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文章仿写提示词

Answer

以下是为您整理的关于文章仿写提示词的相关内容:

一、商业类文章风格的提示词逆向工程

作为专业的文本分析师,您需要对给定的文章进行逆向提示词工程,提取主要写作元素并生成模仿写作风格的提示词,以便让 AI 模型(如 ChatGPT)写出类似风格的文章。您具备理解和分析不同写作风格、提取关键写作元素、生成有效提示词以及对文本进行逆向工程以理解写作技巧的能力。

二、DeepSeek 提示词方法论案例

DeepSeek 输出结果有诸多亮点,如在独白文本中加入括号中的场景描述,增强画面感;能预判用户需求,在简洁的输入下给出具有文学性的输出。但也存在值得商榷的点,如根据史实的准确性。

三、拘灵遣将——律师写好提示词用好 AI

(1)第一部分:说明要解决的问题、问题背景及可能导致的损失。 (2)第二部分:以案例引入,包括案号、案件事实经过、法院裁判结果等要点。 (3)第三部分:对案例进一步分析,写明注意关键点。 (4)第四部分:给出具体操作建议,分事前、事中、事后三个部分,各三条。 (5)第五部分:结语及作者宣传。

文章结构是精华部分,需对最终输出成果有结构化理解,包括定义身份、描述流程和所需资源、对资源使用及最终输出结果进行描述。同时,所有结论要有案例基础,不能违反法律规定,文字要简练精准,给出的建议要具体细致且易于操作。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Prompts(提示词)

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID||-|-|-|-|-|-|-|-||文章风格的提示词逆向工程|予墨|文本|对给定的文本进行逆向提示词工程,提取出文本的主要写作元素,然后生成一个可以用于模仿这种写作风格的提示词|##任务背景<br><br>在这个任务中,你需要对给定的文本进行逆向提示词工程,提取出文本的主要写作元素,然后生成一个可以用于模仿这种写作风格的提示词。这个任务的目标是让AI模型(如ChatGPT)能够根据这些提示词,写出与给定文本风格类似的文章。<br><br>##你的身份和任务<br><br>你是一位专业的文本分析师,我将给你一篇文章,你需要对其进行逆向提示词工程。你需要根据‘你具备的能力’、’内容要求’、‘输出注意事项’和’输出案例’输出最终内容。<br><br>##你具备的能力<br><br>1.你能够理解和分析不同的写作风格,包括语气、词汇、句式等。<br><br>2.你能够从文本中提取关键的写作元素。<br><br>3.你能够根据提取的写作元素生成有效的提示词。<br><br>4.你能够对文本进行逆向工程,以理解其背后的写作技巧。<br>|[Prompt逆向工程:让ChatGPT模仿任何作家,完美续写红楼梦](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/G9arwfds0iO0MbkcSfTcASz1nGe)||NzMyODM4MDQ2MjgyNzY4Mzg2ODpyZWNZQ0VwV2JrOjU5NDUxZmNlOTE3NWI3ZjUxMzUyZWZiZjMyY2U3MzE0OjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

DeepSeek 提示词方法论

第四,Deepseek这个输出结果另一个神来之笔,就是在独白文本中“自作主张”地加入了括号中的场景描述。这一操作,一下就让整个输出的画面感扑面而来,读者仿如亲历,而这完全没有在提示词中提出。(“夜风掀动案头《韩非子》,停在"夫妻者,非有骨肉之恩也"那页”)、“(墨迹在"弑"字上晕开一团)这些句子的确很难相信是AI写的。而(“忽然扔笔,抓起铜镜”)这句也隐喻了魏征的名言“以铜为镜,可以正衣襟;以史为镜,可以知兴衰;以人为镜,可以知得失”。你说这AI成精了,我都信。第五,最重要的,DeepSeek预判了用户的需求。再回顾一下我输入的提示词——“玄武门之变结束的当天,李世民在深夜写下一段独白,你觉得他会写什么?”我的输入已经非常简洁了,不能再压缩了,并且没有任何形容词,没有任何倾向性。但神奇的是,它显然知道我要什么,比如这当然不是一个要求精确的数理题,它自然想到要给输出加上文学性,这种预判在很大程度上表现出了“高级的智能”。当然,一个值得商榷的点是,根据史实,魏征是在玄武门之变之后才见到李世民

