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你嵌入了这么多AI应用是与他们都达成了合作吗

Answer

在 AI 应用方面，存在多种合作情况。例如，毅恒为拥有 12 万名员工的客户做了 AI 评分应用，合作流程包括设定评分标准/KPI 参数、提供初始数据调优测试等，且支持语音和视频讲解，员工可查看分数和分析结果报告。若您有兴趣，可加微信号 yiheng0203 或扫描二维码。

Manus 与通义千问达成战略合作，基于通义千问开源模型在国产平台上实现 Manus 功能，中方版本已启动开发，技术团队深度协作。

智谱 AI 的“灵搭”平台具有多项优势，已与阿里云、腾讯云、火山引擎、华为政企等企业达成深度合作，主要服务电力能源行业，成功落地多个应用场景。中财数碳作为基于内容增强型知识插槽技术的大模型应用服务商，在双碳、财金等领域已落地多个应用场景。

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References

毅恒：AI 评分应用-给拥有12万名员工的客户做了个AI评分应用，客户：真准

如您对SmartScore有兴趣合作流程如下：设定评分标准/KPI参数（客户提供初步资料，我司负责优化）提供初始数据调优测试（客户提供初步资料，我司负责优化）支持语音讲解和视频讲解（我司负责)AI基于讲解进行分析和打分（我司负责)员工可查看分数和分析结果报告（我司负责)[heading2]九、关于产品演示：[content]One More Thing产品演示如您需要产品演示或具体产品介绍，请加我微信号：yiheng0203，备注：产品演示。或扫描下方二维码加我，我司团队将竭诚为您服务。

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「3月11日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🤝Manus×通义千问达成战略合作：基于通义千问开源模型，全面在国产平台上实现Manus功能。中方版本已启动开发，技术团队深度协作中。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1899421596747739270](https://x.com/imxiaohu/status/1899421596747739270)🔗[https://manus.monica.cn](https://manus.monica.cn)2⃣️🎨Domo AI的i2v模型升级：稳定性和生成速度优越。对提示词理解精准，可自动转绘多种风格。素材不够？它就是你的万能创作器。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1899417652805988383](https://x.com/imxiaohu/status/1899417652805988383)🔗在线体验：[https://r.domoai.app/xiaohu](https://r.domoai.app/xiaohu)3⃣️🎥ChatGPT全模态时代近了！最后一块拼图：视频理解功能即将上线。可能在3月14日（ChatGPT两周年）官宣发布。实时视频处理或将成为现实。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1899391491702685800](https://x.com/imxiaohu/status/1899391491702685800)4⃣️🗂️收藏≠学习？

受邀参加了智谱 AI Z Demo Day，让我再一次相信 AGI！

公司的核心产品是以自研Multi-Agent架构为基础的企业级AI Agent平台——“灵搭”平台，“灵搭”平台结合了大语言模型技术、检索增强生成技术、Multi-Agent技术等，能够理解并处理复杂的企业业务需求，提供企业场景化的Autonomous Agent、AI Copilot、Autopilot等解决方案。“灵搭”平台具有以下多项优势：-平台适配国内外主流开源及闭源大语言模型，支持多模型混合使用，构建企业级场景服务生态，为各类政企、行业客户等提供场景化解决方案；-灵活可视化无代码应用构建、Text-to-Agent技术，构建更便捷，上手更简单，操作更高效；-即时发布上线，支持发布为网页/小程序/API等多种形态，分钟内部署Agent应用；-企业级安全访问控制，依据Agent权限控制数据访问，通信过程加密，避免数据泄露风险-支持多Agents协作，构建知识工作者的人机协作流水线，满足复杂业务场景需求商业模式：我们已与阿里云、腾讯云、火山引擎、华为政企、智谱AI等企业达成深度合作，共同利用大语言模型为企业提供创新动力；主要服务电力能源行业，成功落地电网智能客服、合同审核、资讯助手、电网安全调度助手、故障报告生成等应用场景，赋能企业AI新范式。中财数碳项目简介基于内容增强型知识插槽技术的大模型应用服务商，主要落地场景包括双碳、财金等领域，已经落地多个应用场景，产品具有明显的价格优势。项目陈述

