Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

ai提示词是什么

Answer

AI 提示词本质上是对模型进行“编程”,通常通过提供一些指令或几个示例来完成。与大多数为单个任务设计的 NLP 服务不同,例如情绪分类或命名实体识别,补全(Completions)和聊天补全(Chat Completions)几乎可用于任何任务,包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。

我们的模型通过将文本分解为标记(Token)来理解和处理文本。Token 可以是单词,也可以是字符块。例如,单词“hamburger”被分解成标记“ham”、“bur”和“ger”,而很短且常见的单词像“pear”是一个 Token。在给定的 API 请求中处理的 Token 数量取决于输入和输出长度。作为一个粗略的经验法则,对于英文文本,1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词。

此外,在舞蹈音乐领域也有相关的 AI 提示词示例,如“Punchy 4/4 beats,electro bass,catchy synths,pop vocals,bright pads,club-ready mixes,energetic drops”,其中“Punchy 4/4 beats”指节奏感强的四四拍鼓点,“Electro bass”指电子低音,“Catchy synths”指易于记住的合成器旋律或音效,“Pop vocals”指流行音乐风格的主唱,“Bright pads”指明亮的和弦音效,“Club-ready mixes”指适合在夜店播放的混音,“Energetic drops”指高潮部分。还有“Chaotic synths”指混乱的合成器音效,“Avant-garde dance”指前卫的舞曲风格,“Disruptive rhythms”指破坏性的节奏等。每个提示都精心制作,以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量,同时确保适应不同的聆听环境。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

快速开始

OpenAI API可以应用于几乎所有涉及生成自然语言、代码或图像的任务。我们提供了一系列不同能力级别的[模型](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/R70MwasSpik2tgkCr7dc9eTmn0o),适用于不同任务的,并且能够[微调(Fine-tune)](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/ATYCwS5RRibGXNkvoC4ckddLnLf)您自己的自定义模型。这些模型可以用于从内容生成到语义搜索和分类的所有领域。[heading2]提示词Prompts[content]设计提示词本质上就是对模型进行“编程”,这通常是通过提供一些指令或几个示例来完成。这与大多数其他NLP服务不同,后者是为单个任务设计的,例如情绪分类或命名实体识别。相反,补全(Completions)和聊天补全(Chat Completions)几乎可用于任何任务,包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。[heading2]标记Token[content]我们的模型通过将文本分解为标记(Token)来理解和处理文本。Token可以是单词,也可以是字符块。例如,单词“hamburger”被分解成标记“ham”、“bur”和“ger”,而很短且常见的单词像“pear”是一个Token。许多Token以空格开头,例如“ hello”和“ bye”。在给定的API请求中处理的Token数量取决于您的输入和输出长度。作为一个粗略的经验法则,对于英文文本,1个Token大约相当于4个字符或0.75个单词。要记住的一个限制是,您的文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度(对于大多数模型,这是2048个Token,或大约1500个单词)。可以查看我们的[分词器工具](https://platform.openai.com/tokenizer)来了解有关文本如何转换为Token的更多信息。

108个舞蹈音乐提示词|108 PROMPTS FOR AI DANCE MUSIC

作者:@mista.lewys @normalgoodz翻译:格林[heading3]《PROMPTS FOR AI DANCE MUSIC》[content]音乐大佬@mista.lewys @normalgoodz / Lewys C.G.Evans发在SUNO.WIKI的PROMPTS BOOK格林用GPT把内容都翻译和扩展完了做了还简单明了的入门介绍Here's a comprehensive list of 108 concise prompts for generating AI Dance Music,eachfitting within 117 to 120 characters for optimal character use and clarity.These promptscover a range of dance music sub-genres:这是一个全面的108条简洁提示列表,用于生成AI舞曲,每个提示的字符数在117到120之间,以优化字符使用和清晰度。这些提示涵盖了各种舞曲子流派:"Punchy 4/4 beats,electro bass,catchy synths,pop vocals,bright pads,club-ready mixes,energetic drops"Punchy 4/4 beats:指的是节奏感强的四四拍鼓点,这是舞曲的基本节奏结构,给人一种强烈的舞动感。Electro bass:指的是电子低音,通常具有合成器生成的低音声音,为音乐增添动感和厚重感。Catchy synths:指的是易于记住的合成器旋律或音效,吸引听众。Pop vocals:指的是流行音乐风格的主唱,通常旋律简单,易于传唱。Bright pads:指的是明亮的和弦音效,用来填充音乐的空间,使其更加饱满。Club-ready mixes:指的是适合在夜店播放的混音,确保音乐具有现场效果。Energetic drops:指的是高潮部分,通常节奏突然加快或变化,带来能量爆发的感觉。

