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知识库中已有的ai工具按能力分类列举

Answer

以下是知识库中已有的 AI 工具按能力分类列举：

工具入门篇

  • 数据工具：
    • 多维表格小白之旅
      • 适用人群：Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者
      • 简要说明：用表格+AI 进行信息整理、提效、打标签，满足 80%数据处理需求
  • 编程工具：
    • Cursor 的小白试用反馈
      • 适用人群：0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白
      • 简要说明：通过 AI 工具对编程祛魅，降低技术壁垒
  • 音乐工具：
    • Suno 的小白探索笔记
      • 适用人群：0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白
      • 简要说明：AI 赋能音乐创作，无需乐理知识即可参与音乐制作

100 个 AI 应用

  • 81 - 100：
    • AI 菜谱口味调整工具
      • 已有产品：下厨房口味调整功能
      • 一句话介绍：根据用户反馈调整菜谱口味。
    • AI 语言学习纠错平台
      • 已有产品：英语流利说纠错功能
      • 一句话介绍：帮助语言学习者纠正错误。
    • AI 电影剧情分析系统
      • 已有产品：豆瓣电影剧情分析工具
      • 一句话介绍：分析电影剧情，提供深度解读。
    • AI 办公文件分类系统
      • 已有产品：腾讯文档分类功能
      • 一句话介绍：自动分类办公文件，方便管理。
    • AI 美容护肤方案定制平台
      • 已有产品：美丽修行定制方案功能
      • 一句话介绍：根据用户肤质定制护肤方案。
  • 21 - 40：
    • AI 菜谱生成平台
      • 已有产品：豆果美食 APP
      • 一句话介绍：根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。
    • AI 语言学习助手
      • 已有产品：沪江开心词场
      • 一句话介绍：辅助用户学习语言，提供个性化学习方案。
    • AI 电影推荐系统
      • 已有产品：爱奇艺智能推荐
      • 一句话介绍：根据用户喜好推荐电影，发现优质影片。
    • AI 办公自动化工具
      • 已有产品：WPS Office
      • 一句话介绍：提高办公效率，实现自动化办公流程。
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References

元子：WayToAGI 知识库究竟咋用？

|分类|标题|文章链接|视频链接|适用人群|简要说明||-|-|-|-|-|-||工具入门篇<br>（AI Tools）|数据工具-多维表格小白之旅|[元子：小白的多维表格+AI 0基础尝试](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FAeowdS6MiK5Fcke1oNcJ18lnve)|[【智能体搭建共学课】Coze发布到多维表格，简直太逆天了！！特邀讲师：元子_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1uGi9YwEyC/?vd_source=290a2836f7818edc2c18c6eb525d4abe&spm_id_from=333.788.videopod.sections)|Excel重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者|用表格+AI进行信息整理、提效、打标签，满足80%数据处理需求||工具入门篇<br>（AI Code）|编程工具-Cursor的小白试用反馈|[元子：小白的30min Cursor AI编程上手步骤](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VSXLwdLERijGaukAnagcB9h9nqd)|暂无|0编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白|通过AI工具对编程祛魅，降低技术壁垒||工具入门篇<br>（AI Music）|音乐工具-Suno的小白探索笔记|[元子：小白的Suno探寻笔记](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/X9gSwxjA2ijeLnkOY8ucdVk6nxb)|暂无|0乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白|AI赋能音乐创作，无需乐理知识即可参与音乐制作|

