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ai音乐的行业研究报告

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以下是为您提供的关于 AI 音乐的行业研究报告相关内容:

量子位智库发布的《AI 音乐应用产业报告(2024 年)》指出,AI 音乐生成技术通过学习大量音乐数据,已能创作出具有一定艺术性的音乐作品。技术发展迅速,音频模型尤其受到关注,因其能直接生成流畅自然的音乐。AI 音乐简化了音乐制作流程,为音乐产业带来变革。流媒体平台可能成为商业化的最大受益者,而传统音乐工程可能面临冲击。数据和情感表达的精准把控是技术迭代和商业化的关键。报告还提到,AI 音乐生成产品如 Suno 和 Udio 等,正在推动“人人皆可创作”的时代,同时面临技术、音乐属性和商业化等方面的挑战。

《专访 Luma AI 首席科学家:我们更相信多模态的 Scaling Law》中,Luma AI 首席科学家 Jiaming Song 在访谈中介绍了他们新推出的视频生成模型 Dream Machine。该模型旨在通过提升动作幅度来改善用户体验,以满足市场对视频生成的需求。Luma 的转型从 3D 生成到视频生成,是为了实现更高维度的 4D 表现,视频被视为实现更好 3D 效果的有效途径。Jiaming 指出,视频生成模型具备强大的 3D 一致性和光学效果,能够直接将图像转化为视频,再进一步转换为 3D 模型。

AI 音乐|2.21 资讯中,包含生成式人工智能对音乐领域的影响研究、谷歌推出 MusicRL:生成符合人类偏好的音乐、使用 Beatoven AI 的文生音乐功能给视频配乐、HyperGANStrument:使用音高不变超网络进行乐器声音合成和编辑、Stability AI 发布 Stable Audio AudioSparx 1.0 音乐模型等内容。

2024 年度 AI 十大趋势报告中提到,AI 生成音乐存在基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型两种主流技术路线。开发者正在使用 AI 生成音乐来填充游戏过程与游戏 UI 中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。AI 生成音乐作为音乐资产在游戏制作和发行环节使用都是非常可行的,像 MusicLM 等模型已经支持生成多音轨的作品。使用 AI 生成音乐为原型、佐以专业制作人的协调,将使 AI 音乐更快进入游戏制作与发行的生产线。同时,AI 还能基于玩家游戏行为评估玩家技能水平和游戏风格,动态调整游戏难度等,提升玩家体验。此外,许多充满灵感的开发者正在尝试将 AI 作为游戏玩法的一环,促进游戏产业变革。

相关报告链接:

  • 《AI 音乐应用产业报告(2024 年)》:https://waytoagi.feishu.cn/record/YoicrOScreZ7scct1Z3ciDM7nAd
  • 生成式人工智能对音乐领域的影响研究报告:https://www.gema.de/documents/d/guest/gema-sacem-goldmedia-ai-and-music-pdf
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

2024 年历史更新(归档)

量子位智库发布的《[AI音乐应用产业报告(2024年)](https://waytoagi.feishu.cn/record/YoicrOScreZ7scct1Z3ciDM7nAd)》指出,AI音乐生成技术通过学习大量音乐数据,已能创作出具有一定艺术性的音乐作品。技术发展迅速,音频模型尤其受到关注,因其能直接生成流畅自然的音乐。AI音乐简化了音乐制作流程,为音乐产业带来变革。流媒体平台可能成为商业化的最大受益者,而传统音乐工程可能面临冲击。数据和情感表达的精准把控是技术迭代和商业化的关键。报告还提到,AI音乐生成产品如Suno和Udio等,正在推动“人人皆可创作”的时代,同时面临技术、音乐属性和商业化等方面的挑战。《[专访Luma AI首席科学家:我们更相信多模态的Scaling Law](https://mp.weixin.qq.com/s/waH6Vudo2uybXQZ8S4dwsQ)》Luma AI首席科学家Jiaming Song在访谈中介绍了他们新推出的视频生成模型Dream Machine。该模型旨在通过提升动作幅度来改善用户体验,以满足市场对视频生成的需求。Luma的转型从3D生成到视频生成,是为了实现更高维度的4D表现,视频被视为实现更好3D效果的有效途径。Jiaming指出,视频生成模型具备强大的3D一致性和光学效果,能够直接将图像转化为视频,再进一步转换为3D模型。

AI 音乐 | 2.21 资讯

作者:叮当不是机器猫|分享AI音乐动态,探索AI与音乐的无限可能!公众号:智音Brook 2024-02-21 21:57广东原文:https://mp.weixin.qq.com/s/lxxAUacDxtrQAuB_tK552A[heading3]目录[heading3]生成式人工智能对音乐领域的影响研究[heading3]谷歌推出MusicRL:生成符合人类偏好的音乐[heading3]使用Beatoven AI的文生音乐功能给视频配乐[heading3]HyperGANStrument:使用音高不变超网络进行乐器声音合成和编辑[heading3]Stability AI发布Stable Audio AudioSparx 1.0音乐模型[content][heading3]生成式人工智能对音乐领域的影响研究[content]报告链接:https://www.gema.de/documents/d/guest/gema-sacem-goldmedia-ai-and-music-pdf在由GEMA和SACEM委托Goldmedia进行的一项研究中,探讨了生成性AI在音乐领域的快速发展及其对欧洲创意产业的广泛影响。报告强调了AI对创作者构成的双重挑战:既是竞争源也是创新工具。报告强调确立可靠的法律框架的必要性,以确保公平的市场发展。同时,倡导保护知识产权,强调透明度和监管的重要性,以利用AI的好处同时减少风险。

2024年度AI十大趋势报告:AI如何影响文化产业

