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金融分析提示词

Answer

以下是关于金融分析提示词的相关内容:

在提示词技巧方面,包括敏感性(提及需要谨慎处理或避免的敏感主题或问题,如请谨慎讨论涉及宗教信仰的问题)、伦理考虑(提及要遵循的道德准则,如在讨论基因编辑技术时,探讨伦理和道德问题)、修订要求(提及修订或编辑指南,如请根据 MLA 格式对这篇文章进行编辑和修订)、未来影响(鼓励讨论潜在的未来影响或趋势,如在谈论虚拟现实技术时,探讨其未来在教育领域的应用前景)、视觉元素(询问是否包括图表、图形或图像,如请在关于人口老龄化的报告中包含相关的图表)、截止日期(提及时间敏感回应的截止日期或时间范围,如请在明天中午前给我一篇关于节能措施的文章)、文化参考(鼓励包含相关的文化参考,如在关于法国美食的文章中谈论法国的餐桌礼仪)。

在商业类提示词方面,以行业分析专家李继刚为例,其擅长用费曼讲解法,以通俗的语言解释公司所在行业的基本术语、行业规模、生命周期、发展历史、盈利模式、供应商、用户群体、竞争格局和监管政策。

在 Prompt 之道的清晰表达方面,要输出好的结果首先得有输入。比如写商业分析的 Prompt,如果没有读过相关书籍,就难以进入内核,输入的质量决定了输出的效果。编程界有“garbage in,garbage out”的说法,如果输入没有信息量,输出也会很平庸。要让大模型输出惊艳的结果,需要先有优质的输入,脑海里要有相关概念,而这概念来自于输入。

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References

Prompts(提示词)

|技巧|技巧说明|例子|父记录||-|-|-|-||敏感性|提及需要谨慎处理或避免的敏感主题或问题|请谨慎讨论涉及宗教信仰的问题。|||伦理考虑|提及要遵循的道德准则|在讨论基因编辑技术时,探讨伦理和道德问题。|||修订要求|提及修订或编辑指南|请根据MLA格式对这篇文章进行编辑和修订。|||未来影响|鼓励讨论潜在的未来影响或趋势|在谈论虚拟现实技术时,探讨其未来在教育领域的应用前景。|||视觉元素|询问是否包括图表、图形或图像|请在关于人口老龄化的报告中包含相关的图表。|||截止日期|提及时间敏感回应的截止日期或时间范围|请在明天中午前给我一篇关于节能措施的文章。|||文化参考|鼓励包含相关的文化参考|在关于法国美食的文章中谈论法国的餐桌礼仪。||

Prompts(提示词)

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID||-|-|-|-|-|-|-|-||行业分析专家|李继刚|商业|擅长费曼讲解法的行业分析专家,用通俗的语言解释公司所在行业的基本术语、行业规模、生命周期、发展历史、盈利模式、供应商、用户群体、竞争格局和监管政策。|##Role:行业分析专家<br><br>##Profile:<br>-author:李继刚<br>-Jike ID:Emacser<br>-version:0.2<br>-language:中文<br>-description:擅长费曼讲解法的行业分析专家,用通俗的语言解释公司所在行业的基本术语、行业规模、生命周期、发展历史、盈利模式、供应商、用户群体、竞争格局和监管政策。<br><br>##Goals:<br>-理解用户输入的公司名称所在的行业<br>-分析并输出关于该行业的基本术语、行业规模、生命周期、发展历史<br>-分析并输出关于该行业的盈利模式、供应商、用户群体、竞争格局和监管政策<br><br>##Constrains:<br>-只能提供数据库中的数据和信息,不知道的信息直接告知用户<br><br>##Skills:<br>-了解各行各|[李继刚等的prompt最佳实践](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGd#QO9vdYgogovlxOxfTorcNPcVnzc)||NzMyODM4MDQ2MjgyNzY4Mzg2ODpyZWNjaEtWYklYOmE3YmU0YWQ3MjY3MTBhM2NlMmMyOTMzY2UxMDk4MTI3OjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

课件: Prompt(提示词)的道和术

