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类似 智能驾驶、智能客服 等，AI 在各大行业的主要应用（成熟一点的）有哪些

回答

以下是 AI 在各大行业的一些主要成熟应用：

智能办公：

  • 快速总结群聊内容或会议信息。
  • 为写公文提供结构模板参考。

智能客服：

  • 借助 agent 接入企业的 QA 知识库，回应用户信息，并依据回答下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。

AI 导购：

  • 依据用户问题，结合产品介绍和评论信息等，为用户推荐更准确、精准的产品。

医疗保健：

  • 医学影像分析，辅助诊断疾病。
  • 加速药物研发，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。
  • 个性化医疗，分析患者数据提供个性化治疗方案。
  • 机器人辅助手术，提高手术精度和安全性。

金融服务：

  • 风控和反欺诈，识别和阻止欺诈行为。
  • 信用评估，帮助金融机构做出贷款决策。
  • 投资分析，分析市场数据辅助投资决策。
  • 提供 24/7 客户服务，回答常见问题。

零售和电子商务：

  • 产品推荐，分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。
  • 改善搜索结果和提供个性化购物体验。
  • 动态定价，根据市场需求调整产品价格。

汽车行业：

  • 自动驾驶技术，利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定。
  • 车辆安全系统，如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测。
  • 个性化用户体验，根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置。
  • 预测性维护，分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求。
  • 生产自动化，用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制。
  • 销售和市场分析。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

Ranger：【AI 大模型】非技术背景，一文读懂大模型（长文）

在tob领域，目前看到比较成体系的主要有这几类：1）一类是智能办公这类产品价值点主要体现在办公垂域场景中，比如办公场景下，需要快速总结群聊内容或会议信息，那就可以把群聊记录丢给大模型，让其总结出个一二三四出来。或者需要写个公文但没有思路时，ai给出的结构模板参考等。2）一类是智能客服这类产品通常借助agent来实现，接入企业的QA知识库，对用户的信息予以回应。并且依据用户的回答，下达诸如取消订单、催快递之类的action指令。3）一类是AI导购这类产品主要在用户和商家之间发挥作用。以往的商品搜索体验，往往是商家猜测用户会搜索的标签，用户猜测商家设置的标签。然而运用AI导购，能够依据用户的问题，结合产品的介绍和评论信息等，为用户推荐更为准确、精准的产品。比如，用户期望购买一个能容纳三个篮球的篮球背包。按照以往的流程，用户需要先查询能装下三个篮球的背包所需的容量，然后再在平台上搜索对应容量的背包。而使用AI导购，就能够将这一整个过程完全交由AI来处理。4）一类是智能营销

问：请问 AI 有哪些应用场景？

人工智能（AI）已经渗透到各行各业，并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景：1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像，例如X射线、CT扫描和MRI，以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程，例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务，并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据，向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。

问：人工智能在汽车行业的应用案例

人工智能（AI）在汽车行业的应用已经非常广泛，它正在改变汽车的设计、制造、销售和使用方式。以下是一些人工智能在汽车行业的应用案例：1.自动驾驶技术：利用AI进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，自动驾驶汽车能够自主导航和驾驶。公司如特斯拉（Tesla）、Waymo和Cruise等都在开发和测试自动驾驶汽车。1.车辆安全系统：AI被用于增强车辆的安全性能，如自动紧急制动（AEB）、车道保持辅助（LKA）和盲点检测系统。这些系统通过分析来自摄像头和传感器的数据来预防事故。1.个性化用户体验：AI可以根据驾驶员的偏好和习惯来调整车辆设置，如座椅位置、音乐选择和导航系统。这提供了更加个性化和舒适的驾驶体验。1.预测性维护：通过分析车辆的实时数据，AI可以预测潜在的故障和维护需求，从而减少停机时间和维修成本。这有助于提高车辆的可靠性和效率。1.生产自动化：在汽车制造过程中，AI被用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制。AI系统可以监测设备状态，优化生产流程，并减少人为错误。1.销售和市场分析：

