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帮我找一个使用了coze 的事件触发器和工作流的案例

Answer

以下为一个使用了 Coze 的事件触发器和工作流的案例: 在为 Bot 设置触发器时,可选择定时触发或事件触发。事件触发会生成 Webhook URL,当服务端向该 URL 发送 HTTPS 请求时触发任务执行。触发任务的执行方式包括 Bot 提示词、调用插件和调用工作流。 例如,添加一个审批工作流作为触发器,当触发后执行工作流完成业务审批。在 Stuart:0 基础教学系列之 Coze“用户界面”创建初体验中,上传图片并点击“上传图”按钮,可触发把图片传递给右边的图片框这一事件。调用 workflow 时需要传入工作流需要的参数,可通过选择双向箭头找到要传递过来的数据。但传文件存在一些问题,目前好多浏览器(尤其是 safari)的事件触发工作流可能会失败,可换用 chrome 或 edge 浏览器。 使用限制方面,一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个,且触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。

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References

触发器

您可以为Bot设置触发器(Triggers),使Bot在特定时间或接收到特定事件时自动执行任务。Bot可配置的触发器类型如下,您可以根据实际需要选择适用的触发器。定时触发(Scheduled trigger):让Bot在指定时间执行任务,无需编写任何代码。事件触发(Event trigger):触发器会生成Webhook URL,当您的服务端向触发器Webhook URL发送HTTPS请求时,触发任务执行。触发器在触发时,执行任务的方式如下:Bot提示词(Bot prompt):该方式下,您需要通过自然语言设置提示词。后续触发时,提示词会自动发送给Bot,Bot根据提示词向用户发送提醒消息。例如,为一个生活提醒机器人设置该触发器,提示词为每周一早上7:00提醒用户做有氧运动。调用插件(Plugin):该方式下,您需要为触发器添加一个插件。后续触发时,Bot会调用该插件获取返回结果并发送给用户。例如,您可以添加一个查询天气的插件,当触发后向用户发送指定地点的天气信息。调用工作流(Workflow):该方式下,您需要为触发器添加一个工作流。如果工作流有输入参数,则需要传入参数值。后续触发时,Bot会调用该工作流获取返回结果并发送给用户。例如,您可以添加一个审批工作流,当触发后执行工作流完成业务审批。此外,Coze支持用户在与Bot聊天时设置定时任务。如下所示,当用户在会话内点击推荐任务后,Bot将会确认并创建定时任务。[heading1]使用限制[content]一个Bot内的触发器最多可添加10个。触发器仅当Bot发布飞书时生效。

触发器

您可以为Bot设置触发器(Triggers),使Bot在特定时间或接收到特定事件时自动执行任务。Bot可配置的触发器类型如下,您可以根据实际需要选择适用的触发器。定时触发(Scheduled trigger):让Bot在指定时间执行任务,无需编写任何代码。事件触发(Event trigger):触发器会生成Webhook URL,当您的服务端向触发器Webhook URL发送HTTPS请求时,触发任务执行。触发器在触发时,执行任务的方式如下:Bot提示词(Bot prompt):该方式下,您需要通过自然语言设置提示词。后续触发时,提示词会自动发送给Bot,Bot根据提示词向用户发送提醒消息。例如,为一个生活提醒机器人设置该触发器,提示词为每周一早上7:00提醒用户做有氧运动。调用插件(Plugin):该方式下,您需要为触发器添加一个插件。后续触发时,Bot会调用该插件获取返回结果并发送给用户。例如,您可以添加一个查询天气的插件,当触发后向用户发送指定地点的天气信息。调用工作流(Workflow):该方式下,您需要为触发器添加一个工作流。如果工作流有输入参数,则需要传入参数值。后续触发时,Bot会调用该工作流获取返回结果并发送给用户。例如,您可以添加一个审批工作流,当触发后执行工作流完成业务审批。此外,Coze支持用户在与Bot聊天时设置定时任务。如下所示,当用户在会话内点击推荐任务后,Bot将会确认并创建定时任务。[heading1]使用限制[content]一个Bot内的触发器最多可添加10个。触发器仅当Bot发布飞书时生效。

Stuart: 0基础教学系列之Coze“用户界面”创建初体验

