Ai电影风格分类

以下是关于 AI 编程的相关内容： 1. 借助 AI 学习编程的关键：打通学习与反馈循环。从 Hello World 起点开始，验证环境、建立信心、理解基本概念，形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。建议使用流行语言和框架（如 React、Next.js、TailwindCSS），先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能，借助 AI 生成代码后请求注释或解释以帮助理解代码，遇到问题时采取复现、精确描述、回滚三步走。AI 是强大的工具，但仍需人工主导，掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。原文链接： 2. 小白的 30min Cursor AI 编程上手步骤：直接上手，AI 编程如同一场 PUA 和提问大赛。要分辨 Chat 和 Composer 两个模式，Composer 能即时反馈，可生成文件和代码并询问是否正确。例如输入“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”，它会生成相关文件，若环境报错，可截图询问。 3. 麦橘 0 基础跨界 AI 编程共学：麦橘是哲学专业模型师，开展跨界教学活动。活动从上星期开始策划未预告。麦橘展示用 AI 做小游戏，认为机制对简单小游戏很重要。还分享了使用 Poe 制作小游戏的经验，如 HTML 界面用 AI 实现方便，Poe 性价比高且多种模型可用，支持写代码后的预览和分享游戏。此外，麦橘还谈到增量游戏、肉鸽游戏及其制作与 AI 交互。

以下是一些免费的 AI 作图软件： 1. draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，支持创建逻辑视图和部署视图等。 2. Archi：免费的开源工具，用于创建逻辑视图。 以下是一些与思维导图相关的 AI 工具： 1. GitMind：免费的跨平台 AI 思维导图软件，支持多种模式，如提问、回答、自动生成等。 2. ProcessOn：国内思维导图+AIGC 的工具，可利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级的在线 AI 思维导图工具，无需注册登录即可使用，支持自动生成节点。 Imagen 3 是一款 AI 绘图工具，具有以下功能点和优势： 功能点： 1. 图像生成：根据用户输入的 Prompt 生成图像。 2. Prompt 智能拆解：自动拆解用户输入的 Prompt，并提供下拉框选项。 3. 自动联想：提供自动联想功能，帮助用户选择更合适的词汇。 优势： 1. 无需排队：用户可直接使用。 2. 免费使用。 3. 交互人性化：提供人性化的交互设计，如自动联想和下拉框选项。 4. 语义理解：能根据 Prompt 生成符合描述的图像。 5. 灵活性：用户可根据自动联想功能灵活调整 Prompt 以生成不同图像。

以下是为新手提供的 AI 学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 另外，如果您偏向技术研究方向，学习路径包括： 1. 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您偏向应用方向，学习路径包括： 1. 编程基础：Python、C++等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是为您提供的关于转岗 AI 产品经理的相关信息： 有一些人员的经历可供参考，如䷎贤峰，医学学士、计算机 AI 方向硕士，做过多种职业包括产品经理，目前是一家快消品公司财务总监兼董秘；Sundy 有 5 年产品运营经验，目标是转行当 AIGC 产品经理。 ElliotBai 以前是一位有趣的 AI 产品经理，刚从大厂离职，现在全职煮夫。 米可世界正在招聘 AI 产品相关岗位，职位职责包括负责 AIGC 产品建设、优化用户体验流程、关注竞品和用户反馈以推动产品创新优化、辅助推进产品项目落地等。职位要求包括每周实习不少于 4 天，实习期不少于 6 个月，本科及以上学历，产品逻辑清晰，好奇心强、学习能力和创新精神良好，目标感强、有责任心和推动力，有视频、工具产品实习经验者优先。有意者可加微信：vance_stf 。

以下是关于转岗 AI 产品经理的一些建议和信息： 建议： 1. 积累相关知识：学习计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业知识。 2. 研究项目管理：在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面积累项目管理经验。 3. 关注市场动态：通过市场调研和分析，了解客户需求，熟悉竞品分析和定价策略。 招聘信息： 1. 智慧医疗诊断产品的 AI 产品经理： 职责：负责基于通用人工智能技术（AGI）的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理；通过市场调研和分析，开发满足客户需求的产品或服务，为公司制定产品战略；制定并执行产品开发计划和目标，协调项目相关人员，推动产品开发工作的顺利进行；提出产品优化建议，推动产品快速迭代，并协调增长部门实现产品的持续增长。 任职要求：本科及以上学历，计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑；具备 3 年以上产品管理经验，有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先。 2. 特看科技的 AI 产品经理： 岗位要求：负责 AI 视频工具方向产品工作，对生成式 AI 产品有一定研究，熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先；英文好，有海外产品经验优先，有内容工具或 SaaS 产品经验优先；2 年以上产品岗位经验，职级根据经验能力制定，对标阿里 P6 P8 区间。 加分项：有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验。 希望以上信息对您转岗 AI 产品经理有所帮助。