其他人在问
智能图书馆的技术价值
智能图书馆的技术价值主要体现在以下方面： RAG（检索增强生成）技术： 工作原理： 检索（Retrieval）：如同图书馆员根据描述从庞大知识库中找出相关书籍和文章，系统从知识库或文档集合中找到与用户问题相关的内容。 增强（Augmented）：类似图书馆员挑选出最相关段落和信息并汇总，大模型对检索到的信息进行筛选和优化，确保选中最相关和有用的信息。 生成（Generation）：如同图书馆员把汇总信息组织成连贯、易懂的回答，大模型将整合的信息生成自然流畅的回答。 综合解释：RAG 就像超级智能的图书馆员，先检索相关信息，再筛选优化，最后生成连贯回答。 优点： 成本效益：实现成本低于训练和维护大型专有模型。 灵活性：可利用多种数据源，包括结构化和非结构化数据，迅速适应不同领域和变化的数据。 可扩展性：随时增加或更新知识库内容，无需重新训练模型。 缺点：回答准确性不如专有模型的方案。 其他相关技术： DALLE 3：与 ChatGPT 结合，用户输入会话命令可获得匹配图像，改善了之前图像生成器的操作方式。 开放式有声读物集合：微软和麻省理工学院联手，使用文本转语音技术将 5000 本书转换为免费有声读物并在 Spotify 上提供。 AudioShake 的 AI 程序：可隔离预先录制音频的元素，分解成组成部分，解决老音乐音轨分离问题。 Ai Pin：磁性连接衣服成为 AI 助手，使用专有软件和 OpenAI 的 GPT，仅用声音就能完成多种操作。
2024-12-19
怎么用扣子搭建一个仿写文章的智能体
以下是关于用扣子搭建仿写文章智能体的相关信息： 生物医药小助手：这是生物医药垂直领域的第一个智能体，其创建者将个人发布的大量生物医药文章转化为可交互数据库，以解决读者咨询占用过多时间的问题。通过扣子平台，解决了高成本搭建问题，并实现了一问一答的形式，用户可在扣子的 bot 商店或公众号中发起问答。 手搓插件：可参考相关文章和链接，了解在扣子中手搓插件的方法，包括 API 参数测试等步骤。 竖起耳朵听智能体：其编排包括插件、工作流和知识库。插件如同工具箱，可添加现有或自制的 API 以增强智能体能力；工作流像可视化拼图游戏，由多个节点组成，可组合各种功能创建复杂稳定的业务流程。 如果您想进一步了解具体的搭建步骤和细节，还需要您提供更明确的需求。
2024-12-19
agi和chatgpt哪个更智能
AGI（通用人工智能）和 ChatGPT 难以简单地比较谁更智能。 ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具，于 2022 年 11 月 30 日发布，目前使用的是 GPT4 的 LLM。GPT3 及其半步后继者 GPT3.5（在 2023 年 3 月升级为 GPT4 之前，它驱动了 ChatGPT）在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。 AGI 被定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。OpenAI 最新开发的 GPT4 模型在各种领域和任务中表现出卓越的能力，被认为可以被合理地视为 AGI 系统的早期（但仍不完整）版本。它可以完成涉及数学、编程、视觉、医学、法律、心理学等新颖而困难的任务，且表现与人类水平非常接近，远超先前的模型如 ChatGPT。 然而，不能简单地说 AGI 就比 ChatGPT 更智能，因为 AGI 是一个更广泛的概念，而 ChatGPT 是基于语言模型的具体应用。它们在不同的方面和场景中展现出不同的能力和特点。
2024-12-19
AI智能体在电商领域可落地的应用
AI 智能体在电商领域有以下可落地的应用： 1. 电商导购：以“什么值得买”智能体为例，当用户输入“我想买个笔记本电脑”，智能体会先提取关键词“笔记本电脑”，通过相关 API 检索商品信息，与内置提示词组装成上下文，请求大模型回答，从而提供更好的商品推荐效果。 2. 工作流优化：工作流也可理解为多智能体协作，通过多个智能体的组装解决复杂场景的搜索问题。例如给新产品取名，涉及多个步骤和检测，人工操作费时，而 AI 搜索与 Workflow 模式可有效解决，通过定义多个完成不同功能的智能体，并由调度中枢协调工作和决策。 3. 品牌卖点提炼：AI 在逻辑推理、数据分析、内容理解和输出上有独特优势，可搭建品牌卖点提炼助手。但在搭建前需明确 AI 的能力边界，如对公司产品、独特之处、核心渠道等了解有限。AI 更适合做引导型助手，在寻找卖点陷入停滞时提供更多思考维度。实际搭建时，除遵循营销管理流程保证输出合理，还需根据公司业态调整智能体提示词以提升信息准确度。对于电商产品，需考虑线上线下不同触点和人员等因素。
2024-12-19
AI智能体在电商领域营销助手应用