第一步做出来的只是一个“死页面”,完全没有交互.这里需要做到内容的传递,有个概念叫“事件”.这里就不解释概念了,问GPT吧.还是教大家一个口诀(我瞎编的)“触发xxx事件”.来个具体的例子.在我的这个例子里,我们需要1.上传一个图片2.点击“上传图”按钮,触发把图片传递给右边的图片框(事件)首先,我们就选中这个2的按钮.找到右边的“事件”,添加对应要触发的事件.由于我这里用的是表单的填写,三言两语说不清楚“表单”这个概念(后续的文章可能会单独说明),所以大家如果没有基础前端开发知识的,可以先使用“调用workflow”来试试效果.调用workflow中需要传入工作流需要的参数,这时可以选择这个双向箭头,找到你要传递过来的数据.点开后,你可能会发现眼花缭乱一堆,别怕,你要找的元素名称可以这么来找:选中你要传递参数的元素,在右边上面就是它的名称:然后选里面的子项就好理解很多,和智能体的工作流的思路一致.只不过这里如我图示中,传文件是一个坑,coze里也没有文档说明怎么传,卡了许久才有了方案来做.(这里也不赘述了,后续的共学或者文章中可能会讲).传文本就相对简单很多了.最后要是你在调试中遇到失败,目前我所知的唯一办法就是在事件中加一些打印信息:🤔特别提醒一个点:目前好多浏览器,尤其是safari的事件触发工作流失败,我们自己是没办法解决的,得等coze官方修复.我们可以做的就是换个浏览器,比如chrome,edge都是没问题的.

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coze教程
以下是关于 Coze 教程的相关内容: 可能是全网最好的 Coze 教程之一,能一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。 阅读指南: 长文预警,请视情况收藏保存。 核心看点: 通过实际案例逐步演示,用 Coze 工作流构建能够稳定按照模板要求生成结构化内容的 AI Agent。 开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路。 10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。 适合人群: 任何玩过 AI 对话产品的一般用户(如果没用过,可以先找个国内大模型耍耍)。 希望深入学习 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify),对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。 Coze 概述: 字节的官方解释:Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础,都可在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且,可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,与这些平台/软件上的用户互动。 个人认为:Coze 是字节针对 AI Agent 这一领域的初代产品,在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。 字节针对 Coze 这个产品部署了两个站点,分别是国内版和海外版。 国内版: 网址:https://www.coze.cn 官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型:使用的是字节自研的云雀大模型,国内网络即可正常访问。 海外版: 网址:https://www.coze.com 官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型:GPT4、GPT3.5 等大模型(可以在这里白嫖 ChatGPT4,具体参考文档:),访问需要突破网络限制的工具。 参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html AI Agent 的开发流程: Bot 的开发和调试页面布局主要分为如下几个区块: 提示词和人设的区块。 Bot 的技能组件。 插件。 工作流。 Bot 的记忆组件。 知识库。 变量。 数据库。 长记忆。 文件盒子。 一些先进的配置,如触发器(例如定时发送早报)、开场白(用户和 Bot 初次对话时,Bot 的招呼话语)、自动建议(每当和 Bot 一轮对话完成后,Bot 给出的问题建议)、声音(和 Bot 对话时,Bot 读对话内容的音色)。下面会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式。
2025-01-28
Coze + 飞书 + 飞书多维表格:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发任何插件、APP,能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”,实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集;自动化“整理入库”,自动整理关键信息并支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划——这个方法具体如何操作?
