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如何写出高效提示词 prompt

Answer

以下是关于如何写出高效提示词 prompt 的一些建议:

  1. 明确任务:清晰地定义任务,例如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。
  2. 提供上下文:若任务需要特定背景知识,在 prompt 中提供足够信息。
  3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。
  4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在 prompt 中明确指出。
  5. 使用示例:若有特定期望结果,提供示例帮助 AI 理解需求。
  6. 保持简洁:尽量使 prompt 简洁明了,避免过多信息导致困惑。
  7. 使用关键词和标签:有助于 AI 理解任务主题和类型。
  8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整 prompt,可能需要多次迭代。

此外,还需注意以下几点:

  • 对于星流一站式 AI 设计工具:
    • 输入语言方面,不同基础模型对输入语言有不同要求,有的使用自然语言,有的使用单个词组,且支持中英文输入。
    • 写好提示词可参考:利用预设词组、保证内容准确(包含人物主体、风格等要素)、调整负面提示词、利用“加权重”功能突出重点内容,还可使用辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。
  • Prompt 的专场教程 - 基础篇:
    • Prompt 是用于指挥 AI 生成所需内容的一段指令,每个单独的提示词叫 tag(关键词)。
    • 支持英语和 emoji,可参考提示词字典。
    • 语法规则包括用英文半角符号逗号分隔 tag,改变 tag 权重有两种写法,还可进行 tag 步数控制。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:怎么写提示词 prompt?

写prompt(提示)是一个关键的步骤,它决定了AI模型如何理解并生成文本。一个好的prompt能够帮助AI模型更好地理解任务的要求,并生成更符合预期的文本。以下是一些编写prompt的建议:1.明确任务:确保你的prompt清晰地定义了任务。例如,如果你需要写一个故事,你的prompt应该包含故事的背景、角色和主要情节。2.提供上下文:如果任务需要特定的背景知识,确保在prompt中提供足够的上下文。例如,如果你需要写一篇关于某个历史事件的报告,提供一些关于该事件的基本信息。3.使用清晰的语言:尽量使用简单、清晰的语言来描述任务。避免使用模糊或歧义的词汇,以免AI模型产生误解。4.给出具体要求:如果你的任务有特定的格式或风格要求,请在prompt中明确指出。例如,如果你的文章需要遵循特定的格式或引用特定类型的文献,确保在prompt中说明。5.使用示例:如果你有特定的期望结果,可以在prompt中提供示例。这有助于AI模型更好地理解你的需求。6.保持简洁:尽量保持prompt简洁明了。过多的信息可能会使AI模型产生困惑,导致生成不准确的结果。7.使用关键词和标签:在prompt中使用关键词和标签可以帮助AI模型更好地理解任务的主题和类型。8.测试和调整:在生成文本后,仔细检查结果,并根据需要调整prompt。这可能需要多次迭代,直到达到满意的结果。希望这些建议能帮助你更好地编写prompt。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

星流一站式 AI 设计工具

prompt输入框中你可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。[heading4]提示词[content]1.什么是提示词?1.1.内容1.1.1.提示词用于你想描绘的画面。1.2.输入语言1.2.1.星流通用大模型与基础模型F.1、基础模型XL使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型1.5使用单个词组(女孩、金发、长头发),1.2.2.支持中英文输入。1.3.提示词优化1.3.1.启用提示词优化后,帮你扩展提示词,更生动的描述画面内容。2.如何写好提示词?2.1.预设词组2.1.1.小白用户可以点击提示词上方官方预设词组,进行生图2.1.提示词内容准确2.1.1.包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。2.2.调整负面提示词2.2.1.点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框2.2.2.负面提示词可以帮助AI理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印2.3.利用“加权重”功能,让AI明白重点内容2.3.1.可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先。2.3.1.对已有的提示词权重进行编辑2.4.辅助功能2.4.1.翻译功能:一键将提示词翻译成英文2.4.2.删除所有提示词:清空提示词框2.4.3.会员加速:加速图像生图速度,提升效率

Prompt的专场教程-基础篇

