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我想了解法律AI的最新发展状况

Answer

以下是关于法律 AI 最新发展状况的一些信息:

潘帅作为法律科技探索者,整理了关于 AI 大模型使用方法的资料并结合自身经验编写了相关内容。他指出在人工智能时代,律师要实现人机协同,需理解 AI 优劣势及自身长处与不足。

《促进创新的人工智能监管方法》提到,AI 已在众多领域带来重大进步和效率提升,具有巨大的变革潜力,能用于多种场景,推动经济增长和创造就业。但这只是开始,随着技术发展,会有更多应用出现,英国需创造利于创新的监管环境。

AIGC 法律风险研究报告指出,AI 将改变生活各方面,带来生产力解放和生产关系变化,法律需做出回应。生成式人工智能技术在多领域带来创新、效率与价值的同时,也带来了传播虚假信息、侵犯个人信息权益、数据安全等法律风险。飒姐法律团队致力于为其发展保驾护航,总结法律红线风险,提示合规要点。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

✦✦哈罗~大家好,这是潘帅手把手分享法律人如何用好AI系列,期待一同探讨法律科技、AI和数字化律所的实践经验,与各位交个朋友。欢迎关注公众号【潘帅说实话】作为一名法律科技探索者,根据近期律所内部的分享和总结,整理了一系列关于AI大模型的使用方法的资料同时结合自己的使用经验,编写此文,其中很多内容来源个人实践以及所内实务操作的探索。需要说明的是,AI技术当下发展非常迅速,以下观点仅代表个人在当下时点的经验,有不足之处或未来有更好的实现方式的欢迎留言指正。在如今人工智能时代,AI相关的大语言模型已经成为各行各业不可或缺的助手,作为律师要真正实现人机协同,必须首先理解AI的优劣势,同时认清律师群体的长处与不足,才能更好地达成律师与大模型的协同分工。

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

1.19.AI is already delivering major advances and efficiencies in many areas.AI quietly automates aspects of our everyday activities,from systems that monitor traffic to make our commutes smoother,17 to those that detect fraud in our bank accounts.18 AI has revolutionised large-scale safety-critical practices in industry,like controlling the process of nuclear fusion.19 And it has also been used to accelerate scientific advancements,such as the discovery of new medicine20 or the technologies we need to tackle climate change.212.20.But this is just the beginning.AI can be used in a huge variety of settings and has the extraordinary potential to transform our society and economy.22 It could have as much impact as electricity or the internet,and has been identified as one of five critical technologies in the UK Science and Technology Framework.23 As AI becomes more powerful,and as innovators explore new ways to use it,we will see more applications of AI emerge.As a result,AI has a huge potential to drive growth24 and create jobs.25 It will support people to carry out their existing jobs,by helping to improve workforce efficiency and workplace safety.26 To remain world leaders in AI,attract global talent and create high-skilled jobs in the UK,we must create a regulatory environment where such innovation can thrive.3.21.Technological advances like large language models(LLMs)are an indication of the transformative developments yet to come.27 LLMs provide substantial opportunities to transform the economy and society.For example,LLMs can automate the process of writing code and17 Transport apps like Google Maps,and CityMapper,use AI.18 Artificial Intelligence in Banking Industry:A Review on Fraud Detection,Credit Management,and Document Processing,ResearchBerg Review of Science and Technology,2018.19 Accelerating fusion science through learned plasma control,Deepmind,2022;Magnetic control of tokamak plasmas through deep reinforcement learning,Degrave et al.,2022.