100个AI应用

|序号|主题|使用技术|已有产品|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||81|AI菜谱口味调整工具|自然语言处理、数据分析|下厨房口味调整功能|数亿美元|根据用户反馈调整菜谱口味。|下厨房的口味调整功能可根据用户对菜谱的评价，利用AI分析后给出口味调整建议，如增加甜度、减少辣味等。||82|AI语言学习纠错平台|自然语言处理、机器学习|英语流利说纠错功能|数十亿美元|帮助语言学习者纠正错误。|英语流利说通过AI技术识别用户在语言学习中的发音、语法等错误，并提供纠正建议和练习。||83|AI电影剧情分析系统|数据分析、自然语言处理|豆瓣电影剧情分析工具|数亿美元|分析电影剧情，提供深度解读。|豆瓣电影的剧情分析工具利用AI对电影剧情进行分析，为用户提供剧情解析、主题探讨等内容。||84|AI办公文件分类系统|数据分析、机器学习|腾讯文档分类功能|数亿美元|自动分类办公文件，方便管理。|腾讯文档利用AI对用户上传的文件进行分类，如合同、报告、方案等，提高文件管理效率。||85|AI美容护肤方案定制平台|图像识别、数据分析|美丽修行定制方案功能|数亿美元|根据用户肤质定制护肤方案。|美丽修行根据用户上传的照片和肤质信息，利用AI定制个性化的护肤方案，包括产品推荐和使用顺序。|

100个AI应用

|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||21|豆果美食APP|AI菜谱生成平台|自然语言处理、数据分析|数亿美元|根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。|豆果美食APP可以根据用户输入的食材和口味偏好，利用AI技术生成多种菜谱，例如用户有鸡肉、土豆等食材，APP会推荐土豆烧鸡等菜谱，方便用户烹饪。||22|沪江开心词场|AI语言学习助手|自然语言处理、机器学习|数十亿美元|辅助用户学习语言，提供个性化学习方案。|沪江开心词场通过AI分析用户的学习进度和薄弱环节，为用户推荐合适的单词和学习内容。比如用户在学习英语时，APP会根据其错题情况推荐针对性的复习内容。||23|爱奇艺智能推荐|AI电影推荐系统|数据分析、机器学习|数亿美元|根据用户喜好推荐电影，发现优质影片。|爱奇艺利用AI算法分析用户的观看历史、评分等数据，为用户推荐符合其口味的电影。例如如果用户经常观看科幻电影，系统会推荐更多优质的科幻片。||24|WPS Office|AI办公自动化工具|自然语言处理、机器学习|数十亿美元|提高办公效率，实现自动化办公流程。|WPS Office中的一些功能，如智能排版、语法检查等，利用AI技术帮助用户快速完成文档处理工作，提高办公效率。|

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有文档生成类AI吗
以下是关于文档生成类 AI 的相关信息： 生成式人工智能是一种能够生成新的、未曾存在内容的人工智能技术，这些内容可以是多模态的，包括文本（例如文章、报告、诗歌等）、图像（例如绘画、设计图、合成照片等）、音频（例如音乐、语音、环境声音等）、视频（例如电影剪辑、教程、仿真等）。 Generative AI 可以应用于广泛的场景，例如文档摘要（将长篇文章或报告总结为简短、精准的摘要）、信息提取（从大量数据中识别并提取关键信息）、代码生成（根据用户的描述自动编写代码）、营销活动创建（生成广告文案、设计图像等）、虚拟协助（例如智能聊天机器人、虚拟客服等）、呼叫中心机器人（能够处理客户的电话请求）。 在工作原理方面，Generative AI 通过从大量现有内容（文本、音频、视频等）中学习进行训练，训练的结果是一个“基础模型”。基础模型可以用于生成内容并解决一般性问题，还可以使用特定领域的新数据集进一步训练，以解决特定问题，从而得到一个量身定制的新模型。 Google Cloud 提供了一些相关工具，如 Vertex AI（端到端机器学习开发平台，帮助开发人员构建、部署和管理机器学习模型）、Generative AI Studio（允许应用程序开发人员或数据科学家快速制作原型和自定义生成式 AI 模型，无需代码或代码量少）、Model Garden（可以让您发现 Google 的基础和第三方开源模型，并与之交互，提供一组 MLOps 工具，用于自动化机器学习管道）。 此外，AI 生成测试用例也是一项非常有价值的功能，有基于规则的测试生成（包括测试用例生成工具如 Randoop、Pex 等，模式识别工具如 Clang Static Analyzer、Infer 等）、基于机器学习的测试生成（包括深度学习模型如 DeepTest、DiffTest 等，强化学习工具如 RLTest、A3C 等）、基于自然语言处理（NLP）的测试生成（包括文档驱动测试生成工具如 Testim、Test.ai 等，自动化测试脚本生成工具如 Selenium IDE+NLP、Cucumber 等）等多种方法和工具。
