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免费的学术AI大模型

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以下是一些免费的学术 AI 大模型:

  1. 国内:
  2. 国外:

此外,ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单中的免费 AI 模型有:

  1. GPT-4(免费可用)——与人类水平相当的 LLM。
  2. Midjourney v5(免费)——令人惊叹的逼真 AI 图像-以及五指手。
  3. DALL·E 3(免费可用)——轻松将想法转化为极其精准的图像。
  4. Mistral 7B(免费)——迄今为止最优秀的 70 亿参数模型,Apache 2.0。

智谱·AI 开源模型列表可参考智谱·AI 开源模型列表。Token 数代表了模型支持的总 Token 数量,包括输入和输出的所有 token,且一个 token 约等于 1.8 个汉字。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

DIN:全程白嫖 - 拥有一个AI大模型的微信助手

阿里、腾讯对【新用户】提供免费试用服务器的。可以去官网获取,腾讯云的[轻量应用服务器](https://cloud.tencent.com/act/pro/free)(官网提供的优惠服务器已够用了),阿里云的[服务器ECS](https://www.aliyun.com/product/ecs)、到期后想续费也行,这个看大伙需求了。服务器系统配置,请选择【宝塔】系统。后面我都会以这个操作系统来搭建上面说到的工具。[heading3]领免费大模型接口[content]阿里的[通义千问大模型](https://dashscope.console.aliyun.com/)接口,然后打开链接,创建个APIkey。[智谱AI(ChatGLM)](https://open.bigmodel.cn/)、[科大讯飞(SparkDesk)](https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi),也有免费接口。目前国内的大模型大都是,限制一定免费额度的Token。[谷歌的Gemini大模型](https://ai.google.dev/)(gemini 1.5),[海外版Coze](https://www.coze.com/)的GPT4模型。是免费而且还能图片识别,但需要给服务器挂梯子。想使用,这里我推荐张梦飞同学写的这篇教程[张梦飞:【保姆级教程】这可能是你在地球上能白嫖到的,能力最强的超级微信机器人!一步一图,小白友好](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YeBiwZx2TiyNLMk8pdjcmdQfnjd)。里面手把手教你怎么给服务器科学🕸️,怎么使用海外版coze。

ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单

OpenAI今年为我们带来了两个最佳AI模型,并将它们打包成一个无与伦比的聊天机器人,很难被超越。不过,别只看到树木而忽略了森林。大模型在各个方面都取得了进步,为我们带来的AI能力是大多数人在一年前无法想象的。我们可以用一点文本生成整个网站、演示文稿和头像。我们可以创造出任何我们想象的图像。明年这个类别会有什么?更多的生成式AI?「大型行为模型」?生成式口语语言模型?AGI?GPT-4(免费可用)——与人类水平相当的LLM:GPT-4是OpenAI在深度学习规模扩大方面的最新里程碑。GPT-4是一个大型多模态模型(接受图像和文本输入,输出文本),在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相当的水平。Midjourney v5(免费)——令人惊叹的逼真AI图像-以及五指手:Midjourney V5模型是最新、最先进的模型,具有极高的一致性,擅长以更高分辨率解释自然语言prompt,并支持像使用tile这样的重复图案等高级功能。DALL·E 3(免费可用)——轻松将想法转化为极其精准的图像:现代文本到图像系统往往会忽略单词或描述,迫使用户学习提示工程。DALL·E 3代表了我们生成完全符合文本的图像能力的一大飞跃。Mistral 7B(免费)——迄今为止最优秀的70亿参数模型,Apache 2.0:Mistral 7B是一个具有73亿参数的模型,它:•在所有基准测试上超越了Llama 2 13B•在许多基准测试上超越了Llama 1 34B•在代码任务上接近CodeLlama 7B的性能,同时在英语任务上表现良好

智谱·AI 开源模型列表

[智谱·AI开源模型列表](https://zhipu-ai.feishu.cn/wiki/YInmwPmyii67VRkzU3BchPNzncg)自2019年成立以来,智谱AI致力于大模型技术的研究和推广工作。在2023年,我们推出并开源了多款模型(如上图所示),它们具有不同的能力,开发者可以对这些模型进行使用和定制。本文档将列出相关模型及链接,方便开发者查阅。请注意:Token数代表了模型支持的总Token数量,包括了输入+输出的所有token。同时,Token数不代表用户输入字符的数量。在我们的模型中,一个token约等于1.8个汉字。

