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我想知道提示词是什么,如何学习提示词

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提示词(Prompt)是给语言模型或相关工具的输入文本,用于指定其应执行的任务和生成的输出。以下是关于提示词的学习方法:

  1. 理解提示词的作用:提示词向模型提供上下文和指示,其质量直接影响模型输出的质量。
  2. 学习提示词的构建技巧:
    • 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。
    • 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。
    • 使用清晰的指令,如“解释”“总结”“创作”等。
    • 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。
  3. 参考优秀案例:研究和学习已有的优秀提示词案例,可在领域社区、Github 等资源中查找。
  4. 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量,尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化构建。
  5. 活用提示工程工具:如 Anthropic 的 Constitutional AI 等,辅助构建和优化提示词。
  6. 跟上前沿研究:提示工程是前沿研究领域,持续关注最新成果和方法论。

对于学习 Stable Diffusion 的提示词,这是一个系统性的过程,需要理论知识和实践经验结合,步骤如下:

  1. 学习基本概念:
    • 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。
    • 理解提示词如何影响生成结果。
    • 掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。
  2. 研究官方文档和教程:
    • 通读官方文档,了解提示词相关指南。
    • 研究开发团队和专家的教程和技巧分享。
  3. 学习常见术语和范例:
    • 熟悉相关领域的专业术语和概念。
    • 研究优秀的图像标题和描述作为范例。
  4. 掌握关键技巧:
    • 学习组合多个词条精确描述想要的效果。
    • 掌握使用“()”“”等符号控制生成权重的技巧。
    • 了解处理抽象概念、情感等无形事物的描述。
  5. 实践和反馈:
    • 用不同提示词生成各种风格和主题的图像。
    • 对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验。
    • 在社区分享,请教高手获取反馈和建议。
  6. 创建提示词库:
    • 按主题、风格等维度建立自己的提示词库。
    • 记录成功案例和总结,方便后续参考复用。
  7. 持续跟进前沿:
    • 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。
    • 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。

请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。

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参考资料

问:如何学习提示词运用?

提示词(Prompt)在现代大型语言模型中扮演着极其重要的角色,掌握提示词的运用技巧可以最大限度地发挥模型的潜能。以下是一些学习提示词运用的建议:1.理解提示词的作用提示词向模型提供了上下文和指示,使其能更准确地理解并完成所需的任务。提示词的质量直接影响了模型输出的质量。1.学习提示词的构建技巧明确任务目标,用简洁准确的语言描述给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境使用清晰的指令,如"解释"、"总结"、"创作"等对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等2.参考优秀案例研究和学习已有的优秀提示词案例,了解行之有效的模式和技巧。你可以在领域社区、Github等资源中找到大量案例。1.实践、迭代、优化多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量。尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。1.活用提示工程工具目前已有一些提示工程工具可供使用,如Anthropic的Constitutional AI。这些工具可辅助构建和优化提示词。1.跟上前沿研究提示工程是当前最前沿的研究领域之一,持续关注最新的研究成果和方法论。精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力,是高效使用大模型的关键技能。多实践、多学习、多总结,终可掌握窍门。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

小七姐:提示词思考总结