AI生成音乐的存在2种主流技术路线:基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型。开发者正在使用AI生成音乐来填充游戏过程与游戏UI中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。AI生成音乐作为音乐资产在游戏制作和发行环节使用都是非常可行的,像MusicLM等模型已经支持生成多音轨的作品。使用AI生成音乐为原型、佐以专业制作人的协调,将使AI音乐更快进入游戏制作与发行的生产线。⑤玩家体验与个性化AI能基于玩家游戏行为评估玩家技能水平和游戏风格,同时动态调整游戏难度,增加或降低敌人的数量和强度,改变游戏环境等;不断收集的玩家数据,还能使NPC和游戏系统更加适配玩家水平。同时在游戏运营过程中,AI客服和AI分析也是提升玩家体验的重要⼀环。2、AI带来新的游戏我们关注到,许多充满灵感的开发者正在尝试将AI作为游戏玩法的⼀环,这正是游戏行业从AI+⾛向AI原生的表征之⼀。2023年Genfun.ai和Meshy联合制作的游戏《Soul Chronicle》,在当时是首款实时3D+AIGC+UGC的MMO⼿游。最大突破是首先制作出了⼀种与游戏完美融合的3D AIGC技术,在游戏中可以实时生成角色皮肤。2024年Bitmagic释出了他们推出的能直接创建“游戏世界”的平台——《Roleverse》的最新成果,在平台内可以使用提示在游戏内定制角色,对角色进行缩放、挤压和拉伸,也可以轻松地对游戏世界进行编辑。△图:《Soul Chronicle》(左)和《Roleverse》(右)3、AI促进游戏产业变革

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AI产品经理招聘
以下是为您整理的 AI 产品经理招聘信息: 特看科技: 岗位要求: 负责 AI 视频工具方向产品工作,对生成式 AI 产品有一定研究,熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先。 英文好,有海外产品经验优先,有内容工具或 SaaS 产品经验优先。 2 年以上产品岗位经验,职级根据经验能力制定,对标阿里 P6P8 区间。 您能得到: 确定性的商业化应用场景,已有大量品牌客户。 初创公司充沛的早期期权池。 强大的工程师团队,将新技术快速落地应用。 最高可到合伙人级别。 加分项:有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验。 联系方式:欢迎推荐或自荐简历至 qingshen@tabcut.com,或飞书与@清慎联系。 阿里大文娱妙鸭团队: 工作地点:北京 职位要求: 熟悉图像、视频、文本领域的前沿大模型和应用。 对算法能力边界有很好的感知。 有某一场景下的大模型微调和应用的项目经验。 联系方式:欢迎推荐简历至 xiaocen.cxc@alibabainc.com 其他: 职责描述: 负责基于通用人工智能技术(AGI)的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理。 通过市场调研和分析,开发满足客户需求的产品或服务,为公司制定产品战略。 制定并执行产品开发计划和目标,协调项目相关人员,推动产品开发工作的顺利进行。 提出产品优化建议,推动产品快速迭代,并协调增长部门实现产品的持续增长。 任职要求: 本科及以上学历,计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑。 具备 3 年以上产品管理经验,有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先。 在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验。 对客户需求具有高度敏感度,熟悉竞品分析、定价策略。
2025-04-15
金融业相关AI应用场景或AI技术介绍
在金融业中,AI 有以下应用场景和技术: 1. 风控和反欺诈:用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 2. 信用评估:评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。 3. 投资分析:分析市场数据,辅助投资者做出更明智的投资决策。 4. 客户服务:提供 24/7 的客户服务,回答客户常见问题。 例如,Hebbia 获得近 1 亿美元 B 轮融资,其 AI 技术能够一次处理多达数百万份文档,在短时间内浏览数十亿份包括 PDF、PowerPoint、电子表格和转录内容等,并返回具体答案,主要面向金融服务公司,如对冲基金和投资银行,同时也适用于律师事务所等其他专业领域。
2025-04-15
AI meeting summary tools
以下是一些 AI 会议总结工具: :这是一款 GDPR 合规的 AI 会议助手,专为 Zoom、Google Meet、Microsoft Teams 会议设计,能够根据用户的指令制作定制笔记,将长时间录音压缩成 2 分钟会议摘要,以用户偏好结构和语言编写笔记,捕捉重要细节,用户可连接日历让其代做笔记,提高效率,其笔记功能出色,能识别行动项提高会议效率,远超其他提供商。
2025-04-15
AI Agents(智能体)
AI 智能体(Agents)是人工智能领域中一个重要的概念: 1. 从 AGI 的发展等级来看,智能体不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 2. 作为大模型的主要发展方向之一,智能体中间的“智能体”其实就是大模型(LLM)。通过为 LLM 增加工具、记忆、行动、规划这四个能力来实现。目前行业里主要用到的是 langchain 框架,它把 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间通过代码或 prompt 的形式进行串接。 3. 从智能体的起源探究来看,心灵社会理论认为智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次,每个层次由多个 Agent 负责,每个 Agent 类似于功能模块,专门处理特定类型的信息或执行特定任务。同时存在专家 Agent、管理 Agent、学习 Agent 等不同类型的 Agent 及其相应功能。从达特茅斯会议开始讨论人工智能,到马文·明斯基引入“Agent”概念,“AI”和“Agent”就彻底聚齐,往后被称之为 AI Agent。
2025-04-15
B端AI Agent
以下是关于 B 端 AI Agent 的相关知识: 一、概念定义 1. 智能体(Agent)简单理解就是 AI 机器人小助手,参照移动互联网,类似 APP 应用的概念。随着 ChatGPT 与 AI 概念的爆火,出现了很多相关新名词,如 bot 和 GPTs 等。AI 大模型是技术,面向用户提供服务的是产品,因此很多公司关注 AI 应用层的产品机会。 C 端案例:如社交方向,用户注册后先捏一个自己的 Agent,然后让其与他人的 Agent 聊天,两个 Agent 聊到一起后真人再介入;还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。 B 端案例:字节扣子和腾讯元器若为面向普通人的低代码平台,类似 APP 时代的个人开发者,那么帮助 B 端商家搭建 Agent 就类似 APP 时代专业做 APP 的。 2. 智能体开发平台:最早接触到的扣子 Coze 是通过一篇科技报道,如 2 月 1 日,字节正式推出 AI 聊天机器人构建平台 Coze 的国内版“扣子”,主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。国内还有很多智能体开发平台,如 Dify.AI,但个人较常用的是扣子,所以常对比字节扣子和腾讯元器。 3. 关注智能体的原因:目前 AI Agent 的概念在市场上未达成共识,存在被滥用现象。AI Agent 指的是一种智能代理系统,接近人类大脑,可形成记忆、达成行动规划、自动交互、主动预测。其应用具有个性化、自主完成任务、多 Agent 协作等特点。目前 AI Agent 应用大多集中在 2B 场景,面向个人消费者的产品少,一方面是高度智能化的 Agent 能力需打磨,概念落地有距离;另一方面是 AI 和娱乐消费诉求结合少,主要带来生产方式和效率变革,个人消费者方向目前只看到“私人助理”场景。
