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能帮我写一份deepseek的洞察分析报告吗

Answer

以下是关于 DeepSeek 的洞察分析报告：

一、用户体验

用户 May 第一次使用 DeepSeek 后，有以下感受：

  1. 深度思考过程展示：将如何写白皮书的思考过程全程展示，与习惯的 ChatGPT 黑盒子模式不同，这种坦白的方式体验良好。
  2. 回答的白皮内容和排版：
    • 有引用链接：答案的每一句话都标注了引用的网站，方便用户判断出处的严谨性。
    • 有参考文献：直接在文末列出参考的白皮书，为用户查找相关资料提供便利。
    • 回答内容质量：质量不错，没有明显的 AI 痕迹。

二、华尔街分析师的反应

DeepSeek 展示出媲美领先 AI 产品性能的模型，成本仅为一小部分，并在全球主要市场的 App Store 登顶。但也有不同观点，Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热，Citi 对其技术突破提出质疑，高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局，降低 AI 行业进入门槛。

三、实际使用表现

  1. 文字能力：在中文场景中高度符合日常和写作习惯，但在专业论文总结方面稍弱。
  2. 数学能力：经过优化，表现不错。
  3. 编程能力：略逊于 GPT，据用户反馈。
  4. 技术创新：采用 GRPO 算法替代传统 PPO，降低价值函数估计难度，提高语言评价场景的灵活性与训练速度。

四、相关动态

复旦大学 OpenMOSS 发布实时语音交互模型。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

《雪梅 May 的 AI 学习日记》挑战 100 天和 AI 做朋友

May：第一次用DeepSeek，让DeepSeek写个白皮书看看，深度思考是怎样发生的：提问：帮我写一份新能源汽车数字化转型的白皮书报告回答：点击链接看答案：https://chat.deepseek.com/a/chat/s/bf6683bf-f2bc-4918-b96f-65e4b9854c6f感受：难怪最近DeepSeek人人夸，我体验了一下DeepSeek之后，确实有惊喜。惊喜1：深度思考的过程DeepSeek的深度思考过程，把如何写出来一个白皮书的思考过程全程展示出来。我们习惯了ChatGPT的黑盒子，这么坦白的DeepSeek让我觉得体验很好。惊喜2：回答的白皮的内容和排版1.有引用链接：答案的每一句话，引用了哪个网站直接标注。比有一些大模型直接回复一大段文字的体验好很多。因为白皮书这样的专业型内容，我们作为写的人也是要考虑出处的。如果出处本身就不严谨，这个内容是不能引用的。2.有参考文献：直接在文末列出参考了哪些白皮书。我们写白皮书的时候，一般一开始就要去查找相关的其他白皮书，这个地方就可以直接去看了。3.回答的内容：质量OK，没有让人一上来就感觉很AI。[heading2]满100天了，先过个年，年后继续更新......[heading2]祝看到这里的你，新年快乐🎉🎉🎉

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「1月27日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️💹华尔街分析师对DeepSeek的反应：DeepSeek展示出媲美领先AI产品性能的模型，但成本仅为其一小部分，在全球主要市场的App Store登顶。Jefferies警告其技术可能打破资本开支狂热，Citi对其技术突破提出质疑。高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局，降低AI行业进入门槛。🔗[https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/deepseek](https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/deepseek)2⃣️📝DeepSeek的实际使用体验：在文字能力上表现突出，尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯，但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化，表现不错；编程能力略逊于GPT，据用户反馈。GRPO算法替代传统PPO，降低价值函数估计难度，提高语言评价场景的灵活性与训练速度。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1883843200756170873](https://x.com/imxiaohu/status/1883843200756170873)🔗[https://www.xiaohu.ai/c/ai/grpo-deepseek-r1-8c6cff0c-deb8-4937-a419-7066af987e43](https://www.xiaohu.ai/c/ai/grpo-deepseek-r1-8c6cff0c-deb8-4937-a419-7066af987e43)3⃣️🎙️复旦大学OpenMOSS发布实时语音交互模型：

