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扣子智能体的提示词

Answer

以下是关于扣子智能体提示词的相关信息:

  • 创建智能体:
    • 打开扣子官网(https://www.coze.cn/)。
    • “画小二智能小助手”Coze 商店体验地址:https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00 。
    • 点击创建 Bot,在对话框中工作空间选择“个人空间”,命名为画小二智能小助手。
    • 注意提示词区、插件区和调试区。
    • 设置画小二助手的提示词。
  • 扣子实战之自动化书籍推荐卡片:
    • 具体步骤包括利用豆瓣插件爬取书籍关键信息、利用连接读取插件提取所有内容、利用大模型对关键信息提取、利用缩放节点将豆瓣节点提取的图片连接转化为真正图片(image)、利用图片生成节点绘制背景图、利用画板功能将所有关键信息组合、配置智能体等。
    • 设计时要注重画板层级管理,确保元素正确配置,采用透明设计风格增强视觉融合。
    • 卡片设计分为上下部分,上部为视觉重点(封面、书名、推荐指数),下部为详细内容(金句、介绍、价值主张)。
  • 智能对决中的提示词安全:
    • 国内外众多知名的智能体平台,包括扣子、OpenAI 的 GPT Store 等,其热门智能体的核心提示词容易被获取。
    • 获取提示词后,可以了解其调用知识库、工作流的方式以及整体的设计逻辑和核心创意构建过程,甚至进一步获取数据文件。
    • 提示词攻击在业内是公开的秘密,国内外各大著名的 AI 厂商几乎无一幸免。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【智能体】让Coze智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档

打开扣子官网:https://www.coze.cn/“画小二智能小助手”Coze商店体验地址:https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00点击创建Bot,在对话框中工作空间选择“个人空间”,命名为画小二智能小助手。提示词区、插件区和调试区[heading2]2、提示词设置[content]设置画小二助手的提示词提示词

Yeadon:扣子实战之自动化书籍推荐卡片

[heading3]Step2利用连接读取插件提取所有内容[content][heading3]Step3利用大模型对关键信息提取[content]提示词仍然是该智能体关键性的一环,完善的提示词做出来的智能体能达到事半功倍。小tips:找到一些特殊符号比如星星来代表推荐指数,优化视觉表现,更有吸引力[heading3]Step4利用缩放节点将豆瓣节点提取的图片连接转化为真正图片(image)[content][heading3]Step5利用图片生成节点绘制背景图[content]注意比例和最后的画板对其3:4可以得到更好的效果让生图大模型充当一个专业插画师,引入书名以及书籍的介绍,可以更好的绘制适配的背景图[heading3]Step6利用画板功能将所有关键信息组合[content]设计也是工程关键的一环,如何设计一套简洁明了、吸引眼球的卡片,是能够脱颖而出的关键一环,我这里抛砖引玉给出我的设计思路:将卡片内容分为上下部分,上面是一些简单的吸睛的元素,比如书本封面,书名推荐指数等等,下面是比较字数多的书本金句提取,以及书本的介绍,能给读者带来的价值,这样的设计能够避免头重脚轻。整体用透明风格,可以将背景图更好的融入实现上下分区的卡片设计上部:视觉重点(封面、书名、推荐指数)下部:详细内容(金句、介绍、价值主张)技术要点注重画板层级管理确保元素正确配置采用透明设计风格增强视觉融合[heading3]Step7配置智能体[content]左侧设置好关键逻辑,主要是利用工作流完成工作,所以限定其他行为,然后利用开场白给出一些示例。做完一切调试后发布

云中江树:智能对决:提示词攻防中的AI安全博弈

国内的kimi也是一样。并且我们拿到之后,我们发现其实产品侧是有防护意识的。提示词中明确的突出了不要去泄露系统提示的内容,但是我们还是轻易的拿到了kimi的系统提示。然后你看像豆包也是一样的。同时像国内的这种智能体编排平台——扣子。上面的热门的智能体,我们都能轻易的拿到他们的核心提示词。当我们拿到他的核心提示词以后,我们可以看到它是怎么调用知识库的,怎么调用工作流的,看到它整体的设计的逻辑、它的核心创意构建过程。国外的知名平台如OpenAI的GPT Store上面的GPTs(智能体)也是一样的。我们可以轻松拿到它的提示词,然后通过提示词可以完整的知道这个GPTs整体的设计逻辑,并且知道它知识库里面放了哪些数据,放了哪些知识。我们知道这个有什么用呢?有了这个信息,接下来进一步就可以拿到它里面的数据。不仅可以让我们的AI把里面的数据吐出来,甚至我们可以让大模型直接把这个知识文件的链接给到我,直接下载数据文件。这就是我们现在看到的,到现在为止的很多大模型应用和智能体平台的现状。提示词攻击在业内已经是一个公开的秘密。我们现在的大模型应用,有时候脆弱的简直就是一座数据金矿,只要你掌握了怎么样去破译AI密码,就可以肆意搜刮里面的东西:提示词也好,数据也好,随便拿。国内外各大著名的AI厂商几乎无一幸免。国外的不管是GPT也好,还是Cluade也好,还是说谷歌的Gemini,还是著名的AI搜索引擎perplexity,他们的这些系统提示都是处于泄露的状态。