2025-04-15
我想做电商主图,用什么ai
如果您想制作电商主图,可以考虑以下几种 AI 工具和方法: 1. Midjourney:通过输入相关关键词,如“Guerlain Perfume,plant flowers,top light.cean natural backaround with water,saturation color scheme.The productis bright,Motled shading,studo lighfing,contrast high precision,Fine gloss,Centered composition,Photography,HD4Krealism–q 2–v 5–s 750–ar 9:16”,生成图片后再进行后期修改调整和文字排版。 2. Stable Diffusion:对于运营网店的女装店主,可采用局部重绘的方法。先真人穿衣服拍照,获取真实质感的照片,选好真人照片风格的底模,如 majicmixRealistic_v7,再根据不同平台需求换头,如面向海外市场换白女头,然后在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分,并设置相关的 prompts 和 parameters,如“breathtaking cinematic photo,masterpiece,best quality,,blonde hair,silver necklace,carrying a white bag,standing,full body,detailed face,big eyes,detailed hands”。
2025-04-15
音乐生成
目前在 AI 音乐生成领域,主要方式是“提示词+歌词”。具有代表性的产品有 Suno 和 Udio,Suno 在 a16z 最新统计的生成式 AI 网页端产品排名位居 Top5,半年内上升了 31 个名次,能生成 4 分钟的歌曲;Udio 排名 Top33,能生成 2 分钟的歌曲,但中文发音还有待提高。近半年二者丰富了一些可控性,如上传音频作为生成参考以及支持片段修改。 除此之外,还有类似的原生工具如海绵音乐、MusicFX,以及其它赛道的产品如剪映、TikTok、Mubert、唱鸭、网易天音等,通过集成生成能力来丰富功能提升体验。 AI 音乐生成的实际应用归纳为 5 个场景,生成技术在音乐视频和功能型音乐创作中正在发挥商业价值,社交娱乐和业余音乐创作场景未产生明确价值,专业创作领域尚待 AI 融合进工作流。 ElevenLabs 推出了自己的音乐生成模型 ElevenLabs Music,并展示了早期预览版生成的歌曲,该模型可直接通过文本提示生成完整带歌词音乐,歌曲风格涵盖流行摇滚、乡村、爵士、当代 R&B 和独立摇滚等多样化类型。详细内容,更多试听:https://xiaohu.ai/p/7687
2025-04-10
AI音乐
AI 音乐相关内容如下: 在剪映中使用 AI 音乐: 点击 AI 音乐后,可选择人声歌曲或纯音乐。 描述想要的音乐风格,如民谣、流行、嘻哈、国风等。 若选人声歌曲,可自己填写歌词或让 AI 代写,通过智能歌词按钮输入简单词语给 AI 提示即可生成歌词。 音乐库提供各种风格的音乐,选择合适的添加到音轨。 音效库可通过搜索框输入关键词,如开门声,试听后添加到音轨。 人工智能音频初创公司: (被 Apple 收购):音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 :下一代音乐制作人。 :由 AI 驱动的软件引擎,可生成音乐,能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 :全球最大的音乐教育平台。 :用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 :提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 :专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 :视频编辑的音频解决方案。 :由 AI 驱动的音乐工作室。 :通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 :AI 音频插件和社区,弥合 AI 研究与创意之间的差距。 :为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 :为创作者提供的在线音乐软件,包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 AI 生成音乐的工具: 是利用人工智能技术,特别是机器学习和深度学习算法,来创作、编排和生成音乐的软件平台。 能够分析大量音乐数据,学习音乐模式和结构,根据用户输入或特定指令创作新音乐作品。 推荐产品: Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,通过先进的深度学习技术,将用户输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。
2025-04-09
怎么用AI音乐变现