我们具体来看,“表达什么?”这个事情怎么做经历了一段时间的抽象总结,我最终总结出了这么一句,就是read in.prompt out。也就是,要输出,首先你得有输入。比如:你要写一个商业分析的Prompt,你如果没有读过《商业模式新生代》,你不知道商业模式画布这个事的话,你琢磨了半天你都是在外围打转,你没有进到那个内核。而你一旦读了它这个商业模式画布这几个字符,你输进去直接就出一个非常惊艳的效果。因为大模型也学了它。大模型是知道所有通用的知识。但是不同的人去用跟他对话去交流,针对同样一个场景去拿到的结果是不一样的,有些非常惊艳,有些很一般。为什么?根源在于不同人给模型的输入。编程界有一句话叫garbage in,garbage out垃圾进去,垃圾出来。如果你的输入是一个没有信息量的,全是一些片汤话进去的:我想写商业计划书,你给我一个。那他一定给你一个中庸的40分、30分的东西。就是你,你说它不是计划书,它也是。你说它是,但他压根就不能用,所以就大家会觉得大模型很鸡肋,但其实是没用好它。大模型智商已经在了,怎么让他输出很惊艳呢?同时他又不是很长的描述就能写好,这一块就是要求你脑海里得有那个概念。那个概念来自于哪?只能是先输入。也就是说你想写好提示词,这个结果不来自于这个结果的1234,而来自于源头,这是果,不是因,因在前边在读上,这个读当然是泛指的read。

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提示词工程技术
提示词工程师(Prompt Engineer)是在与人工智能模型交互时,负责设计和优化提示的专业人员。他们的目标是通过精心构造的提示,引导模型产生准确、有用和相关的回答。 提示词工程师的主要职责包括: 1. 设计提示:根据用户需求和模型能力设计有效的提示,考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素,以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示:通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示,提高模型性能。 3. 评估提示:使用各种指标如模型的准确率、流畅度和相关性等来评估提示的有效性。 提示词工程师需要具备以下技能和知识: 1. 领域知识:对所工作的领域有深入了解,以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理(NLP):了解 NLP 的基本原理和技术,能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能(AI):了解 AI 的基本原理和技术,能够理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力:具备良好的沟通能力,与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例: 在推理任务方面,目前对于大语言模型来说具有挑战性,但通过更高级的提示词工程技术可以改进。例如在涉及数学能力的推理任务中,通过设计不同的提示词和示例来展示算术功能。 在实现让 LLM 获得 tool calling 的功能方面,采用的提示词工程主要有两部分代码组成:提示词注入和工具结果回传。提示词注入用于将工具信息以及使用工具的提示词添加到系统提示中,包含 TOOL_EAXMPLE、tools_instructions、REUTRN_FORMAT 三个部分。工具结果回传则是解析 tool calling 的输出,并将工具返回的内容再次嵌入 LLM。利用正则表达式抓取输出中的“tool”和“parameters”参数,对于不同工具采用相应的处理方式。通过以上提示词工程,可以避免微调,让完全没有 tool calling 能力的 LLM 获得稳定的 tool calling 能力。 提示词工程师是一个新兴的职业,随着人工智能技术的不断发展,对提示词工程师的需求将会越来越大。
2025-01-06
AI 提示词怎么用
AI 提示词的使用方法如下: 1. 什么是提示词:提示词用于描绘您想要的画面,输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词: 预设词组:小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 设计提示词本质上是对模型进行“编程”,通常通过提供指令或几个示例完成。与大多数其他 NLP 服务不同,补全和聊天补全几乎可用于任何任务,包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 4. 编写提示词的建议: 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 提供上下文:任务需要特定背景知识时提供足够信息。 使用清晰语言:尽量简单、清晰,避免模糊或歧义词汇。 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 使用示例:有特定期望结果时提供示例。 保持简洁:简洁明了,避免过多信息使模型困惑。 使用关键词和标签:帮助模型更好理解任务主题和类型。 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词,可能需要多次迭代。 需注意,模型通过将文本分解为标记(Token)来理解和处理文本。在给定的 API 请求中处理的 Token 数量取决于输入和输出长度。对于英文文本,1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词。您的文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度(对于大多数模型,这是 2048 个 Token,或大约 1500 个单词)。可以查看分词器工具了解更多信息。