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「1月27日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️💹华尔街分析师对DeepSeek的反应：DeepSeek展示出媲美领先AI产品性能的模型，但成本仅为其一小部分，在全球主要市场的App Store登顶。Jefferies警告其技术可能打破资本开支狂热，Citi对其技术突破提出质疑。高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局，降低AI行业进入门槛。🔗[https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/deepseek](https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/deepseek)2⃣️📝DeepSeek的实际使用体验：在文字能力上表现突出，尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯，但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化，表现不错；编程能力略逊于GPT，据用户反馈。GRPO算法替代传统PPO，降低价值函数估计难度，提高语言评价场景的灵活性与训练速度。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1883843200756170873](https://x.com/imxiaohu/status/1883843200756170873)🔗[https://www.xiaohu.ai/c/ai/grpo-deepseek-r1-8c6cff0c-deb8-4937-a419-7066af987e43](https://www.xiaohu.ai/c/ai/grpo-deepseek-r1-8c6cff0c-deb8-4937-a419-7066af987e43)3⃣️🎙️复旦大学OpenMOSS发布实时语音交互模型：

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deepseek教程
以下是关于 DeepSeek 的教程： 网址：https://www.deepseek.com/zh 。国内能访问，网页登录方便，目前完全免费。 获得游戏代码：只需点击开始对话，左边选择代码助手，直接向其许愿即可。 提示词使用： 效果对比：用 Coze 做了小测试，可对比查看 。 如何使用： 1. 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 2. 将装有提示词的代码发给 DeepSeek 。 3. 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 设计思路： 1. 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担。 2. 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 3. 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 4. 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。 5. 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（对作者有难度）和 Markdown（运行下来似乎不是很稳定）。 完整提示词：v 1.3 。 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】在前期提供了很多思考方向，Thinking Claude 是作者现在最喜欢使用的 Claude 提示词，也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源，Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。 使用技巧： 特点与优势： 1. 推理型大模型：核心是推理型大模型，不需要用户提供详细步骤指令，通过理解用户真实需求和场景提供答案。 2. 更懂人话：能够理解用户用“人话”表达的需求，不需要用户学习和使用特定提示词模板。 3. 深度思考：回答问题时能够进行深度思考，不是简单罗列信息。 4. 文风转换器：可以模仿不同作家的文风进行写作，适用于多种文体和场景。 正确方法： 1. 可以扔掉提示词模板：用自然语言描述，直接描述真实场景和具体需求，提示词模板的目的是清晰表达，如果使用也完全没问题。 2. 让 DeepSeek“说人话”：在提问时加上“说人话”“小学生能听懂”“菜市场大妈能听懂的话”等，可以让 DeepSeek 的回答更加通俗易懂。 3. 激发深度思考：让 DeepSeek 进行批判性思考、反面思考和复盘，以恢复其深度思考能力。 4. 文风转换：通过指定模仿的作家和文体，让 DeepSeek 生成符合特定风格的文本。
2025-02-01