2024AIGC法律风险研究报告(更新版).pdf

我们往往忽略技术带来的长久改变,却往往重视其当下的变革。毫不夸张地说,AI将改变人们生活的方方面面,从衣食住行到思维工具,很多生产关系会由此改变,我们的伦理和法律将受到强有力地“拷问”。面对生产力的解放和生产关系的变化,法律的回应会是怎样的?作为一线服务科技领域的前沿法律服务团队,我们致力于协助更多技术咖成就伟大的变革,成为时代发展的弄潮儿。自2023年开年以来,生成式人工智能技术逐步迎风而起,其应用逐步涵盖艺术创作产业、医疗保健、虚拟现实、数据合成与数据增强等多个领域,为各行业带来了更多创新、效率与价值,甚至有学者将人工智能的发展称之为一次新的生产力革命。然而值得注意的是,每一次新的技术变革都会带来或多或少的法律风险与法律问题,生成式人工智能技术亦不例外,近一段时间以来,传播虚假信息、侵犯个人信息权益、数据安全等问题伴随着生成式人工智能的发展亦逐步浮出水面,飒姐法律团队作为垂直深耕金融+科技行业的法学硕博团队,致力于为生成式人工智能技术的发展保驾护航,同时发掘、总结近来生成式人工智能发展过程中出现的法律红线风险,为新产业、新技术、新模式、新业态的生根发芽与健康发展尽一份力量。因此,本报告聚焦于AIGC相关的法律风险研究,通过对AIGC各方面的法律风险分析,提示各大企业和从业人员合规要点,协助企业和从业人员正确、合法、恰当使用生成式人工智能技术。飒姐团队期待AIGC在中国能有更大的发展空间,也希望AIGC能够创造出一片美好的未来。您最坚实的后盾:肖飒法律团队IIAIGC法律风险研究报告

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有哪些辅助输出3d模型资源的ai工具推荐一下
以下是一些辅助输出 3D 模型资源的 AI 工具推荐: 1. @CSM_ai:可以将文本、图像或草图转换为 3D 素材。体验地址:https://cube.csm.ai 。 2. Move AI 推出的 Move API:能从 2D 视频生成 3D 运动数据,支持多种 3D 文件格式导出,为 AR 应用、游戏开发等提供高质量 3D 运动数据。网址:https://move.ai/api 。 3. ComfyUI 3D Pack:可快速将图片转换为 3D 模型,支持多角度查看,使用 3D 高斯扩散技术提升模型质量,支持多种格式导出,集成先进 3D 处理算法。网址:https://github.com/MrForExample/ComfyUI3DPack/tree/main 。 4. Medivis 的 SurgicalAR 手术应用:将 2D 医疗图像转化为 3D 互动视觉,提高手术精度,支持 3D 模型的放大、缩小、旋转,精确手术计划。网址:https://t.co/3tUvxB0L4I 。 5. Media2Face:3D 面部动画创造工具,根据声音生成同步的 3D 面部动画,允许个性化调整,如情感表达,应用于对话场景、情感歌唱等多种场合。网址:https://sites.google.com/view/media2face 、https://arxiv.org/abs/2401.15687 、https://x.com/xiaohuggg/status/1752871200303480928?s=20 。 6. SIGNeRF:在 3D 场景中快速生成和编辑对象,新增或替换场景中的物体,新生成场景与原场景无缝融合。网址:https://signerf.jdihlmann.com 、https://x.com/xiaohuggg/status/1744950363667759474?s=20 。 7. Luma AI 发布的 Genie 1.0 版本:文本到 3D 模型转换工具,生成详细逼真的 3D 模型,支持多种 3D 文件格式,获得 4300 万美元 B 轮融资。网址:https://lumalabs.ai/genie?view=create 、https://x.com/xiaohuggg/status/1744892707926122515?s=20 。 8. BakedAvatar 动态 3D 头像:从视频创建逼真 3D 头部模型,实时渲染和多视角查看,兼容多种设备,交互性编辑。网址:https://buaavrcg.github.io/BakedAvatar/ 、https://x.com/xiaohuggg/status/1744591059169272058?s=20 。 此外,在 CAD 领域,也存在一些 AI 工具和插件可以辅助或自动生成 CAD 图,例如: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 但使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能,对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2025-03-11
我是AI小白,应该如何浏览了解AI的最新资讯
