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ai提示词

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以下是关于 AI 提示词的相关内容：

在舞蹈音乐方面，有 108 个用于生成 AI 舞曲的提示词，例如“Punchy 4/4 beats,electro bass,catchy synths,pop vocals,bright pads,club-ready mixes,energetic drops”。其中，Punchy 4/4 beats 指节奏感强的四四拍鼓点；Electro bass 指电子低音；Catchy synths 指易于记住的合成器旋律或音效；Pop vocals 指流行音乐风格的主唱；Bright pads 指明亮的和弦音效；Club-ready mixes 指适合在夜店播放的混音；Energetic drops 指高潮部分。每个提示词精心制作，以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量，同时确保适应不同的聆听环境。

对于 SD 新手入门的图文教程中的提示词部分，为您提供了以下相关资源：

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

108个舞蹈音乐提示词｜108 PROMPTS FOR AI DANCE MUSIC

作者：@mista.lewys@normalgoodz翻译：格林[heading3]《PROMPTS FOR AI DANCE MUSIC》[content]音乐大佬@mista.lewys@normalgoodz/Lewys C.G.Evans发在SUNO.WIKI的PROMPTS BOOK格林用GPT把内容都翻译和扩展完了做了还简单明了的入门介绍Here's a comprehensive list of 108 concise prompts for generating AI Dance Music,eachfitting within 117 to 120 characters for optimal character use and clarity.These promptscover a range of dance music sub-genres:这是一个全面的108条简洁提示列表，用于生成AI舞曲，每个提示的字符数在117到120之间，以优化字符使用和清晰度。这些提示涵盖了各种舞曲子流派："Punchy 4/4 beats,electro bass,catchy synths,pop vocals,bright pads,club-ready mixes,energetic drops"Punchy 4/4 beats：指的是节奏感强的四四拍鼓点，这是舞曲的基本节奏结构，给人一种强烈的舞动感。Electro bass：指的是电子低音，通常具有合成器生成的低音声音，为音乐增添动感和厚重感。Catchy synths：指的是易于记住的合成器旋律或音效，吸引听众。Pop vocals：指的是流行音乐风格的主唱，通常旋律简单，易于传唱。Bright pads：指的是明亮的和弦音效，用来填充音乐的空间，使其更加饱满。Club-ready mixes：指的是适合在夜店播放的混音，确保音乐具有现场效果。Energetic drops：指的是高潮部分，通常节奏突然加快或变化，带来能量爆发的感觉。

108个舞蹈音乐提示词｜108 PROMPTS FOR AI DANCE MUSIC

listening environments.Use these to inspire your descriptions of genres we absolutely left out.Combine elements,genres,influences,etc.to further deepen the family tree of Dance music.每个提示精心制作，以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量，同时确保适应不同的聆听环境。用这些来激发你对我们完全遗漏的流派的描述。结合元素、流派、影响等，进一步深化舞蹈音乐的谱系。

SD新手：入门图文教程

Majinai：[MajinAI|Home](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//majinai.art/index.php)词图：[词图PromptTool-AI绘画资料管理网站](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.prompttool.com/NovelAI)Black Lily：[black_lily](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//heizicao.gitee.io/novelai/%23/book)Danbooru标签超市：[Danbooru标签超市](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//tags.novelai.dev/)魔咒百科词典：[魔咒百科词典](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//aitag.top/)AI词汇加速器：[AI词汇加速器AcceleratorI Prompt](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//ai.dawnmark.cn/)NovelAI魔导书：[NovelAI魔导书](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//thereisnospon.github.io/NovelAiTag/)鳖哲法典：[鳖哲法典](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//tomxlysplay.com.cn/%23/)Danbooru tag：[Tag Groups Wiki|Danbooru(donmai.us)](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups)AIBooru：[AIBooru:Anime Image Board](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//aibooru.online/)