AI 智能体在电商领域营销助手方面有以下应用： 1. 品牌卖点提炼： 智能体的构建中，理解和控制结构最为重要，其本质是办公助手，能为有营销思维的团队提供思路，提高效率。 实际搭建要根据公司业态调整，给智能体更多提示词提升分析合理性。例如电商产品，线上触点有淘系、京东系等电商平台和抖音、小红书等兴趣电商内容平台，线下触点包括产品包装、包裹等，人员触点有销售人员等；线下实体服务行业，线上触点有大众点评/美团等，线下触点有门店展示等。 遵循营销管理流程构建智能体可保证输出准确，调整提示词能提升某部分助手信息准确度，但注意营销管理结构化提示词中不要依赖举例，以免限制 AI 创造性思维。 2. 电商导购： 以“什么值得买”智能体为例，用户输入“我想买个笔记本电脑”，智能体会提取关键词，通过 API 检索商品信息，与提示词组装后请求大模型回答，成为电商导购类垂直搜索应用，提升商品推荐效果。 工作流 Workflow 可理解为多智能体协作，通过多个智能体组装解决复杂场景搜索问题，如新产品取名，涉及多个步骤和智能体，还需调度中枢协调工作和决策。 3. 搭建智能体提炼品牌卖点： AI 在逻辑推理、数据分析等方面有强项，可用于品牌卖点提炼，搭建品牌卖点提炼助手。 搭建前要明确 AI 能力边界，如 AI 不了解公司产品、独特之处等。 AI 真正的能力是逻辑推理、处理分析数据等，确定的智能体更适合做引导型助手，在寻找卖点陷入停滞时提供思考维度。
2024-12-19
你是Ai产品经理，我想使用训练一个智能体帮我改写新闻标题，请告诉我应该怎么做
训练一个智能体来改写新闻标题，您可以按照以下步骤进行： 1. 明确需求和目标：确定您希望智能体改写新闻标题的风格、重点和要求，例如更简洁、更吸引人、突出特定信息等。 2. 收集数据：收集大量的新闻标题样本，包括各种类型和主题的，以便智能体有足够的学习材料。 3. 选择合适的技术和框架：根据您的技术能力和需求，选择适合的人工智能框架和算法，例如自然语言处理相关的技术。 4. 数据预处理：对收集到的数据进行清洗、分词、标记等预处理操作，以便智能体能够更好地理解和学习。 5. 训练模型：使用预处理后的数据训练智能体，调整参数以优化训练效果。 6. 评估和优化：使用测试数据评估智能体的性能，根据评估结果对模型进行优化和改进。 7. 部署和应用：将训练好的智能体部署到实际应用中，并不断监测和改进其表现。 需要注意的是，训练智能体是一个复杂的过程，可能需要一定的技术知识和经验。
2024-12-19
AI基础学习课程
以下是为新手提供的 AI 基础学习课程相关内容： 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习，同时掌握提示词技巧。 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键，可尝试使用各种产品创作作品，知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 体验 AI 产品：与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 此外，还有以下具体的课程推荐： 【野菩萨】课程：预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。基础操作课涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。核心范式课程涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。应对 SORA 的视听语言课程涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。若想免费获得该课程，可参与 video battle，每期冠军奖励 4980 课程一份，亚军奖励 3980 课程一份，季军奖励 1980 课程一份，入围奖励 598 野神殿门票一张。扫码添加菩萨老师助理可了解更多课程信息。 微软 AI 初学者入门课程：包括特定的机器学习云框架，如了解更多详情。深度学习背后的深层数学（Deep Mathematics）可参考 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的《深度学习》（Deep Learning）一书，该书可在 https://www.deeplearningbook.org/上获取。
2024-12-19
AI有哪些技术