2025-02-23
房地产行业AI能做
在房地产行业，AI 有以下应用： 1. 虚拟布置房产：如 Interior AI 使代理商能够虚拟布置他们的房产。 2. 潜在客户转化：Zuma 帮助物业经理将潜在客户转化为预定的参观。 3. 房地产评估：贝壳找房 APP 的 AI 房地产评估系统通过分析房屋的位置、面积、户型等因素，对房地产进行评估，为买卖双方提供参考。 4. 装修设计：酷家乐装修设计软件利用 AI 生成各种装修设计方案，用户可根据自己的喜好进行选择和调整。
2025-02-23
java程序员，怎么吧AI结合到公司的业务上去，K12教育公司
对于 Java 程序员将 AI 结合到 K12 教育公司的业务中，以下是一些可能的方向和建议： 首先，可以考虑利用自然语言处理技术来改善学生与学习平台的交互体验。例如，开发智能客服，能够自动回答学生和家长常见的问题，提高服务效率。 其次，通过机器学习算法对学生的学习数据进行分析，从而实现个性化的学习推荐。比如根据学生的学习进度、成绩、学习习惯等因素，为他们推荐适合的课程、练习和学习资源。 另外，运用图像识别技术来辅助教学材料的制作和评估。例如，自动识别和批改学生的手写作业、试卷等。 还可以开发智能辅导系统，为学生提供实时的学习指导和答疑服务。 最后，利用语音识别和合成技术，打造有声读物、语音教学等功能，丰富教学形式。 但在将 AI 引入业务的过程中，需要注意数据的安全性和合法性，以及确保技术的可靠性和稳定性。同时，要充分考虑教育的特点和学生的需求，以实现有效的融合和应用。
2025-02-23
雪梅挑战 100 天和 AI 做朋友
雪梅 May 挑战 100 天和 AI 做朋友的相关情况如下： 作者介绍：适合纯 AI 小白参考，学习模式为输入→模仿→自发创造。学习内容不建议直接复用，可去 waytoAGI 社区发现感兴趣的领域学习最新内容。学习时间并非每天依次进行，有空时学习即可。学习状态良好，2024 年保持较好状态，还看了 33 本书。学习资源免费开源。 第一阶段： DAY5 2024.5.26：开始研究使用 kimi，抱着每天向 kimi 问 100 个问题的心态调整思考模式。 DAY6 2024.5.31：应朋友推荐学习吴恩达生成式人工智能课程，在 B 站搜索对应关键词有课程资源，抽空陆续 3 天学完。 DAY7 2024.6.1：探索用 AI 解决一个真实问题，如团队写行业研究报告。 2024 年 12 月 31 日历史更新（归档）：记录了雪梅的挑战过程，分为系统性学习、模仿实践使用 AI 工具、研究 Prompt 提示词三个阶段，其学习路线图适合新人参考。同时还包括 Meta 首席 AI 科学家 LeCun 访谈以及《少卿：AI 帮你赢，谈双重主体性》相关内容。
2025-02-23
ai微电影
以下是关于 AI 微电影的相关信息： 目前，梗图生成视频、AI 视频特效等具象化且具备传播性的视频工具获得用户青睐，降低了小白非专业用户的使用门槛。AI 微短剧将是未来发展的大趋势。 AIGC 技术在影视行业的应用渗透率受推理生成能力（包括生成时长、耗费时间、生成清晰度、内容稳定性、丰富度、连续性、指令理解及遵从能力、对生成内容的控制能力、对物理世界规律的深度理解等）和推理经济性（AI 视频生成成本与非 AI 工作流成本齐平并逐步发展到显著低于现有成本，持续降低推理成本数量级）两个维度影响。目前渗透率演化阶段根据场景有所区分，主要卡点在于生成内容的不可控性，如形象不一致、动作不流畅、表情不生动、复杂提示词难以完全实现，以及随着时长增加逐渐出现明显不符合物理规律的动作发展的问题。 在短视频领域，短剧和 TVC 由于其自身特殊性，成为最早落地 AIGC 工具并率先形成完整全 AI 工作流解决方案的内容生产场景。在长视频领域，AI 技术尚停留在工具层面，对工作流实现部分替代、降低成本的效果，暂时无法提供全流程全 AI 替代传统工作方式的解决方案。 Junie 作为第一波赶上 AIGC 浪潮的女性创作者，认为未来会出现“世界建筑师”，人类作者成为负责叙事生态系统的“园丁”，人工智能则充当生成实时故事事件的“讲故事引擎”。对于传统影视行业从业者而言，Junie 认为虽然 AI 技术能够简化特效制作流程，但它目前并不能完全替代传统影视制作中的现实主义创作。AI 将在影视前期策划中扮演重要角色，能够帮助创作者进行分镜预演和效果测试。Junie 在搜狐时尚盛典“超感星球”AI 微电影、电影《潜行》的主题曲《难为正邪分定界》MV 制作中，都运用到了 AI 技术重塑微电影和音乐 MV 的影像表达。 利用 ChatGPT 可以生成视频脚本，例如为主角形象进行设计，包括外观特征、服装、装备、性格特征和背景故事简介等。同时还可以创作宣传文案。
