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人工智能赋能玩具行业

Answer

以下是关于人工智能赋能玩具行业的相关内容:

2025 年 1 月 2 日,“威震天”变形金刚凭借先进的自动变形技术和高达 1700 美元的售价迅速售罄,反映出玩具行业通过 AI 和机器人技术实现创新,推动市场向情感消费转型。预计到 2025 年,AI 驱动的玩具将占全球市场 15%以上,智能玩具的拟人化特征将提升互动体验,吸引更多成年消费者。

有创业公司聚焦于陪伴 3 - 6 岁孩子成长的 AI Friends 场景,推出 AI 毛绒玩具。这类玩具能与孩子多轮对话、用 IP 角色的音色交流,非常自然。孩子们会把玩具当作有生命、会说话的,且对其不感到惊讶。目前大模型能力尚不足以成为成年人日常的 AI 助手,儿童陪伴场景用户容忍度更高,且 AI 毛绒玩具定价几百元,客单价低于家庭机器人,几乎没有市场教育成本。近年来,毛绒玩具市场快速增长,中国玩具品牌分散,全球销量前十的毛绒玩具里没有中国品牌。

在独立游戏《玩具帝国》开发中,人机 AI 采用 Unity 的 ml - agent,通过强化学习训练能够进行长周期复杂决策。由于游戏是离线模式且对决策实时性和本地 AI 运行性能有要求,未选用调用 ChatGPT 之类的线上接口。通过“即时奖励”和“预测奖励”进行长周期决策 AI 的训练,数学模型可调,AI 可控。为让输入向量等长,对场上道路进行分块统计数值。先训练掌握基本规则的底模,再做分支训练得到适用于不同文明策略的模型。为避免过拟合,对初始条件和每次决策时的可选项进行随机处理。

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References

4.4 历史更新

《[马斯克也心动的机器人玩具,2025年开启一场行业级的AI革命](https://mp.weixin.qq.com/s/iUg_HhgLyuVim178uVYKWQ)》“威震天”变形金刚凭借其先进的自动变形技术和高达1700美元的售价,迅速售罄。这一现象反映出玩具行业正在通过AI和机器人技术实现创新,推动市场向情感消费转型。预计到2025年,AI驱动的玩具将占全球市场15%以上,智能玩具的拟人化特征将提升互动体验,吸引更多成年消费者。《[2024,“大模型六小虎”逐梦AI圈|甲子光年](https://mp.weixin.qq.com/s/zLTWt_f3oil50ymk2W7bAQ)》2024年,AI创业公司“六小虎”面临竞争加剧,深度求索等新兴公司迅速崛起。虽然六小虎的综合能力相似,但融资情况却存在差异,部分公司可能掉队。随着国内外科技巨头的进军,六小虎的实现AGI战略开始分化,智谱等公司采取稳重路线,关注技术进展和市场变化。整体来看,AI行业将迎来更加激烈的竞争和不断变化的格局。

当AI走进毛绒玩具,这个创业公司要为孩子做一个AI friend