一段指令,用于指挥AI生成你所需要的内容,每个单独的提示词叫tag(关键词)。[heading2]支持的语言[content]支持的语言为英语(不用担心英语不好的问题,[点击蓝字进入提示词字典](https://ops.jk.cm/#/apps/ops/))另外注意emoji也可以用的🥰,好赞🫡,但是我不造用了emoji可以有什么好处hhh。[heading2]语法规则[content]1.用英文半角符号逗号,来分隔tag。注意逗号前后有空格或者换行都不影响效果,示例见下方代码块2.改变tag权重:注意tag的顺序越靠前对于SD来说权重越大,但是依旧可以给每个位置上的tag单独设置权重。而且还有两种写法。2.1.(tag:权重数值):数值从0.1~100,默认状态是1,低于1就是减弱,大于1就是加强2.2.(…(tag)…)/[…[tag]…]:每加一层()括号,权重就重1.1倍,每加一层[]括号就反向减弱1.1倍.比如说括号加两层是1.1*1.1=1.21倍,三层是1.331倍……示例见下方代码块,两种方法都可以用,第一种清晰明确,第二种方便快捷。3.进行tagde步数控制(高级玩法,快试一试,可以秀了):就是SD先按你输入的这个tag1开始生成,然后在达到你设定的步数之后,tag1停止产生作用,此时tag2再参与到对内容生成的影响。[tag1:tag2:数字],数字大于1理解为第X步前为tag1,第X步后变成tag2,数字小于1理解为总步数的百分之X前为tag1,之后变成tag2,示例见下方代码,代码块的#后为注释。注意这两种方法各有优劣,建议按需灵活调用。

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如何写中医养生账号的prompt提示词
以下是为您提供的关于写中医养生账号 prompt 提示词的一些参考: 1. 角色设定:您可以设定自己为一名资深的中医养生专家,拥有丰富的临床经验和深厚的中医理论知识。 背景:您面对的是一群对中医养生感兴趣,但可能缺乏专业知识的普通大众。他们希望通过您的指导,改善自己的健康状况,预防疾病。 任务:首先,热情地欢迎用户,并强调中医养生对健康的重要性。然后,详细询问用户的身体状况、生活习惯、饮食偏好等方面的信息,以便为其提供个性化的养生建议。 2. 内容规划: 养生知识普及:介绍中医养生的基本理念,如阴阳平衡、气血调和、经络通畅等。 四季养生:根据不同季节的特点,提供相应的养生方法,如春季养肝、夏季养心、秋季养肺、冬季养肾。 体质养生:讲解常见的体质类型,如阳虚体质、阴虚体质、痰湿体质等,并针对每种体质给出相应的调理建议。 饮食养生:推荐适合不同体质和季节的食物,讲解食物的性味归经和功效。 运动养生:介绍适合的运动方式,如太极拳、八段锦、瑜伽等,并说明其对身体的益处。 情志养生:强调保持良好心态的重要性,如如何缓解压力、调节情绪等。 睡眠养生:提供改善睡眠质量的方法,如睡前泡脚、调整卧室环境等。 希望以上内容对您有所帮助,祝您成功打造中医养生账号!
2025-02-07
让AI总结播客的prompt
以下是关于您提到的内容的总结: 在“Claude 工程师聊 prompt”中,提到一个“汉语新解”的 prompt 爆火,探讨了如何写好 prompt 及未来随着大模型进化是否还需为其绞尽脑汁,Anthropic 公司几位负责相关工作的工程师录制播客讨论了好的 prompt 应如何写。 在“夙愿:AI 快速总结群聊消息”中,指出直接将原文发给 GPT 无法按意图工作,需编写提示词让其执行总结文字内容的工作,包括单人发言版和多人发言版,并介绍了后续处理 GPT 输出的方法。 在“杨志磊:对当事人提供的证据发表质证意见或制定诉讼方案”中,对通义千问和豆包 AI 在输入起诉状 prompt 后的表现进行了评测,包括对当事人信息、事实、诉讼请求等方面的处理,格式和内容的符合程度,以及对 prompt 的理解情况。
2025-02-06
12 个精选 prompt 框架
以下是 12 个精选的 prompt 框架: 1. ICIO 框架: 指令:执行的具体任务。 背景信息:提供执行任务的背景信息、上下文内容,以便大模型更好地回答。 输入信息:大模型需要用到的一些信息。 输出信息:明确输出的具体信息的要求,比如字数、风格、格式。 2. BROKE 框架:通过 GPT 的设计提示,提升整体反馈的效率。 背景:提供足够背景信息,让大模型理解问题的上下文。 角色设定:特定的角色,让 GPT 根据特定的角色能力和特点来形成响应。 目标:明确任务的目标,让大模型知道您想让它做什么。 结果定义:明确可以衡量的结果,让大模型清楚自己做的情况。 调整:根据具体的情况,调整具体的结果。 3. CRISPIE 框架: 能力和角色:您期望大模型扮演的角色洞察,提供幕后洞察力、背景信息和上下文。 声明:简洁明了地说明希望完成的任务。 个性:回应的风格、个性或者方式。 实验:提供多个回答的示例。 4. 课件中的 Prompt 之术“三板斧”: 分配角色。 给出示例(fewshots)。 思维链(ChainofThought)。
2025-02-06
文案生成prompt
