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我想利用ai写一篇本科毕业论文,我该怎样使用?或者说有什么对ai的指令吗?

Answer

利用 AI 写本科毕业论文时,以下是一些相关的信息和示例供您参考:

  • 有示例表明,如果向 LLM 提供关于个人背景的信息和指令,比如“根据以下关于我的信息,写一篇四段的大学申请论文:我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件,比如我 6 岁时父亲去世,但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期,我经常换学校,从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后,以及在我的学习过程中,我做过老师、服务员,甚至建筑工人。”,LLM 可以为您生成论文。但需要注意的是,这并非提倡这种方式是道德的使用方式。
  • 在教育领域也有相关例子,比如一位历史老师让 GPT 参与教学。通过不同的提示方式,GPT-4 能产生差异较大的结果。例如,让 ChatGPT 扮演“一个经过训练、熟悉获奖研究生和本科生论文的高级语言模型”,并要求其从自我反思和大纲开始,生成的内容质量会更好。但随着学生在优化提示方面变得更擅长,在家完成写作作业时作弊会变得更容易。不过,让 LLM 进行角色扮演也使其成为有趣的教育工具,特别是作为历史模拟器。

需要强调的是,使用 AI 辅助撰写论文时,不能完全依赖其生成的内容,应遵守学术道德和规范,确保论文的原创性和学术诚信。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

小七姐:精读翻译《提示词设计和工程:入门与高级方法》

继续上述例子,如果你可以向LLM寻求写作建议,那么也可以直接要求它¹帮你写论文。让我们看看,当你提供一些关于我的背景信息,并给出一些指令时会发生什么:“根据以下关于我的信息,写一篇四段的大学申请论文:我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件,比如我6岁时父亲去世,但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期,我经常换学校,从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最“异国情调”的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是13岁时的英语老师。在那之后,以及在我的学习过程中,我做过老师、服务员,甚至建筑工人。”请参见图2的输出结果。¹请注意,我并不是在提倡这是这些工具的道德使用方式,但了解这种可能性的存在以及它已经被全世界的学生使用是很重要的。这超出了这个介绍性指南的范围,去讨论LLM或整个生成式AI引入的所有可能的伦理、法律或道德问题,但我认为至少在介绍性示例中提出这一点是很重要的。你可以用生成模型做某件事,并不意味着这是正确的事情!另一方面,如果你是接收方,你最好为你的组织准备好迎接各种AI生成的内容。幸运的是,对于像这个例子中概述的情况,已经有努力正在进行以检测AI生成的内容。

教育:一个历史老师用GPT给学生讲课

Here’s an example from one of my own past classes.When given a question from my“Early Modern Europe”survey about how Benvenuto Cellini’s Autobiography illustrates new ways of thinking about identity during the early modern period,GPT-4 can produce dramatically different results depending on the prompt.Compare[this short and scattered effort](https://chat.openai.com/share/82b429e2-efb1-403c-a4a8-2d8eea1b9c4a)(which I’d likely give a D-or F)to this[pretty decent attempt](https://chat.openai.com/share/65bf7af7-5672-4ecc-b553-2d3d32573483),which would get around a B+.The difference is the use of roleplaying.In the latter,I tell ChatGPT that it is“an advanced language model that has been trained on prize-winning graduate and undergraduate essays.”I also ask it to start with self-reflection and an outline(which is basically replicating the process a real person would take).As students get better at finessing prompts in this way,cheating on take-home writing assignments will get far easier.But this same power of asking LLMs to role-play as specialized versions of themselves also makes them hugely interesting as educational tools in the classroom—and,specifically,as history simulators.

