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可以嵌入AI玩具的硬件

Answer

以下是关于可以嵌入 AI 玩具的硬件的相关信息:

  • 一个名为“跃然创新”的 20 人小微创业团队,将大模型装进毛绒玩具里,赋予毛绒玩具生命。其 CEO 李勇和 COO 高峰是资深的互联网+硬件从业者。
  • 做儿童场景产品是李勇和高峰长久以来的梦想,源于对天猫精灵多数语音交互来自孩子这组数据的洞察。之前智能音箱的 AI 交互体验不够好,直到 ChatGPT 出现,他们确定将大模型和毛绒玩具结合,做一家陪伴孩子成长的 AI 毛绒玩具公司。
  • “情绪价值”是李勇理解儿童陪伴场景的关键词,认为 AI 毛绒玩具更具情感陪伴属性,相较于音箱、故事机、机器人、平板等,毛绒玩具更能带给孩子安全感。
  • 明确了 AI+毛绒玩具的产品方向后,团队基于大模型做训练、引进 IP 版权、接洽供应链全速推进。未来除了联名 IP 外,也会有自己的原创 IP。
  • 基于数百名孩子的调研结果,不同孩子使用 AI 毛绒玩具有区别,但基本都喜欢。李勇强调跟它聊得越多,它就越懂孩子、越能发现孩子的潜能。
  • 由于毛绒玩具购买者与使用者分离,团队做了很多让家长有安全感的工作,比如家长可通过 App 查看聊天记录,危险话题会推送预警信息,还能从聊天记录了解孩子真实喜好,AI 毛绒玩具成为家长和孩子沟通的桥梁。
  • 团队透露近期首款 AI 毛绒玩具产品会面世。
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References

当AI走进毛绒玩具,这个创业公司要为孩子做一个AI friend

做儿童场景的产品,是李勇和高峰长久以来的梦想。这源于对一组数据的洞察:在天猫精灵卖出的几千万台智能音箱里,绝大多数的语音交互都来自于孩子。李勇和团队一直想做一款能和孩子自然对话的硬件产品。“之前智能音箱的AI交互体验还是不够好,连续对话都很吃力。”直到ChatGPT的出现,机会来了。经过三个月的调研和探索,去年四月份,李勇确定了将大模型和毛绒玩具结合的产品形态,决定做一家陪伴孩子成长的AI毛绒玩具公司。“从2017年天猫精灵发布第一款产品,孩子通过X1问出那句‘妈妈爱我吗?’的灵魂拷问,而那时天猫精灵却无从应答,到我们终于可以摆脱束缚想尽一切办法解答这个问题,整整五年时间,现在我们终于能真正去做自己想做的儿童项目了。”高峰说。“这个AI毛绒玩具,到底有什么用?”“为什么这个儿童AI产品的载体是毛绒玩具,而不是机器人或故事机呢?”……产品定位,是投资人最关心的问题。“情绪价值”是李勇理解儿童陪伴场景的关键词。他认为,AI毛绒玩具是更具情感陪伴属性的产品,而音箱、故事机、家庭机器人形态则是更偏功能型的产品。“我们想给孩子带来更强的情绪陪伴的价值。自古以来,写在人类基因里让人最有安全感的东西,首先就是毛绒玩具。人就喜欢和柔软的东西对话,并在这个过程中获得安全感。相较于音箱、故事机、机器人、平板等形态,都不如柔软的玩具更能带给孩子安全感。”高峰解释,从用户需求来看,对毛绒玩具的喜欢是人类基因自带的一种需求。

当AI走进毛绒玩具,这个创业公司要为孩子做一个AI friend

明确了AI+毛绒玩具的产品方向后,基于大模型做训练、引进IP版权、接洽供应链……这个打过硬仗的创业团队全速推进起来。和知名IP联名合作,是新品牌迅速打开市场的有效方式。未来跃然创新会一直走引进IP的路线吗?“我们希望Haivivi成为一个AI毛绒玩具品牌。除了联名IP外,我们未来也会有自己的原创IP,我们的IP宇宙叫‘Haivivi和它的朋友们’。”高峰强调:“虽然我们只是一个大模型应用公司,不是一个大模型公司,但团队的综合实力强。我们有一整套研发能力:大模型微调、嵌入式Rust OS、PaaS端控制、家长的手机端应用,以及全链路优化的工程能力。这些多端联动、后台控制、大模型优化,再加上消费硬件的研发管理、供应链管理、GTM管理等能力,所以我们的工作会比一般的AI公司更加综合、复杂。”基于数百名孩子的调研结果,高峰发现,不同年龄、不同性格、不同性别、不同城市的孩子使用AI毛绒玩具也有一些区别,“但令我们开心的是,基本上参与调研的每个孩子都很喜欢它。”高峰说道。李勇强调:“跟它聊的越多,它就越知道你有哪些特点,它就越懂孩子、越能发现孩子的潜能。”由于毛绒玩具的购买者与使用者分离,跃然创新也必须考虑带给家长安全感。团队在这方面做了许多:首先,家长可以通过App查看孩子与AI毛绒玩具的聊天记录。倘若孩子聊到一些危险话题(比如遭遇霸凌)时,App会直接向家长推送预警信息。更多情况下,家长可以从聊天记录里看到孩子的真实喜好,“AI毛绒玩具就是家长和孩子沟通的一个桥梁。毕竟有的孩子不愿意听家长的话,但可能会听好朋友的话。”

当AI走进毛绒玩具,这个创业公司要为孩子做一个AI friend

徐晶晶多知2024-04-18 09:35北京原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/57UpOSkrr_XuViBVcUpH_A“AI毛绒玩具是对传统毛绒玩具的迭代。”来源|多知作者|徐晶晶一个只有20人的小微创业团队,如何在大模型时代的军备赛中找到生存空间?这个名为“跃然创新”的年轻团队给出了自己的答案:将大模型装进毛绒玩具里,赋予毛绒玩具以生命。这并非没有门槛。懂孩子,是团队做产品的第一要义,也是团队极为擅长的。跃然创新CEO李勇和COO高峰是资深的互联网+硬件从业者。李勇曾是天猫精灵的合伙人、后来担任爱奇艺智能CMO探索儿童硬件,更早前,他还是锤子手机的首任营销总监。他观察到,在天猫精灵卖出的3000多万台设备里,大多数的使用者是孩子。儿童AI产品的市场空间不可小觑。团队认为:“我们这款产品或许不是第一款面向儿童场景的AI大模型产品,但或许是AIGC在现实物理世界能完全商业化落地的第一款产品。”有了大模型的加持后,毛绒玩具这一传统且分散的市场,会有怎样的改观?做AI毛绒玩具的护城河有多深?巨头会探入这一领域吗?没有IP的初创公司,如何才能打出自己的品牌?3月初,李勇和高峰向多知聊了聊创业的心路历程。团队透露,近期其首款AI毛绒玩具产品便会面世。为了这一天,他们已经等待了近三年。

