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deepseek提示词怎么写最有效?

Answer

以下是关于 Deepseek 提示词怎么写最有效的一些建议:

  1. 新旧提示法对比:
    • 传统方法:像唠叨家长一样详细列举各种要求,可能会限制模型的创造力。
    • 新型技巧:像对聪明助理打暗号,只在关键点进行引导,例如“主题:环保|要最新案例|结尾有力道”,让模型自主发挥,自动调用知识库中最相关数据,自主组织最佳结构。
  2. 提示词写作框架变化:以前需在提示词中列出步骤和思维链,现在只需定义初始状态和目标状态,让模型自行搜索。
  3. 提示词的类别作用:一类弥补 AI 缺点,如让 Deepseek 说人话;另一类帮助 AI 理解人类需求,要定义清楚背景和目标状态。
  4. 提示词写作要点:要告知 AI 足够背景信息,采用结构化的提示词有助于 AI 遵循指令,且除非必要否则不在提示词里指定思考步骤。
  5. Deepseek 模型创作特点:发散能力强,生成点子出色,但收敛成完整故事有问题,文笔有时浮夸。在使用提示词时可加以考虑和引导。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Deepseek时代提示词 之 关键诉求

模型都可以自己思考了,写那么长的提示词干啥?最近的观察:完整的提示词可能不如片段有效,甚至可能干扰模型的思考流程。过长提示带来了大量的Token浪费和上下文污染,特别是在多轮对话中。deepseek时代,或者说模型有能力深度思考的时代,用户只需要在关键点进行引导,让模型自主发挥。「关键诉求直通车」模式是新一代LLM的正确打开方式。[heading3]一、新旧提示法对比[heading4]传统方法(费力不讨好)[content]🔹像唠叨家长:"写一篇关于环保的文章,要分五个部分,每部分有案例,案例要近三年的,开头用疑问句,结尾有号召,字数控制在800字..."→模型:忙于数要求清单,创造力被框死[heading4]新型技巧(精准狙击)[content]🔹像对聪明助理打暗号:"主题:环保|要最新案例|结尾有力道"→模型:自动调用知识库中最相关数据,自主组织最佳结构

🐋全新AI整活计划:DeepSeek小说家 2025年2月9日

[heading2]总结关于AI模型的特点及提示词写作Deepseek模型创作特点:发散能力强,生成点子出色,但收敛成完整故事有问题,文笔有时浮夸。提示词写作框架变化:以前需在提示词中列出步骤和思维链,现在只需定义初始状态和目标状态,让模型自行搜索。提示词的类别作用:一类弥补AI缺点,如让Deepseek说人话;另一类帮助AI理解人类需求,要定义清楚背景和目标状态。提示词未来趋势:可能会消失,因只是人机交互方式之一,未来多模态可能有更多交互方式。关于提示词写作与AI发展的探讨提示词的作用:词是人机交互方式,目前仍需在题的词中写清需求,且其两类基本盘未变。提示词写作要点:要告知AI足够背景信息,提示词框架有效,用乔哈里视窗分析告知信息,结构化提示词助于AI遵循指令,且除非必要否则不在提示词里指定思考步骤。AI强化学习:AI通过强化学习,模型与环境互动,像Alpha Zero不学习人类棋谱,仅靠自身探索和算力,有可能超越人类。

集合·DeepSeek 提示词方法论

