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嵌入式WEB翻译插件

Answer

以下是关于嵌入式 WEB 翻译插件的相关信息：

SD 提示词自动翻译插件 prompt-all-in-one：

  • 作者：白马少年
  • 发布时间：2023-05-29 20:00
  • 原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/q-IshiSRZiTiKGqDFGjD0g
  • 在 Stable Diffusion 中输入提示词只能识别英文，秋叶整合包包含提示词联想插件。
  • 常用翻译软件如 DeepL（网址：https://www.deepl.com/translator，可下载客户端）、网易有道翻译（可 ctrl+alt+d 快速截图翻译），但复制粘贴来回切换麻烦。
  • 自动翻译插件 prompt-all-in-one 安装方式：在扩展面板中搜索 prompt-all-in-one 直接安装，或把下载好的插件放在“……\sd-webui-aki-v4\extensions”路径文件夹下，安装完成后重启 webUI。
  • 插件特点：
    • 一排小图标，第一个可设置插件语言为简体中文。
    • 第二个图标是设置，点开后点击第一个云朵图标可设置翻译接口，点击第一行下拉菜单可选择翻译软件。

AIGC 落地应用 Open AI Translator（强烈推荐）：

  • 推荐指数：🌟🌟🌟🌟🌟
  • 是接入了 GPT 能力的文本翻译、总结、分析类产品，翻译功能适合浏览网页时查询个别单词、句子。
  • 最大优势是可在脱离只提供产品内 AI 能力的场景使用，如任何 web 场景，配合 Arc Browser 而非 Chrome 使用效果更佳。
  • 调用方式：选中页面中的文本后会悬浮该插件，点击即可翻译，速度极快，摆脱“复制-打开翻译软件-粘贴-翻译”的流程。
  • 可用于文本分析、分析代码，搭配 Chat GPT 使用效果好。
  • 开发者模式下也可辅助使用。
  • 注：安装后需获取 Open AI 的 API Key，首次打开插件设置好 Open AI Key 地址，找地方保存好 API Key 方便使用。
  • 下载地址：https://chrome.google.com/webstore/detail/openai-translator/ogjibjphoadhljaoicdnjnmgokohngcc?hl=zh-CN
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】提示词自动翻译插件prompt-all-in-one

作者：白马少年介绍：SD实践派，出品精细教程发布时间：2023-05-29 20:00原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/q-IshiSRZiTiKGqDFGjD0g在Stable Diffusion中，我们输入的提示词只能识别英文的。如果使用的秋叶整合包的话，里面是已经包含了一个提示词联想插件的。比如我们输一个“1”，就能看到下方联想了一些热门的提示词，特别适合一些英文不好，记不住单词的朋友。而一般情况下，我们使用的都是翻译软件，将中文提示词翻译成英文。我用得比较多的是DeepL翻译，网址是https://www.deepl.com/translator，可以下载客户端使用。还有一个是“网易有道翻译”，因为它可以ctrl+alt+d快速截图翻译，所以用起来还蛮方便，可以快速查看别人关键词写的是什么。但不管是什么样的翻译软件，总归是要复制、粘贴来回切换，还是很麻烦的。所以，我就要来介绍一下今天的主角——自动翻译插件prompt-all-in-one。安装方式就是在扩展面板中搜索prompt-all-in-one，可以直接安装。或者是将下载好的插件，放在这个路径文件夹下“……\sd-webui-aki-v4\extensions”。安装完成后，重启webUI，就可以看到提示词区域变成了这个样子。我们一起来看一下这一排小图标。第一个是用来设置插件语言的，直接设置为简体中文就好了。第二个图标是设置，点开之后，点击第一个云朵图标就可以设置翻译接口。点击第一行下拉菜单，可以设置用哪个翻译软件。

AIGC落地应用大全，40+ 语言大模型案例推荐