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AI生成小说的官网有哪些
以下是一些 AI 生成小说的官网： ainovel.com promptbase.com 此外，novelai.net 也是一个与小说生成相关的网站。
2025-03-22
ai导航
以下是关于 AI 导航的相关内容： 新手学习 AI 方面： 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，包括主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）及它们的联系。浏览入门文章，了解其历史、应用和发展趋势。 开始学习之旅：在「」中有为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获证书。 选择感兴趣模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等，同时掌握提示词技巧。 实践和尝试：理论学习后实践是关键，可尝试使用各种产品创作作品，知识库中有实践作品和文章分享，欢迎您分享实践成果。 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 AI 智库月度榜单导航： ChatGPT VS DeepSeek 流量日报（停止更新2024 年 12 月） 日报 new！（完整日报、简易日报） 全球：AI 公司独角兽（点击访问） 全球：AI 公司收入榜（点击访问） 全球：AI 公司估值增速（点击访问） 中国：上市公司覆盖力（点击访问） 中国：AI 公司注意力（点击访问） 全球 WEB 榜2025 年 1 月 中国：上市公司注意力（点击访问） IDE 设置中的 AI 设置： 进入 Trae AI 设置部分：在界面右上角点击头像，在快捷菜单中选择设置，打开设置窗口后从左侧导航栏中选择 Trae AI 即可进入。 设置 AI 对话语言：在 AI 会话语言处可选择语言，包括 Auto 自动（按用户提问时所用语言回答，若无法判断则根据用户历史对话或 Trae 的语言）、中文（若用户未指定则用中文回答）、English（若用户未指定则用英语回答）。
2025-03-22
AI写小说
以下是关于 AI 写小说的相关内容： 1. Stuart 分享的用 coze 写起点爆款小说《夜无疆》的工作流： 工作流效果：以起点 Top1 的《夜无疆》为题创作，虽未达到小说家水平，但至少达到高中生中较好的水平，是从通常的 AI 写作水平到当前的质的飞跃，其中思路值得学习。 工作流步骤： 用 bing 搜索标题相关内容。 用程序将搜索结果结构化（不熟悉程序可忽略或复制文中代码）。 用大模型草拟大纲，包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 再用大模型写文章。 输出文章内容。 2. 陈财猫提到的用 AI 写出好文字的技巧： 第一个技巧是“显式归纳与列出你想要的文本特征”，例如明确描述写小说所需的文风、文笔特点，如“几句话一换行”“以短句和对话为主，结构紧凑”“用词直白犀利”等，在调试中增减描述条件，直至达到理想效果。 第二个常用方法是“通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型的文本，从而得到想要的相似样本”，直接点明所需文本类型常出现的地方，如写充满张力的女性复仇文，指出可能出现在晋江文学城或起点中文网的古代言情分类中。 3. AI x 即兴戏剧工作坊中提到使用 midreal.ai 以「即兴喜剧」开头写短篇小说，以及使用 GPT4、悠船、midjourney 进行 AI 绘画，并用 Canva 做电影格式模板用于现场搭建和表演即兴剧。
2025-03-22
白日梦AI