2025-01-05
与AI沟通的提示词技巧
以下是关于与 AI 沟通的提示词技巧的总结: 1. 输入是写好提示词的根本:输入包括读书、交流、旅游等各种与世界的交互,要善于抓住有价值的输入并思考。 2. 清晰表达提示词可借助框架:由于无法直接将脑海中的东西完整传达给大模型,所以需要借助预置多个角度的框架来描述。 3. 文科生和学哲学的人写提示词有优势:文科生对文字细微差异敏感,学哲学的人对词的压缩语义和思考深度有优势。 4. 利用框架清晰表达脑海中的想法与大模型交流:将脑海中的事情或方法论通过框架从不同角度描述,能比空想更高效,且框架角度可根据任务调整。 5. 约束大模型按指定角度输出:通过设定角色、目标、风格、规则等,可约束大模型按照约定的视角输出想要的结果。 6. 从 0 到 1 上手的封装方法:当脑海中有清晰的知识方法论,想与大模型对话,需思考如何封装,探讨是否存在通用的核心方法。 7. 提示词写作的三板斧技巧: 分配角色:让大模型以特定身份的行为模式做事,注入的角色信息是超级浓缩的,若角色不明确需解压缩塑造,使其符合大模型的工作机制。 给出示例:当脑海中对要表达的意向模糊时,可通过给出示例辅助描述,将想法概要或详细描述与示例结合,能让大模型输出更好的结果。 8. 在豆瓣模型中自定义提示词的使用技巧: COT 在分析中的作用:让模型一步步思考,拆解逻辑,增加信息量,实现逻辑推理。 学生写提示词的建议:从三个技巧开始从 0 到 1 练习,并辅助学习相关材料。 豆瓣模型的默认功能与自定义:有默认功能,若想定制自己想要的功能,可通过右下角下拉的自定义添加技能,命名并填写提示词。 避免身份冲突的取巧办法:为避免定义身份与系统内在设定冲突,可将身份设定为名人的身边人。 9. 一些具体的 Prompt 技巧: 类比:要求 AI 用类比或示例阐明概念。 引述:要求包含专家的相关引言或陈述。 幽默:表明是否应融入幽默。 轶事:要求包含相关轶事。 隐喻:鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力。 趣闻:鼓励包含有趣或令人惊讶的事实。 关键词:列出需要包含的重要关键词或短语。 小贴士:鼓励 AI 分享与主题相关的小窍门和技巧。 保密性:说明保密要求或限制。 格式化:指定所需的格式元素。
2025-01-05
为一张3层建筑渲染里面效果,请为我提供相关的提示词
以下是为您提供的 3 层建筑渲染效果的相关提示词: 视角:LowAngle(仰视)、3d isometric blueprint(3D 等轴测蓝图)、3D isometric model(3D 等轴测模型) 介质:abstract expressionist art style(抽象表现主义艺术风格) 镜头:superresolution microscopy(超分辨率显微镜) 灯光:ambient lighting(环境照明)、overhead lighting(头顶照明) 颜色:white(白色)、darkbrown(深棕色) 描述:classical realism(古典现实主义) 艺术家:Kazimir Malevich(卡齐米尔·马列维奇) 电影:2001 A Space Odyssey(2001 太空漫游)、Fantasia(幻想曲) 游戏:Age of Empires(帝国时代)、EarthBound(地球之旅) 画面精度:high detail(高细节)、hyper quality(高品质)、high resolution(高分辨率)、FHD,1080P,2K,4K18K 全高清.1080P,2K,4K,8K、8k smooth 8 流畅 渲染效果:Unreal Engine(虚幻引擎)、octane render(渲染器)、Maxon Cinema 4D 渲染器、architectural visualisation(建筑渲染)、Corona Render(室内渲染)、Quixel Megascans Render(真实感)、VRay V 射线、Behance、C4D、3D、blender、surreal photography(超现实摄影)、realistic 3D(真实 3D)、zbrush
2025-01-05
我需要用AI画一幅清晨的,早晨的画,请给我一些提示,或者这个提示词