AI 技术包括以下方面： 技术发展历程： 早期阶段（1950s 1960s）：专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 知识驱动时期（1970s 1980s）：专家系统、知识表示、自动推理。 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法（决策树、支持向量机、贝叶斯方法等）。 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 当前前沿技术点： 大模型（Large Language Models）：GPT、PaLM 等。 多模态 AI：视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 自监督学习：自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 小样本学习：元学习、一次学习、提示学习等。 可解释 AI：模型可解释性、因果推理、符号推理等。 机器人学：强化学习、运动规划、人机交互等。 量子 AI：量子机器学习、量子神经网络等。 AI 芯片和硬件加速。 如果您想在 AI 领域深入学习，学习路径如下： 偏向技术研究方向： 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向： 编程基础：Python、C++等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署：模型优化、模型服务等。 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 此外，在健身领域，以下是一些 AI 产品： Keep：中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案，以帮助用户实现其健身目标。https://keep.com/ Fiture：沸彻魔镜由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。https://www.fiture.com/ Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。https://www.fitnessai.com/ Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。https://planfit.ai/
2024-12-19
AI领域最前沿技术的最核心的论文
以下是为您整理的关于 AI 领域最前沿技术核心论文的相关内容： 1. 《Attention is All You Need》：这篇由 Google Brain 团队撰写的论文介绍了 Transformer 架构，彻底改变了 AI 领域的格局。它能够处理未标记的、混乱的数据，并且比以前的方法更加高效。 2. 杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）的相关论文： 描述极化子的“The Contribution of Excitons to the Complex Dielectric Constant of Crystals”（1958 年）。 描述长程电子转移量子力学的“Electron transfer between biological molecules by thermally activated tunneling”（1974 年）。 “Kinetic Proofreading：1974 年）。 “神经网络和具有突发性集体计算能力的物理系统”（1982 年）（被称为 Hopfield 网络）。 与 D.W.Tank 合著的“优化问题中决策的神经计算”（1985 年）。 在这篇文章中，作者分享了一份用于更深入了解现代 AI 的精选资源列表，称其为“AI 典藏”。这些论文、博客文章、课程和指南在过去几年中对该领域产生了巨大影响。同时，还介绍了 AI 技术的发展历程，如 2015 年 AI 系统的局限性，以及 Transformer 架构出现后为 OpenAI 发展带来的影响。
2024-12-19
流程图有哪些工具可以制作，流程图主要用于展示一个过程或系统的步骤和决策点。图中通过不同形状的框（如椭圆形、矩形）和箭头来表示各种步骤、条件判断和流程走向， 有哪些AI工具可以直接制作吗
以下是一些可以制作流程图的 AI 工具： 1. Lucidchart： 注册并登录：。 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 2. ChatGPT： 确定制作目标。 通过自然语法描述逻辑，生成 Mermaid 图形语法。 在线校验测试是否成功。
2024-12-19
上面的流程图有哪些工具可以制作，流程图主要用于展示一个过程或系统的步骤和决策点。图中通过不同形状的框（如椭圆形、矩形）和箭头来表示各种步骤、条件判断和流程走向， 有哪些AI工具可以直接制作吗
以下是一些可以制作您所描述的流程图的 AI 工具： Lucidchart： 1. 注册并登录： 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据您的项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 此外，文中还提到了关于智能体和人工智能在解决科学问题方面的一些相关内容，但未直接涉及流程图制作工具的更多信息。
