有哪些ai课程值得学习？

以下是使用 AI 进行 PPT 生成的方法： 1. 利用闪击： 访问国内网站 https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite ，无需魔法。 选择模板。 将准备的大纲转换成适配闪击的语法，可参考官方使用指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 。 点击文本转 PPT，并在提示框中选择确定，得到转换后的 PPT。 可在线编辑，但导出有会员限制。 2. 以爱设计为例： 导入大纲到工具生成 PPT，其他工具操作方式大同小异，基本基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 生成。 优化整体结构，按照公司要求自行优化字体、图片等元素，针对下载后的 PPT 可删改内容。 3. 结合 GPT4、WPS AI 和 chatPPT： 先让 GPT4 生成 PPT 大纲。 把大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT。 让 chatPPT 添加一些动画。 手动修改细节，如字体、事实性错误等。

以下是一些关于 AI 制图描述词的网站： 1. http://www.atoolbox.net/ ，它可以通过选项卡的方式快速填写关键词信息。 2. https://ai.dawnmark.cn/ ，每种参数都有缩略图参考，方便更加直观地选择提示词。 3. https://civitai.com/ ，每一张图都有详细的参数，可以点击复制数据按钮，将参数粘贴到正向提示词栏里。 在进行 AI 制图描述时，通常的描述逻辑包括人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。通过这些详细的提示词，能更精确地控制绘图。 对于新手而言，还需注意以下几点： 1. 图片内容通常分为二维插画以及三维立体两种主要表现形式。 2. 主题描述时，对于场景中的人物要进行独立描述，不要用一长串文字表达，以免 AI 识别不到。 3. 设计风格方面，可以找风格类的关键词参考或垫图/喂图，让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成相应风格的图片。 4. 某些材质的描述，如玻璃、透明塑料、霓虹色彩等，关键词的运用有很多门道，需要针对某一种风格单独进行“咒语测试”。

以下是使用 AI 画漫画的相关内容： 使用 Anifusion 画漫画 局限性：对特定艺术细节的控制有限，生成的艺术作品可能缺乏独特性，需要订阅才能使用高级功能，可能无法完全替代专业级工作的熟练人类艺术家。 定价：提供免费和高级订阅选项。免费层级提供 50 个免费信用点和一个工作空间，适合初学者体验；高级层级每月 20 欧元，包含 10,000 个信用点、无限工作空间、无限漫画生成、多种 LoRA 模型支持，以及新功能的早期访问权限。 步骤： 1. 注册账户：访问 anifusion.ai 并创建一个免费账户以开始使用。 2. 选择布局：从预设计的漫画预设中选择，或使用 Anifusion 的直观布局工具创建您自己的独特布局。 3. 描述页面内容：使用简单的文本提示来描述您漫画中每个页面或面板的内容。 4. 生成 AI 艺术：让 AI 根据您的文本描述生成动漫风格的艺术作品。 5. 优化结果：使用 Anifusion 强大的画布编辑器根据需要优化和调整 AI 生成的艺术作品。 6. 添加文本和效果：添加对话气泡、字幕和视觉效果以完成您的漫画页面。 7. 导出和分享：导出您完成的漫画并与世界分享。您对您的创作拥有完全的商业权利。 借鉴 Sarah Andersen 的风格 主题风格： 1. 通常使用简单的黑白线条作画，配以极富表现力的角色表情。 2. 简洁的线条和明确的轮廓。 3. 黑白色调，偶尔使用强调色。 4. 表情丰富的角色设计。 5. 包含幽默和讽刺元素。 技巧： 1. 在主要描述语后面加上“by Sarah Andersen”或者“style reference Sarah Andersen”。 2. 在提示中加入情感色彩的描述，比如使用“joyful,”“awkward,”或“anxious”等词。 3. 利用cref 命令保持人物的一致性。 应用： 1. 社交媒体上进行漫画创作。 2. 使故事更加生动有趣的插图。 3. 个性化礼物和商品设计（需注意版权问题）。 线稿上色 Midjourney + Stable Diffusion 在学习 AI 绘画这段时间，发现 AI 绘画并不会完全替代设计师，而是可以让出图质量更好，效率更高。比如上面是用 midjourney 生成线稿，PS 稍微做一些修正，再用 controlnet 控制，stable diffusion 上色，多套 AI 组合拳，可以快速生成效果惊艳的图。 1. 线稿产出：mj 关键词：Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white backgroundniji 5style expressive 2. PS 手动手动重绘错误的地方：有些图出来没有阴影容易飘，可以自己画一个出来。