很显然,它的回答是极其优秀的,深入研究,会发现它牛逼在下面几个方面——第一,它首先在语气上还原了一个帝王的语气。而上面其他模型输出尽管表达了意思,但语气完全不对。李世民作为千古一君,绝不可能用上面四家输出结果那样傻的语气说话,而DeepSeek也并没有用力过猛,用相对古典的文字但并没有直接用文言文,体贴地兼顾了可读性。第二,它对历史细节异常熟悉。我猜测这大概率和它支持“深度探索”和“联网搜索”同时开f启有关。“太极宫”、“甘露殿”、“掖庭局”、“观音婢”、“宫门鱼符完全还原了唐初的历史称谓。我特意查了一下,“观音婢”是李世民的长孙皇后的乳名,“掖庭局”是内廷用于史官和其他人员的一个专属机构。"魏徵"我以为是想写“魏征”写错了,后来发现“征”是“徵”的简体字,可以说这个AI非常讲究了。第三,和其他AI泛泛而谈的各种大词不同,Deepseek的输出极其具体而充满惊人的细节。“狼毫蘸墨时发现指尖残留着未洗净的血痂”,“史官们此刻定在掖庭局争吵。该用"诛"还是"戮","迫"还是"承"。“只是这次,他不敢触碰我甲胄上元吉的掌印”这些让画面跃然纸上的句子,每一句都没有写“愧疚与野心,挣扎与抱负”,但每一句都写的是“愧疚与野心,挣扎与抱负”,其中行文的隐喻拿捏非常到位,很高级。

Others are asking
怎样借助deepseek快速读完一本书
借助 DeepSeek 快速读完一本书可以参考以下方法: 1. 让 DeepSeek 扮演一本书的作者辅助阅读:例如在读项飚的《跨越边界的社区》时,可让 DeepSeek 解释作者的写作意图和思路。 2. 利用提示词提升 DeepSeek 的能力: 进行效果对比,如用 Coze 做小测试。 按照以下步骤使用: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白后正式开始对话。 其设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,通过提示词文件让 DeepSeek 实现同时使用联网和深度思考功能,优化输出质量等。 3. 用 DeepSeek 翻译一本原版书: 运行逻辑:以 PDF 格式文件为样本,以标点符号和换行符为依据获得完整句子和段落。 前期准备: 安装依赖,如 Python 及一些相关依赖。 准备 API,可参考相关教程获取字节火山 DeepSeek 系列 API。 注意事项:原版书可能涉及敏感内容,国内大模型有过滤机制,部分内容 DeepSeek 处理不了,可转移去其他模型。
2025-02-28
deepseek 的提示词应该怎么写?和以往的大语言模型的提示词有什么不同?
DeepSeek 的提示词具有以下特点: 1. 语气上还原帝王语气,不过分用力,使用相对古典但兼顾可读性的文字,避免傻气的表达。 2. 对历史细节熟悉,这可能与支持“深度探索”和“联网搜索”同时开启有关,能准确还原如“太极宫”“甘露殿”“掖庭局”“观音婢”“宫门鱼符”等唐初的历史称谓。 3. 输出极其具体且充满惊人细节,行文的隐喻拿捏到位,如“狼毫蘸墨时发现指尖残留着未洗净的血痂”“史官们此刻定在掖庭局争吵。该用‘诛’还是‘戮’,‘迫’还是‘承’。‘只是这次,他不敢触碰我甲胄上元吉的掌印’”等句子,虽未直接写“愧疚与野心,挣扎与抱负”,但句句体现。 与以往大语言模型的提示词的不同在于:以往模型可能在语气、历史细节和具体细节的处理上不如 DeepSeek 出色。
2025-02-28
我想用deepseek写一篇论文该怎么要求他?