DeepSeek的主要功能
DeepSeek 的主要功能包括： 1. 效果对比：通过 Coze 进行小测试，可对比相关效果。 2. 使用方法： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白后正式开始对话。 3. 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件，保证人人可用且减轻调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力基础上优化输出质量，减轻 AI 味，增加可读性。 设计阈值系统，可能会根据反馈修改。 用 XML 进行规范设定，而非 Lisp 和 Markdown。 4. 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】在前期提供了思考方向，Thinking Claude 是设计 HiDeepSeek 的灵感来源。 此外，关于 DeepSeek 还有以下相关信息： 1. 是一家位于杭州的人工智能创业公司，其大语言模型 DeepSeekV3 在全球引发广泛关注。 2. 华尔街分析师对其有不同反应，在文字能力、数学能力、编程能力等方面有不同表现。 3. 复旦大学 OpenMOSS 发布实时语音交互模型也与 DeepSeek 相关。
2025-02-01
Deepseek本地部署
DeepSeek 是一项非常出色的科技成果，由一家小规模的年轻中国公司开发完成。它具有以下显著特点： 1. 强大的推理能力，可与 O1 比肩。 2. 成本低廉，参数少，训练开销与使用费用小。 3. 开源，任何人都可自行下载与部署，并提供了详细的论文说明训练步骤与窍门，还有可运行在手机上的 mini 模型。 4. 免费，官方提供的服务完全免费，任何人随时随地可用。 5. 支持联网搜索，是暂时唯一支持联网搜索的推理模型。 如果您想使用 DeepSeek，可以直接访问相关网页链接或移动 APP 马上用起来。 另外，关于本地部署，SDXL 在生成时间上，对于高配电脑如 4080ti 显卡，速度在十秒左右，配置较低的需要自行测试。还可以安装 refine 插件，在文生图界面直接使用 refine 模型进一步绘画。 此外，基于多模态大模型的相关代码开源，有动手能力的小伙伴可以自己部署，如在手机上部署 llava，采用 server 方式需要 9 秒，最快只能加速到 1.5 秒，要达到毫秒级，移动端侧推理才是王道。
2025-02-01
deepseek
DeepSeek 是一家具有独特特点和优势的公司。 DeepSeek 不是“中国式创新”的产物，其在硅谷受到关注和追逐并非近期才发生。早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时，就以多头潜在注意力机制（MLA）架构的创新在硅谷引发小范围轰动，V2 的论文也在 AI 研究界被广泛分享和讨论。而当时在国内，DeepSeek 被描摹成“大模型价格战的发起者”。这表明 DeepSeek 与硅谷更有对话和交流的密码，其秘方是硅谷味儿的。 如果 V3 是 DeepSeek 的 GPT3 时刻，接下来的发展充满未知，但 DeepSeek 作为中国最全球化的 AI 公司之一，赢得全球同行甚至对手尊重的秘方也是硅谷味儿的。 DeepSeek 是推理型大模型，具有以下特点与优势： 1. 不需要用户提供详细步骤指令，通过理解用户真实需求和场景提供答案。 2. 能够理解用户用“人话”表达的需求，无需学习特定提示词模板。 3. 回答问题时能进行深度思考，而非简单罗列信息。 4. 可以模仿不同作家的文风进行写作，适用于多种文体和场景。 使用 DeepSeek 的正确方法包括： 1. 可以扔掉提示词模板，用自然语言描述，直接描述真实场景和具体需求，使用提示词模板也完全没问题。 2. 在提问时加上“说人话”“小学生能听懂”“菜市场大妈能听懂的话”等，让回答更加通俗易懂。 3. 激发深度思考，如让 DeepSeek 进行批判性思考、反面思考和复盘，以恢复其深度思考能力。 4. 通过指定模仿的作家和文体，让 DeepSeek 生成符合特定风格的文本。
2025-02-01
查看deepseek v3 技术报告
以下是关于 DeepSeek V3 的相关信息： Andrej Kaparthy 赞扬 Deepseek 的技术报告值得一读。 很多中国人将 DeepSeekV3 视作“国货之光”，它对高性能算力的依赖小，将训练和推理当作一个系统，给出诸多新的技术思路，注重用工程思维高效解决算法和技术问题。 DeepSeek 的创始人梁文锋出生于 1980 年代，来自广东省的一个五线城市，毕业于浙江大学，主修软件工程，本硕，人工智能方向，非常低调。 阅读 DeepSeek V3 的技术报告列出的研发人员名单近 200 人，均为本土 CS，很多核心是清北及大学应届的 CS 硕博，即便核心人员也是毕业 3 5 年 CS 博士，研发人员充分信任不断自我选择，这是中国最像 OpenAI 研发组织分工和氛围的 AI 研究机构。 您可以通过以下链接获取相关技术报告：
2025-01-31
Deepseek网站