以下是关于 AI 动画的相关内容： Runway 生成 AI 动画： 使用图片和文字描述功能，将 MJ 生成的图片增加对应的动态描述，输入 Runway，同时增加镜头变换的设置。具体教程可查看。 悦音 AI 配音： 旁白质感有磁性浑厚、大片质感、娓娓道来等。 小白参与制作 AI 动画短片的 SOP 流程： 1. 项目规划：确定短片主题和目标观众，制定详细的制作计划。 2. 剧本创作：编写故事脚本，设计角色和场景以及创意。剧本创作资料：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/G11fwW8bmiVLe6kYLgYc2iGin6e ；捏剧本 Bot（捏剧本离谱村专用 https://www.coze.cn/store/bot/7367669913697239052?panel=1&bid=6cs144r404016 ） 3. 分镜头脚本：根据脚本制作分镜头脚本，确定每个镜头的画面和动作。 4. 资源准备：准备动画制作所需的素材，包括背景、角色和音效。 5. 画面图片制作：利用 AI 出图工具，比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 6. 视频制作：利用 AI 工具制作动画，通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 7. 后期剪辑：添加音效、配音和字幕，进行最终的剪辑和合成。 8. 发布和推广：将完成的动画短片发布到各大平台，并进行推广和宣传。 大雷 2 天爆肝 3 分半 AI 动画短片的制作复盘： 在时间和金钱的双重压力下，找到了适合的制作捷径。AI 主要帮忙搞定图和片，其他部分靠人。分工上，大雍负责前期的内容构思和脚本编写，大雷主要负责图片、视频生成和视频剪辑。Midjourney 提示词主要围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写，例如："a small white Chiense dragon,anthropomorphic,Smile with surprise,wearing a school uniform,looking at a blurry gift box in the foreground,super closeup shot,camera focus on his face,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style,blurry classroom scene,bright sunshinear 16:9niji 6"。重点是"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style"，尺寸比例 16:9，模型选择 niji 6，其他根据需求调整。动画主要用的是 Runway，因为看中它的控制笔刷。

以下是为您整理的关于 AI 动漫的相关内容： Anifusion： 网址：https://anifusion.ai/ ，Twitter 账号：https://x.com/anifusion_ai 特点：基于人工智能的在线工具，能帮助用户轻松创建专业质量的漫画和动漫作品，即使无绘画技能，输入文本描述即可转化为漫画页面或动漫图像。 主要功能： AI 文本生成漫画：根据输入的描述性提示生成漫画页面或面板。 直观的布局工具：提供预设模板，也可自定义漫画布局。 强大的画布编辑器：在浏览器中直接优化和完善生成的艺术作品。 多种 AI 模型支持：高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同风格和效果。 商业使用权：用户对创作作品拥有完整商业使用权。 使用案例：独立漫画创作、快速原型设计、教育内容创作、营销材料制作、粉丝艺术和同人志创作。 优点：非艺术家也能轻松创作漫画；基于浏览器的全方位解决方案，无需安装额外软件；快速迭代和原型设计能力；拥有创作的全部商业权利。 MewXAI： 网址：https://www.mewxai.cn/ 功能介绍： MX 绘画：拥有众多超火模型和上百种风格，支持文生图、图生图。 MX Cute：自研的可爱风动漫大模型，融合想象力和逻辑性。 MJ 绘画：创意度和想象力极高，适用于多种创作。 边缘检测：对草图上色，有多种渲染风格可选。 室内设计：上传空间图，完成多种不同风格的室内/建筑设计。 姿态检测：精准控制人物动作，可生成单人或多人姿势。 AI 艺术二维码：几秒内创建令人惊叹的下一代艺术二维码。 AI 艺术字：把光影文字、隐藏文字、艺术字融入艺术作品。 Niji V5： 相关文章：，原文地址：https://www.163.com/dy/article/I2A75HES05316KSS.html 特点：Midjourney 的动漫专用模型，擅长创建动态和动感十足的镜头，注重角色和构图，图像质量高，在动画方面表现出色。 提示制作：制作迷人的 Midjourney 提示对于制作出色的动画至关重要，了解相关流派关键词和艺术家姓名能提升体验。