如果您想用 DeepSeek 写一篇论文,以下是一些建议: 1. 投稿要求: 原创、严谨、有深度。 配图说明更佳。 观点明确,结构清晰。 建议字数 1500 5000 字。 2. 高级调试策略: 模糊指令优化:对于宽泛需求,添加维度约束;对于主观表述,量化标准。 迭代优化法:首轮生成获取基础内容,然后进行特征强化、风格调整和最终校验。 3. 效能监测指标: 首次响应准确率:目标>75%。 多轮对话效率:问题解决平均轮次<3。 复杂任务分解:支持 5 级子任务嵌套。 另外,在使用 DeepSeek 时,虽然其推理能力较强,但有些表达不一定完全与模型吻合,建议多加清晰指令。同时,注意处理可能出现的异常情况,如信息幻觉、格式偏离、深度不足等。 需要注意的是,提交后 2 3 个工作日会有反馈,必要时可能会沟通修改建议。优质内容将有机会收录知识库。
2025-02-28
从知识库中查询与:DeepSeek相关的热门资讯信息
以下是关于 DeepSeek 的热门资讯信息: 媒体报道和网络文章方面: 通往 AGI 之路:关于 DeepSeek 的所有事情【知识库持续更新中】,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/n0WrrJL0fVX6zLeTBWpZXA 数字生命卡兹克:DeepSeek 的提示词技巧,就是没有技巧。链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20544736305 (错误) 宝玉:教你如何破解 DeepSeek R1 系统提示词,类型为提示词破解,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/vAp2wI5ozTw7R6jreLMw 橘子汽水铺:中国开源,震撼世界:DeepSeek R1 的变革、启示与展望,类型为基础认知,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/yGUgehbxKisVaHlOkxhuaw 橘子汽水铺:自学成才之路,DeepSeek R1 论文解读,类型为基础认知,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/gmdHyh6fsUdj1JhM1sV9bg 新智元:史上首次,DeepSeek 登顶中美 AppStore!NYU 教授:全球「AI 霸权」之争已结束,类型为基础认知,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ybvV8RMX0yyS5YfG1qNWgg 一支烟花 AI:用流程图对比 DeepSeekR1,OpenAI O1,Claude 说明强化学习在 AI 大模型训练、推理的创新和意义,类型为基础认知,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/mdGtOcg1RuQOEBn31KhxQ 腾讯科技:一文读懂|DeepSeek 新模型大揭秘,为何它能震动全球 AI 圈,类型为基础认知,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/cp4rQx09wygE9uHBadI7RA 张小珺腾讯科技:一场关于 DeepSeek 的高质量闭门会:比技术更重要的是愿景,类型为进阶思考,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/a7C5NjHbMGh2CLYk1bhfYw 全新 AI 整活计划方面: DeepSeek 模型热度很高,微信指数达 10 亿多次,引发大众关注。 元子使用 Monica 时发现电脑版双击能显示思考过程,且注意不能直接换 agent,否则可能会干掉搜索功能。 财猫曾为相关平台做 AI 顾问,设计整套提示词,写小说等,其公众号因相关内容被封 15 天,19 号恢复。 旧模型有过度道德说教和正面描述趋势,DeepSeek 模型能力强,在文学创作上更出色,能给予更多自由发挥空间。 好的文字能引起生理共鸣和情绪,AI 可写出好文字,大语言模型预训练数据丰富,能引发人类共鸣和情绪。 Deepseek 模型的文风显著,文笔优秀,能触达情感,有哲学思考,在写作方面表现出色,如写小说、写诗、写骈文等。 Deepseek 模型喜欢使用大词,文风欢脱,有独特的语言风格,易于辨别。 Deepseek 模型有极强的发散能力,但较难收敛,有时会出现幻觉,但从创作角度看有利。
2025-02-28
我想用deepseek生成文献综述,请给我提供指令模板