以下是关于文案生成 prompt 的相关内容: 景淮:新春贺卡制作(中文版本)GPTs 实战 文案生成:先从最简单的生成元旦文案开始测试,不增加任何限制查看初始生成效果。发现生成的祝福词较长且不符合需求,通过增加字数限制、换行符和每句话的限制进行调整。给予一些少样本后效果有所好转。 生成文字图片调试:圣诞贺卡部分已有成熟的图片生成提示词,修改为元旦贺卡提示词。运行后发现图片中文字不能很好分割,多次对话调整后,为避免文字长度测量问题,在每句话末尾加上固定的“\n”换行符,同时调整 Python 代码和文字大小等。 提示词编写测试:包括初始提示词、迭代后提示词、GPTs 体验链接(因甲方要求新增“字体选择”功能)和生成效果图。 Han:优质 Prompts 分类精选 学习辅助:教案生成器,作者为教师,版本 0.3。描述为可根据教师要求生成适合不同年级、科目、教材和标准的教案,具有丰富教学经验和专业知识,擅长运用多元化教学方法和评价方式,注重培养学生创新能力和综合素养。具备分析教师需求、设计教学环节、生成清晰合理教案文档、根据学生特点调整教案、利用多媒体和互动方式增加趣味性和参与度、运用反馈和评价促进教学改进等技能。 视频模型:MiniMax 海螺 AI 主体参考功能使用教程:主体参考功能的生成逻辑与文生视频相似,详见文生视频 Prompt 教程。用于主体参考功能的 Prompt 只涉及单人内容可获得最准确表现效果,若涉及多主体,可补充特定主体描述,海螺 AI 能通过年龄、性别识别对应面部主体并完成生成。
2025-02-06
我想学习怎么使用ai,prompt 以及如何用ai赋能
以下是关于如何学习使用 AI 和 prompt 以及如何用 AI 赋能的相关内容: 海螺 AI Prompt 教学: MiniMax 视频模型具有多种强大功能,如能识别用户上传的图片,生成与原图像高度一致且光影、色调完美嵌入新场景设定的视频,还能理解超出图片内容的文本并整合到视频生成中,同时依靠模型综合能力实现顶级影视特效,呈现细腻的人物表情,近期还上线了提示词优化功能,开放 2000 字的提示词空间。 Prompt 是打开通往 AI 奇幻世界的钥匙,掌握编写技巧,人人都可成为 AI 魔法师。 潘帅:手把手分享法律人如何用好 AI Prompt 篇: Prompt 指给人工智能系统提供的信息或问题,用来引导其产生特定回答或执行特定任务。 好的 Prompt 建议框架及格式包括 CRISPE:Capacity and Role(能力与角色)、Insight(洞察)、Statement(陈述)、Personality(个性)、Experiment(举例)。 例如,指定 AI 为专注于民商事法律领域的律师并赋予相关能力,提供案件背景信息和上下文,明确期望 AI 完成的任务,设定回答风格。 针对复杂问题可逐步深化和细化提问,先提出宽泛问题再根据回答进一步细化。 给 AI 提供参考和学习的内容,包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,编写详细流程和 knowhow。 在 Prompt 中使用专业领域术语引导 AI 回答方向,如法律术语。 验证与反馈:大模型语料有滞后性,使用 AI 回答后要交叉验证,结合专业知识筛选和判断。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-02
prompt
以下是关于 prompt 的相关知识: 在角色参考方面: 您可以在提示中使用图像作为角色参考,以在不同情况下创建同一角色的图像。要将字符引用添加到提示,请使用 cref 参数和在线存储图像的网址下生成。 例子:Reference Image:BlueHairGuy.png ,Prompt:illustration of a man sitting in a cafe ,Prompt:illustration of a man sitting in a cafecref https://url.com/BlueHairGuy.png 。 提示简介方面: 提示是您给 Claude 的文本,用于引发相关输出。提示通常以问题或指示的形式出现。例如:|Role|Prompt| || |User|Why is the sky blue? 为什么天空是蓝色的? 。Claude 回答的文本被称为“响应”,有时也被称为“输出”或“完成”。 例子:|Role|Response| || |Assistant|The sky appears blue to us due to how the molecules in the air scatter light from the sun.The shorter wavelength light,so when we look up at the sky,what we see is all the scattered blue light.This is known as Rayleigh scattering.The color of the sky varies based on conditions like the angle of the sun and amount of dust/water in the air,but during the day with a clear sky,the blue wavelength of light is most responsible for the color we perceive. 。 改变区域+混音方面: 选择您的选择大小会影响结果。更大的选择为中途机器人提供了更多上下文信息,这可以改善新添加内容的扩展和上下文。但是选择太多可能会导致新生成的元素混合或替换您希望保留的原始图像的部分。 提示尝试使用“变化区域+混音模式”时如何修改提示。提示应集中于您希望在所选区域中发生的事情。中途机器人在生成选定区域时还会考虑现有图像,因此较短的聚焦提示通常更有效。中途提示不应是对话式的。不要说“请将草地小径变成美丽的溪流”,而是直接而迅速地“草地溪流”。 分步进行,如果您想要更改图像的多个部分,请一次只处理一个部分。这样,您可以为每个部分创建有重点的提示。 例子:原始图像 ,迅速的:gouache alligator in sunglasses 选择 ,更新提示:gouache alligator in green sunglasses ,结果 ,更新提示:gouache alligator in green sunglasses 。原始图像 ,迅速的:scratchboard apple tree branch 选择 ,更新提示:rainbow scratchboard apple tree branch 结果 ,更新提示:rainbow scratchboard apple tree branch 。 技术细节:使用 Vary:chaos 、fast 、iw 、no 、stylize 、relax 、style 、version 、video 、weird 。