以下是一些比较好的 AI 知识库学习网站及相关学习建议： 通往 AGI 之路知识库： 提供了全面系统的 AI 学习路径，帮助您了解从 AI 常见名词到 AI 应用等各方面知识。 包含关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍、AIPO 线下活动及 AI 相关探讨、way to AGI 社区活动与知识库介绍等内容。 信息来源有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等，推荐大家订阅获取最新信息并投稿。 有社区共创项目，如 AIPU、CONFIUI 生态大会，每月有切磋大会等活动，还发起了新活动 AIPO。 学习路径方面，有李弘毅老师的生成式 AI 导论等高质量学习内容，可系统化学习或通过社区共创活动反推学习，鼓励整理学习笔记并分享交流。 有经典必读文章，如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章，还包括软件 2.0 时代相关内容。 初学者入门推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。 有历史脉络类资料，整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。 网站：ytoAGI.com 相关渠道：公众号“通往 AGI 之路”、 在线教育平台：如 Coursera、edX、Udacity 等，上面有一系列为初学者设计的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 对于新手学习 AI，建议： 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。

以下为您推荐的 AI 绘画课程： 【野菩萨】课程： 预习周课程：包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费课程机会：参与 video battle，获胜者可获得课程奖励，包括冠军 4980 课程一份、亚军 3980 课程一份、季军 1980 课程一份，入围奖励 598 野神殿门票一张。 扫码添加菩萨老师助理，了解更多课程信息。 【Stable Diffusion 零基础入门宝典】课程： 作者从事平面设计行业，基于对 Stable Diffusion 的学习和研究，开发了这套课程。 课程初衷是为刚入门或想了解 SD 的小伙伴做全面梳理，因为新人面对众多内容往往不知所措。 课程特色暂未提及。 SD 新手视频教程： 章节教学视频： 第一节课：AI 绘画原理与基础界面 第二节课：20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置，你的 AI 绘画“咒语”学明白了吗？ 第三节课：打破次元壁！用 AI“重绘”照片和 CG 第四节课：AI 绘画模型，“画风”自由切换 第五节课：提高 AI 绘画分辨率的方式 第六节课：LoRa|Hypernetwork 概念简析 第七节课：定向修手修脸，手把手教你玩转局部重绘！ 第八节课：提示词补全翻译反推，“终极”放大脚本与细节优化插件 第九节课：LoRA 从原理到实践 第十节课：零基础掌握 ControlNet！

以下是一些 AI 提示词系统课程： 1. 藏经阁个人专栏中的课程： LangGPT 社区年度分享：AI 交流的艺术 系统论述文章：构建高性能 Prompt 之路—结构化 Prompt Prompt 进阶—提示链（Prompt Chain）和多提示词协同 LangGPT—让人人都能编写高质量 Prompt 提示工程培训：入门到精通系列课程 2. 《雪梅 May 的 AI 学习日记》中的课程： 2024 年 7 月 19 日至 21 日的 DAY33 至 DAY35 吴恩达的 prompt 课程 目录：吴恩达讲 Prompt ChatGPT 提示工程中文翻译版（仅用于学习分享） 3. 从零开始：AI 视频制作小白的成长之路中的相关内容，但主要是关于提示词应用的案例和经验，而非具体的课程。

