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1. 利用AI完成技术论文的学习阅读; 2. 结合相关知识体系解读论文,并制作成学习分享PPT。

Answer

以下是关于利用 AI 完成技术论文的学习阅读,并结合相关知识体系解读论文制作学习分享 PPT 的一些建议:

在技术论文学习阅读方面:

  • 可以借助 AI 工具,如 Claude 和 Gamma.app。Claude 能够帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息。
  • 对于复杂推理,可以利用思维链,谷歌在 2022 年的论文提到其能显著提升大语言模型在复杂推理的能力,即使不用小样本提示,也可在问题后加“请你分步骤思考”。
  • 检索增强生成(RAG)能将外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一块传给 AI,可搭建企业知识库和个人知识库。
  • 程序辅助语言模型(PAL)在 2022 年的论文中被提出,对于语言模型的计算问题,可借助其他工具如 Python 解释器作为计算工具。
  • ReAct 框架于 2022 年在《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文中提出,即 reason 与 action 结合,让模型动态推理并采取行动与外界环境互动,可借助 LangChain 等框架简化构建流程。

在制作学习分享 PPT 方面:

  • 可以先对论文进行深入理解,提取关键信息,包括摘要描述、研究问题、基本假设、实验方法、实验结论、文章主要结论、研究展望等。
  • 利用 AI 工具获取相关理论的简单介绍。
  • 了解并使用合适的 PPT 制作工具,如 Gamma.app。

需要注意的是,小白直接看技术论文有难度,需要一定的知识储备。同时,Transformer 是仿生算法的阶段性实现,未来 10 年、20 年可能不再被使用。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【AI学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架(通俗易懂内容推荐)

4)思维链——谷歌在2022年一篇论文提到思维链可以显著提升大语言模型在复杂推理的能力(即有推理步骤),即使不用小样本提示,也可以在问题后面加一句【请你分步骤思考】5)RAG——检索增强生成Retrieval-Augmented Generation,外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一块传给AI;可搭建企业知识库和个人知识库。6)PAL——程序辅助语言模型Program-Aided Language Model,2022年一篇论文中提出;比如对于语言模型的计算问题,核心在于不让AI直接生成计算结果,而是借助其他工具比如Python解释器作为计算工具。7)ReAct——2022年一篇《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了ReAct框架,即reason与action结合,核心在于让模型动态推理并采取行动与外界环境互动。比如用搜索引擎对关键字进行搜索,观察行动得到的结果。可借助LangChain等框架简化构建流程。个人总结:看很多大佬的发言,都说要关注或直接阅读技术论文,比如产品经理转型AI产品经理,也需要懂技术脉络。而小白直接看技术论文还是有难度,虽然现在可以让AI辅助阅读,不过还是要完成一定的知识储备。而林粒粒呀的这期视频是一个很好的科普入门,欢迎大家给她点赞。二、视频二——技术框架与关于未来的想象写在前面:我之前对安克创新的印象就是一个卖充电宝的公司,还有卖安防设备;但看了这期访谈,被CEO阳萌的认知震撼了,很多观点对我有启发,强烈建议看原访谈视频。1、观点——Transformer是仿生算法的阶段性实现,10年、20年后大家将不再用TA

【AI学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架(通俗易懂内容推荐)

4)思维链——谷歌在2022年一篇论文提到思维链可以显著提升大语言模型在复杂推理的能力(即有推理步骤),即使不用小样本提示,也可以在问题后面加一句【请你分步骤思考】5)RAG——检索增强生成Retrieval-Augmented Generation,外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一块传给AI;可搭建企业知识库和个人知识库。6)PAL——程序辅助语言模型Program-Aided Language Model,2022年一篇论文中提出;比如对于语言模型的计算问题,核心在于不让AI直接生成计算结果,而是借助其他工具比如Python解释器作为计算工具。7)ReAct——2022年一篇《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了ReAct框架,即reason与action结合,核心在于让模型动态推理并采取行动与外界环境互动。比如用搜索引擎对关键字进行搜索,观察行动得到的结果。可借助LangChain等框架简化构建流程。个人总结:看很多大佬的发言,都说要关注或直接阅读技术论文,比如产品经理转型AI产品经理,也需要懂技术脉络。而小白直接看技术论文还是有难度,虽然现在可以让AI辅助阅读,不过还是要完成一定的知识储备。而林粒粒呀的这期视频是一个很好的科普入门,欢迎大家给她点赞。二、视频二——技术框架与关于未来的想象写在前面:我之前对安克创新的印象就是一个卖充电宝的公司,还有卖安防设备;但看了这期访谈,被CEO阳萌的认知震撼了,很多观点对我有启发,强烈建议看原访谈视频。1、观点——Transformer是仿生算法的阶段性实现,10年、20年后大家将不再用TA