以下是关于通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,并利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐的具体操作方法: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口完成收集输入。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用飞书·稍后读助手: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。但目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 至此,专属 AI 稍后读智能体大功告成,您可以尽情享受相关服务。
2025-01-27
COZE 是基于什么框架
Coze 基于以下框架构成: 1. 提示词:使用了结构化提示词的框架,通过提示要求大模型根据不同的行为调用不同的工作流。 2. 数据库:能够记录不同用户历史记账记录,工作流里会用到。 3. 工作流:增加记账调用 add_accounting_record 工作流;查询账户余额调用 query_accounting_balance 工作流;删除所有记账记录调用 init_accounting_records 。 此外,还有关于 Coze 的其他信息: Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。 具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式等特点。 目前对用户完全免费,且易于发布和分享。
2025-01-26
0基础怎么使用coze
对于 0 基础使用 Coze,您可以按照以下步骤进行: 1. 了解前端页面的相关知识,包括布局与组件。前端分为能看到的部分(如产品设计、采集用户输入和展示服务输出)和服务及对应逻辑(处理用户输入的数据并生成输出响应到前端页面)。前端组件类型有布局组件(如容器 div)、展示组件(如文本和图片)、输入组件(如文本输入、下拉选项、数字输入和文件上传)、AI 组件(如 chatbot)。 2. 掌握模板与结构,参考官方布局和排版,了解页面组件层级,页面首页通常只有一个容器,子容器受父容器属性影响。 3. 熟悉组件属性事件,点击容器右边会显示其名字及属性和事件,属性包括位置、尺寸、布局、容器样式、状态和可见性等。 4. 运用页面布局技巧,先创建固定宽高的底层容器覆盖页面,常见布局有左右和上下,左右布局可通过设置子容器为横向和固定或百分比宽度实现,上下布局可设置子容器高度,父容器内边距和间距会影响排版,溢出有可见、隐藏和滚动三种处理方式。 5. 处理换行与元素分布,当容器内图片需换行时,可设置自动换行,元素分布在父容器设置对子容器生效,可选择不同的分布方式使排版更美观。 另外,创建 Coze Bot 的步骤如下: 1. 目标是创建一个 Coze Bot,帮您查阅 Hacker News,并中文返回。 2. 打开 coze.cn/home,点击创建 Bot,信息随便输,如“尝试联网”。 3. 尝试询问:今天的 hacker news 上有什么新闻?可能会答不出。 4. 了解穿插知识,AI 如同书呆子,聪明但不出门,所以不知外面的事也不会交流。有一种叫做“插件”的东西,类似给 AI 用的手机,AI 可以拿它上网、点外卖。例如有一个插件 WebPilot,是首批 ChatGPT Plugin,首个提供“大模型上网”。 5. 引入联网插件,插件>+>选择 WebPilot,重新尝试联网,再次询问:今天的 hacker news 上有什么新闻?即可成功。
2025-01-26
coze
以下是关于 Coze 的相关信息: 重磅更新:Coze 可以接入抖音评论区,帮您自动回复用户的评论。若想快速上手,可参考视频。若不了解 Coze 是什么,可参考文章。 记账管家:COZE 是字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具,允许用户在无编程知识的基础上,使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent,目前可白嫖海量大模型免费使用,有丰富的插件生态。记账管家是基于 COZE 平台的能力搭建的记账应用,您可以直接和 coze 说收入或支出情况,coze 会自动记账并计算账户余额,每一笔记账记录都不会丢失。 技术操作: 获取 accessToken: 在 coze 界面右侧扣子 API 授权,或打开链接 https://www.coze.cn/open/oauth/pats 。 添加令牌,设置 token 的名称和过期时间(最多 1 个月),选择权限,完成后点击“确定”按钮。 最后一定要点击按钮复制下拉,此令牌只会出现一次。 获取 botid: 通过工作空间获取,从“工作空间”打开一个 bot,点击商店按钮,查看地址栏中的数字即为 botid。 若在前端使用 bot,必须发布成为 API,点击发布,选择 API,等审核通过后按上述方法拿到 botid。 获取空间 id:进入 coze 后,左边打开工作空间,找到 url 中的 id 并复制。
