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我发给AI几张图，能不能做一个电子画册?哪一个AI做的更好

Answer

目前有一些 AI 工具可以帮助您将几张图制作成电子画册，例如谷歌的 Imagen 3。Imagen 3 是谷歌推出的高质量文本到图像模型，能够生成细节更好、光照更丰富且干扰伪影更少的图像。

如果您想快速制作电子画册，以下是一些相关的知识和方法：

  1. 对于制作海报，您可以使用国内的 AIGC 绘图平台无界 AI。大致流程包括确定主题与文案（可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案）、选择风格与布局、生成与筛选海报底图、配文与排版。
  2. 在游戏截图升级方面，底图制作可以使用 PS 添加内容丰富画面。比如简单粗暴的背景贴人物合成，或者通过一些简单加工让 AI 更清楚您的需求。还可以结合 3D 软件定制内容，如使用 ACCURIG 进行一键绑定等。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI绘图Imagen3

绘图：https://labs.google/fx/tools/image-fx报道：数字生命卡兹克：Google全新发布AI视频Veo2、AI绘图Imagen3-何以凌越。https://mp.weixin.qq.com/s/4ACndSdfG8az3gdLn5QLIQ量子位：谷歌版Sora升级4K高清！一句话控制镜头运动，跑分叫板可灵海螺https://mp.weixin.qq.com/s/8-H286tyxbTeZrtEBDZHaA谷歌的Imagen 3终于来了——它是最好的AI图像生成器吗？https://mp.weixin.qq.com/s/gcyGvA6_9mxN9yz__jRRHQImagen 3是我们最高质量的文本到图像模型，能够生成比之前的模型更好细节、更丰富的光照和更少的干扰伪影。——谷歌

如何用 AI 快速做一张满意的海报

本篇介绍使用国内的AIGC绘图平台快速制作海报底图，并完成一张主题海报排版的方法。所用软件为无界AI，其余可进行AIGC绘图的软件，在操作步骤上不完全相同，但思路一致。[heading1]需求场景[content]Q：什么情况下我们会需要这样一张图？我们为什么不去网上找图？我们手工做的图有什么特别之处呢？当你想发条朋友圈/微博/twitter还是什么的，干巴巴的文字看起来就不会收到多少点赞的样子百度图片的图又糊又low还容易撞图相册里关于老爸和自己的照片又总是充满尴尬哈哈哈小问题，和我们一起做张图吧，手把手教你给老爸定制的节日祝福[heading1]大致流程[content]1.主题与文案：确定海报主题后，可借助ChatGPT等文本类AI工具协助完成文案2.风格与布局：选择想要完成的风格意向，背景不一定是空白的，可根据文案和风格灵活调整画面布局3.生成与筛选：使用无界AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图4.配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考AIGC海报成果

从游戏截图升级到KV品质，AI居然可以这样用！

游戏内截图固然快速，但距离内容丰富、构成美观的画面仍有差距，这时我们可以手动用PS添加一些信息，丰富画面1、简单粗暴的背景贴人物合成，可以使用游戏截图和立绘均可2、可以通过一些简单加工，更形象的帮助AI知道你想要什么首先我将做好的图片直接丢进AI后，出图有些寡淡，可以看到背景是一篇夕阳，如果有阳光透过角色发丝的背光，将会很有氛围感。但图生图AI对于提示词的识别能力较弱，所以直接在图片上加工看看效果——可以看到这里我只使用了画笔画了一些简单光效，AI即可识别出夕阳照向发丝的边缘光，省去了使用提示词一次一次尝试的麻烦甚至可以使用PSbeta版的AI工具帮我生成一个太阳，有了这些小元素的修饰出图氛围感拉满那如果我想有更加定制化的背景、人物动作、构图视角该如何操作呢？1.结合3D软件定制内容这个流程一般会用作KV图的参考demo后由画师手动修改，但受限于制作周期、成本以及模型质量等等，往往出图质量不够理想，但将最后的渲染步骤交给AI后，这个流程可以得到一些改善首先对于没有绑定的模型，这里推荐使用ACCURIG（[https://actorcore.reallusion.com/auto-rig）](https://actorcore.reallusion.com/auto-rig)的一键绑定软件，他对于身体权重的计算和对手指的绑定可以比MIXAMO做到更好的识别，且可以一键绑定标准的UE模型骨骼，方便后续进入引擎复用动作等等。之后在maya中一键生成adv控制器，K好动作