以下是关于用 AI 音乐变现的一些途径和相关信息: 1. 了解 AI 音乐的流派和 prompt 电子书,例如格林同学做的翻译。 2. 利用相关平台,如 LAIVE:这是一个利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台,使用者可以选择自己喜欢的类型和情调,上传参考音源,AI 可以通过分析生成音乐。并且可以选择主唱和修改歌词,目前为开放测试阶段。输入促销代码 LAIVEcreator 可获得 50 代币(入口在个人资料),令牌有效期为输入代码后的 30 天,促销码失效日期为 4 月 17 日。链接:https://www.laive.io/ 3. Combobulator 插件:DataMind Audio 推出的基于 AI 的效果插件,利用神经网络通过样式转移的过程重新合成输入音频,从而使用你自己的声音重现其他艺术家的风格。链接:https://datamindaudio.ai/ 4. 在游戏制作和发行环节使用 AI 生成音乐:AI 生成音乐作为音乐资产是可行的,像 MusicLM 等模型已经支持生成多音轨的作品。使用 AI 生成音乐为原型、佐以专业制作人的协调,将使 AI 音乐更快进入游戏制作与发行的生产线。 目前 AI 生成音乐存在 2 种主流技术路线:基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型。开发者正在使用 AI 生成音乐来填充游戏过程与游戏 UI 中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。
2025-03-30
国内有什么好的音乐AI可以用即兴哼唱旋律去写歌
以下是国内一些可用即兴哼唱旋律写歌的音乐 AI 相关信息: 《We Are The One》的创作思路: 只有词和意向风格:先确定最核心情绪所在段落,用 AI 生成最佳结果,以此作为动机音轨扩展创作。 只有词和一小段自己哼唱的旋律:上传哼唱旋律,让 AI 扩展出喜欢的风格,作为动机音轨继续创作。 已有 midi 作曲:挂载音源导出,在 AI 帮助下丰满包含主歌、副歌等主要段落的核心音轨,然后继续扩展出其他段落完成全曲创作。 已有简单录音小样:利用 REMIX 优化音质与编曲结构,利用 AI 尝试不同曲风版本,找到最喜欢的风格制作成核心音轨,进而完成全曲创作。 Suno 和 Udio 推出的上传音频文件生成音乐的功能: 精确控制每首歌的速度(Tempo),无需背绕口的速度词,可精确控制想要的 BPM。 控制旋律(Melody),通过自己制作简单旋律让 AI 补全并贯穿整首歌,实现旋律与速度的一谱变速,节省大量 Roll 旋律的时间。 选择配器(Instrumentation),按想法选乐器,减少提示词中乐器不灵光的情况,也可选择特殊音色。 进行合成(synthesizer),当有两支 BPM 相同、调性相同的音乐时,可尝试更多拆分组合和有趣效果。 节省上传音频的点数消耗后,点数可用于:用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子,减少限制让 AI 音乐发挥更多创造力,把好旋律存起来作为制作素材;用于 roll 更多细节调整部分,如让某段曲子升调,提升作品品质。
2025-03-29
AI音乐
AI 音乐相关内容如下: 在 AI 短片配音方面,AI 音乐的界面直观,您可以选择人声歌曲或纯音乐,然后描述想要的音乐风格,如民谣、流行、嘻哈、国风等。若选择人声歌曲,还可自己填写歌词或让 AI 协助创作,通过智能歌词按钮输入简单词语给 AI 提示即可。此外,还有音乐库选项,剪映提供了各种风格的音乐供您选择添加到音轨。音效库方面,比如搜索“开门声”,试听合适的音效后点击“+”号添加到音轨。 以下是一些人工智能音频初创公司: (被 Apple 收购),其音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 ,被称为下一代音乐制作人。 ,其由 AI 驱动的软件引擎可以生成音乐,能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 ,是全球最大的音乐教育平台。 ,用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 ,提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 ,提供专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 ,视频编辑的音频解决方案。 ,由 AI 驱动的音乐工作室。 ,通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 ,AI 音频插件和社区,弥合 AI 研究与创意之间的差距。 ,为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 ,为创作者提供在线音乐软件,包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 推荐的 AI 生成音乐的工具: Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,它通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-27
ai音乐
AI 音乐相关内容如下: 关于 AI 短片配音:AI 音乐部分,点击后有直观界面,可选择人声歌曲或纯音乐,选完描述想要的音乐风格,如民谣、流行、嘻哈、国风等。若为人声歌曲,可自己写歌词或让 AI 写,通过智能歌词按钮输入简单词语给 AI 提示即可。还有音乐库选项,可选择合适风格的音乐添加到音轨。音效库方面,在搜索框输入相关音效词,如开门声,试听后添加到音轨。 人工智能音频初创公司:包括被 Apple 收购的。 AI 生成音乐的工具:是利用人工智能技术,特别是机器学习和深度学习算法创作、编排和生成音乐的软件平台。能分析大量音乐数据,学习音乐模式和结构,根据用户输入或特定指令创作新作品。推荐的 AI 音乐产品有:由前 Google DeepMind 工程师开发的 Udio()。但需注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-25
研究报告提示词
以下是关于研究报告提示词的相关内容: 首先要确定整个调研报告的大纲目录,可以利用老师提供的示例报告截图并用手机识别。然后确定整体的语言风格和特色,调研报告的语言风格通常是“逻辑清晰,层层递进,条理分明”,可将范文交给 Claude 2 总结语言风格。但要注意,生成文章时不要过于限制 GPT4,否则效果不佳。 接着让 GPT4 按照目录逐步生成章节内容,在 workflow 中设置循环结构,生成一段章节内容后经同意再进行下一部分,否则重新生成。生成内容前,需要 GPT4 判断某章节是否要调用 webpolit 插件查询相关信息。这部分难度较大,可能导致半天才能搞定一条提示词,甚至迭代 1 天半,过程中可能会遇到 workflow 失效、插件选择和使用等问题。 好在通过向星球和群聊中的大佬求助,获得了建议和思路。比如在需要搜索网络信息的章节处打上标签,让 GPT4 看到标签后自主搜索信息再来生成内容,没打上标签的直接输出,这种方法可行。最后,按顺序完成 prompt 的其他部分。 最新版本的 prompt 经过以上操作得以完成,之前用前几版 prompt 已帮团队和同学完成 3 篇调研报告,但效果不及最新版。建议平时可利用 GPT4 降本增效,尝试编写提示词。
2025-04-15
我是医科大学的本科学生,我现在想用Ai帮助我书写论文和报告,我应该怎么系统学习?