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结合室内设计的AI
以下是关于结合室内设计的 AI 的相关信息: 使用 AI 进行室外设计的最佳实践: 1. 充分利用 AI 的创意生成能力:使用 AI 图像生成工具,输入关键词生成多种创意设计方案,获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能:利用 AR/VR 等技术,将 AI 生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化,帮助评估和验证设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力:使用 AI 工具对设计方案进行采光、动线、材料等方面的分析优化,确保符合使用者需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能:利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高设计效率,缩短设计周期。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式:人工设计师与 AI 工具形成互补,在创意、分析、优化等环节充分利用 AI 的能力,提升整体设计效率和质量。 MewXAI 平台中的室内设计功能: 上传空间图,通过分析图片的线条结构和几何形状,即可一键完成多种不同风格的室内/建筑设计,为空间设计师提供灵感,节约时间。 GPT4V 在室内设计中的使用案例: Pietro Schirano 请 GPT4V 给出了改进建议,结合自定义说明进行了个性化建议,包括颜色和触感等方面。
2025-03-23
我是一名ai小白,我想学习这门课程,请你帮我规划一下
以下是为您规划的 AI 学习路径: 预习周课程: AI 绘画电脑配置要求 高效 AIGC 创意者的数字人工具包 SD 插件安装方法 画静为动的 AIGC 视频制作讲解 基础操作课: AI 绘画通识课 AI 摄影虚拟的真实 AI 电影 穿越的大门 核心范式课程: 词汇的纸牌屋 核心范式应用 控制随机性 SD WebUi 体系课程: SD 基础部署 SD 文生图 图生图 局部重绘 ChatGPT 体系课程: ChatGPT 基础 核心 文风、格式、思维模型 ComfyUI 与 AI 动画课程: 部署和基本概念 基础工作流搭建 动画工作流搭建 应对 SORA 的视听语言课程: 通识 欢迎参加电影的葬礼 影像赏析 基础戏剧影视文学 学习建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解人工智能的主要分支及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: 根据自身兴趣选择特定的 AI 模块(如图像、音乐、视频等)进行深入学习。 掌握提示词的技巧。 4. 实践和尝试: 理论学习后进行实践,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 开始方式选择: 1. 本地部署: 如果您的电脑是 M 芯片的 Mac 电脑(Intel 芯片出图速度慢,不建议)或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑,可以选择本地部署。强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 2. 在线平台: 对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具,在线工具分为在线出图和云电脑两种,前者功能可能会受限、后者需要自己手动部署,大家根据实际情况选择即可。 3. 配台电脑: 非常不建议一上来就配主机,因为大概率会变成游戏机或者吃灰(土豪请随意)。玩几个月后还对 AI 有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大,显卡预算之内买最好,其他的随意。 先验经验: 需要熟练使用文生图、图生图;需要有一定的逻辑思考能力以及推理能力;适合炼丹新人、小白。 课程安排: 课程大约 70 80%是理论和方法论的内容,大部分练习会在课外跟大家沟通、练习。只有少部分必要内容会在课上演示。 您还可以通过参与 video battle 争取免费课程的机会。每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格,需要寓意深度审美并存。冠军奖励 4980 课程一份,亚军奖励 3980 课程一份,季军奖励 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。 您可以扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。让我们一起在“通往 AGI 之路”社区学习成长,探索 AI 的无限可能!