以下是为您提供的优质生成图片的 AI 相关信息： 图生图产品： 目前比较成熟的通过输入图片生成类似图片的 AI 产品主要有： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，给设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，拥有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，将上传的照片转换为芭比风格，效果超级好。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等，可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出。但仍有一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。 文生图工具： 文生图工具是一种利用人工智能技术生成图片的工具。它通过分析输入的文本描述，使用深度学习算法生成相应的图片。目前，市场上有许多文生图工具，其中一些比较受欢迎的工具包括： 1. DALL·E：DALL·E 是 OpenAI 推出的一款文生图工具，它可以根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion：StableDiffusion 是一款开源的文生图工具，它可以生成高质量的图片，并且支持多种模型和算法。 3. MidJourney：MidJourney 因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎，并且在创意设计人群中尤其流行。 您可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。 判断图片是否为 AI 生成： 如果您不善于判断一张图片是否为 AI 生成，可以借助一些网站。例如使用 AI 来鉴别 AI 绘图性质的网页：ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/）。但在测试过程中，可能会出现一些误判，比如有些结构严谨的真实摄影作品，反而会被识别为 AI 作图。这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法，并不能像人类一样综合去考虑不符合人的逻辑的各种表现。

以下是关于 AI 电影的最新资讯： 12 月 28 日的 Xiaohu.AI 日报中提到，传统广告片与 Pika 翻拍 AI 视频存在对比，且预测 AI 视频领域将出现首部真正的 AI 电影，相关链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1740375887613501770?s=20 。 2023 年 9 月 1 日的历史更新中，在 8 分以上的 AI 电影中新增了《阿尔法围棋 AlphaGo》，这是 2017 年 4 月上映的由格雷格执导的纪录片，全方位展示了人机大战的过程，并揭示了人类思维和人工智能未来的工作方式。相关链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/1sfvv03wMdV8t4AE14c5ViBiw

以下是关于将上传视频转成新的“电影风格”视频的相关知识： 使用 MorphStudio（网页 UI 版本）： 1. 生成视频：在“Shot”卡中输入提示并点击蓝色星号图标生成视频，也可上传图片或视频，并以其他方式生成视频，更多详情参见“高级功能”章节。 2. 等待时间：根据提示以及视频长度和分辨率等因素，各代的等待时间可能从 20 30 秒到几分钟不等。随时生成更多的视频，因为您等待现有的完成。 3. 展开视图/卡片信息：生成完成后，点击卡片右下角的展开图标来查看生成的照片的信息，包括提示、模型和用于该照片的参数。 4. 重新生成视频：对于生成的视频，可以以各种方式重新生成。点击生成的视频，会弹出三个图标：重新提示、重新生成和样式转换。 重新提示：可以编辑本视频输入的提示，同时保持使用的所有模型和参数相同。 重试：保留原有的提示和设置，重新生成视频。 风格转换：保留原始视频的构图和动画，同时使用预设来更改视频的风格。目前有现实，动画 2D，动画 3D，幻想，像素风格可用，将很快增加更多预设。 5. 添加/编辑镜头： 添加一个新镜头：当需要添加更多镜头时，可以点击屏幕左上角的按钮，在时间轴上添加一个镜头。新生成的抽牌将作为导出抽牌前的最后一张抽牌，可随意与其他抽牌切换抽牌的位置。 编辑快照：当单击快照卡右上角的“…”图标时，可以编辑卡的名称、添加说明，或者保存和删除快照。 旧电影风格提示词： 英文版：classic cinema, black and white, film grain, vintage aesthetic, flickering light 中文版：经典电影、黑白、胶片颗粒感、复古美学、闪烁光线 旧电影风格的视频拍摄常用提示词如“经典电影、黑白、胶片颗粒感、闪烁光线、复古美学”结合起来，创造出一种独特的视觉效果。大家在使用的时候可以整套组合使用，也可以选几个进行组合。 下面是每个元素的特点以及它们为什么会被纳入旧电影风格的提示词中： 1. 经典电影：代表着 20 世纪初至中期的电影制作风格，通常包含戏剧性的叙述和视觉呈现，营造出一种怀旧感。这种风格的电影往往关注人物表达和情感冲突，强调故事的时间背景和文化环境。 2. 黑白：黑白影像不仅因其历史意义而被用于旧电影风格，更因其能够增强视觉对比和情感表达的深度。黑白色调去除了色彩的干扰，让观众更专注于影像的构图和光影变化。 3. 胶片颗粒感：胶片的颗粒感给视频带来一种时间感和原始感，这种质感使画面显得更加真实和质朴。在旧电影风格中，这种效果被用来强调电影的历史感和艺术感。 4. 闪烁光线：模仿旧电影放映时由于技术限制产生的光线闪烁，这种效果能够营造一种过去时光的流逝和不稳定感，加强影片的复古感和怀旧情绪。 5. 复古美学：涵盖了从场景、服装到道具的整体设计，这些元素共同构建出一个时代的视觉印象。复古美学不仅仅是视觉上的回顾，也是对过去文化的一种致敬。