以下是关于吴恩达 AI 课程的相关信息： 吴恩达和 OpenAI 合作推出了免费的 Prompt Engineering（提示工程师）课程。课程主要内容是教您书写 AI 提示词，最后会教您利用 GPT 开发一个 AI 聊天机器人。 原版网址：https://www.deeplearning.ai/shortcourses/chatgptpromptengineeringfordevelopers/ B 站版本： 【合集·AI Course哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0 https://b23.tv/lKSnMbB 翻译版本： 推荐直接使用 Jupyter 版本学习，效率更高：https://github.com/datawhalechina/promptengineeringfordevelopers/ 课程一共 9 集全部已经翻译完成，并且改成了双语字幕，字幕文件也已经上传了。 视频下载地址：https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 OpenAI 开源了教程：https://islinxu.github.io/promptengineeringnote/Introduction/index.html 纯文字版本： 2023 年 8 月 24 日历史更新： 吴恩达最新的《》短课程上线，课程内容包括了解何时对 LLM 应用微调、准备数据以进行微调、根据您自己的数据训练和评估 LLM。 《》非常深入浅出地介绍了基于大语言模型的 AI Agents，从记忆检索到决策推理，再到行动顺序的选择，真实展现了 Agent 的智能化进程。 吴恩达（Andrew Ng）是一位在人工智能领域享有盛誉的科学家和教育者。他在机器学习、统计学和人工智能领域做出了重要贡献，并且是在线教育平台 Coursera 的联合创始人。吴恩达曾在斯坦福大学担任副教授，并领导了谷歌的大脑项目（Google Brain）。此外，他还曾担任百度公司首席科学家，并领导百度研究院。吴恩达以其在深度学习和大规模机器学习系统方面的研究而闻名，他在这些领域的工作推动了人工智能技术的商业应用和普及。他还是多个人工智能和机器学习开源项目的倡导者，包括 TensorFlow 和 Caffe。除了在学术界和工业界的贡献，吴恩达还致力于普及人工智能教育。他教授的机器学习课程是斯坦福大学和 Coursera 上最受欢迎的在线课程之一，吸引了全球数百万学生的参与。通过他的教学和研究工作，吴恩达对人工智能领域的发展产生了深远的影响。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于人工智能教育课程的相关信息： 吴恩达是人工智能领域的知名科学家和教育者。他在机器学习、统计学和人工智能领域贡献显著，是在线教育平台 Coursera 的联合创始人。曾在斯坦福大学任副教授，领导过谷歌的大脑项目和百度公司的相关工作。他以在深度学习和大规模机器学习系统方面的研究闻名，其教授的机器学习课程在斯坦福大学和 Coursera 上极受欢迎。 对于新手学习 AI，建议： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」熟悉术语和基础概念，浏览入门文章了解历史、应用和趋势。 2. 开始学习之旅：在「」中找到初学者课程，推荐李宏毅老师的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习并争取证书。 3. 选择感兴趣模块深入：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品创作并分享。 5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 此外，ShowMeAI 周刊 No.13 中提到了上周有讨论度的 9 个 AI 话题，包括谷歌的 AI Native Education 尝试、不同产品的比较、文本编辑语言、提示词设置、编程教程、大模型排名、相关解释、共鸣问题以及处理长材料的讨论等。

以下为您推荐一些免费、质量好且课程完整的 AI 提示词课程： 1. 吴恩达和 OpenAI 合作推出的 Prompt Engineering（提示工程师）课程： 原版网址：https://www.deeplearning.ai/shortcourses/chatgptpromptengineeringfordevelopers/ B 站版本： 【合集·AI Course哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0 https://b23.tv/lKSnMbB 翻译版本： 推荐直接使用 Jupyter 版本学习，效率更高：https://github.com/datawhalechina/promptengineeringfordevelopers/ 视频下载地址：https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 OpenAI 开源了教程：https://islinxu.github.io/promptengineeringnote/Introduction/index.html 纯文字版本： 2. 小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南： 如果您学习提示词有非常具体的小目标，例如 AI 写作优化、职场提升效率等，需求具体且对提示词运用需求不高，可考虑学习一些针对目标的 AI 课，如 AI 写作、AI 编程、AI 办公效率优化等，提示词会是其中一部分。 如果学习提示词是为了变现，需先思考自身能力和资源优势，是否能找到变现路径。若有清晰方案，可深度学习提示词，还能结识同学和老师。 如果自学能力强，能通过阅读和学习掌握方法技巧，可不付费学习，但建议多与提示词编写者交流。若达不到上述能力，有清晰学习目的，建议选择靠谱课程系统化学习。 3. 小七姐的提示词编写提升课： 22 节视频课，从提示词入门到精通。 小七姐是优秀的产品经理，也是【🌈通往 AGI 之路】知识库的共建者，发布了很多自己对于 prompt 用法的心得。 B 站干货也很多在持续更新：https://space.bilibili.com/128712813?spm_id_from=333.337.searchcard.all.click 报名方式：（扫码可以查看课程详细内容和介绍），咨询课程助教（请注明来自 waytoAGI）

