免费写论文的ai

目前在图像识别能力方面，OpenAI 的 GPT4 表现较为出色。例如，左边的图片展示了 1 万亿参数的 GPT4 在图像识别方面的能力，其回应比许多人类所能想出的更加清晰和准确。但需要注意的是，图像识别能力的评估会受到多种因素的影响，不同的应用场景和需求可能会导致不同的结果。同时，像 MiniMax 视频模型在图像识别和处理方面也有一定的特点，它不仅可以准确识别用户上传的图片，还能在光影、色调等方面实现完美嵌入新场景的设定。

以下是一些可用于短视频文案提取的 AI 工具和方法： 可以利用 GPT 来写文案，但需要更具体地提出需求，因为它不了解文案的前因后果、拍摄风格等。 360 浏览器的字幕提取功能可捕捉相关视频文案。 让 Kimi 和 GPT 分别对已有文案进行分析和学习，有助于让 AI 按照预期写作。在中文理解和写作能力上，Kimi 表现更突出。 完成文案创作后，可对比 Kimi 和 GPT 的结果并进行整合调整，例如让它们修改语句使其更押韵。 文案整理完后，可让 AI 输出简单的画面分镜。

目前 AI 的发展呈现出多方面的特点和进展： 1. 在通用人工智能（AGI）方面，尚未取得巨大进展，但 OpenAI 等机构提出了 AGI 的五个发展等级，包括聊天机器人、推理者、智能体、创新者和组织。其中，聊天机器人具备基本对话能力，推理者能解决复杂问题，智能体可执行全自动化业务但仍需人类参与，创新者能协助人类完成新发明，组织则能自动执行全部业务流程。 2. 在应用方面，ANI（弱人工智能）得到了巨大发展，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。 3. 大模型方面，开源大模型爆发，未来 AGI 竞争的关键在于云端超级大模型，但通用大模型也面临瓶颈，如算力和知识不足的问题。 4. 机器学习方面，监督学习因数据增长、神经网络规模发展和算力提升而快速发展。 5. 数据方面，数据集是由数据组成的集合，分为结构化和非结构化数据，获取数据的方式包括手动标注、观察行为和网络下载，同时需要有效处理数据中可能存在的不正确和缺失等问题。

大模型的实际应用包括以下方面： 1. 在影刀 RPA+AI Power 中的应用： 集成丰富的 AI 组件及各种技能组件，拓展 AI 服务的能力边界，打造 AI Agent。例如搜索引擎组件可让 AI 接入互联网获取实时信息，RPA 组件可直接调用影刀 RPA 客户端应用实现 AI 自动化操作。 提供网页分享、对话助理、API 集成等无缝多样的使用方式，方便企业在不同业务场景下灵活选择接入方式，让内部员工、外部客户便捷地与 AI 交互。 为企业提供教学培训、技术答疑、场景共创等贴身的服务支持，帮助企业把产品用起来，把 AI 落地下去。 2. 在 Ranger 相关介绍中的应用： Agent 被认为是大模型未来的主要发展方向。 中间的“智能体”就是大模型，通过为其增加工具、记忆、行动、规划四个能力来实现。目前行业里主要用到的是 langchain 框架，在 prompt 层和工具层完成相关设计。 3. 在大圣的相关介绍中的应用： 大模型的产品类型主要有 Copilot 和 Agent 两种。 Copilot 是辅助驾驶员，在帮助用户解决问题时起辅助作用，更多地依赖于人类的指导和提示来完成任务，功能局限于给定框架内，处理流程依赖于人类确定的静态流程，主要用于处理简单、特定的任务，开发重点在于 Prompt Engineering。 Agent 是主驾驶，智能体，可以根据任务目标进行自主思考和行动，具有更高的自主性和决策能力，解决问题的流程是由 AI 自主确定的动态流程，能够处理复杂、大型的任务，在 LLM 薄弱阶段使用工具或 API 增强，开发重点在于 Flow Engineering。