Others are asking
医生的ai工具
以下是一些适用于医生的 AI 工具: 1. Scite.ai:这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,旨在增强他们对科学文献的洞察。它提供了一系列工具,如引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查,这些都能简化您的学术工作。 2. Scholarcy:一款科研神器,主要是为做科研、学术、写论文的人准备的。可以从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,精炼地呈现文章的总结信息,分析中包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可以提供有关医学课题的修改意见。您可以向它提供您的文章,并提出您的问题和需求,它将尽力为您提供帮助。 此外,在健康和心理咨询方面,还有以下 AI 工具: 1. MindGuide:任务为 Mental health therapy,案例为 Tailored mental health counseling companion。 2. Lotus:任务为 Therapy,案例为 Online cognitive behavior therapy specialist。 3. MindMateGPT:任务为 Therapy,案例为 Personalized mental health guidance&coping tactics。 4. Noworry AI psychologist:任务为 Therapy,案例为 Audio therapies for stress and mental wellbeing。 5. Thoughtcoach:任务为 Therapy,案例为 Negative thoughts reframed。 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。您可以根据自己的具体需求选择合适的工具进行尝试。
2025-01-08
如何打造医生的个人AI工具或者助理
以下是为您提供的关于打造医生个人 AI 工具或助理的一些参考: 在医疗保健领域之外,已经有许多为协助特定任务而设计的 AI 驱动工具和教练出现,比如 InterAlia 能帮助搭配服装,Prodigy AI 能提供职业建议,Poised 能提升沟通能力。未来每个人拥有理解自身生活独特背景的个性化聊天机器人并非不可能。 Sam Altman 认为,AI 模型将很快作为自主的个人助理为我们执行特定任务,例如代表您协调医疗护理。并且随着深度学习的发展,AI 会不断进步,为人们的生活带来改善。 对于教师而言,有多种专用工具推荐,如学生小组里的助教智慧学伴、月之暗面的 Kimi.ai 等。在教育应用中,存在生成式人工智能教育应用的五种境界,包括知道、学习并使用、用好提示语、定制智能体、融合驾驭等。同时,还有一些原则需要遵循,如始终邀请人工智能入席、让人始终在环路之中、像对待人一样对待人工智能并明确其类型、假设这是用过的最差的人工智能等。在人工智能时代,教学呈现出人类与人工智能/机器人联合教学成为常态、人类教师生产力等因人工智能增强、语言障碍消失、学习回归本真、学习者主动学习等重要性凸显等走向。 综合以上信息,打造医生的个人 AI 工具或助理可以参考以下思路: 1. 明确医生的具体需求和任务,例如诊断辅助、病历管理、患者沟通等。 2. 选择适合医疗场景的技术和算法,确保准确性和安全性。 3. 设计友好的用户界面,方便医生操作和交互。 4. 进行大量的医疗数据训练,以提高工具的性能和准确性。 5. 遵循相关的法律法规和伦理准则,保障患者隐私和医疗安全。
2025-01-08
医生的ai助理
以下是关于医生的 AI 助理的相关信息: 为了在医疗保健领域产生真正的变革,AI 应像优秀的医生和药物开发者那样学习。成为顶尖医疗人才通常从多年的密集信息输入和实践开始,通过正规教育和学徒实践,获取难以在教科书中明确的知识,培养在复杂情况下确定最佳答案的直觉。对于 AI 来说,当前的学习方式及技术人员的处理方式存在问题,应通过堆叠模型训练,如先训练生物学、化学模型,再添加特定医疗数据点。 AI 智能体方面,如字节的扣子,是新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论有无编程基础都能构建各类问答 Bot,完成从简单问答到复杂逻辑对话,开发完成后可发布到社交平台和通讯软件。创建智能体可通过简单 3 步:起名称、写介绍、用 AI 创建头像。 在医疗领域,2024 年 4 月浙江卫健委联合支付宝推出“AI 就医助理”,功能包括诊前的智能导诊、一键挂号,诊中的在线取号、排队叫号、线上缴费、AR 导航等,诊后的健康问答、指标解读、健康档案等,通过数字人的“主动服务”串联就医流程,虽从 ROI 角度看解决的痛点不足以让医院和患者付费,但可作为收集医疗数据的重要途径,实现医院、患者、企业三赢。
2025-01-08
好用的AI智能体