2025-02-01
我需要你给我生成一些提示词,我会给你我想的想法。《》以内的是想法。《我想写一篇影视解说的文案,写作的视角以我,第一人称的视角来写。想要风格偏幽默风趣一点,就像跟朋友在讲述一样,可以模仿鲁迅先生的手法。而且还想把影片的剧情内容写出来,从开篇到电影的结尾,如果有需要保留原片的地方,请把原片的画面场景以及时间段描述出来。要求这篇文案要附上我自己的内心独白,以此引人深思!请你深度思考后,在做答复!要求字数不少于5000字。》请问我该如何写提示词?请你整理好提示词后发给我
以下是为您生成的一些提示词,希望对您有所帮助: 影视解说文案提示词 1. 以第一人称幽默风趣的口吻,像与朋友讲述般,描绘影片从开篇到结尾的精彩剧情,融入自己的内心独白,模仿鲁迅先生的手法,展现独特的视角和深刻的思考。 2. 用轻松幽默的语言,以我的视角详述影片情节,穿插搞笑的评论和内心想法,借鉴鲁迅先生的讽刺技巧,使解说引人入胜。 3. 以亲切自然的叙述方式,如同与好友聊天,讲述影片故事,从开头至结束,结合鲁迅先生的文风,加入个人的情感起伏和独特见解。 DALL·E 相关提示词 1. 绘画:提及颜料种类、画布纹理和笔触形状/纹理(列表)。 2. 数字:注明使用的软件、阴影技术和多媒体方法(列表)。 3. 基于详细提示使用 DALL·E 3 生成图像,让创意鲜活起来,为提示的每个元素做出大胆有趣的选择。 4. 遵循提示指南,提出四个全新的简单概念,而非完整提示,从上次给出的建议中获取灵感。 请注意,默认方面比率为正方形(1:1),默认风格为摄影,包括相机设置、摄影类型和设备。同时,避免违反服务条款的词汇或概念,不侵犯版权,不使用暗示性或露骨的图像,强调符合 G 级评级的元素。
2025-02-06
我想学习ai提示词,但是我看到最新的deepseek好像不用提示词也可以写出很好的文案,那我还需要学习提示词吗
学习 AI 提示词是有必要的。提示词是给大语言模型的输入文本,用于指定模型应执行的任务和生成的输出,能“提示”模型做什么。设计高质量提示词需根据目标任务和模型能力精心设计,良好的提示词可让模型正确理解需求并给出符合预期的结果。 了解大模型的特性以及具备清晰表述自己需求和任务的能力,才能用好这个工具。 不过也有人持反对观点,认为像打字和写作一样,方法论不是关键,不断尝试和大模型交互就是最佳方法。但在与大模型交互时,用 Markdown 格式清晰表达问题有助于模型更好地理解用户意图,其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。 像 DeepSeek 这样的推理型大模型,更懂人话,不需要用户提供详细的步骤指令或特定的提示词模板,用自然语言描述真实场景和具体需求即可。还可以通过一些方式让 DeepSeek 的回答更符合需求,如让其“说人话”、激发深度思考、进行文风转换等。 总之,尽管有些模型可能不太依赖提示词,但学习提示词仍有助于您更好地与各类模型进行交互,并更有效地获得满意的结果。
2025-01-28
如何用ai写出爆款小说
以下是关于如何用 AI 写出爆款小说以及将小说做成视频的相关内容: 用 AI 写出爆款小说 工作流效果: 以起点 Top1 的《夜无疆》为题,使用特定的 coze 工作流创作小说,能达到至少高中生中写得不错的水平。虽然未达到起点小说家的水平,但相比通常用 AI 写出的小说已有质的飞跃,其中的思路值得学习。 工作流: 1. 用 Bing 搜索标题相关的内容。 2. 用程序将搜索结果结构化(不熟悉程序的可忽略或直接复制文中代码)。 3. 用大模型草拟大纲,包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 4. 再用大模型来写文章。 5. 输出文章内容。 核心提示词: 用大模型草拟大纲是关键差别,如标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要等。写小说的提示词相对简单,搜索是很值得学习的思路,将搜索结果结构化方便大模型理解。 用 AI 将小说做成视频 制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-23
怎么描述能让gpt写出可靠的代码
要让 GPT 写出可靠的代码,可以参考以下方法: 1. 当需要进行复杂计算时,不要完全依赖 GPT 模型自身,而是指导模型编写并运行代码。 2. 特别地,指示模型将要运行的代码放入指定格式,例如使用三个反引号(backticks)。 3. 对于程序开发人员,可利用 GPT 生成代码,例如在求 1000 以内的所有质数时,先让 GPT 编写代码,然后开启新对话输入代码,再让模型充当代码执行器运行代码。 4. 编写代码时,GPT4 写复杂代码的能力更强。 5. 代码执行的另一个好用例是调用外部 API,可通过向模型提供说明如何使用 API 的文档和/或代码示例来指导模型。 6. 但需注意,执行模型生成的代码本身并不安全,任何试图执行此操作的应用程序都应采取预防措施,特别是需要一个沙盒代码执行环境来限制不受信任的代码可能造成的危害。
2025-01-22
哪个ai 可以写出公众号爆款文章?