拘灵遣将 | 不会写 Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事

(2)第一部分:说清楚本文要解决的问题是什么,问题的背景是什么,这个问题可能导致哪些损失;(3)第二部分:以一个案例引入,这个案例改写自【基础材料】的【类案参考】部分,需要写清楚案号、案件事实经过、法院裁判结果、法院作出这一裁判结果的关键依据和其他与文章有关的要点;(4)第三部分:对案例进行进一步的分析,写明需要注意的关键点,分析可以改写自【基础材料】的【问答结果及分析】部分,这部分不要给建议。(5)第四部分:给出具体的操作建议,应分为:事前应注意事项;事中需要注意留存的证据;事后可以采取的补救措施,三个部分;每个部分分别给出三条清晰具体的建议。(6)第五部分:结语及对于本文作者的宣传,欢迎大家有其他问题联系咨询。文章结构是比较精华的部分,需要你自己对最终的输出成果有结构化的理解——直白点说需要你自己很会写文章,且会教别人写文章。最后再总结一下——【符】的部分是对工作【实现路径】,即完成这份工作所需资源和如何使用这些资源,以及最终输出结果的描述。大致结构:1.定义身份(边界),整体流程和所需资源描述。2.对所需资源及如何使用进行描述。3.对最终输出的结果进行描述。敕1.你的所有结论均应当有相对应的案例基础,不能违反法律规定,你不能自己编造,一旦被发现有编造的情况我就完蛋了,你也要完蛋了。2.你的文字需要简练精准,有足够的信息密度,最终给出的建议必需具体细致且易于操作。