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AI在金融领域的应用
AI 在金融领域有以下应用： 1. 风控和反欺诈：用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。 2. 信用评估：评估借款人的信用风险，辅助金融机构做出贷款决策。 3. 投资分析：分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资选择。 4. 客户服务：提供 24/7 的服务，回答常见问题。 5. 个性化的消费者体验：根据客户需求提供个性化服务。 6. 成本效益高的运营：优化运营流程，降低成本。 7. 更好的合规性：确保金融活动符合法规要求。 8. 改进的风险管理：有效识别和管理风险。 9. 动态的预测和报告：及时准确地进行预测和报告。 金融服务公司利用大量历史金融数据微调大型语言模型，能够迅速回答各类金融问题。例如，经过特定数据训练的模型可回答公司产品相关问题，识别洗钱计划的交易等。在现有企业与初创公司的竞争中，现有企业因拥有专有金融数据访问权限在使用 AI 时有初始优势，但受准确性和隐私高标准限制；新进入者起初可能用公开金融数据训练模型，随后会生成自己的数据，并将 AI 作为新产品分销突破口。
2025-02-06
AI配音
以下是关于 AI 配音的相关信息： TecCreative 中的 AI 配音： 多语种（包含菲律宾语、印地语、马来语等小语种）智能配音，同时支持区分男声和女声，高效解决素材出海语言障碍问题。 操作指引：输入需配音文案——选择音色——点击立即生成。 注意：输入的配音文案需和选择音色语种保持一致。 一些领先的视频配音特效 AI 工具： Wavel Studio：支持 30 多种语言的配音，音质自然流畅，自动去除背景噪音和杂音，提供添加字幕和文本叠加层的工具，界面友好，提供多种自定义选项。 Elai.io：支持 65 多种语言的配音，音色和语调真实，自动将唇形与语音同步，生成字幕，提高视频的可访问性，支持多位配音者，适合复杂对话场景。 Rask AI：支持 130 多种语言的配音，包括稀有和濒危语言，采用先进语音合成技术，音质高保真，提供语音参数自定义和音效添加工具，与多种视频编辑平台和工作流程整合。 Notta：提供快速实惠的多语言配音解决方案，保留原声说话风格和细微差别，提供调整语音速度和音调的工具，支持批量处理，高效完成多视频配音。 Dubverse：支持 60 多种语言的配音，音质接近真人，提供文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和情感添加工具，与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 Speechify：支持 50 多种语言的配音，音质自然流畅，提供实时配音功能，适用于直播和演讲，将语音转录为文本，方便后期字幕制作和编辑，与多种生产力和学习工具整合。 Vidnoz AI：支持 23 多种语言的配音，音质高保真，支持文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和背景音乐添加工具，提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 在选择视频配音工具时，请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。
2025-02-06
ai能给我们带来什么
AI 能为我们带来多方面的影响和改变： 1. 在科学问题解决方面，例如在自动定理证明中，通过训练语言模型人工智能生成代表路径的标记序列，帮助在不追踪整个可能性图的情况下找到解决问题的路径。 2. 在生物和医疗保健市场中，AI 有助于将昂贵、人力密集、效率较低且难以获得的服务转化为更低成本、更高效、甚至更有效的“计算”，带来巨大收益。 3. 在技术变革方面，AI 大模型的出现脱离了传统互联网基于 ifelse 的最底层逻辑，重塑了互联网，其变革量级可能与移动互联网处于同一级别，甚至可能达到与蒸汽机出现同量级。 4. 在语音技能方面，大模型与通过规则和分词策略训练而成的语音技能 NLU 存在本质差别，大模型凭借海量数据在向量空间中学习知识的关联性，运作逻辑难以观测。
2025-02-06
什么是AI
