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我在一周前的文章[1]里说对 DeepSeek-R1 只需要说大白话，但在三天前的文章[2]里又用了看起来还挺复杂的结构化提示词。有伙伴问我到底咋回事。这就来解释下喽。

Answer

以下是关于 DeepSeek-R1 提示词的相关信息：

  • 历史更新：
    • 字节跳动推出新技术 OmniHuman，利用单张图片和音频生成生动视频。
    • DeepSeek 的出现标志着算力效率拐点显现，其优化算法架构提升算力利用效率，AI 基础大模型参数量迎来拐点，2025 年是算法变革元年，其训练过程聚焦强化学习提升推理能力。
  • 提示词方法论：
    • 核心原理认知：包括多模态理解、动态上下文、任务适应性等 AI 特性定位，以及采用意图识别+内容生成双通道处理等系统响应机制。
    • 基础指令框架：包括四要素模板、格式控制语法等。
    • 进阶控制技巧：如思维链引导、知识库调用、多模态输出。
    • 高级调试策略：包括模糊指令优化、迭代优化法。
    • 行业应用案例：涵盖技术开发场景、商业分析场景。
    • 异常处理方案：如处理信息幻觉、格式偏离、深度不足等情况。
    • 效能监测指标：包括首次响应准确率、多轮对话效率、复杂任务分解等。

在 R1 时代，使用 AI 提示词关键在于提供足够背景信息，简单大白话有效但信息量不足难达理想结果，示例和框架可助理清思路，最终影响在于思考和表达，利用乔哈里视窗分析信息需求，避免过度指令化，让 AI 自由思考以激发更高创意和效果。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

4.4 历史更新

《[AI「视觉图灵」时代来了！字节OmniHuman，一张图配上音频，就能直接生成视频](https://mp.weixin.qq.com/s/0OYlkcxoFvx6Z9IN-aq90w)》字节跳动推出的新技术OmniHuman，利用单张图片和音频生成生动的视频，突破了传统技术的局限。它通过多模态混合训练，解决了高质量数据稀缺的问题，实现了对任意尺寸图像的支持，生成自然的人物运动。《[甲子光年：2025 DeepSeek开启AI算法变革元年](https://waytoagi.feishu.cn/record/S5Jtrlw9neyXMccQ6CAcZsxHnXu)》DeepSeek的出现标志着算力效率拐点显现，其通过优化算法架构，显著提升了算力利用效率，打破了算力至上的传统认知。同时，AI基础大模型的参数量迎来拐点，2025年发布的大模型呈现低参数量特征，为本地化部署到AI终端运行提供了可能。此外，报告强调2025年是算法变革的元年，DeepSeek的推理模型开启了算法变革，其训练过程聚焦于强化学习，提升了模型的推理能力。《[R1之后，提示词技巧的变与不变](https://mp.weixin.qq.com/s/-51tjTWRdi19sEBCQMe1sw)》在R1时代，使用AI提示词的关键在于提供足够的背景信息，而非复杂的结构。简单大白话仍然有效，但信息量不足则难以得到理想结果。示例和框架可帮助理清思路，但最终影响在于你的思考和表达。利用乔哈里视窗分析信息需求，避免过度指令化，让AI自由思考，从而激发更高的创意和效果。“有用的不是技巧，而是你的思考！”

DeepSeek 提示词方法论

1.AI特性定位多模态理解：支持文本/代码/数学公式混合输入动态上下文：对话式连续记忆（约4K tokens上下文窗口）任务适应性：可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式1.系统响应机制采用意图识别+内容生成双通道处理自动检测prompt中的：任务类型/输出格式/知识范围反馈敏感度：对位置权重（开头/结尾）、符号强调敏感[heading2]二、基础指令框架[content]如果不知道如何表达，还是可以套用框架指令[heading3]1.四要素模板[content]示例：[heading3]2.格式控制语法[content]强制结构：使用```包裹格式要求占位符标记：用{{}}标注需填充内容xq优先级符号：>表示关键要求，!表示禁止项示例：[heading2]三、进阶控制技巧[heading3]1.思维链引导[content]分步标记法：请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估苏格拉底式追问：在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差[heading3]2.知识库调用[content]领域限定指令：基于2023版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌文献引用模式：以Nature 2022年发表的论文为参考，解释CRISPR-Cas9最新突破[heading3]3.多模态输出