提示词(Prompt)是给大语言模型(以下简称模型)的输入文本,用于指定模型应该执行什么样的任务并生成什么样的输出。提示词发挥了“提示”模型应该做什么的作用。设计高质量的提示词需要根据目标任务和模型能力进行精心设计,良好的提示词可以让模型正确理解人类需求并给出符合预期的结果。我们来看一些示例,以便更准确的理解提示词的实际使用:[heading3]直接提问型:[heading3]策略建议型:[heading3]翻译型[heading3]算数型[heading3]概念解释型:[heading2]二、为什么提示词需要学习?[content]首先了解大模型的特性,了解它能做到什么,不擅长做什么,完全无法做什么。随后要求写好brief的能力,也就是清晰表述自己的需求和任务的能力。两者兼具,才能用好这个工具。

问:如何系统学习 SD 的提示词

学习Stable Diffusion的提示词是一个系统性的过程,需要理论知识和实践经验的相互结合。以下是一些建议的步骤:1.学习基本概念-了解Stable Diffusion的工作原理和模型架构-理解提示词如何影响生成结果-掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)2.研究官方文档和教程-通读Stable Diffusion官方文档,了解提示词相关指南-研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享3.学习常见术语和范例-熟悉UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念-研究优秀的图像标题和描述,作为提示词范例4.掌握关键技巧-学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果-掌握使用"()"、""等符号来控制生成权重的技巧-了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述5.实践和反馈-使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像-对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训-在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议6.创建提示词库-根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库-将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用7.持续跟进前沿-关注Stable Diffusion的最新更新和社区分享-及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势

其他人在问
Ai视频镜头提示词,及案例
以下是一些 AI 视频镜头的提示词及案例: 一、视频镜头 1. 浅焦镜头(Shallow focus shot) 提示词:一个老奶奶手拿照片面对观众,镜头从照片聚焦到老奶奶脸上,营造出温馨和怀旧的氛围。 2. 窥视镜头(Spy shot) 提示词:镜头在一个隐蔽的位置拍摄。一位头发发白的老奶奶坐在窗前双手捧着一张老照片,面带思念地看着照片,场景温馨。 3. 摇晃镜头(Handheld shot) 提示词:镜头摇晃地跟随一个在战斗中的士兵,画面展示战场上的混乱、飞扬的尘土和四处奔跑的战友,增加紧张和真实感。 4. 穿梭镜头(Hyperlapse shot) 提示词:镜头穿过一条隧道,通过隧道外面是美丽的雪山。 5. 跟随镜头(Tracking shot) 提示词:镜头紧跟一辆在赛道上高速行驶和漂移的跑车。 6. 车载镜头(Carmounted shot) 提示词:镜头从驾驶员或汽车前部的视角出发,展示前方的道路和沿途的建筑物。 7. 动作镜头 提示词:镜头快速捕捉一个男人在激烈的打斗中差点摔倒,增强紧张感和动态性。 8. 无人机视角(Drone perspective shot) 提示词:无人机视角展示一个人站在高山顶峰,俯瞰壮丽景色,远处是连绵的山脉和云海,营造广阔和宏伟的氛围。 9. 低视角镜头 提示词:镜头从楼梯低处仰视一个天空和建筑,增强仰视感和宏伟感 提示词:相机在地上拍摄一个清晨正在跑步的人,背景远处虚焦。 10. 仰拍镜头(Lowangle shot) 提示词:镜头从树底向上拍摄,展示高大的树干和繁茂的树冠。 11. 推镜头(Dolly in) 提示词:镜头从远处向前推进,打开城堡的大门。 12. 旋转变焦镜头 提示词:镜头在变焦的同时快速旋转,展示一个人在旋转木马上。 13. 时间流逝镜头(Timelapse shot) 提示词:镜头固定不动,长时间拍摄并加速播放,展示城市从白天到夜晚的变化。 14. 背光镜头 提示词:镜头逆光拍摄,一个男人站在夕阳下,背光照亮他的轮廓,面部隐在阴影中。 15. 失焦镜头 提示词:镜头失焦拍摄城市的霓虹灯,灯光模糊,呈现出梦幻的效果。 16. 平行镜头(Side dolly shot) 提示词:镜头与骑自行车的少年平行移动,跟随他的骑行路径,保持在相同的水平线上。 17. 镜头推拉变焦 提示词:镜头同时进行推拉和变焦,展示一个人在惊讶地看着远方。 18. 虚实结合镜头 提示词:镜头将真实场景和虚拟场景结合,以 X 光效果拍摄骨骼,以真实场景展示一个手拿着一把钥匙,钥匙的轮廓清晰,背景虚化。 19. 反射镜面镜头(Reflection shot) 提示词:反射镜头,通过浴室镜子反射展示一个人在洗脸的画面 20. 黑白镜头 提示词:黑白镜头,展示一个老街区的复古场景,增强怀旧感。 