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扣子AI智能体搭建
以下是关于扣子 AI 智能体搭建的相关内容: 扣子是字节跳动旗下的 AI 应用开发平台,搭建智能体的门槛较低,无论有无编程基础都能快速搭建基于 AI 模型的多样化问答 Bot。 搭建智能体的步骤如下: 1. 创建一个智能体,输入人设等信息,并放上创建的工作流。 2. 配置完成后进行测试,但千万不要直接发布。工作流中使用的插件 api_token 若填的是自己的 token,其他人调用会消耗自己的费用。可以将 api_token 作为工作流最开始的输入,用户购买后输入 token 再发布。 3. 搭建时首先需要想一个智能体的名字,然后写一段该智能体的介绍,越详细越好,因为会根据介绍智能生成符合主题的图标。最后点击确认,新的智能体就诞生了。也可以使用 AI 创建一个头像。 扣子还提供了丰富的插件、工作流、知识库等功能来增强 Bot 的能力和交互性。例如菠萝作词家智能体,是专为音乐创作设计的辅助工具,能根据用户输入的提示词等信息生成歌词。 扣子官网:https://www.coze.cn/ 。开发完成后,还可以将构建的 Bot 发布到各种社交平台和通讯软件上供用户交互聊天。
2025-03-06
扣子用AI搭建智能体 搭建需要注意什么
用扣子搭建智能体需要注意以下几点: 1. 输入人设等信息,并放上创建的工作流。 2. 配置完成后进行测试。 3. 注意工作流中【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 不能直接填自己的 token,否则其他人调用会消耗自己的费用。可以将 api_token 作为工作流最开始的输入,让用户购买后自行输入再使用,然后再发布。 4. 给智能体起一个名字,写一段详细的介绍,越详细越好,系统会根据介绍智能生成符合主题的图标。 此外,AI 智能体包含了自己的知识库、工作流、还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,就可以完成比较复杂的工作。目前有不少大厂推出自己的 AI 智能体平台,像字节的扣子,阿里的魔搭社区等等。扣子作为字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论用户是否具备编程基础,都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。开发完成后,还可以将自己构建的 Bot 发布到各种社交平台和通讯软件上。
2025-03-04
扣子和大模型的区别是什么
扣子是一个 AI 聊天机器人构建平台,如字节推出的 Coze 的国内版“扣子”,主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。它具有强大的知识库功能,能帮助上传和存储知识内容,并提供多种查找知识的方法,解决大模型可能出现的幻觉或某些专业领域知识不足的问题。 而 AI 大模型是一种技术,面向用户提供服务的是基于大模型开发的产品。例如,智能体可以被视为基于大模型开发的应用。 在实际应用中,扣子这样的平台能让开发者更便捷地构建和优化智能体,以满足不同场景和用户的需求。
2025-02-28
如何用扣子搭建自己的智能体
用扣子搭建自己的智能体可以参考以下步骤: 1. 创建智能体: 输入智能体的人设等信息。 为智能体起一个名称。 写一段智能体的简单介绍,介绍越详细越好,系统会根据介绍智能生成符合主题的图标。 2. 配置工作流: 放上创建的工作流。 对于工作流中的特定节点,如【所有视频片段拼接】,注意插件 api_token 的使用,避免直接发布导致消耗个人费用,可以将其作为工作流的输入,让用户自行购买后输入使用。 3. 测试与发布: 配置完成后进行测试。 确认无误后再发布。 扣子(Coze)是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否具备编程基础,都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。开发完成后还可发布到各种社交平台和通讯软件上供用户交互聊天。同时,像菠萝作词家这样的智能体,是专为特定需求设计的,能够帮助解决相关领域的问题。
2025-02-27
请介绍Coze开发平台中,扣子API有什么功能?怎么用它?