DeepSeek 提示词方法论

虽然R1推理能力比较强，有些你想表达的不一定完全与模型吻合，因此建议可以多加清晰指令[heading3]1.模糊指令优化[content]|问题类型|修正方案|示例对比||-|-|-||宽泛需求|添加维度约束|原句："写小说"→修正："创作以AI觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构"||主观表述|量化标准|原句："写得专业些"→修正："符合IEEE论文格式，包含5项以上行业数据引用"|[heading3]2.迭代优化法[content]1.首轮生成：获取基础内容2.特征强化：请加强第三段的技术细节描述3.风格调整：改用学术会议报告语气，添加结论部分4.最终校验：检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误[heading2]五、行业应用案例[heading3]1.技术开发场景[heading3]2.商业分析场景[heading2]六、异常处理方案[content]信息幻觉：追加请标注所有不确定陈述，并提供验证方法格式偏离：使用严格遵循以下模板：第一行...第二行...深度不足：触发请继续扩展第三章节内容，添加案例佐证[heading2]七、效能监测指标[content]1.首次响应准确率：目标>75%2.多轮对话效率：问题解决平均轮次<33.复杂任务分解：支持5级子任务嵌套

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公众号文章写手，智能体人设提示词
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2025-03-07
我要跟AI工作流有关的文章链接，只要飞书里边的，多给一点
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2025-03-04
我要跟AI工作流有关的文章链接，只要飞书里边的，
以下是为您提供的与 AI 工作流相关的飞书文章链接： 此外，还有以下相关内容供您参考： 在“AI 实战：搭建信息情报官 Agent”中，提到搭建飞书机器人并获取多维表格编辑权限的方法，以及工作流的具体执行和应用，如通过微信文章链接进行文章解读成摘要报告，构建消息情报官 Bot 并发布到多个平台等。 在“2 月 27 日社区动态速览”中，介绍了 Anthropic 分享的企业 AI 落地实践与误区，以及飞书+DeepSeek R1 自动化工作流的流程、飞书模板、Deep Research 提示词模板等。 在“夙愿：AI 工作流，赋能我的十倍增长”中，提到飞书文档图片链接有时效性以及排版的注意事项和解决办法。
2025-03-04
DeepSeek R1和DeepSeek（联网版）有什么区别
DeepSeek R1 和 DeepSeek（联网版）的区别主要在于以下方面： 1. DeepSeek 只是品牌名称，需要加上具体模型名，如 DeepSeek V3 （类似 GPT4o）或 DeepSeek R1 （类似 OpenAI o1）。 2. DeepSeek R1 是原生通过强化学习训练出的模型，而 DeepSeek 联网版的具体特点未明确提及，但可能在功能和性能上与 R1 存在差异。 3. Deep Research 更擅长生成专业报告，而 DeepSeek Chat 虽然集成搜索，但效果仍有差距。
2025-03-05
claude 3.7和deepseek r1比，能力怎么样
Claude 3.7 在多个方面表现出色。相较于 DeepSeek R1，除了数学方面，带有扩展思考模式的 Claude 3.7 在任务指令跟随、通用推理、多模态能力和自主编程方面表现出色，拿下最高分。在多项基准测试中，“扩展思考”模式加持下的 Claude 3.7 在数学、物理、指令执行、编程等方面刷新了 SOTA，编码能力暴涨 10%以上，几乎完全碾压 o3mini 和 DeepSeek R1，与 Grok 3 不相上下。宾夕法尼亚大学沃顿商学院的教授 Ethan Mollick 对 Claude 3.7 进行了测试，对其能力既惊叹不已又感到一丝不安。例如，Claude 3.7 能通过自然对话或文档获得可运行的程序，还能对需求进行预判和采用新方法思考，生成超出要求的成果。参考资料：https://www.anthropic.com/news/claude37sonnet https://x.com/alexalbert__/status/1894093648121532546 https://x.com/AnthropicAI/status/1894092430560965029 https://www.oneusefulthing.org/p/anewgenerationofaisclaude37