2025-01-25
豆包和coze有什么区别
Dify 和 Coze 都是大模型中间层产品,有以下主要异同点: 开源性: Dify 是开源的,允许开发者自由访问和修改代码以定制,由专业团队和社区共同打造。 Coze 由字节跳动推出,目前未明确是否开源,可能更侧重商业化服务和产品。 功能和定制能力: Dify 提供直观界面,结合多种功能,支持基于任何 LLM 部署 API 和服务。 Coze 有丰富插件能力和高效搭建效率,支持发布到多个平台作为 Bot 能力使用。 社区和支持: Dify 作为开源项目有活跃社区,开发者可参与共创共建。 Coze 可能更多依赖官方更新和支持,社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。 豆包和 Coze 的区别在于: 豆包主要是大模型交互,功能相对默认。 Coze 不用魔法,上手简单,更新快,插件多。在模型选择方面,GLM 模型和 MoonShot 模型对结构化提示词理解良好,适合处理精确输入输出任务;豆包系列模型在角色扮演和工具调用方面有优势,能识别用户意图并选择合适工具或服务。将这三种模型结合在工作流或多 Agent 中可实现优势互补。
2025-01-25
如何用coze的触发器,让触发器接受到内容,发给到工作流
以下是关于如何用 Coze 的触发器让触发器接收到内容并发送到工作流的详细说明: Coze 的触发器可以在特定时间或接收到特定事件时自动执行任务。可配置的触发器类型有定时触发和事件触发。 定时触发能让 Bot 在指定时间执行任务,无需编写代码。事件触发会生成 Webhook URL,当服务端向该 URL 发送 HTTPS 请求时触发任务执行。 触发器触发时执行任务的方式包括 Bot 提示词、调用插件和调用工作流。 Bot 提示词:通过自然语言设置提示词,触发时提示词自动发送给 Bot,Bot 据此向用户发送提醒消息。 调用插件:为触发器添加插件,触发时 Bot 调用插件获取结果并发送给用户。 调用工作流:为触发器添加工作流,若工作流有输入参数需传入参数值。触发时 Bot 调用工作流获取结果并发送给用户。 此外,Coze 支持用户在与 Bot 聊天时设置定时任务,当用户在会话内点击推荐任务后,Bot 会确认并创建定时任务。 使用限制方面,一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个,且触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。 具体操作如设置自动总结公众号内容并定时推送到微信: 1. 在 Bot 中绑定工作流,设置定时任务,然后发布到飞书渠道。 人设和回复逻辑:由于 Bot 主要依托工作流,设置提示词,直接调用工作流。 工作流:添加刚刚创建的工作流。 设置触发器:选择“定时触发”,选择触发时间,如希望每天 18 点收到微信推送,就选择 18 点。任务执行时选择工作流,输入 key 和 rss_list 等工作流中开始节点的输入参数。 2. 点击右上角“发布”,注意渠道选择飞书,因为目前 Coze 平台触发器只对飞书渠道生效。可以同时设置多个触发器,最多 10 个,可推送给不同的人或在不同时间段给自己推送不同内容。
2024-12-24
AI营销案例
以下是一些 AI 营销案例: 1. 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践: 品牌超级符号映射:根据品牌符号的模型训练和结构控制,用户输入丰富关键词可快速完成准确的超级符号主视觉,如双 11 AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日 品牌符号系列海报等案例。 品牌 IP 形象 AI 生成:训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型,根据不同需求稳定输出定制化 IP 形象,如天猫 AI 玩行动 品牌联合海报、天猫双 11 出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用等案例。 传播&投放:包括双 11 超级发布 品牌联合海报、媒介投放开屏海报等案例。 大促营销:通过 AI 生成图像或素材,结合平面合成及修正,如淘宝天猫大促视觉、双 11 大促 横向会场版头模板化应用、天猫小黑盒 新品联名等案例。 2. AI 在活动策划中的应用: 活动主题及内容生成:根据活动目标、参与者背景等信息生成合适的活动主题和内容框架建议,例如通过对话生成模型提出活动主题和议程草案。 邀请函和宣传文案生成:基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案,如微软在 Build 大会上使用 AI 生成 8000 多份个性化的邀请函。 