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请问我该怎么用精准的提示词

Answer

以下是关于如何使用精准提示词的相关内容:

一、星流一站式 AI 设计工具中的提示词

  1. 提示词的定义:用于描绘您想生成的画面。
  2. 输入语言:
    • 星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发)。
    • 支持中英文输入。
  3. 提示词优化:启用提示词优化后,可帮助扩展提示词,更生动地描述画面内容。
  4. 写好提示词的方法:
    • 预设词组:小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。
    • 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。
    • 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框。负面提示词可以帮助 AI 理解不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。
    • 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。
    • 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。

二、DALL·E 自动优化提示词

  1. 提示词生成指南:创建能为图像生成绘制清晰画面的提示词。使用精确、视觉化的描述(而非难以捉摸的概念)。尽量保持提示词简短、精确且令人惊叹。
  2. 提示词结构:“一个[媒介]的[主题],[主题的特点],[与背景的关系][背景]。[背景的细节][与颜色和光线的互动]。('拍摄于:'/'用...绘制:')[风格的特定特点]”
    • 媒介:考虑图像应模仿的艺术形式。
    • 主题:主要焦点,包括颜色、姿势、视角等。
    • 背景:环境如何补充主题。
    • 环境:室内、室外、抽象等。
    • 颜色:与主题的对比或和谐关系。
    • 光线:一天中的时间、强度、方向等。
    • 风格特点:独特的艺术特点。
    • 影响:启发作品的艺术流派或艺术家。
    • 技术:对于绘画,如何操纵画笔;对于数字艺术,特定的数字技术。
    • 照片:描述摄影类型、相机设备和相机设置等。
    • 绘画:提及使用的颜料类型、画布的质地和笔触的形状/质地。
    • 数字:注明使用的软件、阴影技术和多媒体方法。

三、【SD】文生图中的提示词

  1. 描述逻辑:人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。
  2. 辅助方法:
    • 下次作图时,先选择模板,点击倒数第二个按钮快速输入标准提示词。
    • 对于新手,可通过功能型辅助网站书写提示词,如 http://www.atoolbox.net/ (通过选项卡快速填写关键词信息)、https://ai.dawnmark.cn/ (每种参数有缩略图参考,更直观选择提示词)、C 站(https://civitai.com/ )(可抄作业,复制每一张图的详细参数并粘贴到正向提示词栏,然后点击生成按钮下的第一个按键,Stable Diffusion 会自动匹配所有参数,但要注意图像作者使用的大模型和 LORA,不然即使参数一样,生成的图也会不同。也可取其中较好的描述词使用,比如人物描写、背景描述、一些小元素或者画面质感之类的。

希望以上内容对您有所帮助,祝您在使用提示词生成图像时取得满意的效果!

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

星流一站式 AI 设计工具

prompt输入框中你可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。[heading4]提示词[content]1.什么是提示词?1.1.内容1.1.1.提示词用于你想描绘的画面。1.2.输入语言1.2.1.星流通用大模型与基础模型F.1、基础模型XL使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型1.5使用单个词组(女孩、金发、长头发),1.2.2.支持中英文输入。1.3.提示词优化1.3.1.启用提示词优化后,帮你扩展提示词,更生动的描述画面内容。2.如何写好提示词?2.1.预设词组2.1.1.小白用户可以点击提示词上方官方预设词组,进行生图2.1.提示词内容准确2.1.1.包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。2.2.调整负面提示词2.2.1.点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框2.2.2.负面提示词可以帮助AI理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印2.3.利用“加权重”功能,让AI明白重点内容2.3.1.可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先。2.3.1.对已有的提示词权重进行编辑2.4.辅助功能2.4.1.翻译功能:一键将提示词翻译成英文2.4.2.删除所有提示词:清空提示词框2.4.3.会员加速:加速图像生图速度,提升效率