2025-03-04
第三方满血deepseek R1
以下是关于第三方满血 DeepSeek R1 的相关信息： 云计算厂商提供的版本及价格特点： PPIO 派欧云：提供满血版全版本 DeepSeekR1，输入价格为￥4/百万 tokens，输出价格为￥16/百万 tokens。开发者福利包括新注册立得 500 万 tokens（关注 PPIO 公众号回“deepseek”再领 1 亿），初创企业认证+10 万算力补贴。产品服务特点为服务稳定性 99.9%，保持 0 故障，与 DeepSeek 官方同价，客户支持通道 10 分钟响应。 百度智能云：DeepSeekR1 限时免费，配额 1000RPM/10000TPM，无调用 tokens 上限。本模型将于 2025 年 2 月 19 日 00:00 起正式商用计费，输入价格 0.002 元/千 tokens，输出价格 0.008 元/千 tokens，有在线体验。 硅基流动：DeepSeekR1 输入价格为￥4/M Tokens，输出价格为￥16/M Tokens，有在线体验。2025 年 2 月 6 日起，未实名用户每日最多请求此模型 100 次。 社区动态： 微信接入 DeepSeek 确认为满血 R1，腾讯将有更多 APP 持续接入。微信推出 AI 搜索功能，提供“快速回答”和“深度思考”选项，用户可获取高质量答案并一键分享。 百度官宣全面接入 DeepSeek，7 亿用户光速进入 AI 搜索时代。2 月 16 日晚，百度文心大模型最新上线的深度搜索功能，也集成到百度搜索当中。 有文章《DeepSeek 的爱情观，远比人类轰轰烈烈》，提出爱情需在工程与诗篇之间找到平衡，保持适度距离，并重新理解承诺为动态过程。行动建议包括分享温暖时刻、表达感激与设定暂停机制。
2025-03-03
飞书多维表格xDeepSeek R1实用提示词
以下是关于飞书多维表格 x DeepSeek R1 实用提示词的相关信息： 《雪梅 May 的 AI 学习日记》中，在专题“飞书多维表格 + deepseek R1”的 DAY107 练习中，提到可在相关链接中找到与短视频相关的模板，使用如【视频脚本生成】【企业家 IP 视频脚本生成】等提示词制作多维表格，还可模仿，感受是制作体验丝滑流畅，仅用提示词就能编排多维表格实现强大功能。 同样在该专题的 DAY108 练习中，针对直播场景，可参考的直播相关多维表格，作者将小红书、短视频制作、直播等场景都做了一套放入同一个飞书多维表格，形成媒体内容生产与管理系统。 此外，还有 deepseek 论文解读的相关内容，包括直播视频回放、相关论文下载以及万能提示词的技巧分享等。若官网搜索不能用一直崩溃，可使用火山的满血版，其在视频最后 10 分钟左右有手把手教程。
2025-02-28
豆包如何切换deepseekR1大模型
要切换到 DeepseekR1 大模型，您可以参考以下步骤： 1. 对于新闻播报自动化工作流： 首先，输入新闻链接，系统会自动提取核心内容。添加网页图片链接提取插件，获取网页里的图片。 接着，利用调整图片的节点，将 url 属性的图片内容转化为 image 属性的图片。 然后，使用链接读取节点提取文字内容，并在提取链接后面接上一个大模型节点，使用 DeepseekR1 模型生成有吸引力的口播内容。 注意，DeepseekR1 基础版本限额使用，可在专业版手动接入。手动接入时，先点击 https://www.volcengine.com/experience/ark?