现场活动管理:利用计算机视觉、语音识别等辅助管理活动现场的人流、秩序等,例如基于人群密度的通道引导、实时翻译等。 虚拟助手:AI 对话系统作为虚拟活动助手,为参与者提供信息查询、问题咨询等服务,例如 Replika 提供的智能虚拟活动助手应用。 活动反馈分析:自动分析活动反馈(文字、语音等),总结关键观点和改进建议,例如飞书和钉钉的会议总结功能。 活动营销优化:基于参与者行为数据优化营销策略,实现个性化营销,例如针对目标受众的定向广告投放等。 3. 其他案例: 营销:蓝色光标 X 京东|AIGC 代言人营销新模式,OPEN AD 时代来临:在代言人项目中探索出了行业崭新的 AIGC 精细化作业模式,革新传统代言人 TVC 制作流程。 营销:定制营销报告:涵盖汇报对象身份、销售数据、财务报告、市场分析、客户反馈、营销效果评估等方面。 办公:高效做 PPT:用 ChatGPT 生成 Markdown 语法内容,再借用 MindShow 工具转换为精美的 PPT。
2025-01-21
AI 营销最佳实践或案例
以下是一些 AI 营销的最佳实践或案例: 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践: 1. 品牌超级符号映射:根据品牌符号的模型训练和结构控制,用户输入丰富关键词可快速完成准确的超级符号主视觉。案例包括双 11 AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日 品牌符号系列海报。 2. 品牌 IP 形象 AI 生成:训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型,根据不同需求稳定输出定制化 IP 形象,还可形成素材库。案例有天猫 AI 玩行动 品牌联合海报、天猫双 11 出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用。 3. 传播&投放:案例有双 11 超级发布 品牌联合海报、媒介投放开屏海报。 4. 大促营销:通过 AI 生成图像或素材,结合平面合成及修正,确保符合品牌形象,精准表达营销活动主题,快速生成多个设计变体并迭代优化。案例包括淘宝天猫大促视觉、双 11 大促 横向会场版头模板化应用、天猫小黑盒 新品联名。 AI 在活动策划中的应用案例: 1. 活动主题及内容生成:根据活动目标、参与者背景等信息,生成合适的活动主题和内容框架建议,例如通过对话生成模型提出活动主题和议程草案。 2. 邀请函和宣传文案生成:基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案,增强宣传效果。例如微软在 Build 大会上使用 AI 生成了 8000 多份个性化的邀请函。 3. 现场活动管理:利用计算机视觉、语音识别等辅助管理活动现场的人流、秩序等。例如基于人群密度的通道引导、实时翻译等。 4. 虚拟助手:AI 对话系统作为虚拟活动助手,为参与者提供信息查询、问题咨询等服务。例如 Replika 提供了智能的虚拟活动助手应用。 5. 活动反馈分析:自动分析活动反馈(文字、语音等),总结关键观点和改进建议。例如飞书和钉钉的会议总结功能。 6. 活动营销优化:基于参与者行为数据,优化营销策略,实现个性化营销。例如针对目标受众的定向广告投放等。 AIGC 商业视频落地经验分享: 1. AIPO 校园创投活动:10 月 20 号将在全国 20 多所高校举办线下 AIPO 模拟创业者和投资人的活动,校园大使确定举办校内线下活动的报名今晚 8 点半截止。 2. AI 商业片分享:邀请自媒体博主 EM7 和南柒老师讲解如何使用 AIGC 工具完成品牌方合作,包括实战项目、合作品牌、案例区分、制作流程等,并提及不同平台发作品的区别。 3. 品牌营销与营销的概念差异:品牌营销侧重于让用户记住品牌,加深大众记忆;营销则以销售和转化为目的,更着重于产品本身。 4. AI 在品牌广告中的应用案例:如伊利的黏土风格广告,通过特定元素复原运动员形象,属于品牌广告。 5. AI 在营销广告中的应用案例:某宝好物节的广告,旨在促进消费,属于营销广告。 6. AI 视频制作的突破与挑战:路特斯的广告在时间有限的情况下仍做出尝试和突破,早期 AI 技术下的视频存在一些痛点,后续不断改进。
2025-01-20
国内优秀Agent应用案例
以下是一些国内优秀的 Agent 应用案例: 1. Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 2. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据需求打造产品能力。 3. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 4. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色,提供更深入的环境感知和记忆功能。
2025-01-19
国内优秀智能体案例
