Chat with Wiki - 12 个精选 prompt 框架

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以下是 12 个精选的 prompt 框架：

ICIO 框架：
- 指令：执行的具体任务。
- 背景信息：提供执行任务的背景信息、上下文内容，以便大模型更好地回答。
- 输入信息：大模型需要用到的一些信息。
- 输出信息：明确输出的具体信息的要求，比如字数、风格、格式。
BROKE 框架：通过 GPT 的设计提示，提升整体反馈的效率。
- 背景：提供足够背景信息，让大模型理解问题的上下文。
- 角色设定：特定的角色，让 GPT 根据特定的角色能力和特点来形成响应。
- 目标：明确任务的目标，让大模型知道您想让它做什么。
- 结果定义：明确可以衡量的结果，让大模型清楚自己做的情况。
- 调整：根据具体的情况，调整具体的结果。
CRISPIE 框架：
- 能力和角色：您期望大模型扮演的角色洞察，提供幕后洞察力、背景信息和上下文。
- 声明：简洁明了地说明希望完成的任务。
- 个性：回应的风格、个性或者方式。
- 实验：提供多个回答的示例。
课件中的 Prompt 之术“三板斧”：
- 分配角色。
- 给出示例（few-shots）。
- 思维链（Chain-of-Thought）。

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References

1 ICIO框架*指令执行的具体任务*背景信息：提供执行任务的背景信息，上下文内容，让大模型更好的回答*输入信息：大模型需要用到的一些信息*输出信息：明确输出的具体信息的要求，比如字数，比如风格比如格式2 BROKE框架通过GPT的设计提示，来提升整体反馈的效率。2、背景提供足够背景信息，让大模型可以理解问题的上下文*角色设定特定的角色，让GPT根据特定的角色能力的特点来形成响应*目标明确任务的目标，让大模型知道你想让他做什么*结果定义明确可以衡量的结果，让大模型清楚自己做的情况*调整根据具体的情况，来调整具体的结果3 CRISPIE框架*能力和角色你期望大模型扮演的角色洞察，提供幕后洞察力、背景信息和上下文*声明，简洁明了的说明希望完成的任务*个性，回应的风格、个性或者方式*实验：提供多个回答的示例

课件: Prompt（提示词）的道和术

那大家要从0到1开始上手，那我要清晰表达我脑海中有东西了，比如说我上了一门课，然后这门课的知识方法论已经非常之清晰了，我已经学完了，我现在就想。想把它封装起来去跟大模型对话。那怎么封装呢？框架有十几个，有二十几个，我是随便选一个还是怎么地呢？有没有一些最核心的东西？有没有一些最通用的东西？然后这一部分就是想跟大家去聊一下，我提炼总结分享了好半天。最终我选择了三个，我叫做三板斧：1.分配角色2.给出示例（few-shots）3.思维链（Chain-of-Thought）我觉得这三个是所有写提示词都绕不过去的，你如果是从0到1开始去学，我认为你应该是在这三个地方去下功夫去研究它的。