有没有快速帮我入门使用AI的教程

以下是一些可以用来写播客稿子的 AI 工具： 1. 写作：写书与查找资料：在写书（包括文章）时，可帮忙查找资料（尤其是找案例），还能作为编辑挑毛病，比如评估结构、论点是否明确等。偶尔没灵感时能展开启发。 链接： 2. 学习：用 AI 做播客笔记：干货为主的播客可以做笔记，以后也许能按此方式做英文播客笔记并顺便学英语。 链接： 此外，还有许多其他类型的 AI 工具可供选择： 1. 写简历的 AI 工具，例如： Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 2. 制作 AI 短片的工具，如 Pika、Pixverse、Runway、SVD 等。制作流程包括写剧本/分镜、生图、生视频、AI 声音、剪辑等步骤。写剧本/分镜时，除了使用 GPT4/Claude/Kimi/智谱清言/文心一言等 AI 工具，更重要的是明确想写的故事及来源，比如原创（直接经验）：自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。

以下是一些值得学习的 AI 课程： 【野菩萨】的预习周课程，包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课，涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。 核心范式课程，涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程，包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程，有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程，包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程，涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。

以下是关于 AI 软件测试的相关内容： 实践中的应用示例： 1. Web 应用测试：使用 Testim 分析用户行为和日志数据，自动生成高覆盖率的测试用例，检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 2. 移动应用测试：利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例，确保覆盖关键功能和用户路径，提高测试效率和质量。 3. 复杂系统测试：采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例，确保覆盖所有可能的状态和操作场景，检测系统的边界情况和异常处理能力。 工具和平台： 1. Testim：AI 驱动的自动化测试平台，生成和管理测试用例。 2. Test.ai：基于 NLP 技术的测试用例生成工具，适用于移动应用和 Web 应用。 3. DeepTest：利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 4. GraphWalker：基于状态模型生成测试用例，适用于复杂系统的行为测试。 5. Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试。 另外，在 Coze 官方教程中，搭建好第一个 AI Bot 后，配置好 Bot 就可以在预览与调试区域中测试 Bot 是否符合预期，可单击清除图标清除对话记录。

以下是 AI 在法律领域的一些最新应用： 1. 专利审查方面：AI 技术通过自动化和智能化手段，帮助专利审查员更高效地处理大量专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。 2. 法律文书：这是目前 AI 在 2B 行业基本成熟的应用，其格式固定，核心技术是法条/判例的引用，是“搜索”能力和大模型能力的搭配。 3. 虽然目前其他 2B 应用如“AI 客服”等雷声大、雨点小，未达到大量取代人工的预期，但生成式人工智能技术已逐步涵盖艺术创作产业、医疗保健、虚拟现实、数据合成与数据增强等多个领域，为各行业带来创新、效率与价值。

成为一名知识产权律师可以借助 AI 从以下几个方面入手： 1. 知识学习与案例研究：利用 AI 驱动的法律数据库和学习平台，深入了解知识产权领域的法律法规、典型案例和最新动态。 2. 法律文书撰写辅助：借助 AI 工具提高法律文书如起诉书、答辩状等的撰写效率和质量，确保语言准确、逻辑清晰。 3. 模拟案例分析：通过 AI 模拟各种知识产权相关的案例场景，进行分析和应对策略的制定，提升解决实际问题的能力。 4. 客户需求分析：利用 AI 对潜在客户的需求和问题进行分析，以便更好地提供针对性的法律服务。 5. 法律研究与创新：借助 AI 探索知识产权领域的前沿研究和创新趋势，为自己的业务发展提供新思路。 需要注意的是，AI 只是辅助工具，不能替代您自身的专业判断和实践经验。在使用 AI 工具时，要对其结果进行审慎评估和验证。

以下为一些网页翻译 AI 产品及相关信息： 1. DeepL（网站）： ，点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）： ，安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）： ，下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）： ，使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）： ，点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 此外，XiaoHu.AI 也具有高质量多语言翻译的特点，能提供沉浸式阅读和写作体验，支持多种语言的高质量翻译。它能够智能识别网页上的内容，如 Twitter、Discord 等，提供鼠标悬停翻译。支持 Chrome、Edge 等主流浏览器，下载插件即可使用。具有简单易用的用户界面，操作方便，还内置了 GPT 的聊天功能，可以随时提问。相关链接：