以下是关于“白日梦 AI”的相关内容： 1. NeoscapeReverie 白日梦景：使用 AI 制作充满前卫时尚与沉浸式、强烈梦境景象的服装设计，Post Dreamcore 美学暗示服饰不仅是用来穿的，而是用来体验的，仿佛穿戴者用生动梦境的碎片装饰自己。 2. 神奇管道 MagicPipe：努力把 AI 变得简单易用，让每个人都能成为创意的参与者。通过和「妙刷」合作，启动“魔法实验”，用户上传身边物件的照片，AI 能将其变成哆啦 A 梦的道具，赋予全新功能和意义。 3. 【深度揭秘】AI 幻觉背后的技术真相与应对策略，探索人工智能的未来： AI 也会“白日梦”？——细思极恐的 AI 幻觉案例：如律师引用 AI 提供的虚构判例。 “心脏糖尿病”？！—AI 医生，你认真的吗？：AI 医生可能编造闻所未闻的医学术语，误导医生，延误患者治疗。
2025-03-22
对deepseek降低论文aigc率的指令
以下是关于 Deepseek 降低论文 AIGC 率的一些指令和方法： 1. 模糊指令优化： 对于宽泛需求，可添加维度约束，例如原句“写小说”可修正为“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构”。 对于主观表述，可量化标准，比如原句“写得专业些”可修正为“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用”。 2. 迭代优化法： 首轮生成：获取基础内容。 特征强化：请加强第三段的技术细节描述。 风格调整：改用学术会议报告语气，添加结论部分。 最终校验：检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误。 3. 信息幻觉：追加请标注所有不确定陈述，并提供验证方法。 4. 格式偏离：使用严格遵循以下模板：第一行...第二行... 5. 深度不足：触发请继续扩展第三章节内容，添加案例佐证。 此外，还有一些相关的提示词方法论，如文风转换矩阵、领域穿透技术、场景化实战策略、效能增强技巧、特殊场景解决方案等，可能对您降低论文 AIGC 率也有所帮助。
2025-03-22
AI视频制作教程
以下是关于 AI 视频制作的教程： 让古画动起来的步骤： 1. 对于简单的图，找原图直接写提示词即可。若碰到多人多活动的复杂图，需把长图分多个模块。 2. 智能抠图，去除要动的内容，用 AI 生成图片部分。若有水印，可把图片向下拓展一部分再截掉。 3. 将拿来动起来的部分抠出，放在绿幕背景里或画的背景颜色，导出图片。 4. 用 AI 视频生成工具写入提示词让图片动起来，如即梦、海螺、混元等，不停尝试抽卡。 5. 用剪映把抽卡合格的视频放在去掉内容的背景图片上，通过色度抠图调整去掉视频背景。多个视频放在背景图片，一起动即可。 把小说做成视频的流程： 1. 用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 4. 将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，提高视频质量。 8. 观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出最终视频，并在所需平台上分享。 制作 AI 视频短片的技巧： 基于大语言模型和绘图模型，以一带一路背景下丝绸之路为创作故事。选择大语言模型 chatgpt、kimi 进行剧本分镜设定，文生图用 midjourney 生成视觉画面，图生视频选择即梦 dreamina 制作动态画面，suno 音乐编曲，ondoku 主角台词配音，视频剪辑使用剪映。部分音效在网上无版权下载或使用剪映自带音效。确立时长为 1 分钟左右的 AI 生成画面，加上闭幕不超过 2 分钟，风格大致定义为中国风，并进行风格测试对比。
2025-03-22
有没有针对AI工具嵌入个人工作流方方面面赋能工作的信息
AI 工作流是将 AI 工具引入到工作流程的各个环节中，以提高工作效率。 在说 AI 工作流之前，要先了解工作流的概念。工作流即工作流程，比如写公众号文章，可拆分为选题、列大纲写初稿、改稿、写标题、排版、发布等步骤，每个步骤都有明确的输入和产出，环环相扣。 搭建 AI 工作流有一套工作流： 1. 找到一个熟悉的工作场景，如写文章、做 PPT 等。 2. 拆解工作流程，例如写文章可拆分为选题、写稿、改稿、写标题等步骤。 3. 针对每个步骤嵌入工具，可参考他人经验，灵活选择最优解，目的是提高工作效率，而非增加工作的含 AI 量。 搭建 AI 工作流需要三层能力： 1. 了解各种 AI 工具，知晓其特点和用途。 2. 学会写提示词，以便向 AI 清晰表述任务。 3. 搭建 AI 智能体，使多个 AI 工具协同工作，自动完成任务。