以下是一些好用的 AI 智能体: 1. 在企业自动化方面,领先的智能体公司似乎正在收敛于一种在自主性和控制之间寻找折衷的架构。新兴的 AI 智能体示例包括用于客户服务和支持的,以及横跨销售、安全运营和供应链等领域的许多其他智能体。 2. “学习强国公文助手”是由学习强国和百度 AI 合作推出的 AI 公文智能体,在文小言 APP 正式上线,可以帮助用户进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。使用方式为下载文小言 APP 并找寻学习强国公文助手。
2025-01-08
有免费生成PPT的ai吗
以下是为您推荐的免费生成 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:在各种交流群中被频繁推荐,免费版本能生成质量很高的 PPT,经过不断优化和改进,能满足大多数用户需求。个人使用体验良好,生成效果在内容组织、设计美观度和整体专业感上都表现出色。 2. 歌者 PPT(gezhe.com):是一款永久免费的智能 PPT 生成工具。具有一键生成 PPT 内容、支持多种文件格式转 PPT、多语言支持、海量模板和案例库、在线编辑和分享、增值服务等功能。其优势包括免费使用、智能易用、海量案例、资料转 PPT 专业、AI 翻译等。 3. 讯飞智文:免费,引导较好。 此外,还有一些付费的 PPT 生成工具,如百度文库,付费但质量好。同时也为您提供了一些相关的 PPT 生成网站,如 http://Chatppt.com(付费,自动化程度高)、http://Mindshow.fun(Markdown 导入)、http://Gamma.app(Markdown 导入)、http://Tome.app(AI 配图效果好)。
2025-01-08
有没有能做PPT的ai
以下是一些能做 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,可根据需求选择不同风格和主题的模板,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外,国内的爱设计 PPT 也是值得推荐的选择。它背后拥有强大的团队,成功把握住了 AI 与 PPT 结合的市场机遇,已在国内 AI 生成 PPT 产品中确立了市场领先地位。 卓 sir 还分享了他使用 AI 制作 PPT 的经历,用到的 AI 工具包括 GPT4、WPS AI 和 chatPPT。
2025-01-08
从评审导师的角度优化“人工智能驱动企业供应链效率影响研究——基于专精特新中小企业的实证数据”这个工商学术研究生学位论文题目
作为评审导师,以下是对这个论文题目的一些优化建议: “人工智能对专精特新中小企业供应链效率的驱动作用及影响研究——基于实证数据分析” 这样的表述更加清晰地突出了人工智能的驱动作用,并且明确了是基于实证数据进行的分析。您觉得如何?
2025-01-08
我想借助AI帮我理解学术名词,需要如何操作?
要借助 AI 帮助您理解学术名词,您可以采取以下几种操作方式: 1. 使用在线智能语言模型工具,如 ChatGPT 等,向其清晰准确地描述您想要理解的学术名词,并提出您的疑问和需求。 2. 利用知识问答类的 APP 或网站,输入相关学术名词,获取相关的解释和说明。 3. 对于一些特定领域的学术名词,还可以查找专门针对该领域的 AI 辅助学习工具。 在与 AI 交流时,尽量详细地描述您的困惑和期望,以便获得更准确和有用的回答。
2024-12-26
如何将AI应用于学术研究
将 AI 应用于学术研究可以参考以下步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取收集资料中的关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的课题大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具撰写文献综述部分,保证内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:借助 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并做最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。 AI 的技术历史和发展方向以及目前最前沿的技术点: 技术研究方向: 数学基础:包括线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础:如监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:涉及神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:涵盖语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:包含图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:有大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 应用方向: 编程基础:如 Python、C++等。 机器学习基础:像监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:例如 TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:涉及数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:包含模型优化、模型服务等。 行业实践:有项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2024-12-21