对于 AI 小白来说,想要浏览了解 AI 的最新资讯,可以参考以下方法: 1. 持续学习和跟进:AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。您可以关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 2. 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 3. 关注腾讯研究院开发的一系列专业的 AI 资讯产品,如: AI 每日速递,一份高度凝练的日报产品,帮助您用 3 5 分钟快速掌握 AI 领域当日十大关键进展。 AI 每周 50 关键词,作为周报产品,基于 AI 速递内容构建。通过梳理一周热点关键词并制作可交互索引,为研究者提供便捷的“检索增强”工具,助力快速定位所需信息。 科技九宫格,一档短视频栏目,以 3 5 分钟视频形式解读科技热点与关键技术原理。通过可视化呈现,促进您对前沿技术的理解与讨论。 4. 您还可以通过以下友情链接获取最新资讯:
2025-03-11
aigc 教程
以下为您提供一些 AIGC 教程相关的内容: 1. 2024 AIGC 营销视频生态创新大赛: 10 月 19 日:EM7,南柒() 10 月 23 日:从构思到可视化——AI 脚本与分镜创作(),嘉宾为娜乌斯嘉,是 AI 绘画知名 UP 主、全网粉丝 20w、国内首批 AIGC 应用研究先驱者、模型师、comfyUI 工程师、动画艺术和心理学双硕士。 11 月 01 日:AIGC 制作商业片进阶教程( 11 月 7 日:AIGC 电影化叙事实战教程,嘉宾为 Joey,是莫奈丽莎工作室主理人、上影全球 AI 电影马拉松大赛最佳叙事奖导演、可灵星芒 AIGC 短剧获奖导演、资深创意广告人。 总奖金池百万元,机会就在眼前,准备好您的创意来瓜分百万奖池。 2. AIGC 电影化叙事实战教程: 第三部分:AIGC 电影化的快速技巧 分镜头脚本制作 GPTs:以 2024 AIGC 营销视频生态创新大赛的冰工厂赛道为例。 生图及生视频提示词制作 GPTs 音乐提示词制作 GPTs:参考 prompt 为请帮我制作一首短剧结尾部分转折的纯音乐背景音乐,内容是孙悟空中了圈套,被带上闪电禁锢,落入陷阱,坠入悬崖失去踪迹,希望风格新颖,带有电影感,时长 30s。参考给到的 prompt:Experimental oriental electronica, Intense suspense, Background music, BPM65, Thunderous crashes, Rapid descending synths。调整歌曲快慢技巧:修改 BPM,值越高节奏越快。 3. 上海国际 AIGC 大赛第三名—《嘉定汇龙》复盘: 由咖菲猫咪和三思完成。三思是中国做 stable diffusion 艺术字的高手,具体教程可在 WaytoAGI 查看。核心是让 AI 根据提供的框架生成对应的艺术形态,根据地名特色产业,找寻或炼制 lora,有的用即梦的通用模型生成。 用一镜到底完成全片内容和思想的浓缩,通过空中俯拍嘉定的古老街景呈现历史厚重感,转向现代都市繁荣景象,以 AI 生成的未来场景结尾。 音乐选择为开头增色,从古风音乐到现代电子乐的转换与画面切换契合。 开场部分结合应用了 comfyui 转绘、steerablemotion、runway 文生视频、图生视频等多种 AI 技术,最后通过合成剪辑拼合。 多人在线工作流:十个人的小组,素未谋面却要完成高度协同工作。
2025-03-11
我想入ai赋能科研,该如何进行?有什么软件可以利用?
如果您想将 AI 赋能科研,可以从以下几个方面入手: 1. 探索科研新境界:借助 AI 助力创新,突破传统研究框架,赋予科研无限可能。 2. 揭开 AI 神秘面纱:掌握前沿技术,提升科研效率,让研究变得更智能、更高效。 3. AI 赋能科研:从理论到实践,深入了解人工智能的无限潜力,提升科研成果。 4. 创新与效率的碰撞:探索 AI 在科研中的应用,为您打开技术与智慧的新世界。 5. 未来科研的引擎:进行 AI 技术实操,助力您迈向前沿研究的新时代。 在软件方面,以下是一些可供利用的选择: 1. 对于个人用户,小模型(1.5B/7B/8B)在个人电脑上就能运行,能听懂人话,做简单问答,也适合做翻译、总结、改写,比如学校的自动答疑机、车载语音助手。 2. 中模型(14B/32B)需要专业服务器才能运行,相当于小学霸级 AI,能写代码、解数学题、写应用文,处理复杂说明书,比如帮程序员写代码、解答物理竞赛题。 3. 超大模型(70B/671B)需要科研实验室的超级电脑,能写精彩故事、论文报告,处理海量数据,做高端研究,比如分析全球气候数据、破解基因密码。 可用的途径包括: 1. https://bot.n.cn/ 2. 腾讯元宝(手机 APP) 3. http://metaso.cn(长思考) 4. API 接入法(详见相关图示)
2025-03-11
什么是langchain
LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架,旨在简化开发人员使用语言模型构建端到端应用程序的过程。 它具有以下特点和优势: 1. 提供一系列工具、组件和接口,使创建由大型语言模型(LLM)和聊天模型支持的应用程序更易实现。 2. 核心概念包括组件和链,组件是模块化的构建块,链是组合在一起完成特定任务的一系列组件(或其他链)。 3. 具有模型抽象功能,提供对大型语言模型和聊天模型的抽象,便于开发人员选择合适模型并利用组件构建应用。 4. 支持创建和管理提示模板,引导语言模型生成特定输出。 5. 允许开发人员定义一系列处理步骤,按顺序执行完成复杂任务。 6. 支持构建代理,能使用语言模型做决策并根据用户输入调用工具。 7. 支持多种用例,如针对特定文档的问答、聊天机器人、代理等,可与外部数据源交互收集数据,还提供内存功能维护状态。 LangChain 是一个为简化大模型应用开发而设计的开源框架,通过提供模块化的工具和库,允许开发者轻松集成和操作多种大模型,将更多精力投入到创造应用的核心价值上。其设计注重简化开发流程,支持广泛的模型,具备良好的可扩展性,适应不断变化的业务需求。作为得到社区广泛支持的开源项目,拥有活跃的贡献者和持续更新,提供全面的文档和示例代码帮助新用户快速掌握,在设计时充分考虑应用的安全性和用户数据的隐私保护,是多语言支持的灵活框架,适用于各种规模的项目和不同背景的开发者。 LangChain 官方手册:https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction/
2025-03-11
对于教育AI可以做什么
教育 AI 可以在以下方面发挥作用: 1. 帮助获取信息和自学:可以要求人工智能解释概念,获得良好的学习效果。 2. 辅助教师教学:使教师的生活更轻松,让课程更有效。 3. 个性化教学:根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化的学习计划和资源,实现因材施教,提高学习效率和成果,缓解教育资源不平等的问题。 4. 重构教育服务:授课教师、游戏玩家、情感伴侣等服务都可以由 AI 承担。 5. 提供历史文化教学:让历史人物亲自授课,不受时空限制,让学生更生动地了解历史和文化,拓宽视野,增强学习兴趣。 6. 作为数字陪伴:例如成为孩子的玩伴,给予社会奖励,促进儿童成长和提高学习成绩。 需要注意的是,由于人工智能可能产生幻觉,对于关键数据应根据其他来源仔细检查。同时,拜登签署的 AI 行政命令中也提到要塑造 AI 在教育方面的潜力,通过创建资源支持教育工作者部署支持 AI 的教育工具。
2025-03-11
最新的数字人
以下是关于最新数字人的相关信息: 数字人课程: 卡尔的 AI 沃茨推出的数字人课程,共 15 节视频课,持续更新并不定时增加最新内容,附赠课外社群辅导,解决数字人相关问题。 课程建立了一套完整的数字人学习体系,放在《克隆你自己》中,带领大家全方位掌握数字人各技能。 详细回顾了 2023 年数字人领域的破圈事件,如 AI 马斯克对谈 AI 乔布斯超 331.9k 播放、霉霉说中文火遍全网等。 数字人的出现能极大程度优化工作流,在制作个人 IP 短视频、配音、直播、智能客服、虚拟偶像等领域均可赋能。 报名方式:扫码查看课程详细内容和介绍。 数字人的学习路径: 结合“一人公司”的愿景,需要大量智能体(数字员工)替我们打工。未来的 AI 数字员工以大语言模型为大脑,串联所有已有工具和新造的 AI 工具。创造者的学习依照这个方向,用大模型和 Agent 模式把工具串起来,着重关注在创造能落地 AI 的 agent 应用。 数字人的定义: 数字人是运用数字技术创造出来的人,虽现阶段不能像科幻作品中的人型机器人一样具备高度智能,但已在各类生活场景中触手可及,且随着 AI 技术发展迎来应用爆发。目前业界没有准确定义,一般根据技术栈不同分为两类:真人驱动的数字人和算法驱动的数字人。真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业及直播带货,表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关,随着视觉算法进步,在无昂贵动捕设备时也可通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息达到不错效果。
2025-03-10
所有最新的AI工具图表
以下是一些最新的可用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等的 AI 工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,有拖放界面方便操作。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板。 6. draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过描述生成相关视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供架构图创建功能。 9. Archi:免费开源工具,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。 