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我需要专门进行金融投资项目研究,除了定性研究还很关注数据研究,我需要这样的智能体,哪一个智能体平台比较适合?

Answer

以下是一些可能适合您进行金融投资项目研究的智能体平台:

  1. 蚂蚁的智能体。
  2. Coze 的智能体。
  3. 扣子平台:例如生物医药小助手就是基于扣子平台创建的,能为用户提供清晰的一步式回答。
  4. Cursor 平台:可用于设计如卡密系统等商业化模式。

不过需要注意的是,不同的智能体平台可能具有不同的特点和适用场景,您需要根据自己的具体需求和使用习惯进行选择。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

06 企业权益和招募

1.企业可以是1.1.具身智能的,1.2.3D眼镜,1.3.AI绘本,1.4.AI图书等1.5.学习机1.6.飞书的多维表格1.7.蚂蚁的智能体1.8.Coze的智能体等1.9.Zeabur等云平台?1.10.0编码平台1.11.大模型:通义,智谱,kimi,deepseek等1.12.编程辅助1.13.文生图,可灵,即梦等1.14.推荐咖啡,奶茶等AI调配?需要相应资质1.15.企业权益:1.学校大屏幕广告(1周?一个月?PA屏)2.开幕式露出3.摊位本身的宣传4.其他的露出4.1.直播等?5.工作坊场?有教室等,可能是500人中的部分人报名,深度参与其中,尽量不是卖东西,应用实操5.1.AI辅助编程,每个人做一个专属自己的一站式工作台,工具箱5.2.针对典型的教学教研过程,做一个尝试6.圆桌会论坛之类7.真实案例收集反馈等,让大模型厂家的诉求8.半透明的chatbot会话,有二维码引流等,一周都可以,或者按时间聊权益

生物医药小助手的诞生之旅~如果你有公众号,你也应该做一个扣子智能体

原文链接:https://developer.volcengine.com/articles/7386868475035123749作者:用户8850487567370[heading2]生物医药小助手的自我介绍[content]生物医药小助手是生物医药垂直领域的第一个智能体,专门为用户关于生物医药作用机制、国际研发进展、竞争格局、临床转化效果答疑解惑。[heading2]设计理念[content]我有一个日更的生物医药前沿资讯公众号,发表了600篇原创生物医药文章。在这个过程中,很多患者朋友、医药研发人员和基础科学转化科学家联系到我,咨询他们的疾病有什么新药、他们研究的药物是否有较高的临床潜力、他们的研究方向是否有转化价值等等……虽然与读者的交流是我成就感的重要来源,但越来越多的咨询占用我越来越多的时间;与此同时我的公众号文章积累也越来越多,也就是我个人创造的数据越来越多。在这两个动力之下,将我发布过的全部文章转化为一个用户可交互数据库的想法越来越强烈,这样读者不再需要一对一咨询我,而是可以直接从数据库得到答案。然而传统的可交互医药数据库搭建的时间和金钱成本非常高(参考医药魔方、药智等数据库收费是3万元/人/年),把公众号文章转化为数据库的想法一直未能落地。直到遇见扣子平台,我不但解决了可交互医药数据库搭建的高成本问题,而且创造出了行业里第一个非搜索后需要客户再二次整理搜索结果的智能体。一问一答的形式,相当于把一个我,做出了N个分身来回复不同读者的问题!为什么说生物医药小助手让用户最小成本获取资讯?先看看传统的医药数据库检索结果:以CAR-T细胞治疗为例,检索出来2000多条药物信息需要用户进一步导出、下载、整理。用户二次整理检索出的信息时间成本是很高的。但是只要把问题发给生物医药小助手,它就能即时提供逻辑非常清晰的一步式回答:除了在扣子的bot商店,生物医药小助手智能体也已经接入我的公众号,直接在公众号对话即可发起问答。

熊猫 Jay:AI 编程 Cursor 来了,你没理由说不会写代码了

适用人群:没有编程基础,但足够耐心的小伙伴备注:需求相对于初阶案例更复杂一些,如果没有编程基础,则需要足够的耐心,有编程思维会更好。建议按照文章推荐的方法论操作。最近一直在研究智能体怎么变现的问题,除了做教程,将智能体作为产品出售是个不错的选择。玩过智能体的小伙伴都清楚,无论是国内还是国外,大多数智能体平台都存在着一些问题:1.对于应用开发者没有付费支持。2.对于插件提供者没有API费用支持。面对这些问题,排除一些为爱发电的大佬,很多普通人结合多年的行业方法论,个人精心钻研和打磨出来的智能体,他们基本上不可能免费开放出来。那么优秀的智能体就会很难被市场所发现。其实,最重要的问题就是:如何商业化?除了背负着巨大的风险设计一整套商业化产品之外,我们怎么样找到一个最小化的商业模式。我觉得最简单的模式就是卡密验证的方式了---用户输入卡密来使用智能体,或者是核心插件。接下来我们利用最近大火的Cursor做一套卡密系统。