AI（Artificial Intelligence，人工智能）是一门令人兴奋的科学，它旨在使计算机表现出智能行为，例如做一些人类所擅长的事情。 对于AI的理解，对于不具备理工科背景的文科生来说可能较困难，可将其当成一个黑箱，只需要知道它是某种能模仿人类思维、理解自然语言并输出自然语言的东西即可。其生态位是一种似人而非人的存在，技术再发展，这一生态位也不会改变。 从技术层面看，最初计算机由查尔斯·巴贝奇发明，用于按照明确的程序进行数字运算。现代计算机虽更先进，但仍遵循受控计算理念。若知道实现目标的每一步骤及顺序，就能编写程序让计算机做事。但有些任务，如根据照片判断人的年龄，无法明确编程，因为我们不清楚大脑完成此任务的具体步骤，这类任务正是AI所关注的。 在应用方面，GenAI（Generative AI，生成式AI）是基于深度学习技术，利用机器学习算法从已有数据中学习并生成新数据或内容的AI应用。它通过大规模数据集训练深度神经网络模型，学习规律和特征，实现对输入数据的分析、理解和生成，为游戏、娱乐和产品设计等提供解决方案，典型的GenAI包括ChatGPT、GPT4等。AIGC（AIGenerated Content）则指利用GenAI创建的内容，如图像、视频、音频、文本和三维模型，国内主要在相关法律法规框架下对其进行监管。
2025-02-06
AI Infra 有哪些
AI Infra 主要包括以下方面： 1. 入围的相关工具和服务： Langfuse：大模型应用的开源追踪和分析工具，提供开源可观测性和分析功能，包括在可视化界面中探索和调试复杂的日志和追踪，以及使用直观的仪表板改善成本、降低成本、减少延迟，提高响应质量。 Eden AI：将顶尖 AI API 融合为一，通过为每项 AI 任务选择正确的 AI API 来提高准确性和降低成本，通过集中管理使用限制和成本监测让用户更加放心，并不断探索市场上新兴的 AI 能力。 Langdock：在几分钟内创建、部署、测试和监控 ChatGPT 插件，将 API 连接到 Langdock，并将其作为插件部署到所有大模型应用中，然后使用内置的测试功能来确保一切按预期工作，并在插件扩展时进行监控。 LLM Spark：用于构建生产就绪大模型应用的开发平台。 2. 基础设施成本的演变：目前模型参数和 GPU 计算能力呈指数级增长，但这种趋势是否持续尚不清楚。 3. 基础设施的考虑因素： 外部与内部基础设施的选择：许多创业公司，尤其是应用公司，在成立初期无需建立自己的 AI 基础设施，可采用托管模型服务，如 OpenAI、Hugging Face（针对语言）和 Replicate（针对图像生成）等，这些服务定价基于消费量，通常比运行单独的基础设施更便宜。而一些训练新的基础模型或构建垂直集成 AI 应用程序的公司，则可能需要直接在 GPU 上运行自己的模型，管理基础设施可成为竞争优势的来源。
2025-02-06
提供几篇讲解AI 相关的基本概念、知识框架的文章
以下是为您提供的讲解 AI 相关的基本概念、知识框架的文章： 1. 新手学习 AI 方面： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按照自己的节奏学习，并获得证书。 2. 书籍推荐方面： 《认知神经学科：关于心智的生物学》（作者:Michael S.Gazzaniga;Richard B.Lvry;George R.Mangun）：世界权威的认知神经科学教材，认知神经科学之父经典力作，系统了解认知神经科学的发展历史、细胞机制与认知、神经解剖与发展、研究方法、感觉知觉、物体识别、运动控制、学习与记忆、情绪、语言、大脑半球特异化、注意与意识、认知控制、社会认知和进化的观点等。 《神经科学原理》（作者：Eric R.Kandel;James H.Schwartz）：让您系统神经元的细胞和分子生物学、突触传递、认知的神经基础、感觉、运动、神经信息的加工、发育及行为的出现、语言、思想、感动与学习。 《神经生物学:从神经元到脑》（作者：John G.Nicholls 等著）：神经生物学领域内的一本世界级名著，涵盖了神经科学的方方面面，系统介绍了神经生物徐的基本概念、神经系统的功能及细胞和分子机制。 3. 相关文章方面： 《》：这是公众号琢磨事翻译的领英工程师的一篇文章，分享了在领英开发 AI 驱动产品的经验，重点探讨了生成式 AI 的相关内容。 《麻省理工科技评论》发布的《》：万字长文探讨了人工智能的定义和发展，详细阐述了人工智能的基本概念、技术背景及其在各个领域的应用，分析了当前的技术挑战和未来的发展方向，还讨论了人工智能对社会、经济和伦理的影响。
2025-02-06
豆包智能体提示词模版
以下是一些关于智能体提示词模板的相关信息： 相关网站： Majinai： 词图： Black Lily： Danbooru标签超市： 魔咒百科词典： AI词汇加速器： NovelAI魔导书： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru： 实际测试： 完成了对词模板生成效果的初步测试后，进一步评估利用生成的提示词模板。目标是检验模型对这些提示词的遵循程度以及生成输出结果的质量。 测试平台包括 GPT4o等。 经过测试，生成的提示词模板在 Claude 模型上展现出最佳输出效果，国内的豆包角色扮演模型表现也不错。 整个活儿： 设计了一套模拟江南皮革厂销售的拟人化提示词模板，并在国内的豆包角色扮演模型上使用，生成了吸引人的广告词。 将这样的提示词与语音技术结合应用于宣传，能创造出有趣有效的销售助手，吸引顾客注意。 写在最后： 感谢阅读文章，希望提供了有价值的见解和实用技巧。 按照惯例，拟人化提示词母体可通过关注微信领取。