2024-12-19
我是一名计算机专业学生，给我一份进入ai行业的指南
以下是为您提供的进入 AI 行业的指南： 一、学习计划 如果您想入门强化学习，可以将搞懂 DQN 算法作为目标。参考链接：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 。但需注意，其中资料众多，如同大海捞针，所以在学习前要先明确目的。 二、信息源 1. 简报 TLDR AI： The Sequence： Deep Learning Weekly： Ben’s Bites： Last week in ai： Your guide to AI： 2. 播客 No Priors podcast hosted by Sarah Guo 和 Elad Gil Robot Brains Podcast hosted by Pieter Abbeel Lex Fridman Podcast hosted by Lex Fridman The Gradient podcast hosted by Daniel Bashir Generally Intelligent hosted by Kanjun Qiu Last Week in AI 3. 会议 World AI Cannes Festival 三、知识获取 欢迎来到“AI 企业落地应用”专栏，这里会分享 AI 技术在商业场景中的应用案例和经验。为方便不同背景的读者，文章会采用通俗有趣的方式讲解知识，可能存在专业性不严谨的情况，会有标注提示。对于超纲或专业的内容，也会有标注，可放心跳过。文末会有论文推荐导引，帮助您了解技术细节。
2024-12-19
智能客服的实践案例有哪些？
以下是一些智能客服的实践案例： 在销售方面，有“销售：话术总结优缺点”，涉及产品特点、服务优势、目标客户需求和痛点等方面。 详情： 入库时间：2023/10/30 在销售方面，还有“销售：定制销售解决方案”，涵盖企业产品和服务内容、客户需求和参数等内容。 详情： 入库时间：2023/10/30 在客服方面，有“客服：定制客服话术”，包含产品知识、使用方法等 13 个关键词库。 详情： 入库时间：2023/10/30 腾讯运营在智能客服方面的应用： ChatGPT 承担客服功能，通过告知其具体客服身份，要求其解答用户问题并进行私域流量转化。 ChatGPT 能够理解社区用户的评论和问题，并生成合适的回复，管理社区互动，模拟运营人的语言风格，与用户进行更自然的互动。 ChatGPT 可以监测舆情和热点，从多个来源抓取互联网上的热门话题、新闻和社交媒体动态，并对抓取到的文本数据进行深度分析。 其他相关案例：
2024-12-17
如何将COZE做成智能客服集成到APP中
将 COZE 做成智能客服集成到 APP 中，可参考以下步骤： 1. 访问微信客服 https://kf.weixin.qq.com/，点击开通。 2. 勾选同意，点击下一步。 3. 按步骤填写，勾选同意，注册企业微信。 4. 注册成功后，可能会出现“企业未认证，累计仅可接待 100 位客户，认证后可提升接待上限”的提醒，个人测试无需认证，不影响使用。 5. 完成上述步骤后，开始复制粘贴操作： 点击配置>到微信客服的企业信息，复制企业 ID >到 coze 页面进行粘贴填写企业 ID，并点击下一步。 到微信客服的开发配置，找到回调配置，复制 Token、EncodingAESKey（如果为空，点击“随机获取”），到 coze 页面进行粘贴，点击下一步。 到微信客服的开发配置，配置回调地址 URL、复制 Secret 到 coze 的页面粘贴。 6. 第一次设置回调地址时，需注意目前需要企业认证才可以接入微信客服。若企业未认证，在配置回调 URL 时会报错：回调域名校验失败。之前未认证就发布过微信客服的不受影响。第一次设置成功后，后续修改在相应页面进行。 7. 到微信客服的客服账号，创建一个客服账号，复制客服账号名称，到 coze 的页面粘贴，点击保存。 8. 保存后，在 coze 发布页面的发布平台的微信客服这里，显示“已配置”，剩下的就是勾选，点击发布。
2024-12-09
我现在需要实现知识库问答、文件下载、转人工客服这几个关键功能，有什么AI工具可以推荐的吗
以下是为您推荐的一些可能适用于实现知识库问答、文件下载、转人工客服等关键功能的 AI 工具： 1. ChatGPT 4.0：功能强大，但使用可能存在一定限制。 2. Kimichat：可作为选择之一。 3. 智谱清言：在某些方面具有优势。 需要注意的是，对于 AI 绘画方面，如果您有相关需求，一些国产大模型如智谱和文心可以实现文生图的功能。另外，如果是文本纠错，飞书文档自带纠错功能，用 prompt 纠错时文本量不能太大。关于让 AI 根据文章自己写 prompt 的问题，关键在于明确所需 prompt 的具体类型和要求。如果只是用于自己学习，长期学习不一定必须要 iPhone 手机或对显卡有特定要求，若 ChatGPT 交费有问题且没有途径，可以考虑上述推荐的其他工具。