2025-03-23
我是ai基础小白,我想学习这个ai知识,请你帮我规划一下学习路径
以下是为您规划的 AI 学习路径: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 1. AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 2. 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 1. 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 如果您的学习方向偏向技术研究: 1. 掌握数学基础,包括线性代数、概率论、优化理论等。 2. 学习机器学习基础,如监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深入研究深度学习,包括神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 钻研自然语言处理,如语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 探索计算机视觉,如图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 关注前沿领域,如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 进行科研实践,包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您的学习方向偏向应用: 1. 具备编程基础,如 Python、C++等。 2. 掌握机器学习基础,如监督学习、无监督学习等。 3. 熟悉深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 涉足应用领域,如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 学会数据处理,包括数据采集、清洗、特征工程等。 6. 掌握模型部署,如模型优化、模型服务等。 7. 参与行业实践,包括项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 如果您想将 AI 与宠物结合: 1. 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 2. 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 3. 关注业内先进的 AI+宠物应用案例,学习其技术实现。 4. 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型,并不断迭代优化。
2025-03-23
有哪些好用的ai工具
以下是一些好用的 AI 工具: AI 新闻写作工具: Copy.ai:功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间并提高效率。 Writesonic:专注于写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,智能算法能根据用户信息生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI:人工智能写作助手,虽主打博客和营销文案,但也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 图生图产品: Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 Retrato:将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine:通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 做 PPT 的 AI 产品: Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。 Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。 讯飞智文:由科大讯飞推出,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 需要注意的是,这些内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-23
支持Mac的AI助手,能支持自定义大模型和智能体
以下是为您提供的支持 Mac 且能支持自定义大模型和智能体的 AI 助手相关信息: 在网站上增加一个 AI 助手: 1. 创建大模型问答应用: 进入百炼控制台的,在页面右侧点击新增应用,选择智能体应用并创建。 在应用设置页面,模型选择通义千问Plus,其他参数保持默认。您也可以输入一些 Prompt 来设置人设。 在页面右侧提问验证模型效果,点击右上角的发布。 2. 获取调用 API 所需的凭证: 在我的应用>应用列表中查看所有百炼应用 ID 并保存到本地。 在顶部导航栏右侧,点击人型图标,点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面,创建新 APIKEY 并保存到本地。 本地部署资讯问答机器人:Langchain + Ollama + RSSHub 实现 RAG: 1. Ollama 支持多种大型语言模型,包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,同时支持 cpu 和 gpu。 2. 