以下是用 AI 制作优美歌曲的相关工具软件及使用教程： 工具软件： 1. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址：https://www.udio.com/ 2. Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址：https://suno.com/ 使用教程： 1. 导出时间轴歌词：使用剪映（剪辑软件），其导出时间轴歌词的功能位置如下图所示。 2. 音乐分轨：可以使用腾讯 QQ 音乐旗下的 TME Studio，支持一键分轨，再将分轨好的音频文件进行全部导出。TME Studio 网站链接：https://y.qq.com/tme_studio/ 3. 音频编辑：对于分轨好的视频，可以导入 Adobe Audition 进行编辑。有编曲经验的同学可以自由发挥，没有编曲经验的小白可以打开电脑的录屏工具，录制歌曲的工程文件，上传提供创作证明。 4. 准备音频素材： 使用干声转换时，在软件中分别导入人声干声和伴奏，放在两个轨道上。干声用于转成 MIDI 做 AI 演唱。 男歌女唱或者女歌男唱时，在导入前先进行变调。常用的工具包括 TME Studio（腾讯音乐开发的 AI 音频工具箱，其中最常用的是音频分离，可用于将人声和伴奏从歌曲中提取出来。地址：https://y.qq.com/tme_studio/index.html/editor）和 Vocalremover（包含音频分离、变调、BPM 查询等功能，使用较多的是变调和 BPM 查询。建议在准备素材阶段，就将音频调整到所需调，并获取到 BPM。地址：https://vocalremover.org/zh/keybpmfinder） 关于申请网易云音乐人和上传音乐，只提供了认证成功的方法和过程，不能确保所有人都能成功，这是一个概率性的问题。此外，根据 AI 创作目前的特殊性，会在平台上声明此音乐为 AI 创作，并且也绝对支持尊重所有原创作品，也希望平台能尽快开辟一个 AI 创作的专区，可以提供一个容纳并保护所有群体的不同板块。

以下是关于 Runway 的教程信息： 官方使用教程：https://academy.runwayml.com/ 知识库详细教程： 简单介绍：支持文生视频、图生视频、视频生视频。文生视频支持正向提示词、风格选择、运镜控制、运动强度控制、运动笔刷（https://academy.runwayml.com/gen2/gen2motionbrushinterface），支持 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9 尺寸，可设置种子值。图生视频、视频生视频除了尺寸不可选以外，其他跟文生视频基本相同。生成好的视频可以延长时间，默认生成 4s 的视频。 Runway 网页：https://runwayml.com/ 5 分钟，手把手入门：

以下是关于 ComfyUI Flux 的教程： 安装及使用： 模型放置： t5xxl_fp16.safetensors：放在 ComfyUI/models/clip/目录下。 clip_l.safetensors：放在 ComfyUI/models/clip/目录下。 ae.safetensors：放在 ComfyUI/models/vae/目录下。 flux1dev.safetensors：放在 ComfyUI/models/unet/目录下。 下载地址： 如果 GPU 性能不足、显存不够，底模可以使用 fp8 的量化版模型，速度会快很多，下载地址：https://huggingface.co/Kijai/fluxfp8/tree/main 工作流下载：上面提供的工作流复制即可，或者使用官方原版的图片链接 https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png ，将工作流或图片拖拽到 ComfyUI 里。 ComfyUI 共学相关： 插画提效成果显著，原本需要 200 人美术团队一年多完成的 1 万多张动画插画，最终不到 10 人用半年完成。 课程从零基础开始，从认识 config、UI 及行业概念讲起，逐步深入到环境部署、底层技术概念、提示词等内容。 介绍 config 牛角尖大王系列，包括 control net、IP Adapter、图像放大、mask 等部分，阐述了它们的作用和玩法。 具备搭建复杂工作流能力，学习相关知识后初步具备搭建复杂工作流能力，会拆解分析网上热门工作流。 解决 config UI 报错问题，报错问题可分为网络、模型、工作流搭建、环境等方面，安装新插件时可参考项目地址的 requirement 文档。 规划实战案例思路，目前想到了三个实战案例的思路。 关于 config UI 生态及相关技术的分享，郭佑萌介绍课程提纲，包括课程可能的扩充、回顾总结及重点讲解 Flux 模型，实际课程不严格按大纲走，会根据大家接受程度和安排进行共学。