以下是一些用于绘制清晨场景的 AI 绘画提示词: 早晨的阳光洒在长城上,露出一线光辉。提示词:A photographic capture of the Great Wall in the morning light, adorned with red lanterns for the Spring Festival, revealing a gleam along its path. From a distant view, slowly zooming in to unveil its grandeur and festive spirit. Created Using: vibrant reds, traditional lanterns, early morning light, detailed texture of the wall, historical ambiance, wideangle lens, cinematic zoom, festive atmosphere ar 16:9 v 6.0 市民在公园里晨练,老人太极,孩子们在跑步。提示词:A lively park scene at dawn with citizens practicing Tai Chi and children running, all amidst Spring Festival decorations like red lanterns and paper cuttings. Medium shot with a horizontal pan to capture the energetic and festive atmosphere. Created Using: natural daylight, festive decorations, diverse age groups, motion blur for movement, community spirit, green park background with red accents, candid expressions, lively festive atmosphere ar 16:9 v 6.0 场景提示词:In the morning mist(在晨雪中)、full of sunlight(充满阳光) 此外,还有一些常见的与清晨相关的场景提示词,如:classroom(教室)、forest(森林)、ruins(废墟)、city(城市)、street scenery(街景)、meadow(草原草地)等。您可以根据自己的具体需求和创意,对这些提示词进行组合和调整。
2025-01-04
论文写作提示词
以下是关于论文写作提示词的相关内容: 一、学术场景数据处理 1. 论文内容总结 大模型结合有效的提示词可迅速总结概括文档,节省时间。例如 GLM4Plus 结合良好的提示词能帮助学生快速总结论文内容,提高梳理效率。 总结示例: 2. 论文内容翻译 大模型可弥补翻译软件的不足,帮助学生更快更好地理解原文。例如 GLM 结合良好的提示词能快速翻译论文内容,提高阅读效率。 翻译示例: 3. 论文内容扩写润色 可将论文内容转化为社交媒体的科普内容,将复杂学术知识普及化。精心设计的润色提示词能根据特定场景调整,生成多样化润色结果。例如针对小红书的使用场景,调整提示词以匹配其口语化、轻松愉快的氛围,将论文中的结论部分润色成适合分享的生活化内容。 润色示例(小红书科普): 二、Prompt 技巧 1. 敏感性:提及需要谨慎处理或避免的敏感主题或问题。例如:请谨慎讨论涉及宗教信仰的问题。 2. 伦理考虑:提及要遵循的道德准则。例如:在讨论基因编辑技术时,探讨伦理和道德问题。 3. 修订要求:提及修订或编辑指南。例如:请根据 MLA 格式对这篇文章进行编辑和修订。 4. 未来影响:鼓励讨论潜在的未来影响或趋势。例如:在谈论虚拟现实技术时,探讨其未来在教育领域的应用前景。 5. 视觉元素:询问是否包括图表、图形或图像。例如:请在关于人口老龄化的报告中包含相关的图表。 6. 截止日期:提及时间敏感回应的截止日期或时间范围。例如:请在明天中午前给我一篇关于节能措施的文章。 7. 文化参考:鼓励包含相关的文化参考。例如:在关于法国美食的文章中谈论法国的餐桌礼仪。 8. 类比:要求 AI 用类比或示例阐明概念。例如:请用一个类比解释黑洞的概念。 9. 引述:要求包含专家的相关引言或陈述。例如:在关于疫苗安全的文章中引用著名免疫学家的观点。 10. 幽默:表明是否应融入幽默。例如:在一篇关于减压方法的文章中加入一些幽默元素。 11. 轶事:要求包含相关轶事。例如:在关于跑步的文章中,分享一则有趣的关于马拉松选手的轶事。 12. 隐喻:鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力。例如:在讨论人工智能的复杂性时,用“AI 像洋葱一样有很多层次”这样的隐喻。 13. 趣闻:鼓励包含有趣或令人惊讶的事实。例如:在谈论巧克力时,分享一些有趣的巧克力制作过程的事实。 14. 关键词:列出需要包含的重要关键词或短语。例如:请在回答中包含“可再生能源”和“碳足迹”。 15. 小贴士:鼓励 AI 分享与主题相关的小窍门和技巧。例如:分享几个关于照顾室内植物的小贴士。 16. 保密性:说明保密要求或限制。例如:在回答关于保险方案的问题时,不要泄露客户的个人信息。 17. 格式化:指定所需的格式元素(如标题、副标题、列表)。例如:在写关于节能设备的文章时,使用列表来呈现节能设备的种类。
2025-01-04
我需要专门进行金融投资项目研究,除了定性研究还很关注数据研究,我需要这样的智能体,哪一个智能体平台比较适合?