2025-02-23
ai编程怎么入门
以下是关于 AI 编程入门的一些建议： 使用 Cursor 入门： 1. 分辨两个模式：Chat 模式可与大模型对话，Composer 模式能即时反馈，直接创建文件和填写代码。 2. 例如在 Composer 模式下输入“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”，它会生成相关文件。 3. 若环境报错，可截图在 Composer 对话框询问解决方法。 4. 生成文件后，可打开文件夹中的 index.html 查看运行效果。 Python + AI 入门： 1. 了解一些背景知识：Python 拥有丰富的标准库，若不够用还可通过 pip 工具从类似 GitHub 的平台订购新道具。 2. OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，也通过 OpenAI API 提供更灵活的代码调用服务。 3. 在 20 分钟内，可循序渐进完成简单程序、爬虫应用抓取公众号文章、为公众号文章生成概述等任务。 希望以上内容对您入门 AI 编程有所帮助。
2025-02-23
共学知识库
以下是关于 WayToAGI 知识库中与共学相关的内容： Agent 板块的使用指南： 元子是从 Agent 板块成长起来的。以 Agent 板块为例，链接： 。使用方法是从下往上看，逐个点击，里面都有视频。共学视频都是从注册开始的手把手教学，多看几遍基本能保障调通一个工具、搭好一个 Agent。注意事项：内容较多，点进去看看哪个工具熟悉就从哪个开始，避免太累。 看了一些视频后，如果想了解理论或应用，可通过导航选择。链接： 。备注：智能千帆、阿里云百炼有视频，其余没有。注意事项：内容较多，要考虑聚焦，先挑一个开始做，只要用起来就可能成功。 共学资料： Coze 国内版地址：https://www.coze.cn/home Coze 海外版地址：https://www.coze.com/home 「Agent 共学」coze 比赛大奖作品分享核心创作理念： |时间|分享材料|内容|讲师嘉宾|主持人| |||||| |9 月 26 日 20:00 开始<br>|第一名:《舆情管理大师》@汽车 bot 小队<br>https://www.coze.cn/s/iknCrnvv/|锤子,朱一鸣,寻鱼,灯|元| |9 月 27 日<br>20:00 开始<br>|一等奖:《汽车栏目主持人（零壹老师）》@野生菌<br>https://www.coze.cn/s/iknCY9xR/<br>一等奖:《车行营销智多星（手把手蹭热点）》@来都来了<br>https://www.coze.cn/s/iknC5bgR/<br>优秀作品:《虚拟狂飙之征战天命》@小鱿鱼<br>https://www.coze.cn/s/ikTjx4Mk/|@罗文,二师兄<br>元,Roger,Stuart<br>小鱿鱼|Stuart|
2025-02-23
想要搭建属于自己的知识库应该用什么软件
以下是一些可用于搭建个人知识库的软件及相关信息： 1. Coze 或 FastGPT 等工具：在当下技术条件下，其 RAG 能力对问答场景较友好，其他场景效果一般。若需企业级复杂知识库场景，可能需找专业团队，收费几万到几十万不等。 2. 推荐文章《手把手教你本地部署大模型以及搭建个人知识库》中提到的 AnythingLLM 软件： 包含所有 Open WebUI 的能力，并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 安装地址：https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面，主要分为三步：选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 该软件中有 Workspace 的概念，可创建独有 Workspace 与其他项目数据隔离，包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式（Chat 模式和 Query 模式），配置完成后可进行对话测试。 3. 基于 GPT API 搭建定制化知识库：涉及给 GPT 输入定制化知识，因 GPT3.5 交互容量有限，OpenAI 提供了 embedding API 解决方案，可参考 OpenAI embedding documents 理解 embeddings 相关知识。