以下为您推荐一些免费、质量好且课程完整的 AI 提示词课程： 1. 吴恩达和 OpenAI 合作推出的 Prompt Engineering（提示工程师）课程： 原版网址：https://www.deeplearning.ai/shortcourses/chatgptpromptengineeringfordevelopers/ B 站版本：【合集·AI Course哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0 、https://b23.tv/lKSnMbB 翻译版本： 推荐直接使用 Jupyter 版本学习，效率更高：https://github.com/datawhalechina/promptengineeringfordevelopers/ 视频下载地址：https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 OpenAI 开源了教程：https://islinxu.github.io/promptengineeringnote/Introduction/index.html 纯文字版本： 2. 小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南： 如果您学习提示词有具体小目标，如 AI 写作优化、职场提升效率等，需求不高，可不买贵的课程，考虑学习针对目标的 AI 课，提示词作为其中一部分掌握。 如果学习提示词为变现，要先思考自身能力和资源优势，有清晰方案可深度学习提示词，还能结识同行。 自学能力强，能通过阅读掌握方法技巧，可不付费学习，但建议多与提示词编写者交流。 自学能力达不到，有清晰学习目的，建议选择靠谱课程系统化学习。 3. 小七姐的提示词编写提升课： 22 节视频课，从提示词入门到精通。 小七姐是优秀产品经理和【🌈通往 AGI 之路】知识库共建者，发布很多 prompt 用法心得。 B 站干货多且持续更新：https://space.bilibili.com/128712813?spm_id_from=333.337.searchcard.all.click 报名方式：（扫码可以查看课程详细内容和介绍），咨询课程助教（请注明来自 waytoAGI）

以下是为您提供的一些关于无人驾驶三年内有争议、有公众性时效性且贴近生活、有新意的新闻评议选题： 1. 《无人驾驶汽车事故频发，谁来负责？》 2. 《无人驾驶能否解决城市交通拥堵难题？》 3. 《无人驾驶普及，传统司机将何去何从？》 4. 《无人驾驶技术，是便利还是安全隐患？》 5. 《无人驾驶车辆的隐私保护，你放心吗？》 6. 《无人驾驶时代，驾照是否会成为历史？》 7. 《无人驾驶汽车的保险政策，公平吗？》 8. 《无人驾驶上路，行人安全如何保障？》 9. 《无人驾驶出租车，你敢坐吗？》 10. 《无人驾驶公交，能否改变城市出行方式？》

以下是一些值得关注的 AIGC 短片： AIGC Weekly 76 中： Luma AI 发布的 Dream Machine 视频生成模型，图生视频表现惊艳，如美少女混剪（https://x.com/KakuDrop/status/1800928377693687890）和可爱怪物动画（https://x.com/LumaLabsAI/status/1800921393321934915）。 用已有的表情包图片生成的视频也生动搞笑，如奥斯卡合影图片（https://x.com/fofrAI/status/1801198998289608925）。 作者自己跑的测试（https://x.com/op7418/status/1801138865224454480）总结了一些要点。 Luma 官方发布的视频（https://x.com/op7418/status/1801828221996122144）介绍了模型特点和擅长内容。 AIGC Weekly 95 中： 将视频拆分为各个层级的 Demo（https://x.com/dmvrg/status/1851480809477455899）。 Midjourney 的图片编辑加上 C4D 渲染的 Framer LOGO（https://x.com/andyorsow/status/1851771716852420632）。 两个同事计划午餐约会的短片（https://x.com/iamneubert/status/1851615112878076164）。 Nicolas 这段 AI 视频素材混剪（https://x.com/iamneubert/status/1851256571856052467）。 此外，浙江在线报道了 AI 春晚，如《10 万人观看的这场 AI 春晚，有何不同》（https://china.zjol.com.cn/pinglun/202402/t20240212_26647577.shtml）提到了 Way to AGI 社区组织的相关情况。

