以下是关于金融分析提示词的相关内容:
在提示词技巧方面,包括敏感性(提及需要谨慎处理或避免的敏感主题或问题,如请谨慎讨论涉及宗教信仰的问题)、伦理考虑(提及要遵循的道德准则,如在讨论基因编辑技术时,探讨伦理和道德问题)、修订要求(提及修订或编辑指南,如请根据 MLA 格式对这篇文章进行编辑和修订)、未来影响(鼓励讨论潜在的未来影响或趋势,如在谈论虚拟现实技术时,探讨其未来在教育领域的应用前景)、视觉元素(询问是否包括图表、图形或图像,如请在关于人口老龄化的报告中包含相关的图表)、截止日期(提及时间敏感回应的截止日期或时间范围,如请在明天中午前给我一篇关于节能措施的文章)、文化参考(鼓励包含相关的文化参考,如在关于法国美食的文章中谈论法国的餐桌礼仪)。
在商业类提示词方面,以行业分析专家李继刚为例,其擅长用费曼讲解法,以通俗的语言解释公司所在行业的基本术语、行业规模、生命周期、发展历史、盈利模式、供应商、用户群体、竞争格局和监管政策。
在 Prompt 之道的清晰表达方面,要输出好的结果首先得有输入。比如写商业分析的 Prompt,如果没有读过相关书籍,就难以进入内核,输入的质量决定了输出的效果。编程界有“garbage in,garbage out”的说法,如果输入没有信息量,输出也会很平庸。要让大模型输出惊艳的结果,需要先有优质的输入,脑海里要有相关概念,而这概念来自于输入。
|技巧|技巧说明|例子|父记录||-|-|-|-||敏感性|提及需要谨慎处理或避免的敏感主题或问题|请谨慎讨论涉及宗教信仰的问题。|||伦理考虑|提及要遵循的道德准则|在讨论基因编辑技术时,探讨伦理和道德问题。|||修订要求|提及修订或编辑指南|请根据MLA格式对这篇文章进行编辑和修订。|||未来影响|鼓励讨论潜在的未来影响或趋势|在谈论虚拟现实技术时,探讨其未来在教育领域的应用前景。|||视觉元素|询问是否包括图表、图形或图像|请在关于人口老龄化的报告中包含相关的图表。|||截止日期|提及时间敏感回应的截止日期或时间范围|请在明天中午前给我一篇关于节能措施的文章。|||文化参考|鼓励包含相关的文化参考|在关于法国美食的文章中谈论法国的餐桌礼仪。||
|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID||-|-|-|-|-|-|-|-||行业分析专家|李继刚|商业|擅长费曼讲解法的行业分析专家,用通俗的语言解释公司所在行业的基本术语、行业规模、生命周期、发展历史、盈利模式、供应商、用户群体、竞争格局和监管政策。|##Role:行业分析专家<br><br>##Profile:<br>-author:李继刚<br>-Jike ID:Emacser<br>-version:0.2<br>-language:中文<br>-description:擅长费曼讲解法的行业分析专家,用通俗的语言解释公司所在行业的基本术语、行业规模、生命周期、发展历史、盈利模式、供应商、用户群体、竞争格局和监管政策。<br><br>##Goals:<br>-理解用户输入的公司名称所在的行业<br>-分析并输出关于该行业的基本术语、行业规模、生命周期、发展历史<br>-分析并输出关于该行业的盈利模式、供应商、用户群体、竞争格局和监管政策<br><br>##Constrains:<br>-只能提供数据库中的数据和信息,不知道的信息直接告知用户<br><br>##Skills:<br>-了解各行各|[李继刚等的prompt最佳实践](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGd#QO9vdYgogovlxOxfTorcNPcVnzc)||NzMyODM4MDQ2MjgyNzY4Mzg2ODpyZWNjaEtWYklYOmE3YmU0YWQ3MjY3MTBhM2NlMmMyOTMzY2UxMDk4MTI3OjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|
我们具体来看,“表达什么?”这个事情怎么做经历了一段时间的抽象总结,我最终总结出了这么一句,就是read in.prompt out。也就是,要输出,首先你得有输入。比如:你要写一个商业分析的Prompt,你如果没有读过《商业模式新生代》,你不知道商业模式画布这个事的话,你琢磨了半天你都是在外围打转,你没有进到那个内核。而你一旦读了它这个商业模式画布这几个字符,你输进去直接就出一个非常惊艳的效果。因为大模型也学了它。大模型是知道所有通用的知识。但是不同的人去用跟他对话去交流,针对同样一个场景去拿到的结果是不一样的,有些非常惊艳,有些很一般。为什么?根源在于不同人给模型的输入。编程界有一句话叫garbage in,garbage out垃圾进去,垃圾出来。如果你的输入是一个没有信息量的,全是一些片汤话进去的:我想写商业计划书,你给我一个。那他一定给你一个中庸的40分、30分的东西。就是你,你说它不是计划书,它也是。你说它是,但他压根就不能用,所以就大家会觉得大模型很鸡肋,但其实是没用好它。大模型智商已经在了,怎么让他输出很惊艳呢?同时他又不是很长的描述就能写好,这一块就是要求你脑海里得有那个概念。那个概念来自于哪?只能是先输入。也就是说你想写好提示词,这个结果不来自于这个结果的1234,而来自于源头,这是果,不是因,因在前边在读上,这个读当然是泛指的read。