2025-03-17
文本嵌入模型怎么用
文本嵌入模型主要用于衡量文本字符串的相关性，常见应用场景包括搜索（结果按与查询字符串的相关性排序）、聚类（文本字符串按相似性分组）、推荐（推荐具有相关文本字符串的项目）、异常检测（识别出相关性很小的异常值）、多样性测量（分析相似性分布）、分类（文本字符串按其最相似的标签分类）。 嵌入是浮点数的向量（列表），两个向量之间的距离衡量它们的相关性，小距离表示高相关性，大距离表示低相关性。 OpenAI 提供了一个第二代嵌入模型（在模型 ID 中用 002 表示）和 16 个第一代模型（在模型 ID 中用 001 表示）。对于几乎所有用例，建议使用 textembeddingada002，它更好、更便宜、更易于使用。 要获得嵌入，需将文本字符串连同选择的嵌入模型 ID（例如，textembeddingada002）一起发送到嵌入 API 端点，响应将包含一个嵌入，您可以提取、保存和使用它。在中可查看更多 Python 代码示例。 此外，Stable Diffusion 使用 CLIP 来处理文本提示，用户输入的文本描述通过 CLIP 模型编码为一个文本嵌入，这个嵌入表示了文本的语义信息，确保模型理解用户想要生成的图像内容。CLIP 在引导图像生成、优化生成结果等方面也发挥着重要作用。
2025-03-14
嵌入式WEB翻译插件
以下是关于嵌入式 WEB 翻译插件的相关信息： SD 提示词自动翻译插件 promptallinone： 作者：白马少年 发布时间：20230529 20:00 原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/qIshiSRZiTiKGqDFGjD0g 在 Stable Diffusion 中输入提示词只能识别英文，秋叶整合包包含提示词联想插件。 常用翻译软件如 DeepL（网址：https://www.deepl.com/translator，可下载客户端）、网易有道翻译（可 ctrl+alt+d 快速截图翻译），但复制粘贴来回切换麻烦。 自动翻译插件 promptallinone 安装方式：在扩展面板中搜索 promptallinone 直接安装，或把下载好的插件放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下，安装完成后重启 webUI。 插件特点： 一排小图标，第一个可设置插件语言为简体中文。 第二个图标是设置，点开后点击第一个云朵图标可设置翻译接口，点击第一行下拉菜单可选择翻译软件。 AIGC 落地应用 Open AI Translator（强烈推荐）： 推荐指数：🌟🌟🌟🌟🌟 是接入了 GPT 能力的文本翻译、总结、分析类产品，翻译功能适合浏览网页时查询个别单词、句子。 最大优势是可在脱离只提供产品内 AI 能力的场景使用，如任何 web 场景，配合 Arc Browser 而非 Chrome 使用效果更佳。 调用方式：选中页面中的文本后会悬浮该插件，点击即可翻译，速度极快，摆脱“复制打开翻译软件粘贴翻译”的流程。 可用于文本分析、分析代码，搭配 Chat GPT 使用效果好。 开发者模式下也可辅助使用。 注：安装后需获取 Open AI 的 API Key，首次打开插件设置好 Open AI Key 地址，找地方保存好 API Key 方便使用。 下载地址：
2025-02-15
可以嵌入AI玩具的硬件
以下是关于可以嵌入 AI 玩具的硬件的相关信息： 一个名为“跃然创新”的 20 人小微创业团队，将大模型装进毛绒玩具里，赋予毛绒玩具生命。其 CEO 李勇和 COO 高峰是资深的互联网+硬件从业者。 做儿童场景产品是李勇和高峰长久以来的梦想，源于对天猫精灵多数语音交互来自孩子这组数据的洞察。之前智能音箱的 AI 交互体验不够好，直到 ChatGPT 出现，他们确定将大模型和毛绒玩具结合，做一家陪伴孩子成长的 AI 毛绒玩具公司。 “情绪价值”是李勇理解儿童陪伴场景的关键词，认为 AI 毛绒玩具更具情感陪伴属性，相较于音箱、故事机、机器人、平板等，毛绒玩具更能带给孩子安全感。 明确了 AI+毛绒玩具的产品方向后，团队基于大模型做训练、引进 IP 版权、接洽供应链全速推进。未来除了联名 IP 外，也会有自己的原创 IP。 基于数百名孩子的调研结果，不同孩子使用 AI 毛绒玩具有区别，但基本都喜欢。李勇强调跟它聊得越多，它就越懂孩子、越能发现孩子的潜能。 由于毛绒玩具购买者与使用者分离，团队做了很多让家长有安全感的工作，比如家长可通过 App 查看聊天记录，危险话题会推送预警信息，还能从聊天记录了解孩子真实喜好，AI 毛绒玩具成为家长和孩子沟通的桥梁。 团队透露近期首款 AI 毛绒玩具产品会面世。