以下是为您提供的 DeepSeek 生成文献综述的指令模板: 一、基础指令框架 1. 四要素模板:示例 2. 格式控制语法 强制结构:使用```包裹格式要求 占位符标记:用{{}}标注需填充内容 优先级符号:>表示关键要求,!表示禁止项 二、进阶控制技巧 1. 思维链引导 分步标记法:请逐步思考:1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估 苏格拉底式追问:在得出最终结论前,请先列举三个可能存在的认知偏差 2. 知识库调用 领域限定指令:基于 2023 版中国药典,说明头孢类药物的配伍禁忌 文献引用模式:以 Nature 2022 年发表的论文为参考,解释 CRISPRCas9 最新突破 三、高级调试策略 1. 模糊指令优化 宽泛需求:添加维度约束,例如原句“写小说”→修正“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构” 主观表述:量化标准,例如原句“写得专业些”→修正“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用” 2. 迭代优化法 首轮生成:获取基础内容 特征强化:请加强第三段的技术细节描述 风格调整:改用学术会议报告语气,添加结论部分 最终校验:检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误 希望这些指令模板对您生成文献综述有所帮助。
2025-02-28
有哪些deepseek培训课程
以下是关于 DeepSeek 的培训课程信息: 课程名称:第三期「AI 实训营」手把手学 AI【第三期:尝鲜阿里云上的 DeepSeek 玩法】 讲师:许键 时间:2025.02.25/26 日两天,每晚 20:00 课程内容: 第一节:用 DeepSeek 搭建智能体 第二节:全网最简单的 DeepSeek 的部署和蒸馏手把手教程 飞书会议链接:https://vc.feishu.cn/j/254331715 共学文档链接: 具体课表: 02/25 20:00:阿里云百炼篇:用 DeepSeek 搭建智能体,包括阿里云百炼满血版 DeepSeek 介绍、基于阿里云百炼的 DeepSeek 智能体搭建,课程文档: 02/26 20:00:人工智能平台 PAI 篇:本地部署满血版 DeepSeek,包括 DeepSeek R1 技术原理、解锁 DeepSeek 的不同玩法(问答助手、蒸馏、微调)、实战演练:DeepSeek R1 满血版快速部署&蒸馏训练,课程文档: 阿里云百炼地址:https://bailian.console.aliyun.com/ 开通满血版 R1 模型:模型广场找到 DeepSeekR1,授权。在这个页面上可以看到免费的 100w 额度和已经使用量,每个人都会免费送 100w 额度,过期了就亏了。这个 deepseekr1 模型是阿里云自主部署的,并且在阿里强大的技术实力下做了推理优化,强过 99.99%的市面上教的满血版本地部署的性能。用完还有免费的蒸馏版的 R1 模型,也是 100w token。这些模型都可以在“首页”或者“直接体验”直接使用,或者直接模型效果对比,也可以用 API 调用,比如 chatbox 直接使用。
2025-02-28
帮我基于fastgpt打造一个招生问答系统的优质提示词
以下是为您基于 FastGPT 打造招生问答系统的优质提示词的相关建议: 1. 充分描述任务: 为提示词提供详尽的上下文,与招生问答任务相关性越强越好。例如,明确招生的对象、专业、学制等关键信息。 给出背景,说明为什么需要进行招生问答,例如学校的发展需求、招生目标等。 定义术语,如明确招生中的特定概念,如录取分数线、奖学金条件等。 给出模型应该如何完成任务的具体细节,比如回答的格式、重点突出的内容等。 2. 提供参考文本: 如果有相关的招生资料,如招生简章、学校介绍等,可以指示模型使用这些参考文本中的引文来回答问题。 3. 直接法: 适用场景:未设置提示防御且未限定回答领域。 提示词:英文和中文。 示例:以随手设置的示例为例。 4. 设置遗忘: 适用场景:GPTs 设置了简单的提示防御。 提示词:英文和中文。 示例:以设置的 GPTs 为例。 5. 复述法: 适用场景:可获取 OpenAI 官方的设定。 提示词:英文(获取 GPTs 的设定)和中文。 示例:按照设定进行示例。
2025-02-28
生成优质图文内容地提示词
以下是生成优质图文内容的提示词相关指导: 定主题:明确您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量,可参考广场上的优秀帖子。 ControlNet:可控制图片中特定图像,如人物姿态、特定文字等,属于高阶技能。 设置 VAE:通常选择 840000 即可。 Prompt 提示词:用英文书写想要 AI 生成的内容,使用单词和短语组合,无需考虑语法,用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:同样用英文书写想要 AI 避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 采样算法:较复杂,如常用 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数:根据采样器特征,如选择 DPM++2M Karras 时,采样次数通常在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 在进行文本描述时,分为内容型提示词和标准化提示词。