推荐指数：🌟🌟🌟🌟🌟一款接入了GPT能力的文本翻译、总结、分析类产品。翻译功能适合在浏览网页时不想采取网页「全部翻译」功能，仅需要查询个别单词、句子时使用。这三张图片可以放大，聚焦一下比如只用来查询某个单词，能得到等同词典的体验：另外这个插件最大的优势是可以在脱离只提供产品内AI能力的场景使用，可以用于任何web场景。强烈推荐配合Arc Browser而非Chrome使用（有关Arc Browser后续也会出文章安利一波）。调用方式非常简单，选中页面中的文本后，就会悬浮该插件，点击即可翻译，速度极快，彻底摆脱「复制-打开翻译软件-粘贴-翻译」的流程：下图为文本分析效果：用其分析代码也很方便。搭配Chat GPT使用绝配，再也不用单独输入一句代码让Chat GPT解释含义了。开发者模式下也可以辅助使用。注：安装后需要去获取Open AI的API Key，首次打开插件设置好Open AI Key地址。你可以找个地方保存好API Key，方便在体验产品时需要复制粘贴。该项目获得了9w+的下载量，我觉得还值得更多！下载地址：[https://chrome.google.com/webstore/detail/openai-translator/ogjibjphoadhljaoicdnjnmgokohngcc?hl=zh-CN](https://chrome.google.com/webstore/detail/openai-translator/ogjibjphoadhljaoicdnjnmgokohngcc?hl=zh-CN)

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目前的原型工具ai插件的资讯
以下是关于目前原型工具 AI 插件的资讯： 用于产品原型设计的 AIGC 工具： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，可根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区开发了一些 AI 插件用于增强设计流程。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作，如自动生成设计元素。 AI 音乐相关： 1. LAIVE：利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台，使用者可选择喜欢的类型和情调，上传参考音源，AI 分析生成音乐，还可选择主唱和修改歌词，目前为开放测试阶段。输入促销代码“LAIVEcreator”可获得 50 代币（入口在个人资料），令牌有效期为输入代码后的 30 天，促销码失效日期为 4 月 17 日。链接：https://www.laive.io/ 2. Combobulator：DataMind Audio 推出的基于 AI 的效果插件，利用神经网络通过样式转移的过程重新合成输入音频，从而使用您自己的声音重现其他艺术家的风格。链接：https://datamindaudio.ai/ 网页原型图生成工具： 1. 即时设计：https://js.design/ ，可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev：https://v0.dev/ ，Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统，每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面，基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix：https://wix.com/ ，用户友好的 AI 工具，可在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能，通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora：https://www.dora.run/ ，使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。（内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。）
2025-02-11
coze用什么插件可以生成文档