21. 特写镜头(Closeup shot) 提示词:特写镜头展示一双男性眼睛。 二、全新 AI 整活计划第一期:平行宇宙通勤指南 1. 一致性多镜头提示词 Prompt:女孩后退,拿着斧头的骷髅朝镜头走近。镜头切换,近景正面拍摄女孩的上半身,她满脸惊恐发出尖叫。 基础参数:镜头固定,16:9,10s 视频链接: 2. 一致性多镜头提示词 Prompt:远景拍摄,一个男人转身朝画面左侧走去。镜头切换,近景拍摄男人的上半身,他一脸忧愁。 基础参数:镜头固定,16:9,10s 视频链接: 3. 一致性多镜头提示词 Prompt:穿黄色外套的长发白人女人和卷发黑色外套的男人对视微笑。镜头切换,近景拍摄黄色外套的长发女人微笑的脸。镜头切换,近景拍摄卷发黑外套男人微笑的脸。 基础参数:镜头固定,16:9,10s 视频链接:
2024-12-19
提示词测试有哪些插件
以下是一些与提示词测试相关的插件: 景淮在制作成语小游戏时,使用了成语搜索的 Web 插件,但有时会出现不触发或内容不够准确的情况。 小七姐在实验中,利用了强大的 ChatGPT 插件和 GPT4、AI Agents³进行提示词优化。 【SD】中的 One Button Prompt 插件,可帮助自动写提示词。安装方式可在扩展面板中搜索直接安装,或放在指定路径文件夹下,安装完成后重启 webUI 即可在脚本下拉菜单中找到。使用时可设置大模型、采样方法、采样步骤、CFG 比例等参数,还能选择主题、艺术和图像类型,也可添加提示词增加控制。
2024-12-19
sd的提示词有哪些语法
以下是关于 SD 提示词的语法: 1. 多个提示词之间使用英文半角符号“,”分隔,例如:masterpiece,best quality,ultradetailed,illustration,closeup,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer。 2. 一般而言,概念性、大范围、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词。大致顺序为:。 3. 每个词语本身自带的权重可能不同,模型训练集中较多出现的关键词,输入一个词就能极大影响画面;较少出现的关键词,输入多个相关词汇对画面影响效果可能有限。提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性,措辞越具体越好,避免抽象和有解释空间的措辞。 4. 可以使用括号人工修改提示词的权重,例如: 将权重减少为原先的 25%。 5. 可以通过 Prompt Editing 使得 AI 在不同的步数生成不一样的内容,语法为:例如:a,100 步采样,一开始。提示词为:fantasy landscape with a mountain and an oak in foreground shoddy 在第 25 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background shoddy 在第 50 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background masterful 在第 60 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in background masterful 在第 75 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and a christmas tree in background masterful。 6. 提示词还可以轮转,比如:在第一步时,提示词为“cow in a field”;在第二步时,提示词为"horse in a field.";在第三步时,提示词为"cow in a field",以此类推。 7. 交替词:in a field 可以支持多个词交替。 8. 可组合扩散(AND 语法):a cat AND a dog 比如想画一个猫和狗的混合物种,每一个要混合的东西支持加权重,比如 a cat:1.2 AND dog AND a benguin:2.2。通过继续向总数添加更多提示,这可以方便地生成微调的递归变化,比如 log AND frog:0.13 AND yellow eyes:0.08 。 请注意,权重值最好不要超过 1.5。
2024-12-19
有生成提示词的提示词嘛
以下是为您提供的关于生成提示词的相关信息: Apple Intelligence 中各种智能应用的提示词已曝光,包括用于生成 Apple Photos 中“回忆”视频的提示词。生成的内容需以 JSON 格式响应,遵循特定的故事和照片说明指南,且不能包含宗教、政治、有害、暴力、色情、肮脏或任何负面、悲伤或挑衅的内容。 一泽 Eze 提出通过输入一句提示词和一个品牌 Logo,利用大模型 LLM 可一键生成超级符合品牌调性的创意名片。提示词已开源,同时还介绍了获取提示词的流程、注意事项,如提示词的目的是设计符合品牌调性的创意名片,Logo 建议使用清晰、底图透明的 PNG 格式,若生成结果不符合预期可尝试让模型重新生成或提出修改意见。 【SD】自动写提示词脚本 One Button Prompt 可通过设定主题、正向提示词等生成随机的提示词,还能通过图生图控制,生成的提示词风格各异,可进行修改调整,也可使用“Latent Couple”插件给画面做定义。
2024-12-19
如何向chatgpt写一个优秀的关于论文修改的提示词