108个舞蹈音乐提示词|108 PROMPTS FOR AI DANCE MUSIC

Chaotic synths:指的是混乱的合成器音效,增加音乐的独特性。Avant-garde dance:指的是前卫的舞曲风格,带有创新性和实验性。Disruptive rhythms:指的是破坏性的节奏,带来独特的音乐体验。Each prompt is crafted to effectively encapsulate the specific traits and atmospheric qualities of various dance music genres while ensuring adaptability across differentlistening environments.Use these to inspire your descriptions of genres we absolutely left out.Combine elements,genres,influences,etc.to further deepen the family tree of Dance music.每个提示精心制作,以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量,同时确保适应不同的聆听环境。用这些来激发你对我们完全遗漏的流派的描述。结合元素、流派、影响等,进一步深化舞蹈音乐的谱系。

Others are asking
ai提示词是怎么用的
AI 提示词的使用方法如下: 1. 提示词用于描绘您想生成的画面。星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),且支持中英文输入。启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 2. 写好提示词的方法: 预设词组:小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框。负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 在一些特定场景中的应用: 让 Claude 3.5 摆脱循环的提示技巧:在模型陷入重复或逻辑僵局时,建议使用“退后一步”提示词,让其先进行多步、多角度思考,输出十段左右分析,再转化为代码实现。 AI 应用场景:如访谈内容真实性分析,提示词可从“自相矛盾”“时间线”“常识性冲突”角度,分析访谈内容的内部一致性,并结合常识推测可能存在夸大或不实之处。 4. 支持的语言:支持英语,不用担心英语不好的问题,),另外 emoji 也可以用。 5. 语法规则: 用英文半角符号逗号,来分隔 tag。注意逗号前后有空格或者换行都不影响效果。 改变 tag 权重:tag 的顺序越靠前对于 SD 来说权重越大,但是依旧可以给每个位置上的 tag 单独设置权重。有两种写法,括号,权重就重 1.1 倍,每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。 进行 tag 的步数控制(高级玩法):就是 SD 先按您输入的这个 tag1 开始生成,然后在达到您设定的步数之后,tag1 停止产生作用,此时 tag2 再参与到对内容生成的影响。,数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1,第 X 步后变成 tag2,数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1,之后变成 tag2。
2025-02-12
未来类似deepseek这种推理大模型普及,结构化提示词是不是会成为过时的知识
未来类似 DeepSeek 这种推理大模型普及,结构化提示词不会成为过时的知识。 虽然未来模型可能在某些情况下无需提示词,仅通过简单对话就能理解用户意图,但基础的如何与模型对话的认知仍需具备,这就涉及提示词。例如李继刚老师的结构化提示词能让模型给出更优质、完整的答案。操作过程中有很多有意思的提示词,如“酷老师”“抬杠高手”等,近期提示词有升级,李继刚老师将其玩到新高度,cloud 等大语言模型可直接显示编译结果内容。输入特定提示词可生成卡片,小创业项目可利用并改变提示词形成独到见解或小应用。 从工程视角看,AI 提示词在游戏创作及优化中也有应用。此外,提示工程的本质是提供足够的信息来明确指定要求,即使模型在理解上下文方面变得更好,能够清晰地陈述目标始终很重要,仍需要明确预期结果的能力和技巧。未来可能会更多地利用提示工程来让模型为我们生成、调整提示词,对于没有太多提示工程经验的人来说,提示词生成器可以帮助他们。未来的提示可能更像是一种自省,模型会尝试理解用户真正在思考什么、需要什么。 在 R1 时代,使用 AI 提示词的关键在于提供足够的背景信息,而非复杂的结构。简单大白话仍然有效,但信息量不足则难以得到理想结果。示例和框架可帮助理清思路,但最终影响在于用户的思考和表达。利用乔哈里视窗分析信息需求,避免过度指令化,让 AI 自由思考,从而激发更高的创意和效果。“有用的不是技巧,而是你的思考!”