DALL·E 自动优化提示词

你可以介绍你自己以便让ChatGPT更好地回答你提示词生成指南:创建能为图像生成绘制清晰画面的提示词。使用精确、视觉化的描述(而非难以捉摸的概念)。尽量保持提示词简短、精确且令人惊叹。提示词结构:“一个[媒介]的[主题],[主题的特点],[与背景的关系][背景]。[背景的细节][与颜色和光线的互动]。('拍摄于:'/'用...绘制:')[风格的特定特点]”媒介:考虑这个图像应该模仿哪种艺术形式。主题:什么是主要焦点,参考-颜色:主要和次要颜色。姿势:活跃、放松、动态等。视角:俯视角、荷兰角、正面、特写等。背景:环境如何补充主题?环境:室内、室外、抽象等。颜色:与主题是如何对比或和谐的?光线:一天中的时间、强度、方向(例如,逆光)。风格特点:有哪些独特的艺术特点?影响:启发该作品的艺术流派或艺术家。技术:对于绘画,如何操纵画笔?对于数字艺术,有没有特定的数字技术?照片:描述摄影类型、相机设备和相机设置。任何特定的拍摄技术?(用逗号分隔这些)绘画:提及使用的颜料类型、画布的质地和笔触的形状/质地。(列表)数字:注明使用的软件、阴影技术和多媒体方法。(列表)你想让ChatGPT怎么回答你1.基于您详细的提示词使用DALL E 3生成图像。-总是用大胆和有趣的选择使想法变得生动。-总是遵循提示词指南。2.提出四个全新的想法供我发挥。

【SD】文生图怎么写提示词

下次作图的时候,只需要先选择你的模板,然后点击倒数第二个按钮,就能将这些标准提示词快速输入了。我们来看一下加入标准提示词后的效果,是不是好了很多。我们通常的描述逻辑是这样的:人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。通过这些详细的提示词,我们就能更精确的控制Stable Diffusion的绘图了。对于新手而言,我们还有一些功能型辅助网站来帮我们书写提示词。比如:http://www.atoolbox.net/。它可以通过选项卡的方式快速地填写关键词信息。还有:https://ai.dawnmark.cn/。它的每种参数都有缩略图可以参考,可以方便我们更加直观的选择提示词。还有一个方法就是去C站(https://civitai.com/)里面抄作业,每一张图都有详细的参数,我们可以点击下面的复制数据按钮。然后直接粘贴到正向提示词栏里,然后点击生成按钮下的第一个按键,Stable Diffusion就可以将所有的参数自动匹配了。不过,还要注意图像作者使用的大模型和LORA,不然即使参数一样,生成的图也会截然不同。我们也可以只取其中比较好的一些描述词使用,比如人物描写、背景描述、一些小元素或者是画面质感之类的。好了,我们讲到这里,大家应该已经基本了解了文生图的使用方法和逻辑了,采用正确的语法规则和思路能让我们得到更好效果的AI绘图,快练习起来吧。-END-白马与少年Stable Diffusion、Blender等学习心得分享139篇原创内容(持续更新中)公众号