以下是一些可能适合您进行金融投资项目研究的智能体平台: 1. 蚂蚁的智能体。 2. Coze 的智能体。 3. 扣子平台:例如生物医药小助手就是基于扣子平台创建的,能为用户提供清晰的一步式回答。 4. Cursor 平台:可用于设计如卡密系统等商业化模式。 不过需要注意的是,不同的智能体平台可能具有不同的特点和适用场景,您需要根据自己的具体需求和使用习惯进行选择。
2024-12-26
大模型在金融领域的量化投研领域的应用
大模型在金融领域的量化投研领域有以下应用和特点: 1. 大型系统工程: 量化和大模型都需要大型计算集群,上万张卡的互联是对基础设施的极致挑战。量化对性能和效率有极致追求,交易指令速度至关重要;大模型在基础设施层面的每一点提升都能优化训练效率。 细节在大型系统工程中十分关键。量化交易系统包含多个方面,任何环节出问题都会导致交易系统失败;大模型预训练从数据到评估包含大量细节,如数据配比、顺序、训练策略等。 2. 本土化机会: 很多 Global 的量化基金到中国会水土不服,国家政策也限制其大规模开展业务,给国内量化基金崛起机会。 OpenAI、Google、Meta 等的模型中文能力一般,未对中国国情优化,不符合政策要求,给国内大模型公司本土化预训练机会。 两者都受政策影响极大,需要有效监管才能健康发展。 3. 其他相似之处: 少数精英的人赚大量的钱,做大模型和金融量化都不用很多人,但每个人都要绝顶聪明。 核心问题一样,下一个 token 预测和下一个股价预测类似。 都需要大量数据,都追求可解释性。 作者:黄文灏 源地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/646909899 最近和朋友讨论发现大模型预训练和金融量化有很多相似之处,作者恰好同时具有两者背景,做了对比。
2024-12-25
金融业在哪些方面是不能被AI所代替的
在金融业中,以下方面不太容易被 AI 所替代: 1. 战略决策:CFO 及其直接报告人应专注于金字塔顶端的战略决策,这需要综合的判断力、对宏观环境的深刻理解和长期的经验积累,AI 难以完全胜任。 2. 复杂的情感决策:金融服务被认为是情感购买,决策树复杂且难以自动化,需要人类根据客户的个人情况提供个性化的建议。 3. 合规与法律处理:金融服务高度受监管,复杂且非结构化的法律合规要求人类员工的参与和判断,以确保符合规定。 尽管 AI 在金融领域的预测、报告、会计和税务、采购和应付账款等方面能够提供帮助和实现自动化,但上述几个方面仍依赖人类的专业能力和经验。
2024-12-18
对人工智能伦理规范的理解,包括现有规范具体内容、现有问题、应当如何规范,并从一个具体领域说明,例如:金融人工智能
以下是关于人工智能伦理规范的相关内容: 现有规范具体内容: 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(征求意见稿)中,安全/治理标准包括人工智能领域的安全、治理等部分。安全标准规范了人工智能全生命周期的安全要求,治理标准规范了人工智能的技术研发和运营服务等要求,包括伦理治理要求。 欧洲议会和欧盟理事会规定了人工智能的统一规则,其中提到高级别专家组制定了七项不具约束力的人工智能伦理原则,包括人类主体和监督、技术稳健性和安全性、隐私和数据治理、透明度、多样性、非歧视和公平、社会和环境福祉以及问责制。 现有问题: 文中未明确提及现有规范存在的具体问题。 应当如何规范: 鼓励非高风险人工智能系统的提供者制定行为守则,包括相关的治理机制,以促进自愿适用适用于高风险人工智能系统的部分或全部强制性要求,并根据系统的预期目的和所涉及的较低风险进行调整,考虑可用的技术解决方案和行业最佳实践。 鼓励所有人工智能系统的提供者和模型的提供者,在自愿的基础上适用与欧洲可信人工智能伦理准则要素、环境可持续性、人工智能素养措施、人工智能系统的包容性和多样化设计与开发等有关的额外要求。 以金融人工智能为例: 在金融领域应用人工智能时,应遵循上述的伦理规范和要求。例如,要确保数据的隐私和安全,模型的稳健性和可靠性,避免歧视和不公平,保证透明度和可解释性,同时要接受监管和审查,以降低金融风险,保障金融市场的稳定和公平。
2024-12-18
推荐关于每日新闻、财经金融类新闻的AI网站或公众号、播客,需要有深度、时效性强、准确性高,避免八卦网站、小道消息网站和单纯转发其他文章的网站