以下是关于 Coze 生成文档相关的信息： 在 Coze 汽车售后服务知识库 Bot 拆解中，由于文档中需要有时间所以新增了获取时间的插件，生成完内容后还调用了生成文档插件输出下载地址。维修报告提示词、归档文档提示词等在相应流程中使用，归档文档输出完成后同时生成在线文件以及录入数据库。 在 CT:coze 插件通过已有服务 api 创建中，进入 coze 个人空间选择插件，新建插件并命名，在插件的 URL 部分填入 ngrok 随机生成的 https 链接地址，配置输出参数，测试后发布插件。之后可以手捏插件搞定后创建 bot，并将创建的插件接入，在 prompt 里让其调用插件。 此外，关于 Coze 的更多信息： 元子：小白的 Coze 之旅中提到，如果对 AI 常见工具不熟悉可参考相关文章，Coze 上手极其简单、更新特别快、插件比较多，有一键生成思维导图、纯搜索、一键出图等插件和工作流组合。还提到了通过已有服务 api 创建插件的相关内容。
2025-02-10
请告诉我coze里面的doc maker这个插件的使用技巧
以下是关于 Coze 中 Doc Maker 插件的使用技巧： 1. 新建插件： 进入 Coze 个人空间，选择插件，新建一个插件并起个名字，如 api_1，可随意命名，甚至描述也可简单设置为 test。 在插件的 URL 部分，填入 Ngrok 随机生成的 https 的链接地址。如果服务还开着则继续，若已关闭则重新开始。 按照 Coze 的指引配置输出参数，完成后测试并发布插件。 2. 手捏简单 Bot： 完成插件创建后，创建一个测试 api 的 bot，并将自己创建的插件接进来。在 prompt 里面明确要求一定要调用创建的插件。 3. 后续说明： 整体过程仅为说明 Coze 的插件指引好用。若在生产环境中有准备好的 https 的 api，可直接接入。 本案例中使用的是 Coze 国内版，对模型无特殊要求。 Ngrok 在本案例中仅供娱乐，生产环境中勿用。 4. 通过 Coze API 打造强大的微信图片助手： 设置任务的参考提示词，如任务 1 总结图片内容对应【识图小能手】等。 准备好 Glif 的 Token，包括在 Glif 官网注册登录，打开 Token 注册页面等。 打开 Coze 中自定义的插件编辑参数选项，填入准备的 token 并保存，关闭对大模型的可见按钮。 Bot 通过 API 渠道发布更新。若多次尝试不成功，可优化 Coze Bot 中提示词，避免使用违规字词和图片内容。 5. 使用 Coze IDE 创建插件： 登录，在左侧导航栏的工作区区域选择进入指定团队。 在页面顶部进入插件页面或在某一 Bot 的编排页面，找到插件区域并单击+图标，单击创建插件。 在新建插件对话框，完成插件图标、名称、描述、插件工具创建方式、IDE 运行时等配置并单击确认。 在插件详情页，单击在 IDE 中创建工具，在弹出的创建工具对话框设置工具名称和介绍，创建后跳转到 Coze IDE 页面进行编码。 可在 IDE 左上角工具列表区域添加更多工具，在左下角依赖包区域管理依赖包。
2025-02-10
有什么ai浏览器插件
以下是一些 AI 浏览器插件： AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡，让网页链接分享看起来更高级。 核心特点：智能提取网页核心内容自动生成内容摘要，智能识别关键要点，简约现代的设计风格，一键生成分享卡片，内置二维码方便访问。 适用场景：图文内容、专栏转发与推广，哔哩哔哩、腾讯视频等剧集分享，产品官网推广，淘宝、京东商品分享等。 安装方式： 在 Chrome、Edge 等浏览器中安装插件，下载地址：https://aicard.eze.is 。 固定插件到浏览器工具栏，方便后续使用。在想分享的网页中，点击插件生成 AI 卡片，复制或下载图片即可轻松分享。 小技巧：在微信电脑版【点开图片】后【右键图片识别图中二维码】就可以访问链接。 安装方法有两种： 访问官网 https://aicard.eze.is ，即可开箱即用。 对于无法访问应用商店的用户，可以访问官网下载最新安装包，本地安装指南详见《AI Share Card 插件本地安装指南》。
2025-02-09
coze插件