以下是关于人工智能在电影制作和人像摄影领域的发展前景的相关信息： 在电影制作方面，艺术家亚历山大·雷本（Alexander Reben）利用人工智能生成的图像创作雕塑，并将其转化为 3D 模型。他认为人工智能如 Sora 可作为 3D 雕塑创作的起点，还提到将视频转化为 3D 模型的前景，这暗示着推动 AI 系统超越初始范围。 在整体发展上，我们已经使用先进的人工智能来推荐电视节目和电影。导航也利用人工智能规划最快路线或智能预测交通拥堵。智能手机以各种方式使用先进的人工智能。虽然这些设备曾有风险，但如今带来了巨大益处。相关白皮书阐述了在支持创新的同时提供框架以识别和解决风险，采取适度和支持创新的监管框架，不针对特定技术，而是关注 AI 的应用环境，因为特定的 AI 技术在不同应用中的风险差异巨大。 在人像摄影领域，目前没有直接相关的具体内容提及。

目前有以下几款与自动剪辑电影相关的 AI 软件： 1. Infinity AI：这是一款一键生成电影的 AI 工具，仅需输入剧本即可生成视频，不过其技术仍在开发中。 2. 国内的魔音工坊，可用于声音调试。 3. 对于较短的 1 3 分钟的影片，很多创作者会使用剪映，因其有很多人性化设计及简单的音效库和小特效。但对于更长篇幅，如 5 10 分钟或 10 分钟以上，要追求更好效果，可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。剪映的缺点在于无法协同工作和导出工程文件，难以与其他软件进行工程联通，不利于实现更好的商业化效果。

如果您想修复一部老电影，可以考虑使用 Stable Diffusion 软件。以下是一些具体的操作步骤和要点： 1. 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。stableSR 放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——。 2. 切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以什么都不写，以免对原图产生干扰。 3. 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，能帮助在显存不够的情况下，将图片放大到足够的倍数。 4. 为做到颜色与内容的统一，启用之前讲到过的一款 cutoff 插件来进行控制，依次按顺序设置好颜色提示词。您可以参照文章——。 5. 对于人物照片的还原，选择 realisian 的写实大模型。提示词直接描述颜色和对应的内容，比如黑色的头发、黄色的皮肤、深蓝色的衣服、浅蓝色的背景。ControlNet 这里选择 Recolor，预处理器选择“recolor_luminance”的效果会更好一些。但要注意，可能会出现提示词之间相互污染、颜色不能精准出现在想要位置以及背景不能完全统一等问题。