利用 AI 30 分钟不到打造爆款公众号文章的关键在于以下几点: 1. 撰写文章: 提供清晰且具有指导性的提示词(prompt),好的提示词能帮助 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。 若已有基本提示词,AI 可生成基础文章;若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,以更好地捕捉文章的语气、风格和重点。 例如,“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 提供明确指导并设定文章结构和内容要求,AI 会据此生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章,但最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。 2. 添加多媒体元素: 为文章增添视觉魅力,精心挑选相关的图片、视频或图表,丰富内容并提升吸引力和专业度。 利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适素材,注意避免使用带水印、画质不清晰或分辨率低的图片。 图片出处主要在 twitter 和官方网站,若遇英文内容难以理解,可借助谷歌浏览器一键翻译功能或其他浏览器插件。
2025-01-07
我如何利用AI软件写出好 的小说
以下是利用 AI 软件写好小说的一些方法: 1. 显式归纳与列出想要的文本特征:比如明确小说需要优秀的文风、细腻的文笔,具体描述如“几句话一换行”“以短句和对话为主,结构紧凑”“用词直白犀利”等,在调试过程中逐步增减描述,直至达到理想效果。 2. 通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型的文本:直接指出想要的文本类型,如“充满张力的女性复仇文,可能会出现在晋江文学城或者起点中文网的古代言情分类中”。对于新的创作领域,可从熟悉的相关元素入手,如让模型写特殊格式的网络小说,并显式描述特征。 3. 往 prompt 里面塞例子:这是一种暴力但管用且流行的办法。 此外,要用 AI 创作出好的作品,首先要有足够的审美,知道“什么是好的,好在哪里”。同时,固定的故事结构写在 prompt 里可能不好使,因为会丧失多样性和惊喜。
2024-12-24
一、学习内容 1. AI工具的操作:了解并掌握至少一种AI工具的基本操作,如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 2. AI工具在本职工作的应用:思考并提出AI工具如何帮助你更高效地完成本职工作,包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 3. AI工具在非本职工作的潜力推演:探索AI工具如何在你的非本职工作领域发挥作用,比如在公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面。提出这些工具如何被有效利用,以及它们可能带来的改
以下是关于学习 AI 的相关内容: 一、AI 工具的操作 要了解并掌握至少一种 AI 工具的基本操作,如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 二、AI 工具在本职工作的应用 思考并提出 AI 工具如何帮助更高效地完成本职工作,包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 三、AI 工具在非本职工作的潜力推演 探索 AI 工具在非本职工作领域,如公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面的作用,思考如何有效利用这些工具以及它们可能带来的改变。 四、学习路径 1. 对于不会代码的学习者: 20 分钟上手 Python+AI,在 AI 的帮助下可以完成很多基础的编程工作。若想深入,需体系化了解编程及 AI,至少熟悉 Python 基础,包括基本语法(如变量命名、缩进等)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(如条件语句、循环语句)、函数(定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间)、模块和包(导入模块、使用包)、面向对象编程(类和对象、属性和方法、继承和多态)、异常处理(理解异常、异常处理)、文件操作(文件读写、文件与路径操作)。 2. 新手学习 AI: 了解 AI 基本概念,建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,浏览入门文章。 开始 AI 学习之旅,在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,也可通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获证书。 选择感兴趣的模块深入学习,掌握提示词技巧。 实践和尝试,理论学习后通过实践巩固知识,在知识库分享实践作品和文章。 体验 AI 产品,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 五、工具推荐 1. Kimi 智能助手:ChatGPT 的国产平替,上手体验好,适合新手入门学习和体验 AI。不用科学网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,对长文理解做得好,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源(如小红书、学术搜索)。 PC 端: 移动端(Android/ios): 2. 飞书:汇集各类 AI 优质知识库、AI 工具使用实践的效率工具,助力人人成为效率高手。
2025-02-07
代码小白想要学习上手aiagent 请给我制定高效学习流程
以下是为代码小白制定的学习 AI Agent 的高效流程: 1. 基础了解 度过第一阶段,了解 AI 的基本原理和发展阶段。 2. 选择方向 鉴于您是代码小白,建议从不需要代码基础的 Coze 工作流学起。它适用所有人,只要能发现智能体的需求,就可以用工作流来实现。 3. 学习资源 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,了解在业务运营领域如何通过 Coze 接触大量应用场景和进行 prompt 练习。 阅读安仔的文章,学习如何使用极简未来平台、腾讯云轻量应用服务器、宝塔面板和 Docker 搭建一个 AI 微信聊天机器人,了解相关技术组件的选用、配置步骤、费用和运维问题。 查看元子的分享,如“小白的 Coze 之旅”,深入了解 Coze 平台。 4. 加入社群 可以加入免费的 AI Agent 共学群,基于 WaytoAGI 社区等高质量信息源,分享时下 AI Agent 相关的玩法、经验和前沿资讯。通过微信号 Andywuwu07 或扫描二维码加微信,备注 AI 共学即可加入。 希望以上流程对您有所帮助,祝您学习顺利!
