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如何用coze的触发器,让触发器接受到内容,发给到工作流

Answer

以下是关于如何用 Coze 的触发器让触发器接收到内容并发送到工作流的详细说明:

Coze 的触发器可以在特定时间或接收到特定事件时自动执行任务。可配置的触发器类型有定时触发和事件触发。

定时触发能让 Bot 在指定时间执行任务,无需编写代码。事件触发会生成 Webhook URL,当服务端向该 URL 发送 HTTPS 请求时触发任务执行。

触发器触发时执行任务的方式包括 Bot 提示词、调用插件和调用工作流。

  • Bot 提示词:通过自然语言设置提示词,触发时提示词自动发送给 Bot,Bot 据此向用户发送提醒消息。
  • 调用插件:为触发器添加插件,触发时 Bot 调用插件获取结果并发送给用户。
  • 调用工作流:为触发器添加工作流,若工作流有输入参数需传入参数值。触发时 Bot 调用工作流获取结果并发送给用户。

此外,Coze 支持用户在与 Bot 聊天时设置定时任务,当用户在会话内点击推荐任务后,Bot 会确认并创建定时任务。

使用限制方面,一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个,且触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。

具体操作如设置自动总结公众号内容并定时推送到微信:

  1. 在 Bot 中绑定工作流,设置定时任务,然后发布到飞书渠道。
    • 人设和回复逻辑:由于 Bot 主要依托工作流,设置提示词,直接调用工作流。
    • 工作流:添加刚刚创建的工作流。
    • 设置触发器:选择“定时触发”,选择触发时间,如希望每天 18 点收到微信推送,就选择 18 点。任务执行时选择工作流,输入 key 和 rss_list 等工作流中开始节点的输入参数。
  2. 点击右上角“发布”,注意渠道选择飞书,因为目前 Coze 平台触发器只对飞书渠道生效。可以同时设置多个触发器,最多 10 个,可推送给不同的人或在不同时间段给自己推送不同内容。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

触发器

您可以为Bot设置触发器(Triggers),使Bot在特定时间或接收到特定事件时自动执行任务。Bot可配置的触发器类型如下,您可以根据实际需要选择适用的触发器。定时触发(Scheduled trigger):让Bot在指定时间执行任务,无需编写任何代码。事件触发(Event trigger):触发器会生成Webhook URL,当您的服务端向触发器Webhook URL发送HTTPS请求时,触发任务执行。触发器在触发时,执行任务的方式如下:Bot提示词(Bot prompt):该方式下,您需要通过自然语言设置提示词。后续触发时,提示词会自动发送给Bot,Bot根据提示词向用户发送提醒消息。例如,为一个生活提醒机器人设置该触发器,提示词为每周一早上7:00提醒用户做有氧运动。调用插件(Plugin):该方式下,您需要为触发器添加一个插件。后续触发时,Bot会调用该插件获取返回结果并发送给用户。例如,您可以添加一个查询天气的插件,当触发后向用户发送指定地点的天气信息。调用工作流(Workflow):该方式下,您需要为触发器添加一个工作流。如果工作流有输入参数,则需要传入参数值。后续触发时,Bot会调用该工作流获取返回结果并发送给用户。例如,您可以添加一个审批工作流,当触发后执行工作流完成业务审批。此外,Coze支持用户在与Bot聊天时设置定时任务。如下所示,当用户在会话内点击推荐任务后,Bot将会确认并创建定时任务。[heading1]使用限制[content]一个Bot内的触发器最多可添加10个。触发器仅当Bot发布飞书时生效。

【拔刀刘】自动总结公众号内容,定时推送到微信(附完整实操教程)