以下是一些关于向 ChatGPT 写优秀的论文修改提示词的建议: 1. 利用 ChatGPT 的对抗性演练生成提示词: 对指定文章进行改写。 对改写后的版本进行原创性检验。 根据检验结果,指导 ChatGPT 进一步优化。 重复上述过程,直至满足高度原创的标准。 采用逆向工程的方法,梳理 ChatGPT 的改写策略。 整合这些策略,形成一套提高文章原创性的高效提示词。 2. 对于文章修改的具体步骤: 先使用 ChatGPT 对一段文字进行改写。 对改写后的文字进行原创性检测。 把原创度检测工具的结果告诉负责二创的 ChatGPT 角色,让其继续改写。 不断重复上述步骤,让 ChatGPT 多次对文章进行二创。 让 ChatGPT 自己总结提示词。 整理 ChatGPT 返回结果,形成文字二次创作的通用提示词。 3. 对于 ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示,需要注意: 不改变表情包、虚构角色的起源或未见过的人物,保持原始提示词的意图,优先考虑质量。 不创建任何具有冒犯性的图像。 对于传统上存在偏见的场景,确保指定关键特征,如性别和种族,且方式无偏见。 对于包含特定人物或名人的名字、暗示或参考的描述,进行谨慎的修改,用通用描述替代,不泄露其身份信息,除非是性别和体格。 对于提到的创意专业人士或工作室,用对其风格的描述替代名称,或在未知时删除该参考。 提示词必须详细、客观地描述图像的每个部分。思考描述的最终目标,并推断出能生成满意图像的内容。
2024-12-19
AI 提示词如何写的更好?应该使用什么格式书写?
以下是关于如何写好 AI 提示词及格式的相关内容: 1. 陶力文律师的观点: 结构化内容组织:使用编号、子标题和列表来组织文章,使内容条理清晰,易于读者理解。 规定概述内容解读结语结构:围绕主题展开讨论,首先概述规定内容,然后逐条解读具体内容,并以结语结束。 案例和挑战的结合:通过引入实际案例和潜在挑战,增强论点的说服力,并提供实用的解决方案。 结合法规和实际操作:通过引入法规内容和实际操作案例,提供详细的解释和建议。 商业术语的使用:在写作中融入行业特定的术语和概念,确保内容的专业性和针对性。 输出的文章结构: 标题:开门见山、切中要害,用疑问句引起目标群体悬念。 第一部分:说清楚本文要解决的问题是什么,问题的背景是什么,这个问题可能导致哪些损失。 第二部分:以一个案例引入,这个案例改写自【基础材料】的【类案参考】部分,需要写清楚案号、案件事实经过、法院裁判结果、法院作出这一裁判结果的关键依据和其他与文章有关的要点。 第三部分:对案例进行进一步的分析,写明需要注意的关键点,分析可以改写自【基础材料】的【问答结果及分析】部分,这部分不要给建议。 第四部分:给出具体的操作建议,应分为:事前应注意事项;事中需要注意留存的证据;事后可以采取的补救措施,三个部分;每个部分分别给出三条清晰具体的建议。 2. 潘帅的观点: Prompt 指的是给人工智能(AI)系统提供的信息或者问题,用来引导 AI 产生特定的回答或者执行特定的任务。 Prompt 的建议框架及格式: CRISPE: Capacity and Role(能力与角色):比如,你是一名专注于民商事法律领域的律师,擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析。 Insight(洞察):比如,处理一起复杂的合同纠纷案件,我们可以向 AI 提供案件的关键事实、相关法律以及案件涉及的背景。 Statement(陈述):比如,直接明确期望 AI 完成的任务是什么。以合同纠纷案件为例,我们可以要求 AI 总结此案件中双方的诉求、检索法条、预测可能的判决结果。 Personality(个性):比如,你希望 AI 以什么风格或方式回答你。 Experiment(举例)。 3. 陈财猫的观点: 一个效果很好的 prompt 不需要很多奇怪的格式,自然语言是最好的方式,人好懂,机器就好懂。 厂商有在前端显示排版的需求,模型会比较熟悉 markdown,写点 markdown 是不错的。Claude 对 xml 格式做了点优化,GPT 对 json 做了点优化等等。
2024-12-18
ai提示词是什么
AI 提示词本质上是对模型进行“编程”,通常通过提供一些指令或几个示例来完成。与大多数为单个任务设计的 NLP 服务不同,例如情绪分类或命名实体识别,补全(Completions)和聊天补全(Chat Completions)几乎可用于任何任务,包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 我们的模型通过将文本分解为标记(Token)来理解和处理文本。Token 可以是单词,也可以是字符块。例如,单词“hamburger”被分解成标记“ham”、“bur”和“ger”,而很短且常见的单词像“pear”是一个 Token。在给定的 API 请求中处理的 Token 数量取决于输入和输出长度。作为一个粗略的经验法则,对于英文文本,1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词。 此外,在舞蹈音乐领域也有相关的 AI 提示词示例,如“Punchy 4/4 beats,electro bass,catchy synths,pop vocals,bright pads,clubready mixes,energetic drops”,其中“Punchy 4/4 beats”指节奏感强的四四拍鼓点,“Electro bass”指电子低音,“Catchy synths”指易于记住的合成器旋律或音效,“Pop vocals”指流行音乐风格的主唱,“Bright pads”指明亮的和弦音效,“Clubready mixes”指适合在夜店播放的混音,“Energetic drops”指高潮部分。还有“Chaotic synths”指混乱的合成器音效,“Avantgarde dance”指前卫的舞曲风格,“Disruptive rhythms”指破坏性的节奏等。每个提示都精心制作,以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量,同时确保适应不同的聆听环境。
