、多语言支持、海量模板和案例、在线编辑和分享、增值服务等功能。其产品优势包括免费使用、智能易用、海量案例、资料转 PPT 专业、AI 翻译等。推荐理由为完全免费、智能化程度高、模板和案例库丰富、支持多语言、学习成本低。 2. Gamma:在各种交流群中被频繁推荐,免费版本也能生成高质量的 PPT,不断优化改进,个人使用体验良好,生成效果在内容组织、设计美观度和整体专业感方面表现卓越。 此外,推荐 2 篇市场分析的文章供您参考: 1. 《》 2. 《》 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-25