帮忙推荐AI优秀的书籍，让我们快速入门

以下是关于中学生和新手学习 AI 的建议： 中学生学习 AI： 1. 从编程语言入手学习：可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 新手学习 AI： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块深入学习，比如图像、音乐、视频等，同时掌握提示词的技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品，并在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 实际应用表现的第一手体验。 在深入学习 AI 时，对于不会代码的新手，可参考以下 20 分钟上手 Python + AI 的方法： 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。 一些背景： 1. 关于 Python：Python 像哆啦 A 梦，拥有标准库，可直接使用。若标准库道具不够，可用 pip 工具从 GitHub 等平台订购新道具，且在 AI 领域被广泛使用。 2. 关于 OpenAI API：OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，也通过 OpenAI API 提供更灵活的服务，可通过代码调用完成更多自动化任务。

以下是一些可以将文字唱出来的 AI 工具： 1. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址：https://www.udio.com/ 2. Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具。 网址：https://suno.com/create 优点：回答问题更准确、上下文的衔接更好。 限制：需要翻墙，需要邮箱注册。 时间：10 分钟。 价格：每日有免费额度 10 首歌。 Custom Mode：开启为自己有歌词，关闭则给你随机生成歌词，只要填描述。 Lyrics：直接填歌词即可，可以用熟悉的、喜欢的歌曲原词先感受一下产品功能，会有对比性。 Instrumental：不要歌词、直接出纯音乐的曲子。 Style of Music：写 Prompt 的地方，1 句简短的自然语言描述即可，注意最多 100 字符。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您整理的关于大学生用 AI 听录数学课的相关信息： 在教育领域，AI 为学习带来了新的可能性和变革。例如，教育科技长期以来在有效性和规模之间权衡，而有了 AI 后，可大规模部署个性化学习计划，为每个用户提供“口袋里的老师”，能理解独特需求并回答问题或测试技能。像 Photomath 和 Mathly 这样的应用能指导学生解决数学问题。 但在使用 AI 辅助学习时也需注意一些问题。比如在数学学习中，如果让学生使用 AI 检查过程，应确保他们先学会数学流程。使用 AI 时，不能让机器代替我们学习，应根据学习任务来决定是否使用以及如何使用 AI ，比如在编程课上可能先让学生手动编码再使用 AI 生成的代码节省时间，而在健康课上开发相关应用时可能对使用生成式 AI 写代码的限制较宽松。 总之，AI 能为数学学习提供帮助，但要合理、有针对性地使用。

以下是一些常见的职场 AI 工具： 在软件架构设计中，用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的工具包括： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用，支持逻辑视图创建。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述生成序列图等，帮助创建逻辑视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建架构图功能。 Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。 生成式 AI 在小型企业中的应用： 工具服务小型企业是生成式 AI 的一个重要应用场景。在美国，小型企业数量众多且在经济中作用关键，但常面临人手不足和工作繁重的问题，近期劳动力短缺更凸显了这一点。 一些 AI 工具能为小型企业带来即时影响，如 Sameday 可接电话并预约，Truelark 处理短信、电子邮件和聊天，Osome 管理后台办公室，Durable 创建完整专业网站。 通用内容创建工具如 Jasper、Copy 和 Writer 在小型和中型企业中已有显著用户基础，同时也出现了为特定类型企业工作流定制的垂直化工具，如 Harvey 和 Spellbook 帮助法律团队自动化任务，Interior AI 和 Zuma 分别在房地产行业发挥作用。 100 个 AI 应用中的部分职场相关应用： 豆果美食 APP：AI 菜谱生成平台，利用自然语言处理和数据分析，根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。 沪江开心词场：AI 语言学习助手，通过自然语言处理和机器学习，辅助用户学习语言，提供个性化学习方案。 爱奇艺智能推荐：AI 电影推荐系统，借助数据分析和机器学习，根据用户喜好推荐电影。 WPS Office：AI 办公自动化工具，运用自然语言处理和机器学习，提高办公效率，实现自动化办公流程。