2025-02-23
用AI建立本地的知识库，推荐哪些？
以下是为您推荐的用 AI 建立本地知识库的方法和相关软件： 1. AnythingLLM： 包含了所有 Open WebUI 的能力，并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 安装地址：https://useanything.com/download 。 安装完成后进入配置页面，主要分为三步：选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 构建本地知识库时，有 Workspace 的概念，可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。首先创建工作空间，然后上传文档并在工作空间中进行文本嵌入，接着选择对话模式（包括 Chat 模式和 Query 模式），最后进行测试对话。 2. Obsidian 加 Cursor： 可利用 Obsidian 的浏览器剪藏插件和 AI 插件，但配置复杂，可能存在恶性 Bug 。 可以用 Cursor 等 AI IDE 解决问题，主要有三类作用：帮助用模糊问题检索笔记库；基于笔记库进行研究，结合多个笔记软件给出建议；生成和修改笔记，如生成整个笔记文件或修改笔记文案。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-22
与dify类似的知识库有那些？哪个更适合商用？
以下是一些与 Dify 类似的知识库： 1. Notion：功能强大，支持多种格式和复杂的结构，适用于各种类型的知识管理。 2. Confluence：常用于团队协作和企业知识共享。 3. Evernote：方便记录和整理各种类型的信息。 至于哪个更适合商用，这取决于具体的需求和使用场景。如果对可视化的知识库管理工具、简单易用且能快速集成到应用中有较高需求，Dify 是不错的选择。Notion 则在灵活性和扩展性方面表现出色，适合对知识结构有复杂要求的商业场景。Confluence 更侧重于团队协作和企业级的知识共享。 使用 Dify 构建知识库的具体步骤如下： 1. 准备数据：收集需要纳入知识库的文本数据，包括文档、表格等格式。对数据进行清洗、分段等预处理，确保数据质量。 2. 创建数据集：在 Dify 中创建一个新的数据集，并将准备好的文档上传至该数据集。为数据集编写良好的描述，描述清楚数据集包含的内容和特点。 3. 配置索引方式：Dify 提供了三种索引方式供选择，包括高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式。根据实际需求选择合适的索引方式，如需要更高准确度可选高质量模式。 4. 集成至应用：将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中，作为应用的上下文知识库使用。在应用设置中，可以配置数据集的使用方式，如是否允许跨数据集搜索等。 5. 持续优化：收集用户反馈，对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代。定期更新知识库，增加新的内容以保持知识库的时效性。 Dify 有两种使用方式： 1. 云服务版本。直接在官网 dify.ai 上注册账号使用。 2. 部署社区版。开源，可商用，但是不能作为多租户服务使用。对个人使用完全无限制。 部署前提条件：2 核 4G 云服务器一台（约 159 元）。
2025-02-22
如何权构建个人AI知识库，请提供详尽的方案，并提供相关工具应用案例。
以下是构建个人 AI 知识库的详尽方案及相关工具应用案例： 方案： 1. 知识收集：学习如何有效地收集、整理和检索信息，例如分新闻、观点、访谈、论文翻译来进行提炼。 2. 知识管理：通过实际操作，体验工具在知识管理方面的应用。 3. 数据处理：使用工具对数据进行转换、提取和呈现，如从图像和图形中提取数据。 4. 内容总结：总结视频内容、翻译和改换风格等。 工具应用案例： 1. 知识收集与整理： 通义听悟整理录音笔记：https://tingwu.aliyun.com 用 React 实现选中即解释 本机跑大语言模型工具：https://ollama.com 选词翻译、解读、拓展：https://snapbox.app 与各种 AI 机器人聊天：https://opencat.app 、https://chathub.gg/ 、https://www.elmo.chat/ 定义提示语，根据不同类型提取有用信息：https://memo.ac/zh/ 2. 