Others are asking
智能体入门
以下是关于智能体入门的相关内容: 讲师介绍: 韦恩是智能体创业者、WayToAGI 共建者、微软提示词工程师、多平台 Agent 开发者、企业级 AI Agent 定制专家,荣获多家 AI 开发平台的比赛奖项,拥有 12 年程序开发背景,是多家企业的 AI 落地顾问。其承接业务包括 1v1 辅导、智能体培训、智能体定制开发、企业 AI 项目落地。 课程计划: 1. DAY1:入门,搭建证件照应用,需要有一定的智能体搭建基础。 2. DAY2:进阶,邮票收藏馆搭建,需要有第一天的 AI 应用搭建基础。 课程收获: 1. 全面认识扣子的 AI 应用的底层逻辑。 2. 解决 AI 应用核心卡点,如工具栏、表单使用、加载动图、界面布局等。 3. 收获一个价值千元的 AI 应用——证件照。 智能体特点: 1. 强大的学习能力,能够通过大量的数据进行学习,从而获得对语言、图像等多种信息的理解和处理能力。 2. 灵活性,可以适应不同的任务和环境,表现出较高的灵活性和适应性。 3. 泛化能力,能够将学到的知识泛化到新的情境中,解决之前未见过的类似问题。 智能体的核心在于如何有效地控制和利用大型模型,以达到设定的目标,这通常涉及到精确的提示词设计,提示词的设计直接影响到智能体的表现和输出结果。
2025-02-28
对于物联网的智能台灯设计,你给我写一下国内外的发展现状,但不能完全抄袭,查重率百分之十
目前,在国内外物联网智能台灯的发展呈现出以下现状: 国内方面,随着物联网技术的迅速发展,智能台灯的市场逐渐扩大。许多企业纷纷投入研发,注重产品的智能化功能,如通过手机 APP 实现远程控制、亮度和色温调节等。同时,一些产品还融入了语音控制功能,提升了用户的使用体验。然而,在产品的稳定性和兼容性方面,仍存在一定的改进空间。 国外方面,智能台灯的设计更加注重人性化和创新性。例如,一些产品在外观设计上更加时尚美观,能够与不同的家居风格相融合。在技术应用上,国外的智能台灯更加注重与其他智能家居设备的互联互通,形成完整的智能家居生态系统。但部分产品价格较高,限制了其在大众市场的普及程度。
2025-02-28
我想找到一些智能客服相关的信息和资源
以下是为您提供的智能客服相关的信息和资源: FastGPT: 更智能的问答:基于 LLM 技术,FastGPT 可以理解自然语言并生成高质量的答案。 更全面的信息:支持连接外部知识库,以获取更全面的信息。 更易用的开发:可视化的工作流编排工具,方便用户创建复杂的问答场景。 更快的上手速度:开箱即用的数据处理和模型调用功能,方便用户快速上手。 总而言之,FastGPT 是一个功能强大、易于使用的知识库问答系统,它可以帮助企业构建智能客服、知识库搜索、文档生成等应用。 相关资源: 5 月 8 日大圣分享《Coze 全流程搭建》: 包含了关于如何利用 AI 实现智能客服、知识库的使用及文档要求、如何使用知识库和工作流让机器人调用知识库生成回答等方面的内容。 相关链接: 扣子案例合集 社区内容分享: 希望这些信息对您有所帮助。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-28
新手如何更好使用该网站,主要了解人工智能或者AGI进展,主流软件的学习和应用
对于新手想要更好地使用该网站来了解人工智能或 AGI 进展以及主流软件的学习和应用,以下是一些相关内容: AE 软件: 基本功能:可通过图层软件抠元素加插件做特效,如利用 auto field 自动填充工具,轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。 与 AI 结合运用:如用 runway 生成烟花爆炸素材,结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 其他应用:用内容识别填充功能处理视频画面,如抹掉入镜的人;从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 学习路径:可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学,也可从包图网下载工程文件学习。 学习方法:通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE,还可参考模板。 与 AI 的关系:AI 出现后,AE 使用减少,有些动效可用 AI 完成。 在短剧中的应用:在火焰、文字、光线等方面有少量应用。 AI 相关技术与活动: AI 音乐创作:通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果,有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程,可通过王贝加入 AI 音乐社区。 数字人语音合成:介绍了声音克隆技术,提到了微软、阿里等的相关成果,常用的是 JPT service。 Config UI 的应用:能降低成本、提高效率,在图书出版、引流等方面有应用,岗位稀缺,社区有相关共学课程。 社区共创项目:包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等活动。 作业与报名:作业是询问对 AI 方向的兴趣和想做的项目,活动报名可通过填写名字和申请新增学校参与。 线下寄送物料组织活动:会给大家寄送线下活动物料,在学校内组织。 AI 春晚即将开始:去年 300 人 30 天共创了 AI 春晚,今年的也即将开始,可报名参与多种岗位。 