以下是一些可以阅读多字数文本（如 doc、pdf 等格式）的 AI 产品： 1. 沉浸式翻译： 主打在所有网页双语翻译、PDF 文档对照阅读。 可以一键开启网页中 Youtube 视频的双语字幕。 插件安装地址：https://immersivetranslate.com/ 2. Kimi AI： 由月之暗面科技有限公司开发。 最大特点在于超长文本（支持最多 20 万字的输入和输出）的处理和基于文件、链接内容对话的能力。 用户可以上传 TXT、PDF、Word 文档、PPT 幻灯片、Excel 电子表格等格式的文件，Kimi AI 能够阅读并理解相关内容，为用户提供基于文件内容的回复。 此外，以下是一些可以翻译 PDF 的 AI 产品： 1. DeepL（网站）：，点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：，安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）：，下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）：，使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：，点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您提供的 AI 入门指导： 一、背景 在深入学习 AI 时，编程是常见需求，但很多教程默认会打命令行，导致入门困难。因此有了简明入门教程，帮助您更快掌握 Python 和 AI 的相互调用。 二、关于 Python Python 就像哆啦 A 梦的百宝袋，拥有标准库，可直接使用。若不够用，还能通过 pip 工具从 GitHub 等平台订购新道具。Python 在 AI 领域被广泛使用。 三、关于 OpenAI API OpenAI 通过两种方式提供服务： 1. 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，直接对话即可。 2. 通过 OpenAI API 提供更灵活的服务，通过代码调用完成更多自动化任务。 四、学习方法 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」，熟悉术语和基础概念，了解人工智能的主要分支及联系。 浏览入门文章，了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅 在「」中找到初学者课程，推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习，有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块，一定要掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式，获得实际应用体验。 在接下来的 20 分钟内，您可以循序渐进地完成以下任务： 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。

以下是关于 ChatGPT 入门的相关知识： ChatGPT 的实质功能可以用“词语接龙”四个字概括。具体来说，给它任意长的上文，它会用自己的模型生成下一个词。其通过自回归生成的方式，将生成的下一个词与之前的上文组合成新的上文，不断重复以生成任意长的下文。训练模型可以让答案更接近用户想要的答案，提示词的撰写也很重要。 ChatGPT 被称为生成模型，与搜索引擎不同。训练的主要目的不是记忆，而是学习以单字接龙的方式训练模型，学习提问和回答的通用规律，以便在遇到没记忆过的提问时能生成用户想要的回答，即实现泛化。 ChatGPT 从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本，训练神经网络生成“类似”的文本，能够从“提示”开始生成“类似于训练内容”的文本。其神经网络由简单元素组成，基本操作也简单，但能产生成功“类似于”网络、书籍等内容的文本。 GPT 代表生成式（Generative）、预训练（PreTraining）和转换器（Transformer）。 您还可以通过以下资源进一步了解： 大白话聊 ChatGPT： 人工智能教父 Hinton：关于 ChatGPT 与 AI 发展的 11 个核心观点： （进阶内容）

以下是为您推荐的 AI 入门课程： 1. 微软相关课程： 特定的机器学习云框架，例如。 课程《》。 对话式人工智能和聊天机器人课程《了解更多详情。 2. 基础知识学习： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解人工智能的主要分支及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 3. 深度学习数学： 推荐 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的《深度学习》（Deep Learning）一书，该书可在 https://www.deeplearningbook.org/ 上获取。 4. 学习方式： 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习，例如图像、音乐、视频等。掌握提示词的技巧，上手容易且很有用。 理论学习之后进行实践，尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 体验如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 您可以根据自身情况和兴趣选择适合自己的课程和学习方式。

以下是为您推荐的入门大模型的简要学习书籍清单： 1. 《大模型入门指南》： 通俗解释了大模型，即通过输入大量语料让计算机获得类似人类的“思考”能力，能进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 用上学参加工作类比大模型的训练和使用过程，包括找学校（训练所需的大量计算和 GPU）、确定教材（大量数据）、找老师（算法）、就业指导（微调）、搬砖（推导）。 介绍了 Token 作为模型处理和生成的文本单位，以及其在数字化和形成词汇表中的作用。 2. 《从 0 到 1 了解大模型安全，看这篇就够了》： 介绍了不同类型的模型架构，如 encoderonly 适用于自然语言理解任务，encoderdecoder 用于理解和生成内容，decoderonly 更擅长自然语言生成任务。 指出目前大型语言模型多为只使用 Decoder 的 Decoderonly 架构，其预训练数据量大，参数多。 提到了大模型在安全性方面的差别。 3. 《走入 AI 的世界》： 以 GPT3 为例，说明了预训练阶段大模型学习的内容和数量，如使用了 4990 亿 token 的数据集，相当于 86 万本《西游记》。 介绍了 Transformer 模型，这是一种处理文本内容的经典架构，不清楚其具体细节不影响使用大模型，感兴趣可通过相关链接深入了解。

