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帮我找一个使用了coze 的事件触发器和工作流的案例

Answer

以下为一个使用了 Coze 的事件触发器和工作流的案例: 在为 Bot 设置触发器时,可选择定时触发或事件触发。事件触发会生成 Webhook URL,当服务端向该 URL 发送 HTTPS 请求时触发任务执行。触发任务的执行方式包括 Bot 提示词、调用插件和调用工作流。 例如,添加一个审批工作流作为触发器,当触发后执行工作流完成业务审批。在 Stuart:0 基础教学系列之 Coze“用户界面”创建初体验中,上传图片并点击“上传图”按钮,可触发把图片传递给右边的图片框这一事件。调用 workflow 时需要传入工作流需要的参数,可通过选择双向箭头找到要传递过来的数据。但传文件存在一些问题,目前好多浏览器(尤其是 safari)的事件触发工作流可能会失败,可换用 chrome 或 edge 浏览器。 使用限制方面,一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个,且触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。

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References

触发器

您可以为Bot设置触发器(Triggers),使Bot在特定时间或接收到特定事件时自动执行任务。Bot可配置的触发器类型如下,您可以根据实际需要选择适用的触发器。定时触发(Scheduled trigger):让Bot在指定时间执行任务,无需编写任何代码。事件触发(Event trigger):触发器会生成Webhook URL,当您的服务端向触发器Webhook URL发送HTTPS请求时,触发任务执行。触发器在触发时,执行任务的方式如下:Bot提示词(Bot prompt):该方式下,您需要通过自然语言设置提示词。后续触发时,提示词会自动发送给Bot,Bot根据提示词向用户发送提醒消息。例如,为一个生活提醒机器人设置该触发器,提示词为每周一早上7:00提醒用户做有氧运动。调用插件(Plugin):该方式下,您需要为触发器添加一个插件。后续触发时,Bot会调用该插件获取返回结果并发送给用户。例如,您可以添加一个查询天气的插件,当触发后向用户发送指定地点的天气信息。调用工作流(Workflow):该方式下,您需要为触发器添加一个工作流。如果工作流有输入参数,则需要传入参数值。后续触发时,Bot会调用该工作流获取返回结果并发送给用户。例如,您可以添加一个审批工作流,当触发后执行工作流完成业务审批。此外,Coze支持用户在与Bot聊天时设置定时任务。如下所示,当用户在会话内点击推荐任务后,Bot将会确认并创建定时任务。[heading1]使用限制[content]一个Bot内的触发器最多可添加10个。触发器仅当Bot发布飞书时生效。

触发器

您可以为Bot设置触发器(Triggers),使Bot在特定时间或接收到特定事件时自动执行任务。Bot可配置的触发器类型如下,您可以根据实际需要选择适用的触发器。定时触发(Scheduled trigger):让Bot在指定时间执行任务,无需编写任何代码。事件触发(Event trigger):触发器会生成Webhook URL,当您的服务端向触发器Webhook URL发送HTTPS请求时,触发任务执行。触发器在触发时,执行任务的方式如下:Bot提示词(Bot prompt):该方式下,您需要通过自然语言设置提示词。后续触发时,提示词会自动发送给Bot,Bot根据提示词向用户发送提醒消息。例如,为一个生活提醒机器人设置该触发器,提示词为每周一早上7:00提醒用户做有氧运动。调用插件(Plugin):该方式下,您需要为触发器添加一个插件。后续触发时,Bot会调用该插件获取返回结果并发送给用户。例如,您可以添加一个查询天气的插件,当触发后向用户发送指定地点的天气信息。调用工作流(Workflow):该方式下,您需要为触发器添加一个工作流。如果工作流有输入参数,则需要传入参数值。后续触发时,Bot会调用该工作流获取返回结果并发送给用户。例如,您可以添加一个审批工作流,当触发后执行工作流完成业务审批。此外,Coze支持用户在与Bot聊天时设置定时任务。如下所示,当用户在会话内点击推荐任务后,Bot将会确认并创建定时任务。[heading1]使用限制[content]一个Bot内的触发器最多可添加10个。触发器仅当Bot发布飞书时生效。

Stuart: 0基础教学系列之Coze“用户界面”创建初体验