AIPO 活动及相关挑战:10 月 20 日的 AIPO 活动,可提前构思展示项目,有会话和视频相关的挑战赛。 共学活动与技能提升:接下来 10 天有从零基础到建站等内容的讲解,回放会放在链接里,可先从练习提示词入手。 硬件机器人材料购买:若搞硬件机器人,部分材料需尽快购买。 自媒体发布与流量扶持:在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持,作品也可发布在 GitHub 等平台。 活动奖项与历史玩法:设最佳创业奖和最佳投资奖各四个,有线下摆摊展示交流、IPO 路演等玩法,之前在多个城市举办过 AI 切磋大会。 工具使用与新大赛预告:可使用多种 AI 工具,新的大赛即将开启,有百万奖金池,相关动态会在社区活动栏目公布。 AI 音乐和数字人语音合成: AI 音乐方面,提到草爷、格林 king、狗哥带大家入门,有相关课程与教程,且淘宝上有套壳工具抄袭。社区伙伴做的 AI 音乐专辑不错。 数字人语音合成部分提到声音克隆,有新的声音克隆且音质很不错。 提到了微软新出的成果、阿里的 Cozy voice(指出其泛化能力不强)、大家常用的 GPT solve it、刚举办的 AI 3D 活动。 以小田的 config UI 基础工作流一日谈展开,讲述了多个案例,如许建拍摄场景图成本降低,郭佑萌在图书出版行业提升效率,影楼可进行换装等操作,文旅文创场景有有趣的合影生成方式,还提到该工作流岗位稀缺且社区有课程可供学习。 AJ 介绍平台资源,包括共学课程、专栏报告、数据等,还提及就业创业及一些企业专栏的内容。
2025-02-28
智能客服
以下是关于智能客服的相关内容: 在开源 AI 社区中,通过 Coze 开发了社群运营机器人作为智能客服。其具有以下功能和特点: 1. 知识库问答:将社区长期积累的文章和资料喂给机器人学习,它能通过 RAG 机制匹配用户问题给出准确稳定的答案。解决了如“AGI 是什么”“什么是 ChatGPT”等基础问题,提高了效率,保证了答案的准确性和一致性。此外,还会基于问题给出相关延伸阅读链接,鼓励用户主动学习,影响用户学习方式。 2. 定时推送:能将活动信息和社区动态定时推送给用户,避免用户错过重要活动。 另外,GPT 智能客服部署方面: 1. GPTs 是 GPT 的一种 ID 账号形态,类似微信公众号,用户可开发自己垂类应用。其开放门槛低,基本是 0 代码,开发方式包括自然语言(prompt)、知识库(knowledge)、第三方 API 对接(Action)。 2. GPTs 实现了目前最强的智能客服,具有对话流畅、多观点融合、答案准确等特点,但不太擅长推理计算。其实现原理是将 FAQ 上传到知识库,让 GPTs 具有客服应答能力。猜测类似检索增强生成技术(RAG),将知识库和问题一起做 embedding,扔给 LLM 作答。
2025-02-28
aI 智能体和大模型的区别是什么
AI 智能体和大模型的区别主要体现在以下几个方面: 1. 概念和定位:智能体简单理解就是 AI 机器人小助手,参照移动互联网,类似 APP 应用的概念。大模型是一种技术。 2. 服务对象:大模型是技术,面向用户提供服务的是基于大模型的产品,如智能体。 3. 功能特点:大模型具有强大的语言理解和生成能力,但存在局限性,如无法回答私有领域问题、无法及时获取最新信息、无法准确回答专业问题等。智能体通过集成特定的外部能力,能够弥补大模型的不足,例如实时信息获取、回答私有领域问题等。 4. 应用场景:智能体在 C 端有社交方向,用户注册后捏自己的 Agent 并让其与他人的 Agent 聊天;在 B 端可以帮助商家搭建 Agent。大模型适用于通用的语言处理任务。 5. 开发方式:有专门的智能体开发平台,如字节扣子、腾讯元器等。
2025-02-28
大模型研究 报告
以下是为您提供的关于大模型研究的相关信息: 1. 1 月 25 日的 XiaoHu.AI 日报中提到: 有 26 种多模态大模型研究报告,全面分析了市面上的 26 种多模态大语言模型,涵盖模型架构、训练流程设计,每种模型具有独特设计和功能。相关链接:https://arxiv.org/abs/2401.13601 、https://x.com/xiaohuggg/status/1750400886676070495?s=20 研究了使用红外线激光攻击自动驾驶车辆,针对摄像头系统尤其是识别道路标志的部分,攻击成功率高达 100%。相关链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1750391646121017610?s=20 ChatGPT 新增小功能,包括自动展开代码输出、批量移动对话历史记录到存档,设置路径为设置>General。相关链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1750367771446345834?s=20 哈佛大学 CS50x 2024 课程是计算机科学和编程入门课程,面向各类学生,重点包括问题解决、计算思维、编程语言等,讲师为 David J.Malan,可通过 edX 平台注册和完成课程。相关链接:https://cs50.harvard.edu/x/2024/ 、https://x.com/xiaohuggg/status/1750331575081026039?s=20 Poe 聊天机器人推广活动,创建并分享聊天机器人,每带来一个订阅者奖励 50 美金。