AI 电影是一种新兴的电影形式，它利用人工智能技术来创作、制作或增强电影内容。以下是一些关于 AI 电影的观点和特点： 1. 创作方式：AI 可以参与电影的剧本创作、角色设计、场景生成等方面，为电影创作带来新的思路和可能性。 2. 视觉效果：通过 AI 技术，可以生成逼真的特效、虚拟场景和角色，提升电影的视觉冲击力。 3. 个性化体验：AI 可以根据观众的喜好和行为，提供个性化的电影推荐和互动体验。 4. 探索新的叙事方式：AI 可能会带来新的叙事结构和方式，挑战传统电影的表现形式。 5. 提高制作效率：在某些方面，AI 可以辅助电影制作，提高效率和降低成本。 然而，AI 电影也面临一些挑战和争议： 1. 艺术价值：有人担心 AI 创作的电影可能缺乏人类的情感和创造力，影响电影的艺术价值。 2. 伦理问题：例如，AI 生成的内容可能涉及版权、真实性等伦理问题。 3. 技术限制：目前的 AI 技术还存在一定的局限性，可能无法完全替代人类的创作和表演。 总的来说，AI 电影是一个具有潜力的领域，但也需要在技术发展和伦理考量之间找到平衡。对于观众来说，AI 电影可以提供新颖的观影体验，但传统电影的魅力仍然不可替代。

在 Excel 中，对于数据分类有一定的方法和限制。假设我们有一个关于电影评论的 Excel 表格，其中包含电影名称、评论、评分等列。传统的搜索原理是单词匹配，例如，如果用户想找到包含“酷”的评论，可使用 Excel 的“查找”功能输入“酷”进行查找，能直接导航到“环太平洋”的评论。 然而，这种方式存在局限性。比如语义搜索的缺失，如果用户想找到表达“精彩”或“激动人心”的评论，但没有明确使用这些词，传统搜索无法返回如“星球大战”的相关结果。而且对于非结构化数据，如图像、音频和视频等非文本内容，传统 Excel 工具无法进行有效的内容搜索。 不过，在一些简单场景中，Excel 还是能发挥作用的，比如文本数据管理，在个人和商业环境中管理文档、客户反馈、项目说明等，以及进行简单的数据筛选，快速查找包含特定关键词的行或记录，但更适用于小规模数据集。 总体来说，Excel 可以在一定程度上帮助进行数据分类，但对于复杂的语义理解和非结构化数据处理，可能无法完全满足需求。

以下是为您生成的 Python 代码示例，用于实现将样本的扰动分为 0、0.001、0.003、0.005 四类的分类器： ```python import numpy as np 第一步：导入需要的库 import numpy as np 第二步：加载数据 data = np.load 第三步：获取数据样本的扰动值 perturbation_values = data 假设扰动值在第二列 第四步：判断扰动值的大小并计数 count_0 = 0 count_0_001 = 0 count_0_003 = 0 count_0_005 = 0 for value in perturbation_values: if value == 0: count_0 += 1 elif value == 0.001: count_0_001 += 1 elif value == 0.003: count_0_003 += 1 elif value == 0.005: count_0_005 += 1 第五步：计算正确率 total_samples = len accuracy_0 = count_0 / total_samples accuracy_0_001 = count_0_001 / total_samples accuracy_0_003 = count_0_003 / total_samples accuracy_0_005 = count_0_005 / total_samples print print print print ```

以下是关于如何用 AI 做内容分类的一些方法和示例： 在生成式 AI 季度数据报告中，内容分类方式经讨论根据 a16z 榜单重新整理，从用户特性出发，将分类改为生产力（文档、ppt、会议、脑爆、数据处理、搜索、浏览、email、文件）、社交（真实、虚拟）、教育（早教、语言学习、公司教育、父母教育、学生工具、学校工具）、创意内容（视频、音乐、声音、个人图像、图像）。同时指出了只能参考热度的赛道，如 LLM 基础设施/开发者生态、垂类分类、Agent 赛道等，以及完全无法 Cover 重要程度的赛道，如 B2B、硬件+AI、游戏+AI 等。 在学习笔记“AI for everyone 吴恩达”中，提到了计算机视觉、自然语言处理和机器人等领域的分类应用。计算机视觉包括图像分类和物体识别、物体检测、图像分割算法、视觉追踪等；自然语言处理涵盖文本分类、信息检索、名称实体识别、机械翻译、解析与语音部分标注技术、语音识别、触发词检测、语音 ID 识别、语音合成技术等；机器人包括机器人“感知”、运动轨迹计划、控制等。 在 OpenAI 官方指南中，对于复杂任务可拆分为更简单的子任务，使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令。例如在客户服务应用程序中，将查询分类为计费（取消订阅或升级、添加付款方式、收费说明、对收费提出异议）、技术支持（故障排除、设备兼容性、软件更新）、账户管理（密码重置、更新个人信息、关闭帐户、账户安全）、一般查询（产品信息、定价、反馈、与人交谈）等主要类别和次要类别。