AI 大模型是一种具有大规模参数和强大能力的模型。 AI 网站通常会提供各种与 AI 相关的服务和工具，例如： 1. 提供多种 AI 生成工具，如输入简单提示词就能创作音乐的 so no 音频生成工具，能创建个人 AI 智能体的豆包，输入文本可生成播客的 Notebook LN 等。 2. 包含模型社区，为大模型提供数据、企业模型和算力服务，有按任务划分的模型库、数据集和在线应用供体验。 3. 拥有 AI 工程平台，对模型和应用有要求，像 define 是典型的工程平台，涉及数据清洗管道、数据存储和检索、编辑生成平台、构建 prompt 技巧、智能体概念、插件调用、运维平台、模型层和缓存机制等，还能接入多家大模型。 总之，AI 网站是展示和应用 AI 大模型的平台，通过这些网站，用户可以接触和使用到基于 AI 大模型开发的各种功能和服务。

以下是关于您提出的“AI 智能数据库查询助手”的相关信息： 能联网检索的 AI： 存在能联网检索的 AI，它们通过连接互联网实时搜索、筛选并整合所需数据，为用户提供更精准和个性化的信息。例如： ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能，实现联网功能。 Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot 作为 AI 助手，旨在简化您的在线查询和浏览活动。 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，提供基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 AI 新产品｜网站精选推荐： AIHelperBot 自动生成 SQL Queries，支持数据库一键链接或导入。当前收费$5 每月，可免费试用 7 天。链接：https://skybox.blockadelabs.com/ ChartGPT by CadLabs 由 CadLabs 开发工具，基于 GPT3.5，可以根据数据生成图表并回答问题。链接：https://chartgpt.cadlabs.org/ Embedding Store 功能如其名，是一站式 Embedding Marketplace，支持公开、私有及第三方数据，用于发现、评估和访问相关的嵌入（embeddings），产品还未上线。链接：https://www.embedding.store/ AI 在医疗药品零售领域的应用： AI 在医疗药品零售领域有着多方面的应用前景： 药品推荐系统：利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据，为用户推荐合适的非处方药品和保健品，提升销售转化率。 药品库存管理：通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素，AI 系统可以预测未来某段时间内的药品需求量，优化药店的库存管理策略，降低成本。 药品识别与查询：借助计算机视觉技术，用户可以用手机拍摄药品图像，AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 客户服务智能助手：基于自然语言处理技术，AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题，减轻人工客服的工作压力。 药店运营分析：AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据，发现潜在的运营问题和优化空间，为决策提供参考。 药品质量监控：通过机器视觉、图像识别等技术，AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格，及时发现问题。 药品防伪追溯：利用区块链等技术，AI 可以实现全流程的药品溯源，确保药品供应链的安全性和真实可信度。 总之，AI 技术在药品零售领域可以提升购药体验、优化库存管理、降低运营成本、保障药品质量安全，是一个值得重视的发展方向。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AI 可以帮助写论文。在论文写作领域，AI 技术的应用发展迅速，能提供多方面的辅助，包括文献搜索、内容生成、语言润色、数据分析、论文结构和格式处理以及研究伦理和抄袭检测等。以下是一些常用的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题可按以下步骤和建议进行： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据需求，用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：用 AI 写作工具写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：用 AI 抄袭检测工具确保原创性，做最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可辅助但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。同时，如果担心 AI 削弱孩子思考力，正确的用法能助力拓展思维边界。比如将任务改为让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录，让孩子对 AI 作文进行点评批改、促使 AI 迭代出更好的文章，重点关注孩子在对话记录中能否说清 AI 作文的优缺点及如何修改。

很抱歉，目前知识库中没有关于“AI 信息交流教程用于论文写作和资料查找”的相关内容。但一般来说，在进行论文写作和资料查找时，您可以从以下几个方面入手： 1. 明确研究主题和问题：确定您想要探讨的 AI 领域的具体方向和关键问题。 2. 选择合适的数据库和搜索引擎：例如学术数据库（如 Web of Science、Scopus 等）、专业的 AI 研究网站等。 3. 制定有效的检索策略：使用准确的关键词、布尔运算符等提高检索的准确性。 4. 评估资料的可靠性和相关性：注意来源的权威性、出版日期等。 5. 学会引用和整理资料：遵循学术规范，正确引用和整理所找到的资料。 希望以上建议对您有所帮助。