第一步做出来的只是一个“死页面”,完全没有交互.这里需要做到内容的传递,有个概念叫“事件”.这里就不解释概念了,问GPT吧.还是教大家一个口诀(我瞎编的)“触发xxx事件”.来个具体的例子.在我的这个例子里,我们需要1.上传一个图片2.点击“上传图”按钮,触发把图片传递给右边的图片框(事件)首先,我们就选中这个2的按钮.找到右边的“事件”,添加对应要触发的事件.由于我这里用的是表单的填写,三言两语说不清楚“表单”这个概念(后续的文章可能会单独说明),所以大家如果没有基础前端开发知识的,可以先使用“调用workflow”来试试效果.调用workflow中需要传入工作流需要的参数,这时可以选择这个双向箭头,找到你要传递过来的数据.点开后,你可能会发现眼花缭乱一堆,别怕,你要找的元素名称可以这么来找:选中你要传递参数的元素,在右边上面就是它的名称:然后选里面的子项就好理解很多,和智能体的工作流的思路一致.只不过这里如我图示中,传文件是一个坑,coze里也没有文档说明怎么传,卡了许久才有了方案来做.(这里也不赘述了,后续的共学或者文章中可能会讲).传文本就相对简单很多了.最后要是你在调试中遇到失败,目前我所知的唯一办法就是在事件中加一些打印信息:🤔特别提醒一个点:目前好多浏览器,尤其是safari的事件触发工作流失败,我们自己是没办法解决的,得等coze官方修复.我们可以做的就是换个浏览器,比如chrome,edge都是没问题的.

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用COZE国内版搭建工作流
以下是关于用 COZE 国内版搭建工作流的相关内容: 需求分析:主要需求是国内可直接使用且能批量生产,选用 COZE 搭建工作流,但批量生产可能会牺牲一定质量的文案和图片效果。 批量生成句子:不同于手动搭建,可一次性生成句子并进行图片处理,但一次生成不要太多,建议设置为一次生成五句。 句子提取:需要把生成的句子逐个提取出来,针对每个句子画图。 图片生成:根据生成的句子结合特有画风等描述绘图。 图片和句子结合:COZE 工作流本身支持 Python 代码,但环境中缺少画图、图片处理所需包,可替换为搞定设计的方式处理图片,会用 PS 脚本效果也不错。 工作流使用:工作流是 AI Bot 的核心和灵魂部分。第一步是开始节点,定义用户传入赋值的变量及描述,描述作为提示词,用户输入相关关键词时会调用工作流。第二步通过大模型组件解析用户输入信息是否满足提示词条件,借助 AI 大模型组件可实现动态用户需求传入,通过自然语言动态调用条件流程,而非传统编程的固定条件匹配和调用。接下来是条件判断,根据大模型解析结果选择条件执行。
2025-03-04
coze
以下是关于 Coze 的相关信息: 重磅更新:Coze 可以接入抖音评论区,帮用户自动回复评论。若想快速上手,可参考视频。不知 Coze 是什么,可参考文章。 安装 Coze Scraper: 通过应用商店安装: 1. 打开 Chrome 浏览器。 2. 点击在 Chrome 应用商店中打开 Coze Scrapper 扩展程序。 3. 单击添加至 Chrome。 4. 在弹出的页面,单击添加扩展程序。 本地安装: 1. 单击下载安装包,然后解压下载的文件。 2. 打开 Chrome 浏览器。 3. 在浏览器中输入 chrome://extensions 打开扩展程序页面,确认开发者模式处于打开状态。 4. 点击加载已解压的扩展程序,选择已解压的文件夹。 Coze 记账管家: 什么是 COZE:字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具,允许用户在无编程知识的基础上,使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent;目前 coze 可以白嫖海量的大模型免费使用,有丰富的插件生态。 什么是记账管家:基于 COZE 平台的能力搭建的一个记账应用;可以直接和 coze 说收入或支出情况,coze 会自动记账并计算账户余额,每一笔记账记录都不会丢失。点击以下卡片体验记账管家。
2025-03-04
Coze
