图片的提示词的精准度

high detail高细节hyper quality高品质high resolution高分辨率FHD,1080P,2K,4K18K全高清.1080P,2K,4K,8K8k smooth 8流畅[heading1]渲染效果提示词[content]Unreal Engine虚幻引擎octane render渲染器Maxon Cinema 4D渲染器architectural visualisation建筑渲染Corona Render室内渣染Quixel Megascans Render真实感V-Ray V射线BehanceC4D3Dblendersurreal photographyrealistic 3Dzbrush-END-白马与少年Stable Diffusion、Blender等学习心得分享139篇原创内容（持续更新中）公众号微信扫一扫关注该公众号

下次作图的时候，只需要先选择你的模板，然后点击倒数第二个按钮，就能将这些标准提示词快速输入了。我们来看一下加入标准提示词后的效果，是不是好了很多。我们通常的描述逻辑是这样的：人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。通过这些详细的提示词，我们就能更精确的控制Stable Diffusion的绘图了。对于新手而言，我们还有一些功能型辅助网站来帮我们书写提示词。比如：http://www.atoolbox.net/。它可以通过选项卡的方式快速地填写关键词信息。还有：https://ai.dawnmark.cn/。它的每种参数都有缩略图可以参考，可以方便我们更加直观的选择提示词。还有一个方法就是去C站（https://civitai.com/）里面抄作业，每一张图都有详细的参数，我们可以点击下面的复制数据按钮。然后直接粘贴到正向提示词栏里，然后点击生成按钮下的第一个按键，Stable Diffusion就可以将所有的参数自动匹配了。不过，还要注意图像作者使用的大模型和LORA，不然即使参数一样，生成的图也会截然不同。我们也可以只取其中比较好的一些描述词使用，比如人物描写、背景描述、一些小元素或者是画面质感之类的。好了，我们讲到这里，大家应该已经基本了解了文生图的使用方法和逻辑了，采用正确的语法规则和思路能让我们得到更好效果的AI绘图，快练习起来吧。-END-白马与少年

提示词所做的工作是缩小模型出图的解空间，即缩小生成内容时在模型数据里的检索范围，而非直接指定作画结果。提示词的效果也受模型的影响，有些模型对自然语言做特化训练，有些模型对单词标签对特化训练，那么对不同的提示词语言风格的反应就不同。[heading3]提示词内容[content]提示词中可以填写以下内容：自然语言可以使用描述物体的句子作为提示词。大多数情况下英文有效，也可以使用中文。避免复杂的语法。单词标签可以使用逗号隔开的单词作为提示词。一般使用普通常见的单词。单词的风格要和图像的整体风格搭配，否则会出现混杂的风格或噪点。避免出现拼写错误。可参考[Tags|Danbooru(donmai.us)](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//danbooru.donmai.us/tags)Emoji、颜文字Emoji()表情符号也是可以使用并且非常准确的。因为Emoji只有一个字符，所以在语义准确度上表现良好。关于emoji的确切含义，可以参考[Emoji List,v15.0(unicode.org)](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//unicode.org/emoji/charts/emoji-list.html)，同时Emoji在构图上有影响。对于使用Danbooru数据的模型来说，可以使用西式颜文字在一定程度上控制出图的表情。如：:-)微笑:-(不悦;-)使眼色:-D开心:-P吐舌头:-C很悲伤:-O惊讶张大口:-/怀疑