AI在学术上的应用
AI 在学术上的应用十分广泛,以下为您详细介绍: 医疗领域: 健康生物制药的研究:ChatGPT、Google Bard 等技术极大加速了这方面的研究,AI 在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等方面起着重要作用。例如,AI 提前三年诊断胰腺癌;两名高中生与医疗技术公司合作发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因;AI 帮助抗衰老,筛查出高效的药物候选物;使用 AI 寻找阿尔兹海默症的治疗方法;科学家利用神经网络分析患者体液中的生物标志物,帮助早期诊断帕金森。 2024 年的突破与应用:诺贝尔物理学奖和化学奖先后颁给 AI,AI 不仅推动了机器学习的理论创新,还揭示了蛋白质折叠问题。基于深度学习和 Transformer 架构的蛋白质结构预测模型 AlphaFold 3 能够高精度地预测生物分子的结构和相互作用。DeepMind 展示新的实验生物学能力 AlphaProteo,能够设计出具有高亲和力的蛋白结合剂。Meta 发布的 ESM3 是一种前沿多模态生成模型,能够学习预测任何模态组合的完成情况。 其他应用:在医学中利用大模型生成合成数据,如微调 Stable Diffusion 中的 UNet 和 CLIP 文本编码器,生成高保真度和概念正确的合成胸部 X 射线扫描数据。 机器人领域:苹果 Vision Pro 成为必备的机器人研究工具,在机器人运动和动作的远程操作控制方面表现出色。 企业自动化领域:传统的机器人流程自动化面临诸多限制,新的方法如 FlowMind(JP Morgan)和 ECLAIR(斯坦福大学)使用基础模型来解决这些问题,提高了工作流理解的准确率和任务完成率。
2024-12-12
现在有什么学术研究领域的ai应用
以下是一些学术研究领域的 AI 应用: 1. 医疗领域: ChatGPT 和 Google Bard 等技术极大加速了医疗健康生物制药的研究,在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等方面起着重要作用。 AI 可提前三年诊断胰腺癌。 两名高中生与医疗技术公司合作,利用 AI 发现了与胶质母细胞瘤相关的三个新靶基因。 AI 帮助抗衰老,通过筛查化合物发现高效的药物候选物。 使用 AI 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 利用神经网络分析患者体液中的生物标志物,帮助早期诊断帕金森。 麻省理工学院利用 AI 发现新型广谱抗生素 Halicin。 2. 新工业革命: AI 正在工业化生物制药和医疗保健,应用于从药物设计、诊断到医疗保健交付和后勤功能的各个方面。 3. 开发领域: 在医疗行业,大模型涵盖疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗等方向。 在广告营销行业,大模型从市场分析、客户转化到客户复购均可参与,还能提高广告图案生成效率,为消费者提供更个性化、智能化和互动性强的体验,降低内容制作成本并加速创意实现。
2024-12-06
ai学术概念
以下是关于 AI 学术概念的相关内容: AI 基本概念: 人工智能包括机器学习、深度学习、自然语言处理等主要分支,它们之间存在联系。 可通过阅读「」熟悉术语和基础概念。 AI 学习方法: 浏览入门文章,了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 参考「」中的课程,如李宏毅老师的课程。 利用在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,有机会获得证书。 AI 学习方向: 根据兴趣选择特定模块深入学习,如图像、音乐、视频等领域。 掌握提示词技巧,上手容易且实用。 AI 实践巩固: 理论学习后通过实践巩固知识,尝试使用各种产品创作作品。 可在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获取实际应用体验。 对 AI 的认识: 对于不具备理工科背景的文科生,可将 AI 视为模仿人类思维、能理解和输出自然语言的黑箱。 其生态位是似人而非人的存在,与传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有相似之处。 当使用 AI 实现愿望时,要基于其“非人”一面,通过清晰的语言文字压缩其自由度,包括明确告知任务、边界、目标、实现路径和方法,甚至直接提供所需的正确知识。 AI 术语: 如 Computational Cost(计算成本)、Computational Optimisation(计算优化)、Computational Science(计算科学)、Computational Toxicology(计算毒理学)、Computer Science(计算机科学)、Computer Simulations(计算机模拟)、ComputerAided(计算机辅助)、Constraint(约束)、CoreLoss Spectrum(电子能量损失谱中的高能区域)、Coulomb Matrix(库仑矩阵)、CoupledCluster Predictions(耦合簇预测)、CrossValidated Coefficient of Determination(交叉验证的决定系数)等术语均属于 AI 领域。