以下是关于 Coze 的相关信息: 重磅更新:Coze 可以接入抖音评论区,帮用户自动回复评论。若想快速上手,可参考视频。不知 Coze 是什么,可参考文章。 安装 Coze Scraper: 通过应用商店安装: 1. 打开 Chrome 浏览器。 2. 点击在 Chrome 应用商店中打开 Coze Scrapper 扩展程序。 3. 单击添加至 Chrome。 4. 在弹出的页面,单击添加扩展程序。 本地安装: 1. 单击下载安装包,然后解压下载的文件。 2. 打开 Chrome 浏览器。 3. 在浏览器中输入 chrome://extensions 打开扩展程序页面,确认开发者模式处于打开状态。 4. 点击加载已解压的扩展程序,选择已解压的文件夹。 Coze 记账管家: 什么是 COZE:是字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具,允许用户在无编程知识的基础上,使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent,可白嫖海量大模型免费使用,有丰富的插件生态。 什么是记账管家:基于 COZE 平台的能力搭建的记账应用,可直接和 coze 说收入或支出情况,coze 会自动记账并计算账户余额,每一笔记账记录都不会丢失。点击以下卡片体验记账管家。
2025-03-04
coze工作流
Coze 的工作流具有以下特点和步骤: 特点: 是可视化的,允许用户组合各种功能模块,如插件、大语言模型、代码块等,实现复杂和稳定的业务流程编排。 由多个节点组成,包括 Start 节点和 End 节点,用户可在节点间添加各种功能模块构建业务流程。 支持丰富的功能模块,可根据需求灵活组合,如调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等。 创建和编辑通过可视化拖拽界面完成,无需编写代码,降低搭建门槛。 创建好的工作流可直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用,实现复杂业务逻辑。 为用户提供了可视化、低代码的方式,快速搭建满足业务需求的 AI 应用和服务,降低开发门槛,提升工作效率。 步骤: 梳理清楚工作流,如对于复刻吴恩达开源的 AI 翻译项目,先新建工作流,逐步导入核心流程,工作流分为若干节点,每个节点完成特定任务,组合形成完整翻译流程。 展示导入后的整体工作流及测试效果,如分为初始翻译、反思优化、结果输出等主要部分,运行测试时可看到每个节点的执行过程和结果。 对每个节点的配置进行核心讲解,如开始节点选择翻译的源语言和目标语言及设置其他参数;初步的翻译大模型节点选择大模型和参考相关提示词;选择器节点判断用户填写要求中有无特殊语言翻译特色或口音。
2025-03-04
coze如何复制别人的工作流到自己个人空间
要在 Coze 上复制别人的工作流到自己个人空间,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 在 Coze 上新建一个工作流,逐步导入别人项目的核心流程。整个工作流分为若干个节点,每个节点完成一个特定的任务。 2. 工作流被分为了初始翻译、反思优化、结果输出等几个主要部分,每一部分都对应了若干个节点。 3. 首先是开始节点,在这里需要选择翻译的源语言和目标语言,还可以设置一些其他参数,如翻译的语言特色等,此参数会影响翻译效果和效率,建议根据实际情况调整。 4. 接下来是初步的翻译大模型节点,选择一个大模型对源语言文本进行初始翻译。 5. 进入 Coze,点击「个人空间 工作流 创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 6. 根据弹窗要求,自定义工作流信息,点击确认后完成工作流的新建。 7. 左侧「选择节点」模块中,根据子任务需要,实际用上的有插件(提供一系列能力工具,拓展 Agent 的能力边界)、大模型(调用 LLM,实现各项文本内容的生成)、代码(支持编写简单的 Python、JS 脚本,对数据进行处理)。 8. 编辑面板中的开始节点、结束节点,分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。接下来,按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。
2025-03-04
coze构建知识库
构建 Coze 知识库的步骤如下: 1. 手动清洗数据: 在线知识库:点击创建知识库,创建画小二课程的 FAQ 知识库。飞书在线文档中每个问题和答案以“”分割,选择飞书文档、自定义的自定义,输入“”,可编辑修改和删除,添加 Bot 并在调试区测试效果。 本地文档:注意拆分内容以提高训练数据准确度,将海报内容训练到知识库中。例如画小二 80 节课程分为 11 个章节,先放入大章节名称内容,再按固定方式细化处理,然后选择创建知识库自定义清洗数据。 2. 发布应用:点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到。 3. 标准流程搭建产品问答机器人: 收集知识:确认了解知识库支持的数据类型,收集知识通常有三种方式,包括企业或个人沉淀的 Word、PDF 等文档,企业或个人沉淀的云文档(通过链接访问),互联网公开的一些内容(可安装 Coze 提供的插件采集)。 创建知识库:路径为个人空间知识库创建知识库,支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等文档类型,本次可使用本地文档,按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理,可使用特殊分割符“”,分段标识符号选择“自定义”,内容填“”。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-04