以下是关于论文写作提示词的相关内容： 一、学术场景数据处理 1. 论文内容总结 大模型结合有效的提示词可迅速总结概括文档，节省时间。例如 GLM4Plus 结合良好的提示词能帮助学生快速总结论文内容，提高梳理效率。 总结示例： 2. 论文内容翻译 大模型可弥补翻译软件的不足，帮助学生更快更好地理解原文。例如 GLM 结合良好的提示词能快速翻译论文内容，提高阅读效率。 翻译示例： 3. 论文内容扩写润色 可将论文内容转化为社交媒体的科普内容，将复杂学术知识普及化。精心设计的润色提示词能根据特定场景调整，生成多样化润色结果。例如针对小红书的使用场景，调整提示词以匹配其口语化、轻松愉快的氛围，将论文中的结论部分润色成适合分享的生活化内容。 润色示例（小红书科普）： 二、Prompt 技巧 1. 敏感性：提及需要谨慎处理或避免的敏感主题或问题。例如：请谨慎讨论涉及宗教信仰的问题。 2. 伦理考虑：提及要遵循的道德准则。例如：在讨论基因编辑技术时，探讨伦理和道德问题。 3. 修订要求：提及修订或编辑指南。例如：请根据 MLA 格式对这篇文章进行编辑和修订。 4. 未来影响：鼓励讨论潜在的未来影响或趋势。例如：在谈论虚拟现实技术时，探讨其未来在教育领域的应用前景。 5. 视觉元素：询问是否包括图表、图形或图像。例如：请在关于人口老龄化的报告中包含相关的图表。 6. 截止日期：提及时间敏感回应的截止日期或时间范围。例如：请在明天中午前给我一篇关于节能措施的文章。 7. 文化参考：鼓励包含相关的文化参考。例如：在关于法国美食的文章中谈论法国的餐桌礼仪。 8. 类比：要求 AI 用类比或示例阐明概念。例如：请用一个类比解释黑洞的概念。 9. 引述：要求包含专家的相关引言或陈述。例如：在关于疫苗安全的文章中引用著名免疫学家的观点。 10. 幽默：表明是否应融入幽默。例如：在一篇关于减压方法的文章中加入一些幽默元素。 11. 轶事：要求包含相关轶事。例如：在关于跑步的文章中，分享一则有趣的关于马拉松选手的轶事。 12. 隐喻：鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力。例如：在讨论人工智能的复杂性时，用“AI 像洋葱一样有很多层次”这样的隐喻。 13. 趣闻：鼓励包含有趣或令人惊讶的事实。例如：在谈论巧克力时，分享一些有趣的巧克力制作过程的事实。 14. 关键词：列出需要包含的重要关键词或短语。例如：请在回答中包含“可再生能源”和“碳足迹”。 15. 小贴士：鼓励 AI 分享与主题相关的小窍门和技巧。例如：分享几个关于照顾室内植物的小贴士。 16. 保密性：说明保密要求或限制。例如：在回答关于保险方案的问题时，不要泄露客户的个人信息。 17. 格式化：指定所需的格式元素（如标题、副标题、列表）。例如：在写关于节能设备的文章时，使用列表来呈现节能设备的种类。