2025-02-05
如何利用AI高效读书
以下是关于如何利用 AI 高效读书的一些方法和建议: 1. 对于读书时遇到的有触动但需批判性思考和怀疑的文本,可将其整理归纳、标记重点、打上标签并放入笔记系统,准备展开深度思考和实践。 2. 以深度思考的问题为例,践行 AI 对人的赋能模式,如通过 AI 信息杠杆,利用 AI 搜索引擎和大模型,迅速掌握相关知识并完成相关思考。 3. 基于上述实践,生成自己的观点和决策,并将其打造成体系化的内容产品,实现价值。 4. 通过一个碎片化知识在左侧知识库中的“点、线、面、体”式的流转,把“别人说的话”变成“自己的智慧”。 此外,利用 AI 进行英语学习和数学学习的方法如下: 英语学习: 1. 利用智能辅助工具(如 Grammarly)进行英语写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用(如 Call Annie)进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 借助自适应学习平台(如 Duolingo),利用 AI 技术获得量身定制的学习计划和个性化学习内容。 4. 运用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习: 1. 使用自适应学习系统(如 Khan Academy),结合 AI 技术获取个性化的数学学习路径和练习题。 2. 利用智能题库和作业辅助工具(如 Photomath),通过图像识别和数学推理技术获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 借助虚拟教学助手(如 Socratic),利用 AI 技术解答数学问题、获取教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 还可以通过 Coze 和飞书多维表格打造专属 AI 智能体来提高知识管理效率,其核心看点包括一键无感收藏、自动整理稍后读清单、智能匹配兴趣并推荐相关内容、定制阅读计划、自动标注内容看点等,适合对 AI 智能体和知识管理感兴趣但可能没有技术背景的读者。如果只是想使用该工具,也有搭建好的开箱即用的 Coze Bot 可供直接上手,获取方式为 https://www.coze.cn/s/irQFQbwA/ 。
2025-02-03
分析一下目前国内的ai浏览器有哪些,给我推荐一款简洁、高效、实用的ai浏览器
目前国内的 AI 浏览器有以下几种: 1. AI Share Card 插件: 安装方式: 在 Chrome、Edge 等浏览器中安装插件,下载地址:https://aicard.eze.is 。 Chrome 应用商店安装,也可以在 Chrome 应用商店直接搜索 AI Share Card(需要正确网络环境访问,安装后支持自动更新)。 下载最新安装包,访问官网下载最新安装包,适用于无法访问应用商店的用户,本地安装指南详见《AI Share Card 插件本地安装指南》。 2. Dia:Arc 浏览器抓住了最近两年 AI 爆发提供的机会,增加了多项 AI 功能。但 The Browser Company 公司宣布重新做一款 AI 浏览器 Dia,团队决定将其打造成更前瞻、更强大、更 AI 的浏览器,把浏览器变成每个人的应用程序平台。 如果您想要一款简洁、高效、实用的 AI 浏览器,Arc 浏览器可能是一个不错的选择,它增加了网页摘要、问答、搜索、自动管理等多项 AI 功能。
2025-02-03
如何高效的编写软件测试用例
以下是关于如何高效编写软件测试用例的方法: 1. 基于规则的测试生成 测试用例生成工具 Randoop:基于代码路径和规则生成测试用例,适用于 Java 应用程序。 Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试,适用于.NET 应用。 模式识别 Clang Static Analyzer:利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷,生成相应的测试用例。 Infer:Facebook 开发的静态分析工具,自动生成测试用例,帮助发现和修复潜在错误。 2. 基于机器学习的测试生成 深度学习模型 DeepTest:利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例,模拟不同驾驶场景,评估系统性能。 DiffTest:基于对抗生成网络(GAN)生成测试用例,检测系统的脆弱性。 强化学习 RLTest:利用强化学习生成测试用例,通过与环境交互学习最优测试策略,提高测试效率和覆盖率。 A3C:基于强化学习的测试生成工具,通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 3. 基于自然语言处理(NLP)的测试生成 文档驱动测试生成 Testim:AI 驱动的测试平台,通过分析文档和用户故事自动生成测试用例,减少人工编写时间。 Test.ai:利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例,确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成 Selenium IDE + NLP:结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE,从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber:使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发(BDD)框架,通过解析自然语言描述生成测试用例。 