相关链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1750173470946988230?s=20 Lumiere 视频生成技术是 Google Research 开发的文本到视频模型,具有创新的空间时间 UNet 架构,能一次性生成完整视频,确保连贯和逼真,支持多种视频生成和编辑功能。相关链接:https://lumierevideo.github.io 、https://x.com/xiaohuggg/status/175014 2. 《质朴发言:视觉语言理解模型的当前技术边界与未来应用想象|Z 研究第 2 期》中指出: 近期生成式 AI 领域的浪潮催化了多模态模型的探索,研究人员不断尝试使用更多模态数据的编码,以训练出能够理解和处理多种类型数据的模型。 本份研究报告集中讨论了基于 Transformer 架构的视觉语言模型,优化了从视觉输入到语言输出的转换过程。报告范围专注于视觉和语言之间的交互,不考虑单纯的视觉到视觉的计算机视觉任务。 报告包括视觉分析技术(Transformer 视觉模型优点和局限)、图像语言模型、视频语言模型、LLM 多模态 Agent、应用场景(多模态内容理解与处理、智能交互与自动化、具身智能、未来发展趋势(2024?)、视频生成模型 mapping)、未来发展方向(技术路径而言:利用预训练 LLMs 进行指令调整;应用场景而言:赋予机器理解多模态的能力)、References、附录等内容。原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/dYLqW8dNOcQw59UtQwXNgA
2025-02-28
我想通过在sciencedirect上输入关键词后,让AI帮助我整理该词条下文献的内容,输出当今的研究现状、现存问题、解决方法
目前在 ScienceDirect 上,还没有直接通过输入关键词让 AI 为您整理文献内容并输出研究现状、现存问题及解决方法的成熟功能。但您可以利用一些 AI 工具,如文献分析类的软件,先将从 ScienceDirect 下载的文献导入其中,然后让其协助您进行分析和总结。不过,在使用任何工具时,都需要您自己对结果进行评估和筛选,以确保准确性和可靠性。
2025-02-25
适合做人文社科类学术研究的AI助手或工具有哪些?
以下是一些适合做人文社科类学术研究的 AI 助手或工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,能精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,如果您有医学课题需要修改意见,以下工具可供选择: 1. Scite.ai:创新平台,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,增强对科学文献的洞察。 2. Scholarcy:能从文档提取结构化数据,生成文章概要,包含关键概念、摘要等板块内容。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供修改意见和帮助。 常见的文章润色工具包括: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,用于多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,帮助写作前的头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化文章语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,生成符合要求的学术论文。 在使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,请注意这些内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-24
清华大学关于deepseek的研究
以下是关于清华大学与 deepseek 相关的研究信息: 在 2024 年的 AI 领域中,DeepSeek 在编码任务中已成为社区的最爱,其组合了速度、轻便性和准确性而推出的 deepseekcoderv2。在较小的一端,清华大学的自然语言处理实验室资助了 OpenBMB 项目,该项目催生了 MiniCPM 项目。这些是可以在设备上运行的小型<2.5B 参数模型。它们的 2.8B 视觉模型在某些指标上仅略低于 GPT4V。
2025-02-21
AI对经济影响研究
AI 对经济的影响主要体现在以下几个方面: 1. AI 模型的智能水平大致等于用于训练和运行它的资源的对数,这些资源主要包括训练计算量、数据和推理计算量。只要投入足够资金,就能获得连续且可预测的收益,这一扩展定律在多个数量级上都相当准确。 2. 使用给定水平的人工智能的成本每 12 个月下降约 10 倍,价格下降导致使用量大幅增加。例如从 2023 年初的 GPT4 到 2024 年中期的 GPT4o,每个令牌的价格在该时间段内下降了约 150 倍。 3. 社会经济上线性提升智力的价值具有超指数性质,因此看不出在不久的将来会停止对 AI 进行指数级投入的理由。 此外,如果上述观察继续成立,对社会的影响将是重大的。现在已经开始推出人工智能代理,它们最终将感觉像虚拟同事。以软件工程师代理为例,它最终能够完成大部分一名顶尖公司、工作几年的软件工程师在两三天内可以做的任务,但需要大量人类的监督和引导,且在某些方面表现出色,某些方面糟糕。想象拥有大量这样的虚拟同事存在于每一个知识工作领域。从某种程度上来说,AI 在经济上可能会像晶体管一样,是一项重大的科学发现,能很好地实现规模效应,并渗透到经济的几乎各个角落。 需要注意的是,世界不会一夜之间改变,短期内生活的大部分会与往常相同,2025 年人们的生活方式与 2024 年不会有太大差别。人们依然会相爱,组建家庭,在网上吵架,去大自然中远足等等。