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AI仿写
以下是为您提供的关于 AI 仿写的相关内容: 中文的内容仿写 AI 工具推荐: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 它是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章的各类属性,为文章的正负情感、情绪强度和易读性打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是得力的智能写作助手,在心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等方面表现出色。支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字,满足您的需求,提升创作水平。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 智能创作助手 Effidit 由腾讯 AI Lab 开发,致力于提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看这里:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 需注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 案例方面,DeepSeek 模型在输出结果中有一些出色表现,如在独白文本中“自作主张”地加入括号中的场景描述,增强了画面感,还能预判用户需求,为输出加上文学性。但值得商榷的是,其输出可能与史实存在一定偏差。 对于担忧 AI 削弱孩子思考力的问题,如果使用方法不正确,如提封闭性问题让孩子迅速得到答案结束任务,AI 可能会有负面效果。但如果改成开放性问题,或者让 AI 帮助提更多拓展思考的问题,就能激发孩子的好奇心。AI 辅助写作文时,可让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录,关注孩子能否对 AI 作文进行点评批改、让 AI 迭代出更好的文章。
2025-03-15
哪个AI仿写试题功能最好?
目前,在仿写试题方面,只要提示词到位、示例清晰,AI 表现出色。例如,GPT 4.0 可以模仿中高考、托福雅思、SAT(美国高考)、GRE(美国研究生入学考)等试题,模仿得有模有样。对于高学段理科试题的仿写可能还有所不足。此外,文心一言或者 Kimi 等国产大模型在英语和语文学科的选词填空出题方面也有不错的表现。总的来说,不同的 AI 模型在仿写试题方面各有特点,具体哪个最好可能取决于您的具体需求和使用场景。
2025-03-04
给我仿写一套试题
以下是为您仿写的一套试题: 一、AI 在教育中的应用 1. 简述 AI 在教育中能够为教师和学生提供哪些帮助? 2. 举例说明 AI 如何模仿各类考试的试题。 二、Kimi 的 prompt 技巧 1. 阐述让 Kimi 出题的步骤和注意事项。 2. 解释什么是“费曼学习法”,并说明如何利用 Kimi 实践该学习法。 三、GPT4.5 的评估 1. GPT4.5 在哪些方面有显著提升? 2. 说明用于评估 GPT4.5 的问题是由谁编写的。
2025-03-04
头条文章仿写提示词
以下是关于头条文章仿写提示词的相关内容: 1. 通过广泛试验获得逆向提示词:对给定文本进行逆向提示词工程,提炼文章的语气、写作风格、用词、句式等要素,生成能让 ChatGPT 以任意主题写出类似风格文章的提示词。例如,将乔布斯在斯坦福大学的演讲转化为提示词,可应用于相关演讲稿或自我分享文本创作场景。 2. 设计拟人化提示词模板:如模拟江南皮革厂销售的拟人化提示词模板,用于创造吸引人的广告词,并可与语音技术结合,创造有趣有效的销售助手。 3. 样例驱动的渐进式引导法:这是一种让 AI 读懂用户想法的方法。以 1 2 个正向样例为起点,通过多轮对话,引导 AI 提炼隐含生成要求,逐步完善提示词。核心步骤包括构建初始样例、评估样例并提炼模板、固定模板强化要求说明、生成结构化提示词。用户主要提供初始样例、判断输出质量、反馈改进建议。该方法简化了提示词设计过程,让非专业用户也能创建高质量 Prompt。
2025-02-15
我需要仿写 AI工具的教程文章,应该怎么写提示词
以下是关于如何仿写 AI 工具教程文章中提示词的相关内容: 样例驱动的渐进式引导法就像让 AI 主动读懂您的想法。它以 1 2 个正向样例为起点,通过与 AI 的多轮对话,引导其从样例中提炼隐含的生成要求,逐步完善提示词。 例如,教 AI 仿写爆文时,只需提供优秀样例,AI 会自动分析理解精髓并生成符合自身运作的指令。这种方法无需用户具备专业的 Prompt 工程知识,也不用费力提炼“Know How”,利用 AI 就能自动生成精彩的 Prompt。 其核心步骤包括: 1. 构建初始样例:创建符合期望输出的具体例子。 2. 评估样例,尝试提炼模板:让 AI 分析理解样例结构和关键元素,并以专家视角优化。 3. 固定模板,强化要求说明:基于对初始样例的理解,让 AI 提出通用模板,通过测试 Prompt 验证可靠性。 4. 生成结构化提示词:将优化后的模板转化为结构化提示词,用户适当调整确认后即可使用。 在这个过程中,用户的角色主要是: 1. 提供尽可能与自己预期一致的初始样例。 2. 判断 AI 的输出质量。 3. 反馈改进建议,提供行动引导。 这种方法的优势在于简化了提示词设计过程,让非专业用户也能创建高质量的 Prompt。用户可专注于判断输出质量和提供反馈,无需深入理解复杂的 Prompt 工程技巧。 此外,编写提示词(prompt)还有一些通用建议: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:任务需要背景知识时,在 prompt 中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述任务,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在 prompt 中明确指出。 5. 使用示例:有特定期望结果时,在 prompt 中提供示例。 6. 保持简洁:尽量简洁明了,过多信息可能使 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签:帮助 AI 模型更好理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整 prompt,可能需要多次迭代达到满意结果。