数据获取与处理： 下载视频：Mac 用 Downie，Windows 推荐 IDM 淘宝数码荔枝店购买 开源免费屏幕录制工具 OBS：https://obsproject.com/ 用 losslessCut 快速切块 3. 构建知识库： 将文本转换成向量（如使用 embeddings API），先把大文本拆分成若干小文本块（chunk），将小文本块转换成 embeddings 向量并在向量储存库中保存，当用户提问时，通过比对向量提取关联度最高的文本块与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 例如对于一篇包含多个文本块的文章，如“文本块 1：本文作者：越山。xxxx。”“文本块 2：公众号越山集的介绍：传播效率方法，分享 AI 应用，陪伴彼此在成长路上，共同前行。”等，当提问“此文作者是谁？”时，可通过比较 embeddings 向量找出关联度最高的文本块。 4. 工具入门： 提示词：现成好用的 Prompt： AI Agent：Agent 工具 小白的 Coze 之旅： AI Pic：现在主流的 AI 绘图工具网站：
2025-02-22
coze知识库是否稳定且保密
Coze 知识库目前存在一些不稳定的情况。例如，在国内版中，某些官方和第三方插件的 API 调用及返回结果不太稳定，可能导致部分信息无法完全显示。但对于以问答为主的客服场景，其表现相对稳定。同时，目前存在不稳定版本，需要不断调试完善。关于保密方面，文中未提及相关内容。
2025-02-22
请列举可对接deepseek的本地部署的rag
以下是可对接 DeepSeek 的本地部署的 RAG 相关信息： DeepSeek 公司：深度求索。 DeepSeek 有网站、手机应用。 DeepSeek R1 大模型权重文件开源，可本地部署。但本地部署的版本存在一些不足，如难以作为长期使用的版本。 实现联网版的 R1 大模型的核心路径是通过工作流+DeepSeek R1 大模型。 拥有扣子专业版账号：若为普通账号，请自行升级或注册专业号后使用。 开通 DeepSeek R1 大模型的步骤：访问地址 https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze，打开火山方舟，找到开通管理，找到 DeepSeek R1 模型，点击开通服务，添加在线推理模型，添加后在扣子开发平台才能使用。 创建智能体：点击创建，先完成一个智能体的创建。
2025-02-09
请给我整理一套怎么才能学习和使用AI的方法，列举几个例子是怎么能快速的理解ai的发展历史及原理
以下是一套学习和使用 AI 的方法，以及帮助您快速理解 AI 发展历史及原理的途径： 一、学习 AI 的方法 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 二、快速理解 AI 发展历史及原理的途径 1. AI 背景知识 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-02-07
我是一名数据产品经理，想转行ai产品经理，该从哪里入手。你的知识库里有哪些可以帮到我。最好把他们列举出来，具体一些最好有步骤
以下是为您整理的从数据产品经理转行 AI 产品经理的相关知识和建议： 一、AIPM 技能树 1. 理解产品核心技术 了解基本的机器学习算法原理，有助于做出更合理的产品决策。 2. 与技术团队有效沟通 掌握一定的算法知识，减少信息不对称带来的误解。 3. 评估技术可行性 在产品规划阶段，能更准确地判断某些功能的技术可行性。 4. 把握产品发展方向 了解算法前沿，更好地把握产品的未来发展方向。 5. 提升产品竞争力 发现产品的独特优势，提出创新的产品特性。 6. 数据分析能力 掌握相关知识，提升数据分析能力。 二、AI 提示词工程师岗位技能要求 1. 学历和专业背景 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 熟悉 AI 工具 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 3. 项目经验 负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 4. 技术理解 了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）。 5. 数据分析与决策 对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策。 6. 创新思维 具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 7. 技术关注 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注。 8. 编程能力 具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。 三、AI 市场与 AI 产品经理分析 当前有两个场景： 1. 企业（包括传统企业和互联网企业）如何实现 AI 转型或用好 AI。 2. 产品经理如何转型 AI 产品经理。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-01-21