coze触发器用法
Coze 触发器的用法如下: 您可以为 Bot 设置触发器,使 Bot 在特定时间或接收到特定事件时自动执行任务。 可配置的触发器类型包括定时触发和事件触发。定时触发能让 Bot 在指定时间执行任务,无需编写代码;事件触发会生成 Webhook URL,当服务端向该 URL 发送 HTTPS 请求时触发任务执行。 触发器触发时执行任务的方式有 Bot 提示词、调用插件和调用工作流。Bot 提示词需通过自然语言设置,触发时提示词自动发送给 Bot,Bot 依此向用户发送提醒消息;调用插件需为触发器添加插件,触发时 Bot 调用插件获取结果并发送给用户;调用工作流需为触发器添加工作流,若有输入参数需传入值,触发时 Bot 调用工作流获取结果并发送给用户。 Coze 支持用户在与 Bot 聊天时设置定时任务,当用户在会话内点击推荐任务后,Bot 会确认并创建定时任务。 使用限制:一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个,且触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。
2025-02-20
如何设置程序里的触发器
在程序中设置触发器可以参考以下内容: 触发器类型及特点: 定时触发(Scheduled trigger):让 Bot 在指定时间执行任务,无需编写任何代码。 事件触发(Event trigger):触发器会生成 Webhook URL,当您的服务端向触发器 Webhook URL 发送 HTTPS 请求时,触发任务执行。 触发时执行任务的方式: Bot 提示词(Bot prompt):通过自然语言设置提示词。后续触发时,提示词会自动发送给 Bot,Bot 根据提示词向用户发送提醒消息。例如,为一个生活提醒机器人设置该触发器,提示词为每周一早上 7:00 提醒用户做有氧运动。 调用插件(Plugin):为触发器添加一个插件。后续触发时,Bot 会调用该插件获取返回结果并发送给用户。例如,添加一个查询天气的插件,当触发后向用户发送指定地点的天气信息。 调用工作流(Workflow):为触发器添加一个工作流。如果工作流有输入参数,则需要传入参数值。后续触发时,Bot 会调用该工作流获取返回结果并发送给用户。例如,添加一个审批工作流,当触发后执行工作流完成业务审批。 允许用户与 Bot 聊天时设置定时任务: 在 Bot 编排页面的触发器区域,选中允许用户在与 Bot 对话时创建定时任务复选框。 单击显示出来的在开场白中添加引导。 如有需要,修改开场白中添加的定时任务,然后在预览与调试内单击此问题进行调试。必须配置开场白文案,使开场白预置问题生效。开场白预置问题配置超过 3 条时,系统将随机展示其中 3 条。 添加定时触发器: 登录。 在左侧导航栏的团队空间区域,选择进入指定团队。 在 Bots 页面,选择进入指定 Bot。 在 Bot 编排页面触发器区域,单击右上角“+”图标。 在创建触发器对话框,完成以下配置,并单击保存。 名称:触发器名称。 触发器类型:选择定时触发。 触发时间:设置定时触发器的时区以及触发时间。 任务执行:设置触发后执行任务的方式。支持选择: 机器人提示:该方式需要通过自然语言设置提示词。 插件或工作流:这两种方式需要单击右侧“+”图标,添加插件或工作流(仅可添加一个)。如果插件或工作流有输入参数,则需要设置参数值。 使用限制:一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个,触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。
2025-01-31
如何用coze的触发器,让触发器接受到内容,发给到工作流