2025-02-06
仿写公众号的prompt
以下是关于仿写公众号 prompt 的相关内容: 1. 对于使用 GPT 模仿创作内容的万能思路: 明确目标是找到教 GPT 创作的方法论,即“know how”。 把方法论和示例写到 prompt 中,可改写大佬写好的 prompt,如 JK 老师的欢乐多朋友圈段子生产 V0.3,模仿改写出自己的小红书视频笔记标题产出助手 0.1。 把拆解得到的方法论和示例写到 Skills 部分,运用 COT(少样本提示)技巧。 若之前未写过结构化的 prompt,可打开云中江树老师的 LangGPT 项目学习 https://github.com/yzfly/LangGPT/blob/main/README_zh.md 了解。 0.1 版的使用效果。 2. 提示词快闪答疑: 新教师辅导专家的 prompt 编写要根据教学业务知识,写备课助手、上课助手和课后反思助手等,并融入“如何做好这些事”的方法论。 对于宋小涛 FewShot 产生更好内容的问题,可能是未把握模仿说话或写作风格的要素,需有关键词和方法论。 不同模型之间的区别一般通过实际使用总结经验,也可参考他人测评,如 。 当 ChatGPT 总结提炼文本效果差时,要描述清楚总结的方法、基于的规则、总结的内容以及期望的结果,如“请为我总结以下文档,提炼出每个段落中和 XXX 有关的核心内容,并把其中关于 XXX 的部分加粗显示”。 3. 专业的战争分析官 prompt:包括原始 prompt 和仿写 prompt 。
2025-01-16
我是一个刚接触本站的AI小白,本站的AI提示词应该怎样使用
以下是关于本站 AI 提示词使用的详细介绍: 1. 提示词的定义和作用: 提示词用于描绘您想要的画面。 星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词: 预设词组:小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框。负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可以对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 提示词相关资源: 提示词模板的相关网站,如 Majinai: 。 希望以上内容对您有所帮助,祝您使用愉快!
2025-03-15
文案提示词怎么写?
以下是关于文案提示词写作的一些要点和方法: 1. 基本语法:根据想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角符号“,”。一般而言,概念性、大范围、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的其次,最后是描述细节的。大致顺序为:(画面质量提示词)、(画面主题内容)(风格)、(相关艺术家)、(其他细节)。提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。 2. 关键词特异性:关键词最好具有特异性,避免使用过于泛化和抽象的词汇,措辞应尽量具体清晰,减少解释空间。 3. 权重调整:可以使用括号人工修改提示词的权重,例如“”将权重减少为原先的 25%。 4. 编写建议: 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 提供上下文:若任务需特定背景知识,应提供足够信息。 使用清晰语言:简单、清晰描述,避免模糊歧义词汇。 给出具体要求:如有格式或风格要求,应明确指出。 使用示例:有特定期望结果时可提供示例。 保持简洁:避免过多信息导致模型困惑。 使用关键词和标签:帮助模型理解任务主题和类型。 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整。 希望这些内容能帮助您写好文案提示词。
2025-03-15
帮我找下提示词学习材料
以下是为您提供的提示词学习材料: 一、关于提示词的一般理解 提示词(Prompt)是给大语言模型的输入文本,用于指定模型应执行的任务和生成的输出。它发挥着“提示”模型的作用,设计高质量的提示词需根据目标任务和模型能力精心设计,良好的提示词能让模型正确理解需求并给出符合预期的结果。示例包括直接提问型、策略建议型、翻译型、算数型、概念解释型等。 二、系统学习 Stable Diffusion 提示词的步骤 1. 学习基本概念 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 2. 研究官方文档和教程 通读 Stable Diffusion 官方文档,了解提示词相关指南。 研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例 熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述,作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧 学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果。 掌握使用“()”、“”等符号来控制生成权重的技巧。 了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈 使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训。 在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议。 6. 创建提示词库 根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库。 将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 三、Claude 3.7 核心提示词相关资源 Anthropic 定期对外更新 Claude AI 的核心系统提示词,为广大提示工程师提供了宝贵的学习资料。您可以在以下链接中找到更多相关内容: 1. 中找到他们往期开源的更多系统提示词,涵盖了从 Claude 3 Haiku 到现在所有的模型。 2. Claude 3.5 sonnet 内置提示词详细拆解与解说:https://mp.weixin.qq.com/s/0R4zgH3Gc5TAfAPY1oJU4A 3. Anthropic 的三位顶级提示工程专家聊《如何当好的提示词工程师》:https://mp.weixin.qq.com/s/VP_auG0a3CzULlf_Eiz1sw 4. 往期 Claude AI 核心系统提示词:https://docs.anthropic.com/en/releasenotes/systemprompts 5. Claude 官方用户手册 提示工程指南:https://docs.anthropic.com/en/docs/buildwithclaude/promptengineering/overview 6. Claude 官方提示库:https://docs.anthropic.com/en/promptlibrary/library
