以下是为您提供的关于 AI 音乐的行业研究报告相关内容:
量子位智库发布的《AI 音乐应用产业报告(2024 年)》指出,AI 音乐生成技术通过学习大量音乐数据,已能创作出具有一定艺术性的音乐作品。技术发展迅速,音频模型尤其受到关注,因其能直接生成流畅自然的音乐。AI 音乐简化了音乐制作流程,为音乐产业带来变革。流媒体平台可能成为商业化的最大受益者,而传统音乐工程可能面临冲击。数据和情感表达的精准把控是技术迭代和商业化的关键。报告还提到,AI 音乐生成产品如 Suno 和 Udio 等,正在推动“人人皆可创作”的时代,同时面临技术、音乐属性和商业化等方面的挑战。
《专访 Luma AI 首席科学家:我们更相信多模态的 Scaling Law》中,Luma AI 首席科学家 Jiaming Song 在访谈中介绍了他们新推出的视频生成模型 Dream Machine。该模型旨在通过提升动作幅度来改善用户体验,以满足市场对视频生成的需求。Luma 的转型从 3D 生成到视频生成,是为了实现更高维度的 4D 表现,视频被视为实现更好 3D 效果的有效途径。Jiaming 指出,视频生成模型具备强大的 3D 一致性和光学效果,能够直接将图像转化为视频,再进一步转换为 3D 模型。
AI 音乐|2.21 资讯中,包含生成式人工智能对音乐领域的影响研究、谷歌推出 MusicRL:生成符合人类偏好的音乐、使用 Beatoven AI 的文生音乐功能给视频配乐、HyperGANStrument:使用音高不变超网络进行乐器声音合成和编辑、Stability AI 发布 Stable Audio AudioSparx 1.0 音乐模型等内容。
2024 年度 AI 十大趋势报告中提到,AI 生成音乐存在基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型两种主流技术路线。开发者正在使用 AI 生成音乐来填充游戏过程与游戏 UI 中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。AI 生成音乐作为音乐资产在游戏制作和发行环节使用都是非常可行的,像 MusicLM 等模型已经支持生成多音轨的作品。使用 AI 生成音乐为原型、佐以专业制作人的协调,将使 AI 音乐更快进入游戏制作与发行的生产线。同时,AI 还能基于玩家游戏行为评估玩家技能水平和游戏风格,动态调整游戏难度等,提升玩家体验。此外,许多充满灵感的开发者正在尝试将 AI 作为游戏玩法的一环,促进游戏产业变革。
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量子位智库发布的《[AI音乐应用产业报告(2024年)](https://waytoagi.feishu.cn/record/YoicrOScreZ7scct1Z3ciDM7nAd)》指出,AI音乐生成技术通过学习大量音乐数据,已能创作出具有一定艺术性的音乐作品。技术发展迅速,音频模型尤其受到关注,因其能直接生成流畅自然的音乐。AI音乐简化了音乐制作流程,为音乐产业带来变革。流媒体平台可能成为商业化的最大受益者,而传统音乐工程可能面临冲击。数据和情感表达的精准把控是技术迭代和商业化的关键。报告还提到,AI音乐生成产品如Suno和Udio等,正在推动“人人皆可创作”的时代,同时面临技术、音乐属性和商业化等方面的挑战。《[专访Luma AI首席科学家:我们更相信多模态的Scaling Law](https://mp.weixin.qq.com/s/waH6Vudo2uybXQZ8S4dwsQ)》Luma AI首席科学家Jiaming Song在访谈中介绍了他们新推出的视频生成模型Dream Machine。该模型旨在通过提升动作幅度来改善用户体验,以满足市场对视频生成的需求。Luma的转型从3D生成到视频生成,是为了实现更高维度的4D表现,视频被视为实现更好3D效果的有效途径。Jiaming指出,视频生成模型具备强大的3D一致性和光学效果,能够直接将图像转化为视频,再进一步转换为3D模型。
作者:叮当不是机器猫|分享AI音乐动态,探索AI与音乐的无限可能!公众号:智音Brook 2024-02-21 21:57广东原文:https://mp.weixin.qq.com/s/lxxAUacDxtrQAuB_tK552A[heading3]目录[heading3]生成式人工智能对音乐领域的影响研究[heading3]谷歌推出MusicRL:生成符合人类偏好的音乐[heading3]使用Beatoven AI的文生音乐功能给视频配乐[heading3]HyperGANStrument:使用音高不变超网络进行乐器声音合成和编辑[heading3]Stability AI发布Stable Audio AudioSparx 1.0音乐模型[content][heading3]生成式人工智能对音乐领域的影响研究[content]报告链接:https://www.gema.de/documents/d/guest/gema-sacem-goldmedia-ai-and-music-pdf在由GEMA和SACEM委托Goldmedia进行的一项研究中,探讨了生成性AI在音乐领域的快速发展及其对欧洲创意产业的广泛影响。报告强调了AI对创作者构成的双重挑战:既是竞争源也是创新工具。报告强调确立可靠的法律框架的必要性,以确保公平的市场发展。同时,倡导保护知识产权,强调透明度和监管的重要性,以利用AI的好处同时减少风险。
AI生成音乐的存在2种主流技术路线:基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型。开发者正在使用AI生成音乐来填充游戏过程与游戏UI中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。AI生成音乐作为音乐资产在游戏制作和发行环节使用都是非常可行的,像MusicLM等模型已经支持生成多音轨的作品。使用AI生成音乐为原型、佐以专业制作人的协调,将使AI音乐更快进入游戏制作与发行的生产线。⑤玩家体验与个性化AI能基于玩家游戏行为评估玩家技能水平和游戏风格,同时动态调整游戏难度,增加或降低敌人的数量和强度,改变游戏环境等;不断收集的玩家数据,还能使NPC和游戏系统更加适配玩家水平。同时在游戏运营过程中,AI客服和AI分析也是提升玩家体验的重要⼀环。2、AI带来新的游戏我们关注到,许多充满灵感的开发者正在尝试将AI作为游戏玩法的⼀环,这正是游戏行业从AI+⾛向AI原生的表征之⼀。2023年Genfun.ai和Meshy联合制作的游戏《Soul Chronicle》,在当时是首款实时3D+AIGC+UGC的MMO⼿游。最大突破是首先制作出了⼀种与游戏完美融合的3D AIGC技术,在游戏中可以实时生成角色皮肤。2024年Bitmagic释出了他们推出的能直接创建“游戏世界”的平台——《Roleverse》的最新成果,在平台内可以使用提示在游戏内定制角色,对角色进行缩放、挤压和拉伸,也可以轻松地对游戏世界进行编辑。△图:《Soul Chronicle》(左)和《Roleverse》(右)3、AI促进游戏产业变革