以下是一份大模型入门的简要学习清单： 1. 理解大模型的底层原理： 了解预训练阶段大模型的学习内容和数据量，例如以 GPT3 为例，其训练使用了约 4990 亿 token 的数据集，相当于 86 万本《西游记》。 熟悉 Transformer 模型架构，这是处理文本内容的经典架构，虽然具体细节不清楚不影响使用大模型，但感兴趣可通过相关链接深入了解。 2. 掌握大模型的概念： 通俗地说，大模型通过输入大量语料让计算机获得类似人类的“思考”能力，能进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 3. 类比学习大模型的训练和使用过程： 找学校：训练大模型需要大量计算，GPU 更合适，只有有资本购买大量 GPU 的才有能力训练自己的大模型。 确定教材：大模型需要大量数据，几千亿序列（Token）的输入基本是标配。 找老师：选择合适的算法让大模型更好理解 Token 之间的关系。 就业指导：为让大模型更好胜任某一行业，需要进行微调（fine tuning）指导。 搬砖：就业指导完成后，进行如翻译、问答等工作，在大模型里称为推导（infer）。 4. 了解 Token： Token 被视为模型处理和生成的文本单位，可以代表单个字符、单词、子单词等，在将输入进行分词时会对其数字化，形成词汇表。

对于小白入门 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，文科生 YoYo 早期只会用 ChatGPT 日常聊天，后来在 coze 平台逐渐沉迷并初步进阶手搓智能体，可以使用 API，在 coze 平台搓过大聪明的 agent，复刻过 kimi 搜索逻辑的智能体。YoYo 认为知识对实践意义重大，并愿意为有相同困惑的小伙伴提供一份 AI 工具逐渐进入状态的 tips 文章。 还有 AJ 推荐的【野菩萨的 AIGC 资深课】，这门课由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一，也是全网技术更新最快的课程！课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。无论您是 AI 初学者还是进阶者，这门课程都能满足您的学习需求。

以下是为您编写关于生成式人工智能书籍提供的大纲框架建议： 一、引言 介绍编写本书的目的和背景，引导读者进入生成式人工智能的世界。 二、基础概念 1. 什么是生成式人工智能（AIGC） 定义和特点 与传统人工智能的区别 2. 相关技术名词 AI（人工智能） 机器学习（包括监督学习、无监督学习、强化学习） 深度学习（神经网络、神经元） 生成式 AI（可生成文本、图片、音频、视频等内容形式） LLM（大语言模型） 三、AIGC 的应用领域 1. 文字生成（如使用大型语言模型生成文章、故事、对话等） 2. 图像生成（如使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等） 3. 视频生成（如使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等） 四、AIGC 与其他内容生成方式的关系 1. AIGC 与 UGC（用户生成内容） 区别与联系 各自的优势和适用场景 2. AIGC 与 PGC（专业生成内容） 区别与联系 相互的影响和融合 五、技术原理 1. Transformer 模型 自注意力机制 处理序列数据的优势 2. 技术里程碑（如谷歌团队发表的《Attention is All You Need》论文） 六、实际案例分析 展示不同领域中成功的 AIGC 应用案例，分析其实现过程和效果。 七、挑战与展望 1. 面临的挑战（如数据隐私、伦理问题等） 2. 未来发展趋势和前景 八、结论 总结全书重点内容，对 AIGC 的未来发展进行展望。 各个部分之间可以通过逻辑递进、案例引用、对比分析等方式进行连接，使读者能够逐步深入理解掌握 AIGC 的概念和应用。