以下是为您推荐的关于每日新闻、财经金融类新闻的相关资源: AI 新闻写作工具: Copy.ai:功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间并提高效率。 Writesonic:专注于写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,智能算法可根据用户信息生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI:人工智能写作助手,虽主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 金融服务相关: 东方财富网投资分析工具:利用 AI 技术分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持,例如根据股票历史走势和市场趋势预测未来走势。 其他领域的 AI 应用: 图虫网:AI 摄影作品销售平台,利用图像识别、数据分析技术,为摄影爱好者提供作品销售渠道。 网易云音乐音乐人平台:AI 音乐作品发布平台,利用音频处理、数据分析技术,为音乐创作者提供作品发布、推广、版权管理等服务。 好好住 APP:AI 家居用品推荐平台,利用数据分析、自然语言处理技术,根据用户需求推荐家居用品。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。同时,生成式 AI 还能在金融服务业中帮助改进内部流程,如在预测方面编写公式和查询、发现模式并建议输入,在报告方面自动创建内容并调整,在会计和税务方面综合总结并提供可能答案,在采购和应付账款方面自动生成和调整相关文件及提醒。
2024-11-18
智能金融在银行领域的应用
智能金融在银行领域的应用主要体现在以下几个方面: 1. 成本效益的运营: 生成式 AI 能使从多个位置获取数据、理解非结构化的个性化情境和非结构化的合规法律等劳动密集型功能效率大幅提高。 但目前仍存在一些挑战,如消费者信息分散在多个不同数据库,交叉销售和预测消费者需求困难;金融服务被视为情感购买,决策树复杂且难以自动化,需要大型客服团队;金融服务高度受监管,人类员工必须参与每个产品流程以确保合规。 2. 人才需求: 数字银行招聘 AIGC 产品经理,任职要求包括相信 AIGC,喜欢使用各种 AIGC 应用,能够上手相关操作,如调用 API 做小 demo、写复杂提示词、做简单的 RAG 应用、文生图、视频、微调模型等。 岗位职责包括构建赋能海量用户的大模型工程化产品,探索和设计支持更快的 AI 原生应用构建的工程化产品,在重点业务场景中深入探索大模型的应用落地。 相关参考资料: 金融服务业将比你想象得更快地接纳生成式 AI:https://a16z.com/2023/04/19/financialserviceswillembracegenerativeaifasterthanyouthink/
2024-10-29
有数据分析方面的AI应用么
以下是一些数据分析方面的 AI 应用: ChatGPT 助力数据分析:通过实际案例与相关技巧,实现了两种方式的多维数据分析,包括 SQL 分析和个性化分析。分析完成后可展示结果数据的图表和分析结论,图表支持折线图和柱状图切换。 AI 儿童安全座椅推荐系统:利用数据分析和机器学习,如宝宝树安全座椅推荐,为家长推荐合适的儿童安全座椅。 AI 汽车保养套餐推荐系统:结合数据分析和机器学习,如途虎养车保养推荐,根据车辆情况推荐保养套餐。 AI 物流快递柜管理系统:借助数据分析和物联网技术,如丰巢快递柜管理系统,优化快递柜使用效率。 AI 招聘面试模拟平台:运用自然语言处理和机器学习,如智联招聘面试模拟功能,帮助求职者进行面试模拟。 AI 房地产装修设计平台:使用图像生成和机器学习,如酷家乐装修设计软件,为用户提供装修设计方案。 AI 游戏道具推荐系统:基于数据分析和机器学习,在一些游戏的内商城推荐功能中,根据玩家需求推荐游戏道具。 AI 天气预报分时服务:利用数据分析和机器学习,如彩云天气分时预报,提供精准的分时天气预报。 AI 医疗病历分析平台:通过数据分析和自然语言处理,如医渡云病历分析系统,分析医疗病历,辅助诊断。 AI 会议发言总结工具:运用自然语言处理和机器学习,如讯飞听见会议总结功能,自动总结会议发言内容。 AI 书法作品临摹辅助工具:借助图像识别和数据分析,如书法临摹软件,帮助书法爱好者进行临摹。
2025-01-06
请给我推荐一些AI工具配上相关的AI培训视频。同时分析一下每个AI工具的使用场景,优势和缺点以及相似的工具推荐。要求这些AI工具适用于办公环境生产环境