Others are asking
如何用AI搭建个人知识库
以下是用 AI 搭建个人知识库的方法: 首先,要搭建基于 GPT API 的定制化知识库,需要给 GPT 输入(投喂)定制化的知识。但 GPT3.5(即当前免费版的 ChatGPT)一次交互(输入和输出)只支持最高 4096 个 Token,约等于 3000 个单词或 2300 个汉字,容量对于绝大多数领域知识往往不够。为解决此问题,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。 embeddings 是一个浮点数字的向量(列表),两个向量之间的距离衡量它们的关联性,小距离表示高关联度,大距离表示低关联度。比如,向量是数学中表示大小和方向的一个量,通常用一串数字表示,在计算机科学和数据科学中,向量通常用列表(list)来表示。向量之间的距离是一种度量两个向量相似性的方法,最常见的是欧几里得距离。在 OpenAI 词嵌入中,靠近向量的词语在语义上相似。 具体操作时,可将大文本拆分成若干个小文本块(也叫 chunk),通过 embeddings API 将小文本块转换成 embeddings 向量,并在一个地方(向量储存库)中保存这些 embeddings 向量和文本块,作为问答的知识库。当用户提出一个问题时,该问题先通过 embeddings API 转换成问题向量,然后将这问题向量与向量储存库的所有文本块向量比对,查找距离最小的几个向量,把这几个向量对应的文本块提取出来,与原有问题组合成为新的 prompt,发送给 GPT API。 例如,有一篇万字长文,拆分成多个 Chrunks 包含不同内容。如果提问是“此文作者是谁?”,可以直观地看出与问题关联度最高的文本块,通过比较 embeddings 向量也能得到结论。最后发送给 GPT API 的问题会类似于“此文作者是谁?从以下信息中获取答案:本文作者:越山。xxxx。《反脆弱》作者塔勒布xxxx。” 此外,还有案例展示了如何在 AI 时代把碎片化信息内化为自己的知识/智慧。比如在读书时看到有触动的文本,将其整理归纳,标记重点,打赏标签,放入笔记系统,准备展开深度思考和实践。基于笔记中提到的 AI 对人的赋能模式,展开深度实践,生成自己的观点和决策,并打造成体系化的内容产品,实现价值。通过一个碎片化知识在左侧知识库中的“点、线、面、体”式的流转,从一个书摘变成一个体系化内容或课程,把“别人说的话”变成“自己的智慧”。
2025-02-28
怎样给AI投喂小说
给 AI 投喂小说可以参考以下步骤: 1. 首先使用 code interpreter,将小说原文喂给它并写入到 dataframe 里,全部喂完后保存成 excel 文件备用。 2. 让 GPT 读取该文件并给出反馈。AI 会从情节合理与连贯性角度给出意见。 3. 进行细节修改,反复尝试后可能会发现某些结构化 prompt 效果更好,修改的成品有部分可直接采纳。每改一段,AI 会把修改后的内容写入内存并读取新的一段。 4. 一轮修改完成后,可让 AI 再修订一轮。若重复次数过多,可先合并段落。这一轮修改可能更强调字词和标点。 5. 还可以把相关写作课程的内容贴给 AI 让其总结,并依照总结的方法修订小说。 需要注意的是,在修改过程中,对于 GPT 改得不好的地方进行简单纠正。同时,由于 GPT 不稳定,为避免白忙活,应随时保存备份。
2025-02-28
我想知道AI如何提高办公效率
以下是 AI 提高办公效率的一些方式: 1. 在日常活动中,如交通监测系统能使通勤更顺畅,银行账户欺诈检测等方面,AI 能自动处理部分工作,提高效率。 2. 在游戏行业,从前期制作到后期迭代,大模型不仅能降低成本,还能打造创新玩法,提供更好的游戏体验。例如网易的《逆水寒》,将 AIGC 应用于美术开发、NPC 与玩家的交互,还内嵌了“AI 作词机”。 3. 在人力资源管理领域,AI 应用于招聘、员工绩效评估、培训与发展等环节,显著提高工作效率。 4. 在全行业中,基础办公如 PPT、Excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人等,从单个任务到角色再到角色间协同,都能显著提高工作效率。 5. 在信息检索和处理方面,如 You.com 等多种领先的 AI 产品,能帮助我们更高效地获取信息,提升工作效率和决策质量。
2025-02-28
写论文数据最真实的ai是哪个?
在论文写作领域,AI 技术的应用发展迅速,能在多个方面提供辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,这些工具只是辅助,使用时要结合自身写作风格和需求,选择最合适的,且内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。但目前没有哪个 AI 能保证提供的数据绝对真实,仍需您对数据进行仔细核实和评估。
2025-02-28
作为互联网公司的IT,如何用AI来优化或升级自己的工作