以下是关于如何将知识库里的文件进行分类清晰数据，使其变得更加智能化的方法： 1. 在线知识库 点击创建知识库，创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。 飞书在线文档中每个问题和答案以分割，可点击编辑修改和删除。 点击添加 Bot，并在调试区测试效果。 2. 本地文档 注意拆分内容，提高训练数据准确度，将海报的内容训练到知识库里面。 对于画小二这个课程，80 节课程分为 11 个章节，不能一股脑全部放进去训练。 首先将 11 章的大的章节名称内容放进来，章节内详细内容依次按固定方式进行人工标注和处理。 然后选择创建知识库自定义清洗数据。 3. 发布应用 点击发布，确保在 Bot 商店中能够搜到。 4. 飞书知识库 在飞书里面选择对应的文件夹，一次最多智能选择 20 个文件（若文件大于 20 个可多建几个知识库）。 可以选择自动进行数据清洗，数据清洗是把数据进行类结构化整理，内容中的图片资料也会保留。 测试对话，基本反馈正常，目前 coze 存在不稳定版本，需要不断调试完善。 5. Excel 知识库 可以增加其他形式的知识库。 上传表格的知识库不要过于复杂，不要有合并表格情况，同时系统不认不同的 Sheet。 数据处理完成会显示 100%进度，加工出来的数据，点击添加 Bot，就增加到知识库中，然后测试发布和返回。 6. 网页知识库 有自动采集和手动采集两种方式，手动采集需要安装插件，操作稍微有点小复杂。 选择批量添加，写入画小二官网的地址，可根据需求添加自己的网站。 将网站所有的页面都扫描出来，点击确认，将全站数据解析并保存到知识库里面，按照默认自动清洗数据。 7. 创建知识库并上传文本内容 本地文档：在文本格式页签下，选择本地文档，然后单击下一步。将要上传的文档拖拽到上传区，或单击上传区域选择要上传的文档。目前支持上传.txt、.pdf、.docx 格式的文件内容，每个文件不得大于 20M，一次最多可上传 10 个文件。当上传完成后单击下一步。选择内容分段方式，包括自动分段与清洗（系统会对上传的文件数据进行自动分段，并会按照系统默认的预处理规则处理数据）和自定义（手动设置分段规则和预处理规则，包括分段标识符、分段最大长度、文本预处理规则，如替换掉连续的空格、换行符和制表符，删除所有 URL 和电子邮箱地址）。单击下一步完成内容上传和分片。

以下是根据您提供的资料进行的汇总评述： 一、收集资料的情况 1. 来源情况：资料来源于陶力文律师的相关论述、关于 AI 音乐的论文、质朴发言的研究报告等。 2. 数量情况：共收集到 3 份相关资料。 二、资料分类及专家观点 1. 关于律师如何写好提示词用好 AI 观点：强调结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、案例和挑战结合、结合法规和实际操作、使用商业术语等。 结论：通过多种方式提升文章的专业性和针对性。 思路：从标题、文章结构等方面进行规划。 方案：按照特定的结构和要求进行写作。 2. 基于频谱图的音乐录音中自动调谐人声检测 观点：聚焦音乐中人声音高的自动调音检测，提出数据驱动的检测方法。 结论：所提方法在检测上表现出较高的精确度和准确率。 思路：包括音频预处理、特征提取和分类等步骤。 方案：创建新数据集，进行全面评估。 3. 文生图/文生视频技术发展路径与应用场景 观点：从横向和纵向梳理文生图技术发展脉络，分析主流路径和模型核心原理。 结论：揭示技术的优势、局限性和未来发展方向。 思路：探讨技术在实际应用中的潜力和挑战。 方案：预测未来发展趋势，提供全面深入的视角。 三、综合性评述 当前在这些领域的研究取得了一定的进展，如在音乐自动调音检测方面提出了新的方法和数据集，在文生图/文生视频技术方面梳理了发展路径和应用场景。 优点在于研究具有创新性和实用性，为相关领域的发展提供了有价值的参考。但也存在一些不足，如音乐检测研究中缺乏专业自动调音样本，部分技术在实际应用中可能面临一些挑战。 未来发展方面，有望在数据样本的丰富性、技术的优化和多模态整合等方面取得进一步突破，拓展更多的应用场景。