以下是一些值得关注的 AI 公司： 在移动应用领域，ChatGPT 占据榜首位置，其月活跃用户数大幅领先。此外，微软 Edge、Photomath、微软基于 AI 技术全新打造的搜索引擎 Bing 以及照片美化和虚拟形象制作工具 Remini 也在移动应用前五强中。同时，有五家 AI 公司实现了“双线作战”，其网页端、移动端应用双双跻身前 50 强榜单，分别是 ChatGPT、Character.AI、chatbot 平台 Poe、图片编辑应用 Photoroom 和 Pixelcut。 AI Friendship 是令人惊讶的应用之一，其用户和使用指标显示出强烈的用户喜爱。 工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist 实现了近 20%的事件避免率。Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本。Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模。瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持，在运行率方面节省了 4000 多万美元。

人工智能训练师证书是否值得考，需要综合多方面因素来判断。 从经验来看，像 MQ 老师这样在教育行业工作 15 年以上，考过了国家工信部、微软、讯飞三个初级人工智能工程师证书，并在教育场景中进行了 AI 实践的人士，能为我们提供一定的参考。 对于新手学习 AI 而言，首先要了解 AI 的基本概念，比如熟悉术语和基础概念，了解其主要分支及相互联系，还可以浏览入门文章。然后可以在相关在线教育平台上按照自己的节奏学习课程，并有机会获得证书。 在医疗保健领域，虽然 AI 具有一定的能力，如 GPT4 在美国医学执照考试中超过及格分数 20 分，但也存在不足。为了在该领域产生真正的改变，应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。 综合而言，人工智能训练师证书的价值取决于您的职业规划和发展需求。如果您希望在 AI 相关领域深入发展，获取相关证书可能有助于提升您的竞争力和专业认可度。但同时也要考虑证书的权威性、行业认可度以及您为获取证书所投入的时间和精力成本等因素。

以下是一些值得您关注的 AI 领域博主： 只剩一瓶辣椒酱：b 站大 up 主，SD 的 ComfyUI 推广者，比现在的 webUI 更稳定，辣椒制作了 ComfyUI 的多语言翻译插件，实现了常驻菜单栏/搜索栏/右键上下文菜单/节点等的翻译 SD，blender 教程炉火纯青。相关链接： 歸藏：产品设计师、AI 画图工具操作员、AI 课程撰写与信息收集整理者，致力于发掘借助 AI 工具改善设计与产品开发流程的各种可能性。相关链接： 莱森：B站喂饭 up 主，制作 Midjourney 注册教程教学（保姆级全系列课程合集）。相关链接： 墨幽：大模型制作者，墨幽人造人。相关链接： Nenly：B站喂饭 up 主，SD 入门到入神。相关链接： 此外，为您推荐以下 AI 学习资源： 陆奇：未来，唯一有价值的是你有多大见解

Stable Diffusion 值得学习。以下是一些原因和相关介绍： Stable Diffusion 是一个 AI 自动生成图片的软件，通过输入文字就能生成对应的图片，无需像传统方式那样画图或拍照。 对于大多数人来说，能够熟练使用即可，无需深入研究其原理。学习它非常简单，通过实际案例上手操作能快速入门。 相关教程丰富，例如： 有超详细的教程，会带大家通过案例实际操作生成各种照片。 还有深入浅出完整解析其核心基础知识的教程，包括系列资源、核心基础原理（如模型工作流程、核心基础原理、训练全过程等）、核心网络结构解析、搭建使用模型进行 AI 绘画的流程（如使用多种工具搭建推理流程）、经典应用场景（如文本生成图像、图片生成图片、图像 inpainting 等）以及训练自己的 AI 绘画模型等内容。 整个训练过程在最高维度上可以看成是加噪声和去噪声的过程，并在针对噪声的“对抗与攻防”中学习到生成图片的能力，训练逻辑清晰，包括从数据集中随机选择样本、抽样噪声量级、添加噪声、预测噪声、计算损失、更新模型参数等步骤。

