DeepSeek 的提示词具有以下特点：
与以往大语言模型的提示词的不同在于：以往模型可能在语气、历史细节和具体细节的处理上不如 DeepSeek 出色。
很显然，它的回答是极其优秀的，深入研究，会发现它牛逼在下面几个方面——第一，它首先在语气上还原了一个帝王的语气。而上面其他模型输出尽管表达了意思，但语气完全不对。李世民作为千古一君，绝不可能用上面四家输出结果那样傻的语气说话，而DeepSeek也并没有用力过猛，用相对古典的文字但并没有直接用文言文，体贴地兼顾了可读性。第二，它对历史细节异常熟悉。我猜测这大概率和它支持“深度探索”和“联网搜索”同时开f启有关。“太极宫”、“甘露殿”、“掖庭局”、“观音婢”、“宫门鱼符完全还原了唐初的历史称谓。我特意查了一下，“观音婢”是李世民的长孙皇后的乳名，“掖庭局”是内廷用于史官和其他人员的一个专属机构。"魏徵"我以为是想写“魏征”写错了，后来发现“征”是“徵”的简体字，可以说这个AI非常讲究了。第三，和其他AI泛泛而谈的各种大词不同，Deepseek的输出极其具体而充满惊人的细节。“狼毫蘸墨时发现指尖残留着未洗净的血痂”，“史官们此刻定在掖庭局争吵。该用"诛"还是"戮"，"迫"还是"承"。“只是这次，他不敢触碰我甲胄上元吉的掌印”这些让画面跃然纸上的句子，每一句都没有写“愧疚与野心，挣扎与抱负”，但每一句都写的是“愧疚与野心，挣扎与抱负”，其中行文的隐喻拿捏非常到位，很高级。
很显然，它的回答是极其优秀的，深入研究，会发现它牛逼在下面几个方面——第一，它首先在语气上还原了一个帝王的语气。而上面其他模型输出尽管表达了意思，但语气完全不对。李世民作为千古一君，绝不可能用上面四家输出结果那样傻的语气说话，而DeepSeek也并没有用力过猛，用相对古典的文字但并没有直接用文言文，体贴地兼顾了可读性。第二，它对历史细节异常熟悉。我猜测这大概率和它支持“深度探索”和“联网搜索”同时开启有关。“太极宫”、“甘露殿”、“掖庭局”、“观音婢”、“宫门鱼符完全还原了唐初的历史称谓。我特意查了一下，“观音婢”是李世民的长孙皇后的乳名，“掖庭局”是内廷用于史官和其他人员的一个专属机构。"魏徵"我以为是想写“魏征”写错了，后来发现“征”是“徵”的简体字，可以说这个AI非常讲究了。第三，和其他AI泛泛而谈的各种大词不同，Deepseek的输出极其具体而充满惊人的细节。“狼毫蘸墨时发现指尖残留着未洗净的血痂”，“史官们此刻定在掖庭局争吵。该用"诛"还是"戮"，"迫"还是"承"。“只是这次，他不敢触碰我甲胄上元吉的掌印”这些让画面跃然纸上的句子，每一句都没有写“愧疚与野心，挣扎与抱负”，但每一句都写的是“愧疚与野心，挣扎与抱负”，其中行文的隐喻拿捏非常到位，很高级。
很显然，它的回答是极其优秀的，深入研究，会发现它牛逼在下面几个方面——第一，它首先在语气上还原了一个帝王的语气。而上面其他模型输出尽管表达了意思，但语气完全不对。李世民作为千古一君，绝不可能用上面四家输出结果那样傻的语气说话，而DeepSeek也并没有用力过猛，用相对古典的文字但并没有直接用文言文，体贴地兼顾了可读性。第二，它对历史细节异常熟悉。我猜测这大概率和它支持“深度探索”和“联网搜索”同时开启有关。“太极宫”、“甘露殿”、“掖庭局”、“观音婢”、“宫门鱼符完全还原了唐初的历史称谓。我特意查了一下，“观音婢”是李世民的长孙皇后的乳名，“掖庭局”是内廷用于史官和其他人员的一个专属机构。"魏徵"我以为是想写“魏征”写错了，后来发现“征”是“徵”的简体字，可以说这个AI非常讲究了。第三，和其他AI泛泛而谈的各种大词不同，Deepseek的输出极其具体而充满惊人的细节。“狼毫蘸墨时发现指尖残留着未洗净的血痂”，“史官们此刻定在掖庭局争吵。该用"诛"还是"戮"，"迫"还是"承"。“只是这次，他不敢触碰我甲胄上元吉的掌印”这些让画面跃然纸上的句子，每一句都没有写“愧疚与野心，挣扎与抱负”，但每一句都写的是“愧疚与野心，挣扎与抱负”，其中行文的隐喻拿捏非常到位，很高级。