2025-02-07
提示词是什么
提示词(Prompt)是给大语言模型的输入文本,用于指定模型应执行的任务和生成的输出。它发挥“提示”模型的作用,设计高质量的提示词需根据目标任务和模型能力精心设计,良好的提示词能让模型正确理解人类需求并给出符合预期的结果。 提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。 在星流一站式 AI 设计工具中,prompt 输入框可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。输入语言方面,不同基础模型有不同要求,支持中英文输入。写好提示词要做到内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等;可调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容;利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容;还可使用预设词组、辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用,会注意到提示词是由一些要素组成的。为了更好地演示提示词要素,下面是一个简单的提示,旨在完成文本分类任务。在上面的提示示例中,指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”。输入数据是“我认为食物还可以”部分,使用的输出指示是“情绪:”。请注意,此基本示例不使用上下文,但也可以作为提示的一部分提供。例如,此文本分类提示的上下文可以是作为提示的一部分提供的其他示例,以帮助模型更好地理解任务并引导预期的输出类型。
2025-01-29
AI提示词是什么
AI 提示词是用于对模型进行“编程”的指令或示例,通过提供提示词可以让模型完成各种任务,如内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 提示词的作用在于描绘您想要的画面、内容等。在不同的应用场景中,提示词的输入方式和要求有所不同。例如,在某些模型中,使用自然语言输入(如“一个长头发的金发女孩”),而在另一些模型中可能使用单个词组(如“女孩、金发、长头发”),并且支持中英文输入。 写好提示词需要注意以下几点: 1. 内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等要素,比如“一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量”。 2. 调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容,如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 3. 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,权重数值越大越优先。 4. 还可以使用一些辅助功能,如翻译功能将提示词一键翻译成英文,或删除所有提示词等。 同时,对于英文文本,模型通过将文本分解为标记(Token)来理解和处理,1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词,输入和输出的文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度(对于大多数模型,约为 2048 个 Token 或 1500 个单词)。
2025-01-14
骏老师分享的去AI味儿提示词是什么
骏老师分享的去 AI 味儿提示词包括以下内容: 角色设定:“Character: You're a fluid conversationalist that engages in meaningful and personal natural language discussions with users. Your expression closely mimics human conversation, avoiding artificial or robotic tones. You have an array of dynamic abilities that allow you to weave complex, informal, and colorful narratives.” 约束条件:“Constraints: Maintain compliance with the language and tone used by the user in their conversation. Only provide responses that are relevant to the issue at hand. Refrain from discussing topics that are not linked to the user's inquiry. Ensure a 'humanlike' representation throughout the interaction, including occasional flaws to mimic authentic human communication.” 