它提供了模型库,用户可从中下载不同模型,也支持自定义模型,例如修改模型的温度参数或设置特定系统消息,还提供了 REST API 用于运行和管理模型以及与其他应用程序的集成选项。 3. Ollama 社区贡献丰富,有多种集成插件和界面。安装时访问 https://ollama.com/download/ ,安装完后在 mac 上启动 ollama 应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动,可通过 ollama list 确认。 智能体应用的相关介绍: 大模型存在无法回答私有领域问题、无法及时获取最新信息、无法准确回答专业问题等局限性,为提升用户体验和增强业务竞争力,越来越多的企业构建 AI 助手。智能体应用基于大模型,通过集成特定的外部能力弥补不足,适用于有企业官网等渠道期望提供产品咨询服务、缺少技术人员开发大模型问答应用等场景。其典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。
2025-03-23
AI助手
以下是关于 AI 助手的相关内容: AI 与宠物的结合: AI 宠物助手:基于自然语言处理和计算机视觉,能帮助主人照顾宠物,如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测健康状况等。 AI 宠物互动玩具:利用 AI 技术开发智能互动玩具,增强宠物娱乐体验,例如会自主移动并引起宠物注意、会发声和互动的玩具。 AI 宠物图像生成:使用生成式 AI 模型,根据文字描述生成宠物形象图像,帮助主人定制个性化形象。 AI 宠物医疗诊断:利用计算机视觉和机器学习技术,开发辅助诊断系统,通过分析症状图像和病历数据提供初步诊断建议。 AI 宠物行为分析:基于传感器数据和计算机视觉,分析宠物行为模式,帮助主人了解宠物需求和习性。 学习路径建议: 1. 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 2. 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 3. 关注业内先进的 AI+宠物应用案例,学习其技术实现。 4. 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型,并不断迭代优化。 总的来说,AI+宠物是充满想象空间的新兴赛道,结合 AI 技术和宠物行业需求,可开发出各种有趣有用的应用。 10 分钟在网站上增加一个 AI 助手: 方案概览: 1. 创建大模型问答应用:通过百炼创建大模型应用,获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 2. 搭建示例网站:通过函数计算快速搭建网站,模拟企业官网或其他站点。 创建应用:点击特定链接打开函数计算应用模板,参考选择直接部署、填写百炼应用 ID 以及 APIKEY,保持其他表单项默认,创建并部署默认环境,等待项目部署完成(预计耗时 1 分钟)。 访问网站:应用部署完成后,在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名,点击查看确认部署成功。 3. 引入 AI 助手:通过修改几行代码实现在网站中引入。 增加 AI 助手相关代码:在网站的 html 文件中找到并解除注释引入 AI 助手的代码,然后部署代码。 验证网站上的 AI 助手:重新访问示例网站页面,右下角会出现 AI 助手图标,点击唤起。 4. 增加私有知识:准备私有知识,让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题,更好应对客户咨询。
2025-03-23
你嵌入了这么多AI应用是与他们都达成了合作吗
在 AI 应用方面,存在多种合作情况。例如,毅恒为拥有 12 万名员工的客户做了 AI 评分应用,合作流程包括设定评分标准/KPI 参数、提供初始数据调优测试等,且支持语音和视频讲解,员工可查看分数和分析结果报告。若您有兴趣,可加微信号 yiheng0203 或扫描二维码。 Manus 与通义千问达成战略合作,基于通义千问开源模型在国产平台上实现 Manus 功能,中方版本已启动开发,技术团队深度协作。 智谱 AI 的“灵搭”平台具有多项优势,已与阿里云、腾讯云、火山引擎、华为政企等企业达成深度合作,主要服务电力能源行业,成功落地多个应用场景。中财数碳作为基于内容增强型知识插槽技术的大模型应用服务商,在双碳、财金等领域已落地多个应用场景。
2025-03-21
有没有针对AI工具嵌入个人工作流方方面面赋能工作的信息
AI 工作流是将 AI 工具引入到工作流程的各个环节中,以提高工作效率。 在说 AI 工作流之前,要先了解工作流的概念。工作流即工作流程,比如写公众号文章,可拆分为选题、列大纲写初稿、改稿、写标题、排版、发布等步骤,每个步骤都有明确的输入和产出,环环相扣。 搭建 AI 工作流有一套工作流: 1. 找到一个熟悉的工作场景,如写文章、做 PPT 等。 2. 拆解工作流程,例如写文章可拆分为选题、写稿、改稿、写标题等步骤。 3. 针对每个步骤嵌入工具,可参考他人经验,灵活选择最优解,目的是提高工作效率,而非增加工作的含 AI 量。 搭建 AI 工作流需要三层能力: 1. 了解各种 AI 工具,知晓其特点和用途。 2. 学会写提示词,以便向 AI 清晰表述任务。 3. 搭建 AI 智能体,使多个 AI 工具协同工作,自动完成任务。
2025-03-17
文本嵌入模型怎么用