以下是关于 Cursor 的教程： 模型选择： 在 AI 输入框下方，有一个下拉列表，允许您选择要使用的模型。默认情况下，Cursor 已准备好使用以下模型： cursorsmall：这是 Cursor 的自定义模型，不如 GPT4 智能，但速度更快，用户可无限制访问。您还可以在 Cursor Settings > Models > Model Names 下添加其他模型。 从 VS Code 迁移： Cursor 是 VS Code 的一个分支。这使我们能够专注于使用 AI 编写代码的最佳方式，同时提供熟悉的文本编辑体验。 您可以通过单击右上角的齿轮按钮、按 Ctrl/⌘ + Shift + J 或 Ctrl/␣ + Shift + P 并键入 Cursor Settings 来打开光标特定设置窗格。也可以使用 Ctrl/⌘ + Shift + P，然后键入 VS Code Settings 来打开 VS Code 特定设置。 产品特点与应用： Cursor 是一个集成了 claude3.5sonnet、GPT4 等多个模型的编辑器，国内可以直接使用，支持多种语言（如 python、java、C等），也支持在多平台安装。可用于聊天、辅助写代码、辅助写作等功能，能更好地为开发者服务。 它继承了 vscode 的强大功能和用户界面，几乎一模一样，还深度集成了 gpt 等大模型，无缝融入了包括 IntelliJ IDEA、Visual Studio Code 和 GitHub 在内的主流开发环境和代码库中。具有体量小、启动快、编程效率高的优点。 Anysphere 公司的客户群已拓展到像 OpenAI、Midjourney、Perplexity 等知名大企业。价格方面，Cursor 目前提供了 3 种订阅模式。

以下是一些系统的 AI 相关视频教程资源： 关于 stable diffusion 的教程： 「AI 绘画」软件比较与 stable diffusion 的优势 「AI 绘画」零基础学会 Stable Diffusion 「AI 绘画」革命性技术突破 「AI 绘画」从零开始的 AI 绘画入门教程——魔法导论 「入门 1」5 分钟搞定 Stable Diffusion 环境配置，消灭奇怪的报错 关于 ComfyUI 的教程： ComfyUI 官方文档：提供了 ComfyUI 的使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户。可在找到相关信息。 优设网：提供了一篇详细的 ComfyUI 入门教程，适合初学者，详细介绍了 ComfyUI 的特点、安装方法以及如何使用 ComfyUI 生成图像等内容。教程地址是。 知乎：有用户分享了 ComfyUI 的部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解 ComfyUI 的用户。可在找到相关教程。 Bilibili：提供了一系列的 ComfyUI 视频教程，涵盖了从新手入门到精通的各个阶段。可在找到视频教程。 请注意，上述内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些关于提示词学习的教程和建议： 小七姐的系列教程： 系统学习 Stable Diffusion 提示词的步骤： 学习基本概念：了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构，理解提示词如何影响生成结果，掌握提示词的组成部分（主题词、修饰词、反面词等）。 研究官方文档和教程：通读 Stable Diffusion 官方文档，了解提示词相关指南，研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 学习常见术语和范例：熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念，研究优秀的图像标题和描述，作为提示词范例。 掌握关键技巧：学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果，掌握使用“（）”、“”等符号来控制生成权重的技巧，了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 实践和反馈：使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像，对比提示词和实际结果，分析原因，总结经验教训，在社区内分享结果，请教高手，获取反馈和建议。 创建提示词库：根据主题、风格等维度，建立自己的高质量提示词库，将成功案例和总结记录在案，方便后续参考和复用。 持续跟进前沿：关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享，及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。

以下是为您推荐的能够帮助您快速入门 AI 的优秀书籍： 《陈财猫：推荐书单了解各个领域的知识，并在恰当的时候调用它们》：这是一个涵盖多个学科的书单，包括心理学、人工智能、经济学、社会学、生态学、哲学、设计学等 13 个学科。其特点包括权威准确，多为大学教材或导论书籍，不乏经典大师之作；有框架成体系，能通过阅读构建起完整知识框架；好读，适合初学者，即使对该领域没有了解也能看懂并入门。 《写给不会代码的你：20 分钟上手 Python + AI》： Python 方面：推荐《Python 学习手册》，名声在外；《Python 编程》，对新手友好。 AI 方面：推荐《人类简史》，其中“认知革命”的相关章节令人获益匪浅；《深度学习实战》，按脉络梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践。