2024-11-20
国内免费的生图平台
以下是一些国内免费的生图平台及相关简易上手教程: Tusiart 简易上手教程: 生图入口 1:网页顶部的右方有生图按钮,点击进入生图界面。 生图入口 2:点进首页任意一个模型(checkpoint 或 lora),有运行按钮。 生图入口 3:点进任意一个模型下面的返图区(相关帖子),点开一张喜欢的图片,右侧有做同款的按钮。点开之后可以选择自动复制所有设置,尝试复现图片,体验设置效果。但需注意,这个生图是直接复现大佬操作,但肯定不会复现大佬的图,好在大概率能出与大佬同水平同要素的图。 Liblibai 简易上手教程: 生图入口 1:网页顶部的右方有生图按钮,点击进入生图界面。 生图入口 2:点进模型广场上任意一个模型(checkpoint 或 lora),有立即生图按钮。 生图入口 3:点进任意一个模型下面的返图区,点开一张喜欢的图片,右侧有在线生成的按钮。点开之后可以选择自动复制所有设置,尝试复现图片,体验设置效果。但需注意,这个生图是直接复现大佬操作,但肯定不会复现大佬的图,好在大概率能出与大佬同水平同要素的图。 此外,目前比较成熟的通过输入图片生成类似图片的 AI 产品主要有: Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等,可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出。但仍有一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-08
国内的免费文生图AI
以下是一些国内的免费文生图 AI 工具: Hidreamai:https://hidreamai.com//AiVideo ,支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文都可以,文生视频支持多种控制,可生成 5s 和 15s 的视频。 ETNA:https://etna.7volcanoes.com/ ,由七火山科技开发,能根据简短文本描述生成 8 15 秒、画质达 4K 的视频,支持中文。 Dreamina:https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate ,在内测中,有免费额度,支持多种生成方式和控制,默认生成 3s 的视频。 可灵:https://klingai.kuaishou.com/ ,支持文生视频、图生视频,提示词可使用中文,默认生成 5s 的视频。 更多相关工具可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-07
免费写论文的ai
以下是一些免费写论文的 AI 工具和相关服务: 1. 免费选项: Bing(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx) Claude 2(https://claude.ai/) 2. 计算机领域(尤其是人工智能话题): https://www.aminer.cn/,可订阅感兴趣的话题,提供免费的 AI 理解论文服务,多数论文有免费的 PDF 下载链接。 3. 论文写作中常用的 AI 工具和平台: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-06
免费制作润色ppt的ai工具
以下为您介绍一些免费制作润色 PPT 的 AI 工具: 歌者 PPT(gezhe.com):这是一款永久免费的智能 PPT 生成工具。具有以下功能和优势: 功能:话题生成,可一键生成 PPT 内容;资料转换,支持多种文件格式转 PPT;多语言支持,生成多语言 PPT;拥有海量模板和案例库;支持在线编辑和分享;提供增值服务,如自定义模板、字体、动效等。 优势:所有功能永久免费;智能易用,通过 AI 技术简化制作流程;海量案例,有大量精美模板和优秀案例可供选择和下载;资料转 PPT 专业,转换过程尊重原文内容;支持 AI 翻译,保持排版不变,多语言在线即时翻译。 推荐理由:完全免费,对学生和职场人士是福音;智能化程度高,通过 AI 技术高效准确转换;模板和案例库丰富,适用多种场景;对多语言支持实用,几乎无需学习成本就能上手。 此外,在智慧课程培育建设暨人工智能赋能教学创新工作坊中提到的一些工具和操作也可能对制作和润色 PPT 有帮助,比如通过实际操作体验工具在教学准备和科研中的应用,包括让 Claude 生成可视化概念图等。 在教师的 AI 减负指南中提到的 AI 相关应用,如 AI PPT 制作等,也可能为您制作润色 PPT 提供思路。