教学:帮助学生做好组会准备

上午做了个尝试,感觉AI近期就能帮大多数学生从繁琐细碎的组会准备工作中解放出来。我只使用了Claude+Gamma.app。其中Claude已经足够好用,帮我节省绝大部分时间。用这两个工具达到了以下目的:1.快速寻找符合条件的论文;2.提取精炼论文中某部分信息;3.帮我找到适合自己的PPT制作工具,并教会我使用。[heading2]二、Claude的用法[content]我一直以来不会使用各类学术网站的条件搜索,但是跟Claude对话解决了我的问题。为了节省篇幅,我只把我的问题罗列出来,并呈现一下最终的效果。Q1:帮我搜索一下营销领域最权威的期刊是哪几本Q2:好的谢谢,帮我搜索一下这几本期刊中关于chatgpt的最新论文,并帮我筛选出3篇被引用次数最多的论文Q3:请帮我分别把这三篇论文的主要内容做一个摘要,摘要应该包括以下内容:摘要描述、研究问题、基本假设、实验方法、实验结论、文章主要结论、研究展望,帮我用英文给出回复Q4:“The Road to Conversational Artificial Intelligence:Understanding Consumer Perceptions of and Responses to Chatbot-Based Service Encounters”帮我用英文介绍这篇文章的摘要、研究问题、详细假设、详细的实验方法和主要结论,我需要用这些内容制作一份介绍这篇研究的30页PPTQ5:请问能用英文回答我吗(这是因为上个问题的回答不是英文)Q6:这篇文章中还提到了哪些理论,能给我做个简单介绍吗,请使用英文Q7:哪些ai工具能帮我快速制作pptQ8:请问怎么使用gamma app把这些内容制作成一份ppt(gamma app不是Claude告诉我的,是我事先了解到的)

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deepseek论文生成指令
以下是关于 Deepseek 的相关信息: 提示词方法论: 进阶控制技巧: 思维链引导:分步标记法,如请逐步思考“问题分析→方案设计→风险评估”;苏格拉底式追问,如在得出最终结论前,请先列举三个可能存在的认知偏差。 知识库调用:领域限定指令,如基于 2023 版中国药典,说明头孢类药物的配伍禁忌;文献引用模式,如以 Nature 2022 年发表的论文为参考,解释 CRISPRCas9 最新突破。 多模态输出。 高级调试策略: 模糊指令优化:包括宽泛需求添加维度约束,如原句“写小说”→修正“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构”;主观表述量化标准,如原句“写得专业些”→修正“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用”。 迭代优化法:首轮生成获取基础内容,特征强化,如请加强第三段的技术细节描述,风格调整,如改用学术会议报告语气,添加结论部分,最终校验,如检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误。 高阶能力调用: 文风转换矩阵,如作家风格移植“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象”,文体杂交“将产品说明书改写成《史记》列传格式”,学术口语化“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话”。 领域穿透技术,如行业黑话破解“解释 Web3 领域的‘胖协议瘦应用’理论”,商业决策支持。 场景化实战策略:创意内容生成,技术方案论证。 效能增强技巧: 对话记忆管理:上下文锚定,如“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”;信息回溯,如“请复述之前确认的三个设计原则”;焦点重置,如“回到最初讨论的供应链问题”。 输出质量控制:如过度抽象,修正指令为“请具体说明第三步操作中的温度控制参数”;信息过载,修正指令为“用电梯演讲格式重新组织结论”;风格偏移,修正指令为“回归商务报告语气,删除比喻修辞”。 特殊场景解决方案: 长文本创作:分段接力法,如“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应”。 敏感内容处理:概念脱敏法,如“用经济学原理类比说明网络审查机制”;场景移植法,如“假设在火星殖民地讨论该议题”。 用于生成 2048 游戏代码: 新手推荐使用 Deepseek,网址为 https://www.deepseek.com/zh ,国内能访问,网页登录方便,目前完全免费。 还可以使用 Cursor,网址为 https://www.cursor.com/ ,使用 Cursor 可以不用下载上一步中的 Pycharm。 此外还有通义灵码、JetBrains 自身的助手插件、Marscode 及 Tencent cloud AI code Assistant 等等。高能力的通用语言大模型通过明确的指令也可以得到 python 代码,不过使用下来还是 Deepseek 和晓颖 AI 助手在生成 2048 游戏上更为简便准确。
2025-03-25
deepseek辅助写论文