另外,毛绒玩具能说话,也是戳中孩子的真正需求。学龄前的孩子会把非生命体赋予生命,对非生命体带有生命幻想,例如认为小猪佩奇这些IP形象本身就会讲话、有生命。比如当一个毛绒玩具掉落地上,孩子会问玩具疼不疼。随着年龄和学识的增长,孩子才逐渐克制了这种幻想。大模型出现后,AI毛绒玩具与孩子多轮对话、用IP角色的音色交流,非常自然。李勇回忆起用户调研时的一个故事:当孩子给AI毛绒玩具开机的时候,毛绒玩具会说:“小朋友,请帮助我联网吧(AI毛绒玩具的对话功能须在联网状态下使用)。”参与调研的那个孩子刚上幼儿园。他立马说:“好,请等等,我让妈妈来帮你联网。”孩子们真的以为玩具本来就是有生命、会说话的,他们对这件事一点也不惊讶。站在初创公司的视角,创业团队要找到一个精准细分的场景来解决问题。跃然创新聚焦的场景是陪伴3-6岁孩子成长的AI Friends。目前大模型的能力还不足以成为成年人日常的AI助手,儿童陪伴场景用户的容忍度更高;故事机、音箱、平板等功能性的产品价格竞争更加激烈,而且往往也是巨头的必争入口,对初创企业来说并不友好。另外,不同的品类,意味着消费者的价格接受度也不同。AI毛绒玩具的定价也就是几百块钱,整体客单价要远远低于家庭机器人,几乎没有市场教育成本。近年来,毛绒玩具市场也是一个快速增长的市场。“尤其是在经济不那么高歌猛进的时候,这类产品增长得很快。大家都需要心灵慰藉和情感陪伴。”从占比来看,中国的玩具品牌非常分散,全球销量前十的毛绒玩具里,没有中国品牌。

AI辅助在独立游戏开发中的“踩坑”经验——《玩具帝国》

《玩具帝国》的人机AI采用的是Unity的ml-agent,通过强化学习训练能够进行长周期复杂决策的人机AI。原来写决策树很痛苦,现在可以直接挂机炼丹。为什么选择自己开发ai?没有选用调动ChatGPT之类线上接口的原因有很多,首先这是人机AI是在离线游戏模式使用的,而且对决策的实时性有要求,因此不可能接受连入一个线上的接口。而且《玩具帝国》需要兼容低配置甚至移动平台,所以对这个本地AI运行的性能也有很高的要求。ml-agent里给的实例都算是比较简单的决策问题,一次任务的周期也很短,《玩具帝国》的就比较长,决策也很复杂,所以我们使用了“即时奖励”和“预测奖励”进行长周期决策AI的训练。因为数学模型是可调的,所以AI依然可控,只需要根据通过简单的参数调整,就可以改变AI的决策倾向。推公式还是要一步步推的,希望以后有个AI帮我把这部分工作也做了。为了让每次输入的向量等长,在观察时,场上的三条路被分成了许多块,在每一块上,统计在其上单位的平均数值或求和,最后加上单独的数值,组合得到完整的向量。因为不同的文明玩法不一样,但是基本的规则又是一致的,所以先训练一个能掌握基本规则的底模。从教会AI基本的分配工人开始,每次增加训练一项新科目,不断迭代完善,就能得到一个掌握大致规则的底模。在这个底模的基础上做分支训练,就可以得到适用于不同文明策略的模型。为了避免过拟合,每个Episode前,都对初始条件进行一次随机,譬如不同的资源水平、不同的敌人强度,每次决策时也会对AI的可选项进行随机Dropout,总之尽可能地让AI在训练时接触到所有的可选行为。

Others are asking
AI怎样赋能文旅产业发展
AI 赋能文旅产业发展主要体现在以下几个方面: 1. 全流程制作文旅宣传片:利用 AIGC 技术生成全国文旅宣传片,如《AI 我中华》,融合了 AI 生成视频及 AI 配音技术,将各地特色巧妙结合,展现大美中华。使用的工具包括 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion、Runway、PS、AE、Ebsynth 等。 2. 提升 2D 美术效果:在 2D 美术中广泛使用图像生成技术,主流生成式图像应用如 DALLE 2.0、Stable Diffusion 和 Midjourney 提升了图像生成的精细化程度和提示对图像生成结果的控制能力。 