以下是一些系统学习利用 AI 帮助书写论文和报告的建议: 一、了解常用的 AI 工具和平台 1. 文献管理和搜索 Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作 Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析 Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式 LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测 Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 二、学习使用 AI 辅助撰写论文和报告的方法 1. 信息收集:利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。 2. 内容拆分:针对报告需求将内容拆分,避免 AI 单次处理任务过长。 3. 数据处理:借助传统工具如 Excel,结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 4. 分析与撰写:通过整理数据,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,可指定风格并校验数据与结论准确性。 三、注意事项 1. AI 仅作辅助,最终内容需人工主导校验,避免误导性结论。 2. 保持科学的态度和方法,遵循科学伦理原则。 3. 了解现阶段 AI 在教育领域应用的局限性,如知识适配的层次性问题、教育应用的安全性考量等。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-14
2025年AI研究报告
以下是为您提供的 2025 年 AI 研究报告相关信息: Gartner:《生成式 AI 时代下科技产品的重要发展机遇》(2024/10/16) 强调了生成式 AI 技术对对话式 AI 和科技产品创新的显著影响。 预计到 2025 年,生成式 AI 将嵌入 80%的对话式 AI 产品中,推动市场营收大幅增长。 建议技术供应商积极把握机遇,通过理解市场动态、技术成熟度和市场接受度来调整策略。 生成式 AI 的四大关键能力—对话式 AI、AI 代理、合成数据和个性化—能够提升产品价值和客户体验。 提出了将生成式 AI 功能添加到产品中的四个关键步骤,并强调了独立软件供应商在企业应用中嵌入生成式 AI 能力的趋势。 如需下载研究报告,。 甲子光年:2025 DeepSeek 开启 AI 算法变革元年(2025/02/05) DeepSeek 的出现标志着算力效率拐点显现,其通过优化算法架构,显著提升了算力利用效率,打破了算力至上的传统认知。 2025 年发布的大模型呈现低参数量特征,为本地化部署到 AI 终端运行提供了可能。 报告强调 2025 年是算法变革的元年,DeepSeek 的推理模型开启了算法变革,其训练过程聚焦于强化学习,提升了模型的推理能力。 非 Transformer 架构的算法模型成为新的发展方向,如 LFM 架构模型性能超越同等规模的 Transformer 模型。 如需下载研究报告,。 安永:数据+AI 开启经验规模化复制时代(2023/12/19) 人工智能正在经历新的发展浪潮。 某头部公司正在转向 AI Agents 支持平台,结合第 4 代人工智能模型与专业语料库以实现业务创新。 AI Agents 有望为商业领域注入新活力,展示人工智能的潜力和商业价值。 随着平台的发展,新的 AI Agents 涌现,提供专业化、高端化、个性化、规模化、持续化的服务。 人工智能的革新涵盖了生成内容(AIGC)和生成服务(AIGS)的领域。 保险行业面临挑战,AI 的突破为其带来新的应对方向。 知识星球下载: 弘则研究:2023 生成式 AI 驱动向量数据库加速发展(2023/12/18) 向量数据库潜在市场空间是传统结构化关系型数据库的数倍达到千亿美元。 据信通院统计数据,全球数据库市场规模在 2020 年为 671 亿美元,到 2025 年有望达到 798 亿美元,CAGR 3.5%估算关系型数据库全球龙头 Oracle 收入规模小几百亿美元。 仅考虑现有非结构化数据的向量化处理,估算需要的存储空间增量为之前的数倍。 未来随着生成式 AI 应用增量数据的爆发对于向量数据库的需求会更大。 报告下载地址:
2025-04-09
如果面试AI产品经理岗位,我的简历应该如何介绍对应的AI项目?目前我在做的是一个AI深度解读的功能,用户通过报告页面进行深度解读,进入后触发AI与用户的沟通,根据沟通信息,将用户的一些情况写在病历信息中,最终发给医生
以下是为您提供的一些参考,帮助您在面试 AI 产品经理岗位时介绍对应的 AI 项目: 在您所做的 AI 深度解读功能项目中,可以从以下几个方面进行介绍: 项目背景:阐述开展该项目的原因和目标,例如为了提升医疗服务的效率和准确性,满足用户对深度医疗解读的需求等。 项目职责:详细说明您在项目中的具体职责,如需求分析、产品规划、与开发团队协作、与用户沟通获取反馈等。 技术实现:描述项目中所运用的关键技术,如触发 AI 与用户沟通的机制、如何将用户信息写入病历等。 用户体验优化:提及为提升用户体验所采取的措施,比如优化报告页面的设计、提高 AI 沟通的自然度和准确性等。 成果与效益:展示项目取得的成果,如提高了医生的诊断效率、提升了用户满意度等。 此外,您还可以参考以下其他相关人员的项目经验: 秦超作为 AI 2C 项目负责人,在产品落地服务方面具有丰富的经验,包括产品、技术架构以及项目管理等。 Cici?在 AI 算法开发领域,将宠物与 AI 结合,具备 AI 产品研发和创业经验。 11 鸭鸭呀作为产品经理,在智能写作产品方面有 Prompt 撰写和 AI 应用的经验。 枫 share 作为产品经理,熟悉 ChatGPT,写过 prompt,使用过多种 AI 创作工具,并正在寻找 AI 方向的产品岗位。 行远作为产品经理,熟悉 prompt,部署过多种绘图项目,使用过多款 AI 创作工具,期待学习和实战案例应用。 希望以上内容对您有所帮助,祝您面试成功!