2025-02-06
怎么写提示词
写提示词（prompt）是一个关键步骤，决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的要点和方法： 要点： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：避免模糊或歧义词汇，用简单清晰的语言描述。 4. 给出具体要求：明确格式、风格等特定要求。 5. 使用示例：提供期望结果的示例，帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁：避免过多信息导致 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整提示词。 文生图提示词编写： 对于文生图，描述逻辑通常包括人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。您可以通过以下方式获取和优化提示词： 1. 利用模板和快捷按钮：选择模板，点击相关按钮快速输入标准提示词。 2. 参考辅助网站：如 http://www.atoolbox.net/ 可通过选项卡填写关键词，https://ai.dawnmark.cn/ 每种参数有缩略图参考，还可在 C 站（https://civitai.com/）抄作业，复制参数粘贴使用，但要注意图像作者使用的大模型和 LORA。 3. 选取优秀描述词：只取人物描写、背景描述、小元素或画面质感等较好的描述词。 星流一站式 AI 设计工具中的提示词： 在星流一站式 AI 设计工具的 prompt 输入框中可输入提示词或使用图生图功能辅助创作。 1. 提示词用于描绘画面，输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言，基础模型 1.5 使用单个词组，支持中英文输入。 2. 写好提示词的方法： 预设词组：小白用户可点击提示词上方官方预设词组生图，提示词内容应准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词：点击提示框下方齿轮按钮弹出负面提示词框，帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能：在功能框增加提示词并调节权重，权重数值越大越优先，也可编辑已有提示词权重。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。启用提示词优化后，可扩展提示词更生动地描述画面内容。 希望这些内容能帮助您更好地编写提示词。
2025-02-06
我需要你给我生成一些提示词，我会给你我想的想法。《》以内的是想法。《我想写一篇影视解说的文案，写作的视角以我，第一人称的视角来写。想要风格偏幽默风趣一点，就像跟朋友在讲述一样，可以模仿鲁迅先生的手法。而且还想把影片的剧情内容写出来，从开篇到电影的结尾，如果有需要保留原片的地方，请把原片的画面场景以及时间段描述出来。要求这篇文案要附上我自己的内心独白，以此引人深思！请你深度思考后，在做答复！要求字数不少于5000字。》请问我该如何写提示词？请你整理好提示词后发给我
以下是为您生成的一些提示词，希望对您有所帮助： 影视解说文案提示词 1. 以第一人称幽默风趣的口吻，像与朋友讲述般，描绘影片从开篇到结尾的精彩剧情，融入自己的内心独白，模仿鲁迅先生的手法，展现独特的视角和深刻的思考。 2. 用轻松幽默的语言，以我的视角详述影片情节，穿插搞笑的评论和内心想法，借鉴鲁迅先生的讽刺技巧，使解说引人入胜。 3. 以亲切自然的叙述方式，如同与好友聊天，讲述影片故事，从开头至结束，结合鲁迅先生的文风，加入个人的情感起伏和独特见解。 DALL·E 相关提示词 1. 绘画：提及颜料种类、画布纹理和笔触形状/纹理（列表）。 2. 数字：注明使用的软件、阴影技术和多媒体方法（列表）。 3. 基于详细提示使用 DALL·E 3 生成图像，让创意鲜活起来，为提示的每个元素做出大胆有趣的选择。 4. 遵循提示指南，提出四个全新的简单概念，而非完整提示，从上次给出的建议中获取灵感。 请注意，默认方面比率为正方形（1:1），默认风格为摄影，包括相机设置、摄影类型和设备。同时，避免违反服务条款的词汇或概念，不侵犯版权，不使用暗示性或露骨的图像，强调符合 G 级评级的元素。
2025-02-06
什么是提示词工程？有什么重要作用？普通人学习提示词工程的意义有哪些