DeepSeek 相关信息如下： 一个提示词让 DeepSeek 能力更上一层楼： 效果对比：用 Coze 做了小测试，可对比查看。 如何使用： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白后正式开始对话。 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本人人可用，减轻调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力基础上优化输出质量，减轻 AI 味，增加可读性。 设计阈值系统，可能形式大于实质，之后根据反馈可能修改。 用 XML 进行更规范设定，而非 Lisp 和 Markdown。 完整提示词：v 1.3 特别鸣谢：李继刚、Thinking Claude、Claude 3.5 Sonnet。 Yeadon：cursor 杀手！？超强性价比开发方案曝光！DeepSeekR1+RooCline： 环境配置指南： DeepSeek 平台设置：首先到 deepseek 的官网（https://www.deepseek.com/），进入右上角的 API 开放平台。早期 deepseek 有赠送额度，没有赠送余额可充值，支持美元和人民币两种结算方式及各种个性化充值方式，创建一个 API key，注意及时保存，因为 API key 只会出现一次。 设置代码编辑器：下载 cursor（https://www.cursor.com/）或 vscode（https://code.visualstudio.com/），以 cursor 为例，下载安装后在插件页面搜索并安装 Roocline，安装完打开三角箭头可看到 RooCline，选中并点击齿轮进入设置，依次设置基本参数，包括 API Provider 选择 DeepSeek、填入已创建的 key、选择 DeepSeekreasoner 模型、语言偏好设置等，记得把 HighRisk 选项都打开，最后点击 Done 保存修改，在聊天框输入产品需求，输入需求后点击星星优化提示词，最终得到想要的结果。 详解：DeepSeek 深度推理+联网搜索目前断档第一： 评论：游戏科学创始人、黑神话悟空制作人冯骥称 DeepSeek 可能是国运级别的科技成果，V3 已用一个月，R1 仅用 5 天。DeepSeek 做到了强大（比肩 O1 的推理能力）、便宜（参数少，训练开销与使用费用小了一个数量级）、开源（任何人均可自行下载与部署，提供论文详细说明训练步骤与窍门，甚至提供了可以运行在手机上的 mini 模型）、免费（官方目前提供的服务完全免费，任何人随时随地可用）、联网（暂时唯一支持联网搜索的推理模型）、本土（由没有海外经历甚至没有资深从业经验的本土团队开发完成）。呼吁大家访问网页链接马上用起来，也有移动 APP。
2025-01-31
对AI未来发展的洞察
以下是对 AI 未来发展的洞察： 在 2024 年，人工智能领域呈现出以下特点和趋势： 1. 资金投入：预计会有团队花费超过 10 亿美元来训练单个大型模型，生成式 AI 的热潮持续且更加“奢华”。 2. 计算压力：政府和大型科技公司承受着逼近电网极限的计算需求压力。 3. 对选举的影响：虽尚未成真，但仍需警惕。 4. 引领新服务模式：如“智能即服务”，重塑工作和生活，为芯片和云计算行业带来新机遇，GPU 需求预计持续增长。 5. 投资领域：企业软件、AI 驱动的金融服务、AI 健康技术吸引投资，机器人行业投资额超过企业软件，有望成为重要爆发点。 6. 资本趋势：科技巨头通过资本控制 AI 模型公司，加速行业发展。 7. 企业竞争策略：分化为迅速成长为大型模型公司并寻找背书，或保持小规模专注盈利并灵活应对。 8. 大模型争霸：OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 等公司在技术和标准设定上相互竞争。 未来展望： 1. 提示词工程重要性凸显，带来新挑战和责任。 2. AI 能力持续提升，为企业带来超级个性化、预测性决策、自动创新、智能流程优化等新机遇。 总之，人工智能领域充满惊喜、伦理挑战和巨大的商业价值，未来发展前景激动人心，同时也复杂多元。
2024-11-01
AI 分析调查结果并生成洞察报告
以下是关于 AI 分析调查结果并生成洞察报告的相关内容： User Evaluation： 这是一个利用人工智能（AI）来提升用户研究和数据分析的工具。 功能特点包括： AI 驱动的转录：支持 57 种以上语言的转录功能，能够即时转录视频和音频内容。 AI 洞察：从数据中快速生成有用的洞察，每个洞察都附有数据来源。 集合管理：使用直观的看板（Kanban）板来组织和分享洞察，添加标签和笔记。 AI 生成报告：生成包含文本、表格和图表的行为分析报告等。 AI 生成演示文稿：一键生成包含 AI 洞察和数据可视化的 PPTX 演示文稿。 多样化数据源：分析来自音频、视频、文本或 CSV 文件的信息以改进产品用户体验。 洞察模板：提供多种洞察模板，帮助提取最有价值的数据洞察。 情感分析：解释音频和视频文件中的客户情感，识别情绪趋势以优化策略。 FeaturesVote： 这是一个帮助企业通过用户反馈来驱动产品增长的工具。 主要功能有： 用户投票板：用户可以发布和投票他们希望看到的功能，企业可以根据投票结果优先开发这些功能。 快速设置：只需 2 分钟即可完成设置，并提供免费计划。 