在 Coze 开发平台中,扣子 API 具有以下功能和使用方法: 获取 accessToken: 在 coze 界面右侧的扣子 API 授权,或者打开链接 https://www.coze.cn/open/oauth/pats 。 添加令牌,设置 token 的名称和过期时间(为安全起见,最多 1 个月)。 设置权限,可选择会话管理和对话,拿不准可全部选择,完成后点击“确定”按钮。 最后一定要点击按钮复制下拉获取令牌,此令牌只会出现一次。 获取 botid: 从“工作空间”打开一个 bot,点击商店按钮,查看地址栏中“bot/”之后的数字。 发布为 bot api: 注意在前端使用 bot 必须发布成为 API,点击发布,选择 API,等待审核通过。 此外,智能体沟通页面在 Zion 中采用 OAuth 鉴权机制,准备工作包括: 获取 Coze bot 应用鉴权密钥:在 Coze 主页点击左下方扣子 API,选择 Oauth 授权模式,添加新令牌并配置基本信息,创建 Key 过程中会生成公钥和私钥(私钥需单独下载保存),最后勾选全部权限。 获取 Bot ID:进入自己的智能体在地址栏内复制“bot/”之后的数字,且 bot 发布时要选择 Agent as API。 在 Coze 上发布 bot:发布时记得勾选 API 及 WEB SDK,Coze bot 发布有审核周期(1 30 分钟),需确认发布成功。 在扣子中手搓插件方面: Body:用于传递请求主体部分,GET 方法中通常不使用来传递参数。 Path:定义请求路径部分,GET 方法中可编码为 URL 一部分传递参数。 Query:定义请求查询部分,是 GET 方法中常用的参数传递方式。 Header:定义 HTTP 请求头信息部分,GET 方法中通常不用于传递参数。 配置输出参数:填对信息后可点击自动解析,若成功会显示并填好输出参数,然后保存并继续,建议填写参数描述。 调试与校验:测试工具能否正常运行,运行后查看输出结果,点击 Response 可看到解析后的参数。
2025-02-27
扣子的智能体发布时,可以不公开发布在扣子商店,但可以被其他人访问吗
扣子的智能体发布时,必须公开发布在扣子商店才能被其他人访问。根据相关活动规则,参赛选手需在规定时间(如 2024/11/15 23:59 之前)将智能体上架到扣子商店,发布成功后需等待审核,确认发布好后提交链接参赛。优质的智能体将作为模板上架到扣子官方网站的模版库中供其他开发者体验、使用。
2025-02-26
智能表格
以下是关于智能表格的相关内容: 1. 在微信超级 AI 知识助手教学(上)—智谱共学营中: 介绍了 LM 和 agent 的使用场景,展示了 LM 在文章总结、视频生成、图片生成的操作。 元子提醒大家填问题链接,介绍多维表格可用于处理信息,张梦飞讲解了操作相关功能、作业要求及奖励,还介绍下节课是关于工作流接入微信的内容。 讲述了智能体相关课程的一些准备工作,包括注册相关服务等。 元子分享多维表格相关内容,包括与 Excel 关系等,对比了 Excel 和多维表格,介绍了多维表格的功能框架。 CT 分享了如何将 cos 中的 bot 导入飞书多维表格的字段捷径,并展示了多个案例。 2. 在 8 月 13 日 ComfyUI 共学中: 郭佑萌介绍模型放大相关内容及工作流。 讨论了今晚的 AI 绘图比赛的规则,包括比赛要求等。 郭佑萌介绍了导出 js 文件和保存工作流图片的方法,还准备开始建表格。 讨论了关于软件设置与工作流的操作问题。
2025-03-11
多智能体