2024-11-06
SD关键词是什么
SD 关键词是用于在 Stable Diffusion 中描述图像特征和生成条件的词汇。以下是一些常见的 SD 关键词示例及相关说明: 正关键词: 增加照片质感常用的:如“”“photon mapping,radiosity,physicallybased rendering,automatic white balance”等。 特定元素和风格:如“Chinese festive color scheme”“open mouth,1 tooth”“a cute cat cartoon IP character”“black line sketch”等。 负关键词: 不想要的效果或元素,例如“back and white,green,blue,purple”“lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry”。 在不同场景中的关键词: 例如在“AI 造字”中,“冬”字的正面关键词有“masterpiece,best quality,snowy ground,snowflake”,反面关键词有“lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry”。 对于“春”字,正面关键词是“realistic,8k,masterpiece,best quality,meadow,flower,butterfly,blue sky”。 镜头相关的关键词: 如“panorama_landscape”(全景_风景镜头)、“front_view_from_side”(正面视角_侧面视角)、“group_picture_everyone”(一部作品中的主要人物集齐)等。 需要注意的是,关键词的选择和使用应根据具体的需求和想要达到的效果进行调整。
2024-08-20
ai提示词是什么
AI 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示。以下是一些关于 AI 提示词的具体示例和解释: 在生成 AI 舞曲方面,有一个全面的 108 条简洁提示列表,每个提示的字符数在 117 到 120 之间,以优化字符使用和清晰度。这些提示涵盖了各种舞曲子流派,例如: “Punchy 4/4 beats,electro bass,catchy synths,pop vocals,bright pads,clubready mixes,energetic drops” Punchy 4/4 beats:指节奏感强的四四拍鼓点,是舞曲的基本节奏结构,给人强烈的舞动感。 Electro bass:指电子低音,通常具有合成器生成的低音声音,为音乐增添动感和厚重感。 Catchy synths:指易于记住的合成器旋律或音效,吸引听众。 Pop vocals:指流行音乐风格的主唱,通常旋律简单,易于传唱。 Bright pads:指明亮的和弦音效,用来填充音乐的空间,使其更加饱满。 Clubready mixes:指适合在夜店播放的混音,确保音乐具有现场效果。 Energetic drops:指高潮部分,通常节奏突然加快或变化,带来能量爆发的感觉。 此外,还有一些其他的提示词示例,如: Glitchcore digital errors:指的是 Glitchcore 音乐中的数字错误音效,带有实验性和独特性。 Intense beats:指强烈的节拍,带有强烈的动感。 Chaotic synths:指混乱的合成器音效,增加音乐的独特性。 Avantgarde dance:指前卫的舞曲风格,带有创新性和实验性。 Disruptive rhythms:指破坏性的节奏,带来独特的音乐体验。 每个提示精心制作,以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量,同时确保适应不同的聆听环境。可以用这些来激发对完全遗漏的流派的描述,结合元素、流派、影响等,进一步深化舞蹈音乐的谱系。
2024-08-12
WaytoAGI中AI提示词是什么功能
在 WaytoAGI 中,AI 提示词具有以下功能: 1. 集合了精选的提示词,您可以将其复制到 AI 对话网站来使用。 2. 提示词是搭建起人和 AI 之间“沟通桥梁”的关键。在生成式人工智能模型中,它是用户输入的文本,用于引导模型产生期望的输出。可以是简单的问题、详细的描述或特定的任务。 例如,在图像生成模型中,提示词通常是描述性的;在语言模型中,提示词可以是简单的查询,也可以是复杂的问题陈述。 提示词通常包含指令、问题、输入数据和示例。为了从 AI 模型中得到期望的回应,提示词必须包含指令或问题,其他元素则是可选的。 基本的提示词可以简单到直接提问或提供特定任务的指令,高级提示词则涉及更复杂的结构,如“思维链”提示词,引导模型遵循逻辑推理过程来得出答案。
2024-08-12
MJ中风格变化的提示词是什么?
