以下是为您提供的关于产品经理小白如何学习成为一名合格的 AI PM 的建议：
首先，了解一些重要的 AI 技术概念和框架：
个人总结：很多大佬都强调要关注或直接阅读技术论文，像产品经理转型为 AI 产品经理，需要懂技术脉络。但小白直接看技术论文有难度，虽可让 AI 辅助阅读，但仍需一定知识储备。林粒粒呀的相关视频是很好的科普入门，值得观看。
此外，还可以观看一些关于技术框架与未来想象的访谈视频，比如安克创新 CEO 阳萌的访谈，其观点可能会给您带来启发。
4）思维链——谷歌在2022年一篇论文提到思维链可以显著提升大语言模型在复杂推理的能力（即有推理步骤），即使不用小样本提示，也可以在问题后面加一句【请你分步骤思考】5）RAG——检索增强生成Retrieval-Augmented Generation，外部知识库切分成段落后转成向量，存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后，段落信息会和原本的问题一块传给AI；可搭建企业知识库和个人知识库。6）PAL——程序辅助语言模型Program-Aided Language Model，2022年一篇论文中提出；比如对于语言模型的计算问题，核心在于不让AI直接生成计算结果，而是借助其他工具比如Python解释器作为计算工具。7）ReAct——2022年一篇《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了ReAct框架，即reason与action结合，核心在于让模型动态推理并采取行动与外界环境互动。比如用搜索引擎对关键字进行搜索，观察行动得到的结果。可借助LangChain等框架简化构建流程。个人总结：看很多大佬的发言，都说要关注或直接阅读技术论文，比如产品经理转型AI产品经理，也需要懂技术脉络。而小白直接看技术论文还是有难度，虽然现在可以让AI辅助阅读，不过还是要完成一定的知识储备。而林粒粒呀的这期视频是一个很好的科普入门，欢迎大家给她点赞。二、视频二——技术框架与关于未来的想象写在前面：我之前对安克创新的印象就是一个卖充电宝的公司，还有卖安防设备；但看了这期访谈，被CEO阳萌的认知震撼了，很多观点对我有启发，强烈建议看原访谈视频。1、观点——Transformer是仿生算法的阶段性实现，10年、20年后大家将不再用TA
4）思维链——谷歌在2022年一篇论文提到思维链可以显著提升大语言模型在复杂推理的能力（即有推理步骤），即使不用小样本提示，也可以在问题后面加一句【请你分步骤思考】5）RAG——检索增强生成Retrieval-Augmented Generation，外部知识库切分成段落后转成向量，存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后，段落信息会和原本的问题一块传给AI；可搭建企业知识库和个人知识库。6）PAL——程序辅助语言模型Program-Aided Language Model，2022年一篇论文中提出；比如对于语言模型的计算问题，核心在于不让AI直接生成计算结果，而是借助其他工具比如Python解释器作为计算工具。7）ReAct——2022年一篇《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了ReAct框架，即reason与action结合，核心在于让模型动态推理并采取行动与外界环境互动。比如用搜索引擎对关键字进行搜索，观察行动得到的结果。可借助LangChain等框架简化构建流程。个人总结：看很多大佬的发言，都说要关注或直接阅读技术论文，比如产品经理转型AI产品经理，也需要懂技术脉络。而小白直接看技术论文还是有难度，虽然现在可以让AI辅助阅读，不过还是要完成一定的知识储备。而林粒粒呀的这期视频是一个很好的科普入门，欢迎大家给她点赞。二、视频二——技术框架与关于未来的想象写在前面：我之前对安克创新的印象就是一个卖充电宝的公司，还有卖安防设备；但看了这期访谈，被CEO阳萌的认知震撼了，很多观点对我有启发，强烈建议看原访谈视频。1、观点——Transformer是仿生算法的阶段性实现，10年、20年后大家将不再用TA
4）思维链——谷歌在2022年一篇论文提到思维链可以显著提升大语言模型在复杂推理的能力（即有推理步骤），即使不用小样本提示，也可以在问题后面加一句【请你分步骤思考】5）RAG——检索增强生成Retrieval-Augmented Generation，外部知识库切分成段落后转成向量，存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后，段落信息会和原本的问题一块传给AI；可搭建企业知识库和个人知识库。6）PAL——程序辅助语言模型Program-Aided Language Model，2022年一篇论文中提出；比如对于语言模型的计算问题，核心在于不让AI直接生成计算结果，而是借助其他工具比如Python解释器作为计算工具。7）ReAct——2022年一篇《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了ReAct框架，即reason与action结合，核心在于让模型动态推理并采取行动与外界环境互动。比如用搜索引擎对关键字进行搜索，观察行动得到的结果。可借助LangChain等框架简化构建流程。个人总结：看很多大佬的发言，都说要关注或直接阅读技术论文，比如产品经理转型AI产品经理，也需要懂技术脉络。而小白直接看技术论文还是有难度，虽然现在可以让AI辅助阅读，不过还是要完成一定的知识储备。而林粒粒呀的这期视频是一个很好的科普入门，欢迎大家给她点赞。二、视频二——技术框架与关于未来的想象写在前面：我之前对安克创新的印象就是一个卖充电宝的公司，还有卖安防设备；但看了这期访谈，被CEO阳萌的认知震撼了，很多观点对我有启发，强烈建议看原访谈视频。1、观点——Transformer是仿生算法的阶段性实现，10年、20年后大家将不再用TA