3. 优化 3D 模型生成流程:在 3D 模型生成中,AI 可直接完成可调整的 3D 粗模,大大提升效率。 4. 改善游戏测试与优化环节:AI 在游戏测试环节中可模拟玩家、NPC 和游戏模型,在优化环节承担改善角色动画、编程加速、自动化游戏测试等功能,通过生成文字、图片、视频、音乐来缩减时间和资源消耗,快速识别并解决问题。 5. 丰富故事情节与 NPC 设计:在游戏设计中,AI 依托自然语言生成用法,用于角色与故事生成、游戏机制创新等方面,通过针对性训练数据集强化 NPC 模型的基础能力。 6. 创新音乐与音效生成:AI 生成音乐存在基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型两种主流技术路线,可用于填充游戏音效和音乐。 7. 提升玩家体验与个性化:AI 能评估玩家技能水平和游戏风格,动态调整游戏难度,还能在游戏运营中提供客服和分析服务。 8. 带来新的游戏玩法:如《Soul Chronicle》实现了实时 3D+AIGC+UGC,《Roleverse》可在平台内定制角色和编辑游戏世界。
2025-03-06
ai怎么赋能咨询顾问做数转政策洞察
AI 能够为咨询顾问在数转政策洞察方面提供多方面的赋能: 1. 决策辅助:AGI 时代,政治决策过程可借助 AI 的分析和建议。例如,领导人能咨询几乎无所不知的 AI 顾问,获取全面且即时的政策选项评估,提升决策质量和效率,使政策更具科学性和数据驱动性。 2. 外部专业知识整合:政府在履行监管核心职能和监督框架时,可从外部专家那里收集行业、学术界和公民社会的见解和建议。 3. 紧跟研究前沿:政府需要与 AI 研究社区密切合作,利用其研究成果和见解来完善监管框架。例如,了解开发者在基础模型中探索嵌入对齐理论的方式。 4. 能力建设:英国致力于构建在基础模型方面的能力,通过相关任务组支持政府提升能力,确保充分利用新兴技术带来的益处。 然而,在运用 AI 时也需注意: 1. 领导者应具备新素质,包括理解 AI 基本原理、识别算法偏见和局限的能力、跨学科知识以及对人类价值的坚守。 2. 领导者要善用 AI 但不盲从,将其视为辅佐决策的工具而非替代决策者本身。 3. 政治领导者需在大众面前解释 AI 决策,为 AI 的参与背书,确保民主过程的透明度和问责。
2025-03-05
ai怎么赋能咨询顾问做行业洞察
AI 可以通过以下方式赋能咨询顾问进行行业洞察: 1. 学习优秀行业调研报告:让 AI 阅读并总结其中的方法论,输出研究方法和操作框架。 2. 数据收集咨询:询问 AI 文章在收集行业数据时使用的一手和二手数据,并获取靠谱的行业资料收集网站。 3. 报告框架与资源推荐:要求 AI 作为专家,推荐 10 个相关行业信息网站和 5 个研究微信公众号,并输出行业调研报告框架。 4. 丰富章节内容:请 AI 针对框架丰富每一章节内容,每章字数大于 200 字。之后可根据需求进一步完善内容,并结合自身经验和知识进行润色调整。 要使行业洞察有深度,可以通过以下两个路径: 1. 自身对行业有深入了解,整理深度洞察和见解。 2. 逐步深度咨询 AI,借助其海量知识,边学习、边研究、边洞察总结,从而加速学习和研究能力。 操作示例可获取“kimi 对话原文”链接: 欢迎与 JessieZTalk 交流,在 AIGC 的路上共同进步!