提示词工程是人工智能领域，特别是在自然语言处理和大型语言模型的背景下的一个相对较新的概念。 它涉及设计和优化输入提示，以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代以及对上下文的理解。 提示词通常指直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，是提示工程的一部分。而提示工程是一个更广泛的概念，不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能，以及创造性地探索模型的潜在应用。 例如，通过简单的提示词可以获得大量结果，但结果质量与提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含指令、问题、上下文、输入或示例等元素，以更好地指导模型获得更好的结果。像在 OpenAI 的相关模型中，可以使用不同角色来构建 prompt。从示例中可以看出，语言模型能基于给出的上下文内容完成续写，通过改进提示词能获得更好的结果。 对于普通人来说，学习提示词工程具有以下意义： 1. 能够更好地与 AI 模型进行交互，获得更符合需求的结果。 2. 有助于提升在文本概括、数学推理、代码生成等各种高级任务中的效率和质量。 3. 加深对大型语言模型能力和局限性的理解，从而更有效地利用相关技术。 提示工程指南是由 DAIR.AI 发起的项目，旨在帮助研发和行业内相关人员了解提示工程，传播 AI 技术和研究成果。研究人员可利用提示工程提升大语言模型处理复杂任务场景的能力，开发人员可通过其设计、研发强大的工程技术，实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。提示工程包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术，在实现和大语言模型交互、对接，以及理解其能力方面都起着重要作用，还能用于提高模型的安全性，借助专业领域知识和外部工具来增强模型能力。
2025-02-06
ppt大纲 的提示词
以下是关于 PPT 大纲提示词的相关内容： 1. 卓 sir 分享了其使用 GPT4 制作 PPT 大纲的经历。他指出自然交流体验舒适，且经过多次迭代完成了电商 PPT 大纲。还提到 WPS AI 能优化大纲、快速制作 PPT 并进行简单修改。 2. 熊猫 Jay 提供了超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南，包括利用 AI 生成 PPT 大纲，给出了培训文档助手的核心提示词，并说明提示词可基于不同模型生成，也可参考基础提示词模版进行丰富。 3. 介绍了 Prompts 最佳实践，如 PPT 制作（电商领域）的相关示例，包括标题、作者、分类、说明等详细信息。
2025-02-05
什么是提示词工程
提示词工程是指在与人工智能模型进行交互时，负责设计和优化提示的工作。 具体来说，提示词工程师的目标是通过精心构造的提示，引导模型产生准确、有用和相关的回答。其主要职责包括： 1. 设计提示：根据用户需求和模型能力设计有效的提示，考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素，以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示：通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示，提高模型性能。 3. 评估提示：使用各种指标评估提示的有效性，如模型的准确率、流畅度和相关性等。 提示词工程师需要具备以下技能和知识： 1. 领域知识：对所工作的领域有深入了解，以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理（NLP）：了解 NLP 的基本原理和技术，能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能（AI）：了解 AI 的基本原理和技术，能够理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力：具备良好的沟通能力，与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 例如，在生成一篇关于夏季旅游的文章时，有效的提示词可以是“写一篇关于夏季旅游的文章，重点介绍海滩活动和美食”。此外，提示词工程还包括一些高级技巧，如使用不同的角色视角、提供示例、试验不同的提示词等，能进一步提高文本生成的质量和效果。掌握提示词工程技巧对于有效利用大型语言模型至关重要，在编写代码、制作食谱等各种场景中，都能通过精准的提示词提高工作效率和创作质量。随着人工智能技术的不断发展，对提示词工程师的需求将会越来越大。
2025-02-05