对于内容型提示词,主要描述想要的画面,如“1 个女孩,黑发,长发,校服,向上看,短袖,粉红色的花,户外,白天,蓝色的天空,云,阳光,上身,侧面”,并翻译成英文。采样迭代步数一般控制在 20 40 之间,采样方法常用的有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++SDE Karras、DDIM 等,有的模型有指定算法,搭配使用效果更好。比例设置注意高宽比尽量接近 512x512,尺寸并非越大越好。CLIP 跳过层设成 2 。生成批次默认 1 批。
2025-02-28
有没有改写的提示词
以下是为您提供的关于提示词的相关信息: Midjourney 提示词生成器:仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改了一版提示词,可用于 coze 或其他国内的 agent。对节点无要求,画插图可不切节点,不挑模型,方便之处在于若提示词懒得写全,可让 agent 补全润色并粘贴。例如“一个巨大鲸鱼头部的特写,鲸鱼的眼睛显示疲惫的神情,一个小女孩站在鲸鱼的旁边抚摸鲸鱼的脸,小女孩占画面比例很小,体现鲸鱼的巨大,吉卜力工作室风格”等。 长生作为 prompt 工程草稿师,起草效果不错,按照结构化 prompt 结构输出,具有朴实有用、符合事务处理顺序、至少有 3 个支持思维链陈述的例子等优点,能节省时间和脑力,API 接口中“gpt40613”效果可用且优秀,chatGPT 网页版不理解这个提示词。 对于律师写提示词,基础材料一般是一份检索报告,可自己整理或用元典问达的 AI 自动生成。应使用权威教育性语气、专业法律术语、结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、结合案例和挑战、结合法规和实际操作、使用商业术语等要求的语言风格,输出文章的标题要开门见山、切中要害,用疑问句引起目标群体悬念。
2025-02-28
提示词有哪些逻辑框架
提示词常见的逻辑框架包括以下方面: 1. Vidu Prompt 基本构成: 提示词基础架构:包括主体/场景、场景描述、环境描述、艺术风格/媒介。在描述时需调整句式和语序,避免主体物过多/复杂、分散的句式,避免模糊术语,使用流畅准确的口语化措辞,避免过度文学化叙述,丰富、准确和完整的描述有助于生成特定艺术风格、满足需求的视频。 提示词与画面联想程度:通过单帧图像示例介绍关系,如基础词“玻璃桌上的咖啡杯,杯子外面写着单词 LOVE”,适度联想扩充为“花园里的透明玻璃桌上的咖啡杯,杯子外面写着单词 LOVE,周围满是盛开的鲜花,和煦的阳光洒满整个花园,Claude Monet,印象派风格”。联想关键点包括具体详实的位置描述/环境描述,可帮助构建画面基本呈现效果,以及艺术风格描述,可进一步提升效果和氛围,统一画面风格。 2. Super Prompt: 来源:在 X 上爆火,有相关链接。 原文包括 prompt、flowchart、结合提示词的思考过程解释等。 提示词结构及作用:个人感受是只给方向的逻辑框架很棒,省 Token,可沿用深化和迭代。 逐句解析包括 META_PROMPT1 的多个部分以及二进制编码部分和 META_PROMPT2 等。最后的灵感来源有参考价值,是指导 LLM 思考逻辑的索引,在有具体应用场景时可针对性引入,抽象规则是指路灯。
2025-02-28
飞书多维表格xDeepSeek R1实用提示词
以下是关于飞书多维表格 x DeepSeek R1 实用提示词的相关信息: 《雪梅 May 的 AI 学习日记》中,在专题“飞书多维表格 + deepseek R1”的 DAY107 练习中,提到可在相关链接中找到与短视频相关的模板,使用如【视频脚本生成】【企业家 IP 视频脚本生成】等提示词制作多维表格,还可模仿,感受是制作体验丝滑流畅,仅用提示词就能编排多维表格实现强大功能。 同样在该专题的 DAY108 练习中,针对直播场景,可参考的直播相关多维表格,作者将小红书、短视频制作、直播等场景都做了一套放入同一个飞书多维表格,形成媒体内容生产与管理系统。 此外,还有 deepseek 论文解读的相关内容,包括直播视频回放、相关论文下载以及万能提示词的技巧分享等。若官网搜索不能用一直崩溃,可使用火山的满血版,其在视频最后 10 分钟左右有手把手教程。
2025-02-28
如何将大量记录的文本内容输入知识库,并且形成有效问答问答