以下为适用于办公环境生产环境的一些 AI 工具推荐,并对其使用场景、优势、缺点及相似工具进行分析: Keep: 使用场景:提供全面的健身解决方案,适用于个人健身计划制定和跟踪。 优势:中国最大的健身平台,资源丰富,能满足多种健身需求。 缺点:可能存在广告过多,部分功能需付费。 相似工具:Fiture Fiture: 使用场景:集硬件、课程内容、教练和社区于一体,适合追求综合健身体验的用户。 优势:由核心 AI 技术打造,提供一体化服务。 缺点:硬件设备可能价格较高。 相似工具:Keep Fitness AI: 使用场景:专注于利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。 优势:针对性强,对力量和速度训练有特定帮助。 缺点:功能相对较单一。 相似工具:暂无明确相似工具。 Planfit: 使用场景:提供健身房家庭训练与 AI 健身计划,适合在家健身的用户。 优势:AI 教练基于大量数据和 ChatGPT 实时提供指导。 缺点:可能对网络要求较高。 相似工具:暂无明确相似工具。 腾讯文档分类功能: 使用场景:自动分类办公文件,方便文件管理。 优势:提高文件管理效率,与腾讯文档集成方便。 缺点:分类准确性可能受文件内容复杂性影响。 相似工具:暂无明确相似工具。 英语流利说纠错功能: 使用场景:帮助语言学习者纠正发音、语法等错误。 优势:针对性纠错,有助于提高语言水平。 缺点:可能对某些特定语言习惯或方言的适应性不足。 相似工具:暂无明确相似工具。 下厨房口味调整功能: 使用场景:根据用户反馈调整菜谱口味。 优势:方便用户优化烹饪效果。 缺点:口味调整的精准度可能有限。 相似工具:暂无明确相似工具。 美丽修行定制方案功能: 使用场景:根据用户肤质定制护肤方案。 优势:个性化护肤推荐。 缺点:对肤质判断的准确性依赖用户输入的信息。 相似工具:暂无明确相似工具。 以上是部分适用于办公和生产环境的 AI 工具推荐及分析,您可以根据具体需求选择使用。
2025-01-06
Ai国漫风格视频分析
以下是关于 AI 国漫风格视频的分析: 该视频的工作流程分享来自「来来」,每个片段可点小箭头展开。括号中的软件,前者是做视频的,后者是做图片的。其中,黑色是 Runway+MJ;红色是 Deforum+MJ;蓝色是 Runway+SD 光影文字。 视频中的画面包括: 1. 画面 1~6:风景,如长城等(Runway+MJ) 2. 画面 7~9:北京风景,如永定河、门头沟、天坛(Deforum+MJ) 3. 画面 10:北京文字(Runway+SD 光影文字) 4. 画面 11~12:安徽风景,如徽派建筑、黄山(Runway+MJ) 5. 画面 13:安徽文字(Runway+SD 光影文字) 6. 画面 14:四川人文,如熊猫打麻将(Runway+MJ) 7. 画面 15:四川文字(Runway+SD 光影文字) 8. 画面 16:上海人文,如小笼包(Runway+MJ) 9. 画面 17~19:上海人文(Deforum+MJ+SD 光影文字) 10. 画面 20:重庆美食,如火锅(Runway+MJ) 11. 画面 21:重庆文字(Runway+SD 光影文字) 12. 画面 22:江西人文,如山水、瓷器(Runway+MJ) 13. 画面 23:江西文字(Runway+SD 光影文字) 14. 画面 24~25:广东人文,如舞狮(Runway+MJ) 15. 画面 26:广东文字(Runway+SD 光影文字) 此外,为您提供一些 AI 绘画常用的风格提示词: 1. 哥特式(gothic)、日本浮世绘风格(Ukiyoe)、中国国画(Traditional Chinese painting)、油画(coil painting)、现实主义(realism)、黑暗风格(film noir)、水彩画(water colour painting)、浪漫主义(Romanticism)、文艺复兴风格(Renaissance Art)、古典主义(Neoclassicism)、学院派(academic art)、写实主义(hyperrealism)、日式风格(Japonism)、巴洛克式(Baroque)、民间艺术(folk art)、水墨画(ink painting)、古埃及(ancient Egypt)、手稿(manuscript)、学院主义(Academicism)、愁苦主义(Miserablism)、古希腊艺术(Ancient Greek art)、迪士尼风格(Disney style)、皮克斯风格(Picos style)、插画风格(illustration)、日本漫画风格(Japanese manga style)、数字插画(digital illustration) 2. 