2024-12-04
聊天机器人进行客服咨询问答相较于人工服务有哪些优势
聊天机器人进行客服咨询问答相较于人工服务具有以下优势： 1. 提高效率和可及性：能够自动化处理常见客户咨询，将聊天机器人集成到企业的网站、社交媒体平台和其他客户服务渠道，例如电子商务网站可以部署聊天机器人来回答关于产品细节、配送政策和退货流程的常见问题。 2. 提供 24/7 客户支持：由于无需休息，可以提供全天候服务，确保客户随时获得所需信息，相比人工客服，能提供更快的响应速度，减少客户等待时间。 3. 降低成本：大幅减少小型企业在客户服务方面的人力成本。 4. 释放人工客服资源：使其专注于更复杂和个性化的客户需求。 5. 提升响应速度和服务质量：定期监控聊天机器人的性能，如解答准确性、客户满意度，并根据反馈进行优化。分析聊天记录和客户反馈，以识别机器人性能的改进点。随着 AI 技术的发展，定期更新聊天机器人的算法和知识库，以提高其效能和准确性。 6. 对于特定领域，如骨科，能够减轻医生工作量，缓解患者焦虑，准确率基本达到标准，回复速度和质量远远高于人类医生，回复质量可以接受，对患者教育、科普、焦虑舒缓具有积极意义，有望通过对疾病的了解提升治疗效果。
2024-12-02
聊天机器人进行客服咨询问答相较于人工服务有哪些优势
聊天机器人进行客服咨询问答相较于人工服务具有以下优势： 1. 提高效率和可及性：能够自动化处理常见客户咨询，将其集成到企业的网站、社交媒体平台等渠道，例如电子商务网站可利用其回答产品细节、配送政策和退货流程等常见问题。 2. 提供 24/7 客户支持：无需休息，可全天候服务，确保客户随时获得信息，响应速度更快，减少客户等待时间。 3. 降低成本：大幅减少小型企业在客户服务方面的人力成本。 4. 释放人工客服资源：使其专注于更复杂和个性化的客户需求。 5. 提升响应速度和服务质量：定期监控性能，根据反馈优化，更新算法和知识库以提高效能和准确性。 6. 减轻相关人员工作量：如骨科医生可借助聊天机器人减轻回复患者相同问题的负担。 7. 缓解患者焦虑：能及时回复患者问题。 8. 保证回复速度和质量：准确率基本达到标准，回复速度和质量远远高于人类。 9. 具有积极意义：对患者教育、科普、焦虑舒缓有帮助，有望提升治疗效果。
2024-12-02
智能客服系统实现回复图片，不只是回复文字
以下为您介绍一个基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤，其最新版本支持的功能包括： 1. 多端部署：可接入个人微信、微信公众号、企业微信应用。 2. 基础对话：私聊及群聊的消息智能回复，支持多轮会话上下文记忆，支持 GPT3、GPT3.5、GPT4、文心一言模型。 3. 语音识别：可识别语音消息，通过文字或语音回复，支持 azure、baidu、google、openai 等多种语音模型。 4. 图片生成：支持图片生成和图生图（如照片修复），可选择 DellE、stable diffusion、replicate、Midjourney 模型。 5. 丰富插件：支持个性化插件扩展，已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件。 6. Tool 工具：与操作系统和互联网交互，支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结，基于实现。 7. 知识库：通过上传知识库文件自定义专属机器人，可作为数字分身、领域知识库、智能客服使用，基于 LinkAI 实现。 项目地址 项目地址 该项目的图片生成功能或许能满足您智能客服系统实现回复图片的需求。
2024-11-22
帮我想想三年内有争议有公众性时效性的新闻评议选题，关于无人驾驶的，贴近生活，有新意。 例子：《强制加班不应该成为企业文化》《不敢看体检报告，是我们这一代人的命吗》《理发师因听得懂话爆火，这份作业值得抄》《“网红探墓”别“自挖坟墓”》《大学生挂科8门后离奇失踪，学校有责任吗》《不招疫情班应届生，一种赤裸裸的求职歧视》
以下是为您提供的一些关于无人驾驶三年内有争议、有公众性时效性且贴近生活、有新意的新闻评议选题： 1. 《无人驾驶汽车事故频发，谁来负责？》 2. 《无人驾驶能否解决城市交通拥堵难题？》 3. 《无人驾驶普及，传统司机将何去何从？》 4. 《无人驾驶技术，是便利还是安全隐患？》 5. 《无人驾驶车辆的隐私保护，你放心吗？》 6. 《无人驾驶时代，驾照是否会成为历史？》 7. 《无人驾驶汽车的保险政策，公平吗？》 8. 《无人驾驶上路，行人安全如何保障？》 9. 《无人驾驶出租车，你敢坐吗？》 10. 《无人驾驶公交，能否改变城市出行方式？》