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=A6NPZ83H 领取 375 万 R1 模型的 tokens（手机用户可扫描二维码），再到 https://www.volcengine.com/，根据相关截图自行接入推理点。为了后续批处理，需将输出格式设置为 Array<String>格式。 2. 对于飞书多维表格相关操作： 可参考教程“”。 例如，在制作【AI 书单】时，可把图书的封面图复制到多维表格里，AI 能自动识别【书名和作者】；用字段捷径【AI 搜索】找到豆瓣评分；用字段捷径【自定义 AI 自动填充】识别图书的内容概述、适用人群、推荐理由；用【信息提取】分别把主题、核心观点、故事梗概、适用人群、推荐理由提取出来。
2025-02-27
如何获取DeepSeek R1 满血版且能联网
获取 DeepSeek R1 满血版且能联网的方法如下： 1. 拥有扣子专业版账号：如果您还是普通账号，请自行升级或注册专业号后使用。 2. 开通 DeepSeek R1 大模型： 访问地址：https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze 打开火山方舟，找到开通管理，找到 DeepSeek R1 模型，点击开通服务。 添加在线推理模型，添加后在扣子开发平台才能使用。添加过程包括添加模型和完成接入。 3. 创建智能体：点击创建，先完成一个智能体的创建。 此外，您还可以参考以下教程获取更多信息： 教程地址：
2025-02-26
目前接入Deepseek 的网站有哪些？
目前接入 DeepSeek 的网站有： 学而思，预计将在 2 月内陆续于相关机型上线“深度思考模式”，全面升级用户的 AI 学习体验。 钉钉，已全面接入 DeepSeek 系列模型。 微信，推出了 AI 搜索功能，提供“快速回答”和“深度思考”选项，用户可获取高质量答案并一键分享。 百度，文心大模型最新上线的深度搜索功能，也集成到百度搜索当中。
2025-03-12
deepseek 直接抓取网页内容
DeepSeek 直接抓取网页内容的相关工作流程如下： 1. 内容获取：只需输入新闻链接，系统就能自动提取核心内容。开始节点的入参包括新闻链接和视频合成插件 api_key。添加网页图片链接提取插件，以 1ai.net 的资讯为例，输入新闻后会提取出很多链接，其中第一条通常是新闻主图。利用图片链接提取提示词，通过调整图片的节点，将 url 属性的图片内容转化为 image 属性的图片。 2. 文字部分：使用链接读取节点将文字内容提取出来，在提取链接后面接上一个大模型节点，如 DeepSeek R1 模型，用来重写新闻成为口播稿子。若想加上自己的特征，可在提示词里写个性化台词。需注意，DeepSeek R1 基础版本限额使用，可在专业版手动接入。 此外，ChatGPT 无法直接抓取网页内容，其限制原因是不会直接抓取 URL 内容，仅依赖内部知识库或通过必应搜索，且必应搜索结果（尤其中文）往往不够准确。解决方法是手动复制网页内容，粘贴为 Markdown 或纯文本后再提交给 ChatGPT，解析效果更佳。 宝玉日报中提到，通过飞书快捷方式+DeepSeek R1 可实现自动翻译、改写、图片 OCR、AI 抓取等，提高工作效率。关键流程为从 URL 抓取内容➝DeepSeek R1 翻译➝自动改写文章风格➝生成高质量文章。还有更多工作流，如文本翻译、图片翻译、AI 生成爆款标题，飞书模板可直接使用。Deep Research 提示词模板有三大核心要素，包括背景信息（XML 包裹）、任务要求（分析主题、检索范围）、输出格式（语言、表格），适用于生成深度报告、信息检索、数据整理等场景。对于处理大规模代码，可粘贴几千行代码并用 XML 包裹，若让 AI 编写代码，可生成代码、搜索相关代码库。ChatGPT 免费用户可用 GPT4o mini 语音版。
2025-03-12
知识库接入deepseek教程
以下是关于知识库接入 DeepSeek 的相关教程链接： 此外，还有以下相关内容可能对您有帮助： 中包含大模型及知识库使用讲解与问题解答。 中有工作流创建、模型能力及相关问题探讨。 涉及通义千问相关应用及明天课程安排交流。
2025-03-12
你什么时候接入deepseek