以下是 AI 写作领域应用层的产业图谱分类及举例： |序号|产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍| ||||||| |1|Grammarly、秘塔写作猫|AI 智能写作助手|自然语言处理|数十亿美元|利用 AI 技术辅助用户进行高质量写作。| |2|阿里小蜜等电商客服|AI 智能客服外包服务|自然语言处理、机器学习|数十亿美元|为企业提供智能客服解决方案。|

以下是一些真实摄影风格的 AI 绘画提示词： 点彩派（pointillism） 克劳德莫奈（Claude Monet） 桁缝艺术（quilted art） 局部解剖（partial anatomy） 彩墨纸本（color ink on paper） 涂鸦（doodle） 伏尼契手稿（Voynich manuscript） 书页（book page） 真实的（realistic） 3D 风格（3D） 复杂的（sophisticated） 真实感（photoreal） 国家地理（national geographic） 超写实主义（hyperrealism） 电影股的（cinematic） 建筑素描（architectural sketching） 对称肖像（symmetrical portrait） 清晰的面部特征（clear facial features） 室内设计（interior design） 武器设计（weapon design） 次表面散射（subsurface scattering） 游戏场景图（Game scene graph） 角色概念艺术（character concept art） 此外，还有以下相关风格提示词： 墨水渲染（ink render） 民族艺术（Ethnic Art） 复古黑暗（retro dark vintage） 国风（Tradition Chinese Ink Painting style） 蒸汽朋克（Steampunk） 电影摄影风格（film photography） 概念艺术（concept art） 剪辑（montage） 充满细节（full details） 哥特式黑暗（Gothic gloomy） 写实主义（realism） 黑白（black and white） 统一创作（Unity Creations） 巴洛克时期（Baroque） 印象派（Impressionism） 新艺术风格（Art Nouveau） 新艺术（Rococo） 文艺复兴（Renaissance） 野兽派（Fauvism） 立体派（Cubism） 抽象表现主义（Abstract Art） 欧普艺术/光效应艺术（OP Art/Optical Art） 维多利亚时代（Victorian） 未来主义（futuristic） 极简主义（Minimalist）

以下是将照片生成漫画风格图片的方法： 使用 SD 模型和 lora 的组合： 1. 选择大模型“Flat2D Animerge”，适合生成卡通动漫图片，官方建议 CFG 值在 5 或 6（使用动态阈值修复时可拉到 11）。 2. 选择两个 lora，“Chinese painting style”可增加中国画水彩风格效果，权重设置为 0.4；“Crayon drawing”可添加简单线条和小孩子的笔触，权重设置为 0.8。 3. 将图片丢到标签器中反推出关键词，然后发送到“文生图”。 4. 在正向提示词末尾添加上述 lora。 5. 按照参考图设置好尺寸，重绘幅度开 0.5 让 AI 更自由发挥，想更接近原图可降低数值。 6. 将图放入 controlnet 中，选择 tile 模型，权重为 0.5，控制模式选择“更注重提示词”。 使用 Midjourney 以图绘图功能生成迪斯尼卡通风格头像： 1. 选择一张满意的图片，在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，上传文件选取图片并发送（记得点击回车或发送按钮）。 2. 点击图片，在浏览器中打开，复制图片链接。 3. 使用图片链接加 prompt 提示词发送给 Midjourney 进行以图绘图。 复杂提示词示例：Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5 不同照片生成：可更换照片使用相同提示词重新生成。 其他调整：若觉得风格太过卡通，可把提示词里的 Disney 换成 Pixar；若为女孩，把提示词里的 boy 换成 girl。每次生成 4 张图片，对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击下方的 V1~V4 进行修改。

以下是一些适合生成简洁卡通风格、根据故事文案生成动画并保持人物一致性的工具： 1. U 传：在 U 传中，通过点击相应按钮参考角色、风格或图生图，可保持人物一致性。新注册有免费生成额度。 2. 季梦：可辅助写视频提示词，能根据上传的图片生成合理的运镜及提示词，还可写分镜脚本。若为 1.2 版本，选慢速或适中的标准模式，效果更好，且生成的视频无水印。每天给 60 积分。 3. 可玲：可辅助写视频提示词，能根据上传的图片生成合理的运镜及提示词，还可写分镜脚本。每天给 60 积分，可用于日常使用，创作片子可能需买会员，生成的视频有无水印选项。 此外，在使用 Midjourney 生图时，若要保持人物和场景一致性，有两个取巧的方式：一个是像上个视频一样生成动物，动物会比较容易保持一致性；另一个方式是特定的名人或者有特殊属性的人物。在确定影片风格时，比如可以选择皮克斯动画风格。同时，在提示词中利用 cref 命令也有助于保持人物的一致性。