以下为您介绍一些 AI 入门课程： 微软 AI 初学者入门课程：这是一个为期 12 周、共 24 课时的课程，您可以通过该课程探索人工智能的世界。课程涵盖符号人工智能、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等内容，适合初学者。您还可以亲身实践课程内容、做随堂小测试或开展实验，课程覆盖 TensorFlow、PyTorch 及人工智能伦理原则。在本课程中，您将学到实现人工智能的不同方法，包括符号人工智能这种“有效的老式人工智能”，以及神经网络和深度学习等现代人工智能的核心，还会接触到处理图像和文本的神经架构，以及不太流行的人工智能方法，如遗传算法和多智能体系统。课程原网址：https://microsoft.github.io/AIForBeginners/ 。 新手学习 AI 的路径指南：首先了解 AI 基本概念，建议阅读「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程，通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。最后选择感兴趣的模块深入学习，AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可根据兴趣选择特定模块深入学习。 此外，微软 AI 初学者入门课程还有详细的课程列表，如“人工智能导论”“符号人工智能”等，部分课程有相关讲义的链接。

以下是为新手提供的人工智能入门学习指南： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您可以找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 此外，还有以下相关资源： 适用于 JavaScript 的 AI 堆栈入门：原文链接 https://a16z.com/2023/06/21/thegettingstartedwithaistackforjavascript/ 。 微软 AI 初学者入门课程：译者 Miranda，课程原网址 https://microsoft.github.io/AIForBeginners/ 。在本课程中，您将深入学习符号人工智能、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等内容，还能学到实现人工智能的不同方法、神经网络和深度学习、处理图像和文本的神经架构以及不太流行的人工智能方法等。

以下是为新手提供的人工智能入门学习指南： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您可以找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 此外，还有以下相关资源： 适用于 JavaScript 的 AI 堆栈入门：原文链接 https://a16z.com/2023/06/21/thegettingstartedwithaistackforjavascript/ 。 微软 AI 初学者入门课程：译者 Miranda，课程原网址 https://microsoft.github.io/AIForBeginners/ 。在本课程中，您将深入学习符号人工智能、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等内容，还能学到实现人工智能的不同方法、神经网络和深度学习、处理图像和文本的神经架构，以及不太流行的人工智能方法，如遗传算法和多智能体系统。

以下是一份新手学习 AI 的指南： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 入门工具推荐： Kimi 智能助手是 ChatGPT 的国产平替，实际上手体验最好，推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。它不用科学上网、不用付费、支持实时联网，是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品，能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源。 点我去下载 入门指南：强化学习 像这个链接里面：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 就有很多资料。在学习之前先明确自己的目的，比如这篇文章是以搞懂 DQN 算法作为入门强化学习的目标。

学习人工智能（AI）是一个既刺激又富有挑战的旅程，以下是在本网站入门学习 AI 知识的详细指南： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 入门工具推荐： Kimi 智能助手是 ChatGPT 的国产平替，实际上手体验最好，推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。它不用科学上网、不用付费、支持实时联网，是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品，能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源。 点我去下载 此外，本网站还有以下相关内容： 社区小伙伴写的介绍： 公众号：通往 AGI 之路 内置知识库 AI 助手 以视频普及 AI 知识 知识库精选内容同步