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怎么学习AI提示词？？
以下是关于学习 AI 提示词的建议： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，您可以找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，您可以根据兴趣选择特定模块，比如一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出作品，在知识库中也有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品（如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等）进行互动，了解其工作原理和交互方式。 6. 学习提示词的构建技巧： 理解提示词的作用，它向模型提供上下文和指示，影响模型输出质量。 明确任务目标，用简洁准确的语言描述，给予足够背景信息和示例，使用清晰指令，对特殊要求明确指示，如输出格式、字数限制等。 7. 参考优秀案例：研究和学习已有的优秀提示词案例，在领域社区、Github 等资源中可找到大量案例。 8. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量，尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化提示词构建。 9. 活用提示工程工具：目前已有一些提示工程工具可供使用，如 Anthropic 的 Constitutional AI。 10. 跟上前沿研究：提示工程是前沿研究领域之一，持续关注最新研究成果和方法论。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力，多实践、多学习、多总结，终可掌握窍门。
2025-01-31
AI的发展历史
AI 的发展历史可以追溯到二十世纪中叶，大致经历了以下几个阶段： 1. 早期阶段（1950s 1960s）：包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论等。心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯在 1943 年提出了机器的神经元模型，为后续的神经网络奠定了基础。1950 年，图灵最早提出了图灵测试，作为判别机器是否具备智能的标准。1956 年，马文·明斯基和约翰·麦凯西等人共同发起召开了著名的达特茅斯会议，“人工智能”一词被正式提出，并作为一门学科被确立下来。 2. 知识驱动时期（1970s 1980s）：这一时期专家系统、知识表示、自动推理较为流行。 3. 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等得到发展。 4. 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等技术兴起。当前的前沿技术点包括大模型（如 GPT、PaLM 等）、多模态 AI（视觉 语言模型、多模态融合）、自监督学习（自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等）、小样本学习（元学习、一次学习、提示学习等）、可解释 AI（模型可解释性、因果推理、符号推理等）、机器人学（强化学习、运动规划、人机交互等）、量子 AI（量子机器学习、量子神经网络等）、AI 芯片和硬件加速等。 然而，AI 的发展并非一帆风顺，20 世纪 70 年代曾出现“人工智能寒冬”，因为当时符号推理等方法在实现应用场景大规模拓展时面临诸多困难。但随着计算资源变得便宜、数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出卓越性能，在过去十年中，“人工智能”一词常被用作“神经网络”的同义词。
2025-01-31
我是一名会计从业者，可以怎样利用AI赚钱
作为一名会计从业者，您可以通过以下方式利用 AI 赚钱： 1. 利用生成式 AI 改进金融服务团队的内部流程，简化财务团队的日常工作流程。例如，帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析的自动化；发现模式，并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入，为公司决策提供依据。 2. 借助生成式 AI 自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同的示例调整报告，无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中。 3. 利用生成式 AI 综合、总结税法和潜在的扣除项，并就其提出可能的答案。 4. 利用生成式 AI 自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 此外，您还可以研究 Prompt 提示词，例如像雪梅 May 那样，尝试不同的方法，让 AI 识别会计分类，训练出一个在会计专业领域能提高效率的 AI。