以下是关于如何用 Coze 的触发器让触发器接收到内容并发送到工作流的详细说明: Coze 的触发器可以在特定时间或接收到特定事件时自动执行任务。可配置的触发器类型有定时触发和事件触发。 定时触发能让 Bot 在指定时间执行任务,无需编写代码。事件触发会生成 Webhook URL,当服务端向该 URL 发送 HTTPS 请求时触发任务执行。 触发器触发时执行任务的方式包括 Bot 提示词、调用插件和调用工作流。 Bot 提示词:通过自然语言设置提示词,触发时提示词自动发送给 Bot,Bot 据此向用户发送提醒消息。 调用插件:为触发器添加插件,触发时 Bot 调用插件获取结果并发送给用户。 调用工作流:为触发器添加工作流,若工作流有输入参数需传入参数值。触发时 Bot 调用工作流获取结果并发送给用户。 此外,Coze 支持用户在与 Bot 聊天时设置定时任务,当用户在会话内点击推荐任务后,Bot 会确认并创建定时任务。 使用限制方面,一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个,且触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。 具体操作如设置自动总结公众号内容并定时推送到微信: 1. 在 Bot 中绑定工作流,设置定时任务,然后发布到飞书渠道。 人设和回复逻辑:由于 Bot 主要依托工作流,设置提示词,直接调用工作流。 工作流:添加刚刚创建的工作流。 设置触发器:选择“定时触发”,选择触发时间,如希望每天 18 点收到微信推送,就选择 18 点。任务执行时选择工作流,输入 key 和 rss_list 等工作流中开始节点的输入参数。 2. 点击右上角“发布”,注意渠道选择飞书,因为目前 Coze 平台触发器只对飞书渠道生效。可以同时设置多个触发器,最多 10 个,可推送给不同的人或在不同时间段给自己推送不同内容。
2024-12-24
有没有具体的案例供参考呢?
以下为您提供一些 AI 应用的具体案例供参考: 即梦的智能参考功能: 模特图方面,可实现变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势等,例如将模特衣服换成婚纱、将图片背景换成橙色等。 产品图方面,能改变产品材质和调整画面背景,比如将沙发材质换成布或毛绒等。 电商海报方面,支持随意更改背景、元素以适应不同营销主题,例如把图片背景改成居家风格。 基础操作包括打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ ,选择图片生成,然后选择导入参考图并点击智能参考。 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/sD0RFMqnFZ6Bj9ZcyFuZNA AIGC 落地应用案例推荐: 部分案例取自以下来源:AIGC 交流群工具沉淀.by 向阳、通往 AGI 之路、No.1 关于 AI 的 107 个人,61 个工具和 28 个通讯.by 赛博禅心、Chat GPT Plugins 全面测评.by 捡到一束光、https://www.futurepedia.io/aitools/funtools 等。 周三【workshop】一起写 Prompts 成果展示: 小组 1 中,一个 prompt 主要用于输入主题为老师生成 PPT,使用者为教师(生成)和学生(阅读)。目前的最好解决方案包括提炼教学内容核心概念确定主题、增加提纲、对提纲进行关键词描述、根据关键词书写提纲下的摘要,并让用户确认生成的课件提纲和内容是否需要修改。成熟的案例参考:step 1(根据 PPT 大纲助手 GPTs 生成 PPT 大纲):https://chat.openai.com/g/gOKorMBxxUpptdagangzhushou ;step 2(根据输入文本生成 PPT 内容 GPTs 生成 PPT 内容):https://chat.openai.com/g/gYJs9jxVBHshuruwenbenshengchengpptneirong ;step 3(将生成的内容复制到 Marp Web 渲染简洁的 PPT):https://web.marp.app/
2025-02-28
土木建筑类AI案例
以下是一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,建筑师能在平台上使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,平台搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索,设计师输入房间面积需求和土地约束,软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,提供全新设计模式,在住宅设计早期可引入标准和规范约束 AI 生成的设计结果,保证合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,从住宅设计图构件开始,集自动导入、区域划分、构件识别、强条审查和自动导出结果于一体,为建筑信息自动建模打下基础,实现建筑全寿命周期内信息集成和数据汇总管理。 每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。但需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-28