以下是关于 AI 论文中 prompt 的相关内容： 即梦 Dreamina 是一款强大的视频生成工具，要获得最佳视频质量需写好 prompt。在 AI 视频生成中，prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令，类似给 AI 的提示，包含主体、运动、风格等信息，借此控制和指导生成内容。其作用十分重要，是表达需求的方式，影响视频内容和质量。您可以将其理解为：把输入的文字变成对应的画面和运动形式。图片生视频和文本生视频的 prompt 输入位置不同。 从原理层面看，大模型本质是基于语言的概率模型，若直接问大模型而不提供 prompt，相当于其随机给出答案。有了 prompt 就相当于给了模板，包括对模型的要求、输入和输出的限制，能让大模型在限制下得到概率最大的答案。简单来说，prompt 是和大模型交互的语言模板，能输出对大模型响应的指令，明确其应做的任务及处理方式，最终获得期望结果。在大模型时代，prompt 可能成为人机交互的主要方式。 您还可参考获取更多 prompt 教程。

在论文写作方面，有多种 AI 工具可供选择，以下为您详细介绍： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：虽不是纯粹的 AI 工具，但结合自动化和模板，能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题的步骤和建议如下： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选有价值和创新的主题。 2. 收集背景资料：用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献资料。 3. 分析和总结信息：借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若涉及数据收集和分析，用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：借助 AI 写作工具写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：用 AI 抄袭检测工具确保原创性，做最后的格式调整。 AI 文章排版工具方面： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还具备排版功能，改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex：常用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc：文档自动化平台，用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适用于商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，有丰富模板和协作工具，适合学术写作排版。 选择合适的 AI 文章排版工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf，一般文章和商业文档则 Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 请注意，AI 工具可辅助但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，使用时应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。

对于您手中经过预处理的微博评论文本数据，若要进行情感分析而非仅仅停留在描述性分析层面，以下是一些可行的方式： 1. 运用机器学习算法，如朴素贝叶斯、支持向量机等，训练情感分类模型。 2. 借助深度学习模型，例如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体，如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU），来进行情感分析。 3. 利用预训练的语言模型，如 BERT、ELMO 等，并在其基础上进行微调，以适应您的情感分析任务。 4. 引入词向量技术，将文本转换为向量表示，然后通过聚类或分类算法进行情感分析。 5. 结合词典和规则的方法，构建情感词典，根据词汇的情感倾向来判断文本的情感。 您可以根据数据特点和自身技术能力选择合适的方法。

以下为您介绍一些免费制作润色 PPT 的 AI 工具： 歌者 PPT（gezhe.com）：这是一款永久免费的智能 PPT 生成工具。具有以下功能和优势： 功能：话题生成，可一键生成 PPT 内容；资料转换，支持多种文件格式转 PPT；多语言支持，生成多语言 PPT；拥有海量模板和案例库；支持在线编辑和分享；提供增值服务，如自定义模板、字体、动效等。 优势：所有功能永久免费；智能易用，通过 AI 技术简化制作流程；海量案例，有大量精美模板和优秀案例可供选择和下载；资料转 PPT 专业，转换过程尊重原文内容；支持 AI 翻译，保持排版不变，多语言在线即时翻译。 推荐理由：完全免费，对学生和职场人士是福音；智能化程度高，通过 AI 技术高效准确转换；模板和案例库丰富，适用多种场景；对多语言支持实用，几乎无需学习成本就能上手。 此外，在智慧课程培育建设暨人工智能赋能教学创新工作坊中提到的一些工具和操作也可能对制作和润色 PPT 有帮助，比如通过实际操作体验工具在教学准备和科研中的应用，包括让 Claude 生成可视化概念图等。 在教师的 AI 减负指南中提到的 AI 相关应用，如 AI PPT 制作等，也可能为您制作润色 PPT 提供思路。