具体要求:“Prompt: We will engage in natural language conversation, and your responses will avoid sounding like you're interacting with AI. Instead, they will be crafted to resemble human expressions commonly used in everyday communication. Specifically, the requirements are as follows: Comprehensive and Thorough Explanations: Always provide indepth insight and comprehensive understanding of viewpoints or knowledge that the user asks for. Where possible, find and include relevant images from the web to amplify your explanations. Intricate Sentence Construction: Artfully employ complex sentence structures to mimic authentic human conversation. Ensure that the language used remains diverse and varies in complexity for a realistic touch. Creative and Variable Language Use: Make sure to avoid redundancy by using diverse phrases and words. Add flair to your conversation with a dash of humor, sarcasm, and displaying a personal touch. Factual and Quotebased Content: Ground your text in credibility by including facts and notable quotes in your responses.” 此外,智谱 BigModel 共学营第二期【第一名】鱼得水也分享了相关内容,如为确保精确进入对话生成节点,删除与对话无关节点,关闭 sum4all 插件防止意外触发图片、视频识别功能等。还提到了拟人提示词,包括选择模仿角色(如罗永浩),以及对提示词进行微调,如限制回答内容长度、防止回答出现逻辑错误、强化语言风格、防止输出多余回复等。
2025-01-08
我想知道提示词是什么,如何学习提示词
提示词(Prompt)是给语言模型或相关工具的输入文本,用于指定其应执行的任务和生成的输出。以下是关于提示词的学习方法: 1. 理解提示词的作用:提示词向模型提供上下文和指示,其质量直接影响模型输出的质量。 2. 学习提示词的构建技巧: 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。 使用清晰的指令,如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例:研究和学习已有的优秀提示词案例,可在领域社区、Github 等资源中查找。 4. 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量,尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化构建。 5. 活用提示工程工具:如 Anthropic 的 Constitutional AI 等,辅助构建和优化提示词。 6. 跟上前沿研究:提示工程是前沿研究领域,持续关注最新成果和方法论。 对于学习 Stable Diffusion 的提示词,这是一个系统性的过程,需要理论知识和实践经验结合,步骤如下: 1. 学习基本概念: 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 2. 研究官方文档和教程: 通读官方文档,了解提示词相关指南。 研究开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例: 熟悉相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述作为范例。 4. 掌握关键技巧: 学习组合多个词条精确描述想要的效果。 掌握使用“()”“”等符号控制生成权重的技巧。 了解处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈: 用不同提示词生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验。 在社区分享,请教高手获取反馈和建议。 6. 创建提示词库: 按主题、风格等维度建立自己的提示词库。 记录成功案例和总结,方便后续参考复用。 7. 持续跟进前沿: 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-15
推荐我可以用来生成视频的AI网站,最好是免费的
以下是为您推荐的一些可以生成视频的免费 AI 网站: 1. Pika:这是一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作并支持视频编辑。目前内测免费,其生成服务托管在 discord 中。您可以按照以下步骤操作: 加入 Pika Labs 的 Discord 频道:在浏览器中打开链接,点击加入邀请 https://discord.gg/dmtmQVKEgt 。 在 generate 区生成:左边栏出现狐狸头像意味着操作成功,若未成功点开头像邀请机器人至服务器。接着在 Discord 频道左侧找到“generate”子区,任选一个进入。 生成视频:输入/create,在弹出的 prompt 文本框内输入描述,比如/create prompt:future war,4Kar 16:9,按 Enter 发送即可生成视频。也可通过上传本地图片生成对应指令动态效果。 2. SVD:如果您熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Haiper(有免费额度):https://haiper.ai/ ,能文生视频、图生视频、素描生视频、扩展视频,生成 HD 超高清的视频。文生视频支持选择风格、秒数(2s 和 4s)、种子值。 4. DynamiCrafter(免费):https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/DynamiCrafter ,2 秒图生视频,还可以做短视频拼长视频。 5. Morph studio(内测):https://app.morphstudio.com/ ,暂未对外开放,可在官网提交内测申请,discord 上可以免费体验,支持文生视频、图生视频,英文提示词,支持运镜、运动强度、尺寸、秒数设置,默认生成 3s 视频。 更多的文生视频网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-07