以下是关于适合写书籍读后感的 AI 的相关信息： 在书籍推荐方面，有三本神经科学书籍值得关注： 1. 《认知神经学科：关于心智的生物学》（作者:Michael S.Gazzaniga; Richard B.Lvry; George R.Mangun）：这是世界权威的认知神经科学教材，系统涵盖了认知神经科学的诸多方面，包括发展历史、细胞机制与认知、神经解剖与发展等。 2. 《神经科学原理》（作者：Eric R.Kandel; James H.Schwartz）：能让您系统了解神经元的细胞和分子生物学、突触传递等内容。 3. 《神经生物学:从神经元到脑》（作者：John G.Nicholls 等著）：是神经生物学领域的世界级名著，涵盖了神经科学的各个方面。 在利用 AI 写书籍读后感的提示词方面，您可以参考以下方法： 1. 明确不同类型书籍的阅读和记忆方法，总结共性方法论。 2. 了解阅读和记忆的思维模型和小技巧。 3. 掌握选择自己“一定看得下去”的书籍的方法，通过目录大纲确定核心内容。 4. 确定一本书的阅读次数和顺序。 5. 决定读书过程中是否做笔记以及何时做大纲。 6. 思考如何教刚毕业的孩子有效读书。 根据上述问题的清晰答案，可以设计不同用途的 Prompt，如“书籍阅读助手”“催我读书”等，并根据不同类型的书籍进行测试和优化。如果侧重知识内化，要重点研究读书效率和信息转化，注重结构化信息能力和有效的记忆存储与调取。

以下是为您推荐的学习 AI 的书籍： 神经科学相关： 《认知神经学科：关于心智的生物学》（作者：Michael S.Gazzaniga; Richard B.Lvry; George R.Mangun）：世界权威的认知神经科学教材，系统涵盖认知神经科学的诸多方面。 《神经科学原理》（作者：Eric R.Kandel; James H.Schwartz）：让您系统了解神经元的细胞和分子生物学等内容。 《神经生物学:从神经元到脑》（作者：John G.Nicholls 等著）：神经生物学领域的世界级名著，涵盖神经科学的方方面面。 Python 与 AI 相关： Python 方面：《Python 学习手册》《Python 编程》。 AI 方面：《人类简史》《深度学习实战》。 此外，对于初学者，还可以考虑微软的相关课程，例如： 特定的机器学习云框架：如《》。 对话式人工智能和聊天机器人：《》。 深度学习背后的深层数学（Deep Mathematics）：Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的《深度学习》（Deep Learning），该书可在 https://www.deeplearningbook.org/ 上获取。

以下是为纯新手小白推荐的 AI 相关书籍： 在 Python 方面： 《Python 学习手册》：名声在外。 《Python 编程》：对新手友好。 在 AI 方面： 《人类简史》：其中“认知革命”的相关章节令人获益匪浅。 《深度学习实战》：按脉络梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践。 此外，还有以下相关资源： 课程：推荐 B 站 up 主“PAPAYA 电脑教室”的 Python 入门课，完全免费。 地址：https://space.bilibili.com/402780815/channel/seriesdetail?sid=2762019 对于大模型，Andrej Karpathy 的讲解很不错，其相关地址： 油管：https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g B 站：https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob 资料库：推荐 AJ 和众多小伙伴们共创的“🌈通往 AGI 之路（一个飞书文档）”，这是当下最全的中文 AI 资料库，免费、开源、共创，包含了几乎所有有价值的文档、文章、资料、资讯，并永远是第一时间更新。 地址：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e 另外，还有“陈财猫：推荐书单了解各个领域的知识，并在恰当的时候调用它们”中提到的相关书籍： 计算机方面： file:智慧的疆界从图灵机到人工智能.epub file:白话机器学习的数学（图灵图书）.epub 课程：【李宏毅 2021/2022 春机器学习课程哔哩哔哩】https://b23.tv/KhwgLna 【【授权】李宏毅 2023 春机器学习课程哔哩哔哩】https://b23.tv/2ocUNn0 https://www.lanqiao.cn/mobile/courses/1330 人工智能方面： file:人工智能（第 4 版）现代方法.epub

以下是一些关于大模型 LoRA 技术的书籍或文章推荐： （2021）：这项来自 Microsoft 的研究为在新数据上训练 LLM 提供了一种比微调更有效的替代方案。它现在已经成为社区微调的标准，特别是对于图像模型。 同时提供了 LoRA 微调和全量参数微调代码，关于 LoRA 的详细介绍可以参考论文“。 创作方面，在打造虚拟专家时，除了传统的全量训练和 freeze 冻结某些层方式以外，最近发展出了很多种高效的微调方法，其中包括 LoRA 技术。本篇主要采用 LoRA 方式，主要思路就是训练一个参数量较小的分支，然后再与底模合并，从而在模型中注入新的知识。