终于终于,最后一步了,在Bot中绑定工作流,设置定时任务,然后发布到飞书渠道。1、人设和回复逻辑:由于咱们这个bot主要依托于工作流,所以设置提示词,直接调用工作流sum_weixin_2_2替换为你工作流的名称2、工作流:添加刚刚创建的工作流3、设置触发器:选择「定时触发」,选择触发的时间,比如希望每天18点收到微信推送,就选择18点任务执行:选择工作流,输入key和rss_list,这里的输入参数就是工作流中开始节点的输入参数,key为Server酱的sendkey,rss_list可以使用上边我提供的测试数据触发器实现的效果就是,在设定的时间点,根据输入项的内容,执行工作流。由于工作流中我们设置了推送到微信,所以我们在这个时刻就可以在微信里收到推送的总结内容了。可以同时设置多个触发器,最多设置10个。可以推送给10个不同的人,或者分10个时间段给自己推送不同的内容。[heading3]17、发布到飞书[content]点击右上角「发布」,注意渠道要选择飞书,因为目前Coze平台触发器只对飞书渠道生效。

触发器

您可以为Bot设置触发器(Triggers),使Bot在特定时间或接收到特定事件时自动执行任务。Bot可配置的触发器类型如下,您可以根据实际需要选择适用的触发器。定时触发(Scheduled trigger):让Bot在指定时间执行任务,无需编写任何代码。事件触发(Event trigger):触发器会生成Webhook URL,当您的服务端向触发器Webhook URL发送HTTPS请求时,触发任务执行。触发器在触发时,执行任务的方式如下:Bot提示词(Bot prompt):该方式下,您需要通过自然语言设置提示词。后续触发时,提示词会自动发送给Bot,Bot根据提示词向用户发送提醒消息。例如,为一个生活提醒机器人设置该触发器,提示词为每周一早上7:00提醒用户做有氧运动。调用插件(Plugin):该方式下,您需要为触发器添加一个插件。后续触发时,Bot会调用该插件获取返回结果并发送给用户。例如,您可以添加一个查询天气的插件,当触发后向用户发送指定地点的天气信息。调用工作流(Workflow):该方式下,您需要为触发器添加一个工作流。如果工作流有输入参数,则需要传入参数值。后续触发时,Bot会调用该工作流获取返回结果并发送给用户。例如,您可以添加一个审批工作流,当触发后执行工作流完成业务审批。此外,Coze支持用户在与Bot聊天时设置定时任务。如下所示,当用户在会话内点击推荐任务后,Bot将会确认并创建定时任务。[heading1]使用限制[content]一个Bot内的触发器最多可添加10个。触发器仅当Bot发布飞书时生效。