DeepSeek 在辅助写论文方面具有一定的优势和特点: 1. 优势:在写文方面表现出色,但长文可能会过于发散,文风用力过猛,导致审美疲劳,且模型多样性不够,相同 prompt 提问多次答案雷同。 2. 配合使用:写理性文章时,可先与 DeepSeek 讨论思路,再用 Cloud 3.5 批量生成。 3. 控制字数:可以使用 O1 模型对创作的字数进行控制,也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。 同时,还有用户使用 DeepSeek 辅助完成了多种任务,如 Yvonne 用其写论文。但需要注意的是,晋江文学发布了 AI 写作辅助规范,明确了 AI 使用边界,其核心原则是 AI 只能提升写作效率,不能取代人类的原创性。
2025-03-25
如何让ai帮我完成一篇查重率不高,用语严谨、有力,符合学术规范的论文
要让 AI 帮您完成一篇查重率不高、用语严谨有力且符合学术规范的论文,您可以参考以下内容: 在论文写作领域,AI 技术的应用正在迅速发展,为您提供了多方面的辅助。以下是一些常用的工具和方法: 论文写作工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,助您进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 AI 文章排版工具: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX:广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,LaTeX 和 Overleaf 是受欢迎的选择,它们提供强大的排版功能和广泛的学术支持。对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等工具可能更适用。 使用这些工具时,重要的是结合自己的写作风格和需求,同时注意仔细甄别 AI 生成的内容。
2025-03-24
如何让AI帮我写毕业论文
使用 AI 写毕业论文并非被提倡的道德行为,但了解其可能性及已有的应用情况仍有一定重要性。以下为您提供一些相关信息: 可以向 LLM 直接要求写论文,例如提供个人背景信息等,让其生成论文,但需注意这可能存在道德问题。 写小说时,可让 AI 一段一段进行细节描写,先写故事概要和角色背景介绍并做修改,还可以让 AI 以表格形式输出细节描述,之后串联成文。但在修改过程中可能会出现如记性不好、关键情节丢失等问题。 关于论文格式,有本科毕业设计模板、硕士研究生学位论文模板等,可自定义格式模板实现格式自动调整,也可通过学校教务系统查询。此外,还有如讯飞智文等工具可辅助创作。 需要强调的是,使用 AI 生成毕业论文并非正确的做法,学术诚信至关重要。
2025-03-24
我想要让Ai帮我提供论文框架
以下是为您提供的关于让 AI 帮助提供论文框架的相关信息: 在论文写作领域,AI 技术的应用正在迅速发展,为您提供了多方面的辅助。以下是一些常用的工具和平台: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高论文语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 AI 文章排版工具方面,以下是一些流行的选择: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 LaTeX:广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,LaTeX 和 Overleaf 受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 同时,要始终明确 AI 是辅助手段。例如写论文时,可用 AI 校对格式、润色语法,但选题、新见解、论证框架等核心创作环节要自己完成。在工作中,用 AI 汇总数据、生成报告初稿,但商业决策要自己分析定夺。可以采用在 AI 互动中主动思考、利用 AI 检查漏洞等方法,避免让 AI 替代我们的思考能力。
2025-03-24
怎么去除论文ai率
去除论文的 AI 率并非一个简单明确的操作,目前没有一种绝对有效的通用方法。但可以从以下几个方面尝试: 1. 注重文风与语言能力:避免出现典型的“AI 味”,如“首先、其次、再者、引人入胜”等套话,使文章语言更自然、生动。 2. 深入研究和理解主题:展现对论文主题的独特见解和深入分析,而非依赖模式化的表述。 需要注意的是,所谓的去除“AI 率”实际上是个伪命题,因为很难有确切的标准和方法来衡量和去除。 另外,为检测论文是否由 AIGC 生成,您可以使用以下一些网站和工具: 1. Turnitin:广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。使用时上传论文,系统会自动分析并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统会扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分能帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统会提供分析报告。 4. Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统会分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. :专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统会提供详细报告。
2025-03-24
OpenAI o1、Claude Sonnet 3.7、Gemini 2.0 pro 哪个 AI 搜索能力更强?