2025-02-19
我的毕业论文是AIGC的陶寺遗址空间可视分析技术研究,请问有何思路
对于您的毕业论文主题“AIGC 的陶寺遗址空间可视分析技术研究”,以下是一些可能的思路供您参考: 首先,深入了解陶寺遗址的相关背景和特点,包括其历史、文化、地理等方面的信息,这将为后续的分析提供基础。 其次,研究 AIGC 技术在空间可视分析方面的应用现状和前沿成果,了解相关的算法、模型和工具。 然后,考虑如何收集和整理陶寺遗址的空间数据,例如通过实地测量、卫星图像、考古记录等方式获取数据,并对数据进行预处理和清洗。 接着,运用合适的 AIGC 技术和算法,对陶寺遗址的空间数据进行可视化呈现,例如创建三维模型、绘制地图、生成动态图像等,以直观展示遗址的空间特征和关系。 在可视化的基础上,进行深入的分析,例如探究遗址的布局规律、空间结构、功能分区等,挖掘潜在的历史和文化信息。 最后,对研究结果进行评估和验证,确保其准确性和可靠性,并提出进一步的改进和优化方向。 希望这些思路能对您有所帮助,祝您顺利完成毕业论文!
2025-02-18
你现在是资深Ai工作流工作人员,我需要你为我指定一个Ai工作流的学习计划
以下是为您制定的 AI 工作流学习计划: 1. 基础学习 了解图像生成的基本原理和相关概念。 学习提示词的基本结构框架。 2. 实践操作 在 config UI 里进行实践搭建工作流。 复刻他人优秀的工作流,并研究吃透,将模型替换为自己的。 3. 技能提升 参加图片加提示词的比赛,提升写提示词的能力。 学习节点功能,通过实践和需求寻找尝试,而非死记硬背。 4. 深入学习 学习复杂工作流的拆解方法。 掌握工作流设计的逻辑技巧。 5. 案例分析 研究图像生成与工作流相关的商业案例,如视频处理与 AI 应用、将视频中人物转变为动漫角色等。 6. 课程学习 参加后续关于工作流搭建技巧的课程。 7. 持续练习 多进行实践练习,不断提升整体搭建水平。 8. 关注更新 关注 AI 领域的最新动态和技术发展,及时更新知识和技能。
2025-02-28
我准备装修,地板是冷灰色,想装修成中古风的风格,需要出设计图,有什么AI工具推荐
以下是一些可以辅助您生成中古风装修设计 CAD 图的 AI 工具: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,涵盖图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:这是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,有助于创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:一款基于 AI 的设计软件,能够帮助创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:这是一款基于 AI 的 CAD 软件,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 需要注意的是,这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后再尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-28
市场营销中需要用到的AI工具?最好是中国的或者免费的
以下是一些在市场营销中可以用到的中国或免费的 AI 工具: 1. 图像类: 可灵:由快手团队开发,可生成高质量的图像和视频,但价格相对较高,对于轻度用户有每日免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,重点是现在免费,每天签到获取灵感值即可。 2. 营销内容创作类: Synthesia:允许创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频,提供多种定价计划,有免费和商业级不等。 HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频。 Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等,提供多种语气和风格选择。 Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容,有免费和付费计划。 Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等,提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说,这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。
2025-02-27
小白需要从哪里开始学习ai呢