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帮我找一个使用了coze 的事件触发器和工作流的案例
以下为一个使用了 Coze 的事件触发器和工作流的案例: 在为 Bot 设置触发器时,可选择定时触发或事件触发。事件触发会生成 Webhook URL,当服务端向该 URL 发送 HTTPS 请求时触发任务执行。触发任务的执行方式包括 Bot 提示词、调用插件和调用工作流。 例如,添加一个审批工作流作为触发器,当触发后执行工作流完成业务审批。在 Stuart:0 基础教学系列之 Coze“用户界面”创建初体验中,上传图片并点击“上传图”按钮,可触发把图片传递给右边的图片框这一事件。调用 workflow 时需要传入工作流需要的参数,可通过选择双向箭头找到要传递过来的数据。但传文件存在一些问题,目前好多浏览器(尤其是 safari)的事件触发工作流可能会失败,可换用 chrome 或 edge 浏览器。 使用限制方面,一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个,且触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。
2024-12-24
coze教程
以下是关于 Coze 教程的相关内容: 可能是全网最好的 Coze 教程之一,能一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。 阅读指南: 长文预警,请视情况收藏保存。 核心看点: 通过实际案例逐步演示,用 Coze 工作流构建能够稳定按照模板要求生成结构化内容的 AI Agent。 开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路。 10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。 适合人群: 任何玩过 AI 对话产品的一般用户(如果没用过,可以先找个国内大模型耍耍)。 希望深入学习 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify),对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。 Coze 概述: 字节的官方解释:Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础,都可在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且,可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,与这些平台/软件上的用户互动。 个人认为:Coze 是字节针对 AI Agent 这一领域的初代产品,在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。 字节针对 Coze 这个产品部署了两个站点,分别是国内版和海外版。 国内版: 网址:https://www.coze.cn 官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型:使用的是字节自研的云雀大模型,国内网络即可正常访问。 海外版: 网址:https://www.coze.com 官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型:GPT4、GPT3.5 等大模型(可以在这里白嫖 ChatGPT4,具体参考文档:),访问需要突破网络限制的工具。 参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html AI Agent 的开发流程: Bot 的开发和调试页面布局主要分为如下几个区块: 提示词和人设的区块。 Bot 的技能组件。 插件。 工作流。 Bot 的记忆组件。 知识库。 变量。 数据库。 长记忆。 文件盒子。 一些先进的配置,如触发器(例如定时发送早报)、开场白(用户和 Bot 初次对话时,Bot 的招呼话语)、自动建议(每当和 Bot 一轮对话完成后,Bot 给出的问题建议)、声音(和 Bot 对话时,Bot 读对话内容的音色)。下面会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式。
2025-01-28
Coze + 飞书 + 飞书多维表格:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发任何插件、APP,能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”,实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集;自动化“整理入库”,自动整理关键信息并支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划——这个方法具体如何操作?
以下是关于通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,并利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐的具体操作方法: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口完成收集输入。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用飞书·稍后读助手: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。但目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 至此,专属 AI 稍后读智能体大功告成,您可以尽情享受相关服务。