以下为免费文字生成 PPT 的相关信息： 闪击： 网址：国内网站，不需要魔法。地址：https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 选择模版 输入大纲和要点：由于闪击的语法和准备的大纲内容有一些偏差，可以参考下官方使用指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 生成 PPT：点击文本转 PPT，并且在提示框中选择确定 在线编辑 导出：有一些限制，PPT 需要会员才能导出 歌者 PPT： 功能： 话题生成：一键生成 PPT 内容 资料转换：支持多种文件格式转 PPT 多语言支持：生成多语言 PPT 模板和案例：海量模板和案例库 在线编辑和分享：生成结果可自由编辑并在线分享 增值服务：自定义模板、字体、动效等 简介：歌者 PPT（gezhe.com）是一款永久免费的智能 PPT 生成工具。用户可以轻松将任何主题或资料转化为 PPT，并选择应用大量精美的模板。无论是商务演示、教育培训、学术报告还是专业领域，歌者 PPT 都能提供便捷的操作和智能化体验，让幻灯片制作变得更加轻松高效。 产品优势： 免费使用：所有功能永久免费。 智能易用：通过 AI 技术简化 PPT 制作流程，易于上手。 海量案例：大量精美模板和优秀案例可供选择和下载。 资料转 PPT 很专业：支持多种文件格式，转换过程中尊重原文内容。 AI 翻译：保持 PPT 原始排版不变，多语言在线即时翻译。 推荐理由： 完全免费，对于经常需要制作演示文稿的学生和职场人士是福音。 智能化程度高，通过 AI 技术快速将各种资料转换成精美的 PPT，高效准确。 模板和案例库丰富，无论是职场办公还是学术演讲，总能找到适合的模版或案例。 对多语言的支持使得它在国际化环境中实用，可一键生成目标语言的 PPT 或翻译已有 PPT。 适合不太擅长制作 PPT 或者时间紧张的人群，几乎无需学习成本就能上手使用。

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以下是一些文本转语音的免费 AI 软件及相关的人工智能音频初创公司： 免费的文本转语音 AI 软件： 1. Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ，是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，能高保真地呈现人类语调和语调变化，并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify：https://speechify.com/ ，是一款人工智能驱动的文本转语音工具，可作为多种平台的应用使用，用于收听网页、文档、PDF 和有声读物等。 3. Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal ，提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能，还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker：https://voicemaker.in/ ，可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许创建自定义语音模型。 人工智能音频初创公司： 1. ，能将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。 2. ，提供专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 3. （被 Spotify 收购），提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。 4. ，利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。 5. ，一键使您的内容多语言化，触及更多人群。 6. ，生成听起来真实的 AI 声音。 7. ，为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 8. ，为内容创作者提供语音克隆服务。 9. ，超逼真的文本转语音引擎。 10. ，使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 11. ，听起来像真人的新声音。 12. ，从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 13. ，生成听起来完全像你的音频内容。 14. ，为所有人提供开放的语音技术。 15. ，基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 16. ，基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台，内置数百种 AI 声音。 17. ，使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 18. ，为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 19. ，Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 20. ，基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 21. ，从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 22. ，演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动，确保高效、真实和符合伦理。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前有免费做视频的 AI 工具，例如腾讯的混元 AI 视频模型，目前只支持文生视频，图生视频也即将上线。此外，用于从文本创建视频的 Runway v2 也是一个选择，不过它创建的是 4 秒的短剪辑，更像是对未来发展的展示。在制作视频方面，最佳动画工具是用于在视频中为人脸制作动画的 DiD。

以下是一些免费的可用于制作短视频的 AI 软件： 1. ChatGPT（https://chat.openai.com/）结合剪映（https://www.capcut.cn/）：ChatGPT 可生成视频脚本，剪映能根据脚本分析出所需场景、角色、镜头等要素并生成素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI（https://pixverse.ai/）：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入转化为视频。 3. Pictory（https://pictory.ai/）：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容，无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO（https://www.veed.io/）：提供 AI 图像和脚本生成器，帮助用户从图像制作视频并规划内容。 5. 艺映 AI（https://www.artink.art/）：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，可根据文本脚本生成视频。 此外，还有一些相关工具： 1. Morph Studio（https://app.morphstudio.com/）：还在内测。 2. Heygen（https://www.heygen.com/）：数字人/对口型。 3. Kaiber（https://kaiber.ai/） 4. Moonvalley（https://moonvalley.ai/） 5. Mootion（https://discord.gg/AapmuVJqxx）：3d 人物动作转视频。 6. Neverends（https://neverends.life/create）：操作傻瓜。 这些工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。