2025-01-14
Embedding 嵌入向量生成模型
Embedding（嵌入）是一个浮点数的向量（列表），两个向量之间的距离度量它们的相关性，小距离表示高相关性，大距离表示低相关性。 Embedding 是一种在机器学习和深度学习中广泛应用的技术，特别是在自然语言处理（NLP）和其他涉及高维离散数据的领域。它指将原本高维且通常离散的输入数据（如单词、短语、用户 ID、商品 ID 等）映射到一个低维连续向量空间中的过程，这些低维向量称为嵌入向量。 例如，“国王”和“王后”在嵌入向量的空间里位置挨得很近，而“苹果”与前两者差别较大，其嵌入向量位置较远。Embedding 不仅限于单词，还可扩展到句子、文档、实体或其他类型的对象。通过训练诸如 Word2Vec、GloVe 或 BERT 等模型，可从大规模文本数据中学习出这样的嵌入向量，这些嵌入向量可看作是输入数据在潜在语义空间中的表示，能改善下游任务（如文本分类、情感分析、问答系统、机器翻译等）的表现。 除文本数据外，嵌入技术还应用于社交网络分析、推荐系统、图像识别（如位置嵌入）、图神经网络（如节点嵌入）等多种场景，实现将复杂对象的有效编码和降维表示。 Embeddings 有多种分类及对应模型： 句子和文档嵌入：Doc2Vec 能为整个文档生成统一的向量表示；Average Word Embeddings 是将一段文本中所有单词的嵌入取平均作为整体的文本表示；Transformers Sentence Embeddings 如 BERT 的标记对应的向量，或者专门针对句子级别的模型如 SentenceBERT。 实体/概念嵌入：Knowledge Graph Embeddings 如 TransE、DistMult、ComplEx 等，用于将知识图谱中的实体和关系嵌入到低维向量空间中。 其他类型：图像 Embeddings 使用卷积神经网络（CNN）进行图像特征提取，得到的特征向量即为图像嵌入；音频 Embeddings 在语音识别和声纹识别中，将声音信号转化为有意义的向量表示；用户/物品 Embeddings 在推荐系统中，将用户行为或物品属性映射到低维空间以进行协同过滤或基于内容的推荐；还有图 Embeddings 用于学习图结构的表示学习方法，将图中的节点和边映射到低维向量空间中，通过 DeepWalk、Node2Vec、GraphSAGE 等算法来实现，在图分析、社交网络分析、推荐系统等领域广泛应用，用于发现社区结构、节点相似性、信息传播等图属性。 在将大型文档转换为可检索内容的过程中，嵌入向量生成这一步将文本块转换为实值向量并存储在数据库中。但检索 PDF 文档的过程充满挑战，可能出现文本提取不准确和 PDF 文档内表格行列关系混乱等问题。在检索增强生成（RAG）框架中，回答一个问题需要用户提出问询，系统从私有知识库中检索相关内容，将相关内容与用户查询合并为上下文，最后请求大语言模型生成答案，准确检索相关信息对 RAG 模型的效力至关重要。
2024-12-11
Coze中能给变量在赋值中嵌入其它变量并同时 使用公式么
在 Coze 中，变量是以 keyvalue 形式存储数据的，是 Bot 的数据记忆功能。大语言模型会根据用户输入内容进行语义匹配，为定义的变量赋值并保存值。您可以在提示词中为 Bot 声明某个变量的具体使用场景。 创建变量可在创建 Bot 的页面进行。对变量进行赋值时，首先可以在给大模型的提示词中做声明，例如：“与您的用户进行互动，并根据 user_language 变量，用他们偏好的语言在线搜索。除非另有设置，用户查询的语言应指导您的回答和搜索”。这段提示词相当于告诉了 LLM，user_language 这个变量该如何赋值以及使用。 变量创建并赋值后，如 user_language 变量，就可以在工作流中作为变量使用。这一块解释起来有些抽象，具体可以参考后面的例子，真正用一遍就懂了。 综上，在 Coze 中能给变量在赋值中嵌入其它变量并同时使用公式，但具体的实现方式和规则需要根据具体的提示词和使用场景来确定。
2024-12-11
我是一个英文CET4级水平的上班族，想要在一年内达成雅思7.5分，请问如何使用AI帮助我实现这个目标。请用简洁易懂的表达，使用项目日程表的形式，将计划分成月度、周和日。