2025-01-31
总结一下当前AI发展现状以及指导非开发者一类的普通用户如何使用及进阶使相关工具
当前 AI 发展现状： 涵盖了不同领域的应用和发展，如电子小说行业等。 包括了智能体的 API 调用、bot 串联和网页内容推送等方面。 对于非开发者一类的普通用户使用及进阶相关工具的指导： 可以先从国内模型工具入手，这些工具不花钱。 学习从提示词开始，与模型对话时要把话说清，强调提示词在与各类模型对话中的重要性及结构化提示词的优势。 对于技术爱好者：从小项目开始，如搭建简单博客或自动化脚本；探索 AI 编程工具，如 GitHub Copilot 或 Cursor；参与 AI 社区交流经验；构建 AI 驱动的项目。 对于内容创作者：利用 AI 辅助头脑风暴；建立 AI 写作流程，从生成大纲开始；进行多语言内容探索；利用 AI 工具优化 SEO。 若想深入学习美学概念和操作可报野菩萨课程。国内模型指令遵循能力较弱时，可使用 launch BD 尝试解决。
2025-01-31
怎么制作一个AI agent？
制作一个 AI Agent 通常有以下几种方式和步骤： 方式： 1. Prompttuning：通过 Prompt 来构建大脑模块，但一般适合拟人化不是很重的情况，其缺点是使用的 Prompt 越长，消耗的 Token 越多，推理成本较高。 2. Finetuning：针对“有趣的灵魂”，通过微调一个定向模型来实现，能将信息直接“记忆”在 AI 的“大脑模块”中，提高信息提取效率，减少处理数据量，优化性能和成本。 3. Prompttuning + Finetuning：对于复杂情况，一般是两种方式结合。 步骤（以工作流驱动的 Agent 为例）： 1. 规划： 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施： 在 Coze 上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点，并验证每个子任务的可用性。 3. 完善： 整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。
2025-01-31
ai发展现状
目前 AI 的发展现状呈现出以下特点： 1. 持续学习和跟进是关键：AI 是快速发展的领域，新成果和技术不断涌现。要通过关注新闻、博客、论坛和社交媒体，加入社群和组织，参加研讨会等方式保持对最新发展的了解。 2. 《2024 年度 AI 十大趋势报告》发布：从技术、产品、行业三个维度勾勒 AI 现状和未来走势，基于长期理解和积淀，持续跟踪领域创新、洗牌和动态，并结合与众多机构的交流。 3. 2024 年人工智能现状： 更多资金投入：预计明年会有团队花费超 10 亿美元训练单个大型模型，生成式 AI 热潮持续且更“奢华”。 计算压力挑战：政府和大型科技公司承受计算需求压力，逼近电网极限。 AI 介入选举：虽预期影响尚未成真，但不能掉以轻心。 总之，人工智能领域充满惊喜、伦理挑战和大量资金，各方势力竞相角逐，像一场激动人心的 UFC 比赛。
2025-01-31
推荐几张ai领域图片
以下为您推荐几张 AI 领域的图片： 1. 节目单： 图片主题：风景，祖国河山 描述：AI 还原的中国自然景观，一些前所未有的角度，带来视觉震撼。 图片主题：AI 与画手的对话 描述：展示 AI 作为艺术创作工具，表明 AI 不是只会抄袭，而是画手的好工具。 图片主题：搞笑图/扩图轮播 描述：全网搞笑图片的二创。 图片主题：诗与远方 描述：诗词与 AI 结合的视觉艺术，呈现唯美画面。 图片主题：AI 红包 描述：直播制作红包封面并分发，炒热气氛。 2. 摊位信息： 摊位主题：乐易科学院 描述：通过 AI 技术，结合量子、暗物质、天体运行规律等能量形式，从科学、物理学、天文学、心理学等方面讲解国学和传统文化，可进行批八字、调风水、性格色彩分析。 摊位主题：AIGC 策划程序美术（3AI 简称 3A 游戏）应用独立游戏开发 摊位主题：AI 人像摄影绘画 摊位主题：B2B AI 营销与 AI 落地项目快速落地 描述：涵盖 AI 训练 to b 出应用、智能体 agent、文生图生视频等，以及美国独立站搭建、Google seo 与 AI 结合等，展示相关技术尝试和工具。 3. 他山之石｜如何防止 AI 取代人类思考一切： 原文主要探讨了手写笔记和手绘对于学习和思考的重要性，认为在学习新技能时应先依靠人类自身，不应过早使用 AI，还提到了与朋友 Trevor Muir 关于此问题的交流。
2025-01-21
给你几张图图片，帮我生成是视频的AI
