自动驾驶技术是一个多学科交叉的领域，涉及计算机视觉、机器学习、传感器融合、控制系统等多个方面。以下是一些推荐的系统课程，可以帮助你入门学习自动驾驶技术：
Apollo 自动驾驶入门课程：由百度Apollo联合Udacity共同打造的课程，涵盖无人驾驶车的关键部分，包括高精度地图、定位、感知、预测、规划与控制等。
自动驾驶技术基础：百度Apollo提供的课程，旨在从源头破解行业发展人才瓶颈，推动无人驾驶技术走向“全民时代”。
自动驾驶入门系列课程：Udemy平台上的课程，从自动驾驶的基本概念、发展规律、目前状态，以及三大核心系统与主要技术进行介绍。
无人驾驶车辆：中国大学MOOC(慕课)上的课程，由北京理工大学提供，内容包括无人驾驶车辆国内外发展历程、应用前景、结构组成等。
自动驾驶基础--路径规划算法A：腾讯课堂上的课程，讲解路径规划算法的作用和应用，计算流程，以及算法所需的必要条件。
自动驾驶基础--动态路径规划算法：同样是腾讯课堂上的课程，探讨结合随时间变化的地图及交通元素进行动态路径规划。
自动驾驶基础--路径搜索算法Dijkstra：腾讯课堂上的另一门课程，专注于路径搜索算法Dijkstra的学习。
这些课程适合不同背景的学习者，无论是刚刚接触自动驾驶的新手，还是希望深化特定领域知识的专业人士。通过这些课程的学习，可以逐步建立起自动驾驶技术的基础知识体系，并根据个人兴趣和职业规划深入学习特定方向。