以下是一些在去除 AI 味儿、辅助写作方面较好用的工具:
需要注意的是,使用这些工具时应结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,内容可能由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
我们在使用AI创作时,是以某个模型为基础进行调优的。要写出更好的文字,选好的模型是第一步。模型之间的能力差异非常之大,以至于很多时候对效果的影响是决定性的。如果使用的模型不适合这个任务,怎么调优都很费力,不如干脆换一个更好的直接使用。但是,这就涉及到评估方法。当时我们做了一个评估的测试,实际上,从科研的角度看,评估大模型的metric有很多,比如让大模型做小学数学题(GSM8K),这也是一种著名的评估数据集。这类数据集有固定答案,但写作任务压根没有标答,这在写作任务上就不管用了。从实际角度出发,我们不得不自己去想办法来评估这些模型的能力。这是我们当时的文档标题。在我们的写作课中,学员需要紧密结合大语言模型进行创作,这是一个非常特殊的任务:写作没有标准答案,何况这还是在中文语境下的,涉及人机交互的,具有强烈风格的网络小说类型短故事、短剧剧本创作。挑选模型的第一个重要指标是文风和语言能力:你如果去网上搜“ai味”,会看到大量文章教你怎么克服AI奇怪的文风,比如“首先、其次、再者、引人入胜”这种套话,一看就觉得是ai写的。而且这种ai味很难看,不是很让人有继续阅读的欲望。那么,我们要怎么去除ai味呢?实际上,我认为去除ai味是个伪命题。我们在谈到ai味的时候实际上讲的是GPT味。大家知道,在GPT刚出的时候,为了让模型听得懂人话,要做对齐,OpenAI雇了很多便宜的肯尼亚人给他们做数据标注。我有这样一个不负责任的猜想,这些便宜又可怜的肯尼亚数字劳工在写对齐用数据的时候,肯定写了不少首先、再者、最后这样的文字,说不定还有个文档要求他们这么做。
在论文写作领域,AI技术的应用正在迅速发展,提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台:1.文献管理和搜索:Zotero:结合AI技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar:一个由AI驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。2.内容生成和辅助写作:Grammarly:通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。Quillbot:一个基于AI的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。3.研究和数据分析:Google Colab:提供基于云的Jupyter笔记本环境,支持AI和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。4.论文结构和格式:LaTeX:虽然不是纯粹的AI工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf:一个在线LaTeX编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。5.研究伦理和抄袭检测:Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。这些工具可以帮助研究人员和写作者在写作过程中克服各种挑战,从提高语言质量到激发创意,再到引用文献和抄袭检测。使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。
邮件写作AI工具可以帮助用户撰写、编辑和优化电子邮件内容,提高沟通效率和质量。以下是一些流行的邮件写作AI工具:1.Grammarly:-功能:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。-优点:易于使用,支持多种平台(如浏览器扩展、桌面应用、手机应用),适用于多种语言。-网站:[Grammarly](https://www.grammarly.com/)2.Hemingway Editor:-功能:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句。-优点:界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。-网站:[Hemingway Editor](http://www.hemingwayapp.com/)3.ProWritingAid:-功能:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议。-优点:功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者。-网站:[ProWritingAid](https://prowritingaid.com/)4.Writesonic:-功能:基于AI生成各种类型的文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等。-优点:生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户。-网站:[Writesonic](https://writesonic.com/)5.Lavender:-功能:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。-优点:专注邮件领域,提供具体的改进建议和实时反馈。