以下是一些可以将公众号文章转成视频的工具： ：一个使用人工智能将博客文章转化为播客的工具。用户只需将博客文章复制粘贴到该工具中，几分钟内就能生成一个有声播客。该工具还提供了免费试用和多个价格层级选择。用户无需具备技术知识，可以轻松地将播客发布到 Spotify 等平台，吸引更多的听众。 如果您想用 AI 把小说做成视频，以下是一些相关工具及网址： Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址： Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址： Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址： Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址： Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址： VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址： 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址： 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址： 以下是一些文字生成视频的 AI 产品： Pika：一款非常出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 Runway：一款老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，不过需要注意的是，Runway 是收费的。 Kaiber：一款视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里： 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以自动生成专利申请文件的平台： 1. Specifio：利用 AI 技术自动生成专利申请文件，包括专利说明书和权利要求书，能提高专利申请的效率。 2. PatentPal：使用 AI 技术自动生成和编辑专利申请文件，可减少人工工作量。 在专利小助手中，还有以下插件可用于相关工作： 1. Kimi：可以用于自动生成专利申请文档的草稿、摘要或专利描述，提高文档撰写效率。 2. TreeMind 树图：可以用来创建专利结构的思维导图，帮助用户理解专利的组成部分和它们之间的关系。 3. ProcessOn 流程图：可以用于设计和展示专利申请和管理的详细流程，帮助用户理解每一步的操作和所需材料。 4. Word 文档：可以用来处理专利申请文件、专利描述、权利要求书等文档。 使用这些平台通常需要以下步骤： 1. 注册和登录：在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献：上传待审查的专利文献或输入检索关键词。 3. 选择分析功能：根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。 4. 查看结果和报告：查看 AI 生成的检索结果、分析报告和评估结果。 5. 进一步处理：根据分析结果进行进一步的人工审查和处理，或者直接生成专利申请文件。

在全国首例 AI 生成图片著作权案例中： 法官承认依靠使用者的输出设计生成的图片属于美术作品，具有独创性和智力投入，受著作权保护，能鼓励创作，为艺术创作提供支持和新思路，节省创作成本。 根据相关法律规定，我国著作权作者仅限于自然人、法人或非法人组织，人工智能软件本身不能成为作者。 Stable Diffusion 模型根据文本指令生成图片，不是调用现成图片或排列组合预设要素，生成的图片取决于使用者输入的提示词，难以出现完全相同的两张输出图片，类似于画笔，图画构造取决于使用者设计。 人工智能不具备自由意志，使用者根据自己的审美个性，通过增删提示词、修改参数得出不同图片并选定，体现使用者的智力和独创思想，如同使用相机拍摄时的调节。 软件设计者对模型设计投入智力成果，但后续生成内容与设计者关系不大。图片由创作者根据个人意愿得出，应成为作者并享有著作权。 尽管 AI 是工具，法院强调著作权仍属于人类创作者，保护人类在知识产权领域的权益，鼓励利用 AI 技术创作艺术作品。 在未显示作者身份信息的情况下使用图片构成侵权。

以下是一些项目管理领域的 AI 工具： 1. 项目管理和任务跟踪工具：如 Jira、Trello 等，已开始集成 AI 功能，可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 2. 文档和协作工具：微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中，为项目文档撰写、编辑等提供帮助。云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具：可帮助识别和分析项目风险，并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具：AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具：如文心一格、Vega AI 等绘画工具，可帮助快速生成创意图像素材。 另外，还有以下具体的产品经理 AI 工具集： 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 画原型：Uizard（uizard.io/autodesigner/） 项目管理：Taskade（taskade.com） 写邮件：Hypertype（hypertype.co） 会议信息：AskFred（fireflies.ai/apps） 团队知识库：Sense（senseapp.ai） 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 数据决策：Ellie AI（ellie.ai） 企业自动化：Moveworks（moveworks.com） 假设您需要创建一个项目管理流程图，可以按照以下步骤使用 Lucidchart： 1. 注册并登录： 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 总的来说，随着 AI 技术的发展，越来越多的工具正在为项目管理提供智能化的辅助功能，涵盖项目管理的各个环节，有助于提高工作效率和决策能力。

以下是为您提供的关于 AI 发展史及相关综述的内容： 1. 《机器之心的进化 / 理解 AI 驱动的软件 2.0 智能革命》：涵盖了 AI 进化史的多个方面，包括前神经网络时代、Machine Learning 的跃迁、开启潘多拉的魔盒等，文章较长，约 22800 字，阅读前可先观看一段 Elon Musk 和 Jack Ma 在 WAIC 2019 关于人工智能的对谈视频。 2. 对于初学者： 微软的 AI 初学者课程《Introduction and History of AI》： AI for every one（吴恩达教程）： 大语言模型原理介绍视频（李宏毅）： 谷歌生成式 AI 课程： ChatGPT 入门： 如果您是新手学习 AI，可参考以下学习路径指南： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」熟悉术语和基础概念，浏览入门文章了解 AI 历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，可通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。