对于互联网公司的 IT 人员,利用 AI 优化或升级工作可以从以下几个方面入手: 1. 明确自身工作目标和想法:AI 是工具,能将能力放大,帮助更好更快地实现想法。重要的是思考自己真正想为这个世界做些什么,并着手尝试通过 AI 来实现。 2. 借鉴他人的 AI 工作流: 起床时,让 AI 为自己排 TODO 优先级,做私董会的脑暴。 工作中有阳光会撒娇/卖萌的傲娇 AI 小助理加油。 重点事项如内容创作,可拆成 bot 团队组,包括选题、标题、框架、扩写等,并让两个 AIbot 互相改。 优化 bot,如内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot 等,并将相关知识库和 Prompt 资产放入飞书的知识库和多维表单中维护。 准备备选的生产力 AI 工具库。 未来可将整个公司业务搬入飞书,外接 MJ、ChatBot 分身等。 3. 关注 AI 发展趋势:目前 AI 在一些具体任务上已超过多数人类,但在涉及推理和自主学习任务方面还有差距,通用人工智能的定义存在争议,其发展带来了技术、伦理、安全和哲学等方面的思考。 需要注意的是,AI 终究会发展到每个人触手可及的程度,对于大部分人来说,并不需要特别关注 AI 技术本身,而应专注于自身的工作需求和目标。
2025-02-28
用AI做数据分析有什么好办法
用 AI 做数据分析的好办法包括以下几个方面: 1. 提供大模型可访问的数据源或上传数据表格,并通过提示词明确需要分析的维度和结果输出格式。观察生成结果,迭代优化提示词,最终导出满意结果。 2. 将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理,针对每个环节优化 AI 性能,便于发现和修正问题。 3. 针对复杂问题,采用逐步深化和细化的方式提问。先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化。 4. 给 AI 提供参考和学习内容,包括高质量的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细流程和知识。 5. 在 Prompt 中使用专业领域术语引导,如法律术语,使 AI 更精准地提供信息。 6. 对于分析结果,要进行交叉验证,结合自身专业知识筛选和判断,确保信息准确。 在实际操作中,例如在 SQL 分析中,用户描述分析内容,后台连接数据库,让 AI 输出并校验 SELECT 类型的 SQL 语句,执行后将数据传给 GPT 分析,最后返回前端页面渲染图表和结论。个性化分析中,用户上传文件并描述辅助,前端解析后传给 GPT 处理,后续步骤与前者一致。
2025-02-28
我该从何学ai
以下是为您提供的新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。 7. 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 8. 您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其中提到: 适合纯 AI 小白,如果还在观望 AI,不知道从何入手,可以参考。 学习模式是输入→模仿→自发创造。 学习内容因 AI 节奏快可能不适用,可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。 学习时间不固定,有空时学习即可。 保持良好的学习状态,能学多少算多少。 学习资源免费开源。
2025-02-28
我是一个什么都不懂的小白,但是我想通过ai弄出一个应用,我该怎么做?
对于纯小白想要通过 AI 开发应用,您可以参考以下步骤: 1. 从基础小任务开始: 让 AI 按照最佳实践为您写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以此学会必备的调试技能。 比如在学习写 chrome 插件时,可以要求 AI 选择适合小白上手的技术栈生成简单的示范项目,并包含尽可能全面的典型文件和功能,同时讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。 如果使用 o1mini,还可以在提示词最后添加“请生成 create.sh 脚本,运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”(windows 机器则是 create.cmd),从而一次性生成多个目录和文件。 2. 明确项目需求: 通过和 AI 的对话,逐步明确项目需求。 可以让 AI 像高级别的懂技术的产品经理那样向您提问,帮助梳理产品功能,尤其注意涉及技术方案选择的关键点。 来回对话后,让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知正在做的功能点。 需要注意的是,虽然 AI 能提供帮助,但对于复杂的应用开发,仍需要您在过程中逐渐学习一些编程知识。目前像字节 Coze 这样的工具本质上是「AIfirst aPaaS」,它把实现应用所需的不同类型代码用不同可视化工具实现,生成的是「配置」,且开发和运行阶段都有大模型的支持。
2025-02-24
我是0基础代码小白,我希望快速编写一款APP,满足我所需要的要求,我用deepseek生产app开发者文档,然后用bolt.new工具开发,开发到一半,发现要收费,给我中断了,我该怎么办