2025-01-27
COZE 是基于什么框架
Coze 基于以下框架构成: 1. 提示词:使用了结构化提示词的框架,通过提示要求大模型根据不同的行为调用不同的工作流。 2. 数据库:能够记录不同用户历史记账记录,工作流里会用到。 3. 工作流:增加记账调用 add_accounting_record 工作流;查询账户余额调用 query_accounting_balance 工作流;删除所有记账记录调用 init_accounting_records 。 此外,还有关于 Coze 的其他信息: Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。 具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式等特点。 目前对用户完全免费,且易于发布和分享。
2025-01-26
0基础怎么使用coze
对于 0 基础使用 Coze,您可以按照以下步骤进行: 1. 了解前端页面的相关知识,包括布局与组件。前端分为能看到的部分(如产品设计、采集用户输入和展示服务输出)和服务及对应逻辑(处理用户输入的数据并生成输出响应到前端页面)。前端组件类型有布局组件(如容器 div)、展示组件(如文本和图片)、输入组件(如文本输入、下拉选项、数字输入和文件上传)、AI 组件(如 chatbot)。 2. 掌握模板与结构,参考官方布局和排版,了解页面组件层级,页面首页通常只有一个容器,子容器受父容器属性影响。 3. 熟悉组件属性事件,点击容器右边会显示其名字及属性和事件,属性包括位置、尺寸、布局、容器样式、状态和可见性等。 4. 运用页面布局技巧,先创建固定宽高的底层容器覆盖页面,常见布局有左右和上下,左右布局可通过设置子容器为横向和固定或百分比宽度实现,上下布局可设置子容器高度,父容器内边距和间距会影响排版,溢出有可见、隐藏和滚动三种处理方式。 5. 处理换行与元素分布,当容器内图片需换行时,可设置自动换行,元素分布在父容器设置对子容器生效,可选择不同的分布方式使排版更美观。 另外,创建 Coze Bot 的步骤如下: 1. 目标是创建一个 Coze Bot,帮您查阅 Hacker News,并中文返回。 2. 打开 coze.cn/home,点击创建 Bot,信息随便输,如“尝试联网”。 3. 尝试询问:今天的 hacker news 上有什么新闻?可能会答不出。 4. 了解穿插知识,AI 如同书呆子,聪明但不出门,所以不知外面的事也不会交流。有一种叫做“插件”的东西,类似给 AI 用的手机,AI 可以拿它上网、点外卖。例如有一个插件 WebPilot,是首批 ChatGPT Plugin,首个提供“大模型上网”。 5. 引入联网插件,插件>+>选择 WebPilot,重新尝试联网,再次询问:今天的 hacker news 上有什么新闻?即可成功。
2025-01-26
coze
以下是关于 Coze 的相关信息: 重磅更新:Coze 可以接入抖音评论区,帮您自动回复用户的评论。若想快速上手,可参考视频。若不了解 Coze 是什么,可参考文章。 记账管家:COZE 是字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具,允许用户在无编程知识的基础上,使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent,目前可白嫖海量大模型免费使用,有丰富的插件生态。记账管家是基于 COZE 平台的能力搭建的记账应用,您可以直接和 coze 说收入或支出情况,coze 会自动记账并计算账户余额,每一笔记账记录都不会丢失。 技术操作: 获取 accessToken: 在 coze 界面右侧扣子 API 授权,或打开链接 https://www.coze.cn/open/oauth/pats 。 添加令牌,设置 token 的名称和过期时间(最多 1 个月),选择权限,完成后点击“确定”按钮。 最后一定要点击按钮复制下拉,此令牌只会出现一次。 获取 botid: 通过工作空间获取,从“工作空间”打开一个 bot,点击商店按钮,查看地址栏中的数字即为 botid。 若在前端使用 bot,必须发布成为 API,点击发布,选择 API,等审核通过后按上述方法拿到 botid。 获取空间 id:进入 coze 后,左边打开工作空间,找到 url 中的 id 并复制。
2025-01-25
豆包和coze有什么区别
Dify 和 Coze 都是大模型中间层产品,有以下主要异同点: 开源性: Dify 是开源的,允许开发者自由访问和修改代码以定制,由专业团队和社区共同打造。 Coze 由字节跳动推出,目前未明确是否开源,可能更侧重商业化服务和产品。 功能和定制能力: Dify 提供直观界面,结合多种功能,支持基于任何 LLM 部署 API 和服务。 Coze 有丰富插件能力和高效搭建效率,支持发布到多个平台作为 Bot 能力使用。 社区和支持: Dify 作为开源项目有活跃社区,开发者可参与共创共建。 Coze 可能更多依赖官方更新和支持,社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。 豆包和 Coze 的区别在于: 豆包主要是大模型交互,功能相对默认。 Coze 不用魔法,上手简单,更新快,插件多。在模型选择方面,GLM 模型和 MoonShot 模型对结构化提示词理解良好,适合处理精确输入输出任务;豆包系列模型在角色扮演和工具调用方面有优势,能识别用户意图并选择合适工具或服务。将这三种模型结合在工作流或多 Agent 中可实现优势互补。