OpenAI o1、Claude Sonnet 3.7 和 Gemini 2.0 pro 在不同方面具有各自的优势,难以简单地比较哪个的搜索能力更强。 OpenAI o1 推理能力强,适合作为架构师或算法顾问。 Claude Sonnet 3.7 擅长长上下文任务,在快速生成代码与网页设计方面表现出色。 Gemini 2.0 pro 长上下文支持较好(2M Tokens),适合代码反编译与混淆代码分析。 具体的搜索能力表现还会受到应用场景和具体任务的影响。
2025-03-21
吴恩达总结了四种AI Agent的设计模式: 1.反思模式(Reflection): 2.工具使用模式: 3.规划模式: 4.多智能体协作模式:
吴恩达总结了以下四种 AI Agent 的设计模式: 1. 反思模式(Reflection):让 Agent 审视和修正自己生成的输出。例如,在编写代码时,可让大模型检查代码的准确性和结构规范性,并不断优化。 2. 工具使用模式(Tool Use):通过使用外部工具和资源,如 LLM 生成代码、调用 API 等进行实际操作。 3. 规划模式(Planning):让 Agent 分解复杂任务并按计划执行。 4. 多智能体协作模式(Multiagent Collaboration):多个 Agent 扮演不同角色合作完成任务。 如果您想更深入了解这些设计模式,可以参考以下文章:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SPNqwJkmQiyVfGkS8zocMSZcnYd
2025-03-19
Gemini 2.0 Flash Experimental怎么使用?
使用 Gemini 2.0 Flash Experimental 可以通过以下步骤: 1. 登录 Google AI studio,链接为:https://aistudio.google.com/prompts/new_chat 。 2. 在 Model 中选择 PREVIEW Gemini 2.0 Flash Experimental(new)。 3. 确认选择「Images and text」。 如果您想通过 Google AI Studio 来使用,具体步骤如下: 1. 打开浏览器访问 https://aistudio.google.com/prompts/new_chat ,或者下载 Gemini 应用(Android 或 iOS)。 2. 登录您的 Google 账户。 3. 在 model 选项处选择 Gemini 2.0 Flash Experimental 模型即可。 使用时,编辑图片超简单,只需 3 步: 1. 上传图片:挑选一张您想要修改的图片上传。 2. 输入指令:在对话框里用简单的语言描述您的需求,例如“把衣服改成蓝色”或者“给狗狗加个墨镜”。 3. 等待魔法:点击运行按钮,AI 会马上处理,几秒钟后您就能看到新图片。如果结果不太满意,可以修改指令再次尝试,指令越清晰效果越好,比如“把天空变晴朗,加点云朵”。 需要注意的是,这个功能还在进一步开发中,未来可能会在官网上开放。
2025-03-15
Gemini  2.0 Flash Experimenta
Google 发布的推理模型 Gemini 2.0 Flash Experimental 具有多模态理解、推理、编码等最佳用途,其亮点功能包括展示模型的思维推理过程,能解决复杂问题,应对代码和数学难题。可在 AI Studio 免费体验,据称其低版本已迅速超越 OpenAI 的 o1 模型,Pro 版本尚未发布。相关链接: 。 Gemini 2.0 Flash 现在不仅能通过聊天生成图像,还能通过聊天对话方式任意编辑图像的局部或者全部而不改变图像其他部分。相关案例整理: https://x.com/linaqruf_/status/1899977818563633466?s=46 https://x.com/robertriachi/status/1899854394751070573?s=46 https://x.com/theomediaai/status/1899871111338230110?s=46 https://x.com/techn0_sap1en/status/1899890369044897938?s=46 https://x.com/ai_for_success/status/1899842790072406214?s=46 https://x.com/linusekenstam/status/1899946807565717819?s=46 Gemini 2.0 Flash Experimental 实测设计一个玩具的从 0 到 1 的搭建过程,虽然中间很多细节对不上,但真的兼顾了上下示意图,并且连贯了起来。此外,还有关于一致性测试、视觉陷阱检测等方面的应用,如多图关联创作(隐藏评分点:光影一致性/透视连续性/元素融合度)、逻辑矛盾识别(观察是否提示环境矛盾)。在不同领域也有各种应用,如设计游戏、生成恐怖悬疑小说、装修毛坯房、制造火箭、教人画画等。操作时,右侧选择「Gemini 2.0 Flash Experimenta」并选中模型名。