2025-01-06
免费文字生成ppt
以下为免费文字生成 PPT 的相关信息: 闪击: 网址:国内网站,不需要魔法。地址:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 选择模版 输入大纲和要点:由于闪击的语法和准备的大纲内容有一些偏差,可以参考下官方使用指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 生成 PPT:点击文本转 PPT,并且在提示框中选择确定 在线编辑 导出:有一些限制,PPT 需要会员才能导出 歌者 PPT: 功能: 话题生成:一键生成 PPT 内容 资料转换:支持多种文件格式转 PPT 多语言支持:生成多语言 PPT 模板和案例:海量模板和案例库 在线编辑和分享:生成结果可自由编辑并在线分享 增值服务:自定义模板、字体、动效等 简介:歌者 PPT(gezhe.com)是一款永久免费的智能 PPT 生成工具。用户可以轻松将任何主题或资料转化为 PPT,并选择应用大量精美的模板。无论是商务演示、教育培训、学术报告还是专业领域,歌者 PPT 都能提供便捷的操作和智能化体验,让幻灯片制作变得更加轻松高效。 产品优势: 免费使用:所有功能永久免费。 智能易用:通过 AI 技术简化 PPT 制作流程,易于上手。 海量案例:大量精美模板和优秀案例可供选择和下载。 资料转 PPT 很专业:支持多种文件格式,转换过程中尊重原文内容。 AI 翻译:保持 PPT 原始排版不变,多语言在线即时翻译。 推荐理由: 完全免费,对于经常需要制作演示文稿的学生和职场人士是福音。 智能化程度高,通过 AI 技术快速将各种资料转换成精美的 PPT,高效准确。 模板和案例库丰富,无论是职场办公还是学术演讲,总能找到适合的模版或案例。 对多语言的支持使得它在国际化环境中实用,可一键生成目标语言的 PPT 或翻译已有 PPT。 适合不太擅长制作 PPT 或者时间紧张的人群,几乎无需学习成本就能上手使用。
2025-01-06
stable diffusion和国内的这些AI绘画的模型有什么区别
Stable Diffusion 和国内的 AI 绘画模型主要有以下区别: 1. 数据集和学习方式: 在线的国内模型可以访问庞大且不断更新扩展的数据集,还能实时从用户的弱监督学习中获得反馈,从而不断调整和优化绘画策略。而 Stable Diffusion 通常受限于本地设备的计算能力,其数据集和学习反馈相对有限。 2. 计算能力: 在线的国内模型能利用云计算资源进行大规模并行计算,加速模型的训练和推理过程。Stable Diffusion 受本地设备计算能力限制,性能可能不如在线模型。 3. 模型更新: 在线的国内模型可以随时获得最新的版本和功能更新,更好地适应不断变化的绘画风格和技巧。Stable Diffusion 的模型更新相对较慢。 4. 协同学习: 在线的国内模型可以从全球范围内的用户中学习,更好地理解各种绘画风格和技巧。Stable Diffusion 则只能依赖于有限的本地模型,对绘画可能性的了解可能不够全面。 例如,Niji·journey 5 在二次元角色设计领域就展现出比 Stable Diffusion 更强大的性能和实用性。同时,国内还有 DeepSeek、阿里巴巴的 Qwen2 系列、清华大学的 OpenBMB 项目等在不同方面表现出色的模型。
2025-01-08
有哪些优质的法律大模型数据集
以下是一些优质的法律大模型数据集: 1. ChatLaw: 地址: 简介:由北大开源的一系列法律领域的大模型,包括 ChatLaw13B(基于姜子牙 ZiyaLLaMA13Bv1 训练而来),ChatLaw33B(基于 Anima33B 训练而来,逻辑推理能力大幅提升),ChatLawText2Vec,使用 93w 条判决案例做成的数据集基于 BERT 训练了一个相似度匹配模型,可将用户提问信息和对应的法条相匹配。 2. LaWGPT: 地址: 简介:该系列模型在通用中文基座模型(如 ChineseLLaMA、ChatGLM 等)的基础上扩充法律领域专有词表、大规模中文法律语料预训练,增强了大模型在法律领域的基础语义理解能力。在此基础上,构造法律领域对话问答数据集、中国司法考试数据集进行指令精调,提升了模型对法律内容的理解和执行能力。 3. LexiLaw: 地址: 简介:LexiLaw 是一个基于 ChatGLM6B 微调的中文法律大模型,通过在法律领域的数据集上进行微调。该模型旨在为法律从业者、学生和普通用户提供准确、可靠的法律咨询服务,包括具体法律问题的咨询,还是对法律条款、案例解析、法规解读等方面的查询。 4. Lawyer LLaMA: 地址: 简介:开源了一系列法律领域的指令微调数据和基于 LLaMA 训练的中文法律大模型的参数。Lawyer LLaMA 首先在大规模法律语料上进行了 continual pretraining。在此基础上,借助 ChatGPT 收集了一批对中国国家统一法律职业资格考试客观题(以下简称法考)的分析和对法律咨询的回答,利用收集到的数据对模型进行指令微调,让模型习得将法律知识应用到具体场景中的能力。
2025-01-08
跑本地大模型有哪些用处?