2025-01-25
我发给AI几张图,能不能做一个电子画册?哪一个AI做的更好
目前有一些 AI 工具可以帮助您将几张图制作成电子画册,例如谷歌的 Imagen 3。Imagen 3 是谷歌推出的高质量文本到图像模型,能够生成细节更好、光照更丰富且干扰伪影更少的图像。 如果您想快速制作电子画册,以下是一些相关的知识和方法: 1. 对于制作海报,您可以使用国内的 AIGC 绘图平台无界 AI。大致流程包括确定主题与文案(可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案)、选择风格与布局、生成与筛选海报底图、配文与排版。 2. 在游戏截图升级方面,底图制作可以使用 PS 添加内容丰富画面。比如简单粗暴的背景贴人物合成,或者通过一些简单加工让 AI 更清楚您的需求。还可以结合 3D 软件定制内容,如使用 ACCURIG 进行一键绑定等。
2024-12-26
有没有关于求职类的AI的工具?并把链接发给我
以下是一些与求职相关的 AI 工具: 1. 提升英语口语能力: Speak:这是一款 AI 英语学习 APP,利用世界最先进的 AI 语言学习技术,提供全面的实时反馈,帮助用户流利掌握语言。Speak 提供个性化学习体验,并帮助用户随时随地练习口语,OpenAI 曾投资该公司。 Duolingo:提供了一个游戏化的学习平台,通过 AI 辅助的教学方法,帮助用户学习新词汇和短语。它的口语练习功能可以帮助您练习发音和口语表达。 Call Annie:可以在发音的过程中,能根据发言调整自己的表情和动作,让你感觉仿佛在和真人对话。可以随时和 Call Annie 通过视频或语音进行英语对话,是一个完美的英语口语练习帮手。 2. AI 面试官相关产品: 用友大易 AI 面试产品:具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。可以帮助企业完成面试,还能借助人岗匹配模型,自主完成初筛,并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试:通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 InterviewAI:这是一个在线平台,提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题,每个问题最多回答三次。对于每个答案,候选人将收到评估、建议和得分。 3. 写简历的 AI 产品: Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历。可以为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并在整个文档中保持一致的语调。 Rezi:是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台。使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面——写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。使用这些工具时,建议结合实际情况,并注意数据安全性和隐私保护的问题。
2024-12-14
如何将历史写过的文章发给 Ai,训练生成写作风格
要将历史写过的文章发给 AI 以训练生成写作风格,可以参考以下步骤: 1. 首先,像安迪的做法一样,把过去写的多篇相关文章发给 AI。 2. 让 AI 总结这些文章的写作特点。 3. 根据 AI 总结的特点,编写出描述写作风格的提示词,从而克隆出自己的写作风格。 4. 未来使用这个风格时,先花 3 分钟时间让 AI 分别写多篇内容。 5. 从多篇内容中找到最符合心意的作品,并从其他作品中寻找好的段落。 6. 最后进行整合、修改、删减和润色,少则几分钟、十几分钟,多则半个小时就能完成一篇文章。 同时,就像夙愿提到的,找选题对于写作很重要。我们可以通过学习其他优秀公众号的文章,分析其选题思路、文章结构、表达方式等,不断训练自己的“写作模型”,但要注意不能照搬,而是要形成自己独特的风格。 另外,在写作过程中,“主体性”的介入也很关键。比如在使用 Prompt 生成公众号文章时,要先思考自己对写作的理解以及对特定主题写作风格的认知,这样写出来的 Prompt 才会有个人特色。日常也要注重基本功的积累,因为在表达“意象”时非常考验语言能力。
2024-11-18
为什么2024年诺贝尔物理学奖颁发给了Hinton
2024 年诺贝尔物理学奖颁发给了 Hinton(杰弗里·埃弗里斯特·辛顿),原因是“以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明”。 Hinton 出生于 1947 年 12 月 6 日的英国温布尔登。他的职业生涯丰富: 1970 年,获得剑桥大学实验心理学学士学位。 1976 年—1978 年,担任苏塞克斯大学认知科学研究项目研究员。 1978 年,获得爱丁堡大学人工智能学博士学位。 1978 年—1980 年,担任加州大学圣地亚哥分校认知科学系访问学者。 1980 年—1982 年,担任英国剑桥 MRC 应用心理学部科学管理人员。 1982 年—1987 年,历任卡内基梅隆大学计算机科学系助理教授、副教授。 1987 年—1998 年,担任多伦多大学计算机科学系教授。 1996 年,当选为加拿大皇家学会院士。 1998 年,当选为英国皇家学会院士。 1998 年—2001 年,担任伦敦大学学院盖茨比计算神经科学部创始主任。 2001 年—2014 年,担任多伦多大学计算机科学系教授。 2003 年,当选为认知科学学会会士。 2013 年—2016 年,担任谷歌杰出研究员。 2016 年—2023 年,担任谷歌副总裁兼工程研究员。 2023 年,从谷歌辞职。 2023 年,当选为美国国家科学院院士。 Hinton 是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一,也是深度学习的积极推动者,被誉为“深度学习教父”。他曾花了小半个世纪的时间开发神经网络,让机器拥有了深度学习的能力。
2024-10-29
能否让飞书机器人发送消息给对话大模型,然后接收大模型发送回来的消息,再转发给飞书的联系人呢
您好,飞书机器人可以发送消息给对话大模型,并接收大模型发送回来的消息,然后转发给飞书的联系人。在实现这一过程中,可能需要进行以下步骤: 1. 配置相关端口,允许外部设备通过指定端口访问服务器。 2. 使用容器编排模板,一键部署复杂的应用环境。 3. 定义辅助函数,如 getCompletion 函数和 generateResponse 函数,以便与 AIGPT 模型进行交互并生成对话。 4. 传入消息列表,其中包括系统消息、用户消息和助手消息,以进行对话。 如果您在操作过程中遇到问题,可以采取以下解决方式: 1. 查阅官方文档和教程,获取详细的操作指南。 2. 联系技术支持,寻求专业的帮助。 3. 加入技术社群,向有经验的用户请教。 4. 在在线论坛和社区发布问题,寻求其他用户的建议。 同时,为了避免忘记操作步骤,您可以定期备份和监控,并将重要的操作步骤记录下来。希望这些信息对您有所帮助。
2024-07-11
各个国家对人工智能的接受态度
不同国家对人工智能的接受态度存在差异: 美国:稳居对人工智能兴趣的榜首,在 12 个月里,其人工智能行业访问量达 55 亿次,占总流量的 22.62%。美国拥有超过 1.8 万亿美元的全球领先科技市场。 印度:紧随美国之后,访问量达 21 亿人次,占总流量的 8.52%。印度是全球最大的 IT 和 BPO 服务出口国之一。 印度尼西亚、菲律宾和巴西:兴趣水平相似,去年产生了 1.3 至 14 亿人次的访问量。巴西在南美洲处于领先地位,其产生的流量几乎是排在第二位的英国、日本和德国的两倍。 中国:尽管拥有 14 亿人口,但未跻身前 20 名。 从全球视角看教育与 AI 的融合程度: 北欧国家如芬兰,全社会重视教育和技术创新,政府重点投资教育技术研发和应用,实现个性化教学,培养学生批判性思维和解决复杂问题的能力。 许多发展中国家,尤其是撒哈拉以南的非洲国家,在教育资源基础配置上严重不足,基础设施薄弱,电力和网络连接不可靠,难以实现 AI 技术的高级应用。 在 AI 地缘政治方面: 最先进的 AGI 世界模型不开源,开源模型会落后闭源一个代际,但服务更广泛的专业应用。 美国对中国的硬件 科技限制进一步升级。 AGI 对全行业科技发展起推动作用,有更好 AGI 的国家会有更快的全面技术进步。 对于 AI 的立法、监管、伦理讨论大范围落后于技术发展,全世界主要国家都急于拥有自己的 AI,目前只有欧洲有相关讨论,但也仅在纸面上,我国相关法规讨论出发点在于“对于舆论的影响”,未触及 AGI 本身的伦理问题。
2024-12-26
Poe上免费可用的模型中,哪一个可接受的上下文最长
Cocos Creator 是一个跨平台的游戏开发工具,它支持开发者使用JavaScript和TypeScript来创建2D和3D游戏。以下是一些学习 Cocos Creator 的基本步骤: 1. 了解基础知识: 学习基本的游戏开发概念,如游戏循环、物理引擎和用户输入。 了解JavaScript或TypeScript的基础知识,因为Cocos Creator主要使用这两种语言。 2. 下载并安装 Cocos Creator: 访问 Cocos Creator 的官方网站并下载最新版本。 安装软件,并确保你的计算机满足所有系统要求。 3. 阅读官方文档: Cocos Creator 官方文档是学习的最佳资源,它详细介绍了如何使用编辑器、创建游戏、编写代码等。 4. 观看教程: 网络上有许多视频教程,这些教程可以帮助你快速入门。 官方也提供了一些入门教程,适合初学者。 5. 创建第一个项目: 按照教程或文档中的指导,创建并运行你的第一个项目。 熟悉项目结构、编辑器界面和基本操作。 6. 学习编辑器功能: 学习如何使用场景编辑器、动画编辑器、粒子系统等。 理解资源管理器、组件系统和脚本编写。 7. 编写代码: 学习如何编写脚本来控制游戏对象的行为。 熟悉Cocos Creator的API和框架。 8. 实践: 通过创建小项目来实践所学知识。 尝试实现不同的游戏机制和功能。 9. 加入社区: 加入Cocos Creator社区,如论坛、QQ群、微信群等。 与其他开发者交流,获取帮助和灵感。 10. 阅读源码: 研究官方示例项目的源代码,了解如何实现特定功能。 11. 持续学习: 游戏开发是一个不断变化的领域,持续学习新技术和最佳实践。 12. 构建项目: 学习如何构建项目,以便在不同的平台上运行,如iOS、Android、Web等。 13. 调试和优化: 学习如何调试代码和优化游戏性能。 14. 发布游戏: 了解如何将游戏发布到不同的平台。 通过这些步骤,你可以逐步建立起对 Cocos Creator 的深入理解,并开始创建自己的游戏项目。记得实践是学习的关键,不断尝试和犯错将帮助你更快地成长。
2024-05-28