多智能体(MultiAgent)是由多个自主、独立的智能体(Agent)组成的系统。在这个系统中,每个智能体都能感知环境、进行决策并执行任务,且它们之间能进行信息共享、任务协调以及协同行动,以实现整体目标。 随着大型语言模型(LLM)的出现,以 LLM 为核心构建的 Agent 系统近期受到广泛关注。Agent 系统会为不同的 Agent 分配角色和任务信息,并配备相应的工具插件,以完成复杂任务。目前常见框架主要集中在单 Agent 场景,其核心在于 LLM 与工具的协同配合,可能需要与用户多轮交互。同时,越来越多的 Agent 框架关注多 Agent 场景,会为不同 Agent 指定角色,通过协作完成复杂任务,与用户的交互可能减少。 构建多 Agent 框架,需要考虑相对于单 Agent 增加的组件,包括: 1. 环境(environment):所有 Agent 处于同一个环境,环境包含全局状态信息,Agent 与环境有信息交互与更新。 2. 阶段(stage):现有多 Agent 框架通常采用 SOP 思想,将复杂任务分解为多个子任务。 3. 控制器(controller):可以是 LLM 或预先定义好的规则,负责环境在不同 Agent 和阶段之间的切换。 4. 记忆:在多 Agent 框架中,由于 Agent 数量增多,消息数量增多,每条消息可能需记录发送方、接收方等字段。 此外,新兴的依靠协同的多智能体系统是基于复杂智能行为可来自大量简单智能系统相互作用的事实。Manus 作为一款通用型 AI 代理工具,其技术架构主要基于多智能体(Multiple Agent)架构,运行在独立虚拟机中,通过规划、执行和验证三个子模块分工协作实现对复杂任务的高效处理,核心功能由多个独立模型共同完成,还包括虚拟机、计算资源、生成物、内置多个 agents 等关键组件,并采用“少结构,多智能体”的设计哲学。
2025-03-11
构建企业智能客服的方案有哪些
构建企业智能客服的方案主要包括以下几种: 1. 帮助企业快速建立产品智能客服体系,通过用户意图识别、知识库检索答案、AI 大模型总结输出答案、多轮对话沟通、对话分析打标、自动更新知识库 FAQ 以及客服效果分析,提供全面的 AI 客服解决方案,提高 AI 客服回答的准确率,降低企业商用 AI 客服的门槛。 2. 采用开源或者国内智谱、文心、百川等企业提供的 13B 级模型,本地部署在自己的内部系统中,并结合大模型企业提供的技术服务,基于大模型搭建 LangChain、RAG 框架,在智能客服上实现 RPA 自动流程。 3. 可以转化为 LLM 技术支持方,专注发力 LLM 的工程化应用方向,为企业提供更好的 LLM 本地部署和工程化,走 IBM 的企业服务道路。 4. 转变赛道,例如像智齿客服一样,借助国内出海的兴起以及中东、东南亚需求的旺盛,提供在这个方向的智能客服国内服务。 5. 转向 LMops 方向,虽然当前挺有用,比如做复杂 prompt 的多模型效果测试,做 langchain 的可视化设计,但也存在一些隐患点需要思考。 以下是一些具体的应用案例: 1. 如 Grammarly、秘塔写作猫等 AI 智能写作助手,利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作。 2. 淘宝拍照搜商品,通过图像识别为用户推荐相似商品。 3. 小爱同学、Siri 等 AI 语音助手定制开发,采用语音识别、自然语言理解技术,为不同需求定制专属语音助手。 4. Keep 智能训练计划,利用数据分析、机器学习技术,根据用户数据制定个性化健身方案。 5. 大众点评智能推荐,基于数据挖掘、自然语言处理技术,基于用户口味偏好推荐美食。 6. 阿里小蜜等电商客服,通过自然语言处理、机器学习技术,为企业提供智能客服解决方案。
2025-03-11
有哪些辅助财务工作提效的AI智能体或落地应用?