文本嵌入模型主要用于衡量文本字符串的相关性,常见应用场景包括搜索(结果按与查询字符串的相关性排序)、聚类(文本字符串按相似性分组)、推荐(推荐具有相关文本字符串的项目)、异常检测(识别出相关性很小的异常值)、多样性测量(分析相似性分布)、分类(文本字符串按其最相似的标签分类)。 嵌入是浮点数的向量(列表),两个向量之间的距离衡量它们的相关性,小距离表示高相关性,大距离表示低相关性。 OpenAI 提供了一个第二代嵌入模型(在模型 ID 中用 002 表示)和 16 个第一代模型(在模型 ID 中用 001 表示)。对于几乎所有用例,建议使用 textembeddingada002,它更好、更便宜、更易于使用。 要获得嵌入,需将文本字符串连同选择的嵌入模型 ID(例如,textembeddingada002)一起发送到嵌入 API 端点,响应将包含一个嵌入,您可以提取、保存和使用它。在中可查看更多 Python 代码示例。 此外,Stable Diffusion 使用 CLIP 来处理文本提示,用户输入的文本描述通过 CLIP 模型编码为一个文本嵌入,这个嵌入表示了文本的语义信息,确保模型理解用户想要生成的图像内容。CLIP 在引导图像生成、优化生成结果等方面也发挥着重要作用。
2025-03-14
嵌入式WEB翻译插件
以下是关于嵌入式 WEB 翻译插件的相关信息: SD 提示词自动翻译插件 promptallinone: 作者:白马少年 发布时间:20230529 20:00 原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/qIshiSRZiTiKGqDFGjD0g 在 Stable Diffusion 中输入提示词只能识别英文,秋叶整合包包含提示词联想插件。 常用翻译软件如 DeepL(网址:https://www.deepl.com/translator,可下载客户端)、网易有道翻译(可 ctrl+alt+d 快速截图翻译),但复制粘贴来回切换麻烦。 自动翻译插件 promptallinone 安装方式:在扩展面板中搜索 promptallinone 直接安装,或把下载好的插件放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下,安装完成后重启 webUI。 插件特点: 一排小图标,第一个可设置插件语言为简体中文。 第二个图标是设置,点开后点击第一个云朵图标可设置翻译接口,点击第一行下拉菜单可选择翻译软件。 AIGC 落地应用 Open AI Translator(强烈推荐): 推荐指数:🌟🌟🌟🌟🌟 是接入了 GPT 能力的文本翻译、总结、分析类产品,翻译功能适合浏览网页时查询个别单词、句子。 最大优势是可在脱离只提供产品内 AI 能力的场景使用,如任何 web 场景,配合 Arc Browser 而非 Chrome 使用效果更佳。 调用方式:选中页面中的文本后会悬浮该插件,点击即可翻译,速度极快,摆脱“复制打开翻译软件粘贴翻译”的流程。 可用于文本分析、分析代码,搭配 Chat GPT 使用效果好。 开发者模式下也可辅助使用。 注:安装后需获取 Open AI 的 API Key,首次打开插件设置好 Open AI Key 地址,找地方保存好 API Key 方便使用。 下载地址:
2025-02-15
Embedding 嵌入向量生成模型
Embedding(嵌入)是一个浮点数的向量(列表),两个向量之间的距离度量它们的相关性,小距离表示高相关性,大距离表示低相关性。 Embedding 是一种在机器学习和深度学习中广泛应用的技术,特别是在自然语言处理(NLP)和其他涉及高维离散数据的领域。它指将原本高维且通常离散的输入数据(如单词、短语、用户 ID、商品 ID 等)映射到一个低维连续向量空间中的过程,这些低维向量称为嵌入向量。 例如,“国王”和“王后”在嵌入向量的空间里位置挨得很近,而“苹果”与前两者差别较大,其嵌入向量位置较远。Embedding 不仅限于单词,还可扩展到句子、文档、实体或其他类型的对象。通过训练诸如 Word2Vec、GloVe 或 BERT 等模型,可从大规模文本数据中学习出这样的嵌入向量,这些嵌入向量可看作是输入数据在潜在语义空间中的表示,能改善下游任务(如文本分类、情感分析、问答系统、机器翻译等)的表现。 除文本数据外,嵌入技术还应用于社交网络分析、推荐系统、图像识别(如位置嵌入)、图神经网络(如节点嵌入)等多种场景,实现将复杂对象的有效编码和降维表示。 Embeddings 有多种分类及对应模型: 句子和文档嵌入:Doc2Vec 能为整个文档生成统一的向量表示;Average Word Embeddings 是将一段文本中所有单词的嵌入取平均作为整体的文本表示;Transformers Sentence Embeddings 如 BERT 的标记对应的向量,或者专门针对句子级别的模型如 SentenceBERT。 实体/概念嵌入:Knowledge Graph Embeddings 如 TransE、DistMult、ComplEx 等,用于将知识图谱中的实体和关系嵌入到低维向量空间中。 其他类型:图像 Embeddings 使用卷积神经网络(CNN)进行图像特征提取,得到的特征向量即为图像嵌入;音频 Embeddings 在语音识别和声纹识别中,将声音信号转化为有意义的向量表示;用户/物品 Embeddings 在推荐系统中,将用户行为或物品属性映射到低维空间以进行协同过滤或基于内容的推荐;还有图 Embeddings 用于学习图结构的表示学习方法,将图中的节点和边映射到低维向量空间中,通过 DeepWalk、Node2Vec、GraphSAGE 等算法来实现,在图分析、社交网络分析、推荐系统等领域广泛应用,用于发现社区结构、节点相似性、信息传播等图属性。 在将大型文档转换为可检索内容的过程中,嵌入向量生成这一步将文本块转换为实值向量并存储在数据库中。但检索 PDF 文档的过程充满挑战,可能出现文本提取不准确和 PDF 文档内表格行列关系混乱等问题。在检索增强生成(RAG)框架中,回答一个问题需要用户提出问询,系统从私有知识库中检索相关内容,将相关内容与用户查询合并为上下文,最后请求大语言模型生成答案,准确检索相关信息对 RAG 模型的效力至关重要。
2024-12-11