以下是关于 coze 插件的相关内容： 通过已有服务 api 创建： 进入 coze，在个人空间中选择插件，新建一个插件并命名（如 api_1），在插件的 URL 部分填入 ngrok 随机生成的 https 链接地址。注意服务不能关闭，按照 coze 的指引配置输出参数，测试后发布插件。 完成插件创建后可手捏简单的 bot，将创建的插件接入，在 prompt 里设置调用插件，即可大功告成。 通过 Coze API 打造强大的微信图片助手： 先安装 COW 插件（），目前版本只针对图片处理。 在服务器后台找到 plugins/coze_wrapper/config.json.template 文件，复制粘贴相同目录下并改名为 config.json，根据自己 Coze 实现的功能和插件配置修改里面的配置项（开关、提示词等）。 重新启动 COW，扫码登录，发送一张图片测试各个功能。 使用 Coze IDE 创建插件： 登录，在左侧导航栏的工作区区域选择进入指定团队。 在页面顶部进入插件页面，或者在某一 Bot 的编排页面，找到插件区域并单击“+”图标，单击创建插件。 在新建插件对话框，完成插件图标（可选）、插件名称、插件描述、插件工具创建方式、IDE 运行时等配置并单击确认。 在插件详情页，单击在 IDE 中创建工具，在弹出的创建工具对话框设置工具名称和介绍，确定后跳转到 Coze IDE 页面进行编码。 （可选）在 IDE 左上角工具列表区域单击“+”图标添加更多工具，还可在左下角依赖包区域管理依赖包。 需要注意的是，本案例中使用的是 coze 国内版，整体过程仅为说明 coze 的插件指引好用。在生产环境中，如果已有准备好的 https 的 api，可直接接入。同时，ngrok 在本案例中仅供娱乐，生产环境中勿用。
2025-02-07
用cursor做网页采集文章插件总是报错怎么办
当使用 Cursor 做网页采集文章插件总是报错时，您可以参考以下内容： 1. 技术架构方面： 采用前后端分离架构，后端基于 Coze 工作流构建业务逻辑，前端为 Chrome 浏览器插件，提供轻量级交互界面。 2. 工作流搭建方面： 配置核心组件，包括插件大模型、工作流总览、大模型节点提示词、输出节点 markdown 排版（注意 markdown 里图片的渲染格式），注意输出图片的变量用的是 contentUrl。 3. 可视化界面和 chrome 插件开发方面： 使用 Cursor 开发时，要有架构思维，懂得如何向 AI 描述想要的东西，在实践中学习。 对于 Coze 关键数据，要获取授权令牌（Token），掌握工作流调用方法。查看 Coze 的 api 开发文档，查看执行工作流的实例，需要两个关键参数，即令牌密钥和工作流开发代码。在工作流界面获取工作流 id，让 Cursor 根据相关内容写一个调用 Coze 工作流的服务，注意声明入参为 article_url 以及让 Cursor 注意中文编码。 4. 报错处理方面： 如果报错、解析结果不对，可以点击 Raw Response，查看报错或者返回值，再根据返回值调整配置输出参数。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-06
RuntimeError: Couldn't clone Stable Diffusion. Command: "git" clone --config core.filemode=false "https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git" "/Users/lichenhui/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai" Error code: 12
以下是关于您遇到的“RuntimeError: Couldn't clone Stable Diffusion”错误的分析和解决建议： 这个错误通常表示在克隆 Stable Diffusion 时出现问题。可能的原因包括： 1. 库的某些文件或依赖项已更改或已移除，导致无法找到所需的提交。 2. Git 存储库的状态不正确。 3. 网络连接存在问题。 解决方法如下： 1. 尝试清除本地库并重新克隆 Stable Diffusion，然后再次运行代码。 2. 运行以下命令来检查网络连接：ping files.pythonhosted.org
2025-02-12
comfy ui 和 web ui是什么关系？有什么区别？