2025-03-14
Qwen 2.5 max 如何访问
Qwen 2.5 Max 可以通过以下方式访问: 1. 目前,Qwen 2.5 Max 已在阿里云百炼平台上架,模型名称为 qwenmax20250125,企业和开发者都可通过阿里云百炼调用新模型 API。 2. 同时,也可以在全新的 Qwen Chat(https://chat.qwenlm.ai/)平台上使用 Qwen 2.5 Max,直接与模型对话,或者使用 artifacts、搜索等功能。 此外,您还可以通过以下链接获取更多相关信息:
2025-02-13
flowith 2.0与refly的区别具体在哪里?
Flowith 2.0 与 Refly 的区别主要体现在以下方面: 功能定位:Refly 是一款国产应用,是全站式的文本创作工具,集成了“知识库+自由画布+AI 搜索+内容编辑”等功能,覆盖主题搜索、思维拓展、在线文档、文本优化等完整创作链条的每一个环节。Flowith 2.0 是一款出海应用,有成为订阅制 AI 知识社区的野心。 知识库:Flowith 2.0 的知识库允许自行上传制作并发布,还可以自由添加(或购买)他人已经发布的知识库,这是其作为 AI 付费订阅知识社区的基本雏形,而 Refly 没有此功能。 内容编辑器:Flowith 2.0 的内容编辑器有 Markdown、图片编辑器、代码编辑器、实时语音聊天等几种不同的模式,Refly 未提及有此多样的模式。 交互设计:Flowith 2.0 继承并优化了 1.0 版本的交互设计,尤其是 Agent 功能设计(包括 Project 功能、Oracle 模式、Agent Community 等)得到了强化,以及依旧流畅酷炫的对话模式(包括插件模式、比较模式、图片/视频生成模式等),Refly 未提及相关内容。 团队协作:Flowith 2.0 支持团队协作,允许邀请外部协作者评论、共同编辑当前 Flow,Refly 未提及此功能。
2025-02-13
寻找关于ai的ppt
以下是一些关于 AI 的 PPT 相关内容: 好用的 AI PPT 工具: Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。网址:https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,通过输入简单文本描述生成专业设计,有丰富模板库和设计元素。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网址:https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 帮助学生做好组会准备的 AI 工具:Claude 和 Gamma.app。Claude 可帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息等。 AI 辅助 PPT 的原理和作用: 减轻排版工作压力。 生成打底内容,减轻人写内容的工作。 文章生成 PPT 时,让 AI 帮忙摘要内容、生成大纲列表;主题生成 PPT 时,让 AI 根据主题扩充成大纲列表乃至具体内容。 在特定场景下可直接使用,如学生快速为小组展示配 PPT。 几款 PPT 生成工具(网站): 讯飞智文:https://zhiwen.xfyun.cn/ Mindshow:http://Mindshow.fun ,支持 Markdown 导入 Kimi.ai:选 PPT 助手,暂时免费效果好 Tome.app:AI 配图效果好 Chatppt.com:自动化程度高 百度文库:https://wenku.baidu.com ,付费效果好
2025-03-25
可以免费生成PPT的AI