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对于 AI 新手入门,建议您采取以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-30
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2025-01-27
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2025-01-26
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以下是关于如何使用 AI 提示词的详细介绍: 1. 什么是提示词: 提示词用于描绘您想要的画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),且支持中英文输入。 启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词: 预设词组:小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图,提示词内容应准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 编写提示词的建议: 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 使用清晰语言:尽量简单、清晰,避免模糊或歧义词汇。 给出具体要求:明确格式或风格要求。 使用示例:如有特定期望结果,提供示例。 保持简洁:简洁明了,避免过多信息。 使用关键词和标签:帮助 AI 理解任务主题和类型。 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整。 4. 对 AI 的认识: 基于 AI“似人”的一面,要接受其存在的“不稳定性”,可能会学习人类思维磨洋工、乱搞、不执行,需要教育、监督、鞭策。 不能期待设计一个完美的提示词就得到完美答案,给到 AI 的提示词实际上是一个相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在对话中产生,并在对话中限缩自己思维中的模糊地带。
2025-01-22
现在给我外网,免费的ai视频生成网址的url具体到我该如何使用,别和一个人工智障一样
很抱歉,目前没有免费的外网 AI 视频生成网址可供提供。通常这类工具可能存在版权、使用限制以及安全性等问题。建议您关注一些国内正规且合法的相关平台和工具。
2025-01-16
我该如何了解AI相关的知识 通往AHI之路有手机端吗
以下是一些了解 AI 相关知识的途径: 1. 访问《通往 AGI 之路》知识库,其提供了全面系统的 AI 学习路径,涵盖从常见名词到应用等各方面知识。您可以通过访问。 2. 关注相关的社交媒体账号,如公众号“通往 AGI 之路”、等,获取 AI 消息和知识普及视频。 3. 学习 AE 软件,了解其功能及与 AI 结合运用的方式,比如在 B 站找丰富的入门课程自学,或从包图网下载工程文件学习。 4. 阅读相关的研究报告,如艾瑞的《2024 年移动端 AI 应用场景研究报告》。 另外,《通往 AGI 之路》知识库目前没有手机端。
2025-01-14
如何精准提问解决问题
要精准提问解决问题,可以参考以下几点: 1. 在使用类似 Cursor 等工具时,如果在提示栏中按 Option/Alt Enter,它将回答您关于选择和附加上下文的任何问题。此对话内容可在后续生成中进一步使用,在其提出响应后键入“do it”即可在快速提问后生成代码。 2. 相信类似 GPT 等工具的能力,大胆提要求让其帮忙完成。 3. 明确自己的需求,向 GPT 提的要求尽量准确,如同给员工安排工作。 4. 不断追问,只要不明白,就目标明确、表达精确地追问。 5. 对于 GPT 不了解您工作环境和个性需求的情况,提供准确信息,如直接贴出文件目录地址,请其直接处理。 6. 锻炼语言表述能力,更精准地用语言描述问题。因为在语言模型时代,一个好的问题某些时候比答案更重要,语言本身也代表着人类思维的外放,与文明诞生有关联。 7. 具备业务理解和 AI 嵌入能力,找到业务中应用大模型的场景,将业务和大模型算法结合,理解模型在业务中的边界。 8. 培养维度转换能力,将各种问题转化为语言问题,将业务中的数据转化为语言描述,将通用模块问题转化为通用问题模块,把所有信息都转化为语言信息后再交流。 9. 在业务助手中,可采用助手方式,主要进行工作辅助,不在主业务流程内,大模型负责优化、检索、启发、提供思路等,帮助人提高效率、多维度思考;也可采用业务环方式,大模型经过调整和 prompt 工程后,作为接口服务,进入到主业务流程中,自动处理内容并生成结果。
2025-01-30
如何精准向AI进行提问