无缝集成：可以将投票小部件无缝添加到应用中，用户无需再次登录即可发布和投票，减少摩擦并增加反馈。 定制化：支持内置的浅色/深色模式，用户识别和配置。 透明度和信任：通过展示不断交付和构建用户需要的功能来增加用户信任和留存率。 中小企业利用人工智能（AI）进行转型： 在数据驱动决策方面，特别是数据分析和洞察部分： 目标是通过使用人工智能（AI）工具来分析大量的客户和市场数据，为企业决策提供有力支持。 首先，利用 AI 工具分析客户数据、市场数据，深入理解客户行为、市场趋势和业务机会。根据企业需求选择能处理大数据并提供深度分析的工具，如数据挖掘、机器学习模型等。收集不同渠道数据，进行分析，识别模式、趋势和相关性。 其次，为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导。利用数据分析结果指导企业策略，如市场定位、产品优化等。理解 AI 分析提供的洞察和建议，将其转化为实际业务策略。与相关部门紧密合作，确保数据洞察被有效利用。基于数据洞察制定或调整策略，实施后持续监控效果并收集数据，反馈到 AI 分析中形成闭环，不断优化数据分析和业务决策。 邬嘉文：AI 做用户研究｜Claude 3 Opus 可以直接输出用户研究报告： 报告范例中包含了优势和劣势的相关内容及对应的频次。例如优势方面，高质量显示被提及 44 次等；劣势方面，兼容性问题被提及 68 次等。同时提到 GPT 有一定幻觉问题。
2024-10-29
帮我写一篇有关aigc的行业分析，标题为《AIGC行业洞察与概览》，其中框架内容包含以下部分，整体3万字 - 概念导入（AI、AIGC） - AI与人的区别 - AI衍生发展历程（诞生、发展、现状-中外各平台产品及语言模型介绍） - AI在社会各领域的应用实践 - AI技术的底层逻辑概览 - AI的弊端以及风险
以下是为您生成的《AIGC 行业洞察与概览》的部分内容： 一、概念导入 （一）AI 人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一种目标，旨在让机器展现智慧。 （二）AIGC GenAI（即生成式 AI）是一种能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用，利用 GenAI 创建的内容即 AIGC（全称 AIGenerated Content）。AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频和视频等内容。 二、AI 与人的区别 三、AI 衍生发展历程 （一）诞生 （二）发展 （三）现状 1. 中外各平台产品及语言模型介绍 （1）语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 GeminiUltra。 （2）图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。 （3）音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，代表项目有 Sora 和 WaveNet。 四、AI 在社会各领域的应用实践 AIGC 技术可以用于多种应用，如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。 五、AI 技术的底层逻辑概览 （一）机器学习：一种让机器自动从资料中找到公式的手段。 （二）深度学习：一种更厉害的手段，类神经网络，具有非常大量参数的函数。 （三）大语言模型：是一类具有大量参数的“深度学习”模型，Large Language Models，简称 LLMs。 六、AI 的弊端以及风险 作为一种强大的技术，生成式 AI 能够赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。目前，我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。 由于篇幅限制，目前仅能为您提供约 2000 字的内容，距离 3 万字还有较大差距。后续还需要进一步丰富和完善各个部分的细节及案例分析等。
2024-09-03
有对用户画像洞察的AI工具吗
目前有多种与用户画像洞察相关的 AI 工具。例如，钉钉 AI 助理基于云雀模型开发，具有语音识别和自然语言处理能力，支持多种交互方式，能理解用户指令并回答问题。在目标市场分析方面，可使用能处理复杂数据集并提供深入洞察的 AI 工具，如机器学习模型、数据分析软件等，对包括消费者行为、购买历史、社交媒体互动等广泛的市场数据进行分析，以准确识别和细分目标客户群体。但关于专门针对用户画像洞察的特定 AI 工具，上述内容中未明确提及。
2024-08-14
有哪些AI工具可以辅助技术趋势研究和技术洞察
以下是一些可以辅助技术趋势研究和技术洞察的 AI 工具： 专利趋势分析和预测方面： Innography：利用 AI 技术分析专利数据，提供技术趋势分析和竞争情报。 PatSnap：AI 驱动的平台，分析专利数据和技术趋势，提供全面的专利情报和市场分析。 论文写作方面： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 百度学术智能助手：百度推出的学术研究辅助工具，结合自然语言处理和大数据分析技术，能帮助用户快速找资料，提供文献推荐、资料整合和研究趋势分析等功能。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化内容。 知网 AI 智能写作：适用于各类文档写作场景，包括研究报告、调研报告、资讯报告等。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。