以下为您介绍一些可以免费生成 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:在各种交流群中被频繁推荐,其免费版本也能生成质量很高的 PPT。随着不断优化改进,能满足大多数用户需求,在内容组织、设计美观度和整体专业感方面表现卓越。 2. 歌者 PPT:是一款永久免费的智能 PPT 生成工具,具有以下功能和优势: 功能:包括一键生成 PPT 内容、多种文件格式转 PPT、多语言支持、海量模板和案例库、在线编辑和分享、增值服务等。 优势:免费使用所有功能;智能易用,通过 AI 技术简化制作流程;海量案例,有大量精美模板和优秀案例;资料转 PPT 专业,支持多种文件格式且尊重原文内容;AI 翻译,保持排版不变,多语言在线即时翻译。 推荐理由:完全免费,对学生和职场人士是福音;智能化程度高,能快速将资料转换成精美 PPT;模板和案例库丰富,适合多种场景;支持多语言,国际化实用;几乎无需学习成本就能上手。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-25
我是一个产品经理,我想要绘制ai agent对现有业务流程的提升ppt,有没有一些好的案例
以下是一些关于 AI Agent 对现有业务流程提升的案例,希望对您绘制相关 PPT 有所帮助: 1. 在查询问题方面,如使用 Kimi Chat 时,它会在互联网检索相关内容并总结分析给出结论,这是大模型利用“网页搜索”工具的典型例子,同时 PPT 中还介绍了众多不同领域类型的工具,为大模型在获取、处理、呈现信息上做补充。 2. 在任务执行的工作流路径规划方面,Agent 能够自行规划,面向简单或线性流程运行。例如,先识别男孩姿势,再找姿势提取模型、姿势图像模型、图像理解文本模型和语音合成模型来完成流程任务。 3. 在多智能体协作方面,吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例,可让大语言模型扮演不同角色,如公司 CEO、产品经理、设计师、代码工程师或测试人员等,这些 Agent 相互协作共同开发应用或复杂程序。 4. 对于 AI Agent 的基本框架,OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出“Agent=LLM+规划+记忆+工具使用”的基础架构,其中大模型 LLM 扮演了 Agent 的“大脑”。规划主要包括子目标分解、反思与改进,将大型任务分解为较小可管理的子目标,处理复杂任务,并对过去行动进行自我批评和反思,从错误中学习改进未来步骤,提高最终结果质量。 5. 在信息处理方面,近期出现的各类 AI 搜索引擎,如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等,不断颠覆传统搜索引擎。智能摘要功能能辅助快速筛选信息,实现信息降噪。 6. 在信息表达方面,现在用自然语言描述一句话就能生成美观可用的图片,降低了不同角色的创作门槛和周期。 7. 对于产品经理的工作流,可使用 AI 进行搞定用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。但建议先摸清自己的日常工作流,再根据工作节点线索找到适合自己的工具。 关于 Agent 的未来,曾被认为异想天开的想法都可能成为现实,技术迭代会不断向前。同时,在法律法规方面,相关生命周期参与者应实施适当的透明度措施,直接受 AI 系统使用影响的各方应能获取足够信息以维护自身权利,技术标准也可为评估、设计和改进 AI 系统的透明度和可解释性提供指导。
2025-03-24
现在ai生成ppt好用的工具有哪些
以下是一些好用的 AI 生成 PPT 的工具: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外,还有以下工具: 1. 爱设计 2. 闪击 3. Process ON 4. WPS AI 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐您阅读以下扩展文章: 1. 《》 2. 《》 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-24
自动生成ppt