以下是一些国内优秀智能体案例: 在车辆使用指南维度,多个大模型表现优异,达到 80 分以上,在操作指南、车辆故障诊断、维修保养等任务上具备较高交互成熟度。 在汽车场景中,部分 13 14B 中小模型超过云端闭源模型,展现出端侧模型满足用户需求的良好能力和巨大潜力。 在社交方向,有用户注册后先创建自己的智能体,让其与他人的智能体聊天,然后真人介入的有趣场景。 字节推出的“扣子”是用于开发下一代 AI 聊天机器人的构建平台。 国内存在如 Dify.AI 等智能体开发平台。
2025-01-19
2024大模型典型应用案例集
以下是 2024 大模型的一些典型应用案例及相关信息: 《2024 大模型典型示范应用案例集》汇集了 97 个优秀案例,展示了大模型技术在教育、医疗、金融、政务等多个行业和领域的应用。案例由阿里云、百度、华为等领先企业实施,上海成为应用落地的热点地区,大中型企业是主要试验场。AI 智能体和知识库成为提升大模型落地实效的关键手段。 在智能终端行业,中国超半数手机厂商都在使用文心大模型,包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌;上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 整体来看,在主流大模型厂商中,百度表现突出,拿下最关键的中标项目数量、中标金额两项第一。截至 11 月,其文心大模型日均调用量超过 15 亿次,千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露,百度智能云营收达 49 亿元,同比增长 11%,其增长主要由互联网、教育、金融等行业对模型训练和推理的高需求带动。 企业想要真正将大模型在自身场景落地,需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。 相关报告: 《信达证券:AI 行业设计领域专题报告:Adobe AI 功能覆盖全面,Canva、美图等力争上游》 《中国信通院:大模型基准测试体系研究报告(2024 年)》 《埃森哲:人工智能行业:2024 在生成式人工智能时代重塑工作、劳动力和员工》 此外,还有一些相关活动,如: 2024 年是国内大模型技术加速落地的关键年份,各大厂商如百度、阿里、字节等在 AI 大模型领域展开激烈竞争。百度凭借 40 个中标项目和 2.74 亿元中标金额在行业中处于领先地位。尤其在金融、智能终端等行业,百度文心大模型的应用广泛,表现亮眼。 🏮「非遗贺春」魔多蛇年春节 AI 模型创作大赛,大赛时间 2024 年 12 月 24 日2025 年 1 月 15 日。大赛奖池【¥12000】现金奖励+官方高含金量荣誉证书+会员与算力激励+流量激励。双赛道同时开启,赛道一【春节】+赛道二【爱非遗 AI 传承】。本次活动由浙江省非遗保护中心(浙江省非遗馆)指导×浙江省非遗保护基金会主办×魔多 AI 联合承办,由提供社区传播支持。
2025-01-16
消费行业ai案例
以下是一些消费行业的 AI 案例: 《2024 生成式 AI 商业落地白皮书》由火山引擎、RollingAI 和 InfoQ 研究中心联合发布,为 CXO 提供 AI 转型战术指南。书中通过 240 个应用场景地图,展示了 AI 在消费零售等行业的落地案例,探讨了 AI 基础设施构建、项目落地准备和快速补齐能力差距等关键问题,并提出了八步实施大模型接入的方法论。 关于 AI 的最强大之处之一是它能使产品个性化用户体验。这方面的早期应用已经出现在教育科技和搜索中,预计这种定制将是许多 AI 启用产品的核心价值主张。 此外,人工智能在汽车行业也有广泛应用: 自动驾驶技术:利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,自动驾驶汽车能够自主导航和驾驶。 车辆安全系统:AI 被用于增强车辆的安全性能,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统。 个性化用户体验:AI 可以根据驾驶员的偏好和习惯来调整车辆设置。 预测性维护:通过分析车辆的实时数据,AI 可以预测潜在的故障和维护需求。 生产自动化:在汽车制造过程中,AI 被用于自动化生产线,提高生产效率和质量控制。 销售和市场分析:汽车公司使用 AI 来分析市场趋势、消费者行为和销售数据。 电动化和能源管理:AI 在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用。 共享出行服务:AI 支持的共享出行服务,使用 AI 来优化路线规划、调度车辆和定价策略。 语音助手和车载娱乐:AI 驱动的语音助手允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 车辆远程监控和诊断:AI 系统可以远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持。
2025-01-14
近期AI界有什么重大事件吗