很抱歉，目前没有相关的具体计划内容。但您可以利用一些 AI 工具来辅助学习，比如使用智能语言学习软件，它能根据您的水平制定个性化的学习计划、提供练习题目和模拟测试，并实时评估您的学习进度。您还可以利用 AI 翻译工具，帮助您理解复杂的英语文本。 以下是一个大致的月度、周和日的计划框架供您参考： 月度计划： 第一个月：熟悉雅思考试的题型和要求，通过 AI 工具进行基础评估，制定整体学习策略。 第二个月：重点提升听力和阅读能力，利用 AI 推荐的学习资源进行每日练习。 第三个月：加强写作和口语的训练，使用 AI 批改和模拟对话功能。 第四个月：进行阶段性模拟测试，分析薄弱环节，利用 AI 针对性地强化训练。 第五个月：继续巩固各项能力，增加练习难度和时长。 第六个月：参加真实的雅思模拟考试，根据结果调整学习计划。 第七个月：针对薄弱点进行最后的冲刺训练。 第八个月：进行全面复习，通过 AI 工具进行知识点的查漏补缺。 第九个月：保持练习状态，调整心态。 第十个月：再次进行模拟考试，评估学习效果。 第十一个月：做最后的强化复习和准备。 第十二个月：做好考试的各项准备，保持良好状态迎接考试。 周计划： 每周安排 5 天进行学习，每天至少 2 小时。 每周进行一次小测试，评估本周学习成果。 每周利用 AI 工具分析学习数据，调整下周学习重点。 日计划： 每天早上背诵单词和短语，可使用 AI 记忆辅助工具。 白天工作间隙利用碎片时间进行听力练习。 晚上集中进行阅读、写作和口语的练习。 睡前复习当天学习内容。 请注意，这只是一个初步的框架，您需要根据实际情况和 AI 工具的特点进行具体的调整和优化。祝您学习顺利，早日实现目标！
2024-12-17
我想用AI工具将照片风格化，提供现实照片后，生成元宇宙风格的图片，有哪些工具可以达成效果？
目前市面上有一些可以将照片风格化为元宇宙风格的 AI 工具，例如： 1. DALL·E2：能够根据输入的描述或原始图片生成富有创意和独特风格的图像。 2. StableDiffusion：具有强大的图像生成能力，可以通过设置相关参数和提示来实现照片的风格化。 3. Midjourney：可以根据输入的指令生成令人惊艳的图像效果，包括将照片转化为特定风格。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的工具。
2024-10-08
建筑行业有哪成熟AI应用
在建筑行业，有以下成熟的 AI 应用： 1. HDAidMaster：这是一款云端工具，建筑师能在平台使用主流 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值高。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索，设计师输入房间面积需求和土地约束，软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，为设计师提供全新设计模式，在住宅设计早期可引入标准和规范约束 AI 生成的设计结果，保证合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台：从住宅设计图构件开始，形成全自动智能审图流程，能自动导入、区域划分、构件识别、强条审查和导出结果，为建筑信息自动建模打下基础，实现建筑全寿命周期内信息集成与管理。 此外，在建筑设计效果图生成方面，图片转绘技术也有应用，比如建筑公司可利用该功能将建筑设计草图或实景照片转化为不同风格的效果图，帮助客户快速理解设计方案的外观效果。
2025-03-21
deepseek在多维表格中的应用
以下是关于 DeepSeek 在多维表格中的应用相关内容： 相关链接： 具体步骤： 创建带有 AI 能力的飞书多维表格，包括设置“金句输出”“概要内容提炼”等字段，并通过选择公式获取相应结果，如选择“金句提炼.输出结果”等。输入第一个链接，后续字段会自动生成，从而完成 AI 数据库的设置。 DP 模型的使用分享： 功能：能进行自然语言理解与分析、编程、绘图等。 使用优势：可以用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容。 存在问题：思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本。 审核方法：可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。 使用建议：使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。 使用场景：包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 案例展示：通过与孩子共读时制作可视化互动游戏，以及左脚踩右脚式的模型交互来展示应用。 音系学和与大模型互动的分享：包括音系学研究、通过与大模型多轮对话取队名等。 Deepseek 文档分享：在 3 群和 4 群分享了相关文档，也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。 未来活动预告：明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹，周一晚上学习多维表格中接入 Deepseek。