在 Midjourney 中,风格变化的提示词相关内容如下: 1. 修改提示: 语义细节太多:编写一个提示,用您认为可取的细节替换不需要的细节。 风格不够:修改您的提示,使其更符合您追求的风格。如果您想要质感丰富、厚涂、富有表现力的油画但是显示效果不够强烈,可以在提示中加入这些词以与您的风格参考图像保持一致。 2. 更改您的“sw”值: 语义细节太多:将“sw”从默认值 100 降低到不那么显著的值,例如“sw 20”。 风格不够:将“sw”从默认值 100 提高到更显著的值,例如“sw 800”(最大值为 1000)。 3. 使用小权重来强调或弱化您认为不需要的画布上的元素。突出与淡化说明地址:https://discord.com/channels/662267976984297473/1194021959806238821 。 例如:提示词“A man stands in a parking lot of futuristic cars against a neon cyberpunk cityscape.sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE v 6.0 sw 22”,翻译为“一个男人站在未来车辆的停车场里,背景是霓虹的赛博朋克城市景观。sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE v 6.0 sw 22”。 此外,生成场景图片时,prompt 可以是“场景+风格(一套绘本中风格词语不要改变)”,如“super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400 niji 5 style expressive ar 3:4”。同时,还有 MidJourney 200 条风格词汇,详情可参考《》,@TheMouseCrypto 发表了一份 200 条风格词汇整理,MJ 创始人关注且转发,这些关键词条个人感觉还不错,值得推荐,页数是 77 页。
2024-08-07
提示词是什么
提示词(Prompts)通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,它们是提示工程的一部分。提示词可以非常简单,如“给我总结这篇文章的主要观点”,或者更复杂,如设计一个包含多个步骤和条件的复杂任务。 写 prompt(提示)是一个关键的步骤,它决定了 AI 模型如何理解并生成文本。一个好的 prompt 能够帮助 AI 模型更好地理解任务的要求,并生成更符合预期的文本。以下是一些编写 prompt 的建议: 1. 明确任务:确保你的 prompt 清晰地定义了任务。例如,如果你需要写一个故事,你的 prompt 应该包含故事的背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:如果任务需要特定的背景知识,确保在 prompt 中提供足够的上下文。例如,如果你需要写一篇关于某个历史事件的报告,提供一些关于该事件的基本信息。 3. 使用清晰的语言:尽量使用简单、清晰的语言来描述任务。避免使用模糊或歧义的词汇,以免 AI 模型产生误解。 4. 给出具体要求:如果你的任务有特定的格式或风格要求,请在 prompt 中明确指出。例如,如果你的文章需要遵循特定的格式或引用特定类型的文献,确保在 prompt 中说明。 5. 使用示例:如果你有特定的期望结果,可以在 prompt 中提供示例。这有助于 AI 模型更好地理解你的需求。 6. 保持简洁:尽量保持 prompt 简洁明了。过多的信息可能会使 AI 模型产生困惑,导致生成不准确的结果。 7. 使用关键词和标签:在 prompt 中使用关键词和标签可以帮助 AI 模型更好地理解任务的主题和类型。 总的来说,一个好的 prompt 应该清晰、简洁、具体,并提供足够的上下文和要求,以帮助 AI 模型更好地理解任务并生成符合预期的文本。
2024-06-14
学习AI
新手学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 体验 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-20
AI基础学习课程
以下是为新手提供的 AI 基础学习课程相关内容: 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,同时掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键,可尝试使用各种产品创作作品,知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 体验 AI 产品:与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 此外,还有以下具体的课程推荐: 【野菩萨】课程:预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。基础操作课涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。核心范式课程涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。应对 SORA 的视听语言课程涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。若想免费获得该课程,可参与 video battle,每期冠军奖励 4980 课程一份,亚军奖励 3980 课程一份,季军奖励 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。扫码添加菩萨老师助理可了解更多课程信息。 微软 AI 初学者入门课程:包括特定的机器学习云框架,如了解更多详情。深度学习背后的深层数学(Deep Mathematics)可参考 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的《深度学习》(Deep Learning)一书,该书可在 https://www.deeplearningbook.org/上获取。
2024-12-19
好长时间没接触AI了,大概有三四个月没学习了,你能快速指引我吗
以下是为您提供的快速指引,帮助您重新学习 AI: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 六、持续学习和跟进 AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 希望以上指引对您有所帮助,祝您在 AI 学习中取得进步!