2025-03-15
提示词反推
以下是关于提示词反推的相关内容: 一、第二十一期港风胶片 1. 活动介绍 墨悠大佬的胶片 lora 模型搭配 flux1 dev 大模型,具有文艺复兴、唯美胶片复古的风格。 lora 模型链接:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page 2. 教程 方法 1:利用上一期活动图片反推工作流,使用唯美港风图片进行反推提示词,在大模型后接一个墨悠_胶片 lo。上一期活动链接:。胶片 lora 链接:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page 方法 2:利用抱脸的 joycaption 图片反推提示词,然后在哩布上跑 flux 文生图工作流。 joycaption 链接(需要魔法):https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joycaptionprealpha 文生图工作流: 在哩布上跑文生图:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page 二、【SD】真人转二次元 1. 相比于文生图,图生图功能除了文本提词框以外还多了一个图片框的输入口,因此,我们还可以通过图片来给与 AI 创作的灵感。 2. 随便照一张照片,直接拖入进来。 3. 在文本输入框的旁边有两个反推提示词的按钮:CLIP 是可以通过图片反推出完整含义的句子;DeepBooru 是可以反推出关键词组。 示例:上面的那一张图,通过两种反推方式得到的提示词分别为: CLIP——a young boy sitting on a bench with a toy train and a lego train set on the floor next to him,Adam Rex,detailed product photo,a stock photo,lyco art。(一个小男孩坐在长凳上,旁边的地板上放着一辆玩具火车和一辆乐高火车,亚当·雷克斯,详细的产品照片,一张库存照片,莱科艺术,) DeepBooru——shoes,solo,hat,orange_background,yellow_background,smile,socks,black_hair,sitting,sneakers。(鞋子,独奏,帽子,橙色背景,黄色背景,微笑,袜子,黑发,坐着,运动鞋) 4. 两种方式生成的提示词都有些瑕疵,需要手动补充提示词的信息。写好提示词之后,调整宽度和高度,让红框刚好匹配图片。接下来,最重要的是提示词相关性和重绘幅度这两个参数。 三、ComfyUI 图片提示词反推 1. 在 ComfyUI 里使用 MiniCPM 做图片提示词反推与文本提示词生成,可以和 flux 模型配合生成图片。建议使用量化版本的模型(int4 结尾),可以节省显存。 2. ComfyUIMiniCPMPlus 安装方法 进入 ComfyUI 自定义节点目录。 克隆此仓库。 重启 ComfyUI。 3. 网盘:https://pan.quark.cn/s/00b3b6fcd6ca 。下载后放入 ComfyUI 的 models 文件夹下 MiniCPM 文件夹中,没有就新建一个。
2025-03-15
如何才能学会写高质量的提示词
以下是关于如何学会写高质量提示词的相关内容: 1. 提示词的基本概念: 提示词用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),且支持中英文输入。 启用提示词优化后,可帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 2. 写好提示词的方法: 提示词内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,例如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 利用辅助功能,如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还有删除所有提示词可清空提示词框,会员加速能加速图像生图速度,提升效率。 小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 3. 优化和润色提示词的方法: 明确具体的描述,使用更具体、细节的词语和短语,避免过于笼统。 添加视觉参考,在 Prompt 中插入相关图片参考,提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 注意语气和情感,用合适的形容词、语气词等调整 Prompt 的整体语气和情感色彩。 优化关键词组合,尝试不同的关键词搭配和语序。 增加约束条件,如分辨率、比例等,避免 AI 产生意料之外的输出。 分步骤构建 Prompt,将复杂需求拆解为逐步的子 Prompt,引导 AI 先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。 参考优秀案例,研究 AI 社区流行的、被证明有效的 Prompt 范例,借鉴写作技巧和模式。 反复试验、迭代优化,通过多次尝试不同的 Prompt 写法,并根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。 总之,编写高质量 Prompt 需要不断实践、总结经验,熟悉 AI 模型的能力边界。同时,要了解大模型的特性,具备清晰表述自己需求和任务的能力,才能用好这个工具。
2025-03-15
关于教学的ai提示词