AI 可以帮忙做会议纪要。以下为您提供一些相关的工具和方法： 相关工具： Vowel（https://www.vowel.com/） Augment（https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews） Noty（https://noty.ai/） Sembly AI（https://www.sembly.ai/） Briefly（https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk） Fireflies.ai（https://app.fireflies.ai/） Noota（https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh） Read（https://app.read.ai/analytics/meetings） 10 AI Notes Taking Tool to Summarize Meetings in Seconds Geekflare（https://geekflare.com/ainotestakingtools/） 案例： 普通人秒变效率王：5 小时的会议，不到 10 分钟搞定纪要。工作流包括使用飞书妙记将会议对话导出为 txt 文件，启动 Kimichat 输入会议纪要 prompt 提示词并上传 txt 文件，与 Kimichat 对话并补充会议中未记录或需强调的信息，审阅 Kimichat 生成的会议纪要草稿进行必要微调，确认会议纪要内容无误后，输出最终版文档。完整对话：https://kimi.moonshot.cn/share/cnsk08phmfr6s04umlrg 详情看上面即刻链接。 办公场景中的会议总结：会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落等方面。

很抱歉，目前知识库中没有关于用 AI 帮忙分析游戏选品质量的相关内容。但一般来说，可以利用 AI 的数据分析能力，对游戏的用户评价、市场热度、玩法特点等多方面的数据进行收集和分析，从而评估游戏选品的质量。您还可以考虑从游戏的画面质量、音效效果、剧情设定、操作体验等方面设定评估指标，让 AI 协助进行量化分析。

以下是最近人工智能领域的前沿技术新闻简报： 1. Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位，详情可访问： 2. Shopify 的 AI 助手现已上线。Sidekick 是一个帮助机器人，它知道如何在 Shopify 中执行任何操作，包括提取相关数据、操作新功能或创建报告，详情可访问： 3. Artifact（Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件）推出了自定义内容阅读语音的功能，详情可访问： 4. OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛，主要目的是确保 AI 模型的安全发展，详情可访问： 5. Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器，详情可访问：

以下是关于小红书智能写作的相关内容： 画小二：如何写好提示词是创建智能体第一步，其中包括小红书爆款标题、提示词网站分享（如 Learn Prompting https://learnprompting.org/docs/intro、AI Short https://www.aishort.top/en/、AIPRM https://www.aiprm.com/prompts/、Prompt Library https://promptlibrary.org/）等。 保姆级教程：有用于创作爆款小红书笔记文案及抖音图文带货文案的，如作者 Jason 的《小红书笔记》，可根据上传的产品图片内容创作；还有作者大壮 QAQ 的《智者理事会》，能在面临人生重大决策时提供咨询支持；以及作者 andy 的《文章优化大师》，可改进文本的拼写、语法等。GPTs 地址： 怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间：打造了“小红书文案专家”，其功能价值是能生成小红书文案初稿，辅助创作者节约文字内容创作时间。实现思路是设计工作流让 AI 按照运营思路和流程工作，一期产品功能包括提取链接中的标题和内容、按照小红书风格整理内容、加入 emoji 表情包、为文案配图片等，二期计划功能有增加全网搜索热点、提炼热点新闻关键信息等。应用链接：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/

以下是关于跨境电商与 AI 相关的一些信息： 有关于 AI 责任指令的提案，旨在解决跨境贸易中 AI 赋能产品和服务的障碍。该提案处理了由于企业在跨境生产、传播和运营 AI 赋能产品和服务时，对现有责任制度是否以及如何适用于 AI 造成的损害存在不确定性这一问题。 这一指令有助于减少法律不确定性和防止碎片化，从而帮助企业，尤其是中小企业通过跨境推出 AI 赋能产品和服务充分发挥欧盟单一市场的潜力。同时，它也为保险公司提供了更好的条件来覆盖 AI 相关活动。 对于跨境贸易的企业，AI 责任指令的影响会被放大。

以下是一些可以帮忙整理手机照片的 AI 相关应用： Facemoji（https://apps.apple.com/us/app/facemojiaiemojikeyboard/id1103138272） Bobble（https://apps.apple.com/us/app/bobbleaikeyboardassistant/id972432964） Genie（https://apps.apple.com/us/app/genieaichatbotkeyboard/id1658377526） 需要注意的是，一些模仿 ChatGPT 的移动端应用被曝光为“骗钱软件”，它们通过类似的标题和标志误导用户，对 ChatGPT 免费提供的标准模型也要收费，且经常变更名称或描述，应用商店难以对这种行为进行有效监管。