对于小白学习 AI,建议如下: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 参考「」,其中有一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,还可以参考以下经验: 像《雪梅 May 的 AI 学习日记》中提到的学习模式,即输入→模仿→自发创造。 注意学习资源的时效性,可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。 保持良好的学习状态,不必有心理压力,能学多少算多少。 利用免费开源的学习资源。
2025-02-27
我是一名高校新媒体工作人员,由于文字能力一般,需要能力较强的ai文本工具,用于撰写公文,新闻稿,公众号推文,总结简报等。请推荐至少5个,并进行对比分析
以下为您推荐至少 5 个适用于高校新媒体工作人员的 AI 文本工具,并进行对比分析: Copy.ai: 功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能。 可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间,提高效率。 Writesonic: 专注于写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能。 智能算法能根据用户提供信息生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI: 人工智能写作助手,写作质量较高,支持多种语言。 虽主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容。 Grammarly: 不仅是语法和拼写检查工具,还提供一些排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 QuillBot: AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,同时保持原意。 秘塔写作猫: 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。 支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作: 是智能写作助手,能应对多种文体写作,如心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等。 支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作: 由腾讯 AI Lab 开发,能探索用 AI 技术提升写作者的写作效率和创作体验。 选择工具时,您可根据具体需求(如文档类型、个人偏好等)进行考虑。例如,若主要需求是生成新闻类内容,Copy.ai、Writesonic 和 Jasper AI 可能更适合;若还需兼顾排版和语法检查,Grammarly 和 QuillBot 是不错的选择;若注重中文内容的改写,秘塔写作猫、笔灵 AI 写作和腾讯 Effidit 写作可优先考虑。
2025-02-26
aigc智能体技能提升 ,需要掌握哪些知识
要提升 AIGC 智能体技能,需要掌握以下知识: 1. 对 AI 及提示词工程有清晰的理解。 2. 掌握 Python 语言,以便能搓更多智能体。 3. 了解向量数据库,如 Milvus 等。 4. 熟悉 Web 框架,如 FastAPI 框架,掌握流传输、负载限流等相关技术,实现与前端或业务后端的接口对接。 5. 学会提出具体且有详细背景信息的问题,以从 ChatGPT 等模型获得更精准的答案。 6. 不断积累行业领域知识,达到能较好操纵 AI 完成复杂任务的程度。
2025-02-26
如何优化自己的prompt,提升AI结果输出的稳定性
以下是优化自己的 prompt 以提升 AI 结果输出稳定性的方法: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来表达需求,避免过于笼统。 2. 添加视觉参考:在 prompt 中插入相关图片参考,提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩,以生成期望的语境和情绪。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最有针对性、最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件:在 prompt 中添加限制性条件,如分辨率、比例等,避免意外输出。 6. 分步骤构建 prompt:将复杂需求拆解为逐步的子 prompt,引导 AI 先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例:研究 AI 社区流行的、有效的 prompt 范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:通过多次尝试不同的 prompt 写法,并根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。 此外,如果提示词效果不符合预期,可以和 AI 再进行几轮对话来调整输出结果。最终通过询问 AI“怎么样修改现有的 Prompt,可以让你稳定输出当前的预期”来进行 prompt 的迭代。得到 prompt 后,可以新开一个 AI 对话,把 prompt 输入到对话中,开始验证其可用性和稳定性。例如输入 MECE 法则进行测试。
2025-01-24