如何看到人类与AI

（*在此处使用AGI一词，目的是为了清晰地沟通。我们在这里使用“AGI”这个词，是为了把意思说清楚，避免断章取义的解读，并不是想借此修改或重新解读我们和微软之间现有合作关系的那些定义和流程。我们完全期望能和微软长期合作下去。）⼈类是⼯具的创造者，拥有与⽣俱来的理解和创造驱动⼒，这推动世界对我们所有⼈都越来越好｡每⼀代⼈都在前⼈的发现基础上再接再厉，创造出更强⼤的⼯具⸺电⼒､晶体管､计算机､互联⽹，⽽很快就会是AGI｡长期以来，⼈类创新时断时续却总体稳步向前，让⼈们的⽣活在⼏乎各⽅⾯都获得了原本难以想象的繁荣与改善｡从某种意义上说，AGI只是⼈类共同搭建的这座不断增⾼的进步脚⼿架上的⼜⼀个⼯具｡但从另⼀个⻆度来看，它⼜像某种开端，让⼈忍不住想说“这次不⼀样”;未来⾯临的经济增长看起来令⼈惊叹，我们可以想象⼀个世界⸺在这个世界⾥，我们可以治愈所有疾病，拥有更多的时间陪伴家⼈，并能充分发挥我们的创造潜能｡⼗年后，也许地球上的每个⼈都能完成的成就将超过今天最具影响⼒的个⼈所能达到的⽔平｡我们持续看到AI的快速发展｡以下是关于AI经济学的三点观察:1.AI模型的智能⽔平⼤致等于⽤于训练和运⾏它的资源的对数｡这些资源主要是训练计算量､数据和推理计算量｡看起来只要花费⾜够多的资⾦，就能获得连续且可预测的收益;预测这⼀点的扩展定律在多个数量级上都相当准确｡

在这个时代，我们需要保持对创造的热情，这是人与AI在动机上最大的差异；我们要提供立意与想法，要有对观察的抽象化能力与对定义的具象化能力；我们要善于叙事和引导，并对AI给出的选择做出关键的决策。最重要的一点是，我们要学会深刻理解AI系统的工作方式与它的边界。人类给AI设定目标，AI来驱动工具，霍夫曼通过他与GPT-4的对谈带领我们走向未来。在那里，AI不再是威胁，而是伙伴，一个可以帮助我们充分发挥作为人类的潜力的伙伴。

我终止了自动运行的脚本，把十万只猫咪封存起来。AI的创造像洪水一般，太过汹涌。大模型是人类智慧的加权平均。偷懒的人们用“一键出”的方式，让AI不断创造等于平均值的内容，而这些内容不知什么时候又会被用于AI的继续训练。我特别担心这样一来，AI像做平滑降噪算法一样，对人类的文化进行“高斯模糊”。那些独特的风格会渐渐被平均掉，变成灰蒙蒙的一片。我，是对我而言，最独特的存在。AI是个平均值，但我能用我的创造和判断、为AI的创造注入灵魂，得到对我而言最有价值的作品。麦橘和waytoagi风格库社群的人肉探索是有意义的；一个需要人不断参与其中挑挑拣拣的agent flow是有意义的。每一个人，当他积极地使用AI时，他就把他的独特性、留在了他和AI共创的作品里。而保留着每个个体独特性的世界，才是对人类有意义的世界。耳边响起了《流浪地球》里刘培强的声音：“没有人类的文明毫无意义。”