2025-03-05
夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长》中的“三、怎么搭建 AI 工作流 3.1 搭建 AI 工作流的三种能力 3.1.3 搭建 AI 智能体
搭建 AI 工作流包括以下三种能力: 1. 熟悉各种 AI 工具:这是入门 AI 工作流的第一步。不同环节可能需要不同工具,例如写标题可用 ChatGPT,写文章可用 Claude,检查文本中的错别字和病句可用秘塔写作猫的 AI 纠错功能。需要了解多个不同 AI 工具的特点和用途,根据具体细分任务选择合适的工具。 2. 编写提示词:这决定能否用好工具。提示词是搭建人和 AI 之间的“沟通桥梁”,要用 AI 能听懂的语言清晰说明需求、任务内容和步骤,让 AI 明白要做什么以及怎么做。 3. 搭建 AI 智能体:AI 智能体如同员工,能根据设定的工作流自动调用不同 AI 工具完成全流程任务,无需人类时刻干预。例如写一篇文章,可设计“写作助手”的 AI 智能体,输入文章主题、风格和要求,它会自动写大纲、用 Claude 模型写初稿、修改润色并排版,从而提高效率。 您可以对照这三个层级,评估自己的 AI 工作流能力,找出差距和不足,多学习、多实践、多交流。
2025-03-04
将传统公司的HR部门进行AI赋能,有哪些机会点和可执行步骤
目前将传统公司的 HR 部门进行 AI 赋能存在一定的挑战。大多数“AI 应用/AI 转型”仍在走“数字化转型”的老路,把 AI 套在现有流程上,强调“固化流程”“节约成本”,但在技术加速迭代的当下,这种做法可能导致成果过时,使企业业务模式凝固在当前,削弱其主动进化的能力。 然而,我们不能仅止于对 AI 的焦虑。AI 的力量不应只用于优化现有业务流程,而应着重于对未来业务的重新定义。对于 HR 部门的 AI 赋能,应从“AI 能创造和满足 HR 工作的哪些新需求”出发。例如,利用 AI 进行更精准的人才匹配和招聘预测,通过智能分析员工数据来优化培训和绩效管理等。 可执行的步骤可能包括: 1. 深入了解 HR 部门的业务流程和需求,明确哪些环节可以通过 AI 进行优化和创新。 2. 评估现有技术和资源,选择适合的 AI 工具和技术。 3. 进行小规模的试点项目,验证 AI 应用的效果和可行性。 4. 根据试点结果进行调整和优化,逐步推广应用。 5. 持续培训 HR 人员,使其能够熟练运用 AI 工具,并适应新的工作模式。
2025-03-03
AI企业赋能
以下是关于 AI 企业赋能的相关内容: 去年,生成式 AI 从不引人注意走向 AI 50 强榜单前列。今年,企业用户和消费者的 AI 生产力大幅提高,应用公司在 AI 50 强榜单中占主导。许多公司正将 AI 融入工作流程以快速达成 KPI,如 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist 实现近 20%的事件避免率,Palo Alto Networks 利用 AI 降低处理费用成本,Hubspot 利用 AI 扩大用户规模,瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持节省 4000 多万美元。成千上万的公司在将 AI 整合到工作流程中以扩张规模和降低成本,AI 50 强企业在快速进化。不远的将来,有望看到 UX 和 UI 围绕 AI 功能重新设计。 在法律法规方面,《促进创新的人工智能监管方法》提到: 要清晰,帮助跨部门企业应对监管环境。 值得信赖,提高消费者和企业对框架及其要求的认识。 协作,通过教育和提高意识,使企业和消费者能够参与框架的持续评估和迭代。 支持创新,增强信任以提高 AI 采用率。 同时,当前 AI 通过现有法律框架如金融服务监管等进行监管,但存在一些风险在现有监管范围之间或空白处。行业反映监管不一致会给企业带来不必要负担,可能导致小企业离开市场。监管协调有助于企业投资 AI 创新并建立公众信任,一些监管机构已通过正式网络合作确保监管一致性,但其他监管机构在 AI 专业知识方面能力和获取有限,存在执法不一致和部分监管机构过度解读权限范围的风险。
2025-02-25
学习人工智能,小白应该从哪学起?