2025-04-01
有哪些完整综观地阐述了2022年到2025年AIGC相关技术和在设计领域的应用发展的研究报告
以下是为您找到的一些可能符合您需求的研究报告: 1. 月狐数据联合发布的《AI 产业全景洞察报告 2025》,深入分析了全球及中国人工智能产业的发展现状、全景图谱及企业出海情况。指出全球 AI 产业保持 19.1%的年均增长率,2024 年第三季度交易数量达 1245 笔,融资规模显著提升。美国在 AI 领域融资和应用市场中占据主导地位,中国紧随其后,2024 年一季度大模型规模占全球的 36%。国内 AI 企业出海呈现增长趋势,工具类和图像处理类应用在海外市场受欢迎,但东南亚和东亚地区付费习惯尚未形成。还展示了 AI 在各行业的应用现状,包括智慧医疗、智慧教育、企业服务等,强调了 AIGC 技术在提升用户体验和推动产业发展中的关键作用。链接:https://waytoagi.feishu.cn/record/DFqRrh4kqeqaIFchKtocVwVkn2d 2. 甲子光年的《2025 具身智能行业发展研究报告:具身智能技术发展与行业应用简析》,指出具身智能作为具备物理载体的智能体,强调通过与环境的交互实现智能行为,是人工智能与机器人技术的深度融合。当前,具身智能正处于技术萌芽期,受大模型技术推动成为热点,但在数据采集、模型泛化、技术路线等方面仍面临挑战。报告分析了具身智能的发展背景、现状及应用场景,认为中国在具身智能领域已走在国际前列,具备庞大的市场需求、完善的产业集群和良好的政策支持。链接:https://waytoagi.feishu.cn/record/TERPru4Jee7Gzbcu54WcUjsXnJh 3. 智能纪要:【跨界·未来】AIGC×视觉交互工作坊 Part1:AI 应用前瞻 2025 年 3 月 11 日。涵盖了 AI 在艺术创作中的应用与探索,包括 Lora 模型训练素材、模型训练比赛、Checkpoint 模型、线上与本地工作流、学习资源推荐、AI 创作挑战、装置艺术脉络、机械装置艺术理论、国内外装置艺术区别、AIGC 艺术尝试、机械进化与装置创作等方面。
2025-03-31
有哪些完整综观地阐述了2022年到2025年AIGC相关技术和应用发展的研究报告
以下是一些完整综观地阐述了 2022 年到 2025 年 AIGC 相关技术和应用发展的研究报告: 1. 月狐数据联合发布的《AI 产业全景洞察报告 2025》,深入分析了全球及中国人工智能产业的发展现状、全景图谱及企业出海情况。指出全球 AI 产业保持 19.1%的年均增长率,2024 年第三季度交易数量达 1245 笔,融资规模显著提升。美国在 AI 领域融资和应用市场中占据主导地位,中国紧随其后,2024 年一季度大模型规模占全球的 36%。国内 AI 企业出海呈现增长趋势,工具类和图像处理类应用在海外市场受欢迎,但东南亚和东亚地区付费习惯尚未形成。还展示了 AI 在各行业的应用现状,强调了 AIGC 技术在提升用户体验和推动产业发展中的关键作用。链接:https://waytoagi.feishu.cn/record/DFqRrh4kqeqaIFchKtocVwVkn2d 2. 甲子光年的《2025 具身智能行业发展研究报告:具身智能技术发展与行业应用简析》,指出具身智能作为具备物理载体的智能体,强调通过与环境的交互实现智能行为,是人工智能与机器人技术的深度融合。当前,具身智能正处于技术萌芽期,受大模型技术推动成为热点,但在数据采集、模型泛化、技术路线等方面仍面临挑战。分析了具身智能的发展背景、现状及应用场景,认为中国在具身智能领域已走在国际前列,具备庞大的市场需求、完善的产业集群和良好的政策支持。链接:https://waytoagi.feishu.cn/record/TERPru4Jee7Gzbcu54WcUjsXnJh 3. Celent 的《利用 AI 在支付领域的优势》,讨论了生成式人工智能的潜力和银行业对此的积极探索,并预测 AI 将在提高支付处理效率和创造新的收入流方面发挥关键作用。链接:https://waytoagi.feishu.cn/record/Cwtnr6KSIeL8JDcmljZcc55onPx 4. 华西证券的 AIGC 行业深度报告(14):《从英伟达到华为,零部件迎来大机遇》,英伟达的新一代 GPU 架构将带来零部件的升级,同时,华为的昇腾 910C 芯片和 Atlas 900 SuperCluster 展示了国产算力集群的潜力。链接:https://waytoagi.feishu.cn/record/UXR3rwzGSe92xLcLqFmcRpnhnUc 5. 《2024 端到端自动驾驶行业研究报告》,通过访谈 30 余位专家,分析了端到端技术的发展、主要参与者、驱动力和挑战。预计到 2025 年,模块化端到端系统将开始商业化应用,推动技术、市场和产业格局的变革。链接:https://waytoagi.feishu.cn/record/QBnRra7VfexdazctR1Acc5YGn6d 6. 微软的《释放英国的 AI 潜力:利用 AI 促进经济增长》,英国拥有先进的科技行业和数字优势,但与其他国家相比领先优势有限,英国面临基础设施、数字技能和数字技术采用的瓶颈。链接:https://waytoagi.feishu.cn/record/K1bfraBc7eMFvOc1T21cto8rnhh