以下是关于 DeepSeek 的相关信息： 学而思表示将接入 DeepSeek“深度思考模式”，预计在 2 月内陆续于相关机型上线，全面升级用户的 AI 学习体验。 钉钉已经全面接入 DeepSeek 系列模型。 扣子现已支持满血版 Deepseek 全家桶，R1 模型现支持所有用户免费体验，每个用户每日限 20 条对话。 微信接入 DeepSeek 确认为满血 R1，腾讯将有更多 APP 持续接入，微信推出 AI 搜索功能，提供“快速回答”和“深度思考”选项，用户可获取高质量答案并一键分享。 百度官宣全面接入 DeepSeek，文心大模型最新上线的深度搜索功能已集成到百度搜索当中。 关于 DeepSeek 的使用分享： DP 模型的功能：能进行自然语言理解与分析、编程、绘图，如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 使用优势：可以用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容。 存在问题：思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本。 审核方法：可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。 使用建议：使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。 使用场景：包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 此外，还有关于音系学和与大模型互动的分享，以及 DeepSeek 文档分享和未来活动预告等内容。
2025-03-11
我需要deepseek或chatgpt辅助完成中文硕士 论文综述的指令
很抱歉，目前没有关于使用 DeepSeek 或 ChatGPT 辅助完成中文硕士论文综述的具体指令。但一般来说，您可以利用这些工具来获取相关主题的信息和观点，为您的综述提供参考。不过需要注意的是，使用这些工具生成的内容不能直接作为您论文的一部分，您仍需要对获取的信息进行筛选、整理、分析和引用，并确保符合学术规范和道德标准。
2025-03-11
deepseek 提示词怎么写
以下是关于 DeepSeek 提示词的一些写法和示例： 生成相机运动轨迹的提示词：可以将以往关于场景、构图、尺寸、位置、形态、半身全身、环境等的提示词，以“相机运动轨迹”的方式来描写，例如“相机向上飞升至上空轨道视角，拍摄站在泳池旁的女子”。 生成单词的提示词：输入单词主题、图片风格、单词数量等，如“非洲动物、真实风格、2”。选择 deepseekr1 模型，输入单词主题和数量，可输出指定数量的单词，并以数组方式呈现，包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。 在小说创作方面，写提示词时要给 AI 足够的背景信息，例如运用问题空间理论等。结构化提示词有帮助，同时要注意有用的是思考和表达，而非单纯的提示词技巧。
2025-03-11
langchain 大白话解释一下给我听
LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架。它能简化开发人员使用语言模型构建端到端应用程序的流程，提供了一系列工具、组件和接口，让创建由大型语言模型和聊天模型支持的应用程序更轻松。 其核心概念包括组件和链，组件是模块化的构建块，可组合创建强大应用，链则是一系列组件或其他链的组合，用于完成特定任务。 主要特点有： 1. 模型抽象：提供对大型语言模型和聊天模型的抽象，方便开发人员选择合适模型并利用组件构建应用。 2. 提示模板和值：支持创建和管理提示模板，引导语言模型生成特定输出。 3. 链：允许开发人员定义一系列处理步骤，按顺序执行完成复杂任务。 4. 代理：支持构建代理，能使用语言模型做决策，并根据用户输入调用工具。 LangChain 支持多种用例，如针对特定文档的问答、聊天机器人、代理等，能与外部数据源交互收集数据，还提供内存功能维护状态。它旨在为开发人员提供强大工具集，构建适应性强、高效且能处理复杂用例的高级语言模型应用程序。
2025-02-08