要将大量记录的文本内容输入知识库并形成有效问答,可参考以下方法: 1. 使用 embeddings 技术: 将文本转换成向量(一串数字),可理解为索引。 把大文本拆分成若干小文本块(chunk),通过 embeddings API 将小文本块转换成 embeddings 向量,这些向量与文本块的语义相关。 在向量储存库中保存 embeddings 向量和文本块。 当用户提出问题时,将问题转换成向量,与向量储存库的向量比对,查找距离最小的几个向量,提取对应的文本块,与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 2. 创建知识库并上传文本内容: 在线数据: 自动采集:适用于内容量大、需批量快速导入的场景。 在文本格式页签选择在线数据,单击下一步。 单击自动采集。 单击新增 URL,输入网站地址,选择是否定期同步及周期,单击确认。 上传完成后单击下一步,系统自动分片。 手动采集:适用于精准采集网页指定内容的场景。 安装扩展程序,参考。 在文本格式页签选择在线数据,单击下一步。 点击手动采集,完成授权。 输入采集内容网址,标注提取内容,查看数据确认后完成采集。 本地文档: 在文本格式页签选择本地文档,单击下一步。 拖拽或选择要上传的文档,支持.txt、.pdf、.docx 格式,每个文件不大于 20M,一次最多上传 10 个文件。 上传完成后单击下一步,选择内容分段方式,包括自动分段与清洗(系统自动处理)和自定义(手动设置分段规则和预处理规则)。
2025-02-28
我如何有效使用waytoagi的能力,请告诉我实现路线
以下是有效使用 WaytoAGI 能力的实现路线: 1. 加入飞书群:您可以在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接(最新二维码请在获取),然后点击加入,直接@机器人即可。 2. 在网站首页提问:您也可以在 WaytoAGI.com 的网站首页,直接输入您的问题,即可得到回答。 对于知识库的使用,您可以参考以下内容: 1. 从 Agent 板块开始:以 Agent 板块为例,链接: 。使用方法为从下往上看,一个一个点进去,都有视频。共学都有视频,都是手把手从注册开始的教学,不会就多看几遍,基本保障一个工具能调通、一个 Agent 能搭好。注意事项:内容较多,点进去看看哪个工具您听过就从哪个工具开始,不然太累。 2. 看精选文章:链接: 。使用方法为看了一些视频之后,根据需求找到导航,想看哪里点哪里。备注:智能千帆、阿里云百炼都是有视频的,其余没有视频。注意事项:内容较多,要考虑聚焦,先挑一个,开始手把手一起做起来,只要开始用起来,这事儿就成啦! 此外,推荐您采用布鲁姆分类法学习路径: 1. 应用方面:深入 。 2. 分析方面:大量阅读,理解各知识之间的关系。
2025-02-26
如何用mj有效地画三视图
要有效地用 Midjourney(MJ)画三视图,可以参考以下步骤: 1. 对于核心角色创建,如局长的三视图设计,先明确角色特点,使用 GPT4 生成相关描述。 2. 进行多次尝试和修改,根据团队成员的反馈不断调整。 3. 可以用 MJ 进行垫图生成,在保持原 IP 特点的基础上重新设计。 4. 如果 MJ 生成的效果不理想,可以结合其他工具,如用 Illustrator 手绘,再用 Stable Diffusion(SD)控图,后期利用 AI 工具生成拓展视频。 需要注意的是,MJ 虽然在美术效果和设计能力上有进步,但仍可能存在局限,需要不断尝试和改进。
2025-02-25
请向中老年人自媒体博主推荐常用有效、简单便捷的几个AI工具
以下是为中老年人自媒体博主推荐的常用有效、简单便捷的 AI 工具: 1. 创作方面: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity。 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney。 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic。 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer。 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite。 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen。 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs。 SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope。 Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster。 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple。 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman。 市场营销:相关工具未明确提及。 2. 数字人工具: 开源且适合小白用户,特点是一键安装包,无需配置环境,简单易用。功能包括生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选。系统兼容 Windows、Linux、macOS,模型支持 MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。使用步骤为下载 8G+3G 语音模型包,启动模型即可。GitHub 链接: 。 3. 视频生成工具: Google Veo 2,生成的视频接近真实,几乎难以分辨,适合创作和内容制作。相关链接:
2025-02-25
请你讲讲如何写提示词能与KIMI有效沟通
以下是关于如何写提示词与 KIMI 有效沟通的一些要点: 1. 不要期望设计一个完美的提示词就能得到理想答案,应将提示词视为一个相对完善的“谈话方案”,在与 KIMI 的对话中产生最终成果,并限缩自己思维中的模糊地带。 2. 多给 KIMI 几轮对话修正的余地,不要期望一次输入提示词就能得到想要的东西,因为很多时候自己刚开始也不清楚想要什么。 3. 可以参考以下步骤: 询问 KIMI“更好的提问”的方法论。 让 KIMI 分析提问适合的优化方法,并给出优化过程和结果。 将 KIMI 优化后的提问输入给特定的自动结构化框架,得到“提问优化助手”Prompt。 新建对话,先将“提问优化助手”发给 KIMI,再发送原始提问,得到结果。 再新建对话,让 KIMI 对比两份结果。 4. 在创作视频分镜头时,也可以借助 KIMI 写画面描述,甚至加上对音效的需求。同时,要尽可能精简人物对话,提炼重点。画面数量与台词长短有关,需平衡画面之间的联系。
2025-02-16
一、学习内容 1. AI工具的操作:了解并掌握至少一种AI工具的基本操作,如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 2. AI工具在本职工作的应用:思考并提出AI工具如何帮助你更高效地完成本职工作,包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 3. AI工具在非本职工作的潜力推演:探索AI工具如何在你的非本职工作领域发挥作用,比如在公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面。提出这些工具如何被有效利用,以及它们可能带来的改
以下是关于学习 AI 的相关内容: 一、AI 工具的操作 要了解并掌握至少一种 AI 工具的基本操作,如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 二、AI 工具在本职工作的应用 思考并提出 AI 工具如何帮助更高效地完成本职工作,包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 三、AI 工具在非本职工作的潜力推演 探索 AI 工具在非本职工作领域,如公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面的作用,思考如何有效利用这些工具以及它们可能带来的改变。 四、学习路径 1. 对于不会代码的学习者: 20 分钟上手 Python+AI,在 AI 的帮助下可以完成很多基础的编程工作。若想深入,需体系化了解编程及 AI,至少熟悉 Python 基础,包括基本语法(如变量命名、缩进等)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(如条件语句、循环语句)、函数(定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间)、模块和包(导入模块、使用包)、面向对象编程(类和对象、属性和方法、继承和多态)、异常处理(理解异常、异常处理)、文件操作(文件读写、文件与路径操作)。 2. 新手学习 AI: 了解 AI 基本概念,建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,浏览入门文章。 开始 AI 学习之旅,在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,也可通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获证书。 选择感兴趣的模块深入学习,掌握提示词技巧。 实践和尝试,理论学习后通过实践巩固知识,在知识库分享实践作品和文章。 体验 AI 产品,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 五、工具推荐 1. Kimi 智能助手:ChatGPT 的国产平替,上手体验好,适合新手入门学习和体验 AI。不用科学网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,对长文理解做得好,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源(如小红书、学术搜索)。 PC 端: 移动端(Android/ios): 2. 飞书:汇集各类 AI 优质知识库、AI 工具使用实践的效率工具,助力人人成为效率高手。
2025-02-07