以下是一些辅助财务工作提效的 AI 智能体或落地应用: 新兴的 AI 智能体公司,如 Sierra、Decagon、Maven AGI、DevRev、Gradient Labs 等,在客户服务和支持等领域发挥作用,其中 Sema4 可用于财务后勤。 RPA(流程自动化机器人)产品,如杭州分叉智能公司的 RPA 产品,可控制桌面软件,实现办公流程自动化,在财务领域可用于开票、网银流水下载等。它能够替代电脑办公中的重复有逻辑工作,为企业降本增效。 利用引刀 AP 创建网页实现智能解答税务问题,结合飞书避免信息泄露和实现自动回复等。 生成式 AI 可以帮助金融服务团队改进内部流程,简化财务团队的日常工作流程。例如,帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询以实现分析自动化,自动创建文本、图表、图形等报告内容,为会计和税务团队综合、总结并提供税法和潜在扣除项的可能答案,以及帮助自动生成和调整采购和应付账款相关的合同、订单和发票等。
2025-03-11
智能体客服
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 智能体具有以下特点: 1. 自主系统:通过感知环境(通常通过传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到目标。 2. 任务分解:将大型任务分解为更小、可管理的子目标,有效处理复杂任务。 3. 反思完善:对过去行为进行自我批评和反思,从错误中吸取教训,完善未来步骤,提高最终结果质量。 4. 记忆能力:包括短期记忆(利用模型的短期记忆来学习)和长期记忆(通过外部向量存储和快速检索实现长时间保留和回忆无限信息)。 5. 工具使用:学习调用外部 API 获取模型权重中缺失的额外信息,包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 以下是一些智能体相关的目录: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 随着 ChatGPT 与 AI 概念的爆火,出现了很多新名词,如“智能体 Agent”、bot 和 GPTs 等。简单理解,智能体就是 AI 机器人小助手,参照移动互联网,类似 APP 应用的概念。在做 Agent 创业的公司有很多,比如 C 端案例中,社交方向有用户注册后先捏一个自己的 Agent,然后让其与他人的 Agent 聊天,两个 Agent 聊到一起后再真人介入的有趣场景;还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。B 端案例中,有帮助 B 端商家搭建 Agent 的机会。 智能体开发平台方面,如字节的扣子 Coze 于 2 月 1 日正式推出国内版,主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。国内还有很多智能体开发平台,如 Dify.AI。
2025-03-11
智能客服系统的搭建
智能客服系统的搭建可以参考以下内容: FastGPT 是一个基于大语言模型(LLM)的知识库问答系统,具有以下特点和优势,适用于智能客服系统的搭建: 1. 基于 LLM 的问答:采用先进的 LLM 技术,能理解自然语言并生成高质量答案。 2. 知识库支持:可连接外部知识库获取更全面信息。 3. 可视化工作流:提供可视化工作流编排工具,方便创建复杂问答场景。 4. 开箱即用:提供数据处理和模型调用功能,方便快速上手。 其应用场景包括构建智能客服系统,为客户提供 7x24 小时自动问答服务。 在“Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场”中,有作品帮助企业快速建立产品智能客服体系,通过用户意图识别、知识库检索答案、AI 大模型总结输出答案、多轮对话沟通、对话分析打标、自动更新知识库 FAQ 以及客服效果分析,提供全面的 AI 客服解决方案,提高 AI 客服回答的准确率,降低企业商用 AI 客服的门槛。 AIGC 在客户关系管理(CRM)领域也有相关应用,例如基于 AIGC 的对话模型可开发智能客服系统,通过自然语言交互解答客户咨询、投诉等,缓解人工客服压力。 总之,搭建智能客服系统可以综合利用上述技术和方法,以满足企业和用户的需求。
2025-03-11
有没有进行剧情总结用的提示词
以下是为您整理的有关剧情总结的提示词相关内容: 在 Apple Intelligence 中,用于从照片创作故事和创意写作助理回应的对话以 JSON 格式响应,包括 traits、story 等键值,需遵守故事和照片说明的相关指南,如故事应多样化、不应包含负面内容等。 在某 bot 场景中,前面三个按钮用于驱动剧情,最后一个用于提示词总结,其技术实现相对复杂的部分是工作流中嵌套的图像流。 在制作 AI 视频短片时,如以老船长年轻形象为例,可从剧本中的画面描述提取提示词,生成不同角度的人物图。对于图生视频,只需上传图片至视频生成模块,用简单提示词描绘画面中的动态内容即可。
2025-03-11
提示词