Coze中能给变量在赋值中嵌入其它变量并同时 使用公式么
在 Coze 中,变量是以 keyvalue 形式存储数据的,是 Bot 的数据记忆功能。大语言模型会根据用户输入内容进行语义匹配,为定义的变量赋值并保存值。您可以在提示词中为 Bot 声明某个变量的具体使用场景。 创建变量可在创建 Bot 的页面进行。对变量进行赋值时,首先可以在给大模型的提示词中做声明,例如:“与您的用户进行互动,并根据 user_language 变量,用他们偏好的语言在线搜索。除非另有设置,用户查询的语言应指导您的回答和搜索”。这段提示词相当于告诉了 LLM,user_language 这个变量该如何赋值以及使用。 变量创建并赋值后,如 user_language 变量,就可以在工作流中作为变量使用。这一块解释起来有些抽象,具体可以参考后面的例子,真正用一遍就懂了。 综上,在 Coze 中能给变量在赋值中嵌入其它变量并同时使用公式,但具体的实现方式和规则需要根据具体的提示词和使用场景来确定。
2024-12-11
我是一名硬件工程师 如何让ai快速理解我的原理图并优化
以下是关于让 AI 理解原理图并优化的相关知识: 1. 在 AI 硬件发展方面,存算一体的方式是未来的趋势。对比人脑,其能耗低,使用存算一体的芯片有望诞生全新算法,运行几百亿参数的大模型的最佳架构也是存算一体,因其避免了数据搬运。 2. 大模型在通用知识方面较强,但对专业领域知识了解不足。将大模型与私域知识结合有 5 种方法:重新训练(拿私域数据重新训练大模型)、微调(拿私有数据 finetuning 大模型)、RAG(将知识库里的知识搜索送进大模型)、关键词工程(写好提示词)、加长 Context(当 Context 能无限长时,可将知识和记忆 prefill 到 Context 里)。学术界中,做深度学习的人偏向于用 RAG,做过搜索的人偏向于用 Long Context。 3. 在 Trae 优化代码方面,当请求“帮我把当前的代码给优化一下”时,请求先到 Trae 自己的服务器,服务器再请求对应模型返回数据。不会发送本地代码文件,只发送“文件名”加“问题”,且在最开始 Trae 打开项目进行索引构建时,已在云端构建好项目文件。 对于您作为硬件工程师让 AI 快速理解原理图并优化的需求,目前可能需要进一步探索如何将原理图的特征和相关信息转化为适合 AI 处理和理解的形式,或许可以借鉴上述将专业知识与大模型结合的方法,以及利用高效的数据库和模型架构来提高处理效率。
2025-03-23
我是AI小白,没有编程基础;也没有理工基础,对硬件不了解,但是我对AI和硬件结合的内容很感兴趣。请为我调出相关内容
以下是为您整理的关于 AI 和硬件结合的相关内容: AI 技术的学习路径: 偏向技术研究方向: 数学基础:包括线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础:如监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:涵盖神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:包含语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:涉及图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:例如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向: 编程基础:如 Python、C++等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:如 TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:模型优化、模型服务等。 行业实践:项目实战、案例分析等。 AI 硬件的发展趋势: 在端到端算法的时代,不应该继续使用冯诺依曼架构。 在存算一体(在存储单元里做计算)的芯片之上,一定会诞生一种全新的算法。对比人脑,使用存算一体的方式是未来 AI 硬件下一步的发展趋势,运行一个几百亿个参数的大模型最好的架构一定是存算一体的架构,因为它避免了所有的数据的搬运。 大模型与私域知识结合的方法: 按对模型改造侵入性划分,从左到右分为:重新训练、微调、RAG、关键词工程。 重新训练:拿私域数据重新训练大模型。 微调:拿私有数据 finetuning 大模型。 RAG:将知识库里的知识搜索送进大模型。 关键词工程:写好提示词。 加长 Context:当 Context 能无限长的时候,理论上讲可以把关于您的知识和记忆都 prefill 到 Context 里边去。 学术界中,做深度学习的人偏向于用 RAG,以前做过搜索的人偏向于用 Long Context。
2025-03-22
市面上有哪些ai硬件
以下是市面上一些常见的 AI 硬件: 1. RayBan Meta 智能眼镜:由 meta 与雷朋合作推出,Tiktok 作品数约 180000 个,价格为 299 美元。 2. Vision Pro 眼镜:来自苹果公司,Tiktok 作品数约 38600 个,价格为 3999 美元。 3. cozmo 玩具机器人:由 Digital Dream Labs 制造,Tiktok 作品数约 10500 个,价格为 399 美元。 4. Lovot 玩具机器人:由 GROOVE X 生产,Tiktok 作品数约 5931 个,价格为 9000 美元。 5. Optimus 等身机器人:由特斯拉推出。 6. AI pin 挂件:由 Humane 制造,Tiktok 作品数约 1200 个,价格为 699 美元。 7. PLAUD 录音机:由机智连接生产,Tiktok 作品数约 1072 个,价格为 159 美元。 