对于您这种 0 基础代码小白在开发 APP 过程中遇到收费中断的情况,以下是一些建议: 1. 重新评估您的需求和能力:像案例中的白九龄一样,思考您的想法是否过于复杂,是否可以先从简单的插件开发入手,降低开发难度。 2. 学习基础知识:包括代码环境安装、终端操作等,通过基础实践教程资料来弥补知识短板。 3. 借鉴他人成功经验:仔细研究别人的项目,按照成功的案例原封不动地去实现,从中领悟开发的要点。 4. 清晰描述需求:在开发前与工具充分沟通,明确需求和实现步骤,避免盲目开发。 5. 寻找免费替代工具:既然当前使用的工具收费中断,您可以寻找其他类似的免费工具来继续您的开发工作。 6. 做好项目记录:让工具帮忙写一个 README 文档,记录项目进展、下一步计划以及如何开启和关闭项目,方便后续跟进。
2025-02-23
作为产品经理小白 我该如何学习成为一名合格的aipm
以下是为您提供的关于产品经理小白如何学习成为一名合格的 AI PM 的建议: 首先,了解一些重要的 AI 技术概念和框架: 1. 思维链:谷歌在 2022 年的论文中提到,思维链能显著提升大语言模型在复杂推理方面的能力,即便不用小样本提示,也可在问题后加一句“请你分步骤思考”。 2. RAG(检索增强生成):外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一起传给 AI,可搭建企业知识库和个人知识库。 3. PAL(程序辅助语言模型):2022 年一篇论文中提出,对于语言模型的计算问题,不让 AI 直接生成计算结果,而是借助如 Python 解释器等工具作为计算工具。 4. ReAct:2022 年《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架,即 reason 与 action 结合,让模型动态推理并采取行动与外界环境互动,比如用搜索引擎对关键字进行搜索,观察行动结果,可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 个人总结:很多大佬都强调要关注或直接阅读技术论文,像产品经理转型为 AI 产品经理,需要懂技术脉络。但小白直接看技术论文有难度,虽可让 AI 辅助阅读,但仍需一定知识储备。林粒粒呀的相关视频是很好的科普入门,值得观看。 此外,还可以观看一些关于技术框架与未来想象的访谈视频,比如安克创新 CEO 阳萌的访谈,其观点可能会给您带来启发。
2025-02-19
我想当一名ai产品经理 我该从哪学起
如果您想成为一名 AI 产品经理,可以从以下几个方面学起: 1. 掌握算法知识: 理解产品核心技术,了解基本的机器学习算法原理,有助于做出更合理的产品决策。 与技术团队有效沟通,掌握一定的算法知识,减少信息不对称带来的误解。 评估技术可行性,在产品规划阶段做出更准确的判断。 把握产品发展方向,了解算法前沿更好地规划产品未来。 提升产品竞争力,发现产品独特优势,提出创新特性。 提升数据分析能力,很多 AI 算法涉及数据处理和分析。 2. 学习相关案例:可以参考一些成功的 AI 产品经理的经验,比如 Kelton 作为 AIPM 一枚,深耕 NLP 方向 2 年,从 0 1 打造过两款 AIGC 产品,还完成过 LLM 评测体系的搭建。 3. 了解技术原理与框架: 如思维链,谷歌在 2022 年论文提到其能显著提升大语言模型在复杂推理的能力。 了解 RAG(检索增强生成),将外部知识库切分成段落后转成向量存于向量数据库。 学习 PAL(程序辅助语言模型)和 ReAct 框架等。 同时,建议您关注或直接阅读技术论文,虽然有难度,但完成一定知识储备后,可借助 AI 辅助阅读。也可以通过一些通俗易懂的科普内容入门,比如相关的科普视频。
2025-02-19
我该怎么学习ai?帮我组织一个流程,能很好的利用你的资源。
以下是为您组织的学习 AI 的流程: 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等方面。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习,同时一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品,在知识库中也有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后也进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 另外,费曼学习法也是一种有效的学习方式。它强调通过教授他人来深化个人理解和知识的掌握,基本步骤包括选择一个概念、教给他人、回顾和简化、组织和比较。其应用场景包括个人学习、教学和培训、知识分享等。 WaytoAGI(通往 AGI 之路)是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯,还有丰富的学习资源、实践活动,并倡导开放共享的知识体系。在没有任何推广的情况下,WaytoAGI 一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量,目前合作过众多公司和产品。
2025-02-17
ai写毕业论文