2024-12-05
智能驾驶未来三年会怎么发展
未来三年智能驾驶的发展可能呈现以下趋势： 安全性方面：L4 智能驾驶可能是第一个具身智能最大的应用场景，目前其安全性比人类高 10 倍。 技术应用方面：FSD 会带来新机会，将大模型带入无人驾驶。但接入物理世界会面临很多现实问题。 发展阶段方面：05 年处于信息智能阶段，510 年进入物理智能（具身智能）阶段。 应用普及方面：重 AI 的 AI 原生硬件会更大规模普及，关键转折点是找到使用上的刚需，如自动驾驶。但目前最重要的 AI 原生应用是自动驾驶。 能力提升方面：用多模态做感知，虽目前不如特斯拉的最先进技术，但三五年之后可能会汇合。
2024-12-03
汽车自动驾驶处理器
汽车自动驾驶处理器是一种在自动驾驶汽车中发挥关键作用的部件。智能体可以根据其复杂性和功能分为多种类型，其中基于模型的智能体就像自动驾驶汽车，不仅感知当前环境，还维护和更新周围环境的模型，从而做出驾驶决策。 在 AI 领域，有多种与汽车自动驾驶处理器相关的技术和概念。例如，黄仁勋在 AI 界超级碗 GTC2024 的主旨演讲中提到，世界上第一个机器人处理器专为高速传感器处理和人工智能而设计，如用于汽车中运行 Transformer 的处理器。同时，还提到了一些相关的系统和算法，如用于训练 AI 的 DGX、自主处理器 Jetson 等。 智能体在自动驾驶领域有广泛应用，其设计和实现通常涉及定义目标、感知系统、决策机制、行动系统以及学习与优化等步骤。
2024-11-11
帮我写一段120字的英文短文，回答这个问题：描述一下自动驾驶
Autonomous driving is a revolutionary technology that enables vehicles to operate without human control. It uses sensors, cameras, and advanced algorithms to perceive the environment, make decisions, and navigate safely. This technology holds the potential to greatly enhance transportation efficiency and reduce human errors on the road. However, it also faces challenges such as legal and ethical issues.
2024-11-04
智能驾驶开发
以下是关于智能驾驶开发的相关信息： 首先，在“ In order to help drive forward advances in”中提到，人工智能（Artificial Intelligence）被定义为一种基于机器的系统，对于给定的一组人类定义的目标，能够在影响真实或虚拟环境方面进行预测、推荐或决策，并且使用机器和基于人的输入来制定信息或行动的选项。 其次，在同一部分还提到了机器学习（Machine Learning）方面的内容，包括支持跨学科研究、教育和培训项目，以促进学生和研究人员在人工智能所使用的方法和系统中的学习，并培养相关领域（包括计算机科学、数学、统计学、工程、社会科学、心理学、行为科学、伦理学、安全、法律学术和其他学科）的学科专家之间的跨学科视角和合作，这对于负责任地推进人工智能的研究和开发是必要的。 另外，拜登签署的 AI 行政命令中指出，要确保美国在抓住人工智能的前景和管理其风险方面发挥引领作用。该行政命令建立了新的 AI 安全和保障标准，保护美国人的隐私，推进公平和公民权利，维护消费者和工人的权益，促进创新和竞争，提升美国在全球的领导地位等。 综上所述，这些内容从不同方面涉及了与智能驾驶开发可能相关的人工智能和机器学习的概念、研究支持以及政策导向等方面的信息。
2024-10-21
无人驾驶开发工程师
以下是为您提供的关于无人驾驶开发工程师的相关信息： 在生成式人工智能的行动方面，目前出现的趋势是首先将 AI 作为辅助驾驶（humanintheloop）部署，并通过使用机会积累经验，最终实现全自动化部署。例如 Sierra 就是一个例子，它在无法解决问题时能优雅地转交给人工处理。同时，新一代自主型应用随着生成式 AI 推理能力的提升而涌现，如 L4 智能驾驶可能是第一个具身智能最大的应用场景，目前其安全性比人类高 10 倍。 在 2024 北京智源大会的主题讨论中，张亚勤认为目前真正赚钱的是 2B 领域，如芯片、服务器等，应用是先 2C 再 2B。他把智能分成信息智能、具身智能、生物智能 3 个阶段，预测 05 年是信息智能，510 年是物理智能（具身智能），1520 年是生物智能。李开复认为无人驾驶面临巨大机会，FSD 会为无人驾驶带来新机遇，大模型适合虚拟世界，而接入物理世界会面临很多现实问题，创业者更适合从虚拟世界的 AI 创业开始。
2024-10-21