AI写小说
以下是关于 AI 写小说的相关内容: Stuart 分享的用 coze 写起点爆款小说《夜无疆》的工作流: 工作流效果:以起点 Top1 的《夜无疆》为题创作,虽未达到小说家水平,但至少达到高中生中较好的水平,是从通常的 AI 写作水平到质的飞跃,其中思路值得学习。 工作流步骤: 用 bing 搜索标题相关内容。 用程序将搜索结果结构化(不熟悉程序可忽略或复制文中代码)。 用大模型草拟大纲,包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 再用大模型写文章。 输出文章内容。 陈财猫提到的用 AI 写出好文字的技巧: 第一个技巧是“显式归纳与列出你想要的文本特征”,例如明确描述写小说所需的文风、文笔特点,在调试过程中逐步调整描述,直到达到理想效果。 第二个技巧是“通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型的文本,从而得到想要的相似样本”,直接指出所需文本类型常出现的地方。 举例说明,如写充满张力的女性复仇文要指出可能出现的网站分类,写短剧剧本创作要考虑其特殊性。 AI x 即兴戏剧工作坊中提到使用 midreal.ai 以「即兴喜剧」开头写短篇小说,以及使用 GPT4、悠船、midjourney 进行 AI 绘画,并用 Canva 做电影格式模板用于现场搭建和表演即兴剧。
2025-03-07
小白如何学习AI
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,因其上手容易且有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进: AI 发展迅速,新成果和技术不断涌现,关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其适合纯 AI 小白,作者的学习模式是输入→模仿→自发创造,学习资源免费开源。但需注意,其中的学习内容可能因 AI 节奏快而不适用最新情况,可在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。同时,学习状态和时间安排因人而异,能学多少算多少。
2025-03-07
有没有画平面图的ai
以下是一些可以画平面图和 CAD 图的 AI 工具: 对于平面图: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai:主要面向住宅行业,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,可在住宅设计早期引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成管理。 对于 CAD 图: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:根据设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 一些主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具。 但每个工具都有其特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。同时,对于 CAD 初学者,建议先学习基本建模技巧再尝试使用这些 AI 工具提高效率。
2025-03-07
与室内设计的有关的ai有哪些呢
以下是一些与室内设计有关的 AI 应用: 1. 酷家乐等设计软件:这是通过图像生成和机器学习技术,能够快速生成个性化室内设计方案的软件。用户可以上传户型图,然后由 AI 生成多种设计方案。 2. MewXAI:这是一个 AI 绘画创作平台,其中的室内设计功能可以上传空间图,通过分析图片的线条结构和几何形状,一键完成多种不同风格的室内/建筑设计,为空间设计师提供灵感并节约时间。
2025-03-07
ai数据分析
以下是关于 AI 数据分析的相关内容: ChatGPT 助力数据分析: 作者:krryguo,腾讯 IEG 前端开发工程师。 重点介绍了 AI 与数据分析结合的应用,通过实际案例与相关技巧,描述 ChatGPT 如何助力数据分析。 实现了两种方式支持多维数据分析: SQL 分析:分析平台自身的使用情况,输入一句话可分析用户配置图表相关的数据。 个性化分析:平台上支持上传数据,可提供数据信息(非必填),以此自定义分析用户自己上传的数据。 逻辑流程: SQL 分析:用户描述想分析的内容,后台连接 DB,附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句,校验是 SELECT 类型的 SQL 后执行返回结果数据,再将数据传给 GPT 附带上下文,让 AI 学习并分析数据,最后输出分析结论和建议,和结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论,目前已实现两张表关联查询。 个性化分析:用户上传文件,如有需要可以简单描述这是什么数据、字段意义或作用辅助分析。前端解析用户上传的文件,再传给 GPT 分析数据,后续步骤与 SQL 分析一致。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月: 作者:郎瀚威 Will,张蔚 WeitoAGI,江志桐 Clara 于 2024.5.3 发布。 报告目录包括作者介绍及报告说明、总体流量概览、分类榜单、文字相关(个人生产力、营销、教育、社交)、创意相关(图像、视频)、音频大类、代码大类、Agent、B2B 垂类、附件(重要榜单)等。 作者介绍:郎瀚威 Will 为 AI 数据分析&出海社媒增长 GPTDAO 首席分析师,负责数据准备、分类标准图谱准备;张蔚 WeitoAGI 为 WaytoAGI 创作者、某头部 FA 的 AI 科技组;江志桐 Clara 为天际资本 VC,负责 AI 软硬件应用。 以上内容仅供参考,希望对您有所帮助。