以下是基于 2022 年 9 月至 2023 年 8 月访问量的 10 个最佳人工智能工具: 1. ChatGPT:访问量达 146 亿次,在美国使用率最高,男性用户占 74.16%,多数通过移动设备访问,每次会话平均参与时间近 10 分钟。 2. Character AI 3. QuillBot 4. Midjourney:图像生成器,访问量 5.004 亿次,每次访问时间约 11 分 43 秒,桌面和移动用户流量分布接近,男性用户占 92.19%。 5. Hugging Face:数据科学领域受欢迎,访问量 3.166 亿,每次访问平均 11 分 2 秒,桌面和移动端流量竞争激烈,男性用户占 84.48%。 6. Google Bard:2023 年 3 月推出,访问量 2.416 亿次,每次会话时间 10 分钟,67%通过移动设备访问,男性用户占 69.14%。 7. NovelAI 8. CapCut 9. JanitorAI 10. Civitai
2025-03-10
coze 最新最全教程
以下是一些最新最全的 Coze 教程资源: 此外,还有一泽 Eze 的教程:
2025-03-10
AI相关的最新资讯
以下是 AI 相关的最新资讯: 3 月 4 日: 【AI 3D】 Meshcapade:预告可从视频/图像中捕捉面部表情并具有逼真的 3D 发丝。 InsTaG:通过几秒钟视频学习,快速形成逼真的 3D 说话头像效果。 3DMem:新型 3D 场景记忆框架。 【AI 绘图】 智谱:开源 AI 绘图 CogView4,可以在图像中生成中文字符。 海螺:推出 Image01 多功能文本转图像模型。 【AI 视频】 Runway:网友爆料 Runway 内测能力可根据参考图像进行 Video to Video 视频风格化。 Vidu:API 开放平台全面开放。 【AI 模型】 Google Colab:推出 Data Science Agent。 微软:为医疗行业提供首个统一语音 AI 助手:Dragon Copilot。 Opera:宣布推出网页浏览器的 AI 代理。 2024 年 10 月 1 日: Notion 近期进行了重构更新,增强了内置 AI 功能,采用对话式交互,用户可通过聊天与 AI 进行工作安排,并能跨页面、跨应用调用素材。提升了用户的工作效率,但在复杂文本处理上存在局限。 介绍了 6 个精准的海外 AI 信息渠道,包括 TechURLs(科技媒体汇总)、Toolify.ai(AI 产品导航和排行榜)、SimilarWeb(数据分析工具)、A16Z(硅谷知名投资机构)等。 12 月 25 日: 【AI 绘画】Recraft AI:更新了 60 种新的图像风格。Recraft AI 是 AI 平面设计工具,用户可以使用其生成和编辑插画,海报,产品周边等,提供多种样式的可选风格,对所有用户每日都有免费的试用点数,并允许对生成的图像进行商业使用。 【AI 公文智能体】学习强国 x 百度 AI:AI 公文智能体“学习强国公文助手”在文小言 APP 正式上线,可以帮助用户进行文汇检索,AI 公文书写,AI 公文润色等。
2025-03-10
AI最新资讯
以下是为您整理的 AI 最新资讯: 腾讯研究院相关: 在过去一年,人工智能技术迅猛发展,深刻重塑社会运行方式。腾讯研究院为降低信息获取成本、提升学习效率,开发了一系列专业的 AI 资讯产品,包括高度凝练的日报“AI 每日速递”、基于 AI 速递内容构建的周报“AI 每周 50 关键词”、以 3 5 分钟视频形式解读科技热点与关键技术原理的“科技九宫格”。此外,团队还开展了 AGI 专题分析、AGI 线上圆桌、AI&Society 高端研讨会与 AI&Society 百人百问等系列研究探讨。 3 月 4 日 AI 资讯: 【AI 3D】:Meshcapade 可从视频/图像中捕捉面部表情并具有逼真的 3D 发丝;InsTaG 能通过几秒钟视频学习,快速形成逼真的 3D 说话头像效果;3DMem 为新型 3D 场景记忆框架。 【AI 绘图】:智谱开源 AI 绘图 CogView4,可在图像中生成中文字符;海螺推出 Image01 多功能文本转图像模型。 【AI 视频】:Runway 内测能力可根据参考图像进行 Video to Video 视频风格化;Vidu 的 API 开放平台全面开放。 【AI 模型】:Google Colab 推出 Data Science Agent;微软为医疗行业提供首个统一语音 AI 助手 Dragon Copilot;Opera 宣布推出网页浏览器的 AI 代理。 Bot 智能体 Coze 在多领域的应用: 【人工智能(AI)技术跟进】:帮助 AI 研究人员和开发者跟进最新研究成果、技术动态和行业报告,实时更新 AI 技术动态,汇总行业报告,多平台推送提升团队沟通效率。 【金融投资领域】:金融分析师和投资者可通过 Coze bot 自动接收最新市场动态、股市新闻和财务报告,实时跟踪市场动向,自动生成财务报告,多平台同步推送方便团队协作。 您可以根据自身需求,进一步了解感兴趣的部分。
2025-03-08
Ai目前发展状况如何?有什么发展前景?