AI 项目企业落地方向和案例。
以下是关于 AI 项目企业落地方向和案例的相关内容: AI 企业落地应用方面,有文章能带你快速搞懂本轮 AI 大模型革命的核心知识信息,从历史到今天,从原理到应用,从产业到趋势,以通俗易懂但不失专业严谨的方式带你走入 AI 的世界。 Anthropic 在 AI Engineer Summit 2025 上分享了企业应用 AI 的最佳实践,并总结了常见错误。核心挑战包括如何入手、如何评估效果、技术选择困惑(如是否需要微调)。关键经验是评估先行,明确“智能度、成本、延迟”之间的平衡,避免过早微调,先进行基础优化。案例方面,Intercom 通过评估优化 AI Agent Fin,使其处理 86%的客服请求,其中 51%无需人工介入。相关链接: 此外,还有用飞书+DeepSeek R1 搭建自动化 AI 工作流的相关内容。流程包括 URL 内容抓取➝DeepSeek R1 翻译➝自动改写➝生成文章。飞书提供快速启动模板,支持翻译、OCR 等任务。工作流链接: 。 宝玉 Q&A 中提到处理大规模代码,可使用 XML 包裹,超大代码可上传 GitHub 供 AI 分析,AI 还可生成代码并搜索相关库。查看内容: 。ChatGPT 免费用户可使用 GPT4o mini 语音版,免费用户可体验自然对话节奏,Plus/Pro 用户享特权。
2025-02-27
AI介入设计的相关案例
以下是大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践的相关案例: 1. 在工作流方面: 主要工具为 Midjourney 和 Stabel Diffusion,辅助工具有 RUNWAY 和 PS beta 等。 在营销设计中,AI 设计使整体项目设计时间大约减少 18%左右,其中在创意阶段丰富性提升 150%左右、时间节省 60%左右。 创意多样,项目中不同创意概念的提出数量增加了 150%。 执行加速,设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%。 整体提效,从创意发散到落地执行品效都有显著提升。 2. 具体应用场景案例: 大促营销:通过 AI 生成图像或素材,再结合平面合成及修正,确保符合品牌形象,更精准表达营销活动主题,如淘宝天猫大促视觉、双 11 大促横向会场版头模板化应用、天猫小黑盒新品联名等。 AI 布景:对于定制化真人模特实景素材的主题活动,通过 AI 完成页面所有素材的生产和输出,如七夕主题活动页面、超级品类日传播拍摄创意等。 产品营销视觉:在 UI 设计场景中,采用 AI 能力快速定制多种用户需要的视觉效果,如 88VIPAI 定制皮肤。 品牌超级符号映射:根据品牌符号的模型训练和结构控制,用户输入丰富关键词即可快速完成准确的超级符号主视觉,如双 11AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日品牌符号系列海报等。 品牌 IP 形象 AI 生成:训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型,稳定输出定制化 IP 形象,如天猫 AI 玩行动品牌联合海报、天猫双 11出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用等。 传播&投放:如双 11 超级发布品牌联合海报、媒介投放开屏海报。
2025-02-26
model endpoint ID是什么东西?请用文字、数据、案例、比喻等形式进行教学
很抱歉,目前没有关于“model endpoint ID”的相关内容。但一般来说,“model endpoint ID”可以理解为模型服务端点的标识符。 打个比方,就像每个房间都有一个独特的门牌号,“model endpoint ID”就是模型服务这个“房间”的门牌号,通过它可以准确地找到和调用特定的模型服务。 在实际的数据处理中,它可能类似于一个唯一的编码,比如“MEID12345”,用于区分不同的模型服务端点,以便系统能够准确地将请求路由到对应的模型服务进行处理。 希望这样的解释能对您有所帮助,如果您还有其他疑问,请随时向我提问。
2025-02-26
TPM 限制是什么意思?请用文字、数据、案例、比喻等形式进行教学