2024-12-19
我是一位ai初学者,该如何选择学习的方向和材料
对于 AI 初学者,以下是一些选择学习方向和材料的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 如果您偏向技术研究方向,需要学习的内容包括: 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您偏向应用方向,需要学习的内容包括: 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2024-12-19
怎么学习ai知识
以下是新手学习 AI 知识的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是新手还是中学生,都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2024-12-19
机械学习和深度学习的关系
机械学习和深度学习的关系如下: 机器学习是指机器自动从资料中找一个公式,而深度学习是一种机器学习技能。深度学习基于类神经网络,具有非常大量参数的函数。在 AI 的范畴中,机器学习和深度学习都属于实现让机器展现智慧这一目标的方法和技术。
2024-12-19
我想知道最适合招投标人员需要的AI工具是什么
招投标人员可能会从以下 AI 工具中受益: 1. 智能文档处理工具:能够帮助快速整理和分析大量的招投标文件和相关资料。 2. 数据分析工具:对市场数据、竞争对手数据等进行深入分析,为招投标决策提供支持。 目前常见的一些 AI 工具包括: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,可为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 工具,您可以查看:https://www.waytoagi.com/category/79 您可以根据自身需求选择最适合的工具。
2024-12-19
我想知道如果我上传给Coze数据库,我的数据安全有保障吗
关于您上传数据到 Coze 数据库的数据安全保障问题,以下是相关信息: 合规说明方面: 不存在产出违法违规内容,包括色情暴力、政治敏感和违法犯罪等。 不存在爬取行为,遵循 robot.txt 爬虫协议,未使用匿名代理。 不存在版权争议问题,未爬取强版权资源、付费内容等。 不存在跨境数据传输,未使用海外 API 和海外模型。 有安全合规声明,作者声明作品没有侵权,作品安全可用且公开可接受。 Coze 数据库的功能特点: 知识库功能不仅支持上传和存储外部知识内容,还提供多样化的检索能力,能解决大模型可能出现的幻觉问题和专业领域知识的不足,显著提升回复准确性。支持从多种数据源上传文本和表格数据,自动将知识内容切分成多个片段进行存储,并允许用户自定义内容分片规则,提供多种检索方式,适应各种使用场景。 数据库具备记忆能力,可以存储和检索用户的交互历史,以提供更加个性化的服务。支持实时更新,确保信息最新。能存储用户的交互历史,包括提问、回答和反馈,用于理解用户需求和优化对话流程,可进行个性化服务和错误纠正与学习。 综上所述,从目前的信息来看,您上传给 Coze 数据库的数据在一定程度上是有安全保障的。但具体情况还需参考 Coze 数据库的最新政策和规定。
2024-11-14
我现在正在使用mid journey生成图片,做漫画,我想知道怎么样写提示词,才能更好的让mid journey生成我需要的图片
以下是关于在 Midjourney 中写提示词以生成所需图片的一些指导: 1. 常规操作: 登录 Discord 网站,打开 MJ 服务器出图。 通过 /imagine 命令,在对话框输入“/imagine”激活指令,然后把提示词粘贴到“prompt”后面,点击发送即可。 想要多少张图片,就要输入多少次提示词,且输入下一次提示词之前,要等待上一张图片生成完毕。 2. 使用插件提效: Autojourney 是电脑浏览器的一个插件,可在浏览器拓展程序中下载安装。 它功能强大,支持批量发送提示词、自动下载图片、自动放大图片、生成提示词等功能,能够提高使用 Midjourney 的效率。 点击浏览器右上角的插件,选择 Autojourney 插件将其激活,将提示词复制到插件中点击发送,提示词会排队进入 MJ 发送程序,自动批量出图。 Autojourney 插件支持一次输入 10 组提示词。 3. Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0“sref”: 将“sref”和 URL添加到提示的末尾,以参考风格参考图像的视觉风格创建新图像。 新提示本身没有美学内容,有助于“sref”的执行。 4. Midjourney 最新编辑器更新: 常见问题:提出极其不合适的请求或要求修改非常小的区域,可能无法得到预期结果;在场景中放很小的头部并要求外绘,生成的身体可能会太大。 重纹理化:是一种通过使用另一张图像来引导图像结构或构图的方法,从构图引导图像开始,然后使用提示词和参数添加所需细节。 右侧显示的缩略图:显示器右侧的缩略图显示最近几次编辑会话的记录,左边稍大的缩略图是上传或链接的母图像,其他四张是子图像,展示根据提示生成的不同表达方式。 “View All /查看全部”按钮:每次在不改变选择区域的情况下对母图像进行编辑时,会生成新的缩略图行,更改提示词,新提示词对应的图像会显示在子图像中。