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI。 它们的关系是：ComfyUI 可以和 WebUI 共享环境和模型。 区别主要包括以下方面： 操作方面：ComfyUI 操作门槛高，需要有清晰的逻辑；WebUI 相对操作更简便。 性能方面：ComfyUI 对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快；系统资源占用更少。 自由度方面：ComfyUI 具有更高的生成自由度。 生态方面：WebUI 的生态比 ComfyUI 更多，但 ComfyUI 也有针对其开发的有趣插件。 种子处理和提示词权重处理：处理方式不同，会导致图像不同。例如种子处理，ComfyUI 通过 GPU 计算种子噪声，WebUI 通过 CPU。 硬件配置方面：ComfyUI 配置更低，最低可在小于 3G 的 GPU 上运行，甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以运行，但速度极慢。而 SDXL 出来后，ComfyUI 运行配置提高，最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存，12GB 流畅运行，推荐 16GB 以上。玩 SDwebui 和 ComfyUI 建议使用 6GB 以上的显存的 NVIDIA 显卡，内存在 16G 以上。硬盘最好使用 SSD 以提高加载模型速度。
2025-02-08
哪些应用或者是web服务可以使用api
以下是一些可以使用 API 的应用和 Web 服务： 1. TMDB 提供了搜索电影的 API，其文档网址为 https://developer.themoviedb.org/reference/searchmovie 。在该网站的开发者相关页面或 API 文档中，可获取 API 规则。通过在右上角的认证里能看到 API 读访问令牌，配置文件中包含了如 url、请求方法 get、查询参数 query 和 language 等。输入关键词和相关语言设置，如“奥本海默”和“zhCN”，点击 Try it 即可获取数据，返回的数据格式为 JSON。 2. RAG 加速器的数据抽取服务，基于 FastAPI 和 Postgresql 搭建，并提供了标准的 REST API 接口，附带有 dockercompose 文件方便搭建服务环境。该服务支持定义并持久化“抽取器”，包含抽取结构的图式（Schema）、抽取上下文的指令（Prompt）和抽取样例（Reference examples）。此外，提供了提交文件进行抽取的端点和通过 RemoteRunnable 使抽取服务在 LangChain Expression Language链中更易用的端点。预设了基于 MIME 类型的解析器，支持 PDF 和 HTML 文档的解析，还可扩展支持其他文件类型。使用时可通过 JSON 模式定义提取信息、指定样例提升提取结果质量，传入原始文本或二进制文件。 如果您对 Action 很感兴趣，可以从以下方向继续学习： 1. 系统学习 API 相关知识。 2. 在网上寻找可用的 API 进行练习。 3. 发掘 GPT Action 的更多潜力。
2025-01-23
部署Agent专属的web端应用
以下是关于部署 Agent 专属的 web 端应用的相关内容： 在 Linux 上部署较为简单，前提是您有一张 4G 以上显存的 GPU 显卡。步骤如下： 1. 下载代码仓库。 2. 安装依赖（注意有两个依赖未放在 requirements.txt 里）。 3. 启动 webui 的 demo 程序，然后用浏览器登陆服务器的 ip:8080 就能试玩。此 demo 提供了 3 个参数： server_name：服务器的 ip 地址，默认 0.0.0.0。 servic_port：即将开启的端口号。 local_path：模型存储的本地路径。 4. 第一次启动生成语音时，需查看控制台输出，会下载一些模型文件，可能因网络问题失败，但首次加载成功后后续会顺利。 5. 基于此基础可拓展，比如集成到 agent 的工具中，结合 chatgpt 做更拟人化的实时沟通。 6. webui 上可设置的几个参数说明： text：指需要转换成语音的文字内容。 Refine text：选择是否自动对输入的文本进行优化处理。 Audio Seed：语音种子，是一个用于选择声音类型的数字参数，默认值为 2，是很知性的女孩子的声音。 Text Seed：文本种子，是一个正整数参数，用于 refine 文本的停顿，实测文本的停顿设置会影响音色、音调。 额外提示词（可写在 input Text 里）：用于添加笑声、停顿等效果，例如。 以下是一些 Agent 构建平台： 1. Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持开发者根据需求打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，提供环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 以上信息仅供参考，您可根据自身需求选择适合的平台。