使用 AI 写毕业论文需要注意以下几点: 1. 虽然可以向 LLM 寻求写作建议甚至直接要求其帮忙写论文,但这并非道德的使用方式。 2. 论文写作领域中,AI 技术提供了多方面的辅助,包括文献搜索、内容生成、语言润色和数据分析等。常用的工具和平台有: 文献管理和搜索:Zotero 可自动提取文献信息,Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 内容生成和辅助写作:Grammarly 提供文本校对等,Quillbot 可重写和摘要。 研究和数据分析:Google Colab 支持 AI 和机器学习研究,Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式:LaTeX 结合自动化和模板处理格式,Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭。 3. AI 文章排版工具方面,有以下选择: Grammarly 不仅检查语法拼写,还能改进排版风格。 QuillBot 可改进文本清晰度和流畅性。 Latex 常用于学术论文排版,有 AI 辅助的编辑器和插件。 PandaDoc 是文档自动化平台。 Wordtune 是 AI 写作助手。 Overleaf 是在线 Latex 编辑器,适合学术写作。 选择工具时应根据文档类型、出版标准和个人偏好来决定。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 受欢迎;一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。但使用时要结合自身写作风格和需求,并仔细甄别内容。
2025-02-26
我的毕业论文是AIGC的陶寺遗址空间可视分析技术研究,请问有何思路
对于您的毕业论文主题“AIGC 的陶寺遗址空间可视分析技术研究”,以下是一些可能的思路供您参考: 首先,深入了解陶寺遗址的相关背景和特点,包括其历史、文化、地理等方面的信息,这将为后续的分析提供基础。 其次,研究 AIGC 技术在空间可视分析方面的应用现状和前沿成果,了解相关的算法、模型和工具。 然后,考虑如何收集和整理陶寺遗址的空间数据,例如通过实地测量、卫星图像、考古记录等方式获取数据,并对数据进行预处理和清洗。 接着,运用合适的 AIGC 技术和算法,对陶寺遗址的空间数据进行可视化呈现,例如创建三维模型、绘制地图、生成动态图像等,以直观展示遗址的空间特征和关系。 在可视化的基础上,进行深入的分析,例如探究遗址的布局规律、空间结构、功能分区等,挖掘潜在的历史和文化信息。 最后,对研究结果进行评估和验证,确保其准确性和可靠性,并提出进一步的改进和优化方向。 希望这些思路能对您有所帮助,祝您顺利完成毕业论文!
2025-02-18
如何使用AI撰写毕业论文
使用 AI 撰写毕业论文可以参考以下方法: 1. 利用 AI 快速生成论文的内容和段落。 2. 让 AI 生成引人入胜的讨论问题,用于丰富论文中的讨论部分。 3. 借助 AI 将 YouTube 视频转化为论文格式,以便参考和分析其中的内容。 4. 运用 AI 总结长篇文本,从而更好地理解和记忆相关资料,为论文写作提供支持。 但需要注意的是,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行毕业论文写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。同时,要仔细甄别 AI 生成的内容。
2024-08-08
现如今it行业本科最好的就业方向
IT行业是一个不断发展和变化的领域,提供了许多不同的就业方向。以下是一些当前和未来可能具有较好就业前景的方向: 1. 软件开发:包括前端开发、后端开发、全栈开发等,随着数字化转型的推进,对软件开发人员的需求持续增长。 2. 人工智能与机器学习:AI和ML领域正在迅速扩展,需要数据科学家、机器学习工程师和深度学习专家。 3. 大数据:数据分析师、大数据工程师和数据架构师等职业,专注于数据的收集、分析和解释。 4. 云计算:云服务和解决方案架构师、云系统管理员等,随着企业越来越多地迁移到云平台,这一领域的专业人才需求增加。 5. 网络安全:网络安全分析师、安全工程师和首席信息安全官等,保护组织免受网络攻击和数据泄露。 6. 物联网(IoT):IoT解决方案架构师、嵌入式系统开发人员等,随着智能设备数量的增加,IoT领域的发展迅速。 7. 移动应用开发:iOS和Android应用开发者,随着智能手机的普及,移动应用开发仍然是一个热门领域。 8. 区块链开发:区块链工程师和架构师,随着区块链技术在金融、供应链和其他行业的应用,这一领域的需求也在增长。 9. 游戏开发:游戏设计师、游戏开发者,游戏行业是一个不断增长的市场,对创意和技术人才都有需求。 10. 用户体验(UX)设计:UX/UI设计师,专注于提高软件和应用程序的用户界面和用户体验。 11. 产品管理:产品经理,负责指导产品的开发和市场定位,需要技术和商业知识的结合。 12. DevOps:DevOps工程师,专注于软件开发和运维的自动化和整合。 13. 量子计算:虽然还处于早期阶段,但量子计算领域的研究和开发正在增长,未来可能会成为一个重要的就业方向。 14. 边缘计算:随着5G和物联网技术的发展,边缘计算可能会成为处理和分析数据的关键技术。 15. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):VR/AR开发者和设计师,随着这些技术在娱乐、教育和医疗等领域的应用,需求也在增长。 选择最好的就业方向时,应考虑个人兴趣、技能、行业趋势和市场需求。同时,持续学习和适应新技术也是在IT行业保持竞争力的关键。
2024-06-14