2025-03-19
可以同时接多个大模型api的聊天应用
以下是一些可以同时接多个大模型 API 的聊天应用： 1. 熊猫大侠：基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤 能实现打造属于自己的 ChatBot（文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等）、常用开源插件的安装应用等功能。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 可选择多模型，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 支持多消息类型，包括文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 有多种部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 风险与注意事项：微信端因非常规使用有封号危险，不建议主力微信号接入；操作需依法合规，对大模型生成的内容注意甄别，禁止用于非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 相关教程：张梦飞同学写的更适合小白的使用教程 2. DIN：全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手 搭建步骤： 搭建，用于汇聚整合多种大模型接口，并可白嫖大模型接口。 搭建，这是个知识库问答系统，可将知识文件放入，并接入大模型作为分析知识库的大脑来回答问题。若不想接入微信，其自身有问答界面。 搭建接入微信，配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信，建议先用小号以防封禁风险。 拓展功能：搭建完后想拓展 Cow 的功能，可参考 Yaki.eth 同学的教程，里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画。 3. LLM 开源中文大语言模型及数据集集合中的外部挂件应用 wenda： 地址： 简介：一个 LLM 调用平台。为小模型外挂知识库查找和设计自动执行动作，实现不亚于大模型的生成能力。 JittorLLMs： 地址： 简介：计图大模型推理库：笔记本没有显卡也能跑大模型，具有成本低，支持广，可移植，速度快等优势。 WebCPM 地址： 简介：一个支持可交互网页搜索的中文大模型。 GPT Academic： 地址： 简介：为 GPT/GLM 提供图形交互界面，特别优化论文阅读润色体验，支持并行问询多种 LLM 模型，兼容复旦 MOSS, llama, rwkv, 盘古等。 ChatALL： 地址： 简介：ChatALL（中文名：齐叨）可以把一条指令同时发给多个 AI，可以帮助用户发现最好的回答。
2025-03-17
AI应用分类
AI 的应用场景非常广泛，主要包括以下几类： 1. 医疗保健： 医学影像分析：用于分析医学图像辅助诊断疾病。 药物研发：加速药物研发过程，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗：分析患者数据提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：控制手术机器人提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈：识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。 信用评估：评估借款人信用风险，帮助做出贷款决策。 投资分析：分析市场数据辅助投资决策。 客户服务：提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐：分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。 