2025-03-31
想要学习AIGC,推荐下相关的行业大V
以下是一些 AIGC 相关的行业大 V 推荐: :归臧整理的 AIGC 周刊,关注 AI 的朋友每周必读。 :连续创业者,Prompt 版块共建者。 。 :“互联网的那点事”,微博互联网观察家。 ZHO:建筑师|ComfyUI 设计师。 :AIGC 社区野神殿创始人。 。 赛博禅心:最新最快的 AI 资讯,作者大聪明。 张蔚:华兴资本经理,架构和投资版块共建者。 :热爱分享,永远好奇,AI 高质量社群组织者。 汗青:产品经理|AI 设计师。 此外,还有北京分队中的一些相关人士: Lucky:在信息技术领域公司任职 7 年+,目前担任江西 5 家公司企业级 information security 管理,3 个地区千万级企业级 confidentiality Project 管理,5 个地区上海、合肥、苏州、南京、深圳 information security 体系建设管理顾问,目前一只 20 人+AI 项目团队,终身学习践行者。能提供 AI 相关技术的所有项目,包括 AI 图片视频、2D 动画视频、AI prompt、AI 提示词企业培训、AI 大模型、AI agent、数字人等产品。坐标南昌。 粉仔:目前抖音上的 AIGC 相关博主,粉丝画像特别受到中老年妇女们的喜爱,俨然成了她们的偶像。熟悉目前主流的 AIGC 工具。坐标北京。 sam:做技术行业,热爱互联网和 AI 技术。 海地老师:AI 影视共创社北京分社的负责人。逍遥游的制片人和编剧。 Sunkim:自由体验设计师,前保利威设计负责人,先后在新浪、百度、脉脉做体验设计工作。对 AIGC 感兴趣,目前在做 AI 口语教育类产品(上线了),和 web3 相关设计,以及跟大伙学习 AI 视频制作。 胡凯翔:国企工作 10 余年,后沉迷 AI 提示词研究编写,小七姐第一期课程毕业生,微软、讯飞认证提示词工程师,曾担任破局俱乐部企业培训和 AI+教育行动营教练,共创有约 10 万字 AI+教育手册,使用 AI 辅助阅读和开智,标书、论文的写作,玄学取名和头像设计,目前沉迷个人知识体系的搭建和离谱村系列视频的共创。 陈皓/Robin:目前在家科技公司从事产品工作,主要和 Ai,3D 视觉内容+数字人相关;有过知识付费和海外教育的创业经历。
2025-04-14
AI行业目前的产业链是怎么样的
AI 行业的产业链大致可分为上游的基础设施层(数据与算力)、中游的技术层(模型与算法)、下游的应用层(应用与分发)。 上游基础设施层:布局投入确定性强,但涉及海量资金投入,入行资源门槛高,未来国内可能更多由“国家队”承担重任。普通人若无强资源,可考虑“合作生态”的切入机会。 中游技术层:处于技术爆炸阶段,迭代速度极快。规模不大的团队或个人需慎重考虑技术迭代风险,基础通用大模型非巨无霸公司不建议考虑,竞争激烈,最终赢家通吃。 下游应用层:是广阔蓝海,尽管从业者增加并涌现出一些产品,但针对行业/细分领域的成熟应用产品不多,“杀手级”应用稀少。普通个体和小团队强烈推荐重点布局,拥有超级机会和巨大发展空间。 此外,据 SensorTower 统计,2024 全年全球 AI 移动应用内付费收入预计为 30 亿美元,图像和视频类 AI 应用占据主导地位,对话机器人类别排名第二。从地区分布来看,北美和欧洲贡献了三分之二的市场份额。 美国红杉资本指出,AI 供应链从下到上分为六层,各层盈利能力存在显著差异。第一层的芯片代工厂和第二层的芯片设计商保持高利润水平;第三层的工业能源供应商受益良多;第四层云厂商处于重金投入阶段;第五层的 AI 模型开发商面临亏损;第六层的应用服务商充满潜力,但市场规模有限。大型云厂商是整个供应链的“链主”。行业格局方面,头部阵营基本稳定。
2025-04-13
零基础如何学习AI从而进入AI行业
对于零基础想要学习 AI 从而进入 AI 行业的人,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 如果希望继续精进,对于 AI 可以尝试了解以下内容作为基础: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2025-04-12
有AI在各个行业的案例吗
以下是 AI 在各个行业的一些应用案例: 汽车行业: 1. 自动驾驶技术:利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司在开发和测试自动驾驶汽车。 2. 车辆安全系统:AI 用于增强自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等系统,通过分析数据预防事故。 3. 个性化用户体验:根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置,如座椅位置、音乐选择和导航系统。 4. 预测性维护:分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求,减少停机时间和维修成本。 5. 生产自动化:在汽车制造中用于自动化生产线,提高生产效率和质量控制。 6. 