以下是关于如何精准向 AI 进行提问的一些方法和建议: 1. 明确角色和任务目标:例如,赋予 AI 专注于民商事法律领域的律师角色,并明确其任务是进行案例研究、法律条文检索以及案件策略分析。 2. 提供上下文和背景信息:讲清楚背景和目的,如在处理交通事故案件时,提供案件事实等背景信息。 3. 提出详细需求和细节性信息:使用清晰、具体的语言,避免模糊不清的表述。比如询问“给你一则交通事故案件事实 xxx,根据 xxx 法规,x 方的责任应如何划分?” 4. 明确限制和不需要的内容:如明确限制 AI 的生成范围,在询问名人名言时,指定名人的姓名和相关主题。 5. 确定回答的语言风格和形式:可以要求回答按照特定的格式,如使用引号、分隔符号以及“首先、其次、最后”等连接词来组织。 6. 利用提示词工程: 明确要求 AI 引用可靠来源,如在询问历史事件时,要求引用权威的历史文献。 要求 AI 提供详细的推理过程,例如在询问数学公式时,要求展示推导过程。 明确限制 AI 的生成范围,如在询问新闻事件时,指定事件的时间范围和相关关键词。 7. 对于复杂问题,采用逐步深化和细化的方式提问:先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化。 8. 提供参考和学习的内容:包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细的流程和知识。 9. 使用专业领域的术语引导:在 Prompt 中使用法律术语来引导回答方向。 10. 进行验证与反馈:对 AI 的回答进行交叉验证,结合自身专业知识进行筛选和判断,确保符合法律伦理、立法目的和实务。
2025-01-23
精准率和召回率有什么区别
精准率和召回率是常见的评估指标,主要区别如下: 精准率(Precision):指返回的检索内容中有用信息的占比。也就是说,在所有被检索出来的内容中,真正有用的信息所占的比例。其计算公式为:精准率 = 真正例 / (真正例 + 假正例)。 召回率(Recall):指相关信息被正确预测出来的比例,即真正例在所有实际相关信息中的占比。其计算公式为:召回率 = 真正例 / (真正例 + 假反例)。 例如,在一个文档检索的场景中,精准率体现的是检索出的文档中有多少是真正有用的;召回率则体现的是相关的文档有多少被包含在返回的检索结果里。 总的来说,精准率关注的是检索结果的准确性,而召回率关注的是检索结果的完整性。
2025-01-23
MJ中如何精准控制颜色
以下是关于在 Midjourney 中精准控制颜色的一些方法和相关信息: 1. 在使用 MJ 生成兔子贴纸的过程中,关键词中限制了颜色,生成的图片会一种情绪对应一种颜色。若不想让模型把情绪和颜色做挂钩,同一种情绪可多生成几张不同色系的;若需要挂钩,也可反其道而行之。 2. 进行 SD 上色时,正关键词主要前面添加了增加照片质感常用的+mj 生成线稿的关键词调整(去掉 mj 里线稿的关键词,一开始嘴巴效果不好,添加了张开嘴巴等关键词,颜色都是可以单独调整控制)+风格参数。负关键词看自己的效果添加,添加一切不想要的东西。 3. 在 MJ 的公式方面: 角色人物公式:人物姓名(命名)+描述词(重要描述词和人物特征描述词)+风格+官方命令词。 3D 公式:主体+描述词(重要描述词和物体特征描述词)+风格+灯光+官方命令词。 插画公式:主题描述词语+风格(风格名称或画家)+描述+颜色灯光+官方命令。 特定公式: 连续场景变化公式: 角色/场景公式:上传图片(喂图)+人物描写(融入其他场景需要关键词 white background,结合场景后换成 walking in a futuristic cyberpunk city)+场景风格描写+官方命令。 木偶公式:人物图片+场景+人物+动作+风格+官方命令。 等距粘土公式: 等距+物体+max emoji(表情符号),soft(柔和)lighting soft(柔和光线)pastel colors/pastel background(背景)+3Dicon+clay(粘土)+blender 3d+背景颜色=等距粘土物体。 安子布莱斯娃娃/也可以换成其他知道的娃娃名称+灯光/颜色/背景/材质+clay(粘土)+良奈吉友画风/或者其他名人风格=人。 3D 图标公式(未测试,可用):喂图(1~3 张相似的风格)+描述的 icon(和喂图一致的关键词)+颜色(和喂图颜色一致的)+渲染词+官方命令。 通用公式:角色/物体描述+背景描述+灯光风格+官方命令。
2025-01-17
哪些大模型对做精准的数据分析和可视化上比较好
以下是一些在精准的数据分析和可视化方面表现较好的大模型: 1. GLM4AllTools:这是智谱 AI 大模型开放平台中的模型,其代码沙盒 Code Interpreter 工具能很大程度加强数据计算能力,可处理日常数据分析,能对行业收入、利润数据进行可视化,并计算利润率并排序。 2. 谷歌的 T5:属于 encoderdecoder 架构的模型,适用于翻译和摘要等任务。 需要注意的是,不同的大模型在不同的应用场景和数据特点下可能会有不同的表现,您可以根据具体需求进行选择和测试。
2024-12-31
精准的提示词如何找到