对于小白学习人工智能,建议从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基本概念:首先,阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,建议掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 另外,您可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其中提到适合纯 AI 小白的学习模式是输入→模仿→自发创造。同时要记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-03-08
不能用APP思维、传统数字平台思维去做大模型创业和人工智能创业,二者在底层逻辑和商业模式等方面完全不同
大模型创业和人工智能创业与 APP 思维、传统数字平台思维在底层逻辑和商业模式等方面存在显著差异。大模型和人工智能创业更注重数据的深度处理、算法的优化创新以及对复杂问题的解决能力。相比之下,APP 思维通常侧重于用户界面和功能的设计,以满足特定的用户需求;传统数字平台思维则更多关注平台的搭建和用户流量的获取与运营。在大模型和人工智能领域,技术的突破和创新是关键,需要投入大量资源进行研发,并且要面对更高的技术门槛和不确定性。而 APP 和传统数字平台的创业相对更侧重于市场推广和用户体验的优化。总之,不能简单地用 APP 思维和传统数字平台思维来指导大模型和人工智能创业。
2025-03-07
修改以下内容,降低论文查重率:  首先需要高层管理者的重视和支持,为社交媒体营销提供必要的资源和政策支持。其次,要加强员工培训,提高全员的社交媒体素养和营销能力。再次,要建立完善的社交媒体管理制度,规范员工行为,防范潜在风险。最后,要注重技术创新,积极应用人工智能、大数据等新技术,提高社交媒体营销的智能化水平
以下是为您修改后的内容,以降低论文查重率: 首先,高层管理者的重视与支持不可或缺,应为社交媒体营销给予必需的资源及政策支撑。其次,强化员工培训工作,提升全体员工的社交媒体素养与营销能力。再次,构建完备的社交媒体管理体制,对员工行为加以规范,预防潜在风险。最后,注重技术的创新,积极运用人工智能、大数据等新型技术,增强社交媒体营销的智能化程度。
2025-03-07
我是一个公司的平面设计师,经常设计海报一类的工作,怎样才能用人工智能帮助到我。
作为一名平面设计师,您可以通过以下方式利用人工智能来辅助您的工作: 一、使用 AI 海报生成工具 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户可通过简单拖放操作创建海报,其 AI 功能能帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,能快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,简化设计流程。 二、参考案例分享 以东阿阿胶海报设计为例,拆解步骤如下: 1. 得到需求——提取元素——绘制线稿——用 controlnet 转绘上色——ps 优化——定稿。 2. 需求元素:风格要潮流插画,还要有唐代元素和国潮(前期基本上是沟通成本,主要定线稿)。 3. 提取元素:获取的信息需要体现产品图,需要体现唐代元素,需要 logo 在中心位置,按照需求开始绘制线稿。 4. 线稿绘制:沟通的元素是牡丹花、驴子(最后换成了琵琶)、人参和产品图和 logo,所以进行线稿调整绘制(中间很多细节沟通)最终定下线稿(里面很多元素都是拼接的)。 5. 拆分元素线稿:这一步非常重要,因为会涉及到后续元素替换等问题,比如单个 logo、产品等,提取出单独元素,进行绘制,最后进行替换。 6. 单个元素绘制:这样会让单个元素更加精致,也方便后期替换。 7. 然后利用拼接好的线稿进行大量跑图抽卡,选出一张最合适的进行 ps 优化。 8. 整体拼接上色后的效果(将单独跑的元素在 ps 里替换优化,再过一遍 sd 进行溶图放大)得到以下效果。 9. 最终客户把驴子去掉了,换成了一把琵琶,也是同产品图一样的做法,最后把琵琶替换掉驴子,得到定稿图。 三、相关模型和关键词 上色运用的大模型:GhostMix 鬼混_V2.0 。 lora 模型:“盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576 。 