常见的工作流与 Agent 开发平台

由于篇幅有限，补充放在了[常见的Workflow、AI Workflow与Agent开发平台的补充](https://zxdwhda-share.feishu.cn/wiki/JiHMwTWWJiAwObk9j1yccMA9nmf?from=from_copylink)[heading3]AI Workflow开发平台[heading4]Coze:[content]新一代AI Bot开发平台，集成了丰富的插件工具国际版：国内版：[heading4]Dify:[content]开源平台，支持自定义和插件[heading4]腾讯元器[heading4]FastGPT:[content]国内知名，支持自定义流程[heading4]影刀&zapier[heading4]Leap[heading4]Betteryeah:[content]立足RPA场景，用AI将用户需求生成工作流，并通过RPA自动化产品形态与Coze相似，企业级的AI应用开发平台，无论团队编程技能如何，都能快速创建由AI驱动的Agents、知识库、工作流和任务。[heading4]Flowise:[content]快速实现智能体搭建[heading4]BISHENG[content][快速入门](https://dataelem.feishu.cn/wiki/ZxW6wZyAJicX4WkG0NqcWsbynde?from=from_copylink)主攻tob场景的开源LLM搭建平台，与fastgpt功能类似，但面向的客户不同，整体功能和部署成本更重。[heading3]Agent构建平台[heading4]豆包[heading4]文心一言[heading4]星火助手[heading4]kimi.ai[content]因为Coze具有拓展强、好上手、不用出国等优点，因此本教程的工作流以Coze为主。

以下是一些Agent构建平台：1.Coze：Coze是一个新一代的一站式AI Bot开发平台，适用于构建基于AI模型的各类问答Bot。它集成了丰富的插件工具，可以极大地拓展Bot的能力边界。2.Mircosoft的Copilot Studio：这个平台的主要功能包括外挂数据、定义流程、调用API和操作，以及将Copilot部署到各种渠道。3.文心智能体：这是百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。4.MindOS的Agent平台：允许用户定义Agent的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。5.斑头雁：这是一个2B基于企业知识库构建专属AI Agent的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景。它提供了多种成熟模板，功能强大且开箱即用。6.钉钉AI超级助理：依托于钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能。这使得它在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现更加出色。以上信息提供了关于6个平台的概述，您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

单Agent模式下，在这里可以看到一些例如“技能”、“知识”、“记忆”、“对话体验”等等点，其实在我们上面这个多个Agent和workflow编辑器里面里面也有这类工具。它是将一整套工作流组合起来，每个工具在每一个节点里面，它执行了一个任务。大家感兴趣的话可以去体验一下，可以在自己工作流中整个使用。Agentic Workflow的“套娃”设计体验过不同Agent流程编排开发平台的同学会发现，workflow会成为一个组件被调用，同时workflow中又能够嵌套新的workflow，实际上不管是基础节点、插件工具、LLM、逻辑条件处理等，都实际上是一个以输入、输出的组装的模块，不同的组件之间通过连接构成一个更大的模块。即便看上去Agentic workflow解决了很多问题，但是实际上来说：大模型根源的“不太聪明”，是加上workflow也解决不了的。因为工作流它解决的并不是意图理解准确率的问题，而是在流程上的被干预后的可控性，吴恩达老师也在红杉的演讲上提到提升大模型本身质量依旧十分重要。下面也会带着大家重新看一下工作流其实一直都有出现，目前的工作流编辑器是将Agent的处理流程可视化和可控化了。LangGPT提示词框架工作流设计与传统的Prompt从输入直接到输出的映射方式相比，LangGPT提示词框架应用了CoT（Chain of Thought）完成了从输入到思维链再到输出的映射，即<input——>reasoning chain——>output>。最后你会发现浓缩成一句话可以解决模型在规划过程中的路径拆解，CoT的思维：“Let's think step by step。”（让我们一步一步思考）RPA的工作流设计