4. 制造业： 预测性维护：预测机器故障避免停机。 质量控制：检测产品缺陷提高质量。 供应链管理：优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输：（未给出具体应用场景） 此外，还有众多具体的 AI 应用产品，例如： 1. 辅助创作与学习：AI 智能写作助手、语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等。 2. 推荐与规划：AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等。 3. 监控与预警：AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等。 4. 优化与管理：办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等。 5. 销售与交易：AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等。 具体如： AI 摄影参数调整助手：利用图像识别、数据分析技术，在一些摄影 APP 中根据场景自动调整摄影参数。 AI 音乐情感分析平台：通过机器学习、音频处理技术，有相关音乐情感分析软件可判断音乐的情感倾向。 AI 家居智能照明系统：结合物联网技术、机器学习，像小米智能照明系统可根据用户习惯和环境变化自动调整灯光。 AI 金融风险预警平台：运用数据分析、机器学习，金融风险预警软件能提前预警金融风险。 AI 旅游路线优化平台：借助数据分析、自然语言处理，马蜂窝可根据用户需求优化旅游路线。
2025-03-17
deepseek+的一些应用
DeepSeek+ 有以下一些应用： 1. 清华大学沈少阳发布了《DeepSeek+DeepResearch 应用报告》。 2. 智灵动力发布了《DeepSeek 行业应用实践报告》。 3. 厦门大学发布了《2025 年大模型概念、技术与应用实践》。 4. 国海证券发布了《人工智能系列深度：DeepSeek 十大关键问题解读》。 5. 全球数据资产理事会发布了《DeepSeek 使用教程蓝皮书从入门到进阶完整指南》。 6. 北航&清华大学发布了《DeepSeek+DeepResearch——让科研像聊天一样简单》。 7. 中泰证券发布了《DeepSeek 将如何改变 AI 应用？》。 此外，还举办了全国 23 城近 4000 人玩转 DeepSeek 的活动，活动中各地分享了不同的应用场景，如郑州场展示了自己搭建的工作流，深圳场分享了 DeepSeek+出海的落地方案，北京场有人玩起了 AR+机械汪，广州场有人分享如何用 DeepSeek 辅助速通吃“霸王餐”，福州场有最年轻的分享者展示了玩转 DS 的示例。同时，活动还展示了飞书多维表格和 DeepSeek 的结合的强大之处。 伊登实现了最新 Deepseek+coze 新闻播报自动化工作流，具有全自动化处理、40 秒快速出片、成本低廉、输出质量稳定专业等优势，还能进行一系列改进，如加入配套 BGM、增加画面内容和转场效果、使用免费节点替代付费插件、优化模板样式、增加自动化程度支持批量处理等。您可以在扣子商店体验，也可以自己搭建。
2025-03-17
AI在医学的应用
AI 在医学领域有以下应用： 1. 医学影像分析：可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像，辅助诊断疾病。 2. 药物研发：加速药物研发过程，如识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 3. 个性化医疗：分析患者数据，为每个患者提供个性化治疗方案。 4. 机器人辅助手术：控制手术机器人，提高手术精度和安全性。 此外，AI 在医疗健康生物制药的研究中也发挥着重要作用，例如： 1. 提前三年诊断胰腺癌。 2. 发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 3. 帮助抗衰老，筛查高效的药物候选物。 4. 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 5. 早期诊断帕金森。 在 2024 年，AI 在医疗领域的应用与发展趋势包括： 1. 利用大模型生成合成数据，如微调 Stable Diffusion 中的 UNet 和 CLIP 文本编码器，从大量真实胸部 X 射线及其相应报告中生成大型数据集。
2025-03-17