跑本地大模型具有以下用处: 1. 支持多种大型语言模型:如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,可应用于不同场景。 2. 易于使用:适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 CPU 和 GPU,方便在本地环境中启动和运行。 3. 丰富的模型库:提供多种不同参数和大小的模型,满足不同需求和硬件条件,可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 自定义模型:能通过简单步骤修改模型的温度参数等以调整创造性和连贯性,或设置特定系统消息。 5. API 和集成:提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富:包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 Ollama 是一个开源框架,旨在简化本地运行大型语言模型的过程。它是轻量级、可扩展的,提供简单 API 创建、运行和管理模型,还有预构建模型库,降低使用门槛,适合初学者和非技术人员,适用于自然语言处理研究和产品开发。安装可通过官方下载地址 https://ollama.com/download ,安装后可通过相关链接判断是否成功。运行时在命令行输入相应命令,选择模型如 llama2 ,Ollama 会自动下载模型到本地。
2025-01-08
是不是可以跟任何大模型进行对话
一般来说,可以跟很多大模型进行对话。以下是一些常见的方式: 1. 对于 Llama3 大模型: 下载大模型主要是为了与之对话,或者称为使用其进行推理。 有两种对话方式,可使用 API 或部署简单界面。面向小白,这里主要介绍部署界面的方式。 例如,在 /root/autodltmp 路径下新建 chatBot.py 文件并输入相关内容,然后启动 Webdemo 服务,按照指示映射端口,在浏览器中打开相应链接即可看到聊天界面。 2. 对于 Llama 大模型: 首先编译,为利用 Metal 的 GPU 可用特定命令编译。 去指定网址下载模型。 llama.cpp 还提供了 WebUI 供用户使用,启动 server 后默认监听 8080 端口,打开浏览器就可以对话。 3. 对于通过 Open WebUI 使用大模型: 访问指定网址,使用邮箱注册账号。 登陆成功后,Open WebUI 一般有聊天对话和 RAG 能力(让模型根据文档内容回答问题)两种使用方式。如果要求不高,已实现通过 Web UI 与本地大模型对话的功能。 需要注意的是,不同大模型的访问速度和回答效果可能存在差异,例如 ChatGPT 访问速度快是因为其服务器配置高,回答效果好是因为训练参数多、数据更优以及训练算法更好。
2025-01-07
我想在dify里按照一个reranker模型,推荐哪个
在 Dify 中安装 reranker 模型,推荐使用中转服务商。Dify 的部署版本中,模型需自行配置,官方和中转的都支持,但中转服务商从性价比角度更优,充点小钱就能用上各种模型,价格通常有较大折扣,20 刀普通用户能用很久,还能在不同地方使用。若没有合适的中转服务商,可使用我自用的,点击原文即可。模型设置方面,在 Dify 右上角点击设置模型供应商,填入中转服务商提供的信息(一般包括 API base 或 Base URL 以及 key)并保存。若保存成功,回到主页面创建一个 Agent 测试,正常则大功告成。比如我填的 API base 是‘https://one.glbai.com’。
2025-01-07
文生图有哪些大模型
以下是一些常见的文生图大模型: 1. SD(StableDiffusion):如 majicmixRealistic_v6.safetensors 模型,可通过设置相关提示词、参数等生成图像。 2. 快手 Kolors:这是一个基于潜在扩散的大规模文本生成图像模型,在视觉质量、复杂语义准确性以及中英文字符的文本渲染方面有显著优势,支持中文和英文输入。其相关资源包括工作流与模型地址、文档说明、项目地址等。 开源代码:https://github.com/KwaiKolors/Kolors 模型权重:https://huggingface.co/KwaiKolors/Kolors 官方页面:https://kwaikolors.github.io/ 企业页面:https://kolors.kuaishou.com/
2025-01-07