目前 AI 的发展状况呈现出以下特点和趋势: 2024 年内: 图片超短视频的精细操控方面,在表情、细致动作、视频文字匹配上有进展。 有一定操控能力的生成式短视频中,风格化、动漫风最先成熟,真人稍晚。 AI 音频能力长足进展,带感情的 AI 配音基本成熟。 “全真 AI 颜值网红”出现,可稳定输出视频并直播带货。 游戏 AI NPC 有里程碑式进展,出现新的游戏生产方式。 AI 男/女朋友聊天基本成熟,记忆上有明显突破,模拟人的感情能力提升,产品加入视频音频,粘性增强并开始出圈。 实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现。 AI Agent 有明确进展,办公场景“AI 助手”开始有良好使用体验。 AI 的商业模式开始有明确用例,如数据合成、工程平台、模型安全等。 可穿戴全天候 AI 硬件层出不穷,但大多数不会成功。 中国 AI 有望达到或超过 GPT4 水平;美国可能出现 GPT5;世界上开始出现“主权 AI”。 华为昇腾生态开始形成,国内推理芯片开始国产替代(训练替代稍晚)。 AI 造成的 DeepFake、诈骗、网络攻击等开始进入公众视野,并引发担忧。 AI 立法、伦理讨论仍大规模落后于技术进展。 2025 2027 年: AI 3D 技术、物理规则成熟,正常人难以区别 AI 生成还是实景拍摄。 全真 AI 虚拟人成熟,包含感情的 AI NPC 成熟,开放世界游戏成熟,游戏中几乎无法区别真人和 NPC。 AR/VR 技术大规模商用。 接近 AGI 的技术出现。 人与 AI 配合的工作方式成为常态,很多日常决策由 AI 执行。 AI 生产的数据量超过全人类生产数据量,“真实”成为稀缺资源。 具身智能、核聚变、芯片、超导、机器人等技术有明显进展突破。 “人的模型”出现,出现“集中化 AGI”与“个人 AGI”的历史分叉。 AI 引发的社会问题开始加重,结构性失业开始出现。 AGI 对于地缘政治的影响开始显露。 AI 产品发展的未来展望包括: 更深度的行业整合:AI 技术将更紧密地与各行各业的专业知识和工作流程结合。 用户体验的持续优化:随着技术的成熟,AI 产品的易用性和稳定性将进一步提升。 新兴应用场景的出现:随着 5G、IoT 等技术的普及,AI 可能在智能家居、自动驾驶等领域找到新的突破口。 当前 AI 产品发展的新特点包括: 从通用能力到专业化细分:早期的通用型产品难以满足多样化需求,越来越多的 AI 产品专注于特定领域或功能,如图像生成、视频制作、音频处理等,每个细分领域的产品都在不断提升核心能力。 商业模式的探索与创新:如 ToB 市场的深耕,针对内容创作者的工具;新型广告模式,如天宫搜索的“宝典彩页”等,从单纯的技术展示向解决用户痛点和创造商业价值转变。
2024-12-17
国内AI行业最新发展状况
以下是关于国内 AI 行业最新发展状况的介绍: OpenAI 的 o1 模型主导:OpenAI 最新推出的 o1 模型正在重新定义 AI 在数学、科学和推理方面的极限,使竞争对手困惑甚至“破产”。 中国的 AI 崛起:无视制裁,中国的模型凭借坚韧和战略智慧正在“屠榜”,证明他们仍在牌桌之上。 生成式 AI 的数十亿繁荣:AI 初创公司正赚得盆满钵满,但可持续性难以捉摸。 AI 产业链中的机会分析: 1. 基础设施层:布局投入确定性强,但资金投入量大,入行资源门槛高,未来更多由“国家队”负责,普通人可考虑“合作生态”切入机会。 2. 技术层:技术迭代迅速,小规模团队或个人须慎重考虑技术迭代风险,基础通用大模型非巨无霸公司不建议考虑,竞争激烈,最终赢家通吃。 3. 应用层:是广阔蓝海,当前成熟应用产品不多,“杀手级”应用凤毛麟角,普通个体和小团队推荐重点布局,发展空间巨大。 AI 产品发展的未来展望: 1. 更深度的行业整合:AI 技术将与各行各业更紧密结合。 2. 用户体验的持续优化:易用性和稳定性将进一步提升。 3. 新兴应用场景的出现:可能在智能家居、自动驾驶等领域找到新突破口。 相关报告及解读链接: (报告 212 页)
2024-11-14
Ai技术现在的发展状况
AI 技术的发展状况如下: 发展历程: 1. 早期阶段(1950s 1960s):包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):出现机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到广泛应用。 当前前沿技术点: 1. 大模型:如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI:包括视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 3. 自监督学习:如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习:例如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI:涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学:涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI:包含量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 学习路径: 偏向技术研究方向: 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向: 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 需要注意的是,无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2024-11-09
目前法律的大模型做的做好的产品是什么?