TPM 限制指的是每分钟处理的事务数(Transactions Per Minute)的限制。 以字节火山引擎为例,它默认提供了高达 500 万 TPM 的初始限流。这对于像一次工作流测试就消耗 3000 多万 tokens 的用户来说,限流的设置具有重要意义。 打个比喻,TPM 限制就好像是一条道路上设置的通行车辆数量限制,如果超过这个限制,就可能导致交通拥堵或者无法正常通行。在 AI 领域,超过 TPM 限制可能会影响服务的性能和稳定性。 比如,当有大量的请求同时发送到系统,如果没有 TPM 限制,可能会导致系统响应变慢甚至崩溃;而有了合理的 TPM 限制,就能保证系统有序地处理请求,为用户提供稳定可靠的服务。
2025-02-26
昨天有什么AI大事件吗
以下是 2024 年 9 月的一些 AI 大事件: 9 月 12 日:李继刚再现神级 Prompt,玩法持续翻新;Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。 9 月 13 日:商汤 Vimi 相机开放微博小程序;元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B;OpenAI 发布 o1 模型。 9 月 14 日:人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿);Jina AI 发布 ReaderLM、Jina Embeddings V3。 9 月 18 日:DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一,几小时后 Qwen 新模型表示不服。 9 月 19 日:云栖大会;通义万相 AI 生视频上线;快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。 9 月 20 日:腾讯元器智能体对外发布;秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈;阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型。 9 月 21 日:大模型测试基准研究组正式成立。 9 月 23 日:钉钉 365 会员上线。 9 月 24 日:讯飞星火 API 全新升级;豆包大模型全系列发布&更新;Vidu API 正式开放,加速企业级视频创作;OpenAI 发布高级语音功能。 9 月 25 日:西湖心辰开源 WestlakeOmni;Google 发布 Gemini1.5Pro002 和 Gemini1.5Flash002;美图发布 AI 视频大模型 MiracleVision。 9 月 26 日:潞晨科技宣布完成数亿元 A++轮融资;Meta Connect 2024,Llama 3.2 终于有了多模态能力;OpenAI CTO Mira 离职。 9 月 29 日:智谱开启国庆月限时优惠,免费领 1 亿 token。 9 月 30 日:智源研究院推出全球首个中文大模型辩论平台 FlagEval Debate;阿里妈妈开源 AI 图像修复模型 FLUXControlnetInpainting。
2025-02-25
有没有可以分析历史事件关联性的AI
很抱歉,上述提供的内容中没有直接提到可以分析历史事件关联性的 AI 相关信息。但目前在 AI 领域,有一些自然语言处理和数据分析的技术及工具可能会被应用于历史事件关联性的分析。例如,利用大规模的语言模型结合历史数据进行文本挖掘和关联分析。不过,具体的专门用于此目的的成熟 AI 应用可能还需要进一步的研究和开发。
2025-02-24
最新AI行业有哪些融资事件
以下是最新 AI 行业的一些融资事件: 据《2024 年度 AI 十大趋势报告》,2024 年国内 AI 行业融资总金额增加,但事件数同比下降,马太效应明显,资本更青睐热点和高成熟度赛道。其中智能驾驶在各细分赛道中独占鳌头,投资事件数量和金额总数远超其他赛道,且多家企业成功 IPO。AI+教育、AI+游戏、AI+医疗等赛道投资总额也有增长。政府积极推进 AI 原生行业发展,北京、上海、武汉等城市出台系列政策吸引人才和企业,国家队频繁出手投资。 AIGC Weekly28 报道:Celestial AI 融资 1 亿美元用于使用基于光的互连传输数据;Zenarate 融资 1500 万美元,其为提供 AI 模拟培训平台的公司;Augmedics 获得 8250 万美元,用于使用 AR 和 AI 进行脊柱手术;CalypsoAI 筹集了 2300 万美元,用于生成 AI 模型的护栏。 近期热门融资 AI 产品速递中,包括多种搜索模式且重隐私的搜索引擎 You.com、通过 Sparkpages 来满足用户个性化搜索需求的 Genspark、刚被 OpenAI 收购的提供实时搜索和分析数据库服务的 Rockset、人类与 AI 共存的社交软件 Butterflies AI、可以对销售通话进行记录和辅导的 AI 助手 MeetRecord 等。