2024-08-08
分析某一领域的最新技术趋势，技术洞察，是否有合适的工具？
目前在分析某一领域的最新技术趋势和技术洞察方面，常见且有效的工具包括： 1. Gartner 魔力象限：提供对特定技术领域供应商的评估和分析。 2. Forrester 研究报告：涵盖了各种技术领域的趋势洞察。 3. 行业专业数据库，如 IEEE Xplore、Web of Science 等，可获取最新的研究文献。 但具体选择哪种工具，取决于您所关注的领域以及具体的需求。
2024-08-08
如果我要指定一份旅行出游计划，应该用那个ai工具
以下是一些可以用于指定旅行出游计划的 AI 工具： Coze 平台：可以创建一个能通过自然语言对话，根据想去的地方规划行程、查询往返机票和天气等信息的 AI Bot。在创建过程中，会用到工作流和插件功能，以最快速度和最简单的方式实现最小可行性产品。 Bot 智能体：自带插件，可根据想去的地方做出合适的规划，如路线规划、周边规划等。对于不同的关于旅行的问题，如爬山相关的问题，包括路线、装备、安全、技巧等，都有相应的回复逻辑。
2025-01-21
给我一份学习Ai的大纲
以下是一份学习 AI 的大纲： 一、基础概念 1. 了解人工智能的定义、发展历程和应用领域。 2. 熟悉常见的 AI 技术和术语，如 Transformer 和 Latent Diffusion 模型。 二、技术学习资源 1. 学习相关的数学知识，如线性代数、概率论、统计学等。 2. 掌握编程语言，如 Python。 3. 学习机器学习和深度学习的基本理论和算法。 三、大型语言模型（LLMs） 1. 了解 LLMs 的原理和架构。 2. 学习如何训练和优化 LLMs。 四、AI 市场分析 1. 研究 AI 市场的现状和趋势。 2. 了解 AI 产品和服务的商业应用。 五、实际应用 1. 确定研究课题主题，明确研究兴趣和目标。 2. 收集背景资料，使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具。 3. 分析和总结信息，利用 AI 文本分析工具提取关键信息。 4. 生成大纲，使用 AI 写作助手规划课题结构。 5. 撰写文献综述，借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论，根据研究需求采用 AI 建议的方法和技术。 7. 进行数据分析，运用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑，利用 AI 写作工具完成各部分内容，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献，使用 AI 文献管理工具规范格式。 10. 审阅和修改，借助 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性。 11. 提交前检查，使用 AI 抄袭检测工具确保原创性，并调整格式。 需要注意的是，在使用 AI 工具辅助学习和研究时，应保持批判性思维，不能完全依赖，要确保研究的质量和学术诚信。
2025-01-15
我想用AI生成一份海报
以下是一些可以帮助您用 AI 生成海报的信息： 设计海报的 AI 产品： Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 是一个受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案。 VistaCreate：https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 具有简单拖放界面，能快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 用 AI 快速做一张满意海报的方法： 需求场景：如想发条有吸引力的朋友圈等，网上找图可能存在质量和独特性问题。 大致流程： 确定主题与文案，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成。 选择风格与布局，背景可灵活调整。 使用无界 AI 输入关键词生成并筛选海报底图。 进行配文与排版，合理组合素材得到成品，排版可参考 AIGC 海报成果。 1 分钟搞定海报设计的思路案例： 确定如将老北京糖葫芦做成北京建筑等思路。 借助 AI 生成海报，挑选喜欢的。 确定风格后，替换同材质的北京建筑物延续风格设计一系列海报，调整关键词生成单个建筑物，用 PS 稍作处理。 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-08
我写一份面试用的案例集如何利用ai完成