目前在法律大模型领域,以下是一些做得较好的产品: 1. 麦伽智能:是清华大学互联网司法研究院的成果转化伙伴,合作开发了 LegalOne 法律大模型。基于此模型研发了精准语义检索平台、法律咨询系统、审判辅助系统等多款产品,并在上海、山东、苏州、深圳、成都等地开展试点应用。 2. ChatLaw:由北大开源的一系列法律领域的大模型,包括 ChatLaw13B(基于姜子牙 ZiyaLLaMA13Bv1 训练而来),ChatLaw33B(基于 Anima33B 训练而来,逻辑推理能力大幅提升)等。 3. 行云:规划推出两款产品,有助于解决大模型芯片成本问题,降低对昂贵的英伟达高端显卡依赖。
2025-03-11
法律 大模型 都有哪些
以下是一些法律大模型: ChatLaw:由北大开源的一系列法律领域的大模型,包括 ChatLaw13B(基于姜子牙 ZiyaLLaMA13Bv1 训练而来)、ChatLaw33B(基于 Anima33B 训练而来,逻辑推理能力大幅提升)、ChatLawText2Vec。使用 93 万条判决案例做成的数据集基于 BERT 训练了一个相似度匹配模型,可将用户提问信息和对应的法条相匹配。地址:训练而来,中文各项表现很好,但逻辑复杂的法律问答效果不佳,需要用更大参数的模型来解决。
2025-03-07
人工智能法律
以下是关于人工智能法律的相关内容: 《人工智能权利法案蓝图》提出了人工智能权利法案的相关内容。 《全球人工智能治理大变局之欧盟人工智能治理监管框架评述及启示》中提到: 1. 欧盟人工智能监管体系对中国的启示包括纳入道德伦理和人权考量的以风险为基准的统一人工智能治理。但伦理道德和人权的高度概括性、抽象性和不确定性给融入人工智能治理带来挑战,我国《科技伦理审查办法(试行)》是积极探索,但人工智能的特殊性可能无法体现,且“不可接受的风险”和“高风险”的界定存在不确定性和模糊性,以风险为基准的人工智能管理框架成效有待观望和研讨。 《人工智能法案》的相关规定包括: 1. 通过适当的设计、测试和分析,在开发前和整个开发过程中,用适当的方法(如让独立专家参与)证明对健康、安全、基本权利、环境、民主和法治的合理可预见风险的识别、减少和缓解,以及开发后剩余不可缓解风险的记录。 2. 处理和纳入仅受适当数据治理措施约束的数据集用于基础模型,特别是检查数据源的适用性和可能的偏差以及适当的缓解措施。 3. 设计和开发基础模型,以在其整个生命周期内通过适当的方法(如让独立专家参与模型评估、记录分析和广泛测试)实现适当水平的性能、可预测性、可解释性、可纠正性、安全性和网络安全性。 4. 设计和开发基础模型时,利用适用的标准来减少能源使用、资源使用和浪费,并提高能源效率和系统的整体效率,但不损害相关的现有联盟和国家法律。在第 40 条所述的标准公布之前,此义务不适用。基础模型应具备能够测量和记录能源和资源消耗以及在技术可行的情况下系统部署和使用在整个生命周期内可能产生的其他环境影响的能力。 5. 制定广泛的技术文档和易懂的使用说明,以使下游供应商能够遵守第 16 条和第 28(1)条规定的义务。 6. 建立质量管理体系,以确保并记录对本条的遵守情况,并有可能在满足这一要求方面进行试验。
2025-02-27
有哪些deepseek 和法律相关的内容吗
以下是与 DeepSeek 和法律相关的内容: 在应用开发方面,有人尝试用 DeepSeek 翻译一本原版书,其中提到翻译过程中可能会涉及一些敏感内容(比如法律相关),国内的大模型有较多过滤机制,这部分内容 DeepSeek 可能处理不了。碰到这种情况可以转移去其他模型。 游戏科学创始人、黑神话悟空制作人冯骥评价 DeepSeek 时提到,可以用它检查合同里的法律陷阱。
2025-02-25
法律AI工具