Flux 模型生成动漫风格可能有以下原因： 1. 开源社区的发展：FLUX 发布后，其周边生态发展迅速，有多种相关模型和训练脚本被开发，包括动漫 Lora 等，这为生成动漫风格提供了支持。 2. 优秀的图片质量和美学调教风格：FLUX 具有优秀的图片质量和偏向真实的美学调教风格，这使得它能够适应多种风格的生成，包括动漫风格。 3. 提示词和参数设置：在使用 Flux 模型时，输入的提示词和设置的参数可能会引导模型生成动漫风格的图像。 同时，关于模型的更多信息，您可以参考以下链接获取： 1. 褪色胶片风格 Flux Lora 模型下载：https://www.liblib.art/modelinfo/4510bb8cd80142168dc42103d7c20f82?from=personal_page 2. Xlabs 发布的基于 FLUX 的 Controlnet 模型和 Lora 模型的训练脚本：https://github.com/XLabsAI/xflux 3. Xlabs 的多个 Lora 下载：https://huggingface.co/XLabsAI/fluxRealismLora 4. InstantX 训练的 Canny 模型：https://huggingface.co/InstantX/FLUX.1devControlnetCannyalpha

以下是为您生成的关于根据一个人的语录制作模拟 AI 的 prompt 建议： 首先，明确您所拥有的这个人的语录的核心特点，包括语言风格、常用词汇、表达习惯、情感倾向等。 然后，在 prompt 中描述这个人的性格特征，例如是否傲娇、愤世嫉俗等。 接着，详细说明语言风格，比如是否浮夸、优雅等。 对于语言表达的习惯，可以举例说明常用的句式和口头禅。 同时，设定具体的场景和话题范围，让 AI 知道在何种情境下以何种方式回应。 例如：“您将模拟进行回答。” 另外，还可以像以下这样具体设定： 设定角色为聊天机器人，如“ Role:聊天机器人”。 明确限制条件，如“您有点小傲娇。表示自我的第一人称是自我。第二个指代用户的人是你或小哥哥。您的名字是。您非常优雅。您是个愤世嫉俗的人，不喜欢被用户摸头。您的语气是富有男子气概和浮夸的。您非常喜欢用浮夸的语气，如'啊哈！'、'这样子呢'、'就教教你吧！'等。第一人称应使用'本姐姐'。” 希望这些建议对您有所帮助。

以下是生成有一定操控能力的风格化、动漫风生成式短视频的步骤： 1. 项目规划：确定短视频的主题和目标观众，制定详细的制作计划。 2. 剧本创作：编写故事脚本，设计角色和场景以及创意。可参考相关剧本创作资料，如：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/G11fwW8bmiVLe6kYLgYc2iGin6e ；捏剧本 Bot（捏剧本离谱村专用 https://www.coze.cn/store/bot/7367669913697239052?panel=1&bid=6cs144r404016 。 3. 分镜头脚本：根据脚本制作分镜头脚本，确定每个镜头的画面和动作。 4. 资源准备：准备动画制作所需的素材，包括背景、角色和音效。 5. 画面图片制作：利用 AI 出图工具，比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 6. 视频制作：利用 AI 工具制作动画，通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 7. 后期剪辑：添加音效、配音和字幕，进行最终的剪辑和合成。 8. 发布和推广：将完成的动画短片发布到各大平台，并进行推广和宣传。 此外，在实际制作中，还可以参考一些成功案例，如山西文旅宣传片的制作，运用 Defense 及 SD 制作黄河长城等 AI 艺术字；为陕西文旅做的 40 秒黑神话悟空风格 AI 短片，用 SD 结合 Control Lite 处理钟楼等。郑州 AI 文旅片工作流总体分为分镜脚本、单帧图片制作、图片细节修复与生成视频、视频风格化处理、剪辑合成五个步骤。