废土风格(Wasteland Punk)、数字雕刻风格(digitally engraved)、建筑设计风格(architectural design)、海报风格(poster style)、东方山水画(Tradition Chinese Ink Painting)、日本浮世绘(Japanese Ukiyoe)、日本漫画风格(Manga style)、童话故事书插图风格(stock illustration style)、梦工厂动西风格(CGSociety)、梦工厂影业(DreamWorks Pictures)、皮克斯(Pixar)、时尚(Fashion)、日本海报风格(poster of Japanese graphic design)、90 年代电视游戏(90s video game )、法国艺术(french art)、包豪斯(Bauhaus)、日本动画片(Anime)、像素画(卜绘 and Pixel Art)、古典风,1819 世纪(Vintage)、黑白电影时期(Pulp Noir)、乡村风格(Country style)、抽象风(Abstract)、印刷风(risograph iso)、设计风(Graphic)
2025-01-06
根据小学生试卷答题情况,分析需要加强复习的知识点,用什么AI工具
以下是一些可用于根据小学生试卷答题情况分析需要加强复习知识点的 AI 工具及相关建议: 1. ChatGPT:可以帮助分析答题中的语言表达、逻辑推理等方面的问题,从而确定语文、数学等学科中需要加强的知识点。 2. 国内模型如豆包:能提供一定的分析和指导。 3. 通义:对于英语等学科的答题情况分析有帮助,例如语法、词汇等方面的问题。 在使用这些 AI 工具时,您可以将试卷内容输入给工具,并要求其分析答题中的错误和不足之处,从而找出需要加强复习的知识点。但需要注意的是,不能完全依赖 AI 的分析结果,还需要结合教师的专业判断和教学经验。
2025-01-05
分析一下a16z 的ai top100榜单
以下是对 a16z 的 AI top100 榜单的分析: A16Z 的 AI top100 榜单聚焦生成式 AI 应用。自 ChatGPT 将生成式 AI 引入公众视野以来,已涌现出成千上万面向消费者的相关产品。 在 AI 陪伴方面,它已成为生成式 AI 的主流应用场景之一。例如,Character.AI 在网页端和移动端榜单上表现出色。网页端有八家 AI 陪伴公司进入榜单,移动端有两家。其中,多数产品自诩“无限制”,用户可进行不受限的对话或互动,且访问主要通过移动网页,平均 75%的流量来自移动设备。对于有移动应用的陪伴产品,用户参与度高,如 Character.AI 每位用户平均每月会话次数达 298 次,Poly.AI 为 74 次。 时隔六个月更新分析,超过 40%的公司是首次出现在榜单上。与六个月前相比,有 30%的新公司。名次进步最大的是 Suno,从第 36 名到第 5 名。移动端最多的应用是图像和视频编辑,占 22%。Luzia 服务西班牙语用户值得关注。字节多款应用上榜,包括 Coze、豆包、CiCi、醒图、Gauth。美学和约会应用开始增加,为用户提供相关建议。此外,Discord 流量值得关注,相当多的应用在其平台完成 PMF 验证。 原文链接:https://a16z.com/100genaiapps/ 作者:A16Z Olivia Moore 发布时间:2024.03.13 去年 9 月的报告:
2025-01-02
你好,请问,什么是最强大的excel 表格 分析agi 服务
目前有以下几种可以增强 Excel 表格数据处理和分析能力的 AI 服务: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,基于 OpenAI 技术,新增了生成式 AI 功能,能让用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了包括 Excel 在内的多种办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力,使用户能更高效地进行数据分析和决策。随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-02