为什么2024年诺贝尔物理学奖颁发给了Hinton

1947年12月6日，Hinton出生于英国温布尔登1970年，获得剑桥大学实验心理学学士学位1976年—1978年，担任苏塞克斯大学认知科学研究项目研究员1978年，获得爱丁堡大学人工智能学博士学位1978年—1980年，担任加州大学圣地亚哥分校认知科学系访问学者1980年—1982年，担任英国剑桥MRC应用心理学部科学管理人员1982年—1987年，历任卡内基梅隆大学计算机科学系助理教授、副教授1987年—1998年，担任多伦多大学计算机科学系教授1996年，当选为加拿大皇家学会院士1998年，当选为英国皇家学会院士1998年—2001年，担任伦敦大学学院盖茨比计算神经科学部创始主任2001年—2014年，担任多伦多大学计算机科学系教授2003年，当选为认知科学学会会士2013年—2016年，担任谷歌杰出研究员2016年—2023年，担任谷歌副总裁兼工程研究员2023年，从谷歌辞职2023年，当选为美国国家科学院院士2024年，与Hopfield共同获得2024年诺贝尔物理学奖（出自：《Hinton万字访谈：用更大模型「预测下一个词」值得全力以赴》和我的补充）

[title]知识分子：2024诺贝尔物理奖给了AI教父辛顿，本人回应“没有想到”[heading1]10.8知识分子The Intellectual导读2024年诺贝尔物理学奖授予了约翰-霍普菲尔德（John J.Hopfield）和图灵奖得主、AI教父杰弗里-辛顿（Geoffrey E.Hinton），"以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明"。辛顿在接受电话采访时表示，我没有想到（I have no idea that will happen）。撰文｜张天蓉● ● ●约翰·J·霍普菲尔德（John J。Hopfield)约翰·J·霍普菲尔德（John J.Hopfield）1933年出生于美国伊利诺伊州芝加哥。他于1954年获得斯沃斯莫尔学院学士学位，1958年获得康奈尔大学物理学博士学位（导师为Albert Overhauser）。他在贝尔实验室理论组工作了两年，随后在加利福尼亚大学伯克利分校（物理学）、普林斯顿大学（物理学）、加州理工学院（化学和生物学）和普林斯顿大学任教，现在是霍华德-普莱尔分子生物学名誉教授。35年来，他一直与贝尔实验室保持着密切联系。1986年，他成为加州理工学院计算与神经系统博士项目的创始人之一。他获得了2024年诺贝尔物理学奖。

[title]知识分子：2024诺贝尔物理奖给了AI教父辛顿，本人回应“没有想到”[heading1]10.8他最有影响力的论文包括：描述极化子的“The Contribution of Excitons to the Complex Dielectric Constant of Crystals”（1958年）；描述长程电子转移量子力学的“Electron transfer between biological molecules by thermally activated tunneling”（1974年）；"Kinetic Proofreading：1974年）；“神经网络和具有突发性集体计算能力的物理系统”（1982年）（被称为Hopfield网络），以及与D。W.Tank合著的“优化问题中决策的神经计算”（1985年）。他目前的研究和近期发表的论文主要集中在如何将动作电位定时和同步用于神经生物学计算。杰弗里·辛顿（Geoffrey E。Hinton)杰弗里·埃弗里斯特·辛顿，英国出生的加拿大计算机学家和心理学家，多伦多大学教授。以其在类神经网络方面的贡献闻名。辛顿是反向传播算法和对比散度算法（Contrastive Divergence）的发明人之一，也是深度学习的积极推动者，被誉为“深度学习教父”。辛顿因在深度学习方面的贡献与约书亚·本希奥和杨立昆一同被授予了2018年的图灵奖。1985年，在奥地利阿尔卑斯山奥伯莱赫（Oberlech）的一个研讨会他曾花了小半个世纪的时间开发神经网络，让机器拥有了深度学习的能力，如今，他的愿望实现了：人工智能之浪潮汹涌澎湃滚滚而来。然而，这位AI大神却退缩了，他对他教会它学习的机器产生了怀疑，甚至愤怒。他担心他毕生的工作可能导致人类的终结，他认为他的最终使命是警告世界！他，就是如今被誉为“AI教父”的杰佛里·埃佛勒斯·辛顿（Geoffrey Everest Hinton，1947－）[1]。家族传奇