4. 基于模型的测试生成 状态模型 GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 Spec Explorer:微软开发的模型驱动测试工具,通过探索状态模型生成测试用例。 场景模拟 Modelbased Testing :基于系统模型自动生成测试用例,覆盖各种可能的操作场景和状态转换。 Tosca Testsuite:基于模型的测试工具,自动生成和执行测试用例,适用于复杂应用的端到端测试。 5. 实践中的应用示例 Web 应用测试:使用 Testim 分析用户行为和日志数据,自动生成高覆盖率的测试用例,检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 移动应用测试:利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例,确保覆盖关键功能和用户路径,提高测试效率和质量。 复杂系统测试:采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例,确保覆盖所有可能的状态和操作场景,检测系统的边界情况和异常处理能力。 6. 工具和平台 Testim:AI 驱动的自动化测试平台,生成和管理测试用例。 Test.ai:基于 NLP 技术的测试用例生成工具,适用于移动应用和 Web 应用。 DeepTest:利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试。
2025-01-22
目前最高效的ai编程应用是什么
以下是一些目前高效的 AI 编程应用: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,帮助更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供多种编程辅助能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议等帮助提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。 生成性 AI 作为程序员的助手是最早的应用之一,其在大量代码库上训练,在程序员编码时给出建议,效果出色。但在编程中正确性至关重要,如研究发现 40%的 AI 生成代码包含漏洞,用户需在生成足够代码提升生产力和检查正确性之间找到平衡。Copilot 帮助提高了开发人员的生产力,估计增长在 2 倍或更少的范围内。 在写作方面,最佳免费选项有 Bing 和 Claude 2,付费选项有带有插件的 ChatGPT 4.0/ChatGPT 。目前 GPT4 仍是功能最强的人工智能写作工具,可在 Bing(选择“创新模式”)免费访问或购买 ChatGPT 订阅访问。Claude 紧随其后,也有有限免费选项。这些工具也被集成到常见办公应用程序中,如 Microsoft Office 将包括由 GPT 提供支持的副驾驶,Google Docs 将整合 Bard 的建议。
2025-01-19
为什么要用智能体 提示词和提问题什么区别
智能体的使用具有重要意义,写好提示词是创建智能体的第一步。设计提示词有多种原则和模型,如 CRISPE 框架,其中包括能力与角色(CR)、洞察(I)、陈述(S)、个性(P)、实验(E)等方面,明确希望 AI 扮演的角色、具备的背景信息、要做的事、回答风格以及提供多个答案等。FewShot COT 模型通过加入示例能有更好效果,可提供 1 到多个样本;ZeroShot COT 模型则不增加示例样本。TOT 模型先分步骤,每个步骤产生多个结果并选择,再进行下一步。SelfConsistent COT 模型则注重一个问题的多种解法。 从使用角度看,提示词可分为任务型和拟人化型。任务型提示词高度专业化、流程清晰,遵循严格工作逻辑,专注完成特定任务或解决问题;拟人化提示词模拟人类交互方式,用于陪伴聊天等,需要更细致全面的设计以呈现丰富个性和背景。 在生成式人工智能模型中,提示词是用户输入用于引导模型产生期望输出的文本,可简单可复杂,包含指令、问题、输入数据和示例等,为得到期望回应,通常必须包含指令或问题,其他元素可选。在 LLM 中,基本提示词可直接提问或提供特定任务指令,高级提示词则有更复杂结构,如思维链提示词引导模型逻辑推理得出答案。 提示词和提问题的区别在于,提示词不仅包含问题,还可能包含指令、输入数据和示例等,以更全面地引导模型产生期望的输出。而提问题相对较为简单直接,侧重于获取答案。
2025-02-07
上传图片,通过AI生成提示词
以下是一些关于上传图片通过 AI 生成提示词的信息: Freepik 推出了 Reimagine AI 工具,用户上传图片可自动生成提示词,无需输入文字,能实时提供无限滚动结果展示,边操作边生成图像,还可通过调整提示词实时修改图片细节,支持多种风格切换。相关链接:https://freepik.com/pikaso/reimagine 、https://x.com/imxiaohu/status/1770437135738581414?s=20 StreamMultiDiffusion 项目亮相,使用区域文本提示实时生成图像,有交互式操作体验,每个提示控制一个区域,实现精准图像生成,被描述为“真正的神笔马良”。相关链接:https://arxiv.org/abs/2403.09055 、https://github.com/ironjr/StreamMultiDiffusion?tab=readmeovfile 、https://huggingface.co/spaces/ironjr/SemanticPalette 、https://x.com/imxiaohu/status/1770371036967850439?s=20 对于“城市狂想”的图片制作,有提供猫叔写的提示词示例,如远景、三分法构图等不同风格的描述,并生成了多组提示词。以悠船为例,进入页面点击开始想象按钮,粘贴提示词即可。 希望这些信息对您有所帮助。