2025-03-07
手绘风格的提示词
以下是关于手绘风格提示词的相关内容: 给自己做一个卡通头像: 1. 简单提示词:在聊天窗口输入/imainge 找到/imagine prompt,然后把刚才的链接放进去,然后空格。加一些提示词,这些提示词以英文逗号分隔,最后再加上设置参数。 2. 设置参数: iw 1.5:设置参考图片的权重,数值越高与参考的图片越接近,默认是 0.5,最大是 2,可选择中间的某个值并调整。 s 500:设置风格强度,个性化,艺术性,数字越大,更有创造力和想象力。可设置为 0 1000 间任意整数。 v 5:指用 midjourney 的第 5 代版本,这一代的最真实,目前 v5 需要订阅付费,不想付费可以使用v 4。 no glasses:指不戴眼镜,若不喜欢戴眼镜的图片,可以加上这个设置。 3. 效果示例:完整的提示词如下simple avatar,Disney boy,3d rendering,iw 1.5s 500v 5。如果对生成的图片不满意,可以选择调整s 和iw 的值来进行多次尝试。 AI 绘画常用提示词: 1. 风格提示词: pointillism 点彩派 Claude Monet 克劳德莫奈 quilted art 桁缝艺术 partial anatomy 局部解剖 color ink on paper 彩墨纸本 doodle 涂鸦 Voynich manuscript 伏尼契手稿 book page 书页 realistic 真实的 3D 3D 风格 sophisticated 复杂的 photoreal 真实感 national geographic 国家地理 hyperrealism 超写实主义 cinematic 电影股的 architectural sketching 建筑素描 symmetrical portrait 对称肖像 clear facial features 清晰的面部特征 interior design 室内设计 weapon design 武器设计 subsurface scattering 次表面散射 Game scene graph 游戏场景图 character concept art 角色概念艺术 风格提示词|STYLE PROMPTS: Gusty:强劲和充满活力的音乐风格,通常具有风起云涌和激烈的特质。典型使用于表现强劲和充满活力情感的音乐作品,示例为 Led Zeppelin 的《Immigrant Song》,关联流派为 Rock,Hard Rock,Metal。 Halcyon:宁静和美好的音乐风格,通常具有平静和祥和的特质。典型使用于表现宁静和美好情感的音乐作品,示例为 Enya 的《Only Time》,关联流派为 New Age,Ambient,Folk。 Hammering:敲击和强烈节奏的音乐风格,通常具有强烈和激烈的特质。典型使用于表现强烈节奏和激烈情感的音乐作品,示例为 Metallica 的《Master of Puppets》,关联流派为 Metal,Rock,Industrial。 Handcrafted:精心制作和手工艺的音乐风格,通常具有细腻和独特的特质。典型使用于表现精心制作和独特情感的音乐作品,示例为 Fleet Foxes 的《White Winter Hymnal》,关联流派为 Folk,Indie,Acoustic。
2025-03-07
DeepSeek提示词
以下是关于 DeepSeek 提示词的相关内容: 1. 生成小红书爆款单词视频: 开始:输入单词主题、图片风格、单词数量,如非洲动物、真实风格、2。 生成单词数组:选择 deepseekr1 模型,输入单词主题、单词数量,DeepSeek 为用户输出指定数量的单词,并以数组方式输出,包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。提示词中角色设定为专业的单词生成助手,技能是输出关联英语单词,限制为仅围绕用户输入主题输出相关内容,且输出必须为符合要求的数组形式。 2. DeepSeek 时代提示词之关键诉求: 观察发现完整的提示词可能不如片段有效,甚至干扰模型思考流程,过长提示会带来 Token 浪费和上下文污染,在多轮对话中尤其明显。在 DeepSeek 时代,用户只需在关键点进行引导,让模型自主发挥,“关键诉求直通车”模式是新一代 LLM 的正确打开方式。新旧提示法对比,传统方法像唠叨家长,新型技巧像对聪明助理打暗号。 3. 让 DeepSeek 生成相机运动轨迹的提示词:以往的提示词是场景、构图、尺寸、位置、形态、半身全身、环境的组合,现在把这些提示词喂给 DeepSeek,要求以“相机运动轨迹”的方式来描写,可以得到新提示词,如“相机向上飞升至上空轨道视角,拍摄站在泳池旁的女子”。对空间理解和对语义的遵循能让有光影变化的泳池自然生成,海螺 AI 甚至还知道给主角穿上与场景匹配的拖鞋。
2025-03-07
在飞书的多维表格字段类型选择”ai音频摘要&文案提取“时,要求关联账号,提示需要通过API KEY关联,如何获取api key?