2024-11-13
我想知道关于ai写代码的软件有哪些
以下是一些可以帮助您写代码或辅助编程的 AI 软件: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,帮助更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议,能扫描安全漏洞并提供修复建议,遵循最佳安全实践。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 此外,还有 Wing Python IDE Pro 专为 Python 编程设计,集成多种功能;Smol Developer 是开源的 AI 开发助手,能根据产品需求生成完整代码库。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自己的需求选择最适合的工具。
2024-11-11
我想知道flux相关的提示词描述
Fluffy 相关提示词描述如下: 含义:这个词用来描述某种质地柔软、轻盈、松散或有蓬松感的物体,常用于适配动物的毛发、云彩、食物、布料,美容化妆等多种材料和场景,着重营造一种温馨、舒适、轻松的氛围。 主题风格: 作用: 增强感官体验:Fluffy 描述的物体通常能提供愉悦的触感体验。 营造舒适氛围:在家居装饰、服装设计等方面,营造一种温暖和舒适的氛围。 吸引视觉注意:在广告和视觉艺术中,fluffy 物体常常被用来抓住观众的目光。 技巧: 材料选择:纤维结构和化学组成的不同,造就了不同的手感和光泽,比如羊毛和棉花。 毛发渲染:专门用于生成和渲染细长、柔软的物体,如动物毛发、人类头发、草地等。 材质特性:类似羽毛等轻盈蓬松材质应考虑空气动力学效应——如何在空中漂浮或飘动。 灯光运用:使用柔光或特定角度的照明来突出材质的轻盈和柔软。 应用: 家居和室内设计:Fluffy 的枕头、抱枕、地毯等家居用品。 时尚与服装:在服装设计中,如毛衣、围巾和冬季外套等,保暖性与时尚感兼顾。 食品工业:在食品制作中,如蛋糕、面包、甜点等,fluffy 的质地是吸引消费者的一个重要因素。 动物和宠物产品:宠物床垫、玩具等,fluffy 的材质可以提供给宠物更大的舒适感。 广告和市场营销:使用 fluffy 的概念在广告中创建吸引人的、温馨的图像。
2024-11-09
你知道哪些好用又免费的AI写作
以下为您推荐一些好用又免费的 AI 写作工具: Bing(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx) Claude 2(https://claude.ai/) 常用于营销领域的 AI 工具: Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频。提供多种定价计划,从免费到商业级不等,可用于制作营销视频、产品演示等。 HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频。适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。有免费和付费两种计划。 Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等。提供多种语气和行业定制选项。 好用的 AI 新闻写作工具: Copy.ai:功能强大的 AI 写作助手,提供丰富的新闻写作模板和功能。可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间并提高效率。 Writesonic:专注于写作的 AI 工具,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能。智能算法可根据用户提供信息快速生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员使用。 Jasper AI:虽然主打博客和营销文案,但也可用于生成新闻类内容。写作质量较高,支持多种语言。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-07