销售和市场分析:汽车公司用 AI 分析市场趋势、消费者行为和销售数据,制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理:在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用,提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务:如 Uber 和 Lyft 等,使用 AI 优化路线规划、调度车辆和定价策略,提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐:AI 驱动的语音助手允许驾驶员通过语音控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断:AI 系统远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持。 其他行业: 1. 企业运营:包括日常办公文档材料撰写整理、营销对话机器人、市场分析和销售策略咨询等。 2. 教育:协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议,定制化学习内容,论文初稿搭建及审核,帮助低收入国家/家庭获得平等教育资源。 3. 游戏/媒体:定制化游戏、动态生成 NPC 互动、自定义剧情、开放式结局,出海文案生成、语言翻译及辅助广告投放和运营,数字虚拟人直播,游戏平台代码重构,AI 自动生成副本。 4. 零售/电商:舆情、投诉、突发事件监测及分析,品牌营销内容撰写及投放,自动化库存管理,自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配,客户购物趋势分析及洞察。 5. 金融/保险:个人金融理财顾问,贷款信息摘要及初始批复,识别并检测欺诈活动风险,客服中心分析及内容洞察。
2025-04-12
请问有什么AI最新在零售行业的应用,最好有趣,实用有建设性
以下是 AI 在零售行业的一些有趣、实用且有建设性的最新应用: 1. 舆情、投诉、突发事件监测及分析:通过 AI 技术实时监测和分析消费者的反馈和市场动态,帮助企业及时做出应对策略。 2. 品牌营销内容撰写及投放:利用 AI 生成吸引人的营销文案,并精准投放到目标受众。 3. 自动化库存管理:基于历史销售数据和其他相关因素,预测未来的库存需求,优化库存配置,降低成本。 4. 自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配:提高商品管理的效率和准确性。 5. 客户购物趋势分析及洞察:深入了解消费者的购物偏好和趋势,为企业的产品开发和营销策略提供依据。 此外,在医疗药品零售领域,AI 也有广泛的应用: 1. 药品推荐系统:根据用户购买记录和症状描述等数据,推荐合适的非处方药品和保健品,提高销售转化率。 2. 药品库存管理:分析历史销售数据、天气、疫情等因素,预测药品需求量,优化库存策略。 3. 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户通过手机拍摄药品图像即可获取相关信息。 4. 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题。 5. 药店运营分析:分析销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在问题和优化空间。 6. 药品质量监控:利用机器视觉、图像识别等技术检测药品的包装、标签、颜色等是否合格。 7. 药品防伪追溯:利用区块链等技术实现全流程的药品溯源,保障药品供应链的安全和可信度。 总之,AI 技术在零售行业的应用能够提升购物体验、优化运营管理、降低成本,并为企业创造更多的价值。
2025-04-10
随着 ChatGPT、Deepseek 等 AI 技术的爆发式发展,人工智能正在加速渗透各行业应用场景,包括茶饮行业。请你对 AI 技术在茶饮行业的影响进行研究分析,并提出 AI 技术可以在连锁奶茶店如何应用的设想。
以下是关于 AI 技术在茶饮行业的影响分析及在连锁奶茶店应用的设想: 影响分析: 1. 提升运营效率:通过自动化流程和智能预测,优化库存管理、员工排班等环节。 2. 改善客户体验:利用智能客服快速响应顾客咨询,提供个性化推荐。 3. 精准营销:基于大数据分析顾客偏好,制定更有针对性的营销策略。 应用设想: 1. 智能点单系统:根据顾客的历史订单和偏好,为其推荐饮品和搭配。 2. 库存管理优化:借助 AI 预测销售趋势,精准控制原材料库存。 3. 员工培训辅助:利用虚拟培训工具,提升员工的服务技能和产品知识。 4. 营销决策支持:通过数据分析,确定最佳的促销活动和推广渠道。 目前的知识库中,相关的具体研究报告主要有: 1. 浙江大学:《DeepSeek 技术溯源及前沿探索朱强》(2025/03/19),介绍了语言模型从基于统计的 Ngram 到 Transformer 的技术演化,以及大模型的发展,如 GPT 系列。 2. 浙江大学:《DeepSeek:回望 AI 三大主义与加强通识教育报告》(2025/03/05),围绕人工智能展开,介绍其发展历程、三大主义、技术进展、应用成果以及教育举措。 3. 清华大学:《气象人工智能技术与应用报告》(2024/12/25),围绕气象人工智能展开,介绍了其发展和应用情况。 如需下载这些研究报告,可。
2025-04-09