获取 API key 的方法如下: 火山引擎 API 申请:在火山引擎申请 API,注册链接有送代金券,可用于 token 消耗。 通义千问大模型:先去,点击创建 API key,复制保存即可。 腾讯云(新用户): 1. 点击去注册腾讯云:。 2. 进入腾讯云,微信扫码注册。 3. 首次注册选择推荐页面的第一个或第二个。 4. 点击立即试用,选择地域和镜像(下拉框最上边的宝塔 8.1.0),然后点击“立即试用”。 5. 进入腾讯云服务台,点击“登录”。 6. 登录后,在当前页面复制 sudo /etc/init.d/bt default,粘贴进入图示位置,然后点击回车,保存此处输出的内容。 7. 返回服务器控制台,点击空白区域,选择“防火墙”菜单栏,点击【添加规则】按钮,新增规则,手动输入相关内容,除图中的内容外,需要再添加一个 3000 备注 FastGPT。
2025-03-07
如果我是一个只会使用大模型对话,不了解提示词逻辑,想要逐步学习ai相关知识的人,你推荐什么呢
以下是为您逐步学习 AI 相关知识的推荐: 1. 关于大模型的思考与探讨:普通用户使用大模型时,语言不是关键,核心是向量空间中的游走脉络,输出时的语言翻译是次要的,且训练语料的中英文差异在于 embedding 环节。 2. 垂类模型与大模型公式:通过合适的模型、prompt 和 test 入口表达,用大模型公式调试出好效果以替代垂类模型,但微调垂类模型可能使大模型泛化能力下降,需分场景看待。 3. 提示词的挖掘:写提示词未挖掘出大模型的天花板,还有提升空间。 4. 读书方法与提示词相关书籍推荐:读书最有效的是笨方法,不取巧,花时间读。并推荐了从数学、作家、代码、原理角度写大模型的四本书。 5. 内置思维链提示词:针对小技巧类的思维链提示词有新模型能力涌现和大模型内置两个趋势,但对于某些如 COT 这类的内置可能会改变大模型的原味,对此存疑。 6. 编写提示词的经验与思考: 原汁原味与生效元素的平衡:为得到原汁原味的效果,需考虑是否反刻某些元素;生效的小技巧大模型可能会内置,如指定角色效果有变化。 压缩与歧义的处理:找到凝练的核心概念(a)后,根据对象用不同方式(b)表达,核心在于找到准确的 a,而寻找 a 的方法目前主要是多读多泡在相关领域。 持续学习与输出:通过阅读吸收输入,转换为自己的语言输出,与大模型交互提炼精华,多输出促进吸收输入。 7. 调教 AI 和提示词: 是否需要提示词工程,是否需要学提示词:持反对观点,像打字和写作一样。方法论不是关键,不断尝试和大模型交互,便是最佳方法。 和大模型交互需要遵循规则吗:不需要。网上流传最广的提示词方法论,是“给大模型一个角色”,这是一个好的策略,但不是必须遵循的原则,甚至所有规则都不是必须遵守的。可以在提示词里面设定规则,也可以聊着聊着临时更改规则,和大模型交互时完全不需要考虑规则。要考虑的就是是否达成了目的,如果没达成,那就锲而不舍的开一个新窗口,再尝试一下。如果还是不行,换个模型。 用 Markdown 格式清晰表达问题:Markdown 通过其易读性、格式化的灵活性和信息的清晰结构,使得与大模型的交流更加高效和精确。有助于模型更好地理解用户的意图。其优势包括结构清晰、格式化强调、适用性广。 8. 小白学习指南: 第一步:要有一个大模型帐号,至少已经熟悉和它们对话的方式。推荐 ChatGPT4 及国产平替: 第二步:看 OpenAI 的官方文档:
2025-03-06
提示词优化
以下是关于优化提示词(Prompt)的一些方法: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语,避免过于笼统。 2. 添加视觉参考:在 Prompt 中插入相关图片参考,提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件:添加限制性条件,如分辨率、比例等,避免意外输出。 6. 分步骤构建 Prompt:将复杂需求拆解为逐步的子 Prompt,先生成基本结构,再完善细节。 7. 参考优秀案例:研究流行且有效的 Prompt 范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:多次尝试不同写法,根据输出效果反馈持续完善,直至理想结果。 需要注意的是,编写高质量 Prompt 需要不断实践、总结经验,熟悉 AI 模型的能力边界。保持开放思维尝试创新描述方式也很有帮助。另外,/shorten 命令可分析提示,突出有影响力的单词并建议删除不必要的单词,但它与多重提示或参数不兼容,且可能不适用于所有主题和提示风格。例如,对于“tower of donuts,sprinkles”的提示,“异想天开”“令人着迷”“杰作”等填充词可省略,了解“塔”和“魔法”等重要标记有助于解释生成的图像,若目标是制作甜甜圈,应从提示中删除“神奇”。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-06
提示词优化
以下是关于优化提示词(Prompt)的一些方法: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语,避免过于笼统。 2. 添加视觉参考:在 Prompt 中插入相关图片参考,提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件:添加限制性条件,如分辨率、比例等,避免意外输出。 6. 分步骤构建 Prompt:将复杂需求拆解为逐步的子 Prompt,先生成基本结构,再完善细节。 7. 参考优秀案例:研究流行且有效的 Prompt 范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:多次尝试不同写法,根据输出效果反馈持续完善,直至理想结果。 需要注意的是,编写高质量 Prompt 需要不断实践、总结经验,熟悉 AI 模型的能力边界。保持开放思维尝试创新描述方式也很有帮助。另外,/shorten 命令可分析提示,突出有影响力的单词并建议删除不必要的单词,但它与多重提示或参数不兼容,且可能不适用于所有主题和提示风格。例如,对于“tower of donuts,sprinkles”的提示,“异想天开”“令人着迷”“杰作”等填充词可省略,了解“塔”和“魔法”等重要标记有助于解释生成的图像,若目标是制作甜甜圈,应从提示中删除“神奇”。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-06