以下是一些利用 AI 完成面试用案例集的建议： 1. 参考相关的 AI 产品案例和投稿，例如： 销售方面：话术总结优缺点，包括产品特点、服务优势、目标客户需求和痛点等。 客服方面：定制客服话术，涵盖产品知识、使用方法、售后服务等关键词库。 HR 方面：团队绩效管理，根据绩效数据输出考评和改进建议；面试工具，如使用 GPT4 技术的实时转录工具帮助求职者生成回答。 2. 了解 OpenAI 春季发布会中的官方案例，如《面试准备》让 AI 为面试做准备。 3. 研究关于 AI 监管的案例，如“Good AI Recruitment Limited”公司在招聘中使用 AI 系统的情况，以及相关的联合指导措施。 您可以从以上这些案例中获取灵感和有用的信息，来完成您的面试用案例集。
2024-12-31
我是一名计算机专业学生，给我一份进入ai行业的指南
以下是为您提供的进入 AI 行业的指南： 一、学习计划 如果您想入门强化学习，可以将搞懂 DQN 算法作为目标。参考链接：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 。但需注意，其中资料众多，如同大海捞针，所以在学习前要先明确目的。 二、信息源 1. 简报 TLDR AI： The Sequence： Deep Learning Weekly： Ben’s Bites： Last week in ai： Your guide to AI： 2. 播客 No Priors podcast hosted by Sarah Guo 和 Elad Gil Robot Brains Podcast hosted by Pieter Abbeel Lex Fridman Podcast hosted by Lex Fridman The Gradient podcast hosted by Daniel Bashir Generally Intelligent hosted by Kanjun Qiu Last Week in AI 3. 会议 World AI Cannes Festival 三、知识获取 欢迎来到“AI 企业落地应用”专栏，这里会分享 AI 技术在商业场景中的应用案例和经验。为方便不同背景的读者，文章会采用通俗有趣的方式讲解知识，可能存在专业性不严谨的情况，会有标注提示。对于超纲或专业的内容，也会有标注，可放心跳过。文末会有论文推荐导引，帮助您了解技术细节。
2024-12-19
可以给我一份国内ai工具网站的列表吗
以下是为您整理的部分国内 AI 工具网站： |排行|产品名|分类| |||| |31|autoDL 云服务租用|云服务租用| |32|AIbot ai 工具集|导航网站| |33|同花顺问财|金融| |34|魔搭社区阿里达摩院|AI 训练模型| |35|MasterGo|设计工具| |36|即时 AI 设计|设计工具| |37|百度 Chat|AI ChatBots| |38|创客贴 AI|设计工具| |39|即梦 AI（剪映）|其他视频生成| |40|可灵 AI|其他视频生成| |41|360 快剪辑|视频编辑| |42|Dify.ai|Agent| |43|Vast（算力）|算力| |44|提示工程指南|Prompts| 以下是 4 月访问量相关的部分国内 AI 工具网站： |排行|产品名|分类| |||| |15|墨刀 AI|设计工具| |16|无限画|图像生成| |17|autoDL 云服务租用|Agent| |18|百度 Chat|AI ChatBots| |19|360AI 搜索（没接 GA）|搜索| |20|AIbot ai 工具集|导航网站| 以下是一些其他的 AI 工具分类及示例： 1. AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 2. 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 3. 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 4. 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 5. 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 6. 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen 7. 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 8. SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 9. Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 10. 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 11. 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman 12. 市场营销
2024-12-18
你这里有AI报告的合集吗
以下是为您提供的部分 AI 报告合集： 2024 年 5 月 9 日： 《》 《》 《》 《》 《》 2023 年 11 月 15 日： 《》 《》 《》 2024 年 12 月 23 日： 《 Fastdata 极数：《》 《》 清华大学五道口金融学院：《》 国盛证券：《》 托尼·布莱尔全球变化研究所：《》 腾讯云：《》 您可以在以下链接查看更多详细内容：