作为前端开发人员，以下是一些推荐学习的 AI 技术： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理等主要分支及其联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享，并进行自己实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验。 此外，如果希望继续精进，对于 AI，可以尝试了解以下内容作为基础： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 如果偏向技术研究方向： 1. 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果偏向应用方向： 1. 编程基础：Python、C++等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

对于不懂编码的文科生来说，学习扣子 Coze 的应用是具有一定挑战性的，但并非不可逾越。 根据相关资料，扣子 Coze 应用于 11 月底推出，其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。在学习过程中，您需要熟悉操作界面、业务逻辑和用户界面，包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布，重点熟悉桌面网页版的用户界面。 课程安排方面，第一天会熟悉扣子应用、认识界面、搭建证件照简单应用，解决表单使用等卡点。 不过，社区中很多不懂代码的设计师和产品经理在搭建时也感到吃力。对于学习所需的时间，难以给出确切的时长，这取决于您的学习能力和投入程度。但如果您能认真参与课程学习，逐步掌握相关知识和技能，相信会在一段时间内取得一定的成果。

如果您想从 0 到 1 成为 AI 产品经理，可以按照以下步骤学习： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，您还可以参考以下案例： 90 分钟从 0 开始打造您的第一个 Coze 应用，了解 Code AI 应用开发教学，包括其背景、现状、证件照应用案例以及学习过程，重点熟悉桌面网页版的用户界面。 参考北京分队成员的经验，如枫 share、行远、管子、猫先生、Andy 等在 AI 领域的技能、经验、职业、兴趣爱好等方面的情况。

Dify 是一个开源的大模型应用开发平台： 理念：结合后端即服务和 LLMOps 的理念。 特点：提供直观界面，能快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。具有强大的工作流构建工具，支持广泛的模型集成，有功能丰富的提示词 IDE 以及全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。允许用户定义 Agent 智能体，并通过 LLMOps 功能持续监控和优化应用程序的性能。 部署选项：提供云服务和本地部署，满足不同用户需求。 开源特性：确保对数据的完全控制和快速的产品迭代。 设计理念：注重简单性、克制和快速迭代，旨在帮助用户将 AI 应用的创意快速转化为现实。 使用建议：个人研究时推荐单独使用，企业级落地项目推荐多种框架结合，效果更好。 Dify 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans

以下是用 AI 搭建学习平台并完成学习计划的一些方法和建议： 英语学习： 1. 智能辅助工具：利用如 Grammarly 这样的 AI 写作助手进行英语写作和语法纠错，以改进英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习：使用如 Call Annie 这样的语音识别应用进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台：使用如 Duolingo 这样的自适应学习平台，其利用 AI 技术为您量身定制学习计划，提供个性化的英语学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人：利用如 ChatGPT 这样的智能对话机器人进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 数学学习： 1. 自适应学习系统：使用如 Khan Academy 这样的自适应学习系统，结合 AI 技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题，根据您的能力和需求进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助：利用如 Photomath 这样的智能题库和作业辅助工具，通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手：使用如 Socratic 这样的虚拟教学助手，利用 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务，帮助您理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台：参与如 Wolfram Alpha 这样的交互式学习平台的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 外语学习： 1. 语言学习平台： FluentU：使用真实世界的视频，通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言，观看视频并完成相关练习，积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise：结合 AI 技术，根据学习者的记忆曲线提供复习和练习，增强记忆效果。选择学习语言，使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 2. 发音和语法检查： Speechling：提供口语练习和发音反馈，帮助学习者改进口音和发音准确性。录制语音，提交给 AI 系统或人类教练，获取反馈和改进建议。 Grammarly：可以帮助提高写作的语法和词汇准确性，支持多种语言。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中，获取语法和词汇改进建议。 3. 实时翻译和词典工具： Google Translate：提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容，查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context：提供单词和短语的翻译及上下文例句，帮助理解和学习用法。输入单词或短语，查看翻译和例句，学习实际使用场景。 通过结合 AI 技术和传统学习方法，您可以更高效、更个性化地进行学习，并取得更好的学习效果。