controlnet 模型:“Module:lineart_coarse,Model:contr 。 关键词:yellow background,Fashion,international blockbusters,fashion posters,fantasy,yellow,black and red tones,yellow background,peonies,donkeys,product packaging expert master,<lora:盒子系列——平面国潮插画_v1.0:0.3> 。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-06
青年员工人工智能能力提升的路径与思考
青年员工提升人工智能能力的路径与思考如下: 学习路径:成为基于 Agent 的创造者 结合“一人公司”的愿景,未来的 AI 数字员工会以大语言模型为大脑,串联所有工具。 数字员工(agent)=学历(大模型)+察言观色(观察)+逻辑思维(推理)+执行(SOP)。 创造者的学习要用大模型和 Agent 模式把工具串起来,着重关注创造能落地 AI 的 agent 应用,大模型的开发研究和演进交给学术界和大厂。 Agent 工程(基础版): 梳理流程:梳理工作流程 SOP,并拆解成多个单一「任务」和多个「任务执行流程」。 「任务」工具化:自动化每一个「任务」,形成一系列小工具,让机器能完成每一个单一任务。 建立规划:串联工具,基于 agent 框架让 bot 来规划「任务执行流程」。 迭代优化:不停迭代优化「任务」工具和「任务执行流程」规划,造就能应对实际场景的 Agent。 数字员工“进化论”:在固化流程和让 AI 自主思考之间需在对 AI 能力基础上作出妥协和平衡。 趋势研究:AI 时代的个人成长路径 第 2 阶段:AI 素养培养与工具掌握 建立拥抱 AI 的心态后,提升 AI 素养,系统学习 AI 相关知识,包括机器学习、自然语言处理等基本概念,以及 AI 在各行业中的应用案例。 上手一些 AI 工具,如 ChatGPT、智能翻译工具、AI 绘图程序等,在日常工作中练习利用 AI 工具完成部分任务,如协助撰写文档、整理数据、生成简单代码等。 熟练驾驭 AI 工具,成为使用者而非旁观者,使用时保持理性,认识到当前 AI 的局限,学会验证输出结果,不盲从。 戴尔因 AI 上演“大逃杀”的启示 对于处于中间位置的执行层,形势紧迫,面临人工智能取代工作职能和向上攀升的机会,需迅速掌握并运用人工智能技术。 为在变革中生存和发展,需关注两方面: 有效应用人工智能技术:迅速掌握生成式人工智能基本概念和潜在影响,重点理解其对工作方式和行业格局的革新;深入了解市场上现有的人工智能产品和工具,并积极应用到实际工作中。 保持持续学习和关注的态度。
2025-03-06
现在人工智能处于什么阶段
目前人工智能仍处于“任务渗透”阶段,而非“职业颠覆”。最常用于编程(37%)和写作(10%),对体力劳动和专业职业影响较小。中等收入、高学历职业的 AI 采用率最高,低收入和极高收入的较低。AI 增强人类工作的比例(57%)大于完全自动化(43%),短期内主要是辅助工具,而非取代人工。未来可能从“人机共创”模式向“任务外包”模式演进。 在过去,20 世纪 60 年代人工智能的研究更多处于理论阶段,不能实用。但随着计算机算力的增长,神经网络取得了突破。例如,2009 年和 2012 年分别在语音识别和图像识别比赛中取得成功。 如今,AI 产品在客户支持、法律服务和软件工程等行业展示了与市场的契合度,生成式人工智能正在经历快速增长,但也存在投资回报、融资环境不均衡、用户保留率等问题。预计 2024 年将是真正的 AI 应用从“副驾驶”转变为“人类代理”的一年,未来将更有能力完成更高层次的认知任务。
2025-03-06
可以嵌入AI玩具的硬件
以下是关于可以嵌入 AI 玩具的硬件的相关信息: 一个名为“跃然创新”的 20 人小微创业团队,将大模型装进毛绒玩具里,赋予毛绒玩具生命。其 CEO 李勇和 COO 高峰是资深的互联网+硬件从业者。 做儿童场景产品是李勇和高峰长久以来的梦想,源于对天猫精灵多数语音交互来自孩子这组数据的洞察。之前智能音箱的 AI 交互体验不够好,直到 ChatGPT 出现,他们确定将大模型和毛绒玩具结合,做一家陪伴孩子成长的 AI 毛绒玩具公司。 “情绪价值”是李勇理解儿童陪伴场景的关键词,认为 AI 毛绒玩具更具情感陪伴属性,相较于音箱、故事机、机器人、平板等,毛绒玩具更能带给孩子安全感。 明确了 AI+毛绒玩具的产品方向后,团队基于大模型做训练、引进 IP 版权、接洽供应链全速推进。未来除了联名 IP 外,也会有自己的原创 IP。 基于数百名孩子的调研结果,不同孩子使用 AI 毛绒玩具有区别,但基本都喜欢。李勇强调跟它聊得越多,它就越懂孩子、越能发现孩子的潜能。 由于毛绒玩具购买者与使用者分离,团队做了很多让家长有安全感的工作,比如家长可通过 App 查看聊天记录,危险话题会推送预警信息,还能从聊天记录了解孩子真实喜好,AI 毛绒玩具成为家长和孩子沟通的桥梁。 团队透露近期首款 AI 毛绒玩具产品会面世。