2025-01-07
有没有关于软件测试的ai工具，可以辅助我测试web网页
目前在 AI 领域中，专门用于辅助测试 Web 网页的工具相对较少。但一些通用的 AI 工具和技术可能会对软件测试有所帮助，例如利用自然语言处理技术来分析测试需求和报告，或者使用机器学习算法来预测可能出现的错误类型。不过，这些应用可能需要一定的定制和整合才能更好地适应 Web 网页测试的特定需求。
2024-12-09
我有一张图像，我要如何用stable Diffusion给它添加噪音。我是一个小白，请给出详细的步骤，用webui来操作。
以下是使用 WebUI 为图像添加噪音的详细步骤： 1. 首先，了解 Stable Diffusion 的加噪原理。从数据集中选择一张干净样本，然后用 random 函数生成 0 3 共 4 种强度的噪声，在每次迭代中随机选择一种强度的噪声添加到干净图片上，完成图片的加噪流程。 2. 在训练过程中，对干净样本进行加噪处理，采用多次逐步增加噪声的方式，直至干净样本转变成为纯噪声。 3. 加噪过程中，每次增加的噪声量级可以不同，假设存在 5 种噪声量级，每次都可以选取一种量级的噪声，以增加噪声的多样性。 4. 与图片生成图片的过程相比，在预处理阶段，先把噪声添加到隐空间特征中。通过设置去噪强度（Denoising strength）控制加入噪音的量。如果去噪强度为 0 ，则不添加噪音；如果为 1 ，则添加最大数量的噪声，使潜像成为一个完整的随机张量。若将去噪强度设置为 1 ，就完全相当于文本转图像，因为初始潜像完全是随机的噪声。
2024-11-18
本地视频播放实时翻译
以下是关于本地视频播放实时翻译的相关内容： Adobe Firefly 视频翻译功能 1. 访问 Adobe Firefly 网站：打开浏览器，访问，可在下方示例视频处选择不同语种查看示例效果。 2. 上传视频文件：点击“浏览文件（Browse files）”上传视频文件，支持.mp4 或.mov 格式，分辨率最高可达 4K，视频时长 5 秒到 10 分钟，且文件需包含至少 5 秒连续音频，注意为获得最佳效果，视频或音频录音应包含清晰语音、可听见的语音和最小的混响或背景噪音，目前仅支持单个说话者，录音中应只有一种语言。 3. 选择源语言和目标语言：上传成功后，系统自动检测源语言，可更改，然后从“翻译成（Translate into）”下拉菜单选择目标语言，可多选。 4. 生成翻译视频：点击“生成（Generate）”按钮，系统开始翻译和唇形同步过程，进度条显示处理状态。关闭页面稍后返回，可从“你的媒体（Your media）”部分下载最终处理后的文件，七天内可供下载，七天后文件将被永久删除。若原始视频分辨率低于 1080p，输出视频分辨率将与原始视频匹配，否则将缩小到 1080p。 Meta AI 发布实时人工智能语言翻译模型：Seamless 1. 应用场景：实现人们之间的无障碍交流，包括文字和语音交流，适用于教学、旅行、娱乐等场景，使教育学习不再延时，方便国内外院校合作教育分享。 2. 技术类型：语音。 3. 简介：统一了之前的三个 Seamless 系列模型，可以实时翻译 100 多种语言，延迟不到 2 秒钟，说话者仍在讲话时就开始翻译。 4. 主要特点： 保持原声情感：SeamlessExpressive 模型专注于在语音到语音翻译中保持原始语音的表达性，包括语调、情感和风格，保留说话人的语气和情感。 实时翻译：实时翻译功能，大约只有两秒的延迟。与传统的翻译系统相比，它在说话者仍在讲话时就开始。
2025-02-14
图像翻译
图像翻译具有以下特点和功能： 多语言支持：涵盖 18 种语言，包括中文、英文、法语、日语、韩语和西班牙语等。 保护图像主体：可选择不翻译品牌名称或重要信息，避免影响关键内容。 高分辨率处理：支持高达 4000×4000 像素的图像，确保翻译后画质清晰。 原始排版恢复：保留原字体、大小及对齐方式，确保设计一致性。 多行文本合并：将多行文本合并为段落翻译，避免逐行翻译造成误解。 清除文本痕迹：翻译后干净移除原文本，并恢复图像空白区域。 此外，以下是一些与图像翻译相关的信息： MangaimageTranslator 能够一键翻译图片文字，具备高效 OCR 和 AI 翻译技术，支持多语言，还能对去文字区域修复上色，重新渲染文本。相关链接：https://github.com/zyddnys/mangaimagetranslator 、https://touhou.ai/imgtrans/ 、https://x.com/imxiaohu/status/1770700877172736238?s=20 。