8. RabbitR1 挂件:由 Rabbit Inc 推出,Tiktok 作品数约 1048 个,价格为 199 美元。 9. Loona 玩具机器人:由可以科技制造,Tiktok 作品数约 753 个,价格为 449 美元。 10. Timekettle WT2 耳机:由 Timekettle 生产,Tiktok 作品数约 751 个,价格为 299 美元。 11. OrCam MYEYE 眼镜:由 OrCam 推出,Tiktok 作品数约 532 个,价格为 4250 美元。 这些数据来源于 google、tiktok、twitter、亚马逊等。更多榜单信息您可以访问:https://zw73xyquvv.feishu.cn/wiki/IqcqwTDiYiKttNktBg3cg8HgnLh 。对于榜单内容有疑问想交流的 GenAI 硬件创始人,或者想合作转载内容的公众号博主,请加微信,或者在本文末留言。
2025-03-12
我要做一个桌面宠物机器人,帮我设计软硬件和后台方案
以下是为您设计的桌面宠物机器人软硬件和后台方案: 硬件方面: 选择合适的主控芯片,如 esp32、stm32、AVR 等。 配置各类传感器,如触摸传感器、声音传感器、光线传感器等,以实现与用户的交互。 设计电机驱动模块,用于控制机器人的动作。 配备显示屏,用于显示表情和信息。 软件方面: 基于 FreeRTOS 开发系统,负责产品 MCU 各外设驱动撰写、架构维护。 开发与手机软件的通信、OTA 等通讯功能。 后台方面: 建立数据存储和处理系统,用于存储用户与机器人的交互数据,并进行分析和处理。 开发远程控制和更新功能,方便用户通过网络对机器人进行管理和升级。 人员配置: 嵌入式工程师: 职责: 1. 基于 FreeRTOS,负责产品 MCU 各外设驱动撰写、架构维护,配合手机软件工程师进行通信、OTA 等通讯功能开发、维护。 2. 负责硬件模块的调试。 3. 参与量产中产线测试程序、校准程序等代码开发。 要求: 1. 有主流嵌入式芯片(例如 esp32、stm32、AVR 等)开发经验。 2. 具有嵌入式软件架构经验。熟悉 FreeRTOS 等嵌入式系统。 3. 会使用示波器、烙铁、风枪等硬件调试工具,有基础的模拟电路知识。 4. 有一年以上嵌入式开发经验,其中有复杂嵌入式项目开发经验者优先。 5. 对嵌入式和硬件有浓厚兴趣,出于兴趣开发过硬件项目者优先。 产品经理: 职责: 1. 在深刻理解产品的基础上,定义和设计情感化桌面机器人的软硬件交互方式。 2. 规划项目周期,与工程师和设计师紧密配合,推进产品的功能迭代和上线。 3. 测试、优化产品的软硬件交互体验。 要求: 1. 情感细腻,热爱生活。 2. 本科及以上学历,人机交互、计算机、设计相关专业优先。 3. 对软/硬件产品的用户体验有深刻的洞察,追求极致体验,对糟糕的产品容忍度低。 4. 对设计学科与前沿科技有深刻的认知,可以与设计师和工程师无缝沟通。 5. 有项目实操经历,执行力强,擅长按计划推动项目落地。
2025-03-11
具身智能软硬件解决方案。
具身智能的软硬件解决方案包括以下方面: 算法层: 技术层级: 任务层级:可细分为任务级、技能级、动作级、基元级、伺服级,通常关注前四个级别。 解决方案层级:通常可拆分为大脑+小脑两个层级。大脑负责人机交互与规划决策,小脑负责运动控制及将语义信息理解转化为动作。 大脑侧:负责人机交互,能通过视觉在语义层面理解场景、任务等并进行决策。大模型的发展对大脑有促进作用,大脑的长期发展高度依赖多模态大模型。如 2024 年 3 月,有鹿机器人发布了基于 LPLM10B 的软硬件结合产品 Master 2000。 整机硬件方案:基于下游场景需求设计运动、感知、计算和通信硬件方案。具身智能厂商倾向于软硬件全流程自主控制,自己制作机体,原因包括机体和数据模式未统一,训练数据与机体构造紧密联系,以及考虑二级供应商是否成熟和整机利润。部分强大厂商如 Tesla 具备制作更底层电机、传感器的能力,软硬件一体化制造能带来更高利润。 智能类型:包括认知智能和物理智能。认知智能涉及思考、规划和决策能力,完全由大脑驱动;物理智能指机器人的感知和与环境的运动互动能力,感知环节由大脑侧算法实现,行动环节由小脑侧算法和硬件配合完成。 发展趋势: 人形化:外形向人类细部特征靠拢,功能具备真实人类运动、灵活和环境判断能力。 成本下降显著:核心零部件成本降低,人形机器人成本及售价呈下降趋势。 构成元素:包括大脑(意图理解、环境感知、规划决策)、小脑(运动控制、语义信息理解转化为动作)、整机硬件方案。
2025-03-07
如何在电脑硬件配置普通的情况下,用AI搭建知识库
在电脑硬件配置普通的情况下,用 AI 搭建知识库可以参考以下几种方法: 使用阿里云百炼: 1. 上传文件:在百炼控制台的中的非结构化数据页签中点击导入数据,根据引导上传相关文档。 2. 建立索引:进入,根据引导创建一个新的知识库,并选择刚才上传的文件,其他参数保持默认即可。 3. 选择向量存储类型时,如果您希望集中存储、灵活管理多个应用的向量数据,可选择 ADBPG。 4. 引用知识:完成知识库的创建后,可以返回进入到刚才创建的应用设置界面,打开知识检索增强开关、选择目标知识库,测试验证符合预期后点击发布。 使用 GPT: 要搭建基于 GPT API 的定制化知识库,涉及到给 GPT 输入(投喂)定制化的知识。但 GPT3.5,也就是当前免费版的 ChatGPT 一次交互(输入和输出)只支持最高 4096 个 Token,约等于 3000 个单词或 2300 个汉字。为了使用 GPT 的语言能力来处理大量的领域知识,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。参考 OpenAI embedding documents。embeddings 是一个浮点数字的向量(列表)。两个向量之间的距离衡量它们的关联性。小距离表示高关联度,大距离表示低关联度。 