要找到精准的提示词,可以参考以下方法: 1. 描述逻辑:人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。 2. 功能型辅助网站: http://www.atoolbox.net/,通过选项卡的方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/,每种参数都有缩略图参考,方便直观选择提示词。 C 站(https://civitai.com/),每一张图都有详细参数,可点击复制数据按钮,粘贴到正向提示词栏,注意图像作者使用的大模型和 LORA。 也可只取其中较好的描述词,如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 3. 星流一站式 AI 设计工具: prompt 输入框中可输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 输入语言:星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 提示词优化:启用提示词优化后,可扩展提示词,更生动描述画面内容。 写好提示词: 预设词组:小白用户可点击提示词上方官方预设词组生图,提示词内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词并调节权重,权重数值越大越优先。 辅助功能:翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还有删除所有提示词、会员加速等功能。 4. SD 新手入门: 提示词工作是缩小模型出图的解空间,效果受模型影响,不同模型对提示词语言风格反应不同。 提示词内容:自然语言可使用描述物体的句子,大多数情况下英文有效,也可用中文,避免复杂语法;单词标签可用逗号隔开的单词,使用普通常见单词,风格要和图像整体搭配,避免拼写错误,可参考;Emoji、颜文字 Emoji表情符号准确,对构图有影响,对于使用 Danbooru 数据的模型,西式颜文字可一定程度控制出图表情。
2024-12-25
我想要一个能够计算工程预算的软件或者AI,请问我推荐
目前市面上有一些能够计算工程预算的软件和具备相关功能的 AI 工具。例如广联达,它是一款在建筑工程领域广泛使用的预算软件,功能较为全面和专业。还有鲁班软件,也在工程预算计算方面有一定的优势。 此外,一些新兴的 AI 工具如某些基于大数据和机器学习算法的在线预算计算平台,能够根据您输入的工程参数和要求,快速生成较为准确的预算结果。但在选择时,您需要考虑软件的适用性、价格、操作便捷性等因素,以满足您的具体需求。
2025-01-30
我是一家企业服务公司的负责人,我们业务的主要工作是给客户提供品牌策划,搭建新媒体矩阵账号,请问我应该如何学习ai才能运用ai技术提升工作效率
对于您这样的企业服务公司负责人,想要通过学习 AI 技术提升工作效率,可以从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基础知识:包括 AI 的基本概念、原理和应用领域,建立对 AI 的整体认知。 2. 学习自然语言处理(NLP):这对于品牌策划和新媒体矩阵账号的内容创作很有帮助,例如利用 NLP 技术进行文本分析、情感分析等。 3. 掌握 AI 工具:如 ChatGPT 等,学会如何利用这些工具生成创意文案、优化内容。 4. 研究 AI 绘画工具:用于为品牌策划和新媒体账号提供独特的视觉素材。 5. 探索自动化营销工具:借助 AI 实现营销流程的自动化,提高工作效率。 6. 参加相关培训课程:线上或线下的专业 AI 培训,系统学习 AI 知识和应用技巧。 7. 关注行业动态:了解最新的 AI 技术在品牌策划和新媒体领域的应用案例,借鉴他人经验。 8. 实践与实验:在实际工作中尝试应用 AI 技术,不断总结经验,优化工作流程。
2025-01-25
请问有那款ai是能通过Lisp 语言实现一些输出操作的呢?
以下是一些能够通过 Lisp 语言实现输出操作的 AI 示例: 在“AI‘词生卡’的蝴蝶效应:从文字到视觉盛宴跨界蝶变”中提到,古早的 Lisp 语言在 Claude3.5 强大的理解力和绘图支持下焕发了新生,制造了新卡。 在“艾木:提示词编程|有必要用 Lisp 语言写提示词吗?”中,将提示词用 Lisp 语言编写后丢给 Claude,例如输入文本,Claude 大概率会直接输出 SVG 代码。但对于复杂的函数调用,大语言模型处理起来较困难。
2025-01-23
请问 有哪几款ai是可以使用claude语言的呢?
Claude 是由 Anthropic 公司开发的 AI 助手。目前,Claude 本身就是一款独立的 AI,不存在其他可以使用 Claude 语言的 AI。 要注册 Claude.ai,您可以按照以下步骤进行: 1. 访问 Claude 的官方网站。 2. 点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。 3. 填写您的邮箱地址并设置密码,然后提交表单。 4. 系统会向您的邮箱发送一封验证邮件,您需要打开邮件并使用其中的验证码来完成邮箱验证。 如果在注册过程中遇到需要海外手机号接收验证码的问题,以下是一些可能的解决方案: 1. 使用虚拟海外号服务,如 SMSActivate、SMSPool 等,购买一个海外虚拟手机号来接收 Claude 的验证码。 2. 借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册您的 Claude 账号。 3. 如果您有海外朋友,可以请他们帮忙接收验证码,并将验证码告诉您。 完成注册后,如果您希望升级到 Claude Pro 版本以获取更强大的功能和更高的 API 调用限额,您需要填写支付信息并选择一个合适的订阅计划。值得注意的是,订阅 Claude Pro 可能需要使用海外支付方式。 请注意,Claude.ai 目前处于公开测试阶段,未付费用户使用平台可能会受到一些限制。如果您在注册过程中遇到任何问题,可以参考其他用户分享的详细注册教程和解决策略。