以下为几种使用 AI 工具自动生成 PPT 的方法: 1. Process ON: 网址:https://www.processon.com/ 输入大纲和要点: 导入大纲和要点:有两种方式,手动复制(相对耗时间)或导入方式。导入方式步骤为:复制最终大纲内容到本地 txt 文件,将后缀改为.md;打开 Xmind 软件,导入 md 文件到 Xmind 文件中;在 Process ON 导入 Xmind 文件。 输入主题自动生成大纲和要求:新增思维导图,输入主题,点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT:点击下载,选择导入格式为 PPT 文件,选择模版再点击下载。若没有会员,可某宝买一天会员。 2. 爱设计: 网址:输入地址 https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 进行注册和登录。 输入大纲和要点:提供两种方式,导入大纲和要点(包括选择文档秒变 PPT 和导入本地大纲)或输入主题自动生成大纲和要求。 选择模版并生成 PPT:点击生成 PPT,应用模版,生成后点击编辑。 3. MindShow: 网址:https://www.mindshow.fun//home 输入大纲和要点:同样提供导入大纲和要点或输入主题自动生成大纲和要求两种方式。导入大纲和要点需准备好大纲进行导入,输入主题可自动生成大纲。 导出。 此外,还有以下相关的 AI 工具: 1. WonderGPT:https://wondergpt.co/ ,把颜值和交互体验做到极致。 2. StabilityGPT:https://tw ,在 GPT4 中运行 Stable Diffusion,可在 ChatGPT 发出提示词后返回 SD 生成的图像,能与 ChatGPT 原有的能力深度结合。 3. Graph Maker:https://www.graphma ,上传数据后通过自然语言对数据内容进行分析输出结果,包括生成可视化的图表分析。 4. Coda AI:https://coda.io/prod ,Coda 发布的 AI 能力,在帮助写文档润色内容方面和 Notion 差不多,强大功能是能获取跟 Coda 链接的很多应用里的数据进行整合和分析甚至联动。 5. Motion Go:https://motion.yooai.com ,原来是做 PPT 附加插件的,现在可通过自然语言自动生成 PPT 页面和对应内容智能增加动画。 6. Triple whale:https://www.triplewhale.com/ ,AI 电商助手,支持广告的数据监测,创意数据的跟踪和分析、跟踪和管理与 KOL 的营销活动,AI 整合分析进行异常检测并给出建议。 7. Prompt Storm:https://promptstorm ,ChatGPT 提示词浏览器扩展,一个简单易用的谷歌浏览器扩展。
2025-03-24
设计一个给小学生介绍ai的ppt
以下是为小学生设计的关于 AI 的 PPT 大纲: 幻灯片 1:封面 标题:走进神奇的 AI 世界 幻灯片 2:引入 互动问题:大家听说过 AI 吗? 引出主题:今天我们来探索 AI 幻灯片 3:什么是 AI? 简单解释:让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术 举例:如智能语音助手、自动驾驶汽车 幻灯片 4:AI 在生活中的应用 展示图片:如智能家居、智能医疗等 简单描述:如何让我们的生活更便捷 幻灯片 5:AI 的有趣之处 播放简短的动画或视频:展示机器人跳舞、画画等 引导思考:AI 还能做哪些有趣的事 幻灯片 6:未来的 AI 想象画面:描绘未来充满 AI 的世界 鼓励发言:大家希望未来有怎样的 AI 产品 幻灯片 7:总结 回顾重点:什么是 AI 以及它的应用和未来 感谢观看 在设计 PPT 时,注意使用生动的图片、简洁的文字和有趣的动画,以吸引小学生的注意力并激发他们的兴趣。
2025-03-24
1.根据论文题目:"基于机器学习的中国股市波动率预测与美股市场对比分析",列出详细框架列出框架,每条框架要明确具体方向内容及数据图表要求。
很抱歉,暂时没有关于“基于机器学习的中国股市波动率预测与美股市场对比分析”这一论文题目的详细框架相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架思路供您参考: 一、引言 1. 研究背景和意义 阐述中国股市和美股市场的重要性 说明波动率预测的价值 2. 研究目的和问题 明确对比分析的主要目标 提出具体的研究问题 二、文献综述 1. 机器学习在股市波动率预测中的应用 总结相关方法和模型 分析其优缺点 2. 中国股市和美股市场波动率的特征 回顾已有研究成果 指出研究空白 三、理论基础与方法 1. 机器学习算法介绍 如随机森林、支持向量机等 解释其原理和适用场景 2. 数据来源和预处理 说明中国股市和美股市场的数据来源 描述数据清洗和预处理的步骤 3. 波动率计算方法 介绍常用的波动率计算指标 四、实证分析 1. 模型构建与训练 运用所选机器学习算法构建预测模型 展示训练过程和参数调整 2. 结果评估与比较 评估中国股市和美股市场预测结果的准确性 进行对比分析 数据图表要求:绘制预测结果与实际波动率的对比图 3. 影响因素分析 探讨可能影响波动率预测的因素 数据图表要求:绘制影响因素与波动率的关系图 五、结论与展望 1. 研究结论总结 概括中国股市和美股市场波动率预测的成果 对比分析的主要发现 2. 研究的局限性 指出研究中存在的不足 3. 未来研究方向 提出进一步研究的建议和方向 以上框架仅供参考,您可以根据实际研究需求进行调整和完善。