以下是关于法律 AI 工具的相关信息: 律师在工作中的优势包括: 1. 在沟通和谈判中能够与客户方、相对方、其他机构建立信任、表达观点、促成交易等。 2. 能够针对新兴行业或监管空白提出合规建议,如为新技术制定合法性指导。 3. 作为专业人士,在紧急情况下能做出专业判断,提供及时的法律建议和解决方案。 律师不擅长的方面有: 1. 处理大量信息和数据时人工效率非常有限,如大量文件调查中的数据提取和整理。 2. 可能难以记住各类案件中的所有事实和细节,尤其是在复杂案件中。 3. 在处理复杂案件时,可能会面临情绪、精力、时间等带来的压力,从而影响专业判断。 基于以上,律师和 AI 的协同是一种借助互相优势、相互加持的关系。律师运用大模型时,关键任务是根据不同的法律业务场景,精准地提出问题、指令(Prompt),以引导 AI 发挥最大效用。例如: 1. 在处理信息检索与整理任务时,律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息,迅速获得案件准备所需的素材,花更多时间进行法律分析。 2. 当需要自动化处理文档时,律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同。 一些法律 AI 工具推荐: 1. :为精英律师事务所量身打造的生成 AI,用于解决世界各地各种法律体系中最复杂的法律挑战。它可以建立定制的 LLMs,覆盖每个实践领域和司法管辖区,上周获得了红衫和 Open AI 领投的 2000 万美元融资。 以下是一些 Prompt 指令词的示例: 1. 针对一起商业秘密泄露案件,分析可能的法律责任和赔偿范围,撰写法律意见书,为客户提供应对策略。 2. 为一家计划上市的公司提供关于公司治理结构的法律意见书,包括股东权益保护和董事会职责,确保符合《公司法》和证券法规的要求。 3. 就一起消费者权益保护案件提供法律意见,分析商家可能面临的赔偿责任和消费者维权途径,为客户制定应对措施。 4. 为一项公司股权转让交易起草股权转让协议,确保协议详细规定转让方和受让方的信息、股权转让的份额、转让价格、支付方式和时间表、股权转让的先决条件、以及双方在交易完成后的权利和义务。同时,提出关于保密、违约责任和争议解决的条款建议。 5. 起草一份涉及初创公司股权转让的协议,明确创始股东向新投资者转让股权的条件、价格、支付方式,以及新投资者加入后的公司治理结构和决策流程。 6. 为一项涉及上市公司股份转让的交易起草协议,包括股份的详细描述、转让价格、支付安排、股份转让的监管要求,以及转让后对公司控制权的影响。 7. 起草一份涉及家族企业股权内部转让的协议,确保条款涵盖家族成员之间的股权分配、转让价格的确定方式、家族企业治理结构的调整,以及家族成员在股权转让后的权益保护。同时,提出如何处理家族企业的继承和长期发展计划。
2025-02-21
推荐一些ai法律网站
以下为您推荐一些 AI 法律相关的网站和资源: 1. 法信智能法律咨询:这是一个 AI 法律咨询助手,利用自然语言处理和知识图谱技术,能够解答法律问题并提供法律咨询。 2. 有关美国 AI 法规的资源: 另外,在进行法规研究与解读时,法规检索最好使用法律行业垂类的 AI 产品。例如,您可以使用以下 Prompt 指令词获取相关帮助: 1. 根据最新修订的《数据安全法》,解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则,并给出具体操作建议。 2. 分析新出台的《网络安全法》对电子商务平台的具体影响,特别是数据保护和用户隐私方面的规定,为客户提供合规操作指南。 3. 【输入一段具体法律规定如:国际贸易规定】,以上是国际贸易法规的最新变化,为客户提供跨境交易的合规指南,特别是关税和进出口限制方面的内容。 4. 解读新修订的税法对中小企业的影响,提供税务规划和避税策略的建议,确保客户在合法范围内优化税务负担。 在撰写法律意见书或非诉交易文件材料时,可以使用以下 Prompt 指令词: 1. 针对我方当事人涉及的版权纠纷案,输入【已有的证据材料】+【相关法律条文】,撰写一份初步法律意见书,论证我方主张的合理性和胜诉的可能性。
2025-02-10