2025-02-03
近期AI界有什么重大事件吗
以下是 2024 年 AI 界的一些重大事件: 1. 1 月:斯坦福大学 Mobile Aloha、LumaAl Genie 文生 3D、GPT store 上线、MagnificAl 高清放大爆火、苹果 Vision Pro 宣布发售等。 2. 10 月:9 月 27 日 Reecho 睿声●三只羊录音事件涉及 AI 公司出面回应;9 月 28 日 TeleAI●正式开源 TeleChat2115B;10 月 1 日快手●可灵 AI 全面开放 API、OpenAI DevDay;10 月 2 日 Black Forest Labs●发布 FLUX1.1、苹果●推出多模态大模型 MM1.5;10 月 3 日 OpenAI●发布 ChatGPT Canvas;10 月 8 日 2024 年诺贝尔物理学奖;10 月 9 日 2024 年诺贝尔化学奖;10 月 10 日字节●发布首款 AI 智能体耳机 Ola Friend、Vivo●增加蓝心端侧大模型 3B、谷歌●图像生成模型 Imagen 3 开放使用、智源●BGE 登顶 Hugging Face 月榜、State of AI 2024 报告发布;10 月 11 日智谱●GLM4Flash 与「沉浸式翻译」合作、北大&北邮&快手●👑开源高清视频生成模型 Pyramid Flow;10 月 12 日 OpenAI●👑开源多智能体协作框架 Swarm、深势科技●完成数亿元人民币新一轮融资、苹果●质疑当前 LLM 缺乏真正的逻辑推理能力;10 月 14 日。 3. 关于 AI 在未来一年的 10 个预测:一个主权国家向美国大型人工智能实验室投资 100 亿美元以上,需要国家安全审查;没有任何编码能力的人独自创建的应用程序或网站将会迅速走红(例如 App Store Top100);案件开始审理后,前沿实验室对数据收集实践实施有意义的改变;由于立法者担心权力过度,欧盟人工智能法案的早期实施最终比预期更为缓慢;OpenAl o1 的开源替代品在一系列推理基准测试中超越了它;挑战者未能对 NVIDIA 的市场地位造成任何重大打击;由于公司难以实现产品与市场的契合,对人形机器人的投资水平将会下降;苹果设备上研究的强劲成果加速了个人设备上 AI 的发展势头;人工智能科学家撰写的研究论文被大型机器学习会议或研讨会接受;一款以与 GenAI 元素交互为基础的视频游戏将取得突破性进展。
2025-01-17
国内外财经大事件哪些AI能归纳
目前尚未有专门针对国内外财经大事件进行归纳的成熟 AI 应用。但一些智能新闻分析工具和金融数据处理平台可能会在一定程度上对相关信息进行整合和分析。不过,其效果和准确性可能会受到数据来源、算法模型等多种因素的影响。
2025-01-15
2024ai大事件
以下是 2024 年 AI 领域的大事纪: 1 月: 斯坦福大学 Mobile Aloha 1 月 10 号 LumaAl Genie 文生 3D 1 月 11 号 GPT store 上线 MagnificAl 高清放大爆火 1 月最后一天苹果 Vision Pro 宣布发售 3 月: 潞晨科技发布 OpenSora Suno 发布 V3 版本爆火 4 月:英伟达发布硬件股价飙升 5 月: 苹果发布 AI 芯片 张吕敏发布 IC light AI 竞争白热化,伊莉雅离开 OpenAI 并成立新公司,估值超五亿美金 7 月:快手开源 LivePortrait 模型,表情迁移 8 月:StabilityAI 老板成立新公司发布 flux 大模型 9 月: 阿里云发布模型,海螺 AI 参战 Google 发布 GameGen 实时生成游戏 通义千问 2.5 系列全家桶开源 华为发布 cloud matrix 云计算基础设施 GPT 高级语音模式上线 Meta 发布 AI 眼镜 Orion AI 代码编辑器 cursor 爆火 10 月: Pika 发布 1.5 模型 诺奖颁发给 AI 奠基人 特斯拉发布机器人 Adobe 发布 Illustrator+Al 生成矢量图 智谱 AI 发布 autoGLM 腾讯混元开源 3D 模型 云深处发布机器人山猫机器狗 Apple 发布 Mac mini 12 月: 李飞飞发布空间智能成果 腾讯开源混元视频模型 Open AI 开 12 天发布会 微软发布 Trellis 最强开源图生 3D Gemini2.0 视觉交互智能体 智元机器人开始量产 谷歌发布 Veo2 能生成 4K 视频 需要注意的是,本大事记经过一定筛选,带有一定倾向性,但不包含任何广告或其他商业考量,仅以新闻热度与大众反响为依据。仅代表个人看法,如有遗漏请谅解。
2025-01-09