2025-02-12
AI 翻译有什么应用场景？发展前景如何
AI 翻译的应用场景广泛，包括但不限于以下方面： 1. 企业在多语言市场中的运营，便于与不同国家和地区的客户、合作伙伴进行有效的沟通和业务拓展。 2. 个人获取全球信息，打破语言障碍，更便捷地了解世界各地的知识和资讯。 3. 教育领域，国内外院校的合作教育分享更加便捷，促进知识的共享和共同学习。 4. 旅行中，帮助游客更好地理解当地的语言和文化。 5. 娱乐方面，为观众提供多语言的影视作品和娱乐内容。 AI 翻译的发展前景十分广阔： 1. 语言翻译技术经历了从传统规则翻译到深度学习翻译的逐步发展，每一次革新都显著提高了翻译的准确性和自然度。 2. 神经机器翻译（NMT）通过大规模语料库学习，能够更好地理解上下文和语境，提供更加流畅、准确的翻译。 3. 大模型技术的引入使得翻译进入一个新的阶段，超大规模预训练模型通过海量数据学习，能够精准捕捉语言的深层语义和文化背景，提供更符合语境的翻译，显著提升了翻译的准确性与流畅度。 例如，Meta AI 发布的实时人工智能语言翻译模型 Seamless，统一了之前的三个 Seamless 系列模型，可以实时翻译 100 多种语言，延迟不到 2 秒钟，还能保持说话者的情感和语气、语调等，使得翻译后的语音更加自然和真实。 此外，还有一些具体的开发案例，如用 whisper 生成原视频的英文字幕，让 GPT 结合字幕全文翻译并进行行数拆分，形成新的双语字幕文件；ChatGPT 助力数据分析等。
2025-02-06
我有一个长达2小时的youtube,它是讲马来西亚的国语。有什么AI工具帮我翻译成华语吗？
目前常见的 AI 翻译工具如谷歌翻译、百度翻译、有道翻译等都可以尝试对您的视频内容进行翻译。但需要注意的是，对于长达 2 小时的视频，直接进行整体翻译可能不太方便。您可以将视频中的音频提取出来，然后分段输入到这些翻译工具中进行翻译。
2025-02-01
好用的翻译ai
以下是一些好用的翻译 AI 工具： 1. DeepL（网站）：点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 如果您想利用 AI 学习一门外语，可以参考以下方式： 1. 语言学习平台： FluentU：使用真实世界的视频，通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言，观看视频并完成相关练习，积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise：结合 AI 技术，根据学习者的记忆曲线提供复习和练习，增强记忆效果。选择学习语言，使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 2. 发音和语法检查： Speechling：提供口语练习和发音反馈，帮助学习者改进口音和发音准确性。录制语音，提交给 AI 系统或人类教练，获取反馈和改进建议。 Grammarly：可以帮助您提高写作的语法和词汇准确性，支持多种语言。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中，获取语法和词汇改进建议。 3. 实时翻译和词典工具： Google Translate：提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容，查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context：提供单词和短语的翻译及上下文例句，帮助理解和学习用法。输入单词或短语，查看翻译和例句，学习实际使用场景。
2025-01-31
好用的手机翻译ai
以下为您推荐一些好用的手机翻译 AI 应用： 1. Hand Talk：能自动将文本或语音转换成美国手语。被联合国评为“世界上最佳的社交应用”，已翻译近 20 亿个单词。既是翻译工具，也是学习平台。相关链接：https://xiaohu.ai/p/5688 、https://x.com/imxiaohu/status/1777201503142601143
2025-01-31