2025-01-14
我需要一款AI可以帮我做玩具行业的流行趋势分析
目前可能没有专门针对玩具行业流行趋势分析的特定 AI 工具。但您可以考虑使用一些通用的数据分析和市场研究工具,结合相关数据来进行分析。例如,利用大数据分析平台获取市场数据,或者使用一些具有数据挖掘和分析功能的软件,对玩具行业的销售数据、消费者评价等进行综合分析,以推断流行趋势。同时,也可以关注一些行业报告和专业的市场研究机构发布的信息。
2024-12-12
哪些工具最擅长根据描述给出玩具图片
以下是一些擅长根据描述给出玩具图片的工具: 1. Niji V5:能生成可动人偶、玩具和人偶等逼真照片,例如输入“玩具人物,日本动漫女孩角色,蓝色可爱魔法少女连衣裙”等描述。 2. DiT:不仅能生成全新的图像,还能在图像修复方面表现出色。比如输入“一只毛茸茸的棕色小猫,有着明亮的蓝色眼睛”,就能生成符合要求的小猫图片。 3. DALL·E:OpenAI 推出的文生图工具,可根据文本描述生成逼真图片。 4. StableDiffusion:开源的文生图工具,能生成高质量图片,支持多种模型和算法。 5. MidJourney:图像生成效果高质量,界面设计用户友好,在创意设计人群中流行。 您可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-11
通过AIGC编程制作玩具
通过AIGC(人工智能生成内容)技术制作玩具,可以采用多种方法和应用场景。以下是一些基本的步骤和概念,结合搜索结果提供的信息: 1. 理解AIGC技术:AIGC技术利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。这包括但不限于文本、图像、音频和视频等内容的生成。 2. 确定玩具类型:首先,确定你想要制作的玩具类型。例如,是否是一个基于AI的交互式玩具,或者是一个具有AI功能的实体玩具。 3. 设计玩具功能:设计玩具的基本功能和交互方式。这可能包括讲故事、回答问题、猜谜语等互动功能。 4. 开发3D模型:利用AIGC技术生成3D模型,这可以用于玩具的外观设计或内部结构设计。例如,在电商领域,AIGC技术已经用于生成商品的三维模型,提供更真实的购物体验。 5. 编程和集成AI:根据玩具的功能需求,编写相应的程序代码,并集成AI算法。这可能涉及到自然语言处理、机器学习等技术,以实现智能交互。 6. 用户界面和体验:设计用户界面,确保玩具易于使用,同时提供良好的用户体验。这可能包括开发相应的应用程序,支持玩具的个性化设置和功能扩展。 7. 数据保护和隐私:在开发过程中,确保采取严格的数据保护措施,特别是在处理儿童数据时,以符合相关法律法规和家长的期望。 8. 测试和优化:在玩具开发完成后,进行广泛的测试,以确保其功能正常,用户体验良好,并根据反馈进行必要的优化。 9. 生产和销售:最后,将设计好的玩具投入生产,并制定相应的市场策略进行销售。 通过AIGC技术,可以创造出具有高度互动性和个性化的玩具,为儿童和成人提供更加丰富和有趣的体验。
2024-06-28
小红书有关玩具的爆款笔记
小红书爆款笔记的创作教程 作者:Jason 《小红书笔记》 功能:创作爆款小红书笔记文案,也可以用于抖音图文带货文案创作。 划重点:可以根据你上传的产品图片内容创作小红书笔记文案。 GPTs 地址:
2024-05-24
适合建筑行业的应用方案
以下是一些适合建筑行业的应用方案和相关的 AI 工具: 应用方案: 1. 建筑设计效果图生成:建筑公司可以利用图片转绘功能,将建筑设计草图或实景照片转化为不同风格的建筑效果图,帮助客户快速理解设计方案的外观效果。 2. 审核规划平面图:利用 AI 工具对规划平面图进行审核,提高效率,减少错误。 AI 工具: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。 需要注意的是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。同时,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-07