2025-03-10
ERROR: Could not detect model type of: D:\AIruanjian\AIRUANJIAN\ComfyUI-aki(1)\ComfyUI-aki-v1.6\ComfyUI\models\checkpoints\flux1-dev-fp8.safetensors
很抱歉,根据您提供的错误信息“ERROR: Could not detect model type of: D:\AIruanjian\AIRUANJIAN\ComfyUIaki\ComfyUIakiv1.6\ComfyUI\models\checkpoints\flux1devfp8.safetensors”,暂时无法明确具体的问题原因。可能是模型文件格式不被识别,或者文件路径存在错误等。建议您检查文件的完整性和正确性,确保其符合相关软件的要求。
2025-03-07
1. 现在和未来,ai擅长做什么,不擅长做什么
目前,AI 擅长的方面包括: 回答各种知识类问题,如小学奥数题。 生成文本内容,如演讲稿。 AI 不擅长的方面包括: 某些情况下回答可能存在错误。 对于一些复杂的、需要深度理解和情感判断的任务,可能表现不够出色。 在未来,AI 有望在以下方面取得更大进展: 为人们提供更精准、个性化的服务,如虚拟导师提供个性化的学科指导。 帮助人们解决更复杂的难题,为社会发展做出更多贡献。 但同时,也可能面临一些挑战和限制,例如在涉及人类情感、伦理道德等方面的问题处理上,仍需要不断探索和完善。
2025-03-05
夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长》中的“三、怎么搭建 AI 工作流 3.1 搭建 AI 工作流的三种能力 3.1.3 搭建 AI 智能体
搭建 AI 工作流包括以下三种能力: 1. 熟悉各种 AI 工具:这是入门 AI 工作流的第一步。不同环节可能需要不同工具,例如写标题可用 ChatGPT,写文章可用 Claude,检查文本中的错别字和病句可用秘塔写作猫的 AI 纠错功能。需要了解多个不同 AI 工具的特点和用途,根据具体细分任务选择合适的工具。 2. 编写提示词:这决定能否用好工具。提示词是搭建人和 AI 之间的“沟通桥梁”,要用 AI 能听懂的语言清晰说明需求、任务内容和步骤,让 AI 明白要做什么以及怎么做。 3. 搭建 AI 智能体:AI 智能体如同员工,能根据设定的工作流自动调用不同 AI 工具完成全流程任务,无需人类时刻干预。例如写一篇文章,可设计“写作助手”的 AI 智能体,输入文章主题、风格和要求,它会自动写大纲、用 Claude 模型写初稿、修改润色并排版,从而提高效率。 您可以对照这三个层级,评估自己的 AI 工作流能力,找出差距和不足,多学习、多实践、多交流。
2025-03-04
r1-1.5b,7b,32b,70b的区别在哪
以下是关于 r11.5b、7b、32b、70b 区别的一些信息: 在模型规模方面,不同规模的模型具有不同的特点和应用场景。 从一些访谈和相关介绍来看: 小型模型(如 1.5b)在某些特定应用中可能已经足够好,并且成本相对较低,但在处理复杂任务和解锁新的有价值应用方面可能有限。 较大的模型(如 7b、70b)通常能够提供更强大的性能和能力,例如在提供良好的法律建议等任务中可能表现更出色。但大模型的成本也相对较高,并非所有应用都能证明其成本的合理性。 以 Qwen 2 为例,不同规模的模型具有不同的性能和处理能力: Qwen20.5B、Qwen21.5B 可处理 32k 上下文。 Qwen27B 可处理 128k 上下文。 像 baichuan7B 这样的 70 亿参数模型,在标准的中文和英文权威 benchmark 上均取得同尺寸最好的效果,支持中英双语,上下文窗口长度为 4096。 总之,不同规模的模型在性能、成本、适用场景等方面存在差异,需要根据具体需求来选择合适的模型。
2025-02-26