2025-01-22
我需要一个能帮助写年终报告的AI
以下是一些关于利用 AI 帮助写年终报告的信息： 在金融服务业中，生成式 AI 能够帮助金融服务团队改进内部流程，简化财务团队的日常工作。它可以从更多数据源获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。例如，在预测方面，能帮助编写公式和查询，发现模式并为预测建议输入；在报告方面，能自动创建文本、图表等内容，并根据不同示例调整报告。此外，在会计和税务、采购和应付账款方面也能提供帮助，如综合总结税法和潜在扣除项，自动生成和调整合同等。 安迪分享了一个实战案例，通过将过去写的文章发给 AI 总结写作特点，编写提示词来克隆自己的写作风格，从而让 AI 代替自己写“手写信”，大大提高了效率。 对于个人博客，在接触 AI 之前输出困难，而 AI 提供了不同的思路和视角，让写作变得可执行可操作。当 AI 能在几分钟内生成详细报告时，能节省大量时间和精力。但在与 AI 合作中也会面临一些问题，如如何掌控 AI 使其成为得力助手，如何应对超出理解范围的解决方案等。
2025-01-22
AI可行性评估报告
以下是为您提供的关于 AI 可行性评估报告的相关内容： 一、关于 AI 责任和新技术的提案 1. 该提案建立在 4 年的分析和利益相关者（包括学者、企业、消费者协会、成员国和公民）的密切参与基础上。 2. 准备工作始于 2018 年，成立了责任和新技术专家组。专家组于 2019 年 11 月发布报告，评估了 AI 的某些特征对国家民事责任规则构成的挑战。 3. 专家组报告的输入得到了三项额外外部研究的补充： 基于欧洲侵权法对关键 AI 相关问题的比较法律研究。 关于责任制度有针对性调整对消费者决策（特别是他们对采用 AI 支持的产品和服务的信任和意愿）影响的行为经济学研究。 涵盖一系列问题的经济研究，包括 AI 应用的受害者与非 AI 设备的受害者在试图获得损失赔偿时面临的挑战；企业对当前责任规则在其涉及 AI 的业务中的应用是否不确定以及不确定程度；法律不确定性的影响是否会阻碍对 AI 的投资；国家责任法的进一步碎片化是否会降低 AI 应用和服务的内部市场的有效性，以及通过欧盟立法协调国家民事责任的某些方面是否会减少这些问题并促进欧盟公司对 AI 技术的总体采用。 二、AI 相关的其他内容 1. 让 Claude 3.5 摆脱循环的提示技巧：在模型陷入重复或逻辑僵局时，可使用“退后一步”提示词，让其先进行多步、多角度思考，输出十段左右分析，再转化为代码实现。优势是避免错误方向的持续生成，促使模型输出新的思考过程。但如果模型输出内容已过于冗杂，建议修改原始提示词。 2. AI 对程序员工作的影响分析：AI 可代替代码生成、补全、分析问题和数据提取、辅助架构设计文档等部分；无法代替需求分析、复杂项目拆分、线上问题排查、调试及安全性保障。专业程序员可通过 AI 提升效率，但非专业人士难以依赖 AI 完成复杂任务，需注重自身技能提升和架构设计能力。 3. AI 应用场景：可从“自相矛盾”“时间线”“常识性冲突”角度，分析访谈内容的内部一致性，并结合常识推测可能存在夸大或不实之处。适合验证新闻、访谈或声明的真实性，发现潜在问题。 三、关于 AI 的创新方法 1. 政府已通过发布相关内容支持工具的开发。 2. 提出关于非监管工具对组织嵌入可信 AI 的帮助。 3. 包括长期规划，如交付确保框架有效的核心功能的首次迭代、与关键监管机构合作、发布草案咨询、开发监管沙盒或试验台、发布监测和评估报告、更新 AI 监管路线图等。
2025-01-22
我想用AI软件生产年终总结报告，请问用哪种软件合适
以下是一些适合用于生成年终总结报告的 AI 软件及相关资源： 1. Claude Artifacts：文章《年底了，惊艳一次，用 Claude Artifacts 生成年终总结，简洁明快还能无限复用》介绍了其生成年终总结的特点，如简洁明快、可无限复用。通过编辑和实时预览功能，能一次性创建模板并不断修改使用，且改进后产出更稳定，简化创作过程。 2. 您还可以参考以下报告和文章获取更多信息： 《》 《》 《》 《》 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月 《》 《》
2025-01-20
我平时需要完成调研报告，活动策划等工作，什么AI工具适合我现在的工作
以下是一些适合您完成调研报告和活动策划工作的 AI 工具： 1. Kimi：https://kimi.moonshot.cn/ 2. ChatGPT4o：越智能的大模型输出质量通常会更好。 此外，近期出现的各类 AI 搜索引擎，如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等，能辅助高效处理信息。智能摘要功能可帮助您快速筛选信息。在工作流方面，您可以尝试使用 AI 进行用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。但建议您先摸清楚自己的日常工作流，再根据每个工作节点线索找到适合自己的工具。
2025-01-14