AI在翻译行业的应用
AI 在翻译行业有广泛的应用: 1. 常见的应用是使用现成的 AI 翻译工具,能直接满足基本的翻译需求。 2. 对于有特殊翻译风格要求的情况,可以自己撰写提示词给 AI,对翻译要求进行专门说明,这是更高级的使用方式。 3. 若希望翻译的输入能自动参考自己的数据文档,并输出到微信平台等特定平台,就需要开发一个专属的智能体来实现功能。 4. 进一步地,若希望智能体与其他智能体协作,自动完成文章下载、翻译、输出、发布等一系列工作,可以搭建一个多智能体工作流系统。 5. 当翻译内容越来越专业,而现有的 AI 模型缺少很多专业词汇知识时,可能需要自己对 AI 模型进行训练,给它更多专业数据以使其更符合需求,但这一步的门槛和成本相对较高。 此外,在对访问量最大的 AI 工具及流量行为的研究中发现,人工智能聊天机器人在翻译和音译方面发挥着重要作用,其产生了巨大的流量份额。例如 ChatGPT 和 Google 的 Bard 等工具,它们不仅可用于写作和内容创作、教育和常识、集思广益和协助规划、产品推荐、数据输入和处理、不同类型的分析等,也可用于翻译。
2025-03-06
作为一个纯小白,如何入行AI行业?
对于纯小白入行 AI 行业,可以参考以下几点: 1. 从 prompt 入手:在 AI 生成原理的基础上,写好 prompt 能提高问问题和解决问题的效率,可临时用 prompt 解决具体问题。 2. 参与小项目实践:像玩过图形化编程的人,可在 Claude 和他人帮助下,用 Unity 开发小游戏,如做一个 2D 平面上用方向键控制走动且碰到墙壁能停下的小人,通过小项目明白背后原理,再开发复杂项目。但过程中可能会遇到挫折,如问题描述不清导致错误指引、AI 给出的方案复杂或代码正确但其他配置错误等,所以最好有人类导师拆解任务、设计学习路径并随时提供帮助。 3. 学习路径: 初期懵懵懂懂,学会简单表达需求。 逐渐熟练掌握更具体的需求表述。 多尝试各种常规 AI 工具,选定持续发展的方向,如 AI Agent。 多参加相关比赛。 4. 学习心得: 不要怕问“笨”问题,但多直接问 AI。 解决小问题也是进步,不积跬步无以至千里。 多试多练,来社区共学,一群人走得更远。 融入生活和工作,学完就用,不要纯靠意志力。 5. 在工作中,可利用 AI 快速生成报告、整理数据、翻译文件、优化文案等。 您还可以参考社区小伙伴的 100 天 AI 之路,如《雪梅 May 的 AI 学习日记》挑战 100 天和 AI 做朋友:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/IFRbwRSYKi085xkJwVmc6BCNngb?table=tblHgpm6a5ric3KB&view=vewxxF51yJ
2025-03-06
有没有适合美妆行业,具备接入全渠道的智能客服软件/AI工具
目前在美妆行业,具备接入全渠道的智能客服软件/AI 工具相对较少。一些常见的智能客服解决方案提供商可能会提供相关服务,但需要您进一步调研和评估其是否满足您的具体需求。例如,一些知名的客服软件平台可能会具备一定的全渠道接入能力,但在美妆行业的针对性优化方面可能各有差异。建议您在选择时,重点考虑其对美妆行业常见问题的理解和处理能力、与现有业务系统的集成便捷性以及用户体验等方面。
2025-03-05
我如何才能进入AI产品经理这一行业,目前是B端产品经理
要进入 AI 产品经理这一行业,您可以参考以下几点: 1. 学历和专业背景:本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景会有一定优势。 2. 技能掌握: 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 3. 工作内容参考: 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 正确地处理 PDF 文档并从中获取信息。 在构建数据飞轮中起到重要作用。 考虑如何应对 AI 对产品的冲击。 需要注意的是,懂 AI 的产品经理是稀缺资源,To B 方向的产品经理缺口更大。同时,要避免用技术热点指导创投,顺着技术发展的脉络做产品时要注意避免与大公司竞争。
2025-03-05