以下是 2024 年 AI 界的一些重大事件: 1. 1 月:斯坦福大学 Mobile Aloha、LumaAl Genie 文生 3D、GPT store 上线、MagnificAl 高清放大爆火、苹果 Vision Pro 宣布发售等。 2. 10 月:9 月 27 日 Reecho 睿声●三只羊录音事件涉及 AI 公司出面回应;9 月 28 日 TeleAI●正式开源 TeleChat2115B;10 月 1 日快手●可灵 AI 全面开放 API、OpenAI DevDay;10 月 2 日 Black Forest Labs●发布 FLUX1.1、苹果●推出多模态大模型 MM1.5;10 月 3 日 OpenAI●发布 ChatGPT Canvas;10 月 8 日 2024 年诺贝尔物理学奖;10 月 9 日 2024 年诺贝尔化学奖;10 月 10 日字节●发布首款 AI 智能体耳机 Ola Friend、Vivo●增加蓝心端侧大模型 3B、谷歌●图像生成模型 Imagen 3 开放使用、智源●BGE 登顶 Hugging Face 月榜、State of AI 2024 报告发布;10 月 11 日智谱●GLM4Flash 与「沉浸式翻译」合作、北大&北邮&快手●👑开源高清视频生成模型 Pyramid Flow;10 月 12 日 OpenAI●👑开源多智能体协作框架 Swarm、深势科技●完成数亿元人民币新一轮融资、苹果●质疑当前 LLM 缺乏真正的逻辑推理能力;10 月 14 日。 3. 关于 AI 在未来一年的 10 个预测:一个主权国家向美国大型人工智能实验室投资 100 亿美元以上,需要国家安全审查;没有任何编码能力的人独自创建的应用程序或网站将会迅速走红(例如 App Store Top100);案件开始审理后,前沿实验室对数据收集实践实施有意义的改变;由于立法者担心权力过度,欧盟人工智能法案的早期实施最终比预期更为缓慢;OpenAl o1 的开源替代品在一系列推理基准测试中超越了它;挑战者未能对 NVIDIA 的市场地位造成任何重大打击;由于公司难以实现产品与市场的契合,对人形机器人的投资水平将会下降;苹果设备上研究的强劲成果加速了个人设备上 AI 的发展势头;人工智能科学家撰写的研究论文被大型机器学习会议或研讨会接受;一款以与 GenAI 元素交互为基础的视频游戏将取得突破性进展。
2025-01-17
国内外财经大事件哪些AI能归纳
目前尚未有专门针对国内外财经大事件进行归纳的成熟 AI 应用。但一些智能新闻分析工具和金融数据处理平台可能会在一定程度上对相关信息进行整合和分析。不过,其效果和准确性可能会受到数据来源、算法模型等多种因素的影响。
2025-01-15
2024ai大事件
以下是 2024 年 AI 领域的大事纪: 1 月: 斯坦福大学 Mobile Aloha 1 月 10 号 LumaAl Genie 文生 3D 1 月 11 号 GPT store 上线 MagnificAl 高清放大爆火 1 月最后一天苹果 Vision Pro 宣布发售 3 月: 潞晨科技发布 OpenSora Suno 发布 V3 版本爆火 4 月:英伟达发布硬件股价飙升 5 月: 苹果发布 AI 芯片 张吕敏发布 IC light AI 竞争白热化,伊莉雅离开 OpenAI 并成立新公司,估值超五亿美金 7 月:快手开源 LivePortrait 模型,表情迁移 8 月:StabilityAI 老板成立新公司发布 flux 大模型 9 月: 阿里云发布模型,海螺 AI 参战 Google 发布 GameGen 实时生成游戏 通义千问 2.5 系列全家桶开源 华为发布 cloud matrix 云计算基础设施 GPT 高级语音模式上线 Meta 发布 AI 眼镜 Orion AI 代码编辑器 cursor 爆火 10 月: Pika 发布 1.5 模型 诺奖颁发给 AI 奠基人 特斯拉发布机器人 Adobe 发布 Illustrator+Al 生成矢量图 智谱 AI 发布 autoGLM 腾讯混元开源 3D 模型 云深处发布机器人山猫机器狗 Apple 发布 Mac mini 12 月: 李飞飞发布空间智能成果 腾讯开源混元视频模型 Open AI 开 12 天发布会 微软发布 Trellis 最强开源图生 3D Gemini2.0 视觉交互智能体 智元机器人开始量产 谷歌发布 Veo2 能生成 4K 视频 需要注意的是,本大事记经过一定筛选,带有一定倾向性,但不包含任何广告或其他商业考量,仅以新闻热度与大众反响为依据。仅代表个人看法,如有遗漏请谅解。
2025-01-09
AI今年3月份有什么大事件
以下是今年 3 月份 AI 领域的一些大事件: 1. Google 的 Bard 在 3 月下旬推出,虽有地域限制,但未来可期。 2. 3 月 23 日,Tome 推出了第一个基于文档的 AI 演示工具,该工具基于 GPT4,能够将文档转换成演示文稿、叙述和故事。结合 Tome 自研的渲染系统,具有流畅的生成过程和竞争力。 3. 上周五,Gamma 推出了自己的文生演示文稿工具,工作流顺畅。
2024-12-16
24年AI大事件盘点