提示词相关知识如下: 1. 什么是提示词: 用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 启用提示词优化后,可帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词: 可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容要准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 提示词要素: 提示词可以包含指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。 4. 提示工程与提示词的区别: 提示工程是人工智能领域中,特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中,一个相对较新的概念,涉及设计和优化输入提示,以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,是提示工程的一部分。 提示工程是一个更广泛的概念,不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能,提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中,提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。
2025-03-11
如何构思提示词
构思提示词需要注意以下几个方面: 1. 了解提示词的定义:提示词用于描绘您想生成的画面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 2. 写好提示词: 内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,输入不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 遵循创建提示的基本准则: 展示和告诉:通过说明、示例或两者结合清楚表明想要的内容。 提供高质量数据:确保有足够且正确的示例。 检查设置:温度和 top_p 设置控制模型生成响应时的确定性,根据需求调整。 4. 充分描述任务:提供详尽的上下文,与任务相关性越强,大语言模型给予的反馈下限越高,同时运用提示词的技巧挖掘模型潜力。例如,在要求 GPT 删除个人信息时,给出背景、定义术语、给出模型应如何完成任务的具体细节等。 5. 预设词组:小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 6. 启用提示词优化:可帮助扩展提示词,更生动地描述画面内容。
2025-03-11
根据文本提示生成图像
以下是关于根据文本提示生成图像的相关内容: Comfyui Playground2.5: 模型地址:https://civitai.com/models/325263/playgroundaisplaygroundv251024px ,https://huggingface.co/playgroundai/playgroundv2.51024pxaesthetic/tree/main 。 该模型根据文本提示生成图像,是一个使用两个固定的、预训练的文本编码器(OpenCLIPViT/G 和 CLIPViT/L)的潜在扩散模型,遵循与 Stable Diffusion XL 相同的架构(底层框架是 SDXL),风格化较强,CGF 的权重不要给太高。 默认使用 EDMDPMSolverMultistepScheduler 调度程序,以获得更清晰的细节,guidance_scale=3.0 是一个很好的默认值;EDMEulerScheduler 调度程序,guidance_scale=5.0 是一个很好的默认值。 需要 EDM 采样算法,这是一种在扩散模型中使用的高效采样方法,通过优化采样过程,减少生成图像所需的步骤,加快图像生成速度。 Midjourney: 文本描述是 Midjourney 中最重要的出图逻辑,在输入框中输入「/image+文本描述」来生成图像。 操作方法:若要生成 B 端界面,先清楚 B 端产品的关键词,如输入「SaaS dashboard」可得深色 B 端界面效果,加入“白色背景”描述可生成简约浅色的 B 端界面,还可尝试其他颜色。Midjourney 会默认给出 4 张图像,图像下有两行按钮,第一行的 U 是放大图像提升细节,第二行的 V 是在基础上发生变化。 使用分析:文本描述操作便捷,但对于新手可能存在无法准确描述所需关键词提示或生成图像与预想效果不一致的问题,可能调整关键词的前后顺序或增删字都会对结果产生很大影响,导致产生很多废稿。 OpenAI: 图像生成端点允许您在给定文本提示的情况下创建原始图像,生成的图像大小可为 256x256、512x512 或 1024x1024 像素,较小的尺寸生成速度更快。可使用 n 参数一次请求 110 张图像,描述越详细越可能获得想要的结果,可探索 DALL·E 预览应用程序中的示例获取更多提示灵感。 图像编辑端点允许您通过上传蒙版来编辑和扩展图像,遮罩的透明区域指示应编辑图像的位置,提示应描述完整的新图像,上传的图片和遮罩必须是小于 4MB 的正方形 PNG 图片,且尺寸相同。
2025-03-11
写短视频的提示词有哪些比较好用?