使用 Dify: 1. 准备数据:收集需要纳入知识库的文本数据,包括文档、表格等格式,并对数据进行清洗、分段等预处理,确保数据质量。 2. 创建数据集:在 Dify 中创建一个新的数据集,并将准备好的文档上传至该数据集,为数据集编写良好的描述。 3. 配置索引方式:Dify 提供了三种索引方式供选择,包括高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式,根据实际需求选择合适的索引方式。 4. 集成至应用:将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中,作为应用的上下文知识库使用,在应用设置中,可以配置数据集的使用方式。 5. 持续优化:收集用户反馈,对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代,定期更新知识库,增加新的内容以保持知识库的时效性。
2025-03-05
人工智能赋能玩具行业
以下是关于人工智能赋能玩具行业的相关内容: 2025 年 1 月 2 日,“威震天”变形金刚凭借先进的自动变形技术和高达 1700 美元的售价迅速售罄,反映出玩具行业通过 AI 和机器人技术实现创新,推动市场向情感消费转型。预计到 2025 年,AI 驱动的玩具将占全球市场 15%以上,智能玩具的拟人化特征将提升互动体验,吸引更多成年消费者。 有创业公司聚焦于陪伴 3 6 岁孩子成长的 AI Friends 场景,推出 AI 毛绒玩具。这类玩具能与孩子多轮对话、用 IP 角色的音色交流,非常自然。孩子们会把玩具当作有生命、会说话的,且对其不感到惊讶。目前大模型能力尚不足以成为成年人日常的 AI 助手,儿童陪伴场景用户容忍度更高,且 AI 毛绒玩具定价几百元,客单价低于家庭机器人,几乎没有市场教育成本。近年来,毛绒玩具市场快速增长,中国玩具品牌分散,全球销量前十的毛绒玩具里没有中国品牌。 在独立游戏《玩具帝国》开发中,人机 AI 采用 Unity 的 ml agent,通过强化学习训练能够进行长周期复杂决策。由于游戏是离线模式且对决策实时性和本地 AI 运行性能有要求,未选用调用 ChatGPT 之类的线上接口。通过“即时奖励”和“预测奖励”进行长周期决策 AI 的训练,数学模型可调,AI 可控。为让输入向量等长,对场上道路进行分块统计数值。先训练掌握基本规则的底模,再做分支训练得到适用于不同文明策略的模型。为避免过拟合,对初始条件和每次决策时的可选项进行随机处理。
2025-03-07
我需要一款AI可以帮我做玩具行业的流行趋势分析
目前可能没有专门针对玩具行业流行趋势分析的特定 AI 工具。但您可以考虑使用一些通用的数据分析和市场研究工具,结合相关数据来进行分析。例如,利用大数据分析平台获取市场数据,或者使用一些具有数据挖掘和分析功能的软件,对玩具行业的销售数据、消费者评价等进行综合分析,以推断流行趋势。同时,也可以关注一些行业报告和专业的市场研究机构发布的信息。
2024-12-12
哪些工具最擅长根据描述给出玩具图片
以下是一些擅长根据描述给出玩具图片的工具: 1. Niji V5:能生成可动人偶、玩具和人偶等逼真照片,例如输入“玩具人物,日本动漫女孩角色,蓝色可爱魔法少女连衣裙”等描述。 2. DiT:不仅能生成全新的图像,还能在图像修复方面表现出色。比如输入“一只毛茸茸的棕色小猫,有着明亮的蓝色眼睛”,就能生成符合要求的小猫图片。 3. DALL·E:OpenAI 推出的文生图工具,可根据文本描述生成逼真图片。 4. StableDiffusion:开源的文生图工具,能生成高质量图片,支持多种模型和算法。 5. MidJourney:图像生成效果高质量,界面设计用户友好,在创意设计人群中流行。 您可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-11
通过AIGC编程制作玩具
通过AIGC(人工智能生成内容)技术制作玩具,可以采用多种方法和应用场景。以下是一些基本的步骤和概念,结合搜索结果提供的信息: 1. 理解AIGC技术:AIGC技术利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。这包括但不限于文本、图像、音频和视频等内容的生成。 2. 确定玩具类型:首先,确定你想要制作的玩具类型。例如,是否是一个基于AI的交互式玩具,或者是一个具有AI功能的实体玩具。 3. 设计玩具功能:设计玩具的基本功能和交互方式。这可能包括讲故事、回答问题、猜谜语等互动功能。 4. 开发3D模型:利用AIGC技术生成3D模型,这可以用于玩具的外观设计或内部结构设计。例如,在电商领域,AIGC技术已经用于生成商品的三维模型,提供更真实的购物体验。 5. 编程和集成AI:根据玩具的功能需求,编写相应的程序代码,并集成AI算法。这可能涉及到自然语言处理、机器学习等技术,以实现智能交互。 6. 用户界面和体验:设计用户界面,确保玩具易于使用,同时提供良好的用户体验。这可能包括开发相应的应用程序,支持玩具的个性化设置和功能扩展。 7. 数据保护和隐私:在开发过程中,确保采取严格的数据保护措施,特别是在处理儿童数据时,以符合相关法律法规和家长的期望。 8. 测试和优化:在玩具开发完成后,进行广泛的测试,以确保其功能正常,用户体验良好,并根据反馈进行必要的优化。 9. 生产和销售:最后,将设计好的玩具投入生产,并制定相应的市场策略进行销售。 通过AIGC技术,可以创造出具有高度互动性和个性化的玩具,为儿童和成人提供更加丰富和有趣的体验。
2024-06-28
小红书有关玩具的爆款笔记
小红书爆款笔记的创作教程 作者:Jason 《小红书笔记》 功能:创作爆款小红书笔记文案,也可以用于抖音图文带货文案创作。 划重点:可以根据你上传的产品图片内容创作小红书笔记文案。 GPTs 地址:
2024-05-24