以下是 2024 年 AI 大事件的盘点: 10 月: 9 月 27 日:Reecho 睿声●三只羊录音事件涉及 AI 公司出面回应。 9 月 28 日:TeleAI●正式开源 TeleChat2115B。 10 月 1 日:快手●可灵 AI 全面开放 API,OpenAI DevDay。 10 月 2 日:Black Forest Labs●发布 FLUX1.1,苹果●推出多模态大模型 MM1.5。 10 月 3 日:OpenAI●发布 ChatGPT Canvas。 10 月 8 日:2024 年诺贝尔物理学奖。 10 月 9 日:2024 年诺贝尔化学奖。 10 月 10 日:字节●发布首款 AI 智能体耳机 Ola Friend,Vivo●增加蓝心端侧大模型 3B,谷歌●图像生成模型 Imagen 3 开放使用,智源●BGE 登顶 Hugging Face 月榜,State of AI 2024 报告发布。 10 月 11 日:智谱●GLM4Flash 与「沉浸式翻译」合作,北大&北邮&快手●开源高清视频生成模型 Pyramid Flow。 10 月 12 日:OpenAI●开源多智能体协作框架 Swarm,深势科技●完成数亿元人民币新一轮融资,苹果●质疑当前 LLM 缺乏真正的逻辑推理能力。 10 月 14 日。 11 月: 11 月 1 日:《》来自南乔,10 月 AI 行业大事件盘点包括多家公司的重要发布和创新,如 OpenAI 推出多项新功能,字节发布 AI 智能体耳机,以及各大模型的开源。趋势方面,强化学习被认为是推动 AGI 发展的关键技术,原生多模态模型逐渐成为研究热点。新兴应用如 AI 音乐创作、翻译和智能助手等受到关注,整体呈现出技术与应用的快速发展态势。 11 月 1 日:《》来自歸藏,10 月份美国 AI 聊天机器人市场报告显示,ChatGPT 仍是市场领导者,但份额逐渐下降。谷歌和微软在争夺第二的位置,Perplexity 和 ClaudeAI 则实现高速增长,正在从 ChatGPT 和 Gemini 手中蚕食市场份额。总体来看,专业 AI 工具的增长势头强劲,而初创公司的用户获取相对缓慢。 11 月 1 日:《》比尔・盖茨在采访中讨论了人工智能的革命性影响,认为 AI 将使每个人都能成为“超级个体”,改变人机交互方式。他强调 AI 将显著降低白领工作的成本,并逐渐影响蓝领市场。盖茨还提到他对全球健康和气候问题的关注,认为技术创新速度超出预期,未来 20 年将是充满希望的时期。他同时探讨了可再生能源的发展,尤其是核能和太阳能的潜力。 在 2024 年,AI 商业界还发生了以下事件: 全球芯片出口管制下,中国仍成重要市场。美国商务部长吉娜·雷蒙多警告英伟达:“如果你围绕中国特定的需求重新设计芯片,我将在第二天控制它。”据悉,中国在美芯片制造商中所占的份额正在减少。据英伟达称,它从代表 NVIDIA 数据中心业务的 20%下降到“中个位数”。尽管中国实验室在进口硬件方面受到限制,但其当地分支机构目前没有控制权。字节跳动通过美国的甲骨文租用 NVIDIA H100 访问权限,而阿里巴巴和腾讯则与 NVIDIA 就在美国建立自己的数据中心进行谈判。与此同时,谷歌和微软直接向中国大型企业推销他们的云服务。 模型变得更便宜了。以前认为提供强大模型的成本过高,但现在提供这些模型的推断成本正在下降。OpenAI 更达到 100 倍下降!Google Gemini 生产了一种具有很强竞争力的定价系列!Gemini 1.5 Pro 和 1.5 Flash 的价格在推出后几个月内下降了 64%86%,而性能强劲,例如 Flash8B 比 1.5 Flash 贵 50%,但在许多基准测试中表现相当。注意:价格适用于<128K 令牌提示和输出。检索日期为 2024 年 10 月 4 日。考虑到计算成本很高,模型构建者越来越依赖与大型科技公司建立合作伙伴关系。反垄断监管机构担心这将进一步巩固现有公司的地位。
2024-12-15
人工智能发展的流程图上面有相关人物与重要时间节点或重大事件
以下是人工智能发展的流程图相关内容,包含重要人物与重要时间节点或重大事件: 二十世纪中叶,人工智能领域开启。最初符号推理流行,带来专家系统等重要进展,但因提取知识成本高等问题,20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 近现代,计算机科学发展为人工智能研究奠定基础,人们尝试用机器模拟人类思维。 1950 年,英国数学家阿兰·图灵提出著名的“图灵测试”。 1956 年,人工智能一词被提出,达特茅斯会议举行。 1997 年,深蓝在国际象棋比赛中击败卡斯帕罗夫。 2016 年,AlphaGo 在围棋比赛中战胜李世石。 2020 年,GPT3 发布。 2022 年,DALLE 发布。 2023 年,GPT4 发布。 2024 年,预计发布 GPT5 。 随着时间推移,计算资源变便宜、数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能,过去十年中“人工智能”常被用作“神经网络”的同义词。
2024-09-16