那请帮我列举Ai下有哪几个子领域（他们必须是并列关系），机器学习下又有哪几个子领域
以下是 AI 的子领域： 1. 机器学习 2. 计算机视觉 3. 自然语言处理 4. 语音识别 5. 智能机器人 机器学习的子领域包括： 1. 监督学习，常用算法如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 2. 无监督学习，如聚类、降维等算法。 3. 强化学习
2025-01-21
那请帮我列举Ai下有哪几个子领域，机器学习下又有哪几个子领域
AI 包含以下几个子领域： 1. 机器学习：让计算机通过数据学习来提高性能。 2. 深度学习：模拟人脑工作方式，创建人工神经网络处理数据。 3. 自然语言处理：涉及对自然语言的认知、理解和生成。 机器学习包含以下几个子领域： 1. 监督学习：通过有标记的训练数据进行学习和预测。 2. 无监督学习：在无标记的数据中发现模式和结构。 3. 强化学习：通过与环境交互并根据奖励信号来学习最优策略。
2025-01-21
列举常用的剪辑软件、硬件设备、技术支持和3d动画软件
常用的剪辑软件有 Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro、DaVinci Resolve 等。 常用的硬件设备包括高性能的计算机主机，具备强大处理能力的 CPU（如英特尔酷睿 i7 或 i9 系列）、大容量高速内存（16GB 及以上）、专业图形显卡（如 NVIDIA GeForce 系列）、大容量高速存储硬盘（如 SSD 固态硬盘），以及高分辨率和色彩准确的显示器。 常见的技术支持包括视频编码和解码技术（如 H.264、H.265 等）、特效插件（如 After Effects 插件）、色彩校正工具等。 常用的 3D 动画软件有 Maya、3ds Max、Blender 等。
2025-01-16
如果我想给一份数学题目，把里面的数学题目进行知识点提炼分类，怎么利用AI实现？
要利用 AI 对数学题目进行知识点提炼分类，可以参考以下方法： 1. 题目内容识别：通过适当的方式将数学题目输入给 AI，让其理解题目内容。 2. 利用经过训练的 AI 模型：这些模型可能能够对题目中的数学概念、公式、定理等进行初步的分析和提取。 3. 人工校对与验证：AI 给出的结果需要人工进行校对，确保知识点提炼分类的准确性。 4. 清晰完整的指令输入：向 AI 提供清晰、准确且完整的指令，以提高其处理效果。 需要注意的是，AI 目前仍存在一定的局限性，不能完全替代人的思考和判断，在使用其结果时要谨慎验证。
2025-02-21
闭源模型分类和典型案例
以下是一些常见的闭源模型分类和典型案例： 通用大模型：字节云雀大模型。 行业大模型：如蚂蚁金融大模型等。 在 2023 年，还有众多闭源模型的发布和升级，例如： 文心一言：经历了从 1.0 到 V3.5 的版本升级。 星火：科大讯飞发布的星火 1.0 及后续的升级版本。 此外，Qwen 系列模型也有出色表现，Qwen2 在性能上超越了目前所有开源模型和国内闭源模型，如文心 4.0 等。Qwen2 具有多种尺寸的预训练和指令调整模型，在大量基准评估中表现出先进的性能，提升了代码、数学、推理等多方面的能力，并在多个国际权威测评中获得冠军。
2025-02-14
ai的研究是否可以分为神经网络与知识图谱两个大的分类？
AI 的研究可以分为多个不同的分类，并非仅仅局限于神经网络与知识图谱这两个大的分类。 在常见的分类中： 非监督学习：最著名的是聚类，只需提供大量数据，让 AI 自行找出有趣信息。 迁移学习：在任务 A 中学习的内容可用于帮助完成任务 B，在计算机视觉领域有较多应用。 强化学习：根据输出好坏给予奖励或惩罚，利用“奖励信号”让 AI 自动学习最大化奖励，但需要大量数据。 生成对抗网络：由生成器和判别器构成，两者不断训练和竞争，提高生成真实数据的能力，广泛应用于多种领域。 此外，从技术和应用的角度来看： 知识图谱：在搜索等场景中展示关键信息，如人物相关信息、酒店信息等。 在企业中建构人工智能方面，NLG 可作为全新场景讨论，生成内容分为根据任务要求生成标准结果和根据信息进行内容创作两类，分别偏向 B 端和 C 端。NLP 能做的事情较标准化，LLM 的出现对其有提升和冲击。知识图谱领域本身有多种技术路径，与 LLM 可能是互补关系。 对于希望精进的学习者，还需要了解 AI 的背景知识，包括基础理论、历史发展、数学基础（统计学、线性代数、概率论），掌握算法和模型（监督学习、无监督学习、强化学习），学会评估和调优（性能评估、模型调优），以及神经网络基础（网络结构、激活函数）等。