以下是一些写短视频提示词的好用方法和示例: Pikadditions 功能: 1. 上传基础视频:点击页面下方的【Pikaddition】按钮,拖拽或点击上传本地视频。若自己没有视频,可在“templates”板块使用官方示例视频做测试。 2. 添加主角图片:点击【Upload Image】上传角色图片文件。 3. 编写视频提示词:若需要参考角色在视频里的相关互动,需在输入框用英文描述期望效果(支持 Emoji 辅助),然后点击生成按钮。 提示词公式参考: 事件驱动句式:As... 空间锁定技巧:使用场景物体作坐标轴,如 on the.../behind the.../from the... 动态呼应原则:角色动作与视频元素联动,如 swaying with.../reacting to.../matching... 美女转绘: 使用麦🍊的写实模型和墨幽人造人模型,不推荐使用质量词。提示词先使用反推,Deepbooru,借助提示词插件删除无用提示词,保留和画面主体相关的提示词,如人物主体描述、皮肤质感增强、整体细节增强的 Loar。 正向提示词示例:1girl,solo,black_hair,midriff,autolinklora:林鹤皮肤质感调整器差异炼丹功能性 lora 模型_林鹤 v1:0.6autolink 负向提示词示例:NSFW,logo,text,blurry,low quality,bad anatomy SD 新手入门: 根据想画的内容写提示词,多个提示词之间使用英文半角符号。一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的其次,最后是描述细节的。提示词顺序很重要,越靠后权重越低。关键词要具有特异性,措辞越具体越好,可使用括号人工修改提示词的权重。
2025-03-11
写短视频的提示词
以下是关于写短视频提示词的相关内容: Pikadditions 功能: 1. 上传基础视频:点击页面下方的【Pikaddition】按钮,拖拽或点击上传本地视频。若自己没有视频,可在“templates”板块使用官方示例视频做测试。 2. 添加主角图片:点击【Upload Image】上传角色图片文件。 3. 编写视频提示词:若需要参考角色在视频里有相关互动,需在输入框用英文描述期望效果(支持 Emoji 辅助),然后点击生成按钮。 提示词编写技巧: Pika 会提供一段默认 prompt,若无特殊想法,可直接使用。 建议在自己的提示词尾部加入官方提供的默认提示词,效果会更好。 核心功能是用户上传实拍视频和角色图片,AI 将角色动态融入视频中。因此,提示词需要具体描述角色在视频中的动作、互动和场景匹配。 提示词公式参考: 事件驱动句式:As... 空间锁定技巧:使用场景物体作坐标轴:on the.../behind the.../from the... 动态呼应原则:角色动作与视频元素联动:swaying with.../reacting to.../matching... SD 新手入门: 根据自己想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角符号。一般而言,概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词。大致顺序如:。不过在模型中,每个词语本身自带的权重可能有所不同,如果模型训练集中较多地出现某种关键词,在提示词中只输入一个词就能极大地影响画面,反之如果模型训练集中较少地出现某种关键词,输入很多个相关词汇都对画面的影响效果有限。提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性,措辞越不抽象越好,尽可能避免留下解释空间的措辞。可以使用括号人工修改提示词的权重。 清影工具: 1. 提示词优化原则: 强调关键信息:在提示的不同部分重复或强化关键词有助于提高输出的一致性。 聚焦出现内容:尽量让提示集中在场景中应该出现的内容上。 规避负面效果:在提示词中写明不需要的效果。 2. 编写提示词的步骤: 首先,明确场景中的人物和冲突,这是推动整个场景发展的关键因素。 其次,对场景进行详细的描述,包括地点、人物形象、任务动作等细节。使用生动的动词来营造动态和戏剧化的氛围。 第三,加强镜头语言,常用的镜头运动包括推、拉、摇、移、升、降等。每种镜头运动都有其特定的作用和效果。提示词要具体明确且符合物理规律,使用简单且清晰的语言。
2025-03-11