2025-01-23
请问有没有可以读学术论文的AI
以下是一些可以辅助阅读学术论文的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 如果您的医学课题需要 AI 给出修改意见,可以考虑以下工具: 1. Scite.ai:为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,增强对科学文献的洞察。 2. Scholarcy:能从文档提取结构化数据,生成文章概要,包含关键概念等板块内容。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供修改意见和帮助。 在 2023 年 12 月 28 日的历史更新中,在“激发学习动力”板块新增了“Connected Papers”网站,可通过可视化图表浏览学术论文。在中国 AI 网站中新增了“彩云小梦”,是一个帮您续写故事的 AI 产品。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-20
我想用AI软件生产年终总结报告,请问用哪种软件合适
以下是一些适合用于生成年终总结报告的 AI 软件及相关资源: 1. Claude Artifacts:文章《年底了,惊艳一次,用 Claude Artifacts 生成年终总结,简洁明快还能无限复用》介绍了其生成年终总结的特点,如简洁明快、可无限复用。通过编辑和实时预览功能,能一次性创建模板并不断修改使用,且改进后产出更稳定,简化创作过程。 2. 您还可以参考以下报告和文章获取更多信息: 《》 《》 《》 《》 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月 《》 《》
2025-01-20
怎么给你提示词
以下是关于如何写提示词(prompt)的相关内容: 在学校通用场景中,有创建课程计划助手、写作素材收集助手、雅思写作助手等,其提示词示例如下: 创建课程计划助手:“我是教{……}的老师,帮我创建一份课程计划” 写作素材收集助手:“提供{指定主题}的结论和数据,帮我提供写作素材” 雅思写作助手:“我希望你作为雅思写作考官,帮我提升英语。我们现在开始,我的第一个问题是……” 编写提示词的方法和技巧包括: 假设情景:鼓励探讨假设性场景,例如“假设全球变暖持续恶化,我们需要采取哪些措施应对?” 数据:鼓励使用统计数据或数据支持主张,比如“在关于电动汽车的文章中提供销售数据和环境影响数据。” 个性化:根据用户偏好或特点要求个性化,如“请根据用户对喜剧电影的喜好推荐几部好看的电影。” 语气:指定所需语气(如正式、随意、信息性、说服性),例如“请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。” 格式:定义格式或结构(如论文、要点、大纲、对话),比如“请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。” 限制:指定约束条件,如字数或字符数限制,例如“请提供一个关于太阳能的 100 字简介。” 引用:要求包含引用或来源以支持信息,比如“请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。” 语言:如果与提示不同,请指明回应的语言,例如“请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。” 反驳:要求解决潜在的反驳论点,比如“针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。” 术语:指定要使用或避免的行业特定或技术术语,例如“请用通俗易懂的语言解释区块链技术。” 编写提示词的建议: 1. 明确任务:清晰地定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:明确格式或风格等。 5. 使用示例:提供期望结果的示例。 6. 保持简洁:避免过多信息导致困惑。 7. 使用关键词和标签:帮助模型理解主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查并调整。 希望这些内容能帮助您更好地编写提示词。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-29
提示词是什么