2025-02-12
你是一个专业的AI工具测评师，用过市场上的所有AI工具，请制作一个PPT，介绍一个如何使用AI进行办公提效，并根据你的经验，对使用过的AI工具进行分类对比和测评，对比结果以表格形式呈现，需要包括是否收费，国内是否可用，主要面向对象，优点和缺点，突出功能等
以下是为您制作的关于如何使用 AI 进行办公提效以及 AI 工具分类对比和测评的 PPT 内容： 幻灯片 1：封面 标题：AI 助力办公提效及工具测评 幻灯片 2：目录 AI 在办公中的应用场景 常用 AI 办公工具分类对比 各工具的详细测评 幻灯片 3：AI 在办公中的应用场景 辅助文档处理 自动生成会议记录 办公文件分类管理 语言学习纠错 幻灯片 4：常用 AI 办公工具分类对比（表格形式） |工具名称|是否收费|国内是否可用|主要面向对象|优点|缺点|突出功能| |||||||| |平安好医生 APP|部分功能收费|是|医疗工作者和患者|辅助医生诊断，提高准确性|可能存在误判|辅助疾病诊断| |腾讯会议|部分高级功能收费|是|企业和个人|自动生成会议记录，方便回顾|语音识别准确性有待提高|会议记录生成| |字体管家 APP|部分字体收费|是|设计和文字工作者|生成多种书法字体|字体版权问题|书法字体生成| |醒图 APP|部分功能收费|是|摄影爱好者|提供构图建议，提升照片质量|对复杂场景的建议有限|摄影构图建议| |游戏内商城推荐功能|部分游戏收费|是|游戏玩家|根据需求推荐道具|推荐的精准度因人而异|游戏道具推荐| |彩云天气分时预报|部分功能收费|是|出行人群|提供精准分时天气预报|天气变化的不确定性|分时天气预报| |医渡云病历分析系统|收费|是|医疗机构|分析病历辅助诊断|数据安全性|病历分析| |讯飞听见会议总结功能|部分功能收费|是|企业和个人|自动总结会议发言内容|对复杂语言理解有限|会议发言总结| |书法临摹软件|部分功能收费|是|书法爱好者|提供临摹指导和评价|对不同书法风格的适应性|临摹辅助| |下厨房口味调整功能|部分功能收费|是|烹饪爱好者|根据反馈调整菜谱口味|口味调整的局限性|菜谱口味调整| |英语流利说纠错功能|部分课程收费|是|语言学习者|帮助纠正错误|对口语表达的纠错有限|语言学习纠错| |豆瓣电影剧情分析工具|免费|是|电影爱好者|提供剧情深度解读|分析的主观性|剧情分析| |腾讯文档分类功能|部分高级功能收费|是|企业和个人|自动分类办公文件|分类准确性依赖数据|文件分类| |美丽修行定制方案功能|部分功能收费|是|美容护肤人群|定制个性化护肤方案|方案的普适性|护肤方案定制| 幻灯片 5：总结 强调 AI 在办公领域的重要性和潜力 鼓励根据实际需求选择合适的 AI 工具提升办公效率 以上 PPT 内容仅供参考，您可以根据具体需求进行修改和完善。
2025-02-10
按你这个分类，机器学习和深度学习是并列的？
机器学习和深度学习不是并列的关系，而是包含关系。 机器学习是人工智能的一个子领域，其核心是让计算机通过对数据的学习来提高性能，不是直接编程告诉计算机如何完成任务，而是提供大量数据让机器找出隐藏模式或规律，进而预测新的、未知的数据。 深度学习是机器学习的一个子领域，它尝试模拟人脑的工作方式，创建人工神经网络来处理数据。这些神经网络包含多个处理层，深度学习模型能够学习和表示大量复杂的模式，在图像识别、语音识别和自然语言处理等任务中表现出色。 总之，深度学习是机器学习的一个分支，二者存在包含与被包含的关系。
2025-01-21
AI在教育上应用分类
AI 在教育上的应用主要包括以下几类： 1. 个性化学习：通过集成算法和大数据分析，实时跟踪学生学习进度，诊断学习难点，提供个性化学习建议和资源，如 Knewton 平台。 2. 自动评估：利用自然语言处理技术（NLP）自动批改学生的作文和开放性答案题，如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor，减轻教师批改负担，提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学：推出智能辅助教学工具，如 AI 教师引导学生通过对话学习、解答疑问并提供即时反馈，Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容，提高学习动机和知识掌握程度。 4. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室进行安全实验操作并获得 AI 系统反馈，如 Labster 的虚拟实验室平台。
2025-01-14