以下是关于教学的 AI 提示词的相关内容: 遵循最简化原则: 1. 内容长度限制:确保模型输出不超过用户设定的字数或信息量。 2. 内容类型限制:避免生成不恰当或不相关内容,可通过预设过滤规则实现。 3. 逻辑和一致性限制:增强模型理解和处理逻辑关系的能力。 4. 风格和语调限制:使模型输出符合特定写作风格或语调。 未遵循最简原则的情况: 1. “理解中文语义”这类描述无意义,因这是大模型基础设定。 2. “评估和打分文本质量”目标已包含打分任务,无需再提。 3. “提供文本改进建议”在目标中重复出现。 4. Markdown 格式错误,如“Profile:Goals:”结构错误,应将 Goals 放到 Role 层级下。 5. Initialization 部分可细化,如“明白以上要求后请回复:‘请提供需要打分的提示词:’”,更清晰指代用户下一句回复信息。 此外,写 Prompt 应先分析达成任务所需模块,且模块并非一成不变,需根据任务增减。同时注意: 1. 不需要包含作者信息,如 author、version 等。 2. 避免分类错误,如将输出错误分类到 Goals 目标,像“提供改进建议,以及改进原因”与“对用户的 Prompt 进行评分 1~10 分,10 分为满分”目标相似易造成困惑,应放到达成目标后的输出模块。 3. 注意拼写正确,如 Constrains 应拼写为 Constraints,限制条件要清晰且可被大模型执行。 以下是一些提示词模板的相关网站: 1. Majinai: 2. 词图: 3. Black Lily: 4. Danbooru 标签超市: 5. 魔咒百科词典: 6. AI 词汇加速器: 7. NovelAI 魔导书: 8. 鳖哲法典: 9. Danbooru tag: 10. AIBooru:
2025-03-15
公众号文章写手,智能体人设提示词
以下是为您整合的关于公众号文章写手智能体人设提示词的相关内容: 在提示词母体系列(2)中,介绍了模拟江南皮革厂销售的拟人化提示词模板,并将其应用于国内的豆包角色扮演模型,生成吸引人的广告词。若与语音技术结合用于宣传,能创造出有趣有效的销售助手。文章最后提到可通过关注微信领取拟人化提示词母体。 在夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长中,提到 AI 辅助写作的几种思路,特别是注入个人特色方面。要结合 AI 输出的结果进行决策,删掉无关信息,如短视频、专家访谈、要点列表等不符合需求的内容。然后根据建议,如结合人设、自身经历、补充新信息新观点、使用语言风格、调整结构等来排列组合,得到文章选题。 在方案扩写助手中,参考 Claude 3.5 的官方提示词写法,主要能力包括对专业类方案按格式和风格扩写、拆解技术细节、提示扩写方法。智能体采用对话模式的 Prompt 设计,提示词要求专家深入思考文档需求并编写成文字,分析示例文档进行扩写,采用特定方法充实内容,保持格式、专业准确、语言自然流畅及整体连贯性可读性。
2025-03-11
总结文章内容,生成内容总结,最后输出图片、海报类的内容总结,用什么工具如何实现?
以下是对上述文章内容的总结: 文章主要介绍了三种与总结文章内容、生成相关图片和推送相关内容有关的工作流: 1. Yeadon 的 coze 扣子闪光卡片制作工作流:包括输入原文链接、提取链接内容、生成原文二维码、图片搜索、利用代码节点改变 HTML 展示信息变量、HTML 代码转图片内容、抠图提取卡片主体等步骤。具有页面自动对齐、修改方便、模板复用等优势,有待提升的方面包括自由选择显示内容和添加更多动画效果等。 2. 【拔刀刘】的自动总结公众号内容并定时推送到微信的工作流:包括使用大模型节点批量总结文章内容,选择模型和配置参数,使用代码节点汇总格式化最终输出内容,通过自建插件将格式化好的内容推送到用户微信。 3. 【买买买!💥产品买点提炼神器强化版🚀】的一站式营销内容解决方案工作流:包括卖点提炼模块,通过提问引导用户发掘卖点,或由大模型帮助生成;卖点修改模块,对大模型总结的卖点进行精细化调整;内容展示模块,将生成的内容制作成可保存的图片并输出图片链接。 关于生成图片、海报类内容总结的工具和实现方式,在 Yeadon 的工作流中,通过代码节点将 HTML 代码转成图片内容,在【买买买!💥产品买点提炼神器强化版🚀】的工作流中,利用图像流制作美观的图片模板,并传入相关信息展示在图片中。
2025-03-11
如何通过与AI的对话获取高质量的信息?有没有相关书籍或者文章推荐,请给出相关链接。
以下是关于如何通过与 AI 的对话获取高质量信息以及相关书籍和文章推荐的内容: 在与 AI 对话获取高质量信息方面: 作为普通用户,语言在大模型中不是关键,核心是向量空间中的游走脉络,输出时的语言翻译是次要的,且训练语料的中英文差异在于 embedding 环节。 通过合适的模型、prompt 和 test 入口表达,用大模型公式调试出好效果以替代垂类模型,但微调垂类模型可能使大模型泛化能力下降,需分场景看待。 写提示词未挖掘出大模型的天花板,还有提升空间。 相关书籍和文章推荐: 从数学、作家、代码、原理角度写大模型的四本书。 介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章。 关于 AI 知识库及学习路径的介绍中提到的经典必读文章,如软件 2.0 时代相关内容。 初学者入门推荐看 open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。 获取信息的渠道: 可以关注赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等,订阅获取最新信息并投稿。 可通过“通往 AGI 之路”知识库获取相关内容,该知识库涵盖了 AI 多方面知识及社区共创项目,如人工智能简史、AI 会话简史等,还有 10 篇精选文章助于理解 AI。 您还可以通过参加社区共创项目,如 AIPU、CONFIUI 生态大会,每月的切磋大会等活动,以及新活动 AIPO,与他人交流获取更多信息。同时,鼓励整理学习笔记并分享交流,以促进对知识的吸收和理解。
2025-03-09
agent有哪些文章推荐?
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2025-03-07
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2025-03-04
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2025-03-04