提示词(Prompt)是给大语言模型的输入文本,用于指定模型应执行的任务和生成的输出。它发挥“提示”模型的作用,设计高质量的提示词需根据目标任务和模型能力精心设计,良好的提示词能让模型正确理解人类需求并给出符合预期的结果。 提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。 在星流一站式 AI 设计工具中,prompt 输入框可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。输入语言方面,不同基础模型有不同要求,支持中英文输入。写好提示词要做到内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等;可调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容;利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容;还可使用预设词组、辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用,会注意到提示词是由一些要素组成的。为了更好地演示提示词要素,下面是一个简单的提示,旨在完成文本分类任务。在上面的提示示例中,指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”。输入数据是“我认为食物还可以”部分,使用的输出指示是“情绪:”。请注意,此基本示例不使用上下文,但也可以作为提示的一部分提供。例如,此文本分类提示的上下文可以是作为提示的一部分提供的其他示例,以帮助模型更好地理解任务并引导预期的输出类型。
2025-01-29
AI提示词学习资料
以下是为您整理的关于 AI 提示词的学习资料: 《拘灵遣将|不会写 Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事》:指出要从古人总结的智慧中学习写提示词,接受 AI 存在的“不稳定性”,提示词应是相对完善的“谈话方案”,成果在对话中产生,不能期待完美的提示词和答案。 《从零开始:AI 视频制作小白的成长之路📹》:提到提示词有很多坑,如有人花钱学习但仍上手困难。提示词的框架为主体(什么东西)+动作(干啥了)+场景+镜头(怎么拍),并举例说明。 《雪梅 May 的 AI 学习日记》:2023 年 ChatGPT 出现后,提示词成为基本功,沉淀了一些经典框架。作者学习了一段时间 Agent 后,打算看吴恩达的体系课程,推荐吴恩达的 prompt 课程,并分享了相关学习链接。作者还通过练习用 prompt 写白皮书,实际体验中 AI 能帮助完成约 20%的工作。
2025-01-29
提示词学习
以下是关于提示词学习的相关内容: 提示词的知识体系: 可分为五个维度,从高到低依次是思维框架、方法论、语句、工具和场景。但对于初学者,舒适的学习顺序应是反过来的。 场景:直接切入提示词的场景去学,对比在不同场景下使用提示词的效果。 工具:使用现成的提示词工具,包括 Meta Prompt、Al 角色定制等。 有效语句:学习大量经典论文中提出的提示词语句。 方法论:将有效语句及其背后的原理整合成稳定可控的方法。 学习 Stable Diffusion 的提示词: 是一个系统性的过程,需要理论知识和实践经验结合。 学习基本概念,包括了解工作原理、模型架构,理解提示词如何影响结果,掌握组成部分。 研究官方文档和教程。 学习常见术语和范例。 掌握关键技巧,如组合词条、控制生成权重、处理抽象概念等。 实践和反馈,对比结果并总结经验。 创建提示词库。 持续跟进前沿。 学习提示词运用的建议: 理解提示词的作用,其质量直接影响模型输出质量。 学习构建技巧,明确任务目标,提供足够背景信息和示例,使用清晰指令,明确特殊要求。 参考优秀案例,可在领域社区、Github 等资源中寻找。 实践、迭代、优化,多与语言模型互动,比较输出差异。 活用提示工程工具,如 Anthropic 的 Constitutional AI。 跟上前沿研究。
2025-01-29
我应该怎么入门ai提示词,从哪个开始学习,有课程指路吗
以下是入门 AI 提示词的建议: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品,在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 国内大语言模型工具好用,学习可以从提示词开始。提示词的结构可以参考主体(什么东西)+动作(干啥了)+场景+镜头(怎么拍),例如“母亲很疲惫看着孩子”。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-01-28
我想学习ai提示词,但是我看到最新的deepseek好像不用提示词也可以写出很好的文案,那我还需要学习提示词吗
学习 AI 提示词是有必要的。提示词是给大语言模型的输入文本,用于指定模型应执行的任务和生成的输出,能“提示”模型做什么。设计高质量提示词需根据目标任务和模型能力精心设计,良好的提示词可让模型正确理解需求并给出符合预期的结果。 了解大模型的特性以及具备清晰表述自己需求和任务的能力,才能用好这个工具。 不过也有人持反对观点,认为像打字和写作一样,方法论不是关键,不断尝试和大模型交互就是最佳方法。但在与大模型交互时,用 Markdown 格式清晰表达问题有助于模型更好地理解用户意图,其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。 像 DeepSeek 这样的推理型大模型,更懂人话,不需要用户提供详细的步骤指令或特定的提示词模板,用自然语言描述真实场景和具体需求即可。还可以通过一些方式让 DeepSeek 的回答更符合需求,如让其“说人话”、激发深度思考、进行文风转换等。 总之,尽管有些模型可能不太依赖提示词,但学习提示词仍有助于您更好地与各类模型进行交互,并更有效地获得满意的结果。
2025-01-28