2025-02-07
如何写提示词
写提示词(prompt)是一个关键步骤,决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的要点和方法: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:若有期望结果,提供示例帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁:提示词简洁明了,过多信息可能导致 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于 AI 模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 不同的 AI 工具在写提示词方面还有一些具体特点: 星流一站式 AI 设计工具: 输入语言:通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言,基础模型 1.5 使用单个词组,支持中英文输入。 提示词优化:启用后可扩展提示词,更生动描述画面内容。 预设词组:小白用户可点击官方预设词组生图。 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词:点击提示框下方齿轮按钮弹出负面提示词框,帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词并调节权重,数值越大越优先。 辅助功能:有翻译、删除所有提示词、会员加速等。 【SD】文生图: 描述逻辑通常包括人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。 可借助功能型辅助网站,如 http://www.atoolbox.net/ ,通过选项卡快速填写关键词信息;https://ai.dawnmark.cn/,每种参数有缩略图参考,直观选择提示词;还可去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,复制数据粘贴到正向提示词栏,注意图像作者使用的大模型和 LORA。
2025-02-07
未来类似deepseek这种推理大模型普及,结构化提示词是不是会成为过时的知识
未来类似 DeepSeek 这种推理大模型普及,结构化提示词不会成为过时的知识。 虽然未来模型可能在某些情况下无需提示词,仅通过简单对话就能理解用户意图,但基础的如何与模型对话的认知仍需具备,这就涉及提示词。例如李继刚老师的结构化提示词能让模型给出更优质、完整的答案。操作过程中有很多有意思的提示词,如“酷老师”“抬杠高手”等,近期提示词有升级,李继刚老师将其玩到新高度,cloud 等大语言模型可直接显示编译结果内容。输入特定提示词可生成卡片,小创业项目可利用并改变提示词形成独到见解或小应用。 从工程视角看,AI 提示词在游戏创作及优化中也有应用。此外,提示工程的本质是提供足够的信息来明确指定要求,即使模型在理解上下文方面变得更好,能够清晰地陈述目标始终很重要,仍需要明确预期结果的能力和技巧。未来可能会更多地利用提示工程来让模型为我们生成、调整提示词,对于没有太多提示工程经验的人来说,提示词生成器可以帮助他们。未来的提示可能更像是一种自省,模型会尝试理解用户真正在思考什么、需要什么。 在 R1 时代,使用 AI 提示词的关键在于提供足够的背景信息,而非复杂的结构。简单大白话仍然有效,但信息量不足则难以得到理想结果。示例和框架可帮助理清思路,但最终影响在于用户的思考和表达。利用乔哈里视窗分析信息需求,避免过度指令化,让 AI 自由思考,从而激发更高的创意和效果。“有用的不是技巧,而是你的思考!”
2025-02-07
我在一周前的文章[1]里说对 DeepSeek-R1 只需要说大白话,但在三天前的文章[2]里又用了看起来还挺复杂的结构化提示词。有伙伴问我到底咋回事。这就来解释下喽。
以下是关于 DeepSeekR1 提示词的相关信息: 历史更新: 字节跳动推出新技术 OmniHuman,利用单张图片和音频生成生动视频。 DeepSeek 的出现标志着算力效率拐点显现,其优化算法架构提升算力利用效率,AI 基础大模型参数量迎来拐点,2025 年是算法变革元年,其训练过程聚焦强化学习提升推理能力。 提示词方法论: 核心原理认知:包括多模态理解、动态上下文、任务适应性等 AI 特性定位,以及采用意图识别+内容生成双通道处理等系统响应机制。 基础指令框架:包括四要素模板、格式控制语法等。 进阶控制技巧:如思维链引导、知识库调用、多模态输出。 高级调试策略:包括模糊指令优化、迭代优化法。 行业应用案例:涵盖技术开发场景、商业分析场景。 异常处理方案:如处理信息幻觉、格式偏离、深度不足等情况。 效能监测指标:包括首次响应准确率、多轮对话效率、复杂任务分解等。 在 R1 时代,使用 AI 提示词关键在于提供足够背景信息,简单大白话有效但信息量不足难达理想结果,示例和框架可助理清思路,最终影响在于思考和表达,利用乔哈里视窗分析信息需求,避免过度指令化,让 AI 自由思考以激发更高创意和效果。
2025-02-07