各个国家对人工智能的接受态度

接下来，我们想了解对人工智能的兴趣从何而来。美国稳居第一。在研究的12个月里，美国人工智能行业的访问量达到了55亿次，占总流量的22.62%。尽管美国的人口少于中国和印度，但这并不令人意外，因为美国拥有[价值超过1.8万亿美元的全球领先科技市场。](https://www.zippia.com/advice/tech-industry-statistics/#:~:text=Most%20of%20this%20money%20is,approximate%20worth%20of%20%241.8%20trillion.)印度紧随美国之后，访问量达到21亿人次，占总流量的8.52%。同样，印度也以其令人印象深刻的科技市场而闻名，被称为[全球最大的IT和BPO服务出口国](https://www.ey.com/en_in/india-at-100/how-india-is-emerging-as-the-world-s-technology-and-services-hub#:~:text=India%20has%20demonstrated%20its%20strength,which%20employ%205%20million%20people.)之一，因此对该国的兴趣比其他国家大得多也就不足为奇了，特别是因为印度的1.4十亿人口。其次是印度，其次是印度尼西亚、菲律宾和巴西。这三个国家的兴趣水平极其相似，去年产生了1.3至14亿人次的访问量。排在印度、印度尼西亚和菲律宾之后的是对人工智能兴趣领先的亚洲国家，这可以通过它们庞大的人口和令人兴奋的科技初创场景来解释。巴西在南美洲处于领先地位。它产生的流量几乎是排在第二位的英国、日本和德国的两倍。有趣的是，尽管中国拥有14亿人口，但并未跻身前20名。

当我们将视线从国内转向全球，教育与AI的融合程度呈现出显著的地域差异。让我们先来看看北欧国家，特别是芬兰。在芬兰，全社会对教育和技术创新有着共同的尊重和期待。政府投资重点之一即是教育技术的研发和应用。芬兰学生通过使用智能学习平台进行数学和语言学习，系统可以根据学生的学习速度和风格，实时调整教材和练习的难度，实现了真正的个性化教学。而且，芬兰的教育政策并不局限于引入高科技工具，更着眼于培养学生的批判性思维和解决复杂问题的能力，这也是AI时代极为宝贵的技能。另一端，我们看到许多发展中国家，尤其是撒哈拉以南的非洲国家，它们在教育资源的基础配置上就已经处于严重不足的状态。诸如许多科技公司虽然已开始向这些国家推广廉价智能手机和相关的教育应用，但由于基础设施薄弱，电力和网络连接的不可靠，这些尝试的效果大打折扣。更不用说AI技术的高级应用，许多地区连最基本的电脑教室和互联网访问都难以实现。这种差距使得这些国家的学生难以获得与发达国家相同水平的教育机会，更不要说适应日新月异的技术环境了。在教育资源不平等的全球背景下，国际组织和跨国公司的角色变得尤为关键。例如，世界银行推出的“全球教育战略”就试图通过提供资金和专业知识，支持低收入国家发展教育。微软、谷歌等公司也通过其企业社会责任项目，为发展中国家提供云计算和AI培训资源。这些努力在某种程度上缓解了全球教育资源的不均衡分配，但它们无法完全取代国家自身在教育系统发展上的努力。通过观察各国的AI适应状况，我们可以发现，成功的教育体系往往是那些能够快速响应技术变化，持续投资于教育和技术融合，并将重点放在提升学生综合能力上的国家。这样的国家通常具备健全的政策框架，支持教育和技术创新的社会环境，以及有效的政府和企业协同机制。与此同时，那些教育体系落后、基础设施不足的国家，他们在全球教育竞争中的劣势会进一步加剧，未来的生产力和经济增长也会受到严重影响。

我去年5月份写了篇文章[《AGI|大模型与大国博弈》](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMTY1MTM4Mw==&mid=2247483691&idx=2&sn=4968228195e05a00d2357742b202e3a0&chksm=c18110f3f6f699e50b584eef6240abeea6785b700e092219ed77137871b461e3e00c6684ab7b&scene=21#wechat_redirect)，今天来看几个大判断基本是对的：最先进的AGI世界模型不会开源：不仅OpenAI的GPT4，Sora不开源；连原来支持开源的Google-Gemini，Anthropic-Claude，Mistral-Large都没开源；国内的当然也没有人开源。不过，这并不意味着开源生态会失效，大概率会是开源模型会落后闭源一个代际，但会服务更广泛的各种专业应用。美国对于中国的硬件-科技限制进一步升级。不赘述了，这个是割韭菜的自媒体最爱讲的。AGI将对于全行业科技发展起到推动作用。这点目前仅仅是苗头，但AGI在各领域的科研中越来越重要是既定的事实。以及，如果AGI的能力有比较大差距，对于科技进步-经济发展将产生质变性的影响。有更好AGI的国家会有更快的全面技术进步。对于AI的立法、监管、伦理讨论大范围落后于技术发展。全世界主要国家都急于拥有有自己的AI，当然不会有人搬起石头砸自己的脚。目前唯一有点对于AI治理讨论的只有欧洲，而且也都在纸面上。我国相关法规讨论的出发点完全在于“对于舆论的影响”，根本没有触及AGI本身的伦理问题。决策路径大概是政治>经济>>AI伦理。