以下是关于金融分析提示词的相关内容：
在提示词技巧方面，包括敏感性（提及需要谨慎处理或避免的敏感主题或问题，如请谨慎讨论涉及宗教信仰的问题）、伦理考虑（提及要遵循的道德准则，如在讨论基因编辑技术时，探讨伦理和道德问题）、修订要求（提及修订或编辑指南，如请根据 MLA 格式对这篇文章进行编辑和修订）、未来影响（鼓励讨论潜在的未来影响或趋势，如在谈论虚拟现实技术时，探讨其未来在教育领域的应用前景）、视觉元素（询问是否包括图表、图形或图像，如请在关于人口老龄化的报告中包含相关的图表）、截止日期（提及时间敏感回应的截止日期或时间范围，如请在明天中午前给我一篇关于节能措施的文章）、文化参考（鼓励包含相关的文化参考，如在关于法国美食的文章中谈论法国的餐桌礼仪）。
在商业类提示词方面，以行业分析专家李继刚为例，其擅长用费曼讲解法，以通俗的语言解释公司所在行业的基本术语、行业规模、生命周期、发展历史、盈利模式、供应商、用户群体、竞争格局和监管政策。
在 Prompt 之道的清晰表达方面，要输出好的结果首先得有输入。比如写商业分析的 Prompt，如果没有读过相关书籍，就难以进入内核，输入的质量决定了输出的效果。编程界有“garbage in，garbage out”的说法，如果输入没有信息量，输出也会很平庸。要让大模型输出惊艳的结果，需要先有优质的输入，脑海里要有相关概念，而这概念来自于输入。
|技巧|技巧说明|例子|父记录||-|-|-|-||敏感性|提及需要谨慎处理或避免的敏感主题或问题|请谨慎讨论涉及宗教信仰的问题。|||伦理考虑|提及要遵循的道德准则|在讨论基因编辑技术时，探讨伦理和道德问题。|||修订要求|提及修订或编辑指南|请根据MLA格式对这篇文章进行编辑和修订。|||未来影响|鼓励讨论潜在的未来影响或趋势|在谈论虚拟现实技术时，探讨其未来在教育领域的应用前景。|||视觉元素|询问是否包括图表、图形或图像|请在关于人口老龄化的报告中包含相关的图表。|||截止日期|提及时间敏感回应的截止日期或时间范围|请在明天中午前给我一篇关于节能措施的文章。|||文化参考|鼓励包含相关的文化参考|在关于法国美食的文章中谈论法国的餐桌礼仪。||
|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID||-|-|-|-|-|-|-|-||行业分析专家|李继刚|商业|擅长费曼讲解法的行业分析专家，用通俗的语言解释公司所在行业的基本术语、行业规模、生命周期、发展历史、盈利模式、供应商、用户群体、竞争格局和监管政策。|##Role:行业分析专家<br><br>##Profile:<br>-author:李继刚<br>-Jike ID:Emacser<br>-version:0.2<br>-language:中文<br>-description:擅长费曼讲解法的行业分析专家，用通俗的语言解释公司所在行业的基本术语、行业规模、生命周期、发展历史、盈利模式、供应商、用户群体、竞争格局和监管政策。<br><br>##Goals:<br>-理解用户输入的公司名称所在的行业<br>-分析并输出关于该行业的基本术语、行业规模、生命周期、发展历史<br>-分析并输出关于该行业的盈利模式、供应商、用户群体、竞争格局和监管政策<br><br>##Constrains:<br>-只能提供数据库中的数据和信息,不知道的信息直接告知用户<br><br>##Skills:<br>-了解各行各|[李继刚等的prompt最佳实践](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGd#QO9vdYgogovlxOxfTorcNPcVnzc)||NzMyODM4MDQ2MjgyNzY4Mzg2ODpyZWNjaEtWYklYOmE3YmU0YWQ3MjY3MTBhM2NlMmMyOTMzY2UxMDk4MTI3OjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|
我们具体来看，“表达什么？”这个事情怎么做经历了一段时间的抽象总结，我最终总结出了这么一句，就是read in.prompt out。也就是，要输出，首先你得有输入。比如：你要写一个商业分析的Prompt，你如果没有读过《商业模式新生代》，你不知道商业模式画布这个事的话，你琢磨了半天你都是在外围打转，你没有进到那个内核。而你一旦读了它这个商业模式画布这几个字符，你输进去直接就出一个非常惊艳的效果。因为大模型也学了它。大模型是知道所有通用的知识。但是不同的人去用跟他对话去交流，针对同样一个场景去拿到的结果是不一样的，有些非常惊艳，有些很一般。为什么？根源在于不同人给模型的输入。编程界有一句话叫garbage in，garbage out垃圾进去，垃圾出来。如果你的输入是一个没有信息量的，全是一些片汤话进去的：我想写商业计划书，你给我一个。那他一定给你一个中庸的40分、30分的东西。就是你，你说它不是计划书，它也是。你说它是，但他压根就不能用，所以就大家会觉得大模型很鸡肋，但其实是没用好它。大模型智商已经在了，怎么让他输出很惊艳呢？同时他又不是很长的描述就能写好，这一块就是要求你脑海里得有那个概念。那个概念来自于哪？只能是先输入。也就是说你想写好提示词，这个结果不来自于这个结果的1234，而来自于源头，这是果，不是因，因在前边在读上，这个读当然是泛指的read。