以下为几种利用图片生成视频的方法： 1. 前 Sora 时代的方法：使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具。为每张图片只抽一次卡，图片和 GIF 动图顺序包括 MJ 图等。生成的视频类型有剧情片（如太空舰队交战、宇航员头盔特写等）、战争片（如士兵在战壕准备迎击等）、奇幻片等。 2. 快影（可灵）处理图片的方法： 打开快影（需先通过内测申请），选择 AI 创作。 选择 AI 生成视频。 选择图生视频。 上传处理好的图片，填写想要的互动动作和效果，然后点击生成视频。 排队等待生成结束，点击下载。 3. 利用 PixVerse 生成视频：涂抹选区，给出相应的运动方向，最后加入配音并剪辑。 您可以根据自己的需求选择适合的方法来将图片生成视频。
2025-01-04
给你一张图片，在一个图库中找到相似度最高的几张图
以下是在图库中找到与给定图片相似度最高的几张图的方法： 1. 寻找两张图：使用童星吴磊的图片，最初尝试了哈利波特的扮演者，但因 InsightFaceSwap 规则限制未采用。 2. MJ 绘图：较为简单，加上简单相机参数、写实风格，使用 MJ v 6.0 绘图，可按需求调整 9:16 的比例。直接描述情况下，MJ 画图效果尚可，可根据需要增加参数。 3. 图片裁剪：直接使用 PS 进行裁剪，也可选用自己顺手的工具，所选照片尽量能一刀完整分割两个人。 4. 使用 InsightFaceSwap 处理图片： 输入“/saveid”，idname 可随意填写，如“child”，上传原图。 换脸操作输入“/swapid”，id=child，上传分割好的图。 选择觉得像的图，效果不好可循环操作，但注意插件每日免费使用次数。 5. 拼接：重新利用 PS 把两张图片拼接回来。但相似程度可能不太理想，插件对老外的脸识别度较好。
2024-12-25
如何用coze的触发器，让触发器接受到内容，发给到工作流
以下是关于如何用 Coze 的触发器让触发器接收到内容并发送到工作流的详细说明： Coze 的触发器可以在特定时间或接收到特定事件时自动执行任务。可配置的触发器类型有定时触发和事件触发。 定时触发能让 Bot 在指定时间执行任务，无需编写代码。事件触发会生成 Webhook URL，当服务端向该 URL 发送 HTTPS 请求时触发任务执行。 触发器触发时执行任务的方式包括 Bot 提示词、调用插件和调用工作流。 Bot 提示词：通过自然语言设置提示词，触发时提示词自动发送给 Bot，Bot 据此向用户发送提醒消息。 调用插件：为触发器添加插件，触发时 Bot 调用插件获取结果并发送给用户。 调用工作流：为触发器添加工作流，若工作流有输入参数需传入参数值。触发时 Bot 调用工作流获取结果并发送给用户。 此外，Coze 支持用户在与 Bot 聊天时设置定时任务，当用户在会话内点击推荐任务后，Bot 会确认并创建定时任务。 使用限制方面，一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个，且触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。 具体操作如设置自动总结公众号内容并定时推送到微信： 1. 在 Bot 中绑定工作流，设置定时任务，然后发布到飞书渠道。 人设和回复逻辑：由于 Bot 主要依托工作流，设置提示词，直接调用工作流。 工作流：添加刚刚创建的工作流。 设置触发器：选择“定时触发”，选择触发时间，如希望每天 18 点收到微信推送，就选择 18 点。任务执行时选择工作流，输入 key 和 rss_list 等工作流中开始节点的输入参数。 2. 点击右上角“发布”，注意渠道选择飞书，因为目前 Coze 平台触发器只对飞书渠道生效。可以同时设置多个触发器，最多 10 个，可推送给不同的人或在不同时间段给自己推送不同内容。
2024-12-24
有没有关于求职类的AI的工具？并把链接发给我
以下是一些与求职相关的 AI 工具： 1. 提升英语口语能力： Speak：这是一款 AI 英语学习 APP，利用世界最先进的 AI 语言学习技术，提供全面的实时反馈，帮助用户流利掌握语言。Speak 提供个性化学习体验，并帮助用户随时随地练习口语，OpenAI 曾投资该公司。 Duolingo：提供了一个游戏化的学习平台，通过 AI 辅助的教学方法，帮助用户学习新词汇和短语。它的口语练习功能可以帮助您练习发音和口语表达。 Call Annie：可以在发音的过程中，能根据发言调整自己的表情和动作，让你感觉仿佛在和真人对话。可以随时和 Call Annie 通过视频或语音进行英语对话，是一个完美的英语口语练习帮手。 2. AI 面试官相关产品： 用友大易 AI 面试产品：具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。可以帮助企业完成面试，还能借助人岗匹配模型，自主完成初筛，并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试：通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 InterviewAI：这是一个在线平台，提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题，每个问题最多回答三次。对于每个答案，候选人将收到评估、建议和得分。 3. 写简历的 AI 产品： Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历。可以为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并在整个文档中保持一致的语调。 Rezi：是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台。使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面——写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 。使用这些工具时，建议结合实际情况，并注意数据安全性和隐私保护的问题。
2024-12-14
如何将历史写过的文章发给 Ai，训练生成写作风格
要将历史写过的文章发给 AI 以训练生成写作风格，可以参考以下步骤： 1. 首先，像安迪的做法一样，把过去写的多篇相关文章发给 AI。 2. 让 AI 总结这些文章的写作特点。 3. 根据 AI 总结的特点，编写出描述写作风格的提示词，从而克隆出自己的写作风格。 4. 未来使用这个风格时，先花 3 分钟时间让 AI 分别写多篇内容。 5. 从多篇内容中找到最符合心意的作品，并从其他作品中寻找好的段落。 6. 最后进行整合、修改、删减和润色，少则几分钟、十几分钟，多则半个小时就能完成一篇文章。 同时，就像夙愿提到的，找选题对于写作很重要。我们可以通过学习其他优秀公众号的文章，分析其选题思路、文章结构、表达方式等，不断训练自己的“写作模型”，但要注意不能照搬，而是要形成自己独特的风格。 另外，在写作过程中，“主体性”的介入也很关键。比如在使用 Prompt 生成公众号文章时，要先思考自己对写作的理解以及对特定主题写作风格的认知，这样写出来的 Prompt 才会有个人特色。日常也要注重基本功的积累，因为在表达“意象”时非常考验语言能力。
2024-11-18
为什么2024年诺贝尔物理学奖颁发给了Hinton
2024 年诺贝尔物理学奖颁发给了 Hinton（杰弗里·埃弗里斯特·辛顿），原因是“以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明”。 Hinton 出生于 1947 年 12 月 6 日的英国温布尔登。他的职业生涯丰富： 1970 年，获得剑桥大学实验心理学学士学位。 1976 年—1978 年，担任苏塞克斯大学认知科学研究项目研究员。 1978 年，获得爱丁堡大学人工智能学博士学位。 1978 年—1980 年，担任加州大学圣地亚哥分校认知科学系访问学者。 1980 年—1982 年，担任英国剑桥 MRC 应用心理学部科学管理人员。 1982 年—1987 年，历任卡内基梅隆大学计算机科学系助理教授、副教授。 1987 年—1998 年，担任多伦多大学计算机科学系教授。 1996 年，当选为加拿大皇家学会院士。 1998 年，当选为英国皇家学会院士。 1998 年—2001 年，担任伦敦大学学院盖茨比计算神经科学部创始主任。 2001 年—2014 年，担任多伦多大学计算机科学系教授。 2003 年，当选为认知科学学会会士。 2013 年—2016 年，担任谷歌杰出研究员。 2016 年—2023 年，担任谷歌副总裁兼工程研究员。 2023 年，从谷歌辞职。 2023 年，当选为美国国家科学院院士。 Hinton 是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一，也是深度学习的积极推动者，被誉为“深度学习教父”。他曾花了小半个世纪的时间开发神经网络，让机器拥有了深度学习的能力。
2024-10-29
能否让飞书机器人发送消息给对话大模型，然后接收大模型发送回来的消息，再转发给飞书的联系人呢
您好，飞书机器人可以发送消息给对话大模型，并接收大模型发送回来的消息，然后转发给飞书的联系人。在实现这一过程中，可能需要进行以下步骤： 1. 配置相关端口，允许外部设备通过指定端口访问服务器。 2. 使用容器编排模板，一键部署复杂的应用环境。 3. 定义辅助函数，如 getCompletion 函数和 generateResponse 函数，以便与 AIGPT 模型进行交互并生成对话。 4. 传入消息列表，其中包括系统消息、用户消息和助手消息，以进行对话。 如果您在操作过程中遇到问题，可以采取以下解决方式： 1. 查阅官方文档和教程，获取详细的操作指南。 2. 联系技术支持，寻求专业的帮助。 3. 加入技术社群，向有经验的用户请教。 4. 在在线论坛和社区发布问题，寻求其他用户的建议。 同时，为了避免忘